CN112215274A - 基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备 - Google Patents

基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112215274A
CN112215274A CN202011051855.9A CN202011051855A CN112215274A CN 112215274 A CN112215274 A CN 112215274A CN 202011051855 A CN202011051855 A CN 202011051855A CN 112215274 A CN112215274 A CN 112215274A
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
vector
attenuation
target
parameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202011051855.9A
Other languages
English (en)
Inventor
周红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202011051855.9A priority Critical patent/CN112215274A/zh
Publication of CN112215274A publication Critical patent/CN112215274A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/213—Feature extraction, e.g. by transforming the feature space; Summarisation; Mappings, e.g. subspace methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备，能够获取传感器发送的第一传感信号并从预存的环境参数集中确定出与所述第一传感信号对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从第一目标位置到信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，确定出从第一目标位置处发送的传感信号到达第二目标位置处时的衰减向量，基于确定出的第一泛化因子和第二泛化因子对衰减向量进行加权得到第二加权向量以实现对第一传感信号的第一特征向量的逐一修正，基于逐一修正得到的第二特征向量得到第二传感信号。如此，能够基于钻井内的环境参数对传感信号的衰减情况进行分析以实现对传感信号的恢复和溯源。

Description

基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备
技术领域
本发明涉及油气勘探工程中的信号处理技术领域，具体而言，涉及一种基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备。
背景技术
在油气勘探工程中，为了确保整个油气勘探工程的安全生产，一般会在钻井内以及钻井设备上设置传感器以实现对整个油气勘探及钻井过程的安全监测。但随着钻井深度的增加，传感器采集的传感信号会出现不同程度的衰减，这会导致信号监测设备接收到的传感信号出现不同程度的误差乃至失真，进而难以确保安全监测的准确性。
发明内容
为了改善上述问题，本发明提供了一种基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备。
本发明实施例的第一方面，提供了一种基于钻井工程的信号处理方法，应用于信号恢复设备，所述方法至少包括：
获取至少一个传感器发送的携带有信号类别和信号字符串的第一传感信号，所述信号类别与所述信号字符串一一对应，所述信号类别用于表征所述传感器的安装位置，所述信号字符串为所述传感器在其对应的安装位置处采集到的传感数据，不同安装位置对应的传感数据的字符排列方式和字符类型不同；
从预存的环境参数集中确定出与所述至少一个传感器对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从所述第一目标位置到所述信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，所述第一目标位置和所述第二目标位置均以世界坐标系为参考确定，所述第一目标位置和所述第二目标位置均为三维坐标，所述环境参数集是所述信号恢复设备周期性地从环境数据收集设备中获取的，所述环境参数集在所述环境数据收集设备中以及在所述信号恢复设备中是实时更新的；
根据所述第一环境参数和所述第二环境参数，确定从所述第一目标位置处发送的传感信号到达所述第二目标位置处时的衰减向量，所述衰减向量为多维向量，所述衰减向量中的每个向量值对应不同的衰减因子，所述衰减因子通过所述第一环境参数和所述第二环境参数中的参数类别确定；
根据所述第一传感信号的信号类别确定所述衰减向量的第一泛化因子并根据所述第一传感信号的信号字符串中的字符排列方式和字符类型确定所述衰减向量的第二泛化因子，所述第一泛化因子用于表征不同信号类别对应的所述衰减向量中的至少部分第一目标向量值的第一加权值，所述第二泛化因子用于表征不同信号类别对应的所述衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值；
基于所述第一泛化因子对所述衰减向量进行第一次加权得到第一加权向量并确定所述第一加权向量与所述衰减向量的相似率，基于所述相似率确定出所述第二泛化因子对应的影响因子，基于所述第二泛化因子以及所述影响因子对所述第一加权向量进行第二次加权得到第二加权向量，所述影响因子用于表征经过第一次加权后所述第二泛化因子对应的至少部分第二目标向量值的变化情况；
对所述第一传感信号进行特征提取得到第一特征向量，基于所述第二加权向量对所述第一特征向量中的每个特征向量值进行逐一修正以得到第二特征向量，按照对所述第一传感信号进行特征提取的提取逻辑对所述第二特征向量进行特征还原得到第二传感信号；所述第一特征向量用于表征所述第一传感信号的信号类别以及所述第一传感信号的信号字符串的字符排列方式、字符类型和字符信息的特征分布。
在一种可替换的实施方式中，所述根据所述第一环境参数和所述第二环境参数，确定从所述第一目标位置处发送的传感信号到达所述第二目标位置处时的衰减向量，包括：
确定所述第一环境参数的第一数据容量以及所述第二环境参数的第二数据容量，通过预设的参数分类规则建立参数分类线程并基于所述第一数据容量与所述第二数据容量的比值将参数分类线程进行分段得到第一参数分类线程和第二参数分类线程，分别为所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程分配第一时间片资源和第二时间片资源；所述第一数据容量和所述第二数据容量用于表征第一环境参数和所述第二环境参数的大小，预设的参数分类规则是基于环境参数的参数类别在所述信号恢复设备中的存储格式得到的，所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程是连续且互相独立的参数分类线程，所述第一时间片资源和所述第二时间片资源用于表征所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程同时开始且同时结束参数分类所需要的所述信号恢复设备的内存资源；
分别将所述第一环境参数和所述第二环境参数映射至所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程，基于所述第一时间片资源和所述第二时间片资源同时启动所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程并获取所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程分别输出的第一分类结果和第二分类结果；所述第一分类结果中包括多个第一分类标识，每个第一分类标识与所述第一环境参数中的至少一个第一参数组对应，所述第二分类结果中包括多个第二分类标识，每个第二分类标识与所述第二环境参数中的至少一个第二参数对应；
从所述第一分类结果的多个第一分类标识中确定出至少部分第一目标标识并基于所述至少部分第一目标标识从所述第二分类结果中确定出至少部分第二目标标识，所述第一目标标识和所述第二目标标识用于是对传感信号的传输衰减存在影响的环境参数对应的标识；
基于所述第一目标标识从所述第一环境参数中确定出至少部分第一目标参数以及基于所述第二目标标识从所述第二环境参数中确定出至少部分第二目标参数；根据所述第一目标参数与所述第二目标参数的关联度将至少部分第一目标参数和至少部分第二目标参数映射至预设的衰减配对列表中以确定出至少部分第一目标参数对应的第一衰减影响数组和至少部分第二目标参数对应的第二衰减影响数组，所述衰减配对列表中包括有不同环境参数对同一传感信号的衰减影响系数，所述衰减影响系数同于表征传感信号在单位长度内的信号衰减的平均幅值；
确定出所述第一衰减影响数组中的每个第一衰减影响系数的第一干扰权重以及所述第二衰减影响数组中的每个第二衰减影响系数的第二干扰权重，根据干扰权重的由大到小的顺序对所述第一干扰权重和所述第二干扰权重进行排序得到第一排序序列，并基于所述第一排序序列对所述第一衰减影响系数和所述第二衰减影响系数进行排序得到第二排序序列，根据所述第二排序序列得到所述衰减向量，所述干扰权重用于表征不同衰减影响系数对传感信号产生衰减时产生的衰减叠加或衰减抵消。
在一种可替换的实施方式中，所述根据所述第一传感信号的信号类别确定所述衰减向量的第一泛化因子，包括：
根据所述第一传感信号的信号类别从所述衰减向量中确定出至少部分第一目标向量值，所述第一目标向量值对应的向量维度标识与所述第一传感信号的信号类别对应的类别标识之间的匹配度大于设定值，所述向量维度标识和所述类别标识在所述信号恢复设备中以二进制码的形式进行存储，所述匹配度通过所述向量维度标识和所述类别标识在相同码位上的二进制数值以及连续相同的二进制数值串分别在所述向量维度标识和所述类别标识中的占比得到；
确定所述第一传感信号的信号类别对应的信号穿透率，所述信号穿透率用于表征传感信号穿过障碍物时的幅值衰减程度，确定至少部分第一目标向量值中的每个第一目标向量值与所述信号穿透率之间的关联系数，所述关联系数用于表征每个第一目标向量值至与所述信号穿透率之间的关联程度，根据所述关联系数为每个第一目标向量值分配第一加权值，并根据分配了所述第一加权值的第一目标向量值确定所述第一泛化因子。
在一种可替换的实施方式中，所述根据所述第一传感信号的信号字符串中的字符排列方式和字符类型确定所述衰减向量的第二泛化因子，包括：
将存储于所述信号恢复设备中的包含有所述字符排列方式和所述字符类型的图形码列出；
确定所述图形码的第三特征向量，所述第三特征向量用于对图形码进行区分，不同传感信号的图形码不同；
判断所述第三特征向量的向量维度是否与所述衰减向量的向量维度相同，若是，根据所述第三特征向量在所述衰减向量中的投影值确定衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值并基于至少部分第二目标向量值的第二加权值确定所述衰减向量的第二泛化因子，若否，按照所述衰减向量的向量维度对所述第三特征向量进行维度增减并执行与根据所述第三特征向量在所述衰减向量中的投影值确定衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值类似的步骤。
在一种可替换的实施方式中，所述基于所述第二加权向量对所述第一特征向量中的每个特征向量值进行逐一修正以得到第二特征向量，包括：
从第二加权向量中提取与所述第二加权向量中的当前向量值对应的相关性分布序列，获取所述相关性分布序列中包括的当前向量值的对应的信号衰减轨迹并生成信号衰减曲线；所述信号衰减曲线用于表征传感信号的衰减趋势，所述当前向量值为所述第二加权向量中与所述第一特征向量中的每个特征向量值均存在设定关系的向量值，所述设定关系用于表征当前向量值与所述第一特征向量存在衰减关联；
将每个特征向量值映射至所述信号衰减曲线中得到每个特征向量值在所述信号衰减曲线中的特征节点，根据每个特征节点在所述信号衰减曲线中的所处的位置对每个特征节点对应的特征向量值进行修正，得到修正向量值，根据所述修正向量值得到所述第二特征向量。
在一种可替换的实施方式中，所述方法还包括：将所述第二传感信号与所述第一传感信号进行关联存储。
在一种可替换的实施方式中，所述数据转换协议通过以下方式生成：
获取至少一个传感器中的对采集到的传感数据进行处理生成的第一信号处理日志并确定与所述第一信号处理日志对应的第一信号处理逻辑信息，所述第一信号处理日志储存于所述至少一个传感器的储存区域中，所述第一信号处理日志是实时更新的；
获取信号恢复设备的第二信号处理日志，并根据所述第一信号处理逻辑信息计算所述第一信号处理日志与所述第二信号处理日志之间的相似度；
若所述第一信号处理日志与所述第二信号处理日志之间的相似度小于预设的相似度阈值，则将信号恢复设备的第二信号处理日志对应的第二信号处理逻辑信息与所述第一信号处理逻辑信息进行匹配，得到目标逻辑信息，所述目标逻辑信息用于指示所述信号恢复设备和所述至少一个传感器之间的数据转换策略，所述数据转换策略用于指示所述信号恢复设备和所述至少一个传感器进行参数调整以实现数据转换；
将所述目标逻辑信息拆分为信息集，并以所述信息集为协议框架，以所述至少一个传感器中的第一信号处理日志的信号处理线程信息为协议内容，进行信号转换协议的搭建，得到第一协议；
根据所述第二信号处理日志对所述第一协议进行调整，得到第二协议，即加入了对于所述第一信号处理日志的考虑，对所述第一协议进行调整，从而获得高数据转换准确率的调整结果，也即所述第二协议；
确定所述第二协议相对于所述信息集的第一错误率，并将所述第一错误率对应的所述第二协议中的逻辑线程与所述目标逻辑信息进行匹配，得到匹配结果；
若所述第一信号处理日志与所述第二信号处理日志之间的相似度大于或等于所述相似度阈值，则确定所述第一协议相对于所述信息集的第二错误率，并将所述第二错误率对应的所述第一协议中的逻辑线程与所述目标逻辑信息进行匹配，得到匹配结果；
根据所述匹配结果在所述第二协议对应的协议地址添加所述信号恢复设备的第一地址以及所述至少一个传感器的第二地址以得到所述数据转换协议。
本发明实施例的第二方面，提供了一种基于钻井工程的信号处理装置，包括：
获取模块，用于获取至少一个传感器发送的携带有信号类别和信号字符串的第一传感信号，所述信号类别与所述信号字符串一一对应，所述信号类别用于表征所述传感器的安装位置，所述信号字符串为所述传感器在其对应的安装位置处采集到的传感数据，不同安装位置对应的传感数据的字符排列方式和字符类型不同；
参数确定模块，用于从预存的环境参数集中确定出与所述至少一个传感器对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从所述第一目标位置到所述信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，所述第一目标位置和所述第二目标位置均以世界坐标系为参考确定，所述第一目标位置和所述第二目标位置均为三维坐标，所述环境参数集是所述信号恢复设备周期性地从环境数据收集设备中获取的，所述环境参数集在所述环境数据收集设备中以及在所述信号恢复设备中是实时更新的；
向量确定模块，用于根据所述第一环境参数和所述第二环境参数，确定从所述第一目标位置处发送的传感信号到达所述第二目标位置处时的衰减向量，所述衰减向量为多维向量，所述衰减向量中的每个向量值对应不同的衰减因子，所述衰减因子通过所述第一环境参数和所述第二环境参数中的参数类别确定；
泛化因子确定模块，用于根据所述第一传感信号的信号类别确定所述衰减向量的第一泛化因子并根据所述第一传感信号的信号字符串中的字符排列方式和字符类型确定所述衰减向量的第二泛化因子，所述第一泛化因子用于表征不同信号类别对应的所述衰减向量中的至少部分第一目标向量值的第一加权值，所述第二泛化因子用于表征不同信号类别对应的所述衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值；
加权模块，用于基于所述第一泛化因子对所述衰减向量进行第一次加权得到第一加权向量并确定所述第一加权向量与所述衰减向量的相似率，基于所述相似率确定出所述第二泛化因子对应的影响因子，基于所述第二泛化因子以及所述影响因子对所述第一加权向量进行第二次加权得到第二加权向量，所述影响因子用于表征经过第一次加权后所述第二泛化因子对应的至少部分第二目标向量值的变化情况；
信号恢复模块，用于对所述第一传感信号进行特征提取得到第一特征向量，基于所述第二加权向量对所述第一特征向量中的每个特征向量值进行逐一修正以得到第二特征向量，按照对所述第一传感信号进行特征提取的提取逻辑对所述第二特征向量进行特征还原得到第二传感信号；所述第一特征向量用于表征所述第一传感信号的信号类别以及所述第一传感信号的信号字符串的字符排列方式、字符类型和字符信息的特征分布。
本发明实施例的第三方面，提供了一种信号恢复设备，包括：处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以执行上述的基于钻井工程的信号处理方法。
本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的基于钻井工程的信号处理方法。
本发明实施例所提供的基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备，能够获取传感器发送的第一传感信号并从预存的环境参数集中确定出与所述第一传感信号对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从第一目标位置到信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，确定出从第一目标位置处发送的传感信号到达第二目标位置处时的衰减向量，基于确定出的第一泛化因子和第二泛化因子对衰减向量进行加权得到第二加权向量以实现对第一传感信号的第一特征向量的逐一修正，基于逐一修正得到的第二特征向量得到第二传感信号。如此，能够基于钻井内的环境参数对传感信号的衰减情况进行分析以实现对传感信号的恢复和溯源。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种基于钻井工程的信号处理方法的流程图。
图2为本发明实施例所提供的一种基于钻井工程的信号处理装置的功能模块框图。
图3为本发明实施例所提供的一种信号恢复设备的产品模块示意图。
图标：
20-信号处理装置；201-获取模块；202-参数确定模块；203-向量确定模块；204-泛化因子确定模块；205-加权模块；206-信号恢复模块；
30-信号恢复设备；301-处理器；302-存储器；303-总线。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
为了改善上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备，能够在接收到传感器发送的传感信号后基于钻井内的环境参数对传感信号的衰减情况进行分析，进而实现对传感信号的恢复和溯源，从而减少接收到的传感信号的误差，改善传感信号的失真，以确保基于传感信号进行油气勘探以及钻井过程的安全监测时的准确性。
在上述基础上，请参阅图1，为本发明实施例提供的一种基于钻井工程的信号处理方法的流程图，该方法应用于信号恢复设备。在本实施例中，信号恢复设备与至少一个传感器通信，传感器可以设置于钻井设备上，也可以设置在勘探设备上，还可以设置在钻井的特定位置，例如已勘探钻井的1/2深度位置处。
进一步地，信号恢复设备还可以与信号监测设备通信，用于将完成恢复的传感信号发送给信号监测设备，以供信号监测设备基于恢复的传感信号对油气勘探过程或钻井过程进行准确地安全监测。在本实施例中，该方法具体可以包括以下内容。
步骤S21，获取至少一个传感器发送的携带有信号类别和信号字符串的第一传感信号，所述信号类别与所述信号字符串一一对应，所述信号类别用于表征所述传感器的安装位置，所述信号字符串为所述传感器在其对应的安装位置处采集到的传感数据，不同安装位置对应的传感数据的字符排列方式和字符类型不同。
在本实施例中，安装位置可以有很多处，例如钻井设备的钻杆位置处、油气管道的管壁处以及已勘探钻井的设定深度位置（例如1/2深度位置）处，信号字符串以数据包的形式与信号类别进行封装，可以理解，信号字符串与其对应的信号类别在封装成对应的第一传感信号时，第一传感信号为数字信号。
步骤S22，从预存的环境参数集中确定出与所述至少一个传感器对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从所述第一目标位置到所述信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，所述第一目标位置和所述第二目标位置均以世界坐标系为参考确定，所述第一目标位置和所述第二目标位置均为三维坐标，所述环境参数集是所述信号恢复设备周期性地从环境数据收集设备中获取的，所述环境参数集在所述环境数据收集设备中以及在所述信号恢复设备中是实时更新的。
步骤S23，根据所述第一环境参数和所述第二环境参数，确定从所述第一目标位置处发送的传感信号到达所述第二目标位置处时的衰减向量，所述衰减向量为多维向量，所述衰减向量中的每个向量值对应不同的衰减因子，所述衰减因子通过所述第一环境参数和所述第二环境参数中的参数类别确定。
步骤S24，根据所述第一传感信号的信号类别确定所述衰减向量的第一泛化因子并根据所述第一传感信号的信号字符串中的字符排列方式和字符类型确定所述衰减向量的第二泛化因子，所述第一泛化因子用于表征不同信号类别对应的所述衰减向量中的至少部分第一目标向量值的第一加权值，所述第二泛化因子用于表征不同信号类别对应的所述衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值。
步骤S25，基于所述第一泛化因子对所述衰减向量进行第一次加权得到第一加权向量并确定所述第一加权向量与所述衰减向量的相似率，基于所述相似率确定出所述第二泛化因子对应的影响因子，基于所述第二泛化因子以及所述影响因子对所述第一加权向量进行第二次加权得到第二加权向量，所述影响因子用于表征经过第一次加权后所述第二泛化因子对应的至少部分第二目标向量值的变化情况。
步骤S26，对所述第一传感信号进行特征提取得到第一特征向量，基于所述第二加权向量对所述第一特征向量中的每个特征向量值进行逐一修正以得到第二特征向量，按照对所述第一传感信号进行特征提取的提取逻辑对所述第二特征向量进行特征还原得到第二传感信号；所述第一特征向量用于表征所述第一传感信号的信号类别以及所述第一传感信号的信号字符串的字符排列方式、字符类型和字符信息的特征分布。
在本实施例中，第二传感信号是对第一传感信号进行恢复后的信号，第二传感信号还可以理解为传感器侧的信号。例如，传感器采集到其对应的安装位置处的传感数据为D，将传感数据D封装为第二传感信号M2，然后将第二传感信号M2发送给信号恢复设备，但由于在信号传输过程中的衰减，信号恢复设备最终接收到的传感信号为第一传感信号M1。
而通过上述方法，能够对造成第二传感信号M2衰减为第一传感信号M1的第一环境参数和第二环境参数进行分析，进而确定出将第一传感信号M1恢复为第二传感信号M2第二加权向量，如此，能够实现对第一传感信号M1的准确恢复和溯源。
可以理解，基于上述内容，通过获取传感器发送的第一传感信号并从预存的环境参数集中确定出与所述第一传感信号对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从第一目标位置到信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，进而确定出从第一目标位置处发送的传感信号到达第二目标位置处时的衰减向量，然后基于确定出的第一泛化因子和第二泛化因子对衰减向量进行两次加权得到第二加权向量，以实现对第一传感信号的第一特征向量的逐一修正，从而基于逐一修正得到的第二特征向量还原得到第二传感信号。如此，能够基于钻井内的环境参数对传感信号的衰减情况进行分析以实现对传感信号的恢复和溯源。
在实际应用时，传感器相对于信号恢复设备是异构的设备，传感器在采集到对应的安装位置后的传感数据后，需要将传感数据封装为信号恢复设备能够接收的传感信号。为达到上述目的，信号恢复设备可以预先向传感器中植入数据转换协议，使得传感器在采集到传感数据后，能够按照数据转换协议将传感数据转换并封装成信号恢复设备能够接收并处理的传感信号。
在上述基础上，信号恢复设备在获取第一传感信号之前，需要在传感器中植入数据转换协议，进一步地，信号恢复设备具体可以通过以下方式生成数据转换协议。
步骤S31，获取至少一个传感器中的对采集到的传感数据进行处理生成的第一信号处理日志并确定与所述第一信号处理日志对应的第一信号处理逻辑信息，所述第一信号处理日志储存于所述至少一个传感器的储存区域中，所述第一信号处理日志是实时更新的。
步骤S32，获取信号恢复设备的第二信号处理日志，并根据所述第一信号处理逻辑信息计算所述第一信号处理日志与所述第二信号处理日志之间的相似度。
步骤S33，若所述第一信号处理日志与所述第二信号处理日志之间的相似度小于预设的相似度阈值，则将信号恢复设备的第二信号处理日志对应的第二信号处理逻辑信息与所述第一信号处理逻辑信息进行匹配，得到目标逻辑信息，所述目标逻辑信息用于指示所述信号恢复设备和所述至少一个传感器之间的数据转换策略，所述数据转换策略用于指示所述信号恢复设备和所述至少一个传感器进行参数调整以实现数据转换。
步骤S34，将所述目标逻辑信息拆分为信息集，并以所述信息集为协议框架，以所述至少一个传感器中的第一信号处理日志的信号处理线程信息为协议内容，进行信号转换协议的搭建，得到第一协议。
步骤S35，根据所述第二信号处理日志对所述第一协议进行调整，得到第二协议，即加入了对于所述第一信号处理日志的考虑，对所述第一协议进行调整，从而获得高数据转换准确率的调整结果，也即所述第二协议。
步骤S36，确定所述第二协议相对于所述信息集的第一错误率，并将所述第一错误率对应的所述第二协议中的逻辑线程与所述目标逻辑信息进行匹配，得到匹配结果。
步骤S37，若所述第一信号处理日志与所述第二信号处理日志之间的相似度大于或等于所述相似度阈值，则确定所述第一协议相对于所述信息集的第二错误率，并将所述第二错误率对应的所述第一协议中的逻辑线程与所述目标逻辑信息进行匹配，得到匹配结果。
步骤S38，根据所述匹配结果在所述第二协议对应的协议地址添加所述信号恢复设备的第一地址以及所述至少一个传感器的第二地址以得到所述数据转换协议。
在本实施例中，通过步骤S31-步骤S38，能够准确确定出数据转换协议，进而使得信号恢复设备可以将数据转换协议植入传感器中，确保传感器在采集到传感数据后，能够按照数据转换协议将传感数据转换并封装成信号恢复设备能够接收并处理的传感信号。
在本实施例中，衰减向量是实现传感信号恢复和溯源的关键，因此衰减向量的准确确定是确保第二传感信号准确性的重要因素。为此，在步骤S23中，所述根据所述第一环境参数和所述第二环境参数，确定从所述第一目标位置处发送的传感信号到达所述第二目标位置处时的衰减向量，具体可以包括以下内容。
步骤S231，确定所述第一环境参数的第一数据容量以及所述第二环境参数的第二数据容量，通过预设的参数分类规则建立参数分类线程并基于所述第一数据容量与所述第二数据容量的比值将参数分类线程进行分段得到第一参数分类线程和第二参数分类线程，分别为所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程分配第一时间片资源和第二时间片资源；所述第一数据容量和所述第二数据容量用于表征第一环境参数和所述第二环境参数的大小，预设的参数分类规则是基于环境参数的参数类别在所述信号恢复设备中的存储格式得到的，所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程是连续且互相独立的参数分类线程，所述第一时间片资源和所述第二时间片资源用于表征所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程同时开始且同时结束参数分类所需要的所述信号恢复设备的内存资源。
步骤S232，分别将所述第一环境参数和所述第二环境参数映射至所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程，基于所述第一时间片资源和所述第二时间片资源同时启动所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程并获取所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程分别输出的第一分类结果和第二分类结果；所述第一分类结果中包括多个第一分类标识，每个第一分类标识与所述第一环境参数中的至少一个第一参数组对应，所述第二分类结果中包括多个第二分类标识，每个第二分类标识与所述第二环境参数中的至少一个第二参数对应。
步骤S233，从所述第一分类结果的多个第一分类标识中确定出至少部分第一目标标识并基于所述至少部分第一目标标识从所述第二分类结果中确定出至少部分第二目标标识，所述第一目标标识和所述第二目标标识用于是对传感信号的传输衰减存在影响的环境参数对应的标识。
步骤S234，基于所述第一目标标识从所述第一环境参数中确定出至少部分第一目标参数以及基于所述第二目标标识从所述第二环境参数中确定出至少部分第二目标参数；根据所述第一目标参数与所述第二目标参数的关联度将至少部分第一目标参数和至少部分第二目标参数映射至预设的衰减配对列表中以确定出至少部分第一目标参数对应的第一衰减影响数组和至少部分第二目标参数对应的第二衰减影响数组，所述衰减配对列表中包括有不同环境参数对同一传感信号的衰减影响系数，所述衰减影响系数同于表征传感信号在单位长度内的信号衰减的平均幅值。
步骤S235，确定出所述第一衰减影响数组中的每个第一衰减影响系数的第一干扰权重以及所述第二衰减影响数组中的每个第二衰减影响系数的第二干扰权重，根据干扰权重的由大到小的顺序对所述第一干扰权重和所述第二干扰权重进行排序得到第一排序序列，并基于所述第一排序序列对所述第一衰减影响系数和所述第二衰减影响系数进行排序得到第二排序序列，根据所述第二排序序列得到所述衰减向量，所述干扰权重用于表征不同衰减影响系数对传感信号产生衰减时产生的衰减叠加或衰减抵消。
通过上述内容，能够确保对第一环境参数和第二环境参数进行参数分类的同步性，进而根据同步得到的第一分类结果和第二分类结果确定出衰减向量，在确定衰减向量时能够将不同衰减影响系数对传感信号产生衰减时产生的衰减叠加或衰减抵消考虑在内，进而确保衰减向量的准确性以保证传感信号恢复和溯源的准确性。
在具体实施时，为了准确确定出衰减向量的第一泛化因子，在步骤S23的基础上，在步骤S24中，所述根据所述第一传感信号的信号类别确定所述衰减向量的第一泛化因子，具体可以包括以下内容。
步骤S2411，根据所述第一传感信号的信号类别从所述衰减向量中确定出至少部分第一目标向量值，所述第一目标向量值对应的向量维度标识与所述第一传感信号的信号类别对应的类别标识之间的匹配度大于设定值，所述向量维度标识和所述类别标识在所述信号恢复设备中以二进制码的形式进行存储，所述匹配度通过所述向量维度标识和所述类别标识在相同码位上的二进制数值以及连续相同的二进制数值串分别在所述向量维度标识和所述类别标识中的占比得到。
步骤S2412，确定所述第一传感信号的信号类别对应的信号穿透率，所述信号穿透率用于表征传感信号穿过障碍物时的幅值衰减程度，确定至少部分第一目标向量值中的每个第一目标向量值与所述信号穿透率之间的关联系数，所述关联系数用于表征每个第一目标向量值至与所述信号穿透率之间的关联程度，根据所述关联系数为每个第一目标向量值分配第一加权值，并根据分配了所述第一加权值的第一目标向量值确定所述第一泛化因子。
可以理解，基于步骤S2411-步骤S2412，能够准确确定出衰减向量的第一泛化因子。
在上述基础上，在步骤S24中，所述根据所述第一传感信号的信号字符串中的字符排列方式和字符类型确定所述衰减向量的第二泛化因子，具体可以包括以下内容。
步骤S2421，将存储于所述信号恢复设备中的包含有所述字符排列方式和所述字符类型的图形码列出。
步骤S2422，确定所述图形码的第三特征向量，所述第三特征向量用于对图形码进行区分，不同传感信号的图形码不同。
步骤S2423，判断所述第三特征向量的向量维度是否与所述衰减向量的向量维度相同，若是，根据所述第三特征向量在所述衰减向量中的投影值确定衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值并基于至少部分第二目标向量值的第二加权值确定所述衰减向量的第二泛化因子，若否，按照所述衰减向量的向量维度对所述第三特征向量进行维度增减并执行与根据所述第三特征向量在所述衰减向量中的投影值确定衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值类似的步骤。
通过上述步骤，能够对图形码进行特征识别，进而准确确定出第二泛化因子。
在步骤S26中，所述基于所述第二加权向量对所述第一特征向量中的每个特征向量值进行逐一修正以得到第二特征向量，具体可以包括以下内容。
步骤S2611，从第二加权向量中提取与所述第二加权向量中的当前向量值对应的相关性分布序列，获取所述相关性分布序列中包括的当前向量值的对应的信号衰减轨迹并生成信号衰减曲线；所述信号衰减曲线用于表征传感信号的衰减趋势，所述当前向量值为所述第二加权向量中与所述第一特征向量中的每个特征向量值均存在设定关系的向量值，所述设定关系用于表征当前向量值与所述第一特征向量存在衰减关联。
步骤S2612，将每个特征向量值映射至所述信号衰减曲线中得到每个特征向量值在所述信号衰减曲线中的特征节点，根据每个特征节点在所述信号衰减曲线中的所处的位置对每个特征节点对应的特征向量值进行修正，得到修正向量值，根据所述修正向量值得到所述第二特征向量。
可以理解，基于步骤S2611-步骤S2612，能够基于信号衰减曲线对每个特征向量值进行修正，进而实现将第一特征向量恢复为第一传感信号衰减之前的第二传感信号对应的第二特征向量。
可选地，在步骤S21-步骤S26的基础上，该方法还可以包括以下内容：将所述第二传感信号与所述第一传感信号进行关联存储。在本实施例中，可以将第二传感信号的第二特征向量中的向量值与第一传感信号的第一特征向量值进行一一对应并存储，如此，当关联存储的同一个传感器发送的第一传感信号和第二传感信号达到一定数量时，可以直接根据关联存储结果进行大数据统计和分析，从而直接确定出第一传感信号和第二传感信号之间的衰减关系，这样便可以直接根据衰减关系确定出最新接收的传感信号对应的未衰减前的传感信号。
在一种可替换的实施方式中，在步骤S26中，所述按照对所述第一传感信号进行特征提取的提取逻辑对所述第二特征向量进行特征还原得到第二传感信号，具体可以包括以下内容。
步骤S2621，将所述提取逻辑的逻辑节点列出，建立第一逻辑拓扑，所述第一逻辑拓扑为多节点的拓扑结构，每个逻辑节点对应一个特征提取行为，每个特征提取行为对应一个行为优先级，多个逻辑节点按照行为优先级的高低顺序进行排列，相邻两个逻辑节点之间通过有向连线连接。
步骤S2622，将所述多个逻辑节点按照优先级由低到高的顺序重新进行排列，并将所述有向连线的指向进行反向处理得到第二逻辑拓扑，根据所述第二逻辑拓扑生成用于将所述第二特征向量还原成第二传感信号的目标逻辑并基于所述目标提取逻辑将所述第二特征向量进行还原得到所述第二传感信号。
可以理解，通过上述步骤，能够对提取逻辑的逻辑节点进行分析，并将第一逻辑拓扑进行反转以得到第二逻辑拓扑，如此，可以基于第二逻辑拓扑准确地对第二特征向量进行特征还原，从而得到第二传感信号，确保第二传感信号的准确性。
在上述基础上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的一种基于钻井工程的信号处理装置20的模块框图，该基于钻井工程的信号处理装置20可以包括以下模块。
获取模块201，用于获取至少一个传感器发送的携带有信号类别和信号字符串的第一传感信号，所述信号类别与所述信号字符串一一对应，所述信号类别用于表征所述传感器的安装位置，所述信号字符串为所述传感器在其对应的安装位置处采集到的传感数据，不同安装位置对应的传感数据的字符排列方式和字符类型不同；
参数确定模块202，用于从预存的环境参数集中确定出与所述至少一个传感器对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从所述第一目标位置到所述信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，所述第一目标位置和所述第二目标位置均以世界坐标系为参考确定，所述第一目标位置和所述第二目标位置均为三维坐标，所述环境参数集是所述信号恢复设备周期性地从环境数据收集设备中获取的，所述环境参数集在所述环境数据收集设备中以及在所述信号恢复设备中是实时更新的；
向量确定模块203，用于根据所述第一环境参数和所述第二环境参数，确定从所述第一目标位置处发送的传感信号到达所述第二目标位置处时的衰减向量，所述衰减向量为多维向量，所述衰减向量中的每个向量值对应不同的衰减因子，所述衰减因子通过所述第一环境参数和所述第二环境参数中的参数类别确定；
泛化因子确定模块204，用于根据所述第一传感信号的信号类别确定所述衰减向量的第一泛化因子并根据所述第一传感信号的信号字符串中的字符排列方式和字符类型确定所述衰减向量的第二泛化因子，所述第一泛化因子用于表征不同信号类别对应的所述衰减向量中的至少部分第一目标向量值的第一加权值，所述第二泛化因子用于表征不同信号类别对应的所述衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值；
加权模块205，用于基于所述第一泛化因子对所述衰减向量进行第一次加权得到第一加权向量并确定所述第一加权向量与所述衰减向量的相似率，基于所述相似率确定出所述第二泛化因子对应的影响因子，基于所述第二泛化因子以及所述影响因子对所述第一加权向量进行第二次加权得到第二加权向量，所述影响因子用于表征经过第一次加权后所述第二泛化因子对应的至少部分第二目标向量值的变化情况；
信号恢复模块206，用于对所述第一传感信号进行特征提取得到第一特征向量，基于所述第二加权向量对所述第一特征向量中的每个特征向量值进行逐一修正以得到第二特征向量，按照对所述第一传感信号进行特征提取的提取逻辑对所述第二特征向量进行特征还原得到第二传感信号；所述第一特征向量用于表征所述第一传感信号的信号类别以及所述第一传感信号的信号字符串的字符排列方式、字符类型和字符信息的特征分布。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的基于钻井工程的信号处理方法。
本发明实施例还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的基于钻井工程的信号处理方法。
本实施例中，如图3所示，信号恢复设备300包括至少一个处理器301、以及与处理器301连接的存储器302和总线303。其中，处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信。处理器301用于调用存储器302中的程序指令，以执行上述的基于钻井工程的信号处理方法。
综上，本发明实施例所提供的一种基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备，能够获取传感器发送的第一传感信号并从预存的环境参数集中确定出与所述第一传感信号对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从第一目标位置到信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，确定出从第一目标位置处发送的传感信号到达第二目标位置处时的衰减向量，基于确定出的第一泛化因子和第二泛化因子对衰减向量进行加权得到第二加权向量以实现对第一传感信号的第一特征向量的逐一修正，基于逐一修正得到的第二特征向量得到第二传感信号。如此，能够基于钻井内的环境参数对传感信号的衰减情况进行分析以实现对传感信号的恢复和溯源。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、云信号恢复设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理云信号恢复设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理云信号恢复设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，云信号恢复设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。云信号恢复设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他特征权重的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储云信号恢复设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算云信号恢复设备匹配的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者云信号恢复设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者云信号恢复设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者云信号恢复设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种基于钻井工程的信号处理方法，其特征在于，应用于信号恢复设备，所述方法至少包括：
获取至少一个传感器发送的携带有信号类别和信号字符串的第一传感信号，所述信号类别与所述信号字符串一一对应，所述信号类别用于表征所述传感器的安装位置，所述信号字符串为所述传感器在其对应的安装位置处采集到的传感数据，不同安装位置对应的传感数据的字符排列方式和字符类型不同；
其中，所述安装位置包括：
钻井设备的钻杆位置处、油气管道的管壁处以及已勘探钻井的设定深度位置处；
从预存的环境参数集中确定出与所述至少一个传感器对应的信号类别所表征的第一目标位置处的第一环境参数以及从所述第一目标位置到所述信号恢复设备的第二目标位置的直线路径上的第二环境参数，所述第一目标位置和所述第二目标位置均以世界坐标系为参考确定，所述第一目标位置和所述第二目标位置均为三维坐标，所述环境参数集是所述信号恢复设备周期性地从环境数据收集设备中获取的，所述环境参数集在所述环境数据收集设备中以及在所述信号恢复设备中是实时更新的；
根据所述第一环境参数和所述第二环境参数，确定从所述第一目标位置处发送的传感信号到达所述第二目标位置处时的衰减向量，所述衰减向量为多维向量，所述衰减向量中的每个向量值对应不同的衰减因子，所述衰减因子通过所述第一环境参数和所述第二环境参数中的参数类别确定；
根据所述第一传感信号的信号类别确定所述衰减向量的第一泛化因子并根据所述第一传感信号的信号字符串中的字符排列方式和字符类型确定所述衰减向量的第二泛化因子，所述第一泛化因子用于表征不同信号类别对应的所述衰减向量中的至少部分第一目标向量值的第一加权值，所述第二泛化因子用于表征不同信号类别对应的所述衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值；
基于所述第一泛化因子对所述衰减向量进行第一次加权得到第一加权向量并确定所述第一加权向量与所述衰减向量的相似率，基于所述相似率确定出所述第二泛化因子对应的影响因子，基于所述第二泛化因子以及所述影响因子对所述第一加权向量进行第二次加权得到第二加权向量，所述影响因子用于表征经过第一次加权后所述第二泛化因子对应的至少部分第二目标向量值的变化情况；
对所述第一传感信号进行特征提取得到第一特征向量，基于所述第二加权向量对所述第一特征向量中的每个特征向量值进行逐一修正以得到第二特征向量，按照对所述第一传感信号进行特征提取的提取逻辑对所述第二特征向量进行特征还原得到第二传感信号；所述第一特征向量用于表征所述第一传感信号的信号类别以及所述第一传感信号的信号字符串的字符排列方式、字符类型和字符信息的特征分布。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一环境参数和所述第二环境参数，确定从所述第一目标位置处发送的传感信号到达所述第二目标位置处时的衰减向量，包括：
确定所述第一环境参数的第一数据容量以及所述第二环境参数的第二数据容量，通过预设的参数分类规则建立参数分类线程并基于所述第一数据容量与所述第二数据容量的比值将参数分类线程进行分段得到第一参数分类线程和第二参数分类线程，分别为所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程分配第一时间片资源和第二时间片资源；所述第一数据容量和所述第二数据容量用于表征第一环境参数和所述第二环境参数的大小，预设的参数分类规则是基于环境参数的参数类别在所述信号恢复设备中的存储格式得到的，所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程是连续且互相独立的参数分类线程，所述第一时间片资源和所述第二时间片资源用于表征所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程同时开始且同时结束参数分类所需要的所述信号恢复设备的内存资源；
分别将所述第一环境参数和所述第二环境参数映射至所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程，基于所述第一时间片资源和所述第二时间片资源同时启动所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程并获取所述第一参数分类线程和所述第二参数分类线程分别输出的第一分类结果和第二分类结果；所述第一分类结果中包括多个第一分类标识，每个第一分类标识与所述第一环境参数中的至少一个第一参数组对应，所述第二分类结果中包括多个第二分类标识，每个第二分类标识与所述第二环境参数中的至少一个第二参数对应；
从所述第一分类结果的多个第一分类标识中确定出至少部分第一目标标识并基于所述至少部分第一目标标识从所述第二分类结果中确定出至少部分第二目标标识，所述第一目标标识和所述第二目标标识用于是对传感信号的传输衰减存在影响的环境参数对应的标识；
基于所述第一目标标识从所述第一环境参数中确定出至少部分第一目标参数以及基于所述第二目标标识从所述第二环境参数中确定出至少部分第二目标参数；根据所述第一目标参数与所述第二目标参数的关联度将至少部分第一目标参数和至少部分第二目标参数映射至预设的衰减配对列表中以确定出至少部分第一目标参数对应的第一衰减影响数组和至少部分第二目标参数对应的第二衰减影响数组，所述衰减配对列表中包括有不同环境参数对同一传感信号的衰减影响系数，所述衰减影响系数同于表征传感信号在单位长度内的信号衰减的平均幅值；
确定出所述第一衰减影响数组中的每个第一衰减影响系数的第一干扰权重以及所述第二衰减影响数组中的每个第二衰减影响系数的第二干扰权重，根据干扰权重的由大到小的顺序对所述第一干扰权重和所述第二干扰权重进行排序得到第一排序序列，并基于所述第一排序序列对所述第一衰减影响系数和所述第二衰减影响系数进行排序得到第二排序序列，根据所述第二排序序列得到所述衰减向量，所述干扰权重用于表征不同衰减影响系数对传感信号产生衰减时产生的衰减叠加或衰减抵消。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一传感信号的信号类别确定所述衰减向量的第一泛化因子，包括：
根据所述第一传感信号的信号类别从所述衰减向量中确定出至少部分第一目标向量值，所述第一目标向量值对应的向量维度标识与所述第一传感信号的信号类别对应的类别标识之间的匹配度大于设定值，所述向量维度标识和所述类别标识在所述信号恢复设备中以二进制码的形式进行存储，所述匹配度通过所述向量维度标识和所述类别标识在相同码位上的二进制数值以及连续相同的二进制数值串分别在所述向量维度标识和所述类别标识中的占比得到；
确定所述第一传感信号的信号类别对应的信号穿透率，所述信号穿透率用于表征传感信号穿过障碍物时的幅值衰减程度，确定至少部分第一目标向量值中的每个第一目标向量值与所述信号穿透率之间的关联系数，所述关联系数用于表征每个第一目标向量值至与所述信号穿透率之间的关联程度，根据所述关联系数为每个第一目标向量值分配第一加权值，并根据分配了所述第一加权值的第一目标向量值确定所述第一泛化因子。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一传感信号的信号字符串中的字符排列方式和字符类型确定所述衰减向量的第二泛化因子，包括：
将存储于所述信号恢复设备中的包含有所述字符排列方式和所述字符类型的图形码列出；
确定所述图形码的第三特征向量，所述第三特征向量用于对图形码进行区分，不同传感信号的图形码不同；
判断所述第三特征向量的向量维度是否与所述衰减向量的向量维度相同，若是，根据所述第三特征向量在所述衰减向量中的投影值确定衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值并基于至少部分第二目标向量值的第二加权值确定所述衰减向量的第二泛化因子，若否，按照所述衰减向量的向量维度对所述第三特征向量进行维度增减并执行与根据所述第三特征向量在所述衰减向量中的投影值确定衰减向量中的至少部分第二目标向量值的第二加权值类似的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二加权向量对所述第一特征向量中的每个特征向量值进行逐一修正以得到第二特征向量，包括：
从第二加权向量中提取与所述第二加权向量中的当前向量值对应的相关性分布序列，获取所述相关性分布序列中包括的当前向量值的对应的信号衰减轨迹并生成信号衰减曲线；所述信号衰减曲线用于表征传感信号的衰减趋势，所述当前向量值为所述第二加权向量中与所述第一特征向量中的每个特征向量值均存在设定关系的向量值，所述设定关系用于表征当前向量值与所述第一特征向量存在衰减关联；
将每个特征向量值映射至所述信号衰减曲线中得到每个特征向量值在所述信号衰减曲线中的特征节点，根据每个特征节点在所述信号衰减曲线中的所处的位置对每个特征节点对应的特征向量值进行修正，得到修正向量值，根据所述修正向量值得到所述第二特征向量。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第二传感信号与所述第一传感信号进行关联存储。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述数据转换协议通过以下方式生成：
获取至少一个传感器中的对采集到的传感数据进行处理生成的第一信号处理日志并确定与所述第一信号处理日志对应的第一信号处理逻辑信息，所述第一信号处理日志储存于所述至少一个传感器的储存区域中，所述第一信号处理日志是实时更新的；
获取信号恢复设备的第二信号处理日志，并根据所述第一信号处理逻辑信息计算所述第一信号处理日志与所述第二信号处理日志之间的相似度；
若所述第一信号处理日志与所述第二信号处理日志之间的相似度小于预设的相似度阈值，则将信号恢复设备的第二信号处理日志对应的第二信号处理逻辑信息与所述第一信号处理逻辑信息进行匹配，得到目标逻辑信息，所述目标逻辑信息用于指示所述信号恢复设备和所述至少一个传感器之间的数据转换策略，所述数据转换策略用于指示所述信号恢复设备和所述至少一个传感器进行参数调整以实现数据转换；
将所述目标逻辑信息拆分为信息集，并以所述信息集为协议框架，以所述至少一个传感器中的第一信号处理日志的信号处理线程信息为协议内容，进行信号转换协议的搭建，得到第一协议；
根据所述第二信号处理日志对所述第一协议进行调整，得到第二协议，即加入了对于所述第一信号处理日志的考虑，对所述第一协议进行调整，从而获得高数据转换准确率的调整结果，也即所述第二协议；
确定所述第二协议相对于所述信息集的第一错误率，并将所述第一错误率对应的所述第二协议中的逻辑线程与所述目标逻辑信息进行匹配，得到匹配结果；
若所述第一信号处理日志与所述第二信号处理日志之间的相似度大于或等于所述相似度阈值，则确定所述第一协议相对于所述信息集的第二错误率，并将所述第二错误率对应的所述第一协议中的逻辑线程与所述目标逻辑信息进行匹配，得到匹配结果；
根据所述匹配结果在所述第二协议对应的协议地址添加所述信号恢复设备的第一地址以及所述至少一个传感器的第二地址以得到所述数据转换协议。
8.一种信号恢复设备，其特征在于，包括：处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以执行上述权利要求1-7任一项所述的基于钻井工程的信号处理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7任一项所述的基于钻井工程的信号处理方法。
CN202011051855.9A 2020-03-02 2020-03-02 基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备 Withdrawn CN112215274A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011051855.9A CN112215274A (zh) 2020-03-02 2020-03-02 基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010133522.4A CN111368905B (zh) 2020-03-02 2020-03-02 应用于油气勘探的信号恢复方法、装置及信号恢复设备
CN202011051855.9A CN112215274A (zh) 2020-03-02 2020-03-02 基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010133522.4A Division CN111368905B (zh) 2020-03-02 2020-03-02 应用于油气勘探的信号恢复方法、装置及信号恢复设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112215274A true CN112215274A (zh) 2021-01-12

Family

ID=71208402

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010133522.4A Active CN111368905B (zh) 2020-03-02 2020-03-02 应用于油气勘探的信号恢复方法、装置及信号恢复设备
CN202011049055.3A Withdrawn CN112200229A (zh) 2020-03-02 2020-03-02 基于传感器通信的信号处理方法及装置
CN202011051855.9A Withdrawn CN112215274A (zh) 2020-03-02 2020-03-02 基于钻井工程的信号处理方法及信号恢复设备

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010133522.4A Active CN111368905B (zh) 2020-03-02 2020-03-02 应用于油气勘探的信号恢复方法、装置及信号恢复设备
CN202011049055.3A Withdrawn CN112200229A (zh) 2020-03-02 2020-03-02 基于传感器通信的信号处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (3) CN111368905B (zh)

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9019797B2 (en) * 2010-06-10 2015-04-28 Westerngeco L.L.C. Deghosting using measurement data from seismic sensors
CN102200009B (zh) * 2010-12-20 2013-05-08 中国石油集团钻井工程技术研究院 用于mwd井下连续波信号处理方法
CN103995292A (zh) * 2014-06-09 2014-08-20 桂林电子科技大学 一种瞬变电磁早期信号的重构方法
CN105116442B (zh) * 2015-07-24 2019-01-01 长江大学 岩性油气藏弱反射地震信号的重构方法
CN105205461B (zh) * 2015-09-18 2018-05-11 中国石油大学(华东) 一种用于模态参数识别的信号降噪方法
CN107015274A (zh) * 2017-04-12 2017-08-04 中国石油大学(华东) 一种缺失地震勘探数据恢复重构方法
CN107333289B (zh) * 2017-07-21 2020-04-07 西安科技大学 煤矿救援机器人环境信息自衍生小波数据压缩及重构方法
CN108680958B (zh) * 2018-04-16 2020-03-10 北京化工大学 一种基于峰值变换的地震数据降噪方法
CN110146844A (zh) * 2019-06-19 2019-08-20 中国矿业大学(北京) 基于能量衰减矩阵的目标信号重构方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111368905A (zh) 2020-07-03
CN111368905B (zh) 2021-06-22
CN112200229A (zh) 2021-01-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111191767B (zh) 一种基于向量化的恶意流量攻击类型的判断方法
CN108255711A (zh) 一种基于污点分析的plc固件模糊测试系统及测试方法
CN109460220B (zh) 报文预定义代码生成方法、装置、电子设备和存储介质
CN112379661A (zh) 应用于物联网的智能家居故障状态追溯方法及中控中心
CN112995172B (zh) 物联网设备和物联网平台之间对接的通信方法及通信系统
CN111988304B (zh) 基于物联网的分布式数据节点异常行为检测方法及装置
CN112235389A (zh) 基于物联网的智能终端数据处理方法及装置
CN110798490A (zh) 基于数据中台接入第三方系统的方法、装置及数据中台
CN111881164B (zh) 基于边缘计算和路径分析的数据处理方法及大数据云平台
CN114020272A (zh) 一种序列化编码、解码方法、装置及电子设备
CN104991263A (zh) 进行卫星定位信号解析的方法
CN111368905B (zh) 应用于油气勘探的信号恢复方法、装置及信号恢复设备
CN104639389A (zh) 一种路由器评测装置与方法
CN111667015A (zh) 物联网设备状态检测方法、装置及检测设备
CN111322524B (zh) 钻井平台安全检测方法、装置及检测设备
CN111277953B (zh) 通信网络稳定性处理方法、系统及电子设备
CN114978976B (zh) SRv6融合网络的数据异常检测方法及装置
CN114390118B (zh) 一种工控资产识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN111740494B (zh) 基于边缘计算和云计算的数据管理方法及边缘计算平台
CN112764791A (zh) 一种增量更新的恶意软件检测方法及系统
Bothe et al. Towards Flexible Event Processing in Distributed Data Streams.
CN115238268A (zh) 一种基于5g数控的恶意网页代码地址检测系统
CN113489812B (zh) 基于ip地址相似性的地址解析协议洪范抑制方法和装置
CN113938507B (zh) 基于智能感知的高速搬运系统决策方法及装置
CN113014582B (zh) 分布式dns流量监控方法、系统、电子设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20210112

WW01 Invention patent application withdrawn after publication