CN111177400A - 基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法和装置 - Google Patents
基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111177400A CN111177400A CN201911234425.8A CN201911234425A CN111177400A CN 111177400 A CN111177400 A CN 111177400A CN 201911234425 A CN201911234425 A CN 201911234425A CN 111177400 A CN111177400 A CN 111177400A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- data
- service
- knowledge graph
- graph
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法和装置，所述方法包括：在通过所述设备知识图谱显示设备时，还显示与该设备相关的业务和数据实体对象；在通过所述业务知识图谱显示业务时，还显示与该业务相关的设备和数据实体对象；其中，所述设备知识图谱中的设备，是预先与数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象以及所述业务知识图谱中相关于该设备的业务关联的；所述业务知识图谱中的业务是预先与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象关联的。应用本发明用户可以直观查看指定设备相关的业务流程及关联数据，或直接查看当前与该业务相关的设备及数据，方便用户快速理解业务，从而达到高效利用数据的目的。
Description
技术领域
本发明涉及知识图谱技术领域，特别是指一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法和装置。
背景技术
电力企业的数据应用已经由常态化监测分析和专业内决策分析提升为“跨业务”的“大数据分析”和“大数据挖掘”，为了有效支撑公司业务拓展及应用，必须采用先进的大数据融合方法和相关技术，紧密结合电力企业业务发展情况，以电力企业业务体系为基础，梳理业务与资产、业务与数据、数据与资产的关联关系，更好的解决跨专业数据融合应用难的问题。
公开号为CN201710618593.1的专利申请文件中，公开了一种多源电力数据融合处理方法和装置，通过针对各个数据源系统上预设的外部集成接口获取待融合的电力数据，将数据加载至电力数据融合处理及分析应用系统，在关系数据库管理系统描述用户输入的展现表需求信息和展现字段需求信息之间的逻辑关系，根据数据生成逻辑关系对应的对象标记规则，从而对电力数据进行融合处理，简化电力数据融合处理过程，提高处理效率。
该方法是基于数据层面的融合，与电力业务、设备资产的关联度较低。由于不是直接关联电力业务，因此数据融合程度不足以有效贯穿整体电力业务体系，对于电力企业数据融合程度较浅，不足以支撑电力企业大数据融合应用需求的井喷式增长。
也就是说，现有的数据融合方法主要是依托数据集成获取技术，实现跨专业、跨系统的数据融合汇聚，数据与业务没有形成有效关联，数据的应用程度较低，且不能直接指导电力业务的管理和优化。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法和装置，应用知识图谱技术，分别从数据、业务、设备三个维度，分别建立数据知识图谱、业务知识图谱和设备知识图谱，通过图谱间的联动展示，实现数据、业务与设备的深度关联，用户可以直观查看指定设备相关的业务流程及关联数据，通过业务图谱，能直接查看当前与该业务相关的设备及数据，方便用户快速理解业务，从而达到高效利用数据的目的。
基于上述目的，本发明提供一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法，包括：
在通过所述设备知识图谱显示设备时，还显示与该设备相关的业务和数据实体对象；在通过所述业务知识图谱显示业务时，还显示与该业务相关的设备和数据实体对象；
其中，所述设备知识图谱中的设备，是预先与数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象以及所述业务知识图谱中相关于该设备的业务关联的；所述业务知识图谱中的业务是预先与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象关联的。
其中，所述数据知识图谱是根据数据仓库中各数据实体对象之间的数据关系建立的、以数据实体对象为节点的知识图谱；
所述设备知识图谱是根据设备拓扑图中各设备的连接关系建立的、以设备为节点的知识图谱；
所述业务知识图谱是根据业务之间的逻辑关系建立的、以业务为节点的知识图谱。
较佳地，所述设备知识图谱具体根据如下方法融合得到：
将根据营销设备拓扑图中各设备的连接关系建立的营销设备知识图谱、根据运检设备拓扑图中各设备的连接关系建立的运检设备知识图谱、根据调度设备拓扑图中各设备的连接关系建立的调度设备知识图谱，应用图融合技术进行融合，得到所述设备知识图谱。
较佳地，所述业务知识图谱具体根据如下方法融合得到：
将根据不同专业的业务流程分别建立的知识图谱，在识别跨专业业务流程的相似性和相关性后，建立跨专业业务流程的知识图谱关联关系，并应用图融合技术融合跨专业业务流程的知识图谱，得到所述业务知识图谱。
本发明还提供一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示装置，包括：
显示模块，用于在通过所述设备知识图谱显示设备时，还显示与该设备相关的业务和数据实体对象；在通过所述业务知识图谱显示业务时，还显示与该业务相关的设备和数据实体对象；
其中，所述设备知识图谱中的设备，是预先与所述数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象以及所述业务知识图谱中相关于该设备的业务关联的；所述业务知识图谱中的业务是预先与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象关联的。
进一步，所述装置还包括：
图谱关联模块，用于将所述设备知识图谱中的设备，与所述数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象以及所述业务知识图谱中相关于该设备的业务进行关联；将所述业务知识图谱中的业务与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象进行关联。
进一步，所述装置还包括：
图谱建立模块，用于根据数据仓库中各数据实体对象之间的数据关系建立以数据实体对象为节点的数据知识图谱；根据设备拓扑图中各设备的连接关系建立以设备为节点的设备知识图谱；根据业务之间的逻辑关系建立以业务为节点的业务知识图谱。
进一步，所述装置还包括：
图谱更新模块，用于定期更新设备拓扑图；将新的设备拓扑图与更新前的设备拓扑图进行比对，识别两者差异；对识别出的差异进行二次核查校验；根据通过二次核查校验的差异，对所述设备知识图谱进行更新。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法。
本发明的技术方案中，基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法中，在通过所述设备知识图谱显示设备时，还显示与该设备相关的业务和数据实体对象；在通过所述业务知识图谱显示业务时，还显示与该业务相关的设备和数据实体对象；其中，所述数据知识图谱是根据数据仓库中各数据实体对象之间的数据关系建立的、以数据实体对象为节点的知识图谱；所述设备知识图谱是根据设备拓扑图中各设备的连接关系建立的、以设备为节点的知识图谱；所述业务知识图谱是根据业务之间的逻辑关系建立的、以业务为节点的知识图谱。
这样，应用知识图谱技术，分别从数据、业务、设备三个维度，分别建立数据知识图谱、业务知识图谱和设备知识图谱，通过图谱间的联动展示，实现数据、业务与设备的深度关联，用户可以直观查看指定设备相关的业务流程及关联数据，通过业务图谱，能直接查看当前与该业务相关的设备及数据，方便用户快速理解业务，从而达到高效利用数据的目的。
基于公司业务价值链和业务关联关系，立足业务数据，通过数据、业务、设备知识图谱的联动展示，实现资产、业务管理与数据应用的有效互通，提升企业精益化管理水平。
进一步，运用图融合技术，从海量数据关系中发现相似节点，从而实现跨专业、跨业务的多源的知识图谱融合，同时为企业数据资产管理、数据标准识别治理等提供指导。
进一步，在企业业务发生变更后，可以定期更新设备拓扑图，进而对所述设备知识图谱进行更新，避免造成信息化管理与实际不符的情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示之前，建立并关联知识图谱的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示装置的内部结构框图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本发明实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
本发明的发明人考虑到，可以利用图形数据库及图计算技术，分别从数据、业务、设备三个维度，建立知识图谱，形成“电网一张图、业务一张图、数据资产一张图”的管理应用模式。
本发明提供的基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法中，在通过所述设备知识图谱显示设备时，还显示与该设备相关的业务和数据实体对象；在通过所述业务知识图谱显示业务时，还显示与该业务相关的设备和数据实体对象；
其中，所述数据知识图谱是根据数据仓库中各数据实体对象之间的数据关系建立的、以数据实体对象为节点的知识图谱；所述设备知识图谱是根据设备拓扑图中各设备的连接关系建立的、以设备为节点的知识图谱；所述业务知识图谱是根据业务之间的逻辑关系建立的、以业务为节点的知识图谱。
所述设备知识图谱中的设备，是预先与数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象以及所述业务知识图谱中相关于该设备的业务关联的；所述业务知识图谱中的业务是预先与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象关联的。
这样，应用知识图谱技术，分别从数据、业务、设备三个维度，分别建立数据知识图谱、业务知识图谱和设备知识图谱，通过图谱间的联动展示，实现数据、业务与设备的深度关联，用户可以直观查看指定设备相关的业务流程及关联数据，通过业务图谱，能直接查看当前与该业务相关的设备及数据，方便用户快速理解业务，从而达到高效利用数据的目的。
下面结合附图详细说明本发明实施例的技术方案。
本发明在进行基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示之前，先根据如下方法建立并关联知识图谱，具体流程如图1所示，包括如下步骤：
步骤S101：建立设备知识图谱、数据知识图谱以及业务知识图谱。
本步骤中，根据数据仓库中各数据实体对象之间的数据关系建立以数据实体对象为节点的数据知识图谱，根据设备拓扑图中各设备的连接关系建立以设备为节点的设备知识图谱，根据业务之间的逻辑关系建立以业务为节点的业务知识图谱。
具体地，可以基于企业信息模型标准，比如电力企业信息模型标准，分主题域构建数据信息模型，采用知识图谱的方式，构建数据资产图谱框架，将数据图谱中核心的两个元素节点与边连接，从数据管理的角度出发，将数据图谱中核心的两个元素节点(数据对象实体)与边(数据对象间的关系)连接，智能识别数据库中主题域、类、对象等信息，实现数据知识图谱的构建和动态更新。
基于营销、运检、调度专业设备档案信息以及设备档案关联信息，利用知识图谱技术，分别构建营销、运检、调度设备知识图谱；将根据营销设备拓扑图中各设备的连接关系建立的营销设备知识图谱、根据运检设备拓扑图中各设备的连接关系建立的运检设备知识图谱、根据调度设备拓扑图中各设备的连接关系建立的调度设备知识图谱，应用图融合技术进行融合，得到所述设备知识图谱。在利用图计算、图融合技术，将营销、运检、调度设备知识图谱进行融合，实现对多源拓扑结构的匹配、融合时，自动生成统一网架拓扑结构，在此基础上，通过文本属性相似度、共有属性一致性、图结构特征构建特征工程，利用随机森林、SVM、神经网络、子图同构算法，得到分析子模型，多个子模型集成得到最终的一致性分析模型，并计算节点一致率和准确度，将节点一致率和准确度超过95％的节点认定为高准节点。其次，节点的匹配和差异处理，对于高准节点利用系统中的映射关系，参考CIM标准，对多源拓扑节点进行数据的标准化和归一化处理，实现高准节点进行直接匹配。对于有差异的部分，按照差异问题对数据进行分类，针对性进行基础档案的校验及整改。
基于企业业务的连通性和贯穿性，分专业梳理各专业流程与各专业流程环节节点，利用知识图谱技术，通过流程对象与流程对象间的业务关系进行连接，形成各专业的业务流程的知识图谱；将根据不同专业的业务流程分别建立的知识图谱，在结合大数据分析技术，识别各流程的关联性，实现按专业、按流程节点、按用户角色的业务流程融合，识别跨专业业务流程的相似性和相关性后，建立跨专业业务流程的知识图谱关联关系，并应用图融合技术融合跨专业业务流程的知识图谱，得到所述业务知识图谱。
步骤S102：对设备知识图谱、数据知识图谱以及业务知识图谱，进行知识图谱两两关联。
本步骤中，将所述设备知识图谱中的设备与所述数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象进行关联；将所述设备知识图谱中的设备与所述业务知识图谱中相关于该设备的业务进行关联；将所述业务知识图谱中的业务与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象进行关联。
具体地，数据知识图谱主要关注点为数据模型即数据关系，节点为数据实体对象，拓扑图中的节点是设备，节点的信息属性表现为该设备相关的数据实体对象，业务知识图谱的节点是业务对象；在进行知识图谱关联时，首先，将数据知识图谱中的数据实体对象(设备的数据实体对象)与设备知识图谱中的设备进行关联，因为数据知识图谱中设备数据实体对象与设备知识图谱中的设备对象在属性和关系上是一一对应的，可通过关系和对象连接实现数据知识图谱与设备知识图谱融合；
其次，业务知识图谱与数据知识图谱的关联，其核心也是数据实体对象与关系的连接，即将数据知识图谱中的数据实体对象(业务数据实体对象)与业务知识图谱中的业务对象进行关联，将数据知识图谱中的关系对象与业务知识图谱中的流程关系对象进行连接，两者中的数据实体对象与关系对象一一对应，即可实现业务知识图谱与数据知识图谱的关联。
在完成上述步骤S102后，即可基于知识图谱进行设备、业务及数据的关联显示：在通过所述设备知识图谱显示设备时，还显示与该设备相关的业务和数据实体对象；或者，在通过所述业务知识图谱显示业务时，还显示与该业务相关的设备和数据实体对象。
更优地，考虑到企业数据的变更、业务调整、设备的新装与退役，利用大数据分析技术，自动识别各专业、各系统的数据变更情况，以此作为数据知识图谱、业务知识图谱、设备知识图谱的智能动态更新的依据。
比如随着电力企业业务拓展及运营维护，各类设备不断的新装、退役，业务流程不断的更新、优化，电网网架、业务、数据架构在不断的变动，通过获取电力企业数据仓库的数据变更信息，定期生成新的网架拓扑，利用图谱快照对新旧版本的网架拓扑进行比对，后台通过数据快照技术自动识别是否存在差异，如果重新生产的网架拓扑与当前的网架拓扑存在差异，就使用新生产的拓扑替换当前的网架拓扑，对于差异部分，通过二次核查校验，进一步提升各专业数据资产和业务管理的规范性、一致性。
也就是说，可以定期更新设备拓扑图；将新的设备拓扑图与更新前的设备拓扑图进行比对，识别两者差异；对识别出的差异进行二次核查校验；根据通过二次核查校验的差异，对所述设备知识图谱进行更新。
需要说明的是，本发明实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本发明实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
基于上述的基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法，本发明实施例提供的一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示装置，结构如图2所示，包括：显示模块201。
显示模块201用于在通过所述设备知识图谱显示设备时，还显示与该设备相关的业务和数据实体对象；在通过所述业务知识图谱显示业务时，还显示与该业务相关的设备和数据实体对象；
其中，所述设备知识图谱中的设备，是预先与所述数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象以及所述业务知识图谱中相关于该设备的业务关联的；所述业务知识图谱中的业务是预先与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象关联的。
进一步，本发明实施例提供的一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示装置还可包括：图谱关联模块202。
图谱关联模块202用于将所述设备知识图谱中的设备，与所述数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象以及所述业务知识图谱中相关于该设备的业务进行关联；将所述业务知识图谱中的业务与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象进行关联。
进一步，本发明实施例提供的一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示装置还可包括：图谱建立模块203。
图谱建立模块203用于根据数据仓库中各数据实体对象之间的数据关系建立以数据实体对象为节点的数据知识图谱；根据设备拓扑图中各设备的连接关系建立以设备为节点的设备知识图谱；根据业务之间的逻辑关系建立以业务为节点的业务知识图谱。
进一步，本发明实施例提供的一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示装置还可包括：图谱更新模块204。
图谱更新模块204用于定期更新设备拓扑图；将新的设备拓扑图与更新前的设备拓扑图进行比对，识别两者差异；对识别出的差异进行二次核查校验；根据通过二次核查校验的差异，对所述设备知识图谱进行更新。
上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
图3示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
本发明的技术方案中，基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法中，在通过所述设备知识图谱显示设备时，还显示与该设备相关的业务和数据实体对象；在通过所述业务知识图谱显示业务时，还显示与该业务相关的设备和数据实体对象；其中，所述数据知识图谱是根据数据仓库中各数据实体对象之间的数据关系建立的、以数据实体对象为节点的知识图谱；所述设备知识图谱是根据设备拓扑图中各设备的连接关系建立的、以设备为节点的知识图谱；所述业务知识图谱是根据业务之间的逻辑关系建立的、以业务为节点的知识图谱。
这样，应用知识图谱技术，分别从数据、业务、设备三个维度，分别建立数据知识图谱、业务知识图谱和设备知识图谱，通过图谱间的联动展示，实现数据、业务与设备的深度关联，用户可以直观查看指定设备相关的业务流程及关联数据，通过业务图谱，能直接查看当前与该业务相关的设备及数据，方便用户快速理解业务，从而达到高效利用数据的目的。
基于公司业务价值链和业务关联关系，立足业务数据，通过数据、业务、设备知识图谱的联动展示，实现资产、业务管理与数据应用的有效互通，提升企业精益化管理水平。
进一步，运用图融合技术，从海量数据关系中发现相似节点，从而实现跨专业、跨业务的多源的知识图谱融合，同时为企业数据资产管理、数据标准识别治理等提供指导。
进一步，在企业业务发生变更后，可以定期更新设备拓扑图，进而对所述设备知识图谱进行更新，避免造成信息化管理与实际不符的情况。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法，其特征在于，包括：
在通过所述设备知识图谱显示设备时，还显示与该设备相关的业务和数据实体对象；在通过所述业务知识图谱显示业务时，还显示与该业务相关的设备和数据实体对象；
其中，所述设备知识图谱中的设备，是预先与数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象以及所述业务知识图谱中相关于该设备的业务关联的；所述业务知识图谱中的业务是预先与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象关联的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述数据知识图谱是根据数据仓库中各数据实体对象之间的数据关系建立的、以数据实体对象为节点的知识图谱；
所述设备知识图谱是根据设备拓扑图中各设备的连接关系建立的、以设备为节点的知识图谱；
所述业务知识图谱是根据业务之间的逻辑关系建立的、以业务为节点的知识图谱。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述设备知识图谱具体根据如下方法融合得到：
将根据营销设备拓扑图中各设备的连接关系建立的营销设备知识图谱、根据运检设备拓扑图中各设备的连接关系建立的运检设备知识图谱、根据调度设备拓扑图中各设备的连接关系建立的调度设备知识图谱，应用图融合技术进行融合，得到所述设备知识图谱。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述业务知识图谱具体根据如下方法融合得到：
将根据不同专业的业务流程分别建立的知识图谱，在识别跨专业业务流程的相似性和相关性后，建立跨专业业务流程的知识图谱关联关系，并应用图融合技术融合跨专业业务流程的知识图谱，得到所述业务知识图谱。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
定期更新设备拓扑图；
将新的设备拓扑图与更新前的设备拓扑图进行比对，识别两者差异；
对识别出的差异进行二次核查校验；
根据通过二次核查校验的差异，对所述设备知识图谱进行更新。
6.一种基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示装置，其特征在于，包括：
显示模块，用于在通过所述设备知识图谱显示设备时，还显示与该设备相关的业务和数据实体对象；在通过所述业务知识图谱显示业务时，还显示与该业务相关的设备和数据实体对象；
其中，所述设备知识图谱中的设备，是预先与所述数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象以及所述业务知识图谱中相关于该设备的业务关联的；所述业务知识图谱中的业务是预先与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象关联的。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
图谱关联模块，用于将所述设备知识图谱中的设备，与所述数据知识图谱中相关于该设备的数据实体对象以及所述业务知识图谱中相关于该设备的业务进行关联；将所述业务知识图谱中的业务与所述数据知识图谱中与该业务相关的数据实体对象进行关联。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
图谱建立模块，用于根据数据仓库中各数据实体对象之间的数据关系建立以数据实体对象为节点的数据知识图谱；根据设备拓扑图中各设备的连接关系建立以设备为节点的设备知识图谱；根据业务之间的逻辑关系建立以业务为节点的业务知识图谱。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
图谱更新模块，用于定期更新设备拓扑图；将新的设备拓扑图与更新前的设备拓扑图进行比对，识别两者差异；对识别出的差异进行二次核查校验；根据通过二次核查校验的差异，对所述设备知识图谱进行更新。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911234425.8A CN111177400B (zh) | 2019-12-05 | 2019-12-05 | 基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911234425.8A CN111177400B (zh) | 2019-12-05 | 2019-12-05 | 基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111177400A true CN111177400A (zh) | 2020-05-19 |
| CN111177400B CN111177400B (zh) | 2023-07-25 |
Family
ID=70657246
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911234425.8A Active CN111177400B (zh) | 2019-12-05 | 2019-12-05 | 基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111177400B (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112015909A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-01 | 普洛斯科技(重庆)有限公司 | 知识图谱的构建方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN112035678A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-04 | 中国银行股份有限公司 | 银行业务知识图谱构建方法及装置 |
| CN112182174A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-01-05 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 业务问答知识查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112256884A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-01-22 | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 | 一种基于知识图谱的数据资产库访问方法和装置 |
| CN112583640A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-30 | 厦门渊亭信息科技有限公司 | 一种基于知识图谱的服务故障检测方法及装置 |
| CN113569931A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-29 | 中国铁道科学研究院集团有限公司 | 动态数据融合方法、装置、设备和介质 |
| CN113722446A (zh) * | 2021-11-01 | 2021-11-30 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 电力系统操作数据生成方法、装置、计算机设备 |
| CN114064922A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-18 | 西南交通大学 | 一种基于第三方云平台的服务价值链多链知识图谱构建方法 |
| CN117787392A (zh) * | 2024-02-23 | 2024-03-29 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种知识图谱的融合方法和装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160055409A1 (en) * | 2014-08-19 | 2016-02-25 | Qualcomm Incorporated | Knowledge-graph biased classification for data |
| CN108595449A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-09-28 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 调度自动化系统知识图谱的构建与应用方法 |
| CN109636564A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-04-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 用于风控的信息核实方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2019153554A1 (zh) * | 2018-02-12 | 2019-08-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据关系展示方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110222127A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-09-10 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 基于知识图谱的信息汇聚方法、装置和设备 |
-
2019
- 2019-12-05 CN CN201911234425.8A patent/CN111177400B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160055409A1 (en) * | 2014-08-19 | 2016-02-25 | Qualcomm Incorporated | Knowledge-graph biased classification for data |
| CN108595449A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-09-28 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 调度自动化系统知识图谱的构建与应用方法 |
| WO2019153554A1 (zh) * | 2018-02-12 | 2019-08-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据关系展示方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109636564A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-04-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 用于风控的信息核实方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110222127A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-09-10 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 基于知识图谱的信息汇聚方法、装置和设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李新鹏;徐建航;郭子明;李军良;宁文元;王震学;: "调度自动化系统知识图谱的构建与应用" * |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112015909A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-01 | 普洛斯科技(重庆)有限公司 | 知识图谱的构建方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN112015909B (zh) * | 2020-08-19 | 2024-04-30 | 普洛斯科技(重庆)有限公司 | 知识图谱的构建方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN112035678A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-04 | 中国银行股份有限公司 | 银行业务知识图谱构建方法及装置 |
| CN112182174A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-01-05 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 业务问答知识查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112256884A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-01-22 | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 | 一种基于知识图谱的数据资产库访问方法和装置 |
| CN112583640A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-30 | 厦门渊亭信息科技有限公司 | 一种基于知识图谱的服务故障检测方法及装置 |
| CN113569931A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-29 | 中国铁道科学研究院集团有限公司 | 动态数据融合方法、装置、设备和介质 |
| CN113569931B (zh) * | 2021-07-16 | 2024-04-05 | 中国铁道科学研究院集团有限公司 | 动态数据融合方法、装置、设备和介质 |
| CN113722446A (zh) * | 2021-11-01 | 2021-11-30 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 电力系统操作数据生成方法、装置、计算机设备 |
| CN114064922A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-18 | 西南交通大学 | 一种基于第三方云平台的服务价值链多链知识图谱构建方法 |
| CN114064922B (zh) * | 2021-11-18 | 2023-07-14 | 西南交通大学 | 一种基于第三方云平台的服务价值链多链知识图谱构建方法 |
| CN117787392A (zh) * | 2024-02-23 | 2024-03-29 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种知识图谱的融合方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111177400B (zh) | 2023-07-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111177400B (zh) | 基于知识图谱的设备、业务及数据的关联显示方法和装置 | |
| US11979433B2 (en) | Highly scalable four-dimensional web-rendering geospatial data system for simulated worlds | |
| CN108073686B (zh) | 具有通用元数据存储库的闭环统一元数据架构 | |
| Strohbach et al. | Towards a big data analytics framework for IoT and smart city applications | |
| CN109492111B (zh) | 最短路径查询方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
| US10395181B2 (en) | Machine learning system flow processing | |
| US10877947B2 (en) | Deduplication of metadata for places | |
| US20140337390A1 (en) | Space-time-node engine signal structure | |
| US8661004B2 (en) | Representing incomplete and uncertain information in graph data | |
| JP6663060B2 (ja) | セマンティックゲートウェイのモデリング方法及びセマンティックゲートウェイ | |
| CN112463991B (zh) | 历史行为数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US20180247234A1 (en) | Platform for management and tracking of collaborative projects | |
| US10380133B2 (en) | Information landscape modeling, analysis and validation | |
| CN111858615A (zh) | 数据库表生成方法、系统、计算机系统和可读存储介质 | |
| WO2023108967A1 (zh) | 基于隐私保护计算和跨组织的联合信用评分方法及装置 | |
| JP7292368B2 (ja) | デバイスからの属性および位置シグネチャを使用してデバイスを識別する方法、その方法のための一意に生成された識別子のサーバ、およびその方法のための命令シーケンスを記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体 | |
| CN114116065A (zh) | 获取拓扑图数据对象的方法、装置、及电子设备 | |
| US10671631B2 (en) | Method, apparatus, and computer-readable medium for non-structured data profiling | |
| CN105404974A (zh) | 一种数据资产化方法、装置及管理平台 | |
| CN109325015A (zh) | 一种领域模型的特征字段的提取方法及装置 | |
| US10671668B2 (en) | Inferring graph topologies | |
| CN115543428A (zh) | 一种基于策略模板的模拟数据生成方法和装置 | |
| CN113204592A (zh) | 物联网场景下的数据处理方法、系统、装置及存储介质 | |
| CN113190718A (zh) | 图数据库的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112215523A (zh) | 复杂体系架构中能力依赖关系的分析方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |