CN112215430B - 一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于城市轨道交通应急技术领域公开了一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统及方法,包括轨道交通应急文本预案拆解模块、拆解组合模块和总结评估学习模块,相应地步骤包括S1、文本预案的预处理,S2、文本拆解,S3、拆解组合,S4、总结评估学习与反馈优化;本发明将文字预案通过流程化图形进行编辑,实现城市轨道交通的应急预案研判及救援决策过程的数字化、智能化,让各层级应急救援人员能够直观、快捷的使用预案指导内容,实施应急措施。

Description

一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统及方法
技术领域
本发明属于城市轨道交通应急技术领域,具体涉及一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统及方法。
背景技术
目前城市轨道交通的预案编制基本以人工编制为主,多以文本形式应用于应急培训及处置指导,但是,实际的应急救灾处理更依赖于应急参与人员的经验与临场判断,不能充分地发挥出应急预案编制的作用。
另一方面,当前城市轨道交通所开发应急预案编制系统偏向于文本预案的数据管理库,仅提供分类检索等基础功能,在突发事件发生时实用性不强。
因此,在城市轨道交通应急预案编制领域亟需建立一种能够整合应急组织结构、应急队伍,部门协作、备灾资源保障等内容的数字化、结构化预案编制系统,能够应用于城市轨道交通实际的应急救灾过程。
发明内容
针对现有技术以上缺陷或改进需求中的至少一种,本发明提供了一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统及方法,将文字预案通过流程化图形进行编辑,实现城市轨道交通的应急预案研判及救援决策过程的数字化、智能化,让各层级应急救援人员能够直观、快捷的使用预案指导内容,实施应急措施。
为实现上述目的,按照本发明的一个方面,提供了一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统,其特征在于,包括轨道交通应急文本预案拆解模块、拆解组合模块和总结评估学习模块;
应急预案文档通过人工智能识别将预案信息传输至所述预案拆解模块,所述预案拆解模块将轨道交通应急预案文档拆解为组织构架部分和应急任务流部分,所述预案拆解模块完成数据流程编辑后输入所述拆解组合模块;
所述拆解组合模块将拆解的信息流进行对应组合,结合完全还原的BIM模型形成指令精准的预案处置流程,并输入所述总结评估学习模块;
所述总结评估学习模块记录应急全流程信息,并根据评估模型完成应急处置的优化评估,配合机器学习,将优化方案反馈到预案结构化编辑界面,生成新的应急处置流程。
优选地,所述预案拆解模块的组织构架部分包括指挥中心架构树、组织属性、岗位属性;
所述组织构架部分将轨道交通应急预案中的各个组织根据组织属性和岗位属性进行分类,指挥中心架构树分为领导小组、控制中心、后勤组和设备组。
优选地,所述组织属性包括组织名、组织职责和上级;
和/或,所述岗位属性包括岗位名、岗位职责和所属组织。
优选地,所述预案拆解模块的应急任务流部分包括处置流程图、任务属性、执行指南;
所述处置流程图的任务顺序包括应急任务开始、事故上报、现场勘察、应急处置、应急任务结束。
优选地,在所述处置流程图的整个应急顺序中,各流程均包含任务属性和执行指南;
所述任务属性包括事件名称、人员和时限;
和/或,所述执行指南包括事件环境、装备、物资和应对方法。
优选地,所述拆解组合模块将灾害急处置划分为不同阶段,处置环节以任务树的形式展开,每个处置环节是由相互联系的任务单元所构成,任务单元与拆分信息相关联,包含了管理层级、执行和决策人员、救援方案、时间、地点的内容;
根据应急处置措施的单元之间的关联关系,将不同处置环节通过图形化拖拉拽的形式连接起来形成面向不同应急处置主题的应急处置子流程;
每个任务单元的指令精准对应到BIM三维模型中的处置位置,用以引导执行人员直观了解任务目的地。
优选地,同时每个任务单元又与组织构架相关联,指挥人员借此进行部门职责、应急处置进度的查看及指令的查询下发。
优选地,所述总结评估学习模块,是基于机器学习算法所形成的,包含了轨道交通应急处置流程输出、处置流程动态优化反馈、应急处置记录归档、应急处置报告生成。
优选地,所述总结评估学习模块同时对系统应用层生成的相关信息进行展示,利用显示屏幕,通过图像、文字、表格形式展示应急处置流程相关信息。
为实现上述目的,按照本发明的另一个方面,还提供了一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、文本预案的预处理:
轨道交通应急预案文档通过人工智能识别进行代码化以进行传输;
S2、文本拆解:
将代码化后的轨道交通应急预案文档拆解为组织构架部分和应急任务流部分;
所述组织构架部分包括指挥中心架构树、组织属性、岗位属性;所述组织构架部分将轨道交通应急预案中的各个组织根据组织属性和岗位属性进行分类,指挥中心架构树分为领导小组、控制中心、后勤组和设备组;所述组织属性包括组织名、组织职责和上级;所述岗位属性包括岗位名、岗位职责和所属组织;
所述应急任务流部分包括处置流程图、任务属性、执行指南;所述处置流程图的任务顺序包括应急任务开始、事故上报、现场勘察、应急处置、应急任务结束;在所述处置流程图的整个应急顺序中,各流程均包含任务属性和执行指南;所述任务属性包括事件名称、人员和时限;所述执行指南包括事件环境、装备、物资和应对方法;
S3、拆解组合:
将拆解的信息流进行对应组合,结合完全还原的BIM模型形成指令精准的预案处置流程;
将灾害急处置划分为不同阶段,处置环节以任务树的形式展开,每个处置环节是由相互联系的任务单元所构成,任务单元与拆分信息相关联,包含了管理层级、执行和决策人员、救援方案、时间、地点的内容;
根据应急处置措施的单元之间的关联关系,将不同处置环节通过图形化拖拉拽的形式连接起来形成面向不同应急处置主题的应急处置子流程;
每个任务单元的指令精准对应到BIM三维模型中的处置位置,用以引导执行人员直观了解任务目的地;
同时每个任务单元又与组织构架相关联,指挥人员借此进行部门职责、应急处置进度的查看及指令的查询下发;
S4、总结评估学习与反馈优化:
包含了轨道交通应急处置流程输出、处置流程动态优化反馈、应急处置记录归档、应急处置报告生成,基于机器学习算法的动态优化反馈,实现应急预案编制系统的自动完善与内容扩充;
同时对系统应用层生成的相关信息进行展示,利用显示屏幕,通过图像、文字、表格形式展示应急处置流程相关信息。
上述优选技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,具有以下有益效果:
1、本发明的图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统及方法,将文字预案通过流程化图形进行编辑,实现城市轨道交通的应急预案研判及救援决策过程的数字化、智能化,让各层级应急救援人员能够直观、快捷的使用预案指导内容,实施应急措施。
2、本发明的图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统及方法,通过自身集成应急管理方法论、应急预案编制标准,将其定位为一个具有“预案编制教学引导能力”的数字化预案编辑系统,将预案以组织架构、行动指南、应急任务等模块进行结构化拆解,并在应急指挥中提供支持。
3、本发明的图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统及方法,通过图形化的预案模块编制提高了人工编制效率,所形成的结构化处置流程进一步提升了现行的应急预案编制系统的智能化水平,对于实际的应急救援处置更具实用性,能够有效指导各层级应急参与人员。
附图说明
图1是本发明实施例的图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统框架与方法流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。下面结合具体实施方式对本发明进一步详细说明。
作为本发明的一种较佳实施方式,如图1所示,本发明提供一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统,包括轨道交通应急预案文档、预案拆解模块、拆解组合模块和总结评估学习模块。应急预案文档通过人工智能识别将预案信息传输至所述预案拆解模块,所述预案拆解模块完成数据流程编辑后输入所述拆解组合模块,所述拆解组合模块将拆解的信息流进行对应组合,形成预案处置流程,所述总结评估学习模块用于记录应急全流程信息,并根据评估模型完成应急处置的优化评估,配合机器学习,将优化方案反馈到预案结构化编辑界面,生成新的应急处置流程。
轨道交通应急预案文档通过预案拆解模块拆解为组织构架和应急任务流两个部分。组织构架部分是将轨道交通应急预案中的各个组织根据组织属性和岗位属性进行分类,可分为领导小组、控制中心、后勤组和设备组等,组织属性包括组织名、职责和上级。岗位属性包括岗位名、职责和所属组织。应急任务流的顺序包括应急任务开始、事故上报、现场勘察、应急处置等直到应急任务结束。在整个应急顺序中,各流程包含任务属性和执行指南,任务属性由事件名称、人员和时限组成,执行指南由事件环境、装备、物资和应对方法组成。
所述的拆解组合模块将拆解的信息流进行对应组合,形成预案处置流程。该模块将灾害急处置划分为不同阶段,处置环节以任务树的形式展开,每个处置环节是由相互联系的任务单元所构成,任务单元与拆分信息相关联,包含了管理层级、执行和决策人员、救援方案、时间、地点等内容。根据应急处置措施的单元之间的关联关系,将不同处置环节通过图形化拖拉拽的形式连接起来形成面向不同应急处置主题的应急处置子流程。每个任务单元的指令精准对应到BIM三维模型中的处置位置,用以引导执行人员直观了解任务目的地。同时每个任务单元又与组织构架相关联,指挥人员借此进行部门职责、应急处置进度的查看及指令的查询下发。
所述总结评估学习模块,是基于机器学习算法所形成的,包含了轨道交通应急处置流程输出、处置流程动态优化反馈、应急处置记录归档和应急处置报告生成等内容。该模块的核心内容为基于机器学习算法的动态优化反馈,实现应急预案编制系统的自动完善与内容扩充。该模块同时可对系统应用层生成的相关信息进行展示,利用显示屏幕,通过图像、文字、表格形式展示应急处置流程相关信息。
综上所述,与现有技术相比,本发明的方案具有如下显著优势:
本发明的图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统,将文字预案通过流程化图形进行编辑,实现城市轨道交通的应急预案研判及救援决策过程的数字化、智能化,让各层级应急救援人员能够直观、快捷的使用预案指导内容,实施应急措施。
本发明的图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统,通过自身集成应急管理方法论、应急预案编制标准,将其定位为一个具有“预案编制教学引导能力”的数字化预案编辑系统,将预案以组织架构、行动指南、应急任务等模块进行结构化拆解,并在应急指挥中提供支持。
本发明的图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统,通过图形化的预案模块编制提高了人工编制效率,所形成的结构化处置流程进一步提升了现行的应急预案编制系统的智能化水平,对于实际的应急救援处置更具实用性,能够有效指导各层级应急参与人员。
如图1所示,本发明还提供了一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,包括如下步骤:
S1、文本预案的预处理:
轨道交通应急预案文档通过人工智能识别进行代码化以进行传输;
S2、文本拆解:
将代码化后的轨道交通应急预案文档拆解为组织构架部分和应急任务流部分;
所述组织构架部分包括指挥中心架构树、组织属性、岗位属性;所述组织构架部分将轨道交通应急预案中的各个组织根据组织属性和岗位属性进行分类,指挥中心架构树分为领导小组、控制中心、后勤组和设备组;所述组织属性包括组织名、组织职责和上级;所述岗位属性包括岗位名、岗位职责和所属组织;
所述应急任务流部分包括处置流程图、任务属性、执行指南;所述处置流程图的任务顺序包括应急任务开始、事故上报、现场勘察、应急处置、应急任务结束;在所述处置流程图的整个应急顺序中,各流程均包含任务属性和执行指南;所述任务属性包括事件名称、人员和时限;所述执行指南包括事件环境、装备、物资和应对方法;
S3、拆解组合:
将拆解的信息流进行对应组合,结合完全还原的BIM模型形成指令精准的预案处置流程;
将灾害急处置划分为不同阶段,处置环节以任务树的形式展开,每个处置环节是由相互联系的任务单元所构成,任务单元与拆分信息相关联,包含了管理层级、执行和决策人员、救援方案、时间、地点的内容;
根据应急处置措施的单元之间的关联关系,将不同处置环节通过图形化拖拉拽的形式连接起来形成面向不同应急处置主题的应急处置子流程;
每个任务单元的指令精准对应到BIM三维模型中的处置位置,用以引导执行人员直观了解任务目的地;
同时每个任务单元又与组织构架相关联,指挥人员借此进行部门职责、应急处置进度的查看及指令的查询下发;
S4、总结评估学习与反馈优化:
包含了轨道交通应急处置流程输出、处置流程动态优化反馈、应急处置记录归档、应急处置报告生成,基于机器学习算法的动态优化反馈,实现应急预案编制系统的自动完善与内容扩充;
同时对系统应用层生成的相关信息进行展示,利用显示屏幕,通过图像、文字、表格形式展示应急处置流程相关信息。
综上所述,与现有技术相比,本发明的方案具有如下显著优势:
本发明的图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,将文字预案通过流程化图形进行编辑,实现城市轨道交通的应急预案研判及救援决策过程的数字化、智能化,让各层级应急救援人员能够直观、快捷的使用预案指导内容,实施应急措施。
本发明的图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,通过自身集成应急管理方法论、应急预案编制标准,将其定位为一个具有“预案编制教学引导能力”的数字化预案编辑系统,将预案以组织架构、行动指南、应急任务等模块进行结构化拆解,并在应急指挥中提供支持。
本发明的图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,通过图形化的预案模块编制提高了人工编制效率,所形成的结构化处置流程进一步提升了现行的应急预案编制系统的智能化水平,对于实际的应急救援处置更具实用性,能够有效指导各层级应急参与人员。
可以理解的是,以上所描述的系统的实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,既可以位于一个地方,或者也可以分布到不同网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
另外,本领域内的技术人员应当理解的是,在本发明实施例的申请文件中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本发明实施例的说明书中,说明了大量具体细节。然而应当理解的是,本发明实施例的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。类似地,应当理解,为了精简本发明实施例公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明实施例的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。
然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明实施例要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明实施例的单独实施例。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明实施例的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明实施例进行了详细的说明,本领域的技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、文本预案的预处理:
轨道交通应急预案文档通过人工智能识别进行代码化以进行传输;
S2、文本拆解:
将代码化后的轨道交通应急预案文档拆解为组织构架部分和应急任务流部分;
所述组织构架部分包括指挥中心架构树、组织属性、岗位属性;所述组织构架部分将轨道交通应急预案中的各个组织根据组织属性和岗位属性进行分类,指挥中心架构树分为领导小组、控制中心、后勤组和设备组;所述组织属性包括组织名、组织职责和上级;所述岗位属性包括岗位名、岗位职责和所属组织;
所述应急任务流部分包括处置流程图、任务属性、执行指南;所述处置流程图的任务顺序包括应急任务开始、事故上报、现场勘察、应急处置、应急任务结束;在所述处置流程图的整个应急顺序中,各流程均包含任务属性和执行指南;所述任务属性包括事件名称、人员和时限;所述执行指南包括事件环境、装备、物资和应对方法;
S3、拆解组合:
将拆解的信息流进行对应组合,结合完全还原的BIM模型形成指令精准的预案处置流程;
将灾害急处置划分为不同阶段,处置环节以任务树的形式展开,每个处置环节是由相互联系的任务单元所构成,任务单元与拆分信息相关联,包含了管理层级、执行和决策人员、救援方案、时间、地点的内容;
根据应急处置措施的单元之间的关联关系,将不同处置环节通过图形化拖拉拽的形式连接起来形成面向不同应急处置主题的应急处置子流程;
每个任务单元的指令精准对应到BIM三维模型中的处置位置,用以引导执行人员直观了解任务目的地;
同时每个任务单元又与组织构架相关联,指挥人员借此进行部门职责、应急处置进度的查看及指令的查询下发;
S4、总结评估学习与反馈优化:
包含了轨道交通应急处置流程输出、处置流程动态优化反馈、应急处置记录归档、应急处置报告生成,基于机器学习算法的动态优化反馈,实现应急预案编制系统的自动完善与内容扩充;
同时对系统应用层生成的相关信息进行展示,利用显示屏幕,通过图像、文字、表格形式展示应急处置流程相关信息;
一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制系统,用于实现一种图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,包括轨道交通应急文本预案拆解模块、拆解组合模块和总结评估学习模块;
应急预案文档通过人工智能识别将预案信息传输至所述预案拆解模块,所述预案拆解模块将轨道交通应急预案文档拆解为组织构架部分和应急任务流部分,所述预案拆解模块完成数据流程编辑后输入所述拆解组合模块;
所述拆解组合模块将拆解的信息流进行对应组合,结合完全还原的BIM模型形成指令精准的预案处置流程,并输入所述总结评估学习模块;
所述拆解组合模块将灾害应急处置划分为不同阶段,处置环节以任务树的形式展开,每个处置环节是由相互联系的任务单元所构成,任务单元与拆分信息相关联,包含了管理层级、执行和决策人员、救援方案、时间、地点的内容;
根据应急处置措施的单元之间的关联关系,将不同处置环节通过图形化拖拉拽的形式连接起来形成面向不同应急处置主题的应急处置子流程;
每个任务单元的指令精准对应到BIM三维模型中的处置位置,用以引导执行人员直观了解任务目的地;
同时每个任务单元又与组织构架相关联,指挥人员借此进行部门职责、应急处置进度的查看及指令的查询下发;
所述总结评估学习模块记录应急全流程信息,并根据评估模型完成应急处置的优化评估,配合机器学习,将优化方案反馈到预案结构化编辑界面,生成新的应急处置流程,
所述总结评估学习模块,是基于机器学习算法所形成的,包含了轨道交通应急处置流程输出、处置流程动态优化反馈、应急处置记录归档、应急处置报告生成;
所述总结评估学习模块同时对系统应用层生成的相关信息进行展示,利用显示屏幕,通过图像、文字、表格形式展示应急处置流程相关信息。
2.如权利要求1所述的图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,其特征在于:
所述预案拆解模块的组织构架部分包括指挥中心架构树、组织属性、岗位属性;
所述组织构架部分将轨道交通应急预案中的各个组织根据组织属性和岗位属性进行分类,指挥中心架构树分为领导小组、控制中心、后勤组和设备组。
3.如权利要求2所述的图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,其特征在于:
所述组织属性包括组织名、组织职责和上级;
和/或,所述岗位属性包括岗位名、岗位职责和所属组织。
4.如权利要求1所述的图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,其特征在于:
所述预案拆解模块的应急任务流部分包括处置流程图、任务属性、执行指南;
所述处置流程图的任务顺序包括应急任务开始、事故上报、现场勘察、应急处置、应急任务结束。
5.如权利要求4所述的图形化的轨道交通结构化应急预案编制方法,其特征在于:
在所述处置流程图的整个应急顺序中,各流程均包含任务属性和执行指南;
所述任务属性包括事件名称、人员和时限;
和/或,所述执行指南包括事件环境、装备、物资和应对方法。
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