CN112232843A - 一种基于大数据技术的药品监管系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据技术的药品监管系统，系统包括数据采集端，用于采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合；数据处理端，用于处理数据采集端采集的数据；数据分析端，用于将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中；数据访问端，用于根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互；系统管理端，用于对监管系统进行管理；本发明还提供了一种基于大数据技术的药品监管方法，实现了基于大数据技术的药品监管系统的全覆盖、综合性及科学性。
Description
技术领域
本发明涉及药品监管系统技术领域，特别涉及一种基于大数据技术的药品监管系统和方法。
背景技术
目前在药品监管方面的信息系统多是以企业为主体建设的，通过电子监管码的信息可以查询到对应的生产加工信息，通过这种方式进行监管。政府监管部门对于药品的生产和流通过程并不掌握。
现有技术存在问题：
1、药品监管部门在开展处置应急事件、进行政策制定等业务时无法直接获取企业数据，或者获取数据的成本较高、效率较低，影响业务开展效果；
2、没有对行业数据进行深入挖掘，利用程度不高。
发明内容
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的问题，而提出了一种基于大数据技术的药品监管系统和方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于大数据技术的药品监管系统，包括数据采集端、数据处理端、数据分析端、数据访问端、监测应用端与系统管理端；
数据采集端，用于采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合；
数据处理端，用于处理数据采集端采集的数据，包括根据国家相关监测指标体系标准以及数据采集端采集的实时数据，生成相应的实时情况、预警防控等应用信息，并实现反馈处理、监督核实等应用功能；
数据分析端，用于将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中；
数据访问端，用于根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互；
系统管理端，用于对监管系统进行管理。
进一步地，所述数据采集端采集的数据包括加工过程的人、机、料、法、环和测数据，经销环节的交易数据，贮存环节的环境参数和消费者的使用情况和信息反馈信息。
进一步地，所述数据处理端将数据采集端采集的数据分成不同管理单元进行处理，包括分布式处理单元、并行处理单元、流处理单元和预处理单元。
进一步地，所述预处理单元块包括异常判断单元、异常值处理单元和数据补全单元；其中异常判断单元用于对药品监管数据进行异常判断，确定药品监管数据中的异常值；所述的异常值处理单元用于对药品监管数据中异常值进行处理；所述的数据补全单元用于对药品监管数据进行缺失分析，并对药品监管数据中的缺失项进行补全处理。
进一步地，所述异常判断单元对药品监管数据进行异常判断时，将数据采集端在一个采集周期内采集的药品监管数据作为一个药品监管数据组，对每个药品监管数据组进行异常分析，输出药品监管数据组中的异常值；
其中，对药品监管数据组进行异常分析，具体包括：
A1，以时间为横轴，药品监管数据大小为纵轴，对药品监管数据组绘制波形图；
A2，对波形图中的各个波峰波谷点对应的药品监管数据进行异常判断，按照改进的格拉布斯准则计算药品监管数据的E值，若一个波峰波谷点对应的药品监管数据的E值大于设定的判定阈值，则将该波峰波谷点对应的药品监管数据判定为异常值，其中E值的计算公式为：
Ei代表第i个波峰波谷点对应的药品监管数据的E值，xi代表第i个波峰波谷点对应的药品监管数据，
代表药品监管数据组的平均值；xMED代表药品监管数据组中的中值；xj代表药品监管数据组中第j个药品监管数据，n代表药品监管数据组中的药品监管数据的个数，xk代表药品监管数据组中第k个药品监管数据。
进一步地，所述数据分析端用于将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中，包括数据引入模块、数据特征化模块、数据分析结果生成模块及数据结果渲染模块。
进一步地，所述数据访问端用于根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互，包括实时查询模块、预警防控模块、反馈处理模块、监督核实模块。
进一步地，所述系统管理端用于对药品监管系统进行管理，包括权限管理模块、日志管理模块、接口管理模块和监控管理模块。
进一步地，所述系统管理端通过管理系统实现从数据设计、开发到数据销毁的全生命周期管理，并把标准、质量规则和安全策略固化在系统上，实现从事前管理、事中控制和事后稽核、审计的全方位质量管理和安全管理。
一种基于大数据技术的药品监管方法，包括以下步骤：
S1，通过数据采集端采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合；
S2，通过数据处理端将S1中数据采集端采集的数据，分成分布式处理单元、并行处理单元、流处理单元和预处理单元进行处理，生成相应的实时情况、预警防控等应用信息，并实现反馈处理、监督核实等应用功能；
S3，通过数据分析端将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中；
S4，通过数据访问端根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互，用户端通过输入查询命令进而获取数据库中的实时数据；
S5，通过系统管理端对上述药品监管系统进行管理。
本发明有益效果：
本发明提出了一种基于大数据技术的药品监管系统和方法，监管内容汇集了加工过程的人、机、料、法、环和测数据，经销环节的交易数据，贮存环节的环境参数和消费者的使用情况和信息反馈信息，药品生产、流通环节的业务数据，实现了基于大数据的药品监管系统的全覆盖、综合性及科学性，通过数据处理端，结合ArcGIS平台，智能分析国家相关监测指标体系标准与数据采集端采集的实时数据之间的关系，达到早预测、早发现及早预警的目的，解决药品监管过程中的信息获取不及时、不准确问题，解决药品监管过程中政策制定滞后，监管效果不佳的问题，通过数据访问端实时查询模块、预警防控模块、反馈处理模块、监督核实模块，实现了与用户端的交互，进而可以有效的获取用户的反馈信息，达到有效的解决。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明提出的一种基于大数据技术的药品监管系统的结构示意图；
图2为本发明提出的一种基于大数据技术的药品监管系统框图；
图3为本发明提出的一种基于大数据技术的药品监管方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1～3所示，一种基于大数据技术的药品监管系统，包括：数据采集端、数据处理端、数据分析端、数据访问端、监测应用端与系统管理端；
数据采集端，用于采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合；
数据处理端，用于处理数据采集端采集的数据，包括根据国家相关监测指标体系标准以及数据采集端采集的实时数据，生成相应的实时情况、预警防控等应用信息，并实现反馈处理、监督核实等应用功能；
数据分析端，用于将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中；
数据访问端，用于根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互；
系统管理端，用于对监管系统进行管理。
上述技术方案的工作原理：首先，利用数据采集端采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合，采集的数据包括加工过程的人、机、料、法、环和测数据，经销环节的交易数据，贮存环节的环境参数和消费者的使用情况和信息反馈信息；然后，通过数据处理端处理数据采集端采集的数据，包括根据国家相关监测指标体系标准以及数据采集端采集的实时数据，生成相应的实时情况、预警防控等应用信息，并实现反馈处理、监督核实等应用功能；数据处理端将药品监管数据分成分布式处理单元、并行处理单元、流处理单元和预处理单元，预处理单元块包括异常判断单元、异常值处理单元和数据补全单元；其中异常判断单元用于对药品监管数据进行异常判断，确定药品监管数据中的异常值；异常值处理单元用于对药品监管数据中异常值进行处理；数据补全单元用于对药品监管数据进行缺失分析，并对药品监管数据中的缺失项进行补全处理；其次，通过数据分析端将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中，数据分析端用于将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中，包括数据引入模块、数据特征化模块、数据分析结果生成模块及数据结果渲染模块，数据引入模块用于引入处理后的数据，数据特征化模块用于对引入后的数据，按照系统需求进行特征值转换的处理，数据分析结果生成模块按照主模型(机器学习、深度学习或强化深度学习的数据模型)进行对特征值转换后的数据进行数据挖掘分析，并输出结果集，数据结果渲染模块将结果集与用户需求输入的匹配处理，并将处理结果存储在数据库中；接着，通过数据访问端根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互，数据访问端包括实时查询模块、预警防控模块、反馈处理模块、监督核实模块，实时查询模块包括用户请求单元与用户显示单元，用户请求单元用于用户输入请求查询的指令，查询包括实时查询、多维查询、常规查询等应用场景，按照时间、市场主体、药材品种等维度进行查询；显示单元用于显示用户查询内容的结果，显示界面通过将数据对应经纬度属性导入ArcGIS软件，实现查询信息显示，实现直观化、精确化；预警防控模块包括显示预警信息单元与推送预警信息单元，显示预警信息单元用于数据处理端生成的预警防控信息利用ArcGIS软件实现位置化；推送预警信息单元用于向各相关负责管理单位用户根据生成的预警防控信息推送预警防控消息，督促用户及时查看、反馈、跟踪、处理。推送的预警防控信息会显示在预警对象负责管理单位用户的系统桌面上；反馈处理模块用于用户查看、反馈、跟踪、处理预警信息，根据现场查看处理的情况，在反馈窗口上传反馈意见、处理情况、以及图片、视频等附件内容；监督核实模块用于监管部门，通过反馈窗口跟踪掌握预警防控项目的处理情况，并通过实时查询或者显示预警信息进行核实预警防控项目的处理情况。数据访问端端通过终端接口管理模块与用户终端进行连接，实现数据的交互，主要通过无线网络与远程用户实现信息交互，进而可以有效的获取用户的反馈信息用于根据数据处理设置的应用信息实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互；最后，通过系统管理端对监管系统进行管理，系统管理端通过管理系统实现从数据设计、开发到数据销毁的全生命周期管理，并把标准、质量规则和安全策略固化在系统上，实现从事前管理、事中控制和事后稽核、审计的全方位质量管理和安全管理，具体用于对上述药品监管系统进行管理，包括权限管理模块、日志管理模块、接口管理模块和监控管理模块，权限管理模块针对不同用户设置不同监测应用模块的权限，普通用户开放实时查询模块和反馈处理模块；监管部门的管理监测单位开放实时查询模块、预警防控模块和反馈处理模块；监管部门的管理核查单位用户开放实时查询模块、预警防控模块和监督核实模块；日志管理模块用于记录用户在使用系统产生的行为，有利于使用日志系统所记录的信息为系统进行排错，优化系统的性能，或者根据这些信息调整系统的行为；接口管理模块和监控管理模块用于管理系统接口端安全性保证国家相关监测指标体系标准数据信息、资料的机密性。
上述技术方案的有益效果：本实施例提出的一种基于大数据技术的药品监管系统，有效的获取药品生产、流通环节的业务数据，解决药品监管过程中的信息获取不及时、不准确问题，同时也保证了药品监管数据的完整性，实现了基于大数据的药品监管系统的全覆盖、综合性及科学性，通过数据处理端，结合ArcGIS平台，智能分析国家相关监测指标体系标准与数据采集端采集的实时数据之间的关系，达到早预测、早发现及早预警的目的，解决药品监管过程中的信息获取不及时、不准确问题，解决药品监管过程中政策制定滞后，监管效果不佳的问题，通过数据访问端实时查询模块、预警防控模块、反馈处理模块、监督核实模块，实现了与用户端的交互，进而可以有效的获取用户的反馈信息，达到有效的解决。
本发明提供的一个实施例中，异常判断单元对药品监管数据进行异常判断时，将数据采集端在一个采集周期内采集的药品监管数据作为一个药品监管数据组，对每个药品监管数据组进行异常分析，输出药品监管数据组中的异常值；
其中，对药品监管数据组进行异常分析，具体包括：
A1，以时间为横轴，药品监管数据大小为纵轴，对药品监管数据组绘制波形图；
A2，对波形图中的各个波峰波谷点对应的药品监管数据进行异常判断，按照改进的格拉布斯准则计算药品监管数据的E值，若一个波峰波谷点对应的药品监管数据的E值大于设定的判定阈值，则将该波峰波谷点对应的药品监管数据判定为异常值，其中E值的计算公式为：
Ei代表第i个波峰波谷点对应的药品监管数据的E值，xi代表第i个波峰波谷点对应的药品监管数据，
代表药品监管数据组的平均值；xMED代表药品监管数据组中的中值；xj代表药品监管数据组中第j个药品监管数据，n代表药品监管数据组中的药品监管数据的个数，xk代表药品监管数据组中第k个药品监管数据。
上述技术方案的工作原理：将数据采集端在一个采集周期内采集的药品监管数据作为一个药品监管数据组，通过改进的格拉布斯准则对每个药品监管数据组进行异常分析，输出药品监管数据组中的异常值。
上述技术方案的有益效果：以上技术方案中数据采集端在一个采集周期内采集的药品监管数据作为一个药品监管数据组，对药品监管数据组进行异常分析，在进行异常分析时，对药品监管数据组绘制相应的波形图，只对波形图中的各个波峰波谷点对应的药品监管数据进行异常判断，相对于对所有药品监管数据进行异常分析的方式，提高了药品监管数据的异常分析效率，其中对各个波峰波谷点对应的药品监管数据进行异常分析时，采用了改进的格拉布斯准则，从而使得分析结果更为准确。
一种基于大数据技术的药品监管方法，包括以下步骤：
S1，通过数据采集端采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合；
S2，通过数据处理端将S1中数据采集端采集的数据，分成分布式处理单元、并行处理单元、流处理单元和预处理单元进行处理，生成相应的实时情况、预警防控等应用信息，并实现反馈处理、监督核实等应用功能；
S3，通过数据分析端将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中；
S4，通过数据访问端根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互，用户端通过输入查询命令进而获取数据库中的实时数据；
S5，通过系统管理端对上述药品监管系统进行管理。
上述技术方案的工作原理：首先，通过数据采集端采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合；然后，通过数据处理端将S1中数据采集端采集的数据，分成分布式处理单元、并行处理单元、流处理单元和预处理单元进行处理，生成相应的实时情况、预警防控等应用信息，并实现反馈处理、监督核实等应用功能；其次，通过数据分析端将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中；接着，通过数据访问端根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互，用户端通过输入查询命令进而获取数据库中的实时数据；最后，通过系统管理端对上述药品监管系统进行管理。
以上技术方案的有益效果：有效的获取药品生产、流通环节的业务数据，解决药品监管过程中的信息获取不及时、不准确问题，同时也保证了药品监管数据的完整性，实现了基于大数据的药品监管系统的全覆盖、综合性及科学性，通过数据处理端，结合ArcGIS平台，智能分析国家相关监测指标体系标准与数据采集端采集的实时数据之间的关系，达到早预测、早发现及早预警的目的，解决药品监管过程中的信息获取不及时、不准确问题，解决药品监管过程中政策制定滞后，监管效果不佳的问题，通过数据访问端实时查询模块、预警防控模块、反馈处理模块、监督核实模块，实现了与用户端的交互，进而可以有效的获取用户的反馈信息，达到有效的解决。
在本实施例中药品监管系统的用户包括监管部门、加工主体及经营主体其中监管部门可以根据药品监管系统进行数据分析药品生产企业质量情况，从而知道有针对性的抽检标准，利用数据分析结果，预防应急事件的发生，将突发事件的应急式监管转变为事前防控，降低事件给社会带来的影响，通过实时查询模块到达对药品质量追溯查询，可以查询到药品生产加工、流通的全部过程信息，还可以根据地域、品种、时间跨度查询药品的质量情况、流通情况、加工情况等，监管部门分为管理监测单位及管理核查单位，权限管理模块针对不同用户设置不同监测应用模块的权限；加工主体通过药品监管系统数据分析进采购寻源，保证原材料的质量，从而得出消费者的消费喜好，进而提供针对性的产品，加工主体可以通过各因素与质量的关系，进行重点因素控制，以便保证产品质量，通过实时查询模块，可以查询到药材的种植、田间管理、流通的全部过程；经营主体通过药品监管系统数据分析进采购寻源，采购更优质量保障的产品，通过实时查询模块，可以查询到药材的种植、田间管理、流通的全部过程，可以根据其他用户通过反馈处理模块反馈的内容为用户推送有针对性的产品。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则范围之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，包括：
数据采集端、数据处理端、数据分析端、数据访问端、监测应用端与系统管理端；
数据采集端，用于采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合；
数据处理端，用于处理数据采集端采集的数据，包括根据国家相关监测指标体系标准以及数据采集端采集的实时数据，生成相应的实时情况、预警防控等应用信息，并实现反馈处理、监督核实等应用功能；
数据分析端，用于将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中；
数据访问端，用于根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互；
系统管理端，用于对监管系统进行管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述数据采集端采集的数据包括加工过程的人、机、料、法、环和测数据，经销环节的交易数据，贮存环节的环境参数和消费者的使用情况和信息反馈信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述数据处理端将数据采集端采集的数据分成不同管理单元进行处理，包括分布式处理单元、并行处理单元、流处理单元和预处理单元。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述预处理单元块包括异常判断单元、异常值处理单元和数据补全单元；其中异常判断单元用于对药品监管数据进行异常判断，确定药品监管数据中的异常值；所述的异常值处理单元用于对药品监管数据中异常值进行处理；所述的数据补全单元用于对药品监管数据进行缺失分析，并对药品监管数据中的缺失项进行补全处理。
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述异常判断单元对药品监管数据进行异常判断时，将数据采集端在一个采集周期内采集的药品监管数据作为一个药品监管数据组，对每个药品监管数据组进行异常分析，输出药品监管数据组中的异常值；
其中，对药品监管数据组进行异常分析，具体包括：
A1，以时间为横轴，药品监管数据大小为纵轴，对药品监管数据组绘制波形图；
A2，对波形图中的各个波峰波谷点对应的药品监管数据进行异常判断，按照改进的格拉布斯准则计算药品监管数据的E值，若一个波峰波谷点对应的药品监管数据的E值大于设定的判定阈值，则将该波峰波谷点对应的药品监管数据判定为异常值，其中E值的计算公式为：
Ei代表第i个波峰波谷点对应的药品监管数据的E值，xi代表第i个波峰波谷点对应的药品监管数据，
代表药品监管数据组的平均值；xMED代表药品监管数据组中的中值；xj代表药品监管数据组中第j个药品监管数据，n代表药品监管数据组中的药品监管数据的个数，xk代表药品监管数据组中第k个药品监管数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述数据分析端用于将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中，包括数据引入模块、数据特征化模块、数据分析结果生成模块及数据结果渲染模块。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述数据访问端用于根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互，包括实时查询模块、预警防控模块、反馈处理模块、监督核实模块。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述系统管理端用于对药品监管系统进行管理，包括权限管理模块、日志管理模块、接口管理模块和监控管理模块。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的药品监管系统，其特征在于，所述系统管理端通过管理系统实现从数据设计、开发到数据销毁的全生命周期管理，并把标准、质量规则和安全策略固化在系统上，实现从事前管理、事中控制和事后稽核、审计的全方位质量管理和安全管理。
10.一种基于大数据技术的药品监管方法，其特征在于，包括：
S1，通过数据采集端采集药品生产、流通环节的业务数据，采集后并进行整合；
S2，通过数据处理端将S1中数据采集端采集的数据，分成分布式处理单元、并行处理单元、流处理单元和预处理单元进行处理，生成相应的实时情况、预警防控等应用信息，并实现反馈处理、监督核实等应用功能；
S3，通过数据分析端将数据处理后的数据按照指定的统计规则进行统计分析计算，并将计算结果存放入数据库中；
S4，通过数据访问端根据数据库中储存的数据实现ArcGIS界面显示以及与用户端进行交互，用户端通过输入查询命令进而获取数据库中的实时数据；
S5，通过系统管理端对上述药品监管系统进行管理。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116300622A (zh) * | 2023-03-22 | 2023-06-23 | 北京市永康药业有限公司 | 一种用于药品生产的出料智能监控方法及系统 |
| CN116452209A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-07-18 | 北京三维天地科技股份有限公司 | 一种基于服务的产品闭环管理方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110028856A1 (en) * | 2009-07-29 | 2011-02-03 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for Heart Performance Characterization and Abnormality Detection |
| US20120330557A1 (en) * | 2011-06-22 | 2012-12-27 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for Cardiac Condition Analysis Based on Cardiac Operation Patterns |
| CN103634381A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-03-12 | 武汉理工大学 | 一种基于云计算的药检平台系统 |
| CN107133437A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-09-05 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 监控药品使用的方法及装置 |
| CN109801004A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-05-24 | 郭承湘 | 基于网格化管理的食品药品监管系统及监管方法 |
| CN110160506A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-08-23 | 江苏省水利科学研究院 | 一种基于大数据的水利单元化监管系统与方法 |
| CN110334988A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-15 | 合肥工业大学 | 一种基于云平台的冷链药品监控方法及系统 |
| CN111462877A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 杭州虹晟企业管理咨询有限公司 | 一种基于大数据的医疗监管系统 |
| US10732169B2 (en) * | 2016-02-29 | 2020-08-04 | eNano Health Limited | Personalized healthcare P4 drug monitoring system and method |
-
2020
- 2020-11-11 CN CN202011254324.XA patent/CN112232843B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110028856A1 (en) * | 2009-07-29 | 2011-02-03 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for Heart Performance Characterization and Abnormality Detection |
| US20120330557A1 (en) * | 2011-06-22 | 2012-12-27 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for Cardiac Condition Analysis Based on Cardiac Operation Patterns |
| CN103634381A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-03-12 | 武汉理工大学 | 一种基于云计算的药检平台系统 |
| US10732169B2 (en) * | 2016-02-29 | 2020-08-04 | eNano Health Limited | Personalized healthcare P4 drug monitoring system and method |
| CN107133437A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-09-05 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 监控药品使用的方法及装置 |
| CN109801004A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-05-24 | 郭承湘 | 基于网格化管理的食品药品监管系统及监管方法 |
| CN110160506A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-08-23 | 江苏省水利科学研究院 | 一种基于大数据的水利单元化监管系统与方法 |
| CN110334988A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-15 | 合肥工业大学 | 一种基于云平台的冷链药品监控方法及系统 |
| CN111462877A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 杭州虹晟企业管理咨询有限公司 | 一种基于大数据的医疗监管系统 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 孙必婷: "大数据在药品安全监管中的应用研究", 《卫生经济研究》 * |
| 王兆: "产品质量与标准双向匹配模型及实验验证研究", 《标准科学》 * |
| 王小凯: "计量检定中3种判别和剔除异常值的统计方法", 《中国测试》 * |
| 行程: "基于海量数据分析的食品药品安全检测系统", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116452209A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-07-18 | 北京三维天地科技股份有限公司 | 一种基于服务的产品闭环管理方法 |
| CN116452209B (zh) * | 2023-03-06 | 2023-10-20 | 北京三维天地科技股份有限公司 | 一种基于服务的产品闭环管理方法 |
| CN116300622A (zh) * | 2023-03-22 | 2023-06-23 | 北京市永康药业有限公司 | 一种用于药品生产的出料智能监控方法及系统 |
| CN116300622B (zh) * | 2023-03-22 | 2024-01-26 | 北京市永康药业有限公司 | 一种用于药品生产的出料智能监控方法及系统 |
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|---|---|
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