CN112232318A - 云加端智慧火情遥感监测预警方法 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种云加端智慧火情遥感监测预警方法，涉及火情监控技术领域。其中，交互方法包括：根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据火点位置创建火情监控操作；在火情监控操作的持续时间内，接收指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息；根据火情信息判断火点位置是否存在火情；根据火情的判断结果，结束火情监控操作或生成火情展示信息或发送火情警报信息。通过本公开的技术方案，提升了火情监控的交互性、真实性、宏观性和实效性，能够持续追踪和检测火情。

Description

云加端智慧火情遥感监测预警方法

技术领域

本公开涉及火情监控技术领域，尤其涉及一种云加端智慧火情遥感监测预警方法。

背景技术

我国国土辽阔，气候及自然条件复杂，火灾问题时有发生。火灾突发性强、毁灭性大，因此及时有效地监测到火灾的发生是防火工作的重要部分。火灾监测方式包括：地面巡护、瞭望塔人工监测、近地面视频监测、飞机（无人机）巡护和卫星遥感监测。按照火灾所处地表类型分类，火灾可分成为森林火灾、草原火灾、城市火灾、秸秆焚烧等。

由于森林、草原火灾通常发生在地理位置偏远、且交通极为不便的地区，是一种在时间和空间上都具有偶然性的离散事件，而在偏远的山区、林区，依靠有限人力巡查、地面瞭望台和航空护林，要做到对林区火灾的全面监测，困难很大，并存在观察死角，对火灾的早期预警的能力差。

发明内容

本公开的目的在于提供一种云加端智慧火情遥感监测预警方法，至少在一定程度上克服由于相关技术中对火灾的早期预警的能力差的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种云加端智慧火情遥感监测预警方法，包括：根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据火点位置创建火情监控操作；在火情监控操作的持续时间内，接收指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息；根据火情信息判断火点位置是否存在火情；根据火情的判断结果，结束火情监控操作或生成火情展示信息或发送火情警报信息。

根据本公开的一个实施例，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作包括：确定所述多源卫星为静止卫星，并接收所述静止卫星的遥感数据并生成火情图像；通过火点增强算法对所述火情图像进行增强处理；对经过所述增强处理的火情图像进行火点像元判识，以确定指定地理区域的火点位置。

根据本公开的一个实施例，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：确定所述多源卫星为极轨卫星，并接收所述极轨卫星的遥感数据并生成火情图像；通过所述极轨卫星的中分辨率成像光谱仪确定指定通道的亮度辐射值；根据所述亮度辐射值对所述火情图像进行火点像元判识，以确定指定地理区域的火点位置。

根据本公开的一个实施例，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：根据所述多源卫星监测的遥感数据生成火情图像；确定所述火情图像中的像元的亮温和时间信息；根据所述亮温和所述时间信息对所述火情图像进行拉伸。

根据本公开的一个实施例，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：根据所述多源卫星监测的遥感数据生成火情图像；确定太阳与所述多源卫星之间的角度信息；根据所述角度信息确定太阳耀斑角对所述火情图像的第一类噪声干扰；根据所述第一类噪声干扰对所述火情图像进行降噪处理，以确定所述火点位置。

根据本公开的一个实施例，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：根据所述多源卫星监测的遥感数据生成火情图像；确定所述火情图像的地表覆盖类型；确定所述地表覆盖类型对所述火情图像的第二类噪声干扰；根据所述第二类噪声干扰对所述火情图像进行降噪处理，以确定所述火点位置。

根据本公开的一个实施例，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据火点位置创建火情监控操作包括：接收多源卫星针对指定地理区域的遥感数据；根据预设的时空阈值对遥感数据进行筛选处理，时空阈值包括时间阈值和/或空间阈值；根据筛选处理的结果确定火点位置所属的地理范围；根据确定火点位置的起始时刻创建火情监控操作；通过火情监控操作对地理范围内的火情进行监控。

根据本公开的一个实施例，云加端智慧火情遥感监测预警方法还包括：在火情监控操作的持续时间内，接收多源卫星的多分辨率数据和降水数据；对多分辨率数据和降水数据进行融合处理；根据融合处理的结果进行过火面积评估和/或火烧迹地面积评估。

根据本公开的一个实施例，在根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置前，还包括：接收多源卫星针对指定地理区域的子区域的气象数据；通过多轨图像拼接技术将气象数据拼接为指定地理区域的遥感数据。

根据本公开的一个实施例，根据火情的判断结果，结束火情监控操作或生成火情展示信息或发送火情警报信息包括：根据火情的判断结果确定火点位置存在火情，则生成火情展示信息；根据火情的判断结果确定火点位置不存在火情，则结束火情监控操作。

根据本公开的一个实施例，根据火情的判断结果确定火点位置存在火情，则生成火情展示信息包括：根据火情的判断结果确定火点位置存在火情，则确定指定地理区域的水系图作为背景图；接收客户端的边界显示请求，并根据边界显示请求在背景图中生成边界线；在生成边界线的背景图中的火点位置处生成火情标识，以生成火情展示信息。

根据本公开的一个实施例，云加端智慧火情遥感监测预警方法还包括：确定火情展示信息的属性信息，属性信息包括卫星名、接收日期时间和地理区域类型；根据预设的命名格式和属性信息对火情展示信息进行命名；将命名后的火情展示信息存档至数据库。

根据本公开的一个实施例，云加端智慧火情遥感监测预警方法还包括：接收客户端的图层编辑请求和/或火情校正请求；根据图层编辑请求对火情展示信息的图形界面进行编辑，图层编辑请求包括编辑火点位置、添加图层、删除图层、放大图层、缩小图层、改变图层显示属性和编辑图例中的至少一种。

根据本公开的一个实施例，在火情监控操作的持续时间内，接收指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息包括：在火情监控操作的持续时间内，对一个计时器控件创建时间事件进程；通过时间事件进程，周期性地接收指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息。

根据本公开的一个实施例，多源卫星监测的遥感数据包括极轨卫星遥感数据、静止卫星遥感数据、高分辨率卫星遥感数据、风云系列卫星遥感数据和红外辐射卫星遥感数据中的至少一种。

根据本公开的另一个方面，提供一种云加端智慧火情遥感监测预警装置，包括：创建模块，用于根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作；接收模块，用于在所述监控事件的持续时间内，接收所述指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息；判断模块，用于根据所述火情信息判断所述火点位置是否存在火情；控制模块，用于根据所述火情的判断结果，结束所述火情监控操作或生成火情展示信息或发送火情警报信息。

根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的云加端智慧火情遥感监测预警方法。

根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的云加端智慧火情遥感监测预警方法。

本公开的实施例所提供的云加端智慧火情遥感监测预警方案，通过根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，提高了火情监控的宏观性、及时性和气象产品质量。进一步地，根据火点位置创建火情监控操作，以持续监测追踪设定范围的火情事件，提升了对火灾的早期预警的能力。

另外，在火情监控操作的持续时间内，通过接收指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息，来验证火情数据的真实性和实时性，尤其是对于一些偏远地区而言，能够及时观测到火情的发生，及时进行火情预警和灭火减灾。

最后，根据火情的判断结果确定不存在火情，则结束火情监控操作，以及时释放火情监控操作占用的内存，有利于降低火情监控系统的运行压力。另外，根据火情的判断结果确定存在火情，则生成火情展示信息，即向客户端输出可视化的定制火情产品，综合提升了火情监控的自动化性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开实施例中的一个云加端智慧火情遥感监测预警系统的示意图；

图2示出本公开实施例中的一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图3示出本公开实施例中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图4示出本公开实施例中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图5示出本公开实施例中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图6示出本公开实施例中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图7示出本公开实施例中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图8示出本公开实施例的中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图9示出本公开实施例的中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图10示出本公开实施例的中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图11示出本公开实施例中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图12示出本公开实施例中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图13示出本公开实施例的中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图14示出本公开实施例的中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图15示出本公开实施例的中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警方法的流程示意图；

图16A示出本公开实施例的中的一个云加端智慧火情遥感监测预警终端的示意图；

图16B示出本公开实施例的中的另一个云加端智慧火情遥感监测预警终端的示意图；

图16C示出本公开实施例的中的再一个云加端智慧火情遥感监测预警终端的示意图；

图17示出本公开实施例的中的一个云加端智慧火情遥感监测预警装置的示意框图；

图18示出本公开实施例的中一个电子设备的示意框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本公开提供的方案，通过根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，提高了火情监控的宏观性、及时性和气象产品质量。进一步地，根据所述火点位置创建火情监控操作，以持续监测追踪设定范围的火情事件，提升了对火灾的早期预警的能力。

本公开实施例提供的云加端智慧火情遥感监测预警方案涉及遥感监控和数据交互等技术，具体通过如下实施例进行说明。

如图1所示，本公开的智慧火情遥感监控系统102，是基于云端服务平台和客户端展示的系统，譬如，桌面端1022、浏览器端1024和移动端1026，但不限于此。

依托平台基础环境提供一种基础应用功能104，对系统内的各项技术服务进行标准化的集成和发布，在线提供火点自动识别、火区识别、火点添加删除、火点检索查阅、火情事件、火情多元展示（二维/三维展示）和常规热点管理等云服务，并推出基于桌面端、浏览器端、移动端的多平台系统端服务。

依托平台基础环境提供一种基础公共服务106，对系统内的各项技术服务进行标准化的管理和交互，在线提供定时脚本服务、日志服务、资源管理服务、用户授权服务、报警服务、资源发布服务、统计分析服务、屏幕取值、事件专题服务、专题图服务、截屏服务、金字塔切片服务、地理信息分布服务和专题报告生成服务等，但不限于此。

依托平台基础环境，数据存储108可以使用PostGIS（空间数据库）、GDAL（操作各种栅格地理数据格式的库）、文件系统1082、关系型数据库管理系统1084、Mongodb（分布式文件存储数据库1086）和GeoServer（地图服务器1088）等技术进行云端数据的存储及管理，但不限于此。

依托平台基础环境，云端包括数据层、平台层、服务层和应用层。

数据层即数据源110，支持目前主流的极轨卫星数据、静止卫星数据、高分卫星数据和地面监测资料，譬如，风云三号省级用户利用站1102、风云四号省级用户利用站1104和葵花八号卫星数据接收处理系统1106，但不限于此。

基于上述数据源110，能够至少获取地理信息系统数据、地形数据、辅助数据、地面站数据和影像数据等，但不限于此。

平台层即数据存储形式，包括文件系统、消息队列、关系数据库、非关系数据库，还有一些GEOServer地图发布服务等。

服务层和应用层，提供针对用户及使用场景的智能服务，包括火点自动判识、火区识别、业务逻辑处理、常规热点管理、多元数据展示、火情事件、报警服务等智能服务。

本公开的火点监测与预警系统，主要包括4方面功能，分别为业务支撑功能、火情监测预警功能、火情展示分析功能和数据管理功能等。

（1）数据支撑功能

数据支撑功能是实现多源卫星数据的收集管理，其中多源卫星数据主要包括静止卫星FY4A（真彩色）的遥感数据、卫星Himawari8（葵花八号）的遥感数据，极轨卫星的风云三号系列卫星的遥感数据、AQUA（美国人造卫星）的遥感数据、TERRA（对地观测卫星）的遥感数据、NPP（可见光与红外图像卫星）遥感数据的遥感数据。

数据支撑功能为“火点监测与预警系统”提供数据支撑，是整个系统进行火点遥感监测类产品加工和制作的基础。数据支撑功能将实现各类数据的接入、处理和应用，丰富遥感监测数据源，提升服务能力，同时本数据支撑功能为整个平台系统的核心，实现产品从数据解析、产品制作、产品发布的一键式自动化调度生产。

业务调度子功能是按照系统配置好的任务执行计划，在既定的两种业务模式下启动任务，处理任务作业，实现气象保障产品的自动生产，在无人工干预的情况下，系统服务端自动化执行任务作业；在人机交互情况下，系统服务端依据业务配置调度执行临时作业任务。

（2）火情监测预警功能

火情监测预警功能主要包括火点监测子功能、火情评估子功能、火情预警子功能。

其中火情监测子功能主要是在多源卫星数据精度范围内最大限度地优化现有火点算法，在时间和空间上进行阈值模型精细化，进而提高火点判识精度，将发现火点自动向有关人员手机或者微信上发布警报。火情评估子功能主要是实现过火面积评估以及火烧迹地面积评估。火情预警子功能是进行未来火险等级预报计算等内容，该功能主要包括以下九个部分：

（2.1）多源卫星火点判识算法升级。

（2.2）自动发送火点信息。

（2.3）多源卫星火点分类处理功能。

（2.4）多源卫星火烧迹地计算分析功能。

（2.5）多源卫星数据多分辨率数据、GFS（GoogleFileSystem，谷歌文件系统）数据、降水数据等融合处理功能。

（2.6）遥感图像季节、白天黑夜等多通道火情增强处理功能。

（2.7）多源卫星数据实时数据多格式统一处理功能及多轨图像拼接功能。

（2.8）多源卫星投影（兰伯特、麦卡托、等经纬等图像投影）转换功能。

（2.9）多源卫星数据未来火情监测等级计算功能。

（3）火情展示分析功能

火情展示分析功能主要通过桌面端、浏览器端、移动端等人机交互方式实现火情信息及未来火情预警信息的显示和分析功能，具体功能主要包括火情信息展示和未来火险等级预报展示。

（4）火情信息展示分析

（4.1）使用ARCGIS（中国地图）创建SHP（矢量）格式的林地一张图、1:25万全国水系图作为背景图。可利用面状水系进行辅助定位，确保局部图像定位精度由优于1个象元，面状水系边界可由用户自主进行叠加或取消。

（4.2）可分别叠加或取消省、市、县三级行政区划界线。

（4.3）实现多源卫星原分图像及投影图像的火情信息实时、月、季、年等空间分布图展示及图像提取功能。

（4.4）实现多源卫星原分图像及投影图像的不同火点类型的实时、月、季、年等空间分布图展示及图像提取功能。

（4.5）实现以季节、白天黑夜等多种情况的多源卫星多通道图像增强模式或自选多通道图像增强模式以增强火情识别功能。

（4.6）实现火点文件（FirePoint，记作FP文件）、火烧迹地的火场边线文件（FireLine，记作FL文件）及其图像展示的后台提取功能。

（4.7）实现卫星云图、气溶胶产品、植被指数、数值预报（如降水、温湿压、风场等）等产品的叠加和取消功能。

（4.8）实现信息选择检索（如卫星名称、时间等）提取所需火情信息功能。

（4.9）实现地理信息叠加及取消功能。

（4.10）支持人机交互订正，支持手工订正，并将修订结果存储于火情信息数据库中。

（4.11）支持火点的人工增加和删除，并将信息保存到FP文件及图像中，并提供下载功能。

（4.12）使用的林火监测信息提取模型，符合各卫星的灵敏度特性，准确反映出异常热源点，以及背景的林地类型。

（4.13）支持未投影处理的标称原始图像上进行火点识别标注，支持经整轨或局地投影处理后的图像上进行火情信息识别与标注，支持火点标记图像下载及专题图制作。

（4.14）支持输出的火点监测成果根据用户指定格式输出，能实现一键提交发布监测成果，实现网页系统、短信系统、微信等应用软件的无缝对接。

（4.15）支持用户管理和系统配置功能，对图像上叠加显示的地理信息的线型及颜色、火情信息、用户及对交互接口进行设定。

（5）火险等级预警信息展示

（5.1）实现多源卫星原分及投影图像未来8、16、24小时等未来火险等级变化趋势图。

（5.2）实现多源卫星的网页APP叠加显示数值天气预报产品（如降水、温湿压等）与火险等级预报相关产品，粗略评估分析火情预警信息的准确性。

（5.3）实现多源卫星的火情等级预警展示平台的林草业行政线信息的叠加与取消等内容，实现未来火险等级信息的自动提取功能。

（5.4）实现多源卫星的网页APP，通过鼠标点击火险等级信息能够获取该像元具体信息，包括经纬度、行政区划、时间、星标、火险等级等内容。

（5.5）支持人机交互订正，支持手工订正，并将修订结果存储于火险等级信息数据库中。

（6）火点监测信息手机端发布

主要是根据授权将火点定位等信息写入相关的SQLServer数据库，再进行手机端发布。

（6.1）火点信息库生成及查询：采用VB数据库访问的数据访问对象（DAO）技术写入DBF数据表,采用ActiveX数据对象（ADO）技术更新Access数据库、SQLServer数据库。通过特殊的编号字段（Id,由卫星名-接收日期时间-区域类型编码组成）关联可按日期查询、信息库综合查询。

（6.2）火点信息图形查询：通过调用相关方法,可在地形图上定位、标记火点位置及行政区划信息、添删图层、放大、缩小、漫游、改变图层属性、编辑图例等。

（6.3）火点信息网络发布、手机微信公众号发布：通过对一个计时器控件的Timer事件编程,周期性地扫描火点数据的变化情况,相当于一个发布Agent，将实时自动生成的火点信息自动发布到气象等专业网页和自动进行手机短信发送。

（6.4）实现快速实时通知相关部门，即立刻做出应急措施。

（7）数据管理功能

数据管理功能主要实现多源、多格式遥感数据存档处理，并提供遥感数据检索与下载及统计功能，自动获取本系统内所需的各类信息，统一调用标准化处理过程。在实时及长时序多源卫星数据自动获取的基础上，为整个业务系统涉及的各项产品数据，提供序列统计与分析模块，自动对以轨道、以时段为单位的产品数据、处理为时间周期的数据产品、预报产品及图像分析产品，为系统提供完整的业务支撑。

数据管理功能是实现各种卫星数据存档和回调的功能要求。根据数据存档和管理的要求，对资料处理中心处理的静止卫星和极轨卫星的各级产品信息进行自动实时编目存档管理，分类进行长期存档和永久存档、临时存档管理，并提供手工交互存档方式，以便对存档过程中出现的错误进行补充存档或剔除错误的存档数据，实现同一数据中心内不同存储介质之间的数据自动迁移。根据下载要求和存储空间限制将所需数据从存档介质中进行数据回调，对回调任务进行拆分合并，实现高效的数据回调。

数据检索和下载功能提供数据概览、各类卫星数据浏览、检索，支持内外部用户获取卫星数据和产品等在内的数据检索服务，用户选择不同分类条件进行检索查询，分类查询检索后，可针对不同的产品同时选择多种不同查询条件进行复合型查询；用户通过基于电子地图的可视化的图形界面，选择检索条件和检索区域，根据用户需要可以查看数据的详细信息。

本系统涵盖多端应用，云端深度融合，具备强大的数据存储、管理、分析和计算能力，为用户提供持续、稳健、高效的服务支持。不仅可以实现7×24小时无人值守自动判识火点，同时提供了人工交互判识火点功能，从而使火点判识更精准、业务功能更全面。可以实时跟踪监测火灾燃烧过程、蔓延方向、提供火点具体位置以及估算过火区面积，为火灾的快速监测和评估发挥重要作用。

综上，根据本公开的基于遥感卫星数据的火情数据监控系统具备以下突出特点：

调度系统特点：本系统是一个自动化运行、可控的系统。从数据接收到数据处理、数据展示每一个节点流程都有用户界面的处理痕迹可循。

分布式架构：传统的火情监测都是拿到数据进行人为处理，本系统将一些常规的重复性操作进行了后台处理，并且挪到服务器端，这样就可以分布式部署，从而利用各种云的资源或其他资源，对整体的体验更好。因为普通电脑的内存有限，而采用linux分布式架构，可以满足很多服务器同时运行，灵活性很高，是可扩展可配置的一套系统，可以满足不同用户（大企业、中小企业）的火情监控需求。

火点上报功能：具有火点上报权限的用户通过移动端上报火点事件，即确认系统监测到的火点是不是真正的火点。通常的火情监测是通过一系列算法的自动流程化系统，不人为干预，但是火情事件受多种因素影响，容易出现监测到的火点并不是真正的火点，需要人再去判断。本系统提供用户判识火点的功能，如果是火点，即可上报，如果不是火点，则添加到常规热点。

火点事件持续追踪功能：火情事件的状态主要有正在进行时和完成时。以往的火点事件往往定义为完成时事件，不是持续的，即当火情结束时才见报道。本系统在火点开始时即定义一个正在进行时的火情事件，可以持续监测追踪设定范围的火情事件。

下面参照图2来描述根据本公开的这种实施方式的云加端智慧火情遥感监测预警方法。图2所示的云加端智慧火情遥感监测预警方法仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图2所示，本公开的云加端智慧火情遥感监测预警方法包括：

步骤S202，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据火点位置创建火情监控操作。

在上述实施例中，卫星遥感技术由于其在于大尺度空间上具有较强的信息表现能力优势，已经在森林、草原火情监测及评估中发挥重要作用。卫星遥感技术不仅在火灾监测与预警中起到了重要作用，而且也可以利用遥感数据进行林火危险性的评估，应用卫星提供的信息对林草火灾实施监测是一种有效的高科技技术，为林草火灾的宏观监测提供了一种非常经济、有效的手段。多源卫星可例如，中国的风云三号极轨卫星和风云四号静止气象卫星、美国EOS（Earth Observation System，地球观测系统）/MODIS（moderate-resolutionimaging spectroradiometer，中分辨率成像光谱仪）卫星和NPP（National Polar-orbiting Operational Environmental Satellite System Preparatory Project，国家极地轨道运行环境卫星系统预备工程）卫星、日本葵花八号静止卫星等，都可用于林草火灾监测，并且在火情监控方面的时间分辨率和宏观性方面具有显著优势。基于此，通过根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，提高了火情监控的宏观性、及时性和气象产品质量。进一步地，根据火点位置创建火情监控操作，以持续监测追踪设定范围的火情事件，提升了对火灾的早期预警的能力。

步骤S204，在火情监控操作的持续时间内，接收指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息。

在上述实施例中，在监控事件的持续时间内，通过接收指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息，来验证火情数据的真实性和实时性，尤其是对于一些偏远地区而言，能够及时观测到火情的发生，及时进行火情预警和灭火减灾。

步骤S206，根据火情信息判断火点位置是否存在火情。

在上述实施例中，由于遥感数据可能由于人为生产或者活动而检测到假的火点，因此，结合指定地理区域内的火情信息确定火点是否真实。

步骤S208，根据火情监控操作或生成火情展示信息或发送火情警报信息。

在上述实施例中，根据火情的判断结果确定不存在火情，则结束火情监控操作，以及时释放火情监控操作占用的内存，有利于降低火情监控系统的运行压力。另外，根据火情的判断结果确定存在火情，则生成火情展示信息，即向客户端输出可视化的定制火情产品，综合提升了火情监控的自动化性。

可例如，上报火情至少包括两种情况，一种由于有云或者卫星观测时间的关系，系统并没有观测到火点，但是实际上维护人员观测到了火点，就可以在手机APP上报图片或影像，所有有权限的人员就能看见；另一个就是火点判识的正确性上报，有一些燃烧秸秆的非火点的误判等并不值得记录下来进行统计的火点，系统会进行人工订正，是否是火点。首先在APP上看到火点，然后选是否是火点，如果是就正常处理，如果不是则置为否，其他人就不会看到误判的火点，即提高火点判识准确性。

基于图2所示的方法步骤，如图3所示，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据火点位置创建火情监控操作包括：

步骤S3022，接收多源卫星针对指定地理区域的遥感数据。

步骤S3024，根据预设的时空阈值对遥感数据进行筛选处理，时空阈值包括时间阈值和/或空间阈值。

在上述实施例中，通过设置时空阈值，提供了对遥感数据进行筛选的时空窗，可例如，筛选获得一个小时内的至少一个指定地理空间范围内的遥感数据，但不限于此。

步骤S3026，根据筛选处理的结果确定火点位置所属的地理范围。

步骤S3028，根据确定火点位置的起始时刻创建火情监控操作。

步骤S30210，通过火情监控操作对地理范围内的火情进行监控。

在上述实施例中，通过根据预设的时空阈值对遥感数据进行筛选处理，确定火情监控的时间范围和空间范围，并根据筛选处理的结果确定火点位置所属的地理范围，自检测到火情的起始时刻创建火情监控操作，以提升对火情监控的追踪和监控效果。

基于图2所示的方法步骤，如图4所示，云加端智慧火情遥感监测预警方法还包括：

步骤S402，在火情监控操作的持续时间内，接收多源卫星的多分辨率数据和降水数据。

步骤S404，对多分辨率数据和降水数据进行融合处理。

步骤S406，根据融合处理的结果进行过火面积评估和/或火烧迹地面积评估。

在上述实施例中，在火情监控操作的持续时间内，综合考虑多分辨率和降水数据对火情的发展进行预测，也即进行过火面积评估和/或火烧迹地面积的，以提供可靠且及时的火情预测产品。

基于图2和所示的方法步骤，如图5所示，在根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置前，还包括：

步骤S502，接收多源卫星针对指定地理区域的子区域的气象数据。

步骤S504，通过多轨图像拼接技术将气象数据拼接为指定地理区域的遥感数据。

在上述实施例中，通过接收多源卫星针对指定地理区域的子区域的气象数据，并通过多轨图像拼接技术将气象数据拼接为指定地理区域的遥感数据，可以解决地图死角地区的火情监控问题。

基于图2所示的方法步骤，如图6所示，根据火情的判断结果，结束火情监控操作或生成火情展示信息或发送火情警报信息包括：

步骤S6082，根据火情的判断结果确定火点位置不存在火情，则结束火情监控操作。

在上述实施例中，通过根据火情的判断结果确定火点位置不存在火情，则结束火情监控操作，能够在检测到伪火点时，及时释放火情监控操作占用的内存和其他计算资源，有利于降低火情监控系统的运行压力。

步骤S6084，根据火情的判断结果确定火点位置存在火情，则生成火情展示信息。

在上述实施例中，通过根据火情的判断结果确定火点位置存在火情，则生成火情展示信息，能够根据客户端需求生成定制化的火情监控产品。

基于图2和图6所示的方法步骤，如图7所示，根据火情的判断结果确定火点位置存在火情，则生成火情展示信息包括：

步骤S70842，根据火情的判断结果确定火点位置存在火情，则确定指定地理区域的水系图作为背景图。

在上述实施例中，通过确定火情所在火点位置，并以指定地理区域进行的水系图为背景图进行展示，以结合水系图来监控和追踪火情的发展。

步骤S70844，接收客户端的边界显示请求，并根据边界显示请求在背景图中生成边界线。

在上述实施例中，接收客户端的边界显示请求，并根据边界显示请求在背景图中生成边界线，以根据用户需求显示省、市、区和自治县之间的边界，还可以分别通知各地消防系统进行火情处理。

步骤S70846，在生成边界线的背景图中的火点位置处生成火情标识，以生成火情展示信息。

在上述实施例中，通过在生成边界线的背景图中的火点位置处生成火情标识，以更直观地将火情标识展示给用户，以便于针对火情进行及时地消防处理。

基于图2和图6所示的方法步骤，如图8所示，云加端智慧火情遥感监测预警方法还包括：

步骤S802，确定火情展示信息的属性信息，属性信息包括卫星名、接收日期时间和地理区域类型。

步骤S804，根据预设的命名格式和属性信息对火情展示信息进行命名。

步骤S806，将命名后的火情展示信息存档至数据库。

在上述实施例中，通过根据预设的命名格式和属性信息对火情展示信息进行命名，将命名后的火情展示信息存档至数据库，一方面，通过火情展示信息即可确定属性信息，另一方面，通过数据库的存档文件可以统计火情发生规律，进而进行火情预警。

基于图2所示的方法步骤，如图9所示，云加端智慧火情遥感监测预警方法还包括：

步骤S902，接收客户端的图层编辑请求和/或火情校正请求。

步骤S904，根据图层编辑请求对火情展示信息的图形界面进行编辑，图层编辑请求包括编辑火点位置、添加图层、删除图层、放大图层、缩小图层、改变图层显示属性和编辑图例中的至少一种。

在上述实施例中，根据图层编辑请求对火情展示信息的图形界面进行编辑，可以为用户提供各个图层的火情数据，以供用户全方位地追踪和监控火情的现状和发展趋势。

基于图2所示的方法步骤，如图10所示，在火情监控操作的持续时间内，接收指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息包括：

步骤S1042，在火情监控操作的持续时间内，对一个计时器控件创建时间事件进程。

步骤S1044，通过时间事件进程，周期性地接收指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息。

在上述实施例中，通过在火情监控操作的持续时间内，对一个计时器控件创建时间事件进程，周期性地接收指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息，以及时更新火情变化，进而提升了火情监控和追踪的时效性和可靠性。

具体地，进行火情预警是通过定时刷新实现的。卫星自动运行接收数据，前端则通过浏览器端或者APP自动去问询。浏览器端是问询的模式，定时刷新近一小时内是否有发生的火点，实时把报警推送；APP端是推送的模式，在调度流中判识一旦有火情，就发送给用户。

根据本公开的一个实施例，多源卫星监测的遥感数据包括极轨卫星遥感数据、静止卫星遥感数据、高分辨率卫星遥感数据、风云系列卫星遥感数据和红外辐射卫星遥感数据中的至少一种。

基于图2所示的方法步骤，如图11所示，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作包括：

步骤S1102，确定所述多源卫星为静止卫星，并接收所述静止卫星的遥感数据并生成火情图像。

步骤S1104，通过火点增强算法对所述火情图像进行增强处理。

步骤S1106，对经过所述增强处理的火情图像进行火点像元判识，以确定指定地理区域的火点位置。

在上述实施例中，静止卫星火点产品信息主要内容包括火点像元经纬度、亚像元火点面积和温度、火点像元类型、火点性质、省地县、火点像元序号、火区编号等内容。

产品信息来自火点监测算法的中间结果，即像元标记文件。像元标记文件记录观测区域中每个像元的处理结果标记，标记共有41种，分为5种类，包括非观测区、非植被区（即无植被区，如荒漠地带、江河湖泊等内陆水体、海洋等）、非有效监测区（如太阳耀斑区、低温区、圆盘图边缘区等）、云区、火点类型（包括亚像元火点估算的方式，如双通道（CH7和CH12）、CH7单通道、CH12单通道）等。

火点判识算法根据CH7(中红外通道)对高温热源的敏感特性。含有亚像元火点的CH7(中红外通道)像元辐亮度和亮温较CH12(远红外通道)的辐亮度和亮温偏高，同时，较周边非火点的CH7像元偏高。

亚像元火点估算使用Dozier提出的算法，即利用牛顿迭代法解CH7和远红外混合像元联立方程组中的亚像元火点面积和温度。使用二分法确定迭代的初始值，如果迭代不收敛时，使用CH7单通道估算。如果CH7饱和时，使用CH12（10.3µm-11.3μm）估算。单通道估算公式中的明火区温度设为750K。

基于图2所示的方法步骤，如图12所示，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：

步骤S1202，确定所述多源卫星为极轨卫星，并接收所述极轨卫星的遥感数据并生成火情图像。

步骤S1204，通过所述极轨卫星的中分辨率成像光谱仪确定指定通道的亮度辐射值。

步骤S1206，根据所述亮度辐射值对所述火情图像进行火点像元判识，以确定指定地理区域的火点位置。

在上述实施例中，MODIS传感器MODIS全称Moderate-Resolution ImagingSpectroradiometer，即中分辨率成像光谱仪。1998年MODIS机载模型器安装到EOS-AM（上午轨道）和PM（下午轨道）系列卫星上，从1999年12月正式向地面发送数据。MODIS是NASA地球行星使命计划中总数为15颗。

其中，MODIS数据主要有四个特点：

（1）全球免费：NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策（TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策）。

（2）光谱范围广：MODIS数据涉及波段范围广（共有36个波段，光谱范围从0.4µm-14.4µm），数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展（辐射分辨率达12bits，其中两个通道的空间分辨率达250m，5个通道为500m，另29个通道为1000m）。这些数据均对地球科学的综合研究和对陆地、大气和海洋进行分门别类的研究有较高的实用价值。

（3）数据接收简单：MODIS接收相对简单，它利用X波段向地面发送，并在数据发送上增加了大量的纠错能力，以保证用户用较小的天线（仅3m）就可以得到优质信号。

（4）更新频率高：TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA在地方时下午过境。TERRA与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，对于接收MODIS数据来说可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。这样的数据更新频率，对实时地球观测和应急处理（例如森林和草原火灾监测和救灾）有较大的实用价值。

其中，极轨卫星火点算法通过上下文方法利用MODIS传感器在火灾发生时产生的强中红外辐射将每个像元分成以下类别：缺失数据、云、水、非火、火或未知。

算法中主要利用MODIS的4µm通道和11µm通道获得的亮度辐射值（分别用T4和T11表示）对火灾进行判识。而MODIS仪器有两个4µm的通道，编号为21和22。通道21的亮温值在500k左右处达到饱和，通道22在331k处饱和。由于低饱和通道的噪声较小并且具有较小的量化误差，因此，在温度未达到饱和之前，一般使用22通道的亮温作为T4，进而作为火点判识的主要通道。但是，当通道22饱和或丢失数据时，它被高饱和通道代替作为T4亮温值。T11是根据11µm通道（通道31）计算的，该通道在大约400K下饱和。12µm通道（通道32）用于云检测，该通道的亮度温度用T12表示。

红外和近红外通道为250米分辨率，采样成1公里分辨率，用于虚假火点剔除和云检测。同时500M分辨率的2.1µm波段用于虚假火点剔除。

缺少有效数据的像元被归类为缺失数据，不作为进一步进行火点判识的像元统计中。另外通过云检测的简易公式识别为有云像元，水体像元采用地表类型对其进行剔除，最终对陆地无云覆盖像元进行火点的进一步判识。

初步的像元分类是用来剔除绝对非火点像元。剩下的像元作为潜在火点对火点进行逐步判识。通过以潜在火点像元为中心的3×3窗口开始，将有效的相邻像元用于估计背景值。如果窗口内的有效像元不足25%，且有效像元的数目不足8个，则需将窗口逐步扩大，最大为21×21。在这一步中，使用优化的临近点检索方式校正“蝴蝶”效应，即MODIS扫描之间的重叠。

如果背景温度缺失，则使用上下文阈值方式对火点做进一步检测。火点像元的最终判识标准是以4µm亮温、4µm与11µm亮度差、4µm背景的亮度温度差为主要依据。根据背景的可变性不断调整阈值。同时通过不断测试消除由耀斑角、沙漠和水体引起的火点误判。

基于图2所示的方法步骤，如图13所示，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：

步骤S1302，根据所述多源卫星监测的遥感数据生成火情图像。

步骤S1304，确定所述火情图像中的像元的亮温和时间信息。

步骤S1306，根据所述亮温和所述时间信息对所述火情图像进行拉伸。

在上述实施例中，火情图像的增强图采用假彩色合成（R: 3.9um, G: 0.86 um,B: 0.64 um），可例如，拉伸3.9um亮温在300K以上的强度，并且将白天和夜晚设置不同的拉伸状态。

基于图2所示的方法步骤，如图14所示，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：

步骤S1402，根据所述多源卫星监测的遥感数据生成火情图像。

步骤S1404，确定太阳与所述多源卫星之间的角度信息。

步骤S1406，根据所述角度信息确定太阳耀斑角对所述火情图像的第一类噪声干扰。

步骤S1408，根据所述第一类噪声干扰对所述火情图像进行降噪处理，以确定所述火点位置。

在上述实施例中，角度信息可例如方位角和天顶角，根据太阳与多源卫星的方位角和天顶角，去除太阳耀斑角对火情图像的影响，并且加入地表覆盖类型的噪声，以去除沙漠、火山和温泉等高亮温类型地物的影响。

基于图2所示的方法步骤，如图15所示，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：

步骤S1502，根据所述多源卫星监测的遥感数据生成火情图像。

步骤S1504，确定所述火情图像的地表覆盖类型。

步骤S1506，确定所述地表覆盖类型对所述火情图像的第二类噪声干扰。

步骤S1508，根据所述第二类噪声干扰对所述火情图像进行降噪处理，以确定所述火点位置。

下面参照图16A、图16B和图16C来描述根据本公开的这种实施方式的云加端智慧火情遥感监测预警终端。图16A、图16B和图16C所示的云加端智慧火情遥感监测预警终端的三个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图16A所示，根据本公开的这种实施方式的云加端智慧火情遥感监测预警终端为桌面端1600A，可以具体显示：

譬如，时间窗可以选择：1小时、2小时、8小时、24小时和72小时等，但不限于此。另外，可例如设置选择时间段：2020-00-20 00：59至2020-03-20 00：59。

又如，桌面端1600A还提供多源卫星选择、区域选择、2D与3D切换、火情-地图切换、区域缩放、火情编辑等功能，但不限于此。

再如，桌面端1600A还提供对地图的编辑功能，可例如，显示基础地图、水系地图、火情警报、反演产品和火情专题等，但不限于此。

其中，对于火点进行显示时，生成火点位置、下垫面类型（譬如、森林、沙土、湿地等，但不限于从）和中心位置等，但不限于此。

如图16B所示，根据本公开的这种实施方式的云加端智慧火情遥感监测预警终端为浏览器端1600B，可以具体显示：

可例如，火点在地图中的标识、火点判断结果、火点位置、下垫面类型、中心位置、火点操作、土地类型、疑似火点定位、经度和纬度等，但不限于此。

另外，浏览器端1600B还提供丰富的交互操作功能，可例如，打开、另存、道具、实际像素、图层显示、边界选择、图层管理、矢量设置、经纬栅格、基础矢量、自定义矢量、挖图、增值选项、火点判断、判断参数、热点数据库、判断概要、火点和常规热点等，但不限于此。

如图16C所示，根据本公开的这种实施方式的云加端智慧火情遥感监测预警终端为移动端1600C，可以具体显示：监控周期为“最近24小时”，起始时刻为“开始：2019-11-2115:44”，结束时刻为“开始：2019-11-22 15:44”，数据来源为“所有卫星”和“所有区域”。

其中，云加端智慧火情遥感监测预警终端1600C的界面，以指定地理区域的水系图为背景图，并在背景图上展示各个存在火情的地理位置的火点标识。

另外，上述火情监控产品中，还提供“上报”、“图层”、“清空”“缩放”和“定位”等触控按键，但不限于此。

其中，“上报”即向系统上报火情数据，“图层”即提供图层编辑功能，“清空”即清除现有的火情监控产品。

最后，云加端智慧火情遥感监测预警终端1600还提供“关注”、“我的”、“事件”、“决策”和“警报”功能，但不限于此。

其中，上述“关注”提供平台分类存储的监控中的火情，“我的”提供终端用户关注的火情，“事件”提供所有未结束的火情监控操作，“决策”提供针对火情的处理方式，以全面提升火情监控的自动化性。

下面参照图17来描述根据本公开的这种实施方式的云加端智慧火情遥感监测预警装置1700。图17所示的云加端智慧火情遥感监测预警装置1700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图17所示，云加端智慧火情遥感监测预警装置1700包括：创建模块1702、接收模块1704、判断模块1706和控制模块1708。

创建模块1702用于，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作。

接收模块1704用于，在所述火情监控操作的持续时间内，接收所述指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息。

判断模块1706用于，根据所述火情信息判断所述火点位置是否存在火情。

控制模块1708用于，根据所述火情的判断结果，结束火情监控操作或生成火情展示信息或发送火情警报信息。

下面参照图18来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1800。图18所示的电子设备1800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图18所示，电子设备1800以通用计算设备的形式表现。电子设备1800的组件可以包括但不限于：上述处理单元1810、上述存储单元1820、连接不同云加端智慧火情遥感监测预警系统的组件（包括存储单元1820和处理单元1810）的总线1830。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元1810执行，使得处理单元1810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元1810可以执行如图2至图15中所示的全部步骤，以及本公开的云加端智慧火情遥感监测预警方法中限定的其他步骤。

存储单元1820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元（RAM）18201和/或高速缓存存储单元18202，还可以进一步包括只读存储单元（ROM）18203。

存储单元1820还可以包括具有一组程序模块18205的程序/实用工具18204，这样的程序模块18205包括但不限于：操作云加端智慧火情遥感监测预警系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1800也可以与一个或多个外部设备1840（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口1850进行。

并且，电子设备1800还可以通过网络适配器1860与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。网络适配器1860通过总线1830与电子设备1800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种云加端智慧火情遥感监测预警方法，其特征在于，包括：

根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作；

在所述火情监控操作的持续时间内，接收所述指定地理区域内的地面终端反馈的火情信息；

根据所述火情信息判断所述火点位置是否存在火情；

根据所述火情的判断结果，结束所述火情监控操作或生成火情展示信息。

2.根据权利要求1所述的云加端智慧火情遥感监测预警方法，其特征在于，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作包括：

确定所述多源卫星为静止卫星，并接收所述静止卫星的遥感数据并生成火情图像；

通过火点增强算法对所述火情图像进行增强处理；

对经过所述增强处理的火情图像进行火点像元判识，以确定指定地理区域的火点位置。

3.根据权利要求1所述的云加端智慧火情遥感监测预警方法，其特征在于，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作包括：

确定所述多源卫星为极轨卫星，并接收所述极轨卫星的遥感数据并生成火情图像；

通过所述极轨卫星的中分辨率成像光谱仪确定指定通道的亮度辐射值；

根据所述亮度辐射值对所述火情图像进行火点像元判识，以确定指定地理区域的火点位置。

4.根据权利要求1所述的云加端智慧火情遥感监测预警方法，其特征在于，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：

根据所述多源卫星监测的遥感数据生成火情图像；

确定所述火情图像中的像元的亮温和时间信息；

根据所述亮温和所述时间信息对所述火情图像进行拉伸。

5.根据权利要求1所述的云加端智慧火情遥感监测预警方法，其特征在于，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：

根据所述多源卫星监测的遥感数据生成火情图像；

确定太阳与所述多源卫星之间的角度信息；

根据所述角度信息确定太阳耀斑角对所述火情图像的第一类噪声干扰；

根据所述第一类噪声干扰对所述火情图像进行降噪处理，以确定所述火点位置。

6.根据权利要求1所述的云加端智慧火情遥感监测预警方法，其特征在于，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：

根据所述多源卫星监测的遥感数据生成火情图像；

确定所述火情图像的地表覆盖类型；

确定所述地表覆盖类型对所述火情图像的第二类噪声干扰；

根据所述第二类噪声干扰对所述火情图像进行降噪处理，以确定所述火点位置。

7.根据权利要求1所述的云加端智慧火情遥感监测预警方法，其特征在于，根据多源卫星监测的遥感数据确定指定地理区域的火点位置，并根据所述火点位置创建火情监控操作还包括：

接收所述多源卫星针对所述指定地理区域的遥感数据；

根据预设的时空阈值对所述遥感数据进行筛选处理，所述时空阈值包括时间阈值和/或空间阈值；

根据所述筛选处理的结果确定所述火点位置所属的地理范围；

根据确定所述火点位置的起始时刻创建所述火情监控操作；

通过所述火情监控操作对所述地理范围内的火情进行监控。

8.根据权利要求1所述的云加端智慧火情遥感监测预警方法，其特征在于，还包括：

在所述火情监控操作的持续时间内，接收所述多源卫星的多分辨率数据和降水数据；

对所述多分辨率数据和所述降水数据进行融合处理；

根据所述融合处理的结果进行过火面积评估和/或火烧迹地面积评估。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的云加端智慧火情遥感监测预警方法，其特征在于，还包括：

确定所述火情展示信息的属性信息，所述属性信息包括卫星名、接收日期时间和地理区域类型；

根据预设的命名格式和所述属性信息对所述火情展示信息进行命名；

将命名后的火情展示信息存档至数据库。

10.根据权利要求1-8中任一项所述的云加端智慧火情遥感监测预警方法，其特征在于，还包括：

接收客户端的图层编辑请求和/或火情校正请求；

根据所述图层编辑请求对所述火情展示信息的图形界面进行编辑，所述图层编辑请求包括编辑火点位置、添加图层、删除图层、放大图层、缩小图层、改变图层显示属性和编辑图例中的至少一种。

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