CN112214771A - 基于大数据的信息分析方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于大数据的信息分析方法、装置及计算机可读存储介质，信息分析方法包括：接收待分析的大数据信息；将接收的待分析的大数据信息进行分类，获得多组大数据信息；对每组大数据信息进行分析处理，获得对应的分析处理结果信息；对分析处理结果信息进行加密处理；将分析处理结果信息上传至云平台进行存储。本发明通过对大数据信息进行分类、分析处理以及加密处理，再存储于云平台，当需要查看或调取大数据信息时，选择相应的类别查找分析处理结果信息，解密之后即可得到所需的分析处理结果信息，便于后续对大数据的存储、查看以及调取。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体涉及基于大数据的信息分析方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
互联网信息时代，大数据已经变成了一种极为重要的资源，通过对大数据的分析处理，获得分析处理结果信息，人员可以根据分析处理结果进行后续的数据参考或数据使用等，对于大数据领域来说，大数据的分析处理至关重要，另外存储是大数据处理流程中存在安全隐患的一个环节。除了技术问题，人员也会成为影响大数据安全的重要因素。除了有心偷窃数据的数据库管理员、黑客，还有粗心大意的数据管理人员、使用人员。丢失的设备中存储了大量重要数据，即使盗窃人员没有泄露这些数据，为了以防万一，还是需要将相关数据废止，花费的代价将无比巨大。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于大数据的信息分析方法、装置及计算机可读存储介质。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：基于大数据的信息分析方法，包括：
接收待分析的大数据信息；
将接收的待分析的大数据信息进行分类，获得多组大数据信息；
对每组大数据信息进行分析处理，获得对应的分析处理结果信息；
对分析处理结果信息进行加密处理；
将分析处理结果信息上传至云平台进行存储。
作为优选，所述加密处理，包括：
将分析处理结果信息形成一个密钥请求，并将所述密钥请求放入到目标队列内；
依次从所述目标队列中取出密钥请求，并向分析处理结果信息密钥生成模块提出生产数据加密密钥的请求；
接收所述密钥生成模块发出的加密密钥信息，并根据所述加密密钥信息对所述分析处理结果信息进行加密。
作为优选，所述将加密处理后的分析处理结果信息上传至云平台，包括通过有线传输方式以及无线传输方式中的至少一种。
作为优选，还包括进行查看云平台存储的分析处理结果信息时，云平台将存储的分析处理结果信息解密之后推送至接收终端，用户通过接收终端查看大数据信息。
本发明还提供了基于大数据的信息分析系统，包括：
大数据信息接收单元，用于接收待分析的大数据信息；
分类单元，对大数据信息接收单元接收的待分析的大数据信息进行分类；
分析单元，对对每组大数据信息进行分析处理，获得对应的分析处理结果信息；
加密处理单元，将分类之后的每组分析处理结果信息进行加密处理；
云平台存储单元，接收并存储加密处理单元加密处理之后的分析处理结果信息。
本发明还提供了一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的信息分析方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如上述的信息分析方法。
作为优选，所述计算机可读存储介质为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁碟或者光盘。
本发明与现有技术相比的有益效果是：
本发明通过对大数据信息进行分类、分析处理以及加密处理，再存储于云平台，当需要查看或调取大数据信息时，选择相应的类别查找分析处理结果信息，解密之后即可得到所需的分析处理结果信息，便于后续对大数据的存储、查看以及调取。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于大数据的信息分析方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的基于大数据的信息分析系统的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的基于大数据的安全存储方法的流程示意图。基于大数据的信息分析方法，包括：
S1、接收待分析的大数据信息；
S2、将接收的待分析的大数据信息进行分类，获得多组大数据信息；
S3、对每组大数据信息进行分析处理，获得对应的分析处理结果信息；
S4、对分析处理结果信息进行加密处理；
S5、将分析处理结果信息上传至云平台进行存储。
在该实施例中加密处理，包括：
将分析处理结果信息形成一个密钥请求，并将所述密钥请求放入到目标队列内；
依次从所述目标队列中取出密钥请求，并向分析处理结果信息密钥生成模块提出生产数据加密密钥的请求；
接收所述密钥生成模块发出的加密密钥信息，并根据所述加密密钥信息对所述分析处理结果信息进行加密。
在该实施例中将加密处理后的分析处理结果信息上传至云平台，包括通过有线传输方式以及无线传输方式中的至少一种。
在该实施例中还包括进行查看云平台存储的分析处理结果信息时，云平台将存储的分析处理结果信息解密之后推送至接收终端，用户通过接收终端查看大数据信息。
本发明还提供了基于大数据的信息分析系统，包括：
大数据信息接收单元1，用于接收待分析的大数据信息；
分类单元2，对大数据信息接收单元接收的待分析的大数据信息进行分类；
分析单元3，对对每组大数据信息进行分析处理，获得对应的分析处理结果信息；
加密处理单元4，将分类之后的每组分析处理结果信息进行加密处理；
云平台存储单元5，接收并存储加密处理单元加密处理之后的分析处理结果信息。
本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的信息分析方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如上述的信息分析方法。
所述计算机可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.基于大数据的信息分析方法，其特征在于，包括：
接收待分析的大数据信息；
将接收的待分析的大数据信息进行分类，获得多组大数据信息；
对每组大数据信息进行分析处理，获得对应的分析处理结果信息；
对分析处理结果信息进行加密处理；
将分析处理结果信息上传至云平台进行存储。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息分析方法，其特征在于，所述加密处理，包括：
将分析处理结果信息形成一个密钥请求，并将所述密钥请求放入到目标队列内；
依次从所述目标队列中取出密钥请求，并向分析处理结果信息密钥生成模块提出生产数据加密密钥的请求；
接收所述密钥生成模块发出的加密密钥信息，并根据所述加密密钥信息对所述分析处理结果信息进行加密。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的信息分析方法，其特征在于，所述将加密处理后的分析处理结果信息上传至云平台，包括通过有线传输方式以及无线传输方式中的至少一种。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的信息分析方法，其特征在于，还包括进行查看云平台存储的分析处理结果信息时，云平台将存储的分析处理结果信息解密之后推送至接收终端，用户通过接收终端查看大数据信息。
5.基于大数据的信息分析系统，其特征在于，包括：
大数据信息接收单元，用于接收待分析的大数据信息；
分类单元，对大数据信息接收单元接收的待分析的大数据信息进行分类；
分析单元，对对每组大数据信息进行分析处理，获得对应的分析处理结果信息；
加密处理单元，将分类之后的每组分析处理结果信息进行加密处理；
云平台存储单元，接收并存储加密处理单元加密处理之后的分析处理结果信息。
6.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的信息分析方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至4中任一项所述的信息分析方法。
8.根据权利要求7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁碟或者光盘。
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