CN112216365A - 对目标事件的评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种对目标事件的评估方法及装置，该方法包括：当接收到目标事件时，确定目标事件的事件属性信息和关联数据信息；事件属性信息包括处理事件的用户标识，以及与用户标识相对应的事件类型，关联数据信息包括目标事件中的用户禁忌信息；根据所述事件属性信息和关联数据信息，从预先建立的目标数据库中确定与目标事件相对应的目标模板信息；基于关联数据信息以及目标模板信息，确定与目标事件相对应的目标评估结果。通过本发明实施例的技术方案，解决了人工审核药方时效率低且容易出错的问题，实现了在检测到目标药方单时能够自动对其进行评估，提高了药方单审核的便捷性，效率以及准确性，进而提高患者的治疗效率的技术效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及医疗技术领域，尤其涉及一种对目标事件的评估方法及装置。
背景技术
现实生活中，医生每天会根据患者的患病情况开具大量的药方单，在开具药方单之后需要审方人员进行一一审核，防止出现超量用药、重复用药、配方禁忌等不合理的处方，进而避免对患者身的体健康造成危害。
目前，在进行药方审核时，是专业的药师团队根据自身的知识储备能力对药方单进行逐一审核。
上述药方审核方法需要药师对药方单一一进行审核，人工审核时存在一定的误差，以及人力成本较高的问题。进一步的，药剂师每天的审核量是一定的，当药方单的数量较多时，存在医师无法及时对所有药方单进行有效审核，导致无法及时对患者进行开药，从而影响用户病情的问题。最后，目前药剂师在对药方单审核过程中，主要是依赖药师的知识储备，采用此种方式时，就会存在若药剂师的知识储备不足，导致审核的结果不准确，从而对用户造成一定影响的技术问题。
发明内容
本发明提供一种对目标事件的评估方法及装置，以实现对目标事件进行自动评估，从而提高药方审核效率和准确度的技术效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种对目标事件的评估方法，包括：
当接收到目标事件时，确定所述目标事件的事件属性信息和关联数据信息；所述事件属性信息包括处理事件的用户标识，以及与所述用户标识相对应的事件类型，所述关联数据信息包括所述目标事件中的用户禁忌信息；
根据所述事件属性信息和所述关联数据信息，从预先建立的目标数据库中确定与所述目标事件相对应的目标模板信息；
基于所述关联数据信息以及所述目标模板信息，确定与所述目标事件相对应的目标评估结果。
第二方面，本发明实施例还提供了一种对目标事件的评估装置，包括：
信息确定模块，用于当接收到目标事件时，确定所述目标事件的事件属性信息和关联数据信息；所述事件属性信息包括处理事件的用户标识，以及与所述用户标识相对应的事件类型，所述关联数据信息包括所述目标事件中的用户禁忌信息；
目标模板信息确定模块，用于根据所述事件属性信息和所述关联数据信息，从预先建立的目标数据库中确定与所述目标事件相对应的目标模板信息；
评估结果确定模块，用于基于所述关联数据信息以及所述目标模板信息，确定与所述目标事件相对应的目标评估结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的对目标事件的评估方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的对目标事件的评估方法。
本发明通过目标事件的事件属性信息和关联数据信息在目标数据库中确定相对应的目标模板信息，并基于关联数据信息和目标模板信息确定目标评估结果，解决了人工审核药方时，药方单的数量较多，导致人力成本较高，并且人工审核时的效率低且容易出错的问题，实现了在检测到目标药方单时能够根据目标数据中的模板信息对目标药方单自动进行评估，提高了药方单审核的便捷性，效率以及准确性，从而使得目标药方单能够更加适用于患者，进而提高患者的治疗效率。
附图说明
为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
图1为本发明实施例一所提供的一种对目标事件的评估方法流程示意图；
图2为本发明实施例二所提供的一种对目标事件的评估方法流程示意图；
图3为本发明实施例二所提供的人工审核目标药方单的页面示意图；
图4为本发明实施例三所提供的一种对目标事件的评估方法流程示意图；
图5为本发明实施例三所提供的一种待匹配模板信息的目录划分示意图；
图6为本发明实施例三所提供的另一种待匹配模板信息的目录划分示意图；
图7为本发明实施例四提供的一种对目标事件的评估装置的结构示意图；
图8为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种对目标事件的评估方法流程示意图，本实施例可适用于针对目标事件得出评估结果的情况，该方法可以由对目标事件的评估装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。
为了更清楚的介绍本实施例的技术方案，将应用场景设定为医生对患者看病结束后，可以在终端上开处方，即目标药方单。在开方完成后，可以将药方单上传至对药方单审核的平台上，该平台中的药方审核系统可以对药方单所对应的事件属性信息和关联数据信息，得到与药方单所对应的评估结果。
如图1所述，本实施例的方法具体包括如下步骤：
S110、当接收到目标事件时，确定目标事件的事件属性信息和关联数据信息。
其中，目标事件指的是待评估的事件，可选的，目标事件可以是评估接收到的目标药方单是否符合标准的事件。事件属性信息包括处理事件的用户标识以及与用户标识相对应的事件类型，关联数据信息包括目标事件中的用户禁忌信息。
示例性的，目标事件指的是对目标药方单进行审核的审核事件，事件属性信息中处理事件的用户标识是开具目标药方单的开方科室，例如：儿科，妇科，眼科等，事件类型指的是疾病类型，例如：流行性感冒，结膜炎等。关联数据信息中可以包括目标药方单所属用药用户的用药禁忌信息，即患者的用药禁忌信息，例如：患者的过敏史信息，家族病史，是否为孕妇，以及是否患有高血脂、高血压、高血糖等。
示例性的，患者患有的疾病为感冒，就诊的科室是内科，并且医生针对该患者的病症开了目标药方单A。在这种情况下，开立的药方单为治疗感冒所用的药方单，目标事件为目标药方单A的审核事件，事件属性信息包括开方科室为内科，事件类型是感冒，关联数据信息是该患者对头孢过敏。
S120、根据事件属性信息和关联数据信息，从预先建立的目标数据库中确定与目标事件相对应的目标模板信息。
其中，目标数据库中存储有多个预先确定的与各疾病类型相对应的药方单模板信息。每个模板信息中可以包括针对某种疾病的药剂名称信息、药剂用量信息等。当然，模板信息中还包括标注有治疗的疾病类型，禁忌人群，适用人群等信息。
在本实施例中，可以根据目标事件中的事件属性信息和关联数据信息从目标数据库中确定与目标事件相匹配的模板信息，并作为目标模板信息。
示例性的，事件属性信息中的开方科室为消化内科，疾病为慢性胃炎，关联数据信息为患者是7岁儿童，医生为患者开立了目标药方单A。此时，目标数据库中有模板信息B，是消化内科开立的用于治疗慢性胃炎的模板信息，其中包括药剂B1，一日一次，一次一粒和药剂B2一日三次，一次两粒，适用于5-10岁儿童。因此，将模板信息B确定为目标药方单A审核所用的目标模板信息。
S130、基于关联数据信息以及目标模板信息，确定与目标事件相对应的目标评估结果。
其中，评估结果包括审核通过和审核不通过中的任意一个。
具体的，可以根据关联数据信息以及目标模板信息，可以根据关联数据信息以及目标模板信息的具体内容进行匹配处理，若匹配的相似度高于预设相似度阈值，可选的，预设相似度阈值为90％，则认为评估结果为审核通过；若匹配的相似度小于预设相似度阈值，则评估结果为审核不通过。
示例性的，目标药方单与目标模板信息进行匹配，一旦匹配成功就返回true，其他情况全部返回false，返回true的目标药方单，表示审核已通过，无需进入人工审核流程，反之，如果返回false，进入人工审核流程。在本实施例中，当审核结果为不通过时，可以将目标药方单反馈至目标终端，以使处方药师团队在审核平台上对目标药方单进行审核操作。
本实施例的技术方案，通过目标事件的事件属性信息和关联数据信息在目标数据库中确定相对应的目标模板信息，并基于关联数据信息和目标模板信息确定目标评估结果，解决了人工审核药方时，药方单的数量较多，导致人力成本较高，并且人工审核时的效率低且容易出错的问题，实现了在检测到目标药方单时能够根据目标数据中的模板信息对目标药方单自动进行评估，提高了药方单审核的便捷性，效率以及准确性，从而使得目标药方单能够更加适用于患者，进而提高患者的治疗效率。
实施例二
图2为本发明实施例二所提供的一种对目标事件的评估方法流程示意图。在上述实施例的基础上，可以对上述实施例进行优化，其优化的具体内容可参见本实施例公开的技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。
如图2所示，所述方法包括：
S210、获取多个待处理事件，并分别对多个待处理事件进行模板化处理，得到目标数据库中的待匹配模板信息，以在接收到目标事件时，从待匹配模板信息中确定与目标事件相对应的目标模板信息。
需要说明的是，在从目标数据库中获取与目标事件相对应的目标模板信息之前，可以先建立目标数据库中的各个待匹配模板信息。
还需要说明的是，为了提高目标数据库中待匹配模板信息的准确性，可以尽可能多的获取待处理事件，从而通过分别对待处理事件进行处理，得到相应的待匹配模板信息。
其中，待处理事件是已经通过审核的药方单信息。针对每一个待处理事件，对药方单中的事件属性信息和关联数据信息进行分离，基于分离结果来建立目标数据库中与每个病症信息相对应的药方单的模板信息。
S220、当接收到目标事件时，确定所述目标事件的事件属性信息和关联数据信息。
S230、当检测到目标数据库中包括与事件属性信息相对应的待匹配事件时，确定与所述待匹配事件相对应的至少一个待匹配模板信息。
其中，待匹配事件是目标数据库中与目标事件的事件属性信息相一致的事件，在本应用场景中，待匹配事件是与目标药方单对应的开方科室以及治疗的疾病类型相一致的事件。
具体的，在目标数据库中，确定与目标药方单相匹配的待匹配模板信息时，可以先根据目标药方单的开立科室以及相对应的疾病在目标数据库中的所有模板信息中筛选出与目标药方单的开立科室以及相对应的疾病相一致的模板信息作为至少一个待匹配模板信息。
示例性的，目标药方单的事件属性信息中的开方科室为消化内科，疾病为慢性胃炎，则将目标数据库中开方科室为消化内科，疾病为慢性胃炎的模板信息的模板信息作为至少一个待匹配模板信息。
可选的，当目标药方单对应的开方科室以及治疗的疾病类型不匹配时，目标药方单的评估结果为不通过。例如：耳鼻喉科开立的目标药方单为安胎用的药方单，此时的评估结果为不通过。
S240、根据关联数据信息中的用户禁忌信息，从至少一个待匹配模板信息中，确定出目标模板信息。
在本应用场景中，用户禁忌信息是目标药方单所属用药用户的用药禁忌信息，即患者的用药禁忌信息，例如：用户为高血糖患者，那么与该患者相对应的药方单中不能包括提升血糖的用药信息。
具体的，根据关联数据信息中的用户禁忌信息，可以从目标数据库中与待匹配事件相关联的至少一个待匹配模板信息中，筛选出与用户禁忌信息相对应的目标模板信息。根据用户禁忌信息筛选出相应的目标模板信息的好处在于，可以从目标数据库中筛选出与目标事件匹配度较高的待匹配模板，从而基于该待匹配模板信息与关联数据信息比对时，提高了确定目标事件是否通过的准确性，从而提高了对用户保障的技术效果。
示例性的，目标数据库中的与事件属性信息相对应的待匹配模板信息为A，B两种模板信息，其中，A模板信息的禁忌信息是孕妇，B模板信息的禁忌信息是高血压人群。当用户为孕妇时，根据关联数据信息中的用户禁忌信息，可以从上述两种模板信息中选择A模板信息为目标模板信息。
可选的，关联数据信息中还包括用户基本信息，根据用户禁忌信息以及用户基本信息，从至少一个待匹配模板信息中，确定出目标模板信息，用户基本信息中包括用户年龄以及用户性别。
可选的，从至少一个待匹配模板信息中，确定出目标模板信息的过程中，不仅可以只根据用户禁忌信息进行筛选，还可以是先根据用户禁忌信息进行筛选，再根据用户基本信息进行筛选。
示例性的，与待匹配事件S相对应的待匹配模板信息包括四个，可以分别记为A，B，C和D，A模板信息对应的禁忌信息是孕妇，女性，适用人群是20-30岁；B模板信息的禁忌信息是低血糖人群，女性，适用人群是30-40岁；C模板信息的禁忌信息是低血糖人群，男性，适用人群是20-30岁；D模板信息的禁忌信息是低血糖人群，女性，适用人群是20-30岁。若目标药方单所对应的事件属性信息与待匹配事件S相一致，且用户禁忌信息是用户为低血糖，用户基本信息中的年龄信息为23岁，用户基本信息中的性别信息为女性，则先根据用户禁忌信息进行筛选则可以剔除A模板信息，再根据用户基本信息中的性别信息则可以剔除C模板信息，进一步的根据年龄信息可以剔除B模板信息，最终确定D模板信息为目标模板信息。
在本实施例中，可以优先但不局限于先根据用户禁忌信息再根据用户基本信息来筛选的方式。研发人员可以根据实际需求来设置筛选条件的先后顺序，只要确保筛选条件中包括上述条件即可。
S250、基于关联数据信息以及目标模板信息，确定与目标事件相对应的目标评估结果。
关联数据信息中还可以包括目标事件中的至少一个名称信息以及与名称信息相对应的规格信息。
此时，确定与目标事件相对应的事件评估结果，可以是：当目标事件中的至少一个名称信息与相应的规格信息，与目标模板信息中的名称信息和规格信息相匹配，则确定与目标事件相对应的目标评估结果为通过。
其中，关联数据信息中的名称信息包括目标药方单中的药剂名称信息，规格信息为目标药方单中药剂名称信息所对应的药剂用量信息。目标模板信息中也包括药剂名称信息和药剂名称信息所对应的药剂用量信息。
具体的，当目标药方单中的药剂名称信息和药剂名称信息所对应的药剂用量信息与目标模板信息中的相匹配时，则确定该目标药方单通过审核；当目标药方单中的药剂名称信息和药剂名称信息所对应的药剂用量信息与目标模板信息中的不匹配时，则确定该目标药方单不通过审核。
需要说明的是，模板信息中的药剂名称信息所对应的药剂用量信息可以是一个准确的数值，也可以是在安全用量内的数值范围。
示例性的，目标药方单中的药剂信息以及所对应的药剂用量信息为：药剂A，剂量3g，药剂B，剂量3g，药剂C，剂量5g；目标模板信息中的药剂信息以及所对应的药剂用量信息为：药剂A，剂量3～5g，药剂B，剂量3g，药剂C，剂量5～10g。此时，目标药方单中的药剂名称信息与目标模板信息中的药剂名称信息相同，并且与每种药剂名称信息相对应的药剂用量信息在目标模板信息中处于可用范围内，因此，可以确定该目标药方单通过审核。
可选的，当关联数据信息中的所有名称信息包括除目标模板信息中名称信息之外的待检测名称信息，则确定待检测名称信息与目标事件的事件类型之间的冲突度，当冲突度小于预设冲突度阈值，则确定与目标事件相对应的目标评估结果为通过；当冲突度大于等于预设冲突度阈值，则确定与所述目标事件相对应的目标评估结果为不通过。
其中，冲突度是根据待检测名称信息分别与事件类型和关联数据信息中其它名称信息之间关系确定的。冲突度的值越大，表明待检测名称信息与事件类型和关联数据信息中其它名称信息的不匹配程度越高，与用户病症越不匹配，越不容易通过审核；冲突度的值越小，表明待检测名称信息与事件类型和关联数据信息中其它名称信息的匹配程度越高，与用户病症越匹配，越容易通过审核。冲突度阈值是目标事件对应的目标评估结果的冲突度临界值。用户可以根据实际需求来设置冲突度临界值，可选的，冲突度临界值可以设置为0.9。在本实施例中，确定冲突度值可以是根据待检测药剂名称的药效或者使用材料，与其他药剂名称的药效和使用材料之间是否相冲来确定。
具体的，当目标药方单中包含有目标模板信息之外的药剂名称信息，即待检测名称信息，则需要进行进一步的检测以确定该目标药方单是否通过审核。具体的检测方法是根据待检测名称信息与用户的疾病类型以及目标模板信息中的药剂名称信息进行检测，确定冲突度。进一步的，将上述冲突度与冲突度阈值进行比较，来确定目标药方单是否通过审核。
若待检测名称信息与用户的疾病类型相冲，即目标药方单中的待检测名称信息为用户的疾病类型所不能使用的药剂名称，则冲突度的数值提升。
示例性的，用户的疾病类型为高血压，目标药方单中包括治疗高血压的相关药剂名称，并包含其他待检测药剂名称，若待检测药剂名称中包含能引起高血压的激素类药物强的松或含麻黄碱的感冒药如复方氨酚金刚烷胺胶囊等，则冲突度数值提升。
若待检测名称信息与目标模板信息中的药剂名称信息相冲，则冲突度的数值提升。
示例性的，患者的疾病类型为咳嗽，此时目标药方单用于清热止咳，其中包含有甘草，并且患者有咳痰的症状，目标药方单中增加了用于消痰的海藻。此时，确定的目标模板信息中的药剂名称信息为甘草，待检测名称信息为海藻，由于甘草与海藻存在药性相冲，则冲突度数值提升。
若待检测名称信息会降低目标模板信息中的药效，则冲突度的数值提升。
示例性的，目标药方单中的药剂为治疗高血压所用的药剂，同时待检测名称信息为红霉素，此时，目标模板信息中的药剂为治疗高血压所用的药剂，而红霉素则会影响抗高血压药物的代谢，则冲突度数值提升。
具体的，冲突度阈值设置的越低，药方单的安全性越高。
基于目标评估结果，生成与目标评估结果相对应的反馈信息，并将反馈信息发送至目标终端设备。
其中，反馈信息中包括待检测名称信息。目标评估结果可以为通过和不通过中的一种。目标终端设备可以是审核药师使用的终端设备。
具体的，为了提升药方开立时的效率，在目标评估结果为通过时可以不反馈任何信息至目标终端设备。当目标评估结果为不通过时，将目标药方单不能通过的原因反馈至目标终端设备，进入人工审核流程。例如是由于待检测名称信息导致目标药方单未通过审核，则将待检测名称信息使用加粗的字体显示，并在该药剂名称后标注待检测名称信息以提示审核药师对目标药方单进行有针对性的审核。
示例性的，人工审核目标药方单的页面示意图如图3所示，其中，加粗的药剂名称为待检测名称信息，当检测到通过审核，退回修改和不通过审核中的任一项被触发时，将最终评估结果发送至开立目标药方单的医生所使用的平台。
本实施例的技术方案，通过待匹配模板信息的获取，针对目标事件的事件属性信息和关联数据信息在目标数据库中逐步确定相对应的目标模板信息，并基于关联数据信息和目标模板信息确定目标评估结果，解决了人工审核药方时，药方单的数量较多，导致人力成本较高，并且人工审核时的效率低且容易出错的问题，实现了在检测到目标药方单时能够根据目标数据中的模板信息对目标药方单自动进行评估，提高了药方单审核的便捷性，效率以及准确性，从而使得目标药方单能够更加适用于患者，进而提高患者的治疗效率。
实施例三
图4为本发明实施例三所提供的一种对目标事件的评估方法流程示意图。在上述实施例的基础上，可以建立目标数据库中与不同疾病类型相对应的待匹配模板信息。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。
如图4所示，所述方法包括：
S310、针对每个待处理事件，确定当前待处理事件的事件类型以及相应的用户标识，并将事件类型和用户标识作为与当前待处理事件所对应的待匹配模板信息的主目录，并将当前待处理事件的用户禁忌信息和/或用户基本信息作为主目录下的子目录。
具体的，将待处理事件的事件类型以及相应的用户标识作为待匹配模板信息的主目录，例如：以内科-胃炎，眼科-结膜炎等作为待匹配模板信息的主目录。进一步的，在该主目录下按照用户禁忌信息和/或用户基本信息作为子目录。
可选的，在该主目录下按照用户禁忌信息和用户基本信息作为子目录。
示例性的，将用户禁忌信息和用户基本信息共同作为子目录，例如：孕妇-女性-20～30岁，头孢过敏-男性-40～50岁等。
可选的，在该主目录下将用户禁忌信息作为第一子目录，在第一子目录下，将用户基本信息作为第二子目录。
具体的，第一子目录可以是过敏史信息，家族病史，是否为孕妇，以及是否患有高血脂、高血压、高血糖等信息。第二子目录可以是性别和年龄。为了更便捷的确认年龄，可以将年龄分层级处理，例如：第一年龄层为0～5岁，第二年龄层为6～10岁等。
S320、针对每个待处理事件，分别根据用户禁忌信息和/或用户基本信息，确定目标数据库中与子目录绑定的待匹配模板信息。
具体的，若当前待处理事件中包括用户禁忌信息，将用户禁忌信息作为用户禁忌信息中具体禁忌内容的主目录，具体禁忌内容作为主目录下的子目录。
示例性的，当前待处理事件中的包括用户禁忌信息是过敏史信息，具体的是头孢过敏，则将用户禁忌信息作为主目录，将具体的禁忌内容，如头孢过敏信息作为该主目录下的子目录。
可选的，将具体禁忌内容的子目录作为用户性别信息的主目录，用户年龄所属的年龄层作为用户性别信息的子目录。
在具体禁忌内容的目录下，将用户性别信息作为该目录下的子目录，具体的包括：男性和女性。进一步的，将用户年龄所属的年龄层作为用户性别信息的子目录，具体的可以为：第一年龄层，第二年龄层等，每个年龄层中具体的年龄段范围可以根据实际情况进行设定。默认情况下是每5岁作为一个年龄层，例如：第一年龄层为0～5岁，第二年龄层为6～10岁等。
进一步的，获取当前待处理事件中的所有名称信息，并作为一个待匹配模板信息与子目录绑定。
具体的，获取已经审核通过的药方单模板化后的信息，将其按照已设定的目录层级进行分配，将其绑定至最低一层的子目录下作为一个待匹配模板信息，以便根据目录进行待匹配模板信息的确定。
可选的，若当前待处理事件中不包括用户禁忌信息，则将用户基本信息作为用户性别的主目录，用户性别信息作为子目录，将用户年龄所属的年龄层作为子目录下的子目录。
具体的，当前待处理事件中不包括用户禁忌信息表示该药方单模板信息的适用性强，不包括禁忌用药的相关信息。因此，无需将该药方单模板信息进行用户禁忌信息的目录划分，将用户基本信息作为主目录，将用户性别信息作为该目录下的子目录，具体的包括：男性和女性。进一步的，将用户年龄所属的年龄层作为用户性别信息的子目录，年龄层中具体的年龄段范围可以根据实际情况进行设定。默认情况下是每5岁作为一个年龄层，例如：第一年龄层为0～5岁，第二年龄层为6～10岁等。
进一步的，获取当前待处理事件中的所有名称信息，并作为一个待匹配模板信息与子目录绑定。
具体的，获取已经审核通过的药方单模板化后的信息，将其按照已设定的目录层级进行分配，将其绑定至最低一层的子目录下作为一个待匹配模板信息，以便根据目录进行待匹配模板信息的确定。
具体的待匹配模板信息的目录划分可以是如图5或图6所示的目录划分形式。为了提高待匹配模板信息的适用性，在根目录下可以设置2个模板信息，其中一个为主模板信息，另一个为待选模板信息。
S330、当接收到目标事件时，确定目标事件的事件属性信息和关联数据信息。
S340、根据事件属性信息和关联数据信息，从预先建立的目标数据库中确定与目标事件相对应的目标模板信息。
S350、基于关联数据信息以及目标模板信息，确定与目标事件相对应的目标评估结果。
本实施例的技术方案，通过将待处理模板信息进行目录化，针对目标事件的事件属性信息和关联数据信息在目标数据库中逐步确定相对应的目标模板信息，并基于关联数据信息和目标模板信息确定目标评估结果，解决了人工审核药方时，药方单的数量较多，导致人力成本较高，并且人工审核时的效率低且容易出错的问题，实现了在检测到目标药方单时能够根据目标数据中的模板信息对目标药方单自动进行评估，提高了药方单审核的便捷性，效率以及准确性，从而使得目标药方单能够更加适用于患者，进而提高患者的治疗效率。
实施例四
图7为本发明实施例四提供的一种对目标事件的评估装置的结构示意图，该装置包括：信息确定模块710，目标模板信息确定模块720和评估结果确定模块730。
其中，信息确定模块710，用于当接收到目标事件时，确定目标事件的事件属性信息和关联数据信息；事件属性信息包括处理事件的用户标识，以及与用户标识相对应的事件类型，关联数据信息包括目标事件中的用户禁忌信息；目标模板信息确定模块720，用于根据事件属性信息和关联数据信息，从预先建立的目标数据库中确定与目标事件相对应的目标模板信息；评估结果确定模块730，用于基于关联数据信息以及目标模板信息，确定与目标事件相对应的目标评估结果。
可选的，目标模板信息确定模块720，还用于当检测到目标数据库中包括与事件属性信息相对应的待匹配事件时，确定与待匹配事件相对应的至少一个待匹配模板信息；根据关联数据信息中的用户禁忌信息，从至少一个待匹配模板信息中，确定出目标模板信息。
可选的，目标模板信息确定模块720，还用于根据用户禁忌信息以及用户基本信息，从至少一个待匹配模板信息中，确定出目标模板信息，用户基本信息中包括用户年龄以及用户性别。
可选的，评估结果确定模块730，还用于当至少一个名称信息与相应的规格信息，与目标模板信息中的名称信息和规格信息相匹配，则确定与目标事件相对应的目标评估结果为通过；当关联数据信息中的所有名称信息包括除目标模板信息中名称信息之外的待检测名称信息，则确定待检测名称信息与目标事件的事件类型之间的冲突度，当冲突度小于预设冲突度阈值，则确定与目标事件相对应的目标评估结果为通过。
可选的，评估结果确定模块730，还用于当所述冲突度大于等于预设冲突度阈值，则确定与目标事件相对应的目标评估结果为不通过；基于目标评估结果，生成与目标评估结果相对应的反馈信息，并将反馈信息发送至目标终端设备；其中，反馈信息中包括待检测名称信息。
可选的，该装置还包括：
待匹配模板信息确定模块，用于获取多个待处理事件，并分别对多个待处理事件进行模板化处理，得到目标数据库中的待匹配模板信息，以在接收到目标事件时，从待匹配模板信息中确定与目标事件相对应的目标模板信息。
可选的，待匹配模板信息确定模块，还用于针对每个待处理事件，确定当前待处理事件的事件类型以及相应的用户标识，并将事件类型和用户标识作为与当前待处理事件所对应的待匹配模板信息的主目录，并将当前待处理事件的用户禁忌信息和/或用户基本信息作为所述主目录下的子目录；针对每个待处理事件，分别根据用户禁忌信息和/或用户基本信息，确定目标数据库中与子目录绑定的待匹配模板信息。
可选的，待匹配模板信息确定模块，还用于若当前待处理事件中包括用户禁忌信息，将用户禁忌信息作为用户禁忌信息中具体禁忌内容的主目录，具体禁忌内容作为主目录下的子目录；将具体禁忌内容的子目录作为用户性别信息的主目录，用户年龄所属的年龄层作为用户性别信息的子目录，获取当前待处理事件中的所有名称信息，并作为一个待匹配模板信息与子目录绑定；若当前待处理事件中不包括用户禁忌信息，则将用户基本信息作为用户性别的主目录，用户性别信息作为子目录，将用户年龄所属的年龄层作为子目录下的子目录，获取当前待处理事件中的至少一个名称信息作为一个待匹配模板与子目录绑定。
可选的，目标事件为对目标药方单审核事件；事件属性信息中的事件类型包括疾病类型，用户标识是与目标药方单相对应的开方科室；关联数据中的名称信息包括目标药方单中的药剂名称信息，规格信息为目标药方单中药剂名称信息所对应的药剂用量信息。
本实施例的技术方案，通过目标事件的事件属性信息和关联数据信息在目标数据库中确定相对应的目标模板信息，并基于关联数据信息和目标模板信息确定目标评估结果，解决了人工审核药方时，药方单的数量较多，导致人力成本较高，并且人工审核时的效率低且容易出错的问题，实现了在检测到目标药方单时能够根据目标数据中的模板信息对目标药方单自动进行评估，提高了药方单审核的便捷性，效率以及准确性，从而使得目标药方单能够更加适用于患者，进而提高患者的治疗效率。
本发明实施例所提供的目标事件的评估装置装置可执行本发明任意实施例所提供的目标事件的评估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述系统所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
实施例五
图8为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图8示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备80的框图。图8显示的电子设备80仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，电子设备80以通用计算设备的形式表现。电子设备80的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元801，系统存储器802，连接不同系统组件(包括系统存储器802和处理单元801)的总线803。
总线803表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备80典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备80访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器802可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)804和/或高速缓存存储器805。电子设备80可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统806可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线803相连。存储器802可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块807的程序/实用工具808，可以存储在例如存储器802中，这样的程序模块807包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块807通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备80也可以与一个或多个外部设备809(例如键盘、指向设备、显示器810等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备80交互的设备通信，和/或与使得该电子设备80能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口811进行。并且，电子设备80还可以通过网络适配器812与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器812通过总线803与电子设备80的其它模块通信。应当明白，尽管图8中未示出，可以结合电子设备80使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元801通过运行存储在系统存储器802中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的对目标事件的评估方法。
实施例六
本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种对目标事件的评估方法，该方法包括：
当接收到目标事件时，确定目标事件的事件属性信息和关联数据信息；事件属性信息包括处理事件的用户标识，以及与用户标识相对应的事件类型，关联数据信息包括目标事件中的用户禁忌信息；
根据事件属性信息和关联数据信息，从预先建立的目标数据库中确定与目标事件相对应的目标模板信息；
基于关联数据信息以及目标模板信息，确定与目标事件相对应的目标评估结果。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种对目标事件的评估方法，其特征在于，包括：
当接收到目标事件时，确定所述目标事件的事件属性信息和关联数据信息；所述事件属性信息包括处理事件的用户标识，以及与所述用户标识相对应的事件类型，所述关联数据信息包括所述目标事件中的用户禁忌信息；
根据所述事件属性信息和所述关联数据信息，从预先建立的目标数据库中确定与所述目标事件相对应的目标模板信息；
基于所述关联数据信息以及所述目标模板信息，确定与所述目标事件相对应的目标评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事件属性信息和所述关联数据信息，从预先建立的目标数据库中确定与所述目标事件相对应的目标模板信息，包括：
当检测到所述目标数据库中包括与所述事件属性信息相对应的待匹配事件时，确定与所述待匹配事件相对应的至少一个待匹配模板信息；
根据所述关联数据信息中的用户禁忌信息，从所述至少一个待匹配模板信息中，确定出目标模板信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关联数据信息中还包括用户基本信息，所述根据所述关联数据信息中的用户禁忌信息，从所述至少一个待匹配模板信息中，确定出目标模板信息，包括：
根据所述用户禁忌信息以及所述用户基本信息，从所述至少一个待匹配模板信息中，确定出目标模板信息，所述用户基本信息中包括用户年龄以及用户性别。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联数据信息中包括所述目标事件中的至少一个名称信息、与名称信息相对应的规格信息，所述基于所述关联数据信息以及所述目标模板信息，确定与所述目标事件相对应的目标评估结果，包括：
当所述至少一个名称信息与相应的规格信息，与所述目标模板信息中的名称信息和规格信息相匹配，则确定与所述目标事件相对应的目标评估结果为通过；
当所述关联数据信息中的所有名称信息包括除所述目标模板信息中名称信息之外的待检测名称信息，则确定所述待检测名称信息与所述目标事件的事件类型之间的冲突度，当所述冲突度小于预设冲突度阈值，则确定与所述目标事件相对应的目标评估结果为通过。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述冲突度大于等于预设冲突度阈值，则确定与所述目标事件相对应的目标评估结果为不通过；
基于所述目标评估结果，生成与所述目标评估结果相对应的反馈信息，并将所述反馈信息发送至目标终端设备；
其中，所述反馈信息中包括待检测名称信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取多个待处理事件，并分别对所述多个待处理事件进行模板化处理，得到所述目标数据库中的待匹配模板信息，以在接收到目标事件时，从所述待匹配模板信息中确定与所述目标事件相对应的目标模板信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取多个待处理事件，并分别对所述多个待处理事件进行模板化处理，得到所述目标数据库中的待匹配模板信息，包括：
针对每个待处理事件，确定当前待处理事件的事件类型以及相应的用户标识，并将所述事件类型和用户标识作为与当前待处理事件所对应的待匹配模板信息的主目录，并将所述当前待处理事件的用户禁忌信息和/或用户基本信息作为所述主目录下的子目录；
针对每个待处理事件，分别根据用户禁忌信息和/或用户基本信息，确定所述目标数据库中与所述子目录绑定的待匹配模板信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述针对每个待处理事件，分别根据用户禁忌信息和/或用户基本信息，确定所述目标数据库中与所述子目录绑定的待匹配模板信息，包括：
若当前待处理事件中包括用户禁忌信息，将用户禁忌信息作为用户禁忌信息中具体禁忌内容的主目录，具体禁忌内容作为所述主目录下的子目录；
将具体禁忌内容的子目录作为所述用户性别信息的主目录，用户年龄所属的年龄层作为所述用户性别信息的子目录，获取当前待处理事件中的所有名称信息，并作为一个待匹配模板信息与所述子目录绑定；
若当前待处理事件中不包括用户禁忌信息，则将用户基本信息作为用户性别的主目录，所述用户性别信息作为子目录，将用户年龄所属的年龄层作为所述子目录下的子目录，获取当前待处理事件中的至少一个名称信息作为一个待匹配模板与所述子目录绑定。
9.根据权利要求1-8中任一所述的方法，其特征在于，所述目标事件为对目标药方单审核事件；所述事件属性信息中的事件类型包括疾病类型，所述用户标识是与所述目标药方单相对应的开方科室；关联数据中的名称信息包括目标药方单中的药剂名称信息，规格信息为目标药方单中药剂名称信息所对应的药剂用量信息。
10.一种对目标事件的评估装置，其特征在于，包括：
信息确定模块，用于当接收到目标事件时，确定所述目标事件的事件属性信息和关联数据信息；所述事件属性信息包括处理事件的用户标识，以及与所述用户标识相对应的事件类型，所述关联数据信息包括所述目标事件中的用户禁忌信息；
目标模板信息确定模块，用于根据所述事件属性信息和所述关联数据信息，从预先建立的目标数据库中确定与所述目标事件相对应的目标模板信息；
评估结果确定模块，用于基于所述关联数据信息以及所述目标模板信息，确定与所述目标事件相对应的目标评估结果。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112988777A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-06-18 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 对象处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112988777B (zh) * | 2021-05-19 | 2021-08-10 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 对象处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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