CN108898029A - 一种能源监控大数据管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种能源监控大数据管理系统及方法,包括主控芯片、监控数据采集模块、数据加密传输模块和后台服务器,监控数据采集模块通过数据加密传输模块连接主控芯片,主控芯片连接存储模块、数据缓存服务器、数据分析服务器和数据分类模块。本发明工作原理简单,智能化程度高,能够实现对能源监控数据的加密、分类,分类精度高,而且能够有效的防止数据泄露,提高了安全性。
Description
技术领域
本发明涉及能源数据管理技术领域,具体为一种能源监控大数据管理系统及方法。
背景技术
能源监控就是国家目前大力推动的一项关于各行各业对能源消耗情况进行实时在线监测,数据统计分析,能源管理包括企业用能计划,国家能耗指标实现,合理用能,节约用能,并能实现报表在线生成,简而言之就是,对用能单位的用能进行管理,管理建立在大量的数据分析基础上,最终达到提高生成效率,同时节能减排,降低成本。
目前的能源监控大数据系统能够达到对能源数据管理的目的,但是其安全性能差,容易出现数据泄露现象,而且其分类精度低,因此,有必要进行改进。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能源监控大数据管理系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种能源监控大数据管理系统,包括主控芯片、监控数据采集模块、数据加密传输模块和后台服务器,所述监控数据采集模块通过数据加密传输模块连接主控芯片,所述主控芯片连接存储模块、数据缓存服务器、数据分析服务器和数据分类模块。
优选的,所述数据分析服务器包括:数据检测模块、数据标记模块和数据分析模块;所述数据检测模块用于对接收到的数据进行有效数据和无效数据的鉴别,并将有效数据输入至数据标记模块;所述数据标记模块用于对有效数据进行标记;所述数据分析模块用于对数据进行统计分析,得出数据分析结果。
优选的,所述数据分类模块包括储存器和处理器,所述储存器,用以存取复数关键词元,其中每一这些关键词元对应至一默认等级,所述储存器连接处理器,所述用以依据这些关键词元而对数据依序进行检索,以取得这些数据中的复数对应关键词元,再依据这些对应关键词元取得对应的该默认等级而对这些数据进行分类,从而产生一分类结果。
优选的,所述数据加密传输模块加密方法如下:
a、产生一个AES128加密密钥,并将所述加密密钥按照预定规则生成一组子密钥;
b、将输入的数据随机打包生成多个数据块;
c、对获取到的密钥原型进行 MD5 处理;
d、对经 MD5 处理的密钥的前 16 位字符进行大写处理,得到变形密钥;
e、利用变形后的密钥对待加密的多个数据块进行加密处理,得到对应的密文;
f、将多个密文数据块共同构成输出的密文数据,即完成对数据的加密。
优选的,管理方法包括以下步骤:
A、监控数据采集模块采集能源监控数据,采集的数据通过数据加密传输模块加密后进行传输至主控芯片;
B、主控芯片将加密后的数据通过分类模块进行分类,得到分类后的能源监控数据;
C、将分类后的能源监控数据传输至数据分析服务器中对监控数据进行分析处理;
D、最后将分析处理后的数据发送至后台服务器。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明工作原理简单,智能化程度高,能够实现对能源监控数据的加密、分类,分类精度高,而且能够有效的防止数据泄露,提高了安全性。
(2)本发明采用的数据分类模块可以有效率地为数据分类而进行后续分析,不仅大幅地加快数据的分类速度,更提升数据的分类精确度。
(3)本发明采用的加密方法大大提高数据加密的复杂度,使得数据破解难度加强,有效避免关键数据泄露,大大提高数据的安全性。
附图说明
图1为本发明原理框图;
图2为本发明加密方法流程图;
图3为本发明整体流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种能源监控大数据管理系统,包括主控芯片1、监控数据采集模块2、数据加密传输模块3和后台服务器4,所述监控数据采集模块2通过数据加密传输模块3连接主控芯片1,所述主控芯片1连接存储模块5、数据缓存服务器6、数据分析服务器7和数据分类模块8;数据分析服务器7包括:数据检测模块9、数据标记模块10和数据分析模块11;所述数据检测模块9用于对接收到的数据进行有效数据和无效数据的鉴别,并将有效数据输入至数据标记模块10;所述数据标记模块10用于对有效数据进行标记;所述数据分析模块11用于对数据进行统计分析,得出数据分析结果。
本发明中,数据分类模块8包括储存器12和处理器13,所述储存器12,用以存取复数关键词元,其中每一这些关键词元对应至一默认等级,所述储存器12连接处理器13,所述用以依据这些关键词元而对数据依序进行检索,以取得这些数据中的复数对应关键词元,再依据这些对应关键词元取得对应的该默认等级而对这些数据进行分类,从而产生一分类结果。本发明采用的数据分类模块可以有效率地为数据分类而进行后续分析,不仅大幅地加快数据的分类速度,更提升数据的分类精确度。
本发明中,数据加密传输模块加密方法如下:
a、产生一个AES128加密密钥,并将所述加密密钥按照预定规则生成一组子密钥;
b、将输入的数据随机打包生成多个数据块;
c、对获取到的密钥原型进行 MD5 处理;
d、对经 MD5 处理的密钥的前 16 位字符进行大写处理,得到变形密钥;
e、利用变形后的密钥对待加密的多个数据块进行加密处理,得到对应的密文;
f、将多个密文数据块共同构成输出的密文数据,即完成对数据的加密。
其中,AES算法基于排列和置换运算。排列是对数据重新进行安排,置换是将一个数据单元替换为另一个。AES 使用几种不同的方法来执行排列和置换运算;AES 是一个迭代的、对称密钥分组的密码,它可以使用 128、192 和 256 位密钥,并且用 128 位分组加密和解密数据。与公共密钥密码使用密钥对不同,对称密钥密码使用相同的密钥加密和解密数据。通过分组密码返回的加密数据的位数与输入数据相同。迭代加密使用一个循环结构,在该循环中重复置换和替换输入数据。
本发明采用的加密方法大大提高数据加密的复杂度,使得数据破解难度加强,有效避免关键数据泄露,大大提高数据的安全性。
工作原理:本发明的管理方法包括以下步骤:
A、监控数据采集模块采集能源监控数据,采集的数据通过数据加密传输模块加密后进行传输至主控芯片;
B、主控芯片将加密后的数据通过分类模块进行分类,得到分类后的能源监控数据;
C、将分类后的能源监控数据传输至数据分析服务器中对监控数据进行分析处理;
D、最后将分析处理后的数据发送至后台服务器。
综上所述,本发明工作原理简单,智能化程度高,能够实现对能源监控数据的加密、分类,分类精度高,而且能够有效的防止数据泄露,提高了安全性。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种能源监控大数据管理系统,包括主控芯片(1)、监控数据采集模块(2)、数据加密传输模块(3)和后台服务器(4),其特征在于:所述监控数据采集模块(2)通过数据加密传输模块(3)连接主控芯片(1),所述主控芯片(1)连接存储模块(5)、数据缓存服务器(6)、数据分析服务器(7)和数据分类模块(8)。
2.根据权利要求1所述的一种能源监控大数据管理系统,其特征在于:所述数据分析服务器(7)包括:数据检测模块(9)、数据标记模块(10)和数据分析模块(11);所述数据检测模块(9)用于对接收到的数据进行有效数据和无效数据的鉴别,并将有效数据输入至数据标记模块(10);所述数据标记模块(10)用于对有效数据进行标记;所述数据分析模块(11)用于对数据进行统计分析,得出数据分析结果。
3.根据权利要求1所述的一种能源监控大数据管理系统,其特征在于:所述数据分类模块(8)包括储存器(12)和处理器(13),所述储存器(12),用以存取复数关键词元,其中每一这些关键词元对应至一默认等级,所述储存器(12)连接处理器(13),所述用以依据这些关键词元而对数据依序进行检索,以取得这些数据中的复数对应关键词元,再依据这些对应关键词元取得对应的该默认等级而对这些数据进行分类,从而产生一分类结果。
4.根据权利要求1所述的一种能源监控大数据管理系统,其特征在于:所述数据加密传输模块加密方法如下:
a、产生一个AES128加密密钥,并将所述加密密钥按照预定规则生成一组子密钥;
b、将输入的数据随机打包生成多个数据块;
c、对获取到的密钥原型进行 MD5 处理;
d、对经 MD5 处理的密钥的前 16 位字符进行大写处理,得到变形密钥;
e、利用变形后的密钥对待加密的多个数据块进行加密处理,得到对应的密文;
f、将多个密文数据块共同构成输出的密文数据,即完成对数据的加密。
5.实现权利要求1所述的一种能源监控大数据管理系统的管理方法,其特征在于:管理方法包括以下步骤:
A、监控数据采集模块采集能源监控数据,采集的数据通过数据加密传输模块加密后进行传输至主控芯片;
B、主控芯片将加密后的数据通过分类模块进行分类,得到分类后的能源监控数据;
C、将分类后的能源监控数据传输至数据分析服务器中对监控数据进行分析处理;
D、最后将分析处理后的数据发送至后台服务器。
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