CN112235859B - 一种基于多目标约束的动态能耗控制方法 - Google Patents
一种基于多目标约束的动态能耗控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112235859B CN112235859B CN202011003306.4A CN202011003306A CN112235859B CN 112235859 B CN112235859 B CN 112235859B CN 202011003306 A CN202011003306 A CN 202011003306A CN 112235859 B CN112235859 B CN 112235859B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service operation
- energy consumption
- management group
- service
- average power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
- H04W52/04—TPC
- H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
- H04W52/28—TPC being performed according to specific parameters using user profile, e.g. mobile speed, priority or network state, e.g. standby, idle or non transmission
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Power Sources (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于多目标约束的动态能耗控制方法,该方法包括以下步骤:测试获取业务运行的各类X86服务器上限平均功耗值;从资源调度系统动态获取业务运行资源池的详细信息和业务运行的详细信息;动态建立业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组,更新并操作业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组的主机信息;根据获取的各类服务器上限平均功耗限值,业务运行能耗管理组设置平均功耗上限值和对应的时间区域,非业务运行能耗管理组则设置关机策略。通过该方法,分析了作业运行的时效关系,动态建立了业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组,在保证业务运行时效不受影响的前提下,最大程度地达到绿色节能效果。
Description
技术领域
本发明涉及绿色节能技术领域,具体来说,涉及一种基于多目标约束的动态能耗控制方法。
背景技术
在绿色节能领域,目前Intel芯片具有DCM节能技术,主要分为三类:第一类是对于使用率低的服务器建立关机组,控制关机;第二类是通过检测温度和空调进行联动,实现节能;第三类是通过Intel DCM的Power Capping技术对利用率高的服务器CPU功耗上限值进行限制,实现节能。
这三类技术对服务器均可以实现不同程度的节能效果,但这些节能技术并没有从卫星应用的角度出发,根据卫星业务运行资源池、业务运行时间、运行时效等方面结合,实现作业时效、服务器功耗限制、动态开关机等多目标约束的动态能耗节能方法。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题,本发明提出一种基于多目标约束的动态能耗控制方法,能够克服现有技术的上述不足。
为实现上述技术目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种基于多目标约束的动态能耗控制方法,该方法包括以下步骤:
S1:测试各种类型X86服务器的参数,获取业务运行的上限平均功耗值;
S2:从资源调度系统中定时获取业务运行资源池的详细信息和业务运行的详细信息,通过对业务时效要求和运行时间的分析,确定高时效和非高时效业务运行的时间区域,其中,业务运行资源池的详细信息包括主机名、管理IP地址和物理位置,业务运行的详细信息包括作业任务、运行开始时间、运行时效要求;
S3:根据获取的业务运行资源池信息通过Intel DCM建立业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组,根据业务运行资源池的变化,动态更新并操作业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组的主机信息,其中,Intel DCM为Intel芯片温度与能耗监测及管理软件,业务运行资源池的信息包括主机名、管理IP地址、物理位置,更新并操作的业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组的主机信息包括添加、变更、删除主机信息;
S4:根据非高时效业务运行的时间区域,对业务运行能耗管理组在该时间区域设置平均功耗上限值,其中,设置的上限值则根据所述步骤S1获取的各类X86服务器上限平均功耗限值进行设置,非业务运行能耗管理组设置关机策略。
进一步的,X86服务器为2/4/8路服务器。
进一步的,所述步骤S1包括以下步骤:
S11:分别测试X86服务器在运行业务时的相关参数,其中,相关参数包括实际平均功耗值、业务运行时间;
S12:设置服务器的平均功耗上限值,再次运行业务作业,记录参数,其中,记录的参数包括实际平均功耗值、业务运行时间、业务运行增长时间、业务运行时效是否影响性判断;
S13:通过不断降低平均功耗上限值,直至业务运行时效受到影响时为止,记录此时上限平均功耗值。
本发明的有益效果:本发明通过获取卫星资源调度系统中业务运行资源池信息和业务运行信息,分析业务运行的时效关系,动态建立业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组,根据业务时效性要求,业务运行能耗管理组设置平均功耗上限值和对应时间区域;非业务运行能耗管理组则设置关机策略。在保证业务运行时效不受影响的前提下,最大程度地达到绿色节能效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例所述的一种基于多目标约束的动态能耗控制方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,根据本发明实施例所述的一种基于多目标约束的动态能耗控制方法的流程框图,包括以下步骤:
S1:测试各种类型X86服务器的参数,获取业务运行的上限平均功耗值;
S2:从资源调度系统中定时获取业务运行资源池的详细信息和业务运行的详细信息,通过对业务时效要求和运行时间的分析,确定高时效和非高时效业务运行的时间区域,其中,业务运行资源池的详细信息包括主机名、管理IP地址和物理位置,业务运行的详细信息包括作业任务、运行开始时间、运行时效要求;
S3:根据获取的业务运行资源池信息通过Intel DCM建立业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组,根据业务运行资源池的变化,动态更新并操作业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组的主机信息,其中,Intel DCM为Intel芯片温度与能耗监测及管理软件,业务运行资源池的信息包括主机名、管理IP地址、物理位置,更新并操作的业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组的主机信息包括添加、变更、删除主机信息;
S4:根据非高时效业务运行的时间区域,对业务运行能耗管理组在该时间区域设置平均功耗上限值,其中,设置的上限值则根据所述步骤S1获取的各类X86服务器上限平均功耗限值进行设置;非业务运行能耗管理组设置关机策略。
在本发明的一个具体实施例中,X86服务器为2/4/8路服务器。
步骤S1包括以下步骤:
S11:分别测试X86服务器在运行业务时的相关参数,其中,相关参数包括实际平均功耗值、业务运行时间;
S12:设置服务器的平均功耗上限值,再次运行业务作业,记录参数,其中,记录的参数包括实际平均功耗值、业务运行时间、业务运行增长时间、业务运行时效是否影响性判断;
S13:通过不断降低平均功耗上限值,直至业务运行时效受到影响时为止,记录此时上限平均功耗值。
为了方便理解本发明的上述技术方案,以下对本发明的上述技术方案进行详细说明。
1.测试各种类型的X86服务器,获取业务运行的上限平均功耗值。
(1)选择碳卫星系统2、4、8路服务器各1台,在每台服务器上提交业务作业,通过Intel DCM能耗管理记录CPU利用率达到的最高值功耗(每3分钟以内平均值为采样点)、平均功耗值(3分钟以内平均值为采样点)、业务运行时间、业务是否正常。当CPU的利用率最高值达到90%左右时,进行降功耗测试。
(2)将平均功耗值按照比例降低(如2%,4%,8%,10%),设置平均功耗上限。记录限制功耗后业务作业运行期间CPU利用率达到的最高值(3分钟以内平均值为采样点)、实际平均功耗值(3分钟以内平均值为采样点)、业务运行时间、业务运行增长时间、业务运行时效是否影响。通过不断降低功耗测试,直至业务运行时效受到影响,记录此时平均功耗数值,即为上限平均功耗值。
具体记录如下表:
根据测试值,2路服务器最大可降低功耗到408W,4路服务器最大可降低功耗到731W,8路服务器最大可降低功耗到1380W。
2.从资源调度系统中定时获取业务运行资源池的详细信息(主机名、管理IP地址以及物理位置)、各类业务运行的详细信息(作业任务,运行开始时间,运行时效要求),通过对业务时效要求和运行时间的分析,确定高时效和非高时效业务运行的时间区域。
通过资源调度系统的命令获取碳卫星系统业务运行资源组的主机名,再根据主机名获取对应的管理IP地址表和物理位置,得到碳卫星系统业务运行资源池信息。
1天高时效业务运行时间区域:
业务名 | 运行开始时间 | 运行时长 |
产品预处理任务1 | 3:00 | 10min |
产品预处理任务n | 4:00 | 10min |
产品生成任务1 | 6:30 | 15min |
产品生成任务n | 8:30 | 15min |
通过对1天业务时效要求和完成时间的分析,确定高时效业务运行的时间区域为3:00-9:00,根据24小时制,10:00-24:00时间段则为非高时效业务运行的时间区域。
3.动态建立业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组,可进行添加、变更、删除主机等操作。
通过Intel DCM能耗管理将从资源调度系统获取的碳卫星系统业务运行主机名、管理IP地址、物理位置等信息建立业务运行能耗管理组。DCM管理范围内的其他主机则统一建立非业务运行能耗管理组。业务运行能耗管理组中的信息可进行变更,包括IP地址变更、主机名变更、增加新主机、删除主机等功能。当业务运行资源池中的主机发生增加和删除等变更时,通过获取资源调度系统的命令,获取主机名列表,确认管理IP地址和物理位置信息后更新业务运行能耗管理组,同时更新非业务运行能耗管理组中主机信息。
4.根据非高时效业务运行的时间区域,对业务运行能耗管理组在该时间区域设置平均功耗上限值;其中,设置的上限值则根据所述步骤S1获取的各类X86服务器上限平均功耗限值进行设置;非业务运行能耗管理组则设置关机策略。
在碳卫星系统非高时效业务运行10:00-24:00时间区域,将业务运行能耗管理组中的各类服务器根据S1步骤的测试结果设置平均功耗上限值,非业务运行能耗管理组则设置关机策略。经过实际运行,各类服务器的平均功耗明显下降,达到了对功耗节能的目的。
业务运行能耗管理组服务器设置平均功耗值及节能效果:
非业务运行能耗管理组节能效果:
主机名 | 服务器类型 | 关机后节省功耗(W) |
c2-13 | 2路服务器 | 272 |
c2-14 | 2路服务器 | 272 |
c4-24 | 4路服务器 | 390 |
c4-25 | 4路服务器 | 390 |
c8-7 | 8路服务器 | 790 |
综上所述,借助于本发明的上述技术方案,本发明通过获取卫星资源调度系统中业务运行资源池信息和业务运行信息,分析业务运行的时效关系,动态建立业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组,根据业务时效性要求,业务运行能耗管理组设置平均功耗上限值和对应时间区域;非业务运行能耗管理组则设置关机策略。在保证业务运行时效不受影响的前提下,最大程度地达到绿色节能效果。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种基于多目标约束的动态能耗控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:测试各种类型X86服务器的参数,获取业务运行的上限平均功耗值;
所述步骤S1包括以下步骤:
S11:分别测试各类X86服务器在运行业务时的相关参数,其中,相关参数包括实际平均功耗值、业务运行时间;
S12:设置服务器的平均功耗上限值,再次运行业务作业,记录参数,其中,记录的参数包括实际平均功耗值、业务运行时间、业务运行增长时间、业务运行时效影响性判断;
S13:通过不断降低平均功耗上限值,直至业务运行时效受到影响时为止,记录此时上限平均功耗值;
S2:从资源调度系统中定时获取业务运行资源池的详细信息和业务运行的详细信息,通过对业务时效要求和运行时间的分析,确定高时效和非高时效业务运行的时间区域,其中,业务运行资源池的详细信息包括主机名、管理IP地址和物理位置,业务运行的详细信息包括作业任务、运行开始时间、运行时效要求;
S3:根据获取的业务运行资源池信息通过Intel DCM建立业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组,根据业务运行资源池的变化,动态更新并操作业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组的主机信息,其中,Intel DCM为Intel 芯片温度与能耗监测及管理软件,业务运行资源池的信息包括主机名、管理IP地址、物理位置,更新并操作的业务运行能耗管理组和非业务运行能耗管理组的主机信息包括添加、变更、删除主机信息;
S4:根据非高时效业务运行的时间区域,对业务运行能耗管理组在该时间区域设置平均功耗上限值,其中,设置的上限值则根据所述步骤S1获取的各类X86服务器上限平均功耗限值进行设置;非业务运行能耗管理组设置关机策略。
2.根据权利要求1所述的一种基于多目标约束的动态能耗控制方法,其特征在于,X86服务器为2/4/8路服务器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011003306.4A CN112235859B (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 一种基于多目标约束的动态能耗控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011003306.4A CN112235859B (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 一种基于多目标约束的动态能耗控制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112235859A CN112235859A (zh) | 2021-01-15 |
CN112235859B true CN112235859B (zh) | 2022-08-05 |
Family
ID=74107404
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011003306.4A Active CN112235859B (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 一种基于多目标约束的动态能耗控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112235859B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102123134A (zh) * | 2010-01-07 | 2011-07-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 获取多媒体广播组播控制信息的方法和接收系统 |
CN103926994A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-16 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于me的服务器动态能耗管理及修正方法 |
CN105302277A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-02-03 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种服务器物理配置更新方法和系统 |
CN106951998A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-14 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种小型能源互联网多源优化综合评估方法和系统 |
CN109739332A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-05-10 | 华侨大学 | 一种多任务通用能耗优化方法 |
CN110017866A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-16 | 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) | 航天器空间环境异常及影响预报方法、系统、存储介质、服务器 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104035868B (zh) * | 2014-06-12 | 2016-08-24 | 天津大学 | 对角加边模型分解协调计算的数据中心求解方法 |
CN105630126B (zh) * | 2014-11-05 | 2018-05-25 | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 | 一种基于常带宽服务器混合任务低功耗调度方法 |
US11231448B2 (en) * | 2017-07-20 | 2022-01-25 | Targus International Llc | Systems, methods and devices for remote power management and discovery |
-
2020
- 2020-09-22 CN CN202011003306.4A patent/CN112235859B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102123134A (zh) * | 2010-01-07 | 2011-07-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 获取多媒体广播组播控制信息的方法和接收系统 |
CN103926994A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-16 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于me的服务器动态能耗管理及修正方法 |
CN105302277A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-02-03 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种服务器物理配置更新方法和系统 |
CN106951998A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-14 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种小型能源互联网多源优化综合评估方法和系统 |
CN109739332A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-05-10 | 华侨大学 | 一种多任务通用能耗优化方法 |
CN110017866A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-16 | 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) | 航天器空间环境异常及影响预报方法、系统、存储介质、服务器 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
风云卫星地面系统应用测试与优化设计;范存群等;《第33届中国气象学会年会 S20 气象信息化——业务实践与技术应用中国气象学会会议论文集》;20161101;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112235859A (zh) | 2021-01-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI287702B (en) | Managing system power | |
CN112241822B (zh) | 数据中心面向微服务的电力资源分配的方法和系统 | |
CN102981825B (zh) | 一种移动终端后台数据的管理方法及系统 | |
CN103970256B (zh) | 一种基于内存压缩和cpu动态调频的节能方法及系统 | |
CN112412763A (zh) | 一种云端控制的空压机协同作业方法、及其相关设备 | |
CN112235859B (zh) | 一种基于多目标约束的动态能耗控制方法 | |
CN109934477A (zh) | 能耗数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109101316B (zh) | 一种能效相关的云计算平台资源调度方法 | |
CN109634140B (zh) | 运行环境数据的更新方法、装置、机组及计算机设备 | |
CN117008674B (zh) | 一种数据中心能耗智能监测调节系统 | |
CN101833366A (zh) | 一种机群作业管理系统中低功耗的动态结点控制方法 | |
CN116526678B (zh) | 一种智算中心电源弹性调度系统及其控制方法 | |
CN112419124A (zh) | 一种低效工业用地的快速识别方法、装置及其存储介质 | |
CN115225685B (zh) | 一种设备用电的控制方法及装置 | |
CN112465230A (zh) | 一种自适应的冷水机组开机组合优化的预测方法及系统 | |
CN114860449B (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN112765495B (zh) | 获取目标位置的数据处理系统 | |
CN111177191A (zh) | 一种基于碳排放交易的关键指标计算分析方法 | |
CN1280688C (zh) | 计算机系统的电源管理系统 | |
CN105162866A (zh) | 一种应用系统并发访问控制方法 | |
CN112036004B (zh) | 基于相似时刻动态选择调相机油系统油温预测方法和系统 | |
CN117043794A (zh) | 基于多元线性回归和聚类分析的建筑能耗预测方法和系统 | |
CN117978105B (zh) | 用于电子对抗的微波功率放大器的状态控制方法及系统 | |
CN113268130A (zh) | 服务器供电方法、存储介质、计算机设备 | |
CN109271373A (zh) | 一种自动化mysql性能采集分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |