CN112232657A - 一种多功能智能题库系统 - Google Patents
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Abstract
一种多功能智能题库系统,其属于教育评价的技术领域。该系统包括母题模块、学科能力标记模块和智能指数标记模块;题库从章节、知识能力分项以及智能指数三个维度进行了设定,通过不同维度的结合能实现不同的需求。题库的智能指数维度,自动为各类题型确定难度值并按各类题型排序,并根据智能指数相等的概念能自动生成等价测题。按章节划分的维度,可以按照需要组单项训练的题组;能力项分类的维度,可以完成学业评价报告分析知识点、能力点的需求,学业跟踪评价、诊断学生学业问题以及推送补偿训练题组。三个维度结合完成能满足常规的能按模板组卷,按照测题指标组卷的要求。
Description
技术领域
本发明涉及一种多功能智能题库系统,其属于教育评价的技术领域。
背景技术
随着互联网技术的普及与应用,广大有识之士把目光聚集在了教育上,全民关注教育的焦点是学业考试。因此,用互联网技术为考试出题就成了热点中的热点了,铺天盖地的题库系统应运而生。但是,在课程实施的过程中,考试需要题,教学训练需要题,跟踪检测需要题,课后作业需要题,阶段考试需要题,这些题都是一样性质的题吗?回答是否定的。
课堂练习多少合适?课后作业多少合适?单元测试多少题合适:期中测试多少题合适?跟踪测评什么样的测题能实现?题目是难还是易,靠感觉评判能有个准吗?对学生的学业发展水平测评,仅仅考知识,考试结果不清楚学科素质发展水平的测试有意义吗?用什么样的题能把学生考分背后的意义揭示明白?这一系列的问题说明,教育发展到现在,仅仅把题聚拢到一起,能抽题组卷的题库已经不适应教育实践的需要了。题库要满足教育实践的教学、作业、小测验、专项训练、特质能力训练,分项能力考核与训练,综合能力测试等等需要。教育实践需要智能化的,功能完备的智能题库。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题,本申请提供一种多功能智能题库系统,题库从章节、知识能力分项以及智能指数三个维度进行了设定,通过不同维度的结合能实现不同的需求。
本发明采用的技术方案为:一种多功能智能题库系统,该系统包括母题模块、题目属性模块、学科能力标记模块和智能指数标记模块;
母题模块:母题矩阵为元素运算封闭的矩阵;母题矩阵分两个层次完成,首先建立由矩阵块Mij构成的矩阵:
其中:Mij为矩阵块,i代表该矩阵块中测题所属的章,j代表该矩阵块中测题所属的单元;
Mij是由具体的的单题构成的子集;
aijkn是矩阵块Mij中的一个单题;
其中:i代表该单题所属的章,j代表该单题所属的单元;k代表该单题所属的小节,n代表该单题的题号,n≥300;
题目属性模块:该模块标记了单题所属学科、学段、年级、教材版本的信息;学科能力标记模块:在单题aijkn上用“红标”标注出整个学段的能力项分类M,用“蓝条”标注出每个红标下的第二层能力点分类x,第三个层级标注出能力要素,能力要素的划分为:概念知识的学习和运用,需要和发展的是抽象、识别、判断、分类学科能力;原理知识的学习和运用,需要和发展的是归纳、演绎、类比推理方面的学科能力;方法类知识的学习和运用,需要和发展的是归纳、类比、具体化学科能力;实践应用是学生能把学到的学科知识直接应用于生活实践的能力;综合创新运用是引导学生把学到的学科知识,略有创造性地应用于解决具体问题;
智能指数标记模块:单题aijkn根据题目的解题答案,统计解题中使用所有的知识项数,重复项也进行累计,记m为包括重复项的所有知识项数,p为重复使用的知识项数;对题目中的有效数据个数进行统计,记r为应用题中有效数据的个数;对阅读理解题目,以句号为节点,统计阅读材料的句子数,记d为阅读资料的句子数;
智能指数标记模块:单题aijkn根据题目的解题答案,统计解题中使用所有的知识项数,重复项也进行累计,记m为包括重复项的所有知识项数,p为重复使用的知识项数;对题目中的有效数据个数进行统计,记r为应用题中有效数据的个数;对阅读理解题目,以句号为节点,统计阅读材料的句子数,记d为阅读资料的句子数;
题目中标记d的,分类到阅读材料题区;题目中标记r的,分类到应用题区;题目中仅标记m或标记m、p,分类到基础知识题区;
基础知识题区中题目采用的智能指数计算公式为:
其中:m为包括重复项的所有知识项数,p为重复使用的知识项数;
应用题区中题目采用的智能指数计算公式为:
其中:m为包括重复项的所有知识项数,p为重复使用的知识项数,r为应用题中有效数据的个数;
阅读材料题区中题目采用的智能指数计算公式为:
其中:m为包括重复项的所有知识项数,p为重复使用的知识项数,d为阅读资料的句子数;
将计算所得的智能指数,标记到题目上。
题库的智能指数维度,自动为各类题型确定难度值并按各类题型排序;能精确计算每套卷的智力劳动强度(单位时间付出的智力劳动值),从而推送合适的作业量,不超出学生能承受的智力劳动强度各时间长度;并根据智能指数相等的概念能自动生成等价测题。
按章节划分的维度,可以按照需要组单项训练的题组;
能力项分类的维度,可以完成学业评价报告分析知识点、能力点的需求,学业跟踪评价、诊断学生学业问题以及推送补偿训练题组。
三个维度结合可以完成常规的能按模板组卷,按照测题指标组卷等等。
本发明的有益效果为:该系统包括母题模块、学科能力标记模块和智能指数标记模块;题库从章节、知识能力分项以及智能指数三个维度进行了设定,通过不同维度的结合能实现不同的需求。题库的智能指数维度,自动为各类题型确定难度值并按各类题型排序,并根据智能指数相等的概念能自动生成等价测题。按章节划分的维度,可以按照需要组单项训练的题组;能力项分类的维度,可以完成学业评价报告分析知识点、能力点的需求,学业跟踪评价、诊断学生学业问题以及推送补偿训练题组。三个维度结合完成能满足常规的能按模板组卷,按照测题指标组卷的要求。
具体实施方式
实施例1智能指数的标记
某社区在疫情期间,卖早点的张大爷免费为“抗疫”社区服务人员和社区内值班民警送盒饭,每份盒饭成本和18元,每天值班的民警有7人,社区服务人员有28人,张大爷连续送了6天盒饭,社区干部主动捐款,为张大爷减轻负担,6天一共付给张大爷2160元(张大爷得到的钱为正数,花出去的钱为负数),请你计算一下,张大爷在6天送盒饭中个人花了多少钱?
解:(-18)×6×(7+28)+(+2160)
=(-18)×6×35+2160
=-3780+2160=-1620
答:张大爷在6天送盒饭中个人花了1620(元)。
应用知识项:①有理数加法法则;②有理数乘法法则;③同级运算,从左到右计算。有理数加法法则重复用了2次;题中包含的独立意义的数据有5个,m=5,p=2,r=5;满足m≥2,p≥1的条件,所以智能指数计算公式为:n=3m-2(2-p)+r(r-1)/2=25
实施例2能力类别标记
图形的认识(能力项-红标)
运用两条直线相交、垂直、对顶角、邻补角、补角等位置与数量的概念知识,解决对两直线相交、垂直、对顶角、邻补角、补角等关系的识别、分类及推导关系问题的能力。I1(能力点-蓝条)
直线AB、CD相交于点O,已知∠AOC=40°,则∠BOD的度数为()
A.20°B.40°C.50°D.140°
表1课程章节与能力点对应表
表2学科能力分类别与能力点的对应表
学科能力分类别组 | 能力点 |
数的认识与运算能力 | H<sub>1</sub>H<sub>2</sub>H<sub>3</sub>H<sub>4</sub>H<sub>5</sub> |
图形认识、变换与运算能力 | I<sub>1</sub>I<sub>2</sub>I<sub>3</sub>I<sub>4</sub>I<sub>5</sub>I<sub>6</sub>I<sub>7</sub>I<sub>8</sub> |
数学应用建模能力 | J<sub>1</sub>J<sub>2</sub>J<sub>3</sub>J<sub>4</sub> |
数学证明能力 | K<sub>1</sub>K<sub>2</sub>K<sub>3</sub> |
式子变换与运算能力 | L<sub>1</sub>L<sub>2</sub>L<sub>3</sub>L<sub>4</sub>L<sub>5</sub>L<sub>6</sub>L<sub>7</sub>L<sub>8</sub> |
数据分析能力 | M<sub>1</sub>M<sub>2</sub>M<sub>3</sub>M<sub>4</sub> |
数学思维能力 | P<sub>1</sub> |
综合运用能力 | Q<sub>1</sub>Q<sub>2</sub>Q<sub>3</sub>Q<sub>4</sub>Q<sub>5</sub>Q<sub>6</sub> |
创新与实践运用能力 | R<sub>1</sub> |
该题库解决了三个问题:
①题库中题目的难度是客观计算而得到的,不是凭感觉估计的;
②保证明确地告诉使用题目的人,这道题或这一组题,学生做完需要付出的智力劳动是多少。
③我们在另一项专利中提出了“智力劳动强度”的概念,建立了一组微分方程组,用求特解的方法求出了小初高中学生在单位时间可承受的“智力劳动强度”有效域限,低于域限的题组训练效果太低,高于域限的题组对学生的身心都会造成伤害。我们的智能指数算法模型这项发明,解决了教育评价和教学过程中,对学生的学业负担计量方法不科学的问题,把人为定考题难度、认为确定作业量、认为判定考题难度的不合理的问题,一并找出了解决问题的方法。
题目的测试功效在付出智力劳动这个侧面上标记清楚了。
题库中的题,除了标记上述的特殊属性之外,还标注了题目所属学科、学段、年级、教材版本信息,这样,在我们的题库中的测题,与教学实际的对应性非常强,方便事件中的教师使用。该题库中的每一道题都具有这些特殊属性和自然属性,题库的结构与普通意义的题库有很大的区别,系统科学告诉我们,系统的结构决定系统的功能,因此我们的智能题库是具有多项功能的。
Claims (1)
1.一种多功能智能题库系统,其特征在于,该系统包括母题模块、题目属性模块、学科能力标记模块和智能指数标记模块;
母题模块:母题矩阵为元素运算封闭的矩阵;母题矩阵分两个层次完成,首先建立由矩阵块Mij构成的矩阵:
其中:Mij为矩阵块,i代表该矩阵块中测题所属的章,j代表该矩阵块中测题所属的单元;
Mij是由具体的的单题构成的子集;
aijkn是矩阵块Mij中的一个单题;
其中:i代表该单题所属的章,j代表该单题所属的单元;k代表该单题所属的小节,n代表该单题的题号,n≥300;
题目属性模块:该模块标记了单题所属学科、学段、年级、教材版本的信息;
学科能力标记模块:在单题aijkn上用“红标”标注出整个学段的能力项分类M,用“蓝条”标注出每个红标下的第二层能力点分类x,第三个层级标注出能力要素,能力要素的划分为:概念知识的学习和运用,需要和发展的是抽象、识别、判断、分类学科能力;原理知识的学习和运用,需要和发展的是归纳、演绎、类比推理方面的学科能力;方法类知识的学习和运用,需要和发展的是归纳、类比、具体化学科能力;实践应用是学生能把学到的学科知识直接应用于生活实践的能力;综合创新运用是引导学生把学到的学科知识,略有创造性地应用于解决具体问题;
智能指数标记模块:单题aijkn根据题目的解题答案,统计解题中使用所有的知识项数,重复项也进行累计,记m为包括重复项的所有知识项数,p为重复使用的知识项数;对题目中的有效数据个数进行统计,记r为应用题中有效数据的个数;对阅读理解题目,以句号为节点,统计阅读材料的句子数,记d为阅读资料的句子数;
题目中标记d的,分类到阅读材料题区;题目中标记r的,分类到应用题区;题目中仅标记m或标记m、p,分类到基础知识题区;
基础知识题区中题目采用的智能指数计算公式为:
其中:m为包括重复项的所有知识项数,p为重复使用的知识项数;
应用题区中题目采用的智能指数计算公式为:
其中:m为包括重复项的所有知识项数,p为重复使用的知识项数,r为应用题中有效数据的个数;
阅读材料题区中题目采用的智能指数计算公式为:
其中:m为包括重复项的所有知识项数,p为重复使用的知识项数,d为阅读资料的句子数;
将计算所得的智能指数,标记到题目上。
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