CN112215883A - 眼底oct图像虚拟测量设备、方法及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种眼底OCT图像虚拟测量设备、方法及计算机可读存储介质，运用于计算机虚拟标尺测量技术领域，其眼底OCT图像虚拟测量设备，由虚拟测量外设模块和人机交互测量模块组成；虚拟测量外设模块用于采集纸质OCT影像照片；人机交互测量模块用于获取纸质OCT影像照片和/或电子OCT影像照片，并对应进行虚拟标尺测量操作。计算机能够同时支持测量电子眼底图像和纸质眼底图像、能够对畸变眼底图像在测量前进行校正，得到真实眼底OCT图像解剖结构位置关系、并且提供多种后巩膜专用虚拟测量标尺，有效提高测量效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机虚拟标尺测量技术领域，特别涉及为一种眼底OCT图像虚拟测量设备、方法及计算机可读存储介质。
背景技术
在眼底图像检查中，对各个组织结构的测量是衡量病变程度和病情进展程度的重要手段。由于各个医院间的影像检查信息目前尚未互联互通，患者复诊时，只能携带以往检查的纸质图片前往就诊。目前的眼底图像测量方法主要通过计算机对电子图片进行测量，人工测量纸质图片往往会引入较大人工误差。
现有技术中，虚拟测量技术主要通过摄像头对被测物体进行拍摄，将呈现的图片或视频显示到计算机中，从而利用图片编辑软件自带的工具进行测量。然而在特定领域中，如眼底OCT图像，传统的虚拟测量技术将会带来三个问题。其一，由于成像时晶状体对光线产生的折射作用，眼底照片本身带有畸变，使用现有的虚拟测量技术直接测量眼底照片，将会带来因图像畸变产生的误差；其二，如果先直接测量，再对测量结果进行矫正，仍不能避免由校正导致的图像畸变所产生的测量误差，同时会降低测量效率；其三，现有的测量工具测量功能单一，仅针对距离和角度分别进行测量，对于特定的需要一次性测量多种参数的眼底组织结构，如后巩膜高度及巩膜边缘距离，测量效率且准确度低下。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提供一种眼底OCT图像虚拟测量设备、方法及计算机可读存储介质，计算机能够同时支持测量电子眼底图像和纸质眼底图像、能够对畸变眼底图像在测量前进行校正，得到真实眼底OCT图像解剖结构位置关系、并且提供多种后巩膜专用虚拟测量标尺，有效提高测量效率。
本申请为解决技术问题采用如下技术手段：
本申请提供的眼底OCT图像虚拟测量设备，由虚拟测量外设模块和人机交互测量模块组成；
所述虚拟测量外设模块用于采集纸质OCT影像照片；
所述人机交互测量模块用于获取纸质OCT影像照片和/或电子OCT影像照片，并对应进行虚拟标尺测量操作；
其中，
所述虚拟测量外设模块包括高分辨率摄像头、两个补偿照明灯、支架、纸质影像放置面板和若干固定夹，所述高分辨率摄像头和两个补偿照明灯均设置于支架上，使所述高分辨率摄像头和两个补偿照明灯悬空竖直朝向纸质影像放置面板，若干个固定架设于所述纸质影像放置面板的角部；
所述人机交互测量模块包括计算机显示器和计算机主机，所述计算机显示器与计算机主机连接，所述计算机主机还与所述高分辨率摄像头连接。
本申请还提供一种眼底OCT图像虚拟测量方法，根据上述的眼底OCT图像虚拟测量设备执行所述测量方法，所述测量方法包括：
获取用户确定的模式选择指令，所述模式选择指令包括虚拟模式指令；
根据所述虚拟模式指令，获取所述高分辨率摄像头采集的纸质OCT影像照片，和获取照片的实际尺寸；
采用预设的校正公式对所述纸质OCT影像照片进行畸变校正处理，并根据所述实际尺寸进行像素长宽比的调整处理，形成显示图像，由所述计算机显示器对显示图像进行显示操作；
调取预存的虚拟标尺，对所述显示图像进行测量，以获得测量结果。
进一步地，所述获取用户确定的模式选择指令的步骤之后，包括：
所述模式选择指令包括常规模式指令，根据所述常规模式指令从内存中读入电子OCT影像照片，并获取所述电子OCT影像照片的实际尺寸。
进一步地，所述采用预设的校正公式对所述纸质OCT影像照片进行畸变校正处理的步骤，包括：
定位所述纸质OCT影像照片中的眼球和晶状体；
根据所述眼球和晶状体在照片中的成像，确定眼轴长度AL、眼前节长度s、眼后部长度u和被映射高度h’、被映射宽度w’；
将所述眼轴长度AL、眼前节长度s、眼后部长度u和被映射高度h’、被映射宽度w’分别导入至校正公式，从而校正获得实际高度h和实际宽度w。
进一步地，所述校正公式为：
通过所述校正公式使显示的图像为平行光映射下的真实位置的眼底组织结构图像。
进一步地，所述调取预存的虚拟标尺，对所述显示图像进行测量，以获得测量结果的步骤，包括：
所述虚拟标尺包括第一虚拟标尺，所述第一虚拟标尺具有基线与垂直于所述基线中间位置的中垂线，在所述中垂线的左右侧部分别设置若干子标尺，所述子标尺均与基线垂直，所述第一虚拟标尺用于测量后巩膜高度；
获取用户操作数据；
确定中垂线是否平分所述显示图像中巩膜两侧，若是，则基线放置正确；
根据用户操作各个子标尺的定点至巩膜边缘，以获取巩膜的高度，得到第一参数；
通过所述第一参数的获取，可用于帮助医护人员评估眼球是否发生后巩膜葡萄肿的问题。
进一步地，所述调取预存的虚拟标尺，对所述显示图像进行测量，以获得测量结果的步骤，包括：
所述虚拟标尺包括第二虚拟标尺，所述第二虚拟标尺包括基线和垂直与所述基线的垂线，所述垂线两侧的基线上具有可调长短的第一射线和第二射线，所述第二虚拟标尺用于测量眼球中轴线到后巩膜两侧的距离以定量评估眼球的对称性和形变程度；
获取用户操作数据；
定位所述垂线与基线的交点处于显示图像中的眼球中轴线位置，并判断垂线与眼球中轴线是否重合；
若是，则根据用户操作拖动第一射线与第二射线至后巩膜边缘，进而测得后巩膜两侧的实际距离，得到第二参数；
通过所述第二参数的获取，可用于帮助医护人员评估眼球形变分类和分级问题。
进一步地，所述调取预存的虚拟标尺，对所述显示图像进行测量，以获得测量结果的步骤，包括：
所述虚拟标尺包括第三虚拟标尺，所述第三虚拟标尺用于测量后巩膜边缘任意三个点的距离及夹角；
获取用户操作数据；
根据所述用户操作数据，在所述显示图像上依次点击三次形成第三虚拟标尺；
通过所述第三虚拟标尺对视盘形变角度和形变量的定量测量长度进行获取。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的眼底OCT图像虚拟测量方法的步骤。
本申请提供了眼底OCT图像虚拟测量设备、方法及计算机可读存储介质，具有以下有益效果：
第一，纸质眼底OCT影像利用计算机交互的虚拟测量以前尚未有人实现，通过本发明，可以使采用虚拟技术对纸质眼底OCT影像进行测量。患者持有的纸质OCT影像基本为上一次检查的结果，对其进行测量，有利于获得患者以前的病情定量结果，对比当下的患者病情，有利于对患者的病情进展情况有更清晰的认识。
第二，使用虚拟测量技术测量纸质影像，使用的影像设置和测量工具与对电子影像图片测量时的设置和工具是相同的，因此能够保证测量方法的一致性和结果的可靠性。尤其当同一患者需要同时测量其持有的以前检查的纸质OCT影像和本次检查的电子OCT影像，以分析其病情进展时，系统能够保证前后测量方式一致，更有利于对比发现患者的病情变化，提高了结果的客观性。
第三，本发明通过图像处理技术，把因拍摄时的物理原因导致的图像畸变在计算机内部进行校正，整个过程实现全自动化，对用户透明。用户只需输入图像参数，即可直接看到校正了畸变的真实物理结构的眼底OCT影像。该过程使医务工作者可以直接在无畸变图像上进行各种参数的人机交互测量，消除了畸变带来的误差，极大提高了测量的准确度和可信度。反之，如果对纸质OCT影像直接进行手工测量，是无法消除畸变产生的影响的。
第四，本发明研发了三种眼底OCT影响专用的虚拟测量标尺，可分别对后巩膜高度、后巩膜中轴线两侧距离、以及视盘形态进行专门测量，每个标尺集成了多个测量部件，仅使用一种标尺即可对某一结构进行多方面较完整的测量，极大的提升了测量的效率；另一方面；标尺的物理特性通过计算机算法进行了约束，能够确保标尺的正交、平行等物理属性，相比人工测量方法显著提升了测量精度。
附图说明
图1为本申请眼底OCT图像虚拟测量设备一个实施例的整体结构示意图；
图2为本申请眼底OCT图像虚拟测量方法一个实施例的流程示意图；
图3为本申请眼底OCT图像虚拟测量方法一个实施例OCT影像照片中眼球及各参数的示意图；
图4为本申请眼底OCT图像虚拟测量方法一个实施例虚拟标尺的示意图。
本申请为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
下面将结合本申请的实施例中的附图，对本申请的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。
参考附图1，为本申请一实施例中的眼底OCT图像虚拟测量设备的结构示意图；
一种眼底OCT图像虚拟测量设备，由虚拟测量外设模块和人机交互测量模块组成；
虚拟测量外设模块用于采集纸质OCT影像照片；
人机交互测量模块用于获取纸质OCT影像照片和/或电子OCT影像照片，并对应进行虚拟标尺测量操作；
其中，
虚拟测量外设模块包括高分辨率摄像头、两个补偿照明灯、支架、纸质影像放置面板和若干固定夹，高分辨率摄像头和两个补偿照明灯均设置于支架上，使高分辨率摄像头和两个补偿照明灯悬空竖直朝向纸质影像放置面板，若干个固定架设于纸质影像放置面板的角部。
人机交互测量模块包括计算机显示器和计算机主机，计算机显示器与计算机主机连接，计算机主机还与高分辨率摄像头连接。
如图1所示，系统整体结构由左侧的虚拟测量外设(1-5)和右侧的人机交互测量模块(6，7)组成。其中，1为高分辨率摄像头，2为两个补偿照明灯，3为装置支架，4为纸质影像放置面板，方框为图片放置区域，5为纸张固定夹，6为计算机显示器，7为计算机主机，其中高分辨率摄像头和照明补偿灯搭载在支架上。支架高度可人为调整，固定于面板边缘。调整高分辨率摄像头位置，使高分辨率摄像头主轴对准面板纸张放置区域中心，且高分辨率摄像头主轴应与面板所在平面垂直。对角处四个固定夹起到固定纸质图像的作用。高分辨率摄像头与计算机主机7连接，虚拟测量模式开启后将开启视频模式，将纸质OCT图像投影到计算机显示器6中，使用交互式虚拟标尺完成测量。
参考附图2，为本申请提出的一种眼底OCT图像虚拟测量方法的流程示意图，
根据上述的眼底OCT图像虚拟测量设备执行测量方法，测量方法包括：
S1，获取用户确定的模式选择指令，模式选择指令包括虚拟模式指令；
S2，根据虚拟模式指令，获取高分辨率摄像头采集的纸质OCT影像照片，和获取照片的实际尺寸；
S3，采用预设的校正公式对纸质OCT影像照片进行畸变校正处理，并根据实际尺寸进行像素长宽比的调整处理，形成显示图像，由计算机显示器对显示图像进行显示操作；
S4，调取预存的虚拟标尺，对显示图像进行测量，以获得测量结果。
在另一个实施例中，获取用户确定的模式选择指令的步骤S1之后，包括：
S21，模式选择指令包括常规模式指令，根据常规模式指令从内存中读入电子OCT影像照片，并获取电子OCT影像照片的实际尺寸。
具体的，
本申请采用上述测量设备中提及的计算机主机作为执行测量方法的执行柱体；上述测量设备兼顾电子影像测量和纸质影像测量功能。计算机主机开启测量模式后，将首先询问进入常规测量模式或虚拟测量模式。如果用户选择进入虚拟测量模式，则虚拟测量外设将开启工作。首先用户应将纸质OCT影像照片平铺在纸张放置区域，并用固定夹固定；摄像头将开启并把图片录入计算机，并识别出纸质图片中的影像部分；此时要求用户输入影像的实际物理长宽，计算机将对眼底影像重采样，使每个像素的长宽比为1，即恢复图像实际尺寸。由于晶状体的折射，此时的图像仍带有畸变，系统将会根据校正公式T作用于影像，消除畸变，消除畸变后的真实图像将显示在系统可视化窗口中。可视化窗口将提供三种专门设计的测量后巩膜的虚拟标尺，以人机交互的形式测量后巩膜的结构信息，即用户选择标尺，手动拖动标尺可操作部分进行测量。测量得到的参数将显示并储存。如果用户选择进入常规测量模式，图片将从计算机内部导入系统，后续操作步骤与虚拟测量模式类似。
参考附图3，为OCT影像照片中眼球及各参数的示意图，
在一个实施例中，采用预设的校正公式对纸质OCT影像照片进行畸变校正处理的步骤，包括：
定位纸质OCT影像照片中的眼球和晶状体；
根据眼球和晶状体在照片中的成像，确定眼轴长度AL、眼前节长度s、眼后部长度u和被映射高度h’、被映射宽度w’；
将眼轴长度AL、眼前节长度s、眼后部长度u和被映射高度h’、被映射宽度w’分别导入至校正公式，从而校正获得实际高度h和实际宽度w。
上述的校正公式为：
通过校正公式使显示的图像为平行光映射下的真实位置的眼底组织结构图像。
上述的虚拟标尺分别包括第一虚拟标尺、第二虚拟标尺和第三虚拟标尺，具体如附图4所示，本申请提出的眼底OCT图像虚拟测量方法可采用上述的任一项或多项进行相关测量，故而具有如下实施例：
实施例1，
调取预存的虚拟标尺，对显示图像进行测量，以获得测量结果的步骤，包括：
虚拟标尺包括第一虚拟标尺，第一虚拟标尺具有基线与垂直于基线中间位置的中垂线，在中垂线的左右侧部分别设置若干子标尺，子标尺均与基线垂直，第一虚拟标尺用于测量后巩膜高度；
获取用户操作数据；
确定中垂线是否平分显示图像中巩膜两侧，若是，则基线放置正确；
根据用户操作各个子标尺的定点至巩膜边缘，以获取巩膜的高度，得到第一参数；
通过第一参数的获取，可用于帮助医护人员评估眼球是否发生后巩膜葡萄肿的问题。
具体的，第一虚拟标尺即为虚拟标尺1。
虚拟标尺1用于测量后巩膜高度。该标尺以AB连线为基线，On为AB的中垂线。在On左右各1500um和3000um处分别设置s1～s4四条可变长射线作为测量后巩膜高度的子标尺，每条射线与基线始终垂直。实际操作中，用户拖动AB使基线与OCT图像后巩膜相切，通过观察中垂线On是否平分巩膜两侧，确定基线已放置正确。随后用户可拖动s1～s4的顶点至巩膜边缘，基线两侧1500um和3000um对应的巩膜高度即可自动计算并保存。该参数对于定量评估眼球是否发生后巩膜葡萄肿有重大意义。
实施例2，
调取预存的虚拟标尺，对显示图像进行测量，以获得测量结果的步骤，包括：
虚拟标尺包括第二虚拟标尺，第二虚拟标尺包括基线和垂直与基线的垂线，垂线两侧的基线上具有可调长短的第一射线和第二射线，第二虚拟标尺用于测量眼球中轴线到后巩膜两侧的距离以定量评估眼球的对称性和形变程度；
获取用户操作数据；
定位垂线与基线的交点处于显示图像中的眼球中轴线位置，并判断垂线与眼球中轴线是否重合；
若是，则根据用户操作拖动第一射线与第二射线至后巩膜边缘，进而测得后巩膜两侧的实际距离，得到第二参数；
通过第二参数的获取，可用于帮助医护人员评估眼球形变分类和分级问题。
具体的，第二虚拟标尺即为虚拟标尺2。
虚拟标尺2用于测量眼球中轴线到后巩膜两侧的距离，以定量评估眼球的对称性和形变程度。其中On为基线的垂线，On两侧基线位置分别延申两条可变长射线k1、k2。实际测量中，用户拖动标尺中心O点至眼球中轴线位置，根据On方向判断是否On与中轴线重合，分别拖动k1和k2至后巩膜边缘，即可得到后巩膜两侧实际距离。该参数对于眼球形变分类和分级的评价有重大意义。
实施例3，
调取预存的虚拟标尺，对显示图像进行测量，以获得测量结果的步骤，包括：
虚拟标尺包括第三虚拟标尺，第三虚拟标尺用于测量后巩膜边缘任意三个点的距离及夹角；
获取用户操作数据；
根据用户操作数据，在显示图像上依次点击三次形成第三虚拟标尺；
通过第三虚拟标尺对视盘形变角度和形变量的定量测量长度进行获取。
具体的，第三虚拟标尺即为虚拟标尺3。
虚拟标尺3用于测量后巩膜边缘任意三个点的距离及夹角。该标尺通过在图像上单击3次，将依次出现点m，点O和点n。Om、On的长度l1和l2，以及mOn的夹角α将自动计算并显示。该标尺对于视盘形变角度和形变量的定量测量将有巨大帮助。
本申请还提出一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项的眼底OCT图像虚拟测量方法的步骤：
获取用户确定的模式选择指令，模式选择指令包括虚拟模式指令；
根据虚拟模式指令，获取高分辨率摄像头采集的纸质OCT影像照片，和获取照片的实际尺寸；
采用预设的校正公式对纸质OCT影像照片进行畸变校正处理，并根据实际尺寸进行像素长宽比的调整处理，形成显示图像，由计算机显示器对显示图像进行显示操作；
调取预存的虚拟标尺，对显示图像进行测量，以获得测量结果。
尽管已经示出和描述了本申请的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本申请的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种眼底OCT图像虚拟测量设备，其特征在于，由虚拟测量外设模块和人机交互测量模块组成；
所述虚拟测量外设模块用于采集纸质OCT影像照片；
所述人机交互测量模块用于获取纸质OCT影像照片和/或电子OCT影像照片，并对应进行虚拟标尺测量操作；
其中，
所述虚拟测量外设模块包括高分辨率摄像头、两个补偿照明灯、支架、纸质影像放置面板和若干固定夹，所述高分辨率摄像头和两个补偿照明灯均设置于支架上，使所述高分辨率摄像头和两个补偿照明灯悬空竖直朝向纸质影像放置面板，若干个固定架设于所述纸质影像放置面板的角部；
所述人机交互测量模块包括计算机显示器和计算机主机，所述计算机显示器与计算机主机连接，所述计算机主机还与所述高分辨率摄像头连接。
2.一种眼底OCT图像虚拟测量方法，其特征在于，根据权利要求1所述的眼底OCT图像虚拟测量设备执行所述测量方法，所述测量方法包括：
获取用户确定的模式选择指令，所述模式选择指令包括虚拟模式指令；
根据所述虚拟模式指令，获取所述高分辨率摄像头采集的纸质OCT影像照片，和获取照片的实际尺寸；
采用预设的校正公式对所述纸质OCT影像照片进行畸变校正处理，并根据所述实际尺寸进行像素长宽比的调整处理，形成显示图像，由所述计算机显示器对显示图像进行显示操作；
调取预存的虚拟标尺，对所述显示图像进行测量，以获得测量结果。
3.根据权利要求2所述的眼底OCT图像虚拟测量方法，其特征在于，所述获取用户确定的模式选择指令的步骤之后，包括：
所述模式选择指令包括常规模式指令，根据所述常规模式指令从内存中读入电子OCT影像照片，并获取所述电子OCT影像照片的实际尺寸。
4.根据权利要求2所述的眼底OCT图像虚拟测量方法，其特征在于，所述采用预设的校正公式对所述纸质OCT影像照片进行畸变校正处理的步骤，包括：
定位所述纸质OCT影像照片中的眼球和晶状体；
根据所述眼球和晶状体在照片中的成像，确定眼轴长度AL、眼前节长度s、眼后部长度u和被映射高度h’、被映射宽度w’；
将所述眼轴长度AL、眼前节长度s、眼后部长度u和被映射高度h’、被映射宽度w’分别导入至校正公式，从而校正获得实际高度h和实际宽度w。
5.根据权利要求4所述的眼底OCT图像虚拟测量方法，其特征在于，所述校正公式为：
通过所述校正公式使显示的图像为平行光映射下的真实位置的眼底组织结构图像。
6.根据权利要求2所述的眼底OCT图像虚拟测量方法，其特征在于，所述调取预存的虚拟标尺，对所述显示图像进行测量，以获得测量结果的步骤，包括：
所述虚拟标尺包括第一虚拟标尺，所述第一虚拟标尺具有基线与垂直于所述基线中间位置的中垂线，在所述中垂线的左右侧部分别设置若干子标尺，所述子标尺均与基线垂直，所述第一虚拟标尺用于测量后巩膜高度；
获取用户操作数据；
确定中垂线是否平分所述显示图像中巩膜两侧，若是，则基线放置正确；
根据用户操作各个子标尺的定点至巩膜边缘，以获取巩膜的高度，得到第一参数；
通过所述第一参数的获取，可用于帮助医护人员评估眼球是否发生后巩膜葡萄肿的问题。
7.根据权利要求2所述的眼底OCT图像虚拟测量方法，其特征在于，所述调取预存的虚拟标尺，对所述显示图像进行测量，以获得测量结果的步骤，包括：
所述虚拟标尺包括第二虚拟标尺，所述第二虚拟标尺包括基线和垂直与所述基线的垂线，所述垂线两侧的基线上具有可调长短的第一射线和第二射线，所述第二虚拟标尺用于测量眼球中轴线到后巩膜两侧的距离以定量评估眼球的对称性和形变程度；
获取用户操作数据；
定位所述垂线与基线的交点处于显示图像中的眼球中轴线位置，并判断垂线与眼球中轴线是否重合；
若是，则根据用户操作拖动第一射线与第二射线至后巩膜边缘，进而测得后巩膜两侧的实际距离，得到第二参数；
通过所述第二参数的获取，可用于帮助医护人员评估眼球形变分类和分级问题。
8.根据权利要求2所述的眼底OCT图像虚拟测量方法，其特征在于，所述调取预存的虚拟标尺，对所述显示图像进行测量，以获得测量结果的步骤，包括：
所述虚拟标尺包括第三虚拟标尺，所述第三虚拟标尺用于测量后巩膜边缘任意三个点的距离及夹角；
获取用户操作数据；
根据所述用户操作数据，在所述显示图像上依次点击三次形成第三虚拟标尺；
通过所述第三虚拟标尺对视盘形变角度和形变量的定量测量长度进行获取。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求2-8中任意一项所述的眼底OCT图像虚拟测量方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114445353A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-05-06 | 广州永士达医疗科技有限责任公司 | 一种oct图像变形检测方法及装置 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101103911A (zh) * | 2007-08-03 | 2008-01-16 | 重庆邮电大学 | 测量心电图的方法 |
| CN202256185U (zh) * | 2011-09-09 | 2012-05-30 | 杭州品目科技有限公司 | 基于机器视觉的纸质容器缺陷检测设备 |
| CN105066901A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-11-18 | 复旦大学附属金山医院 | 一种离体测量计算实验动物眼球形态及眼轴和曲率的方法 |
| CN105580017A (zh) * | 2013-09-27 | 2016-05-11 | 皇家飞利浦有限公司 | 实现对医学图像的观察 |
| US20160183786A1 (en) * | 2014-12-30 | 2016-06-30 | Optovue, Inc. | Methods and apparatus for retina blood vessel assessment with oct angiography |
| CN207081533U (zh) * | 2017-06-22 | 2018-03-09 | 宁波明星科技发展有限公司 | 一种可虚拟测量镜片瞳距瞳高的全自动查片仪 |
| CN110675348A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-01-10 | 杭州栖金科技有限公司 | 增强现实图像显示方法、装置及图像处理设备 |
| US20200100673A1 (en) * | 2018-09-28 | 2020-04-02 | Topcon Corporation | Ophthalmologic apparatus |
-
2020
- 2020-09-07 CN CN202010930273.1A patent/CN112215883B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101103911A (zh) * | 2007-08-03 | 2008-01-16 | 重庆邮电大学 | 测量心电图的方法 |
| CN202256185U (zh) * | 2011-09-09 | 2012-05-30 | 杭州品目科技有限公司 | 基于机器视觉的纸质容器缺陷检测设备 |
| CN105580017A (zh) * | 2013-09-27 | 2016-05-11 | 皇家飞利浦有限公司 | 实现对医学图像的观察 |
| US20160183786A1 (en) * | 2014-12-30 | 2016-06-30 | Optovue, Inc. | Methods and apparatus for retina blood vessel assessment with oct angiography |
| CN105066901A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-11-18 | 复旦大学附属金山医院 | 一种离体测量计算实验动物眼球形态及眼轴和曲率的方法 |
| CN207081533U (zh) * | 2017-06-22 | 2018-03-09 | 宁波明星科技发展有限公司 | 一种可虚拟测量镜片瞳距瞳高的全自动查片仪 |
| US20200100673A1 (en) * | 2018-09-28 | 2020-04-02 | Topcon Corporation | Ophthalmologic apparatus |
| CN110675348A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-01-10 | 杭州栖金科技有限公司 | 增强现实图像显示方法、装置及图像处理设备 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114445353A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-05-06 | 广州永士达医疗科技有限责任公司 | 一种oct图像变形检测方法及装置 |
| CN114445353B (zh) * | 2022-01-12 | 2023-03-24 | 广州永士达医疗科技有限责任公司 | 一种oct图像变形检测方法及装置 |
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