CN112215524A - 复杂体系架构中能力重要度的分析方法和装置 - Google Patents
复杂体系架构中能力重要度的分析方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112215524A CN112215524A CN202011185801.1A CN202011185801A CN112215524A CN 112215524 A CN112215524 A CN 112215524A CN 202011185801 A CN202011185801 A CN 202011185801A CN 112215524 A CN112215524 A CN 112215524A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- capability
- relationship
- services
- information exchange
- importance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Economics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Algebra (AREA)
- Marketing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种复杂体系架构中能力重要度的分析方法和装置,所述方法包括:根据所述复杂体系架构中业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,对于具有信息交换关系的两个业务,确定出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系;根据分析得到的能力之间依赖关系,统计出具有依赖关系的一对能力之间的依赖程度;根据统计出的能力之间的依赖程度,计算出能力的重要度。应用本发明可以自动分析出复杂体系架构中的能力重要度,且在计算能力重要度时考虑了能力之间相互制约、影响,从而使得在复杂体系中能力关系复杂的情况下,计算出的能力重要度更为合理,以有助于有效、科学的规划复杂体系的建设和演化。
Description
技术领域
本发明涉及复杂体系建设技术领域,特别是指一种复杂体系架构中能力重要度的分析方法和装置。
背景技术
随着新兴信息技术在社会、经济领域的广泛应用,各领域的业务系统相互关联、相互作用,有序地向复杂体系演化,逐步形成具有更高能力水平和呈现涌现效果的复杂体系,以更好支撑业务执行、满足更高的业务需求,如复杂的交通体系、物流体系、社区保障体系等。复杂体系是在组成系统不断加入、演化、升级、各系统关系不断完善等的基础上逐步形成,如何科学、合理地规划复杂体系中能力演化、系统演化是复杂体系建设中的核心问题。例如智能交通体系中涉及交通管理、车辆管理、道路建设管理、紧急救援、智能停车系统等,如何合理规划体系内这些系统建设,在有限资源和时间内尽快提高智能交通水平,是城市智能交通体系建设的核心问题。
能力是复杂体系的重要指标,是复杂体系各组成部分相互关联、相互作用产生的涌现。对于复杂体系来说,能力需求和能力规划是体系规划和设计的重要内容。由于技术水平、资源等的限制,复杂体系能力提升只能逐步完善和提高。例如,在有限资金下,不可能短时间内提高所有能力,必须针对城市交通的实际情况,找准重要的、对目前智能交通影响最大的能力优先发展和建设,尽快补充能力短板,以保证智能交通的水平快速提升。因此,在复杂体系建设和演化中,要根据能力在体系中重要度、能力依赖关系发展以及体系面临的实际需求,合理规划能力发展过程,利用有限资源优先发展在体系中起关键作用的能力和核心系统。
能力重要度主要反映能力在复杂体系中发挥作用的大小,重要度高的能力要优先发展。因此,科学分析能力重要度可以为复杂体系能力演化提供决策支持。如何发掘重要、关键能力是复杂体系建设中的一个问题。
能力重要度与多种因素密切相关,如能力在业务中发挥作用、能力之间的影响、实现能力的技术成熟度等。目前能力重要度分析一方面是各类人员按照主观认识人为定义,这种方法科学性难以得到保证。另一方面能力重要度计算主要考虑能力支持的业务重要性,能力支持的业务越重要,能力就越重要。由于在复杂体系中能力关系复杂,仅考虑能力与业务关系不够全面。为保证整个体系的能力水平和涌现产生,能力之间相互制约、相互影响也是能力重要度分析必须考虑的因素。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种复杂体系架构中能力重要度的分析方法和装置,一方面可以自动分析出复杂体系架构中的能力重要度,另一方面在计算能力重要度时考虑了能力之间相互制约、影响的关系,从而使得在复杂体系中能力关系复杂的情况下,计算出的能力重要度更为合理,以有助于有效、科学的规划复杂体系的建设和演化。
基于上述目的,本发明提供一种复杂体系架构中能力重要度的分析方法,包括:
根据所述复杂体系架构中的业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,对于具有信息交换关系的两个业务,确定出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系;
根据分析出的能力之间的依赖关系,统计出具有依赖关系的一对能力之间的依赖程度;
根据统计出的能力之间的依赖程度,计算出能力的重要度。
其中,所述根据所述复杂体系架构中业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,对于具有信息交换关系的两个业务,确定出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系,具体包括:
根据所述复杂体系架构中的业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,针对每条信息交换关系,确定该条信息交换关系所涉及的每个业务关联的能力;
对于具有信息交换关系的两个业务,分析出所述两个业务关联的能力之间具有依赖关系。
其中,所述根据统计出的能力之间的依赖程度,计算出能力的重要度,具体包括:
根据如下式1,计算能力的重要度:
其中,bij为能力依赖程度矩阵B中的元素,bij值的大小反映能力cj对ci的依赖程度,wi为计算得到的能力ci的重要度,N为所述复杂体系架构中的能力总数。
本发明还提供一种复杂体系架构中能力重要度的分析装置,包括:
能力依赖关系分析模块,用于根据所述复杂体系架构中业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,对于具有信息交换关系的两个业务,确定出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系;
能力依赖程度统计模块,用于根据分析出的能力之间的依赖关系,统计出具有依赖关系的一对能力之间的依赖程度;
能力重要度计算模块,用于根据统计出的能力之间的依赖程度,计算出能力的重要度。
本发明还提供一种电子设备,包括中央处理单元、信号处理和存储单元,以及存储在信号处理和存储单元上并可在中央处理单元上运行的计算机程序,其中,所述中央处理单元执行如上所述的复杂体系架构中能力重要度的分析方法。
本发明的技术方案中,根据所述复杂体系架构中业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,对于具有信息交换关系的两个业务,确定出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系;根据分析出的能力之间的依赖关系,统计出具有依赖关系的一对能力之间的依赖程度;根据统计出的能力之间的依赖程度,计算出能力的重要度。这样,一方面自动计算出了复杂体系架构中的能力重要度,计算量小;另一方面,由于能力重要度是根据分析出的能力之间的依赖程度计算得到的,因此,计算得到的能力重要度考虑了能力之间相互制约、影响的关系,从而使得在复杂体系中能力关系复杂的情况下,计算出的能力重要度更为合理,以有助于有效、科学的规划复杂体系的建设和演化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种复杂体系架构中能力重要度的分析方法流程图;
图2为本发明实施例提供的一种复杂体系架构中能力重要度的分析装置的内部结构框图;
图3为本发明实施例提供的一种电子设备硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。
需要说明的是,除非另外定义,本发明实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系,当被描述对象的绝对位置改变后,则该相对位置关系也可能相应地改变。
下面结合附图详细说明本发明实施例的技术方案。
本发明实施例提供的一种复杂体系架构中能力重要度的分析方法,流程如图1所示,包括如下步骤:
步骤S101:读取所述复杂体系架构中各任务的业务信息交换关系数据,构建出所述复杂体系架构中业务的信息交换关系。
在体系架构设计中,设计人员设计了所述复杂体系架构的架构文件数据,本步骤中,读取所述复杂体系架构的架构文件中的业务活动过程数据;其中,业务活动数据包括业务活动集和任务集,一个任务包括业务、业务之间的信息交换等数据。
例如,所述复杂体系架构具体为智能交通体系架构,智能交通体系架构的典型任务包括紧急事件救援T1、交通拥堵疏导T2、智能泊车导航T3,则智能交通体系架构的任务集Ts={T1,T2,T3};
智能交通体系架构的业务包括交通事故报警a1、道路状况监测a2、交通信息综合处理a3、应急指挥决策a4、紧急救援a5、交通信息发布a6、车辆定位a7、车辆目的地信息发送a8、停车场管理信息a9、道路智能规划a10、车辆行驶路径预测a11、车辆行驶速度a12、交通调度与管理a13和信号灯控制a14,则业务集为As={a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9,a10,a11,a12,a13,a14};
在任务T1中,业务的信息交换关系包括:
在任务T3中,业务的信息交换关系包括:
根据读取的业务的信息交换关系数据,分别建立各任务的业务信息交换矩阵:
针对一个任务,建立该任务的业务信息交换矩阵为M_IERM×M,矩阵的行、列元素对应该任务的业务集,M是业务个数,矩阵元素mi erij表示第i行对应的业务ai与第j行对应的业务aj间的信息交换关系,mi erij定义如下:
其中ai→aj表示ai与aj间的信息交换;
基于各任务的业务信息交换矩阵,构建综合的业务信息交换矩阵:
设综合的业务信息交换矩阵为M_IER,任务Ti的业务信息交换矩阵为M_I ER(i),i=1,2,…L,定义M_IER如下:
从而构建出所述复杂体系架构中综合的业务的信息交换关系。
例如,对于上述的任务T1,建立的业务信息交换矩阵M_I ER(1)如下:
对于任务T2,建立的业务信息交换矩阵M_I ER(2)如下:
对于任务T3,建立的业务信息交换矩阵M_I ER(3)如下:
基于各任务的业务信息交换矩阵,构建综合的业务信息交换矩阵时,可以根据得到的M_I ER(1)、M_I ER(2)、M_I ER(3),可以得到综合的业务信息交换矩阵如下:
步骤S102:根据所述复杂体系架构中业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,针对每条信息交换关系,确定该条信息交换关系所涉及的每个业务关联的能力。
具体地,从所述复杂体系架构的架构文件数据中还可读取能力与业务的数据,建立能力与业务的映射矩阵,获取能力与业务的关系:
设能力与业务的映射矩阵为M_CAN×M,矩阵的行元素对应能力集,矩阵的列元素对应业务集;N为能力个数;矩阵元素mc aij表示第i行对应的能力ci对第j列对应的业务aj的支持作用,即ci为业务aj关联的能力,mc aij定义如下:
其中,ci→aj表示能力ci对aj的支持作用,也表示能力ci与业务aj的关联。
例如,读取的能力与业务的关系数据如下:
{c1→a13,c1→a14,c1→a6,c1→a2,c2→a1,c2→a2,c2→a6,c2→a7,c2→a8,c2→a9,c2→a12,c3→a12,c3→a14,c3→a13,c3→a5,c4→a4,c4→a13,c4→a2,c5→a10,c5→a11,c5→a12,c6→a3,c7→a5}
根据上述读取的关系数据构建出的能力与业务的映射矩阵M_CA如下:
根据每条业务的信息交换关系,以及能力对业务的支持,可以分析出每个信息交换关系中各业务关联的能力集:
通过读取之前构建的综合的业务信息交换矩阵中的业务信息交换关系ai→aj,根据能力与业务的映射矩阵,分析出在ai→aj中,业务ai关联的能力集和业务aj关联的能力集。
具体地,对于任一一条业务信息交换关系mierij:ai→aj,i,j∈{1,…,M}
读取能力与业务的映射矩阵M_CAN×M中ai对应列的元素mc aki,k=1,…,N;如果mcaki≠0则把M_CAN×M矩阵中第k行对应的能力ck加入到集合CIij;
读取矩阵M_CAN×M中aj对应行的元素mc akj,k=1,…,N;如果mc aki≠0,则把M_CAN×M矩阵中第k行对应的能力ck加入到集合COij。
例如,对于上述的综合的业务信息交换矩阵:
可以依次读取矩阵M_IER第1行中各元素,其中i=1,j=3的元素不为0,表示具有信息交换关系,则进一步读取上述矩阵M_CA中第i=1列元素,得到CI13=CI13+{c2}={c2};读取上述矩阵M_CA中第j=3列元素,得到CO13=CO13+{c6}={c5}。
进而,依次读取M_IER矩阵第2行中各元素,其中,i=2,j=3的元素以及i=2,j=10的元素不为0,表示具有信息交换关系,则进一步读取上述矩阵M_CA中第i=2列元素,根据mc a12=1,得到CI23=CI23+{c1}={c1};根据mc a22=1,CI23=CI23+{c2}={c1,c2};根据mca42=1,得到CI23=CI23+{c4}={c1,c2,c4};读取M_CA矩阵中第j=3列元素,根据mc a63=1,得到CO23=CO23+{c6}={c6};
读取M_CA矩阵中第i=2列元素,得到CI2_10={c1,c2,c4};读取M_CA矩阵中第j=10列元素,得到CO2 10=CO2 10+{c5}={c5};
同理可得其他信息交换关联的能力集如下:
CI34={c6},CO34={c4},CI3 10={c6},CO3 10={c5};
CI3 13={c6},CO3 13={c1,c3,c4},CI45={c4},CO45={c3,c7};
CI46={c4},CO46={c1,c2},CI73={c2},CO73={c6};
CI83={c2},CO83={c6},CI9 10={c2},CO9 10={c5};
CI10 6={c5},CO10 6={c1,c2},CI11 3={c5},CO11 3={c6};
CI12 3={c2,c3,c5},CO12 3={c6},CI13 6={c1,c3,c4},CO13 6={c1,c2};
CI13 7={c1,c3,c4},CO13 7={c2},CI13 10={c1,c3,c4},CO13 10={c5};
CI13 11={c1,c3,c4},CO13 11={c5};
CI13 12={c1,c3,c4},CO13 12={c2,c3,c5};
CI13 14={c1,c3,c4},CO13 14={c1,c3}。
步骤S103:对于具有信息交换关系的两个业务,分析出所述两个业务关联的能力之间具有依赖关系;进而根据分析出的能力之间具有依赖关系,统计出具有依赖关系的一对能力之间的依赖程度。
具体地,如果业务ai与业务活动aj存在信息交换关系,而能力cx支撑业务ai,能力cy支撑业务aj;那么,可以确定能力cx与cy之间具有依赖关系,表示为进而按照分析出的cx→cy的数量,计算出能力cx与能力cy的依赖程度;而能力之间的依赖程度反映了能力之间的相互制约、影响的因素。
对于步骤102得到的能力集合CIij和COij,i=1,…,M,j=1,2,…,M,i≠j;从集合CIij中依次选取一个元素cx,从基于COij中依次选取一个元素cy(x≠y),建立能力依赖关系 为统计出的建立的能力依赖关系的数量,反映了能力cx与能力cy的依赖程度,在每建立一个能力依赖关系时,可根据如下式计算更新的统计值:
同理可得其他能力依赖关系;从而根据分析得到的能力依赖关系,建立的能力依赖程度矩阵如下:
步骤S104:根据统计出的能力之间的依赖程度,计算出能力的重要度。
具体地,可以根据如下式1,计算能力的重要度:
式1中,bij为能力依赖程度矩阵B中的元素,bij值的大小反映能力cj对ci的依赖程度,wi为计算得到的能力ci的重要度,N为所述复杂体系架构中的能力总数。
例如,计算得到的能力依赖程度矩阵B如下:
根据该能力依赖关系矩阵,可以计算得到各能力的重要度如下:
这样,一方面自动计算出了复杂体系架构中的能力重要度,计算量小;另一方面,由于能力重要度是根据分析出的能力之间的依赖程度计算得到的,因此,计算得到的能力重要度考虑了能力之间相互制约、影响的关系,从而使得在复杂体系中能力关系复杂的情况下,计算出的能力重要度更为合理,以有助于有效、科学的规划复杂体系的建设和演化。
基于上述的复杂体系架构中能力重要度的分析方法,本发明实施例提供的一种复杂体系架构中能力重要度的分析装置,内部结构如图2所示,包括:能力依赖关系分析模块201、能力依赖程度统计模块202、能力重要度计算模块203。
能力依赖关系分析模块201用于根据所述复杂体系架构中的业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,对于具有信息交换关系的两个业务,确定出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系;
能力依赖程度统计模块202用于根据分析出的能力之间的依赖关系,统计出具有依赖关系的一对能力之间的依赖程度;
能力重要度计算模块203用于根据统计出的能力之间的依赖程度,计算出能力的重要度。
具体地,能力依赖关系分析模块201根据所述复杂体系架构中的业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,针对每条信息交换关系,确定该条信息交换关系所涉及的每个业务关联的能力;对于具有信息交换关系的两个业务,分析出所述两个业务关联的能力之间具有依赖关系。
进一步,能力依赖关系分析模块201还用于读取所述复杂体系架构中各任务的业务信息交换关系数据,构建出所述复杂体系架构中业务的信息交换关系。
具体地,能力重要度计算模块203可以根据上述式1,计算能力的重要度。
进一步,本发明实施例提供的一种复杂体系架构中能力重要度的分析装置,还可包括:体系架构规划模块204。
体系架构规划模块204用于根据计算的能力的重要度,选择出需要优先发展的能力;根据选择出的需要优先发展的能力,规划所述复杂体系架构的建设和演化。
上述复杂体系架构中能力重要度的分析装置中各模块功能的具体实现方法可参考上述图1所示流程中各步骤的方法,此处不再赘述。
图3示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图,该设备可以包括:处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本说明书实施例所提供的复杂体系架构中能力重要度的分析方法。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器1020中,并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块,可以与非线性接收机相连,从非线性接收机接收信息,实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
本发明的技术方案中,根据所述复杂体系架构中的业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,对于具有信息交换关系的两个业务,确定出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系;根据分析出的能力之间的依赖关系,统计出具有依赖关系的一对能力之间的依赖程度;根据统计出的能力之间的依赖程度,计算出能力的重要度。这样,一方面自动计算出了复杂体系架构中的能力重要度,计算量小;另一方面,由于能力重要度是根据分析出的能力之间的依赖程度计算得到的,因此,计算得到的能力重要度考虑了能力之间相互制约、影响的关系,从而使得在复杂体系中能力关系复杂的情况下,计算出的能力重要度更为合理,以有助于有效、科学的规划复杂体系的建设和演化。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动,媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。
另外,为简化说明和讨论,并且为了不会使本发明难以理解,在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外,可以以框图的形式示出装置,以便避免使本发明难以理解,并且这也考虑了以下事实,即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即,这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如,电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下,对本领域技术人员来说显而易见的是,可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此,这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述,但是根据前面的描述,这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如,其它存储器架构(例如,动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种复杂体系架构中能力重要度的分析方法,其特征在于,包括:
根据所述复杂体系架构中业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,对于具有信息交换关系的两个业务,确定出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系;
根据分析出的能力之间的依赖关系,统计出具有依赖关系的一对能力之间的依赖程度;
根据统计出的能力之间的依赖程度,计算出能力的重要度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述复杂体系架构中业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,对于具有信息交换关系的两个业务,确定出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系,具体包括:
根据所述复杂体系架构中业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,针对每条信息交换关系,确定该条信息交换关系所涉及的每个业务关联的能力;
对于具有信息交换关系的两个业务,分析出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述确定该条信息交换关系所涉及的每个业务关联的能力之前,还包括:
读取所述复杂体系架构中各任务的业务信息交换关系数据,构建出所述复杂体系架构中业务的信息交换关系。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据计算的能力的重要度,选择出需要优先发展的能力;
根据选择出的需要优先发展的能力,规划所述复杂体系架构的建设和演化。
6.一种复杂体系架构中能力重要度的分析装置,其特征在于,包括:
能力依赖关系分析模块,用于根据所述复杂体系架构中业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,对于具有信息交换关系的两个业务,确定出所述两个业务关联的能力之间的依赖关系;
能力依赖程度统计模块,用于根据分析出的能力之间的依赖关系,统计出具有依赖关系的一对能力之间的依赖程度;
能力重要度计算模块,用于根据统计出的能力之间的依赖程度,计算出能力的重要度。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,包括:
所述能力依赖关系分析模块具体用于根据所述复杂体系架构中业务的信息交换关系,以及能力与业务的关系,针对每条信息交换关系,确定该条信息交换关系所涉及的每个业务关联的能力;对于具有信息交换关系的两个业务,分析出所述两个业务关联的能力之间具有依赖关系。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,包括:
所述能力依赖关系分析模块还用于读取所述复杂体系架构中各任务的业务信息交换关系数据,构建出所述复杂体系架构中业务的信息交换关系。
10.一种电子设备,包括中央处理单元、信号处理和存储单元,以及存储在信号处理和存储单元上并可在中央处理单元上运行的计算机程序,其特征在于,所述中央处理单元执行所述程序时实现如权利要求1-5任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011185801.1A CN112215524A (zh) | 2020-10-29 | 2020-10-29 | 复杂体系架构中能力重要度的分析方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011185801.1A CN112215524A (zh) | 2020-10-29 | 2020-10-29 | 复杂体系架构中能力重要度的分析方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112215524A true CN112215524A (zh) | 2021-01-12 |
Family
ID=74057626
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011185801.1A Pending CN112215524A (zh) | 2020-10-29 | 2020-10-29 | 复杂体系架构中能力重要度的分析方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112215524A (zh) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110096895A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-08-06 | 西安电子科技大学 | 基于关联图谱的服务隐私泄露检测方法、物联网服务平台 |
-
2020
- 2020-10-29 CN CN202011185801.1A patent/CN112215524A/zh active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110096895A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-08-06 | 西安电子科技大学 | 基于关联图谱的服务隐私泄露检测方法、物联网服务平台 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
郑剑等: "基于活动网络的体系能力依赖关系分析方法", 《指挥控制与仿真》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI818999B (zh) | 針對新場景的預測模型訓練方法及裝置 | |
JP6713238B2 (ja) | 電子装置、小売店舗評価モデルを構築する方法、システム及び記憶媒体 | |
CN111177400A (zh) | 基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法和装置 | |
CN110096444A (zh) | 一种基于excel生成测试用例的管理系统、使用方法及设备 | |
CN116822452B (zh) | 芯片布局优化方法及相关设备 | |
CN111950857A (zh) | 基于业务指标的指标体系管理方法、装置以及电子设备 | |
CN116151179B (zh) | 芯片设计的布局规划方法及相关设备 | |
CN111260336B (zh) | 基于规则引擎的业务核对方法、装置及设备 | |
CN111079944A (zh) | 迁移学习模型解释实现方法及装置、电子设备、存储介质 | |
CN114077912A (zh) | 数据预测方法以及数据预测装置 | |
CN113837383A (zh) | 模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115039136A (zh) | 用于过程图的视觉复杂度滑块 | |
CN112215523A (zh) | 复杂体系架构中能力依赖关系的分析方法和装置 | |
CN111765895A (zh) | 路线推荐方法、设备、存储介质及装置 | |
CN112215524A (zh) | 复杂体系架构中能力重要度的分析方法和装置 | |
CN109615187B (zh) | 一种od矩阵的评估方法、公交负载模拟方法及装置 | |
CN113656046A (zh) | 一种应用部署方法和装置 | |
CN110490926B (zh) | 标高确定方法、装置和电子设备 | |
CN110177339B (zh) | 一种od矩阵构建方法及装置 | |
CN112070354A (zh) | 电网设备运行效率评估方法 | |
CN116541421B (zh) | 地址查询信息生成方法、装置、电子设备与计算机介质 | |
CN113807654B (zh) | 网络运营指标的评估方法、电子设备及存储介质 | |
Knieps | Data-driven sector coupling in 5G-based smart networks | |
CN111352622B (zh) | 一种获取组件高度的方法、页面渲染方法及相关装置 | |
CN109740100B (zh) | 一种网页节点嗅探方法、装置、设备和储存介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20210112 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |