CN112203310A - 一种基于无人机协作的数据传输方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于无人机协作的数据传输方法,属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤:步骤1)建模簇头选择变量;2)建模物联网设备与簇头关联变量;3)建模簇内数据传输总能耗;4)建模物联网设备、簇头传输模式选择变量;5)建模基站传输模式对应能耗;6)建模UAV传输模式对应能耗;7)建模UAV协作传输模式对应能耗;8)建模UAV部署成本;9)建模网络总成本;10)建模物联网设备成簇、传输模式选择及数据传输限制条件;11)基于网络成本最小化确定UAV部署及数据传输策略。本发明保证物联网设备在满足最小速率需求的前提下,数据传输性能优化,实现网络总成本最小化。
Description
技术领域
本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于无人机协作的数据传输方法。
背景技术
近年来,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)已在多个领域获得广泛应用。特别地,由于UAV的灵活性和移动性,在无线通信系统中使用UAV作为中继、空中基站等,可有效提升系统覆盖范围及容量。此外,随着物联网的快速发展,物联网设备数量显著增加,大量物联网设备分布在不同区域,可感知并收集数据,进而传输至基站。为提升物联网设备传输性能,可部署UAV作为物联网设备与基站之间的中继,以提升数据传输性能。
目前已有文献研究物联网设备数据传输问题,如有文献研究UAV协助物联网设备执行数据传输,联合优化UAV部署及无线资源分配问题,以最大化UAV服务的物联网设备数量;又例如,有文献提出基于物联网设备数据传输时延最小化的资源分配方案;现有研究较少联合考虑物联网设备成簇、多个UAV协作传输数据对网络成本的影响问题,难以实现网络性能优化。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于无人机协作的数据传输方法。在该方法中,针对包含一个基站、多个UAV以及多个物联网设备的系统,假设物联网设备可成簇,建模系统能耗及UAV部署成本的加权和为优化目标,实现簇头关联、传输模式选择及UAV部署的联合优化。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于无人机UAV协作的数据传输方法,该方法包括以下步骤:
步骤1)建模簇头选择变量;
步骤2)建模物联网设备与簇头关联变量;
步骤3)建模簇内数据传输总能耗;
步骤4)建模物联网设备、簇头传输模式选择变量;
步骤5)建模基站传输模式对应能耗;
步骤6)建模UAV传输模式对应能耗;
步骤7)建模UAV协作传输模式对应能耗;
步骤8)建模UAV部署成本;
步骤9)建模网络总成本;
步骤10)建模物联网设备成簇、传输模式选择及数据传输限制条件;
步骤11)基于网络成本最小化确定UAV部署及数据传输策略;
在所述步骤1)中,建模簇头选择变量包括:假设网络内需要传输数据的物联网设备数量为L,令δk,n∈{0,1}表示簇头选择变量,若δk,n=1,表示将物联网设备k选为第n个簇的簇头,记作CHn;反之,δk,n=0,1≤k≤L,1≤n≤N,其中,N为簇头的数量,N=max n,
可选的,在所述步骤2)中,建模物联网设备与簇头关联变量包括:令αl,n∈{0,1}表示物联网设备l与CHn的关联变量,若αl,n=1,表示物联网设备l与CHn关联;反之,αl,n=0,1≤l≤L,1≤n≤N。
可选的,在所述步骤3)中,建模簇内数据传输总能耗Ec为:其中,为物联网设备l向所关联簇头CHn传输数据对应的能耗,根据公式计算其中,表示物联网设备l向CHn传输数据时的发送功率,表示物联网设备l向CHn传输数据的传输时延,由公式计算得到,其中,Sl为物联网设备l所需传输的数据量,为物联网设备l与CHn之间链路的传输速率;根据公式计算数据速率其中,B表示链路传输带宽,表示物联网设备l与CHn之间链路的信道增益,σ2表示噪声功率。
可选的,在所述步骤4)中,建模物联网设备、簇头传输模式选择变量包括:令x∈{d,c}表示物联网设备或簇头选择变量,若x=d,表示物联网设备;若x=c,表示簇头;方便起见,将物联网设备和簇头统称为用户设备UE
令βl b,x∈{0,1}表示基站传输模式选择变量,若第l个UE选择基站传输模式,βl b,x=1,反之,βl b,x=0,1≤l≤K',其中,K'为UE数量,若x=d,K'=L,若x=c,K'=N
可选的,在所述步骤5)中,建模基站传输模式对应能耗包括:建模UE选择基站传输模式对应能耗Eb,x为其中,为第l个UE选择基站传输模式对应能耗,根据公式计算其中,Pl b,x表示第l个UE选择基站传输模式的发送功率,表示第l个UE选择基站传输模式的数据传输时延,建模为其中,表示第l个UE与基站之间链路的传输速率,根据公式计算其中,为第l个UE与基站之间链路的信道增益;建模基站传输模式对应能耗Eb为Eb=Eb,d+Eb,c,其中,Eb,d为物联网设备选择基站传输模式对应能耗,Eb,c为簇头选择基站传输模式对应能耗。
可选的,在所述步骤6)中,建模UAV传输模式对应能耗包括:建模UE选择UAV传输模式对应能耗Eu,x为其中,为第l个UE传输数据至UAVm的能耗,表示UAVm将数据转发至基站的能耗,根据公式建模其中,表示第l个UE传输数据至UAVm的发送功率,表示第l个UE传输数据至UAVm的数据传输时延,建模为其中,表示第l个UE与UAVm之间链路的传输速率,根据公式计算其中,为第l个UE与UAVm之间链路的信道增益
根据公式计算其中,为平均路损,建模为其中,和分别表示视距传输和非视距传输的概率,和分别表示第l个UE传输数据至UAVm的视距传输路损和非视距传输路损,根据公式计算则其中,μ和ω是与环境相关的常数,φl,m为仰角,建模为其中,为UAVm的高度,为第l个UE与UAVm之间的距离,根据公式计算其中,ωl=(xl,yl)为第l个UE的位置,为UAVm的位置;和分别建模为 其中,λLoS和λNLoS分别为视距传输和非视距传输链路的路损因子,d0为自由空间参考距离,和分别为视距传输和非视距传输阴影随机变量
建模UAV传输模式对应能耗Eu为Eu=Eu,d+Eu,c,其中,Eu,d为物联网设备选择UAV传输模式对应能耗,Eu,c为簇头选择UAV传输模式对应能耗。
可选的,在所述步骤7)中,建模UAV协作传输模式对应能耗包括:建模UE选择UAV协作传输模式对应能耗Eco,x为其中,表示第l个UE传输数据至UAVm的能耗,表示UAVm将数据转发至UAVj的能耗,为UAVj传输数据至基站的能耗,根据公式建模其中,为第l个UE传输数据至UAVm的发送功率,为第l个UE传输数据至UAVm的数据传输时延,建模为其中,表示第l个UE与UAVm之间链路的传输速率,根据公式计算其中,为第l个UE与UAVm之间链路的信道增益根据公式建模其中,为UAVm传输数据至UAVj的发送功率,为UAVm传输数据至UAVj的数据传输时延,建模为其中,表示UAVm与UAVj之间链路的传输速率,根据公式计算其中,为UAVm与UAVj之间链路的信道增益
建模UAV协作传输模式对应能耗Eco为Eco=Eco,d+Eco,c,其中,Eco,d为物联网设备选择UAV协作传输模式对应能耗,Eco,c为簇头选择UAV协作传输模式对应能耗。
可选的,在所述步骤8)中,建模UAV部署成本Cu具体包括:根据公式Cu=MC0建模Cu,其中,C0为单个UAV的部署成本
在步骤9)中,所述建模网络总成本C具体包括:建模网络总成本C为所有传输模式下的能耗及UAV部署成本的加权和,即C=λ1(Ec+Eb+Eu+Eco)+λ2Cu,其中,λ1与λ2为权重因子。
为物联网设备l选择UAV传输模式的速率,Rl,m,j为物联网设备l选择UAV协作传输模式的数据速率,Rl,n为物联网设备l通过关联CHn选择基站传输模式的数据速率,Rl,n,m为物联网设备l通过关联CHn选择UAV传输模式的数据速率,Rl,n,m,j为物联网设备l通过关联CHn选择UAV协作传输模式的数据速率;Rl,m建模为Rl,m,j建模为Rl,n建模为Rl,n,m建模为Rl,n,m,j建模为
可选的,在所述步骤11)中,在满足物联网设备成簇、传输模式选择及数据传输限制条件下,以网络总成本最小化为目标,优化确定UAV部署及数据传输策略,记其中,分别表示簇头CHn的最优选择策略、物联网设备l与CHn的最优关联策略,分别表示UE与基站的最优传输模式选择策略、UE与UAV的最优传输模式选择策略及UE与UAV协作的最优传输模式选择策略,M*,分别表示UAV的最优数量、UAVm的最优位置。
本发明的有益效果在于:本发明所述方法可以有效保障在满足物联网设备最小数据速率要求前提下,通过优化设计UAV部署及物联网设备传输模式选择策略,实现网络总成本最小化。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作优选的详细描述,其中:
图1为数据传输网络场景示意图;
图2为本发明所述方法的流程示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
其中,附图仅用于示例性说明,表示的仅是示意图,而非实物图,不能理解为对本发明的限制;为了更好地说明本发明的实施例,附图某些部件会有省略、放大或缩小,并不代表实际产品的尺寸;对本领域技术人员来说,附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件;在本发明的描述中,需要理解的是,若有术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明,不能理解为对本发明的限制,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
本发明所述的一种基于UAV协作的数据传输方法,假设该网络中存在多个物联网设备,且物联网设备可选择不同的传输模式传输数据至基站;建模网络总成本为系统总能耗和UAV部署成本的加权和,基于网络总成本最小化实现最优簇头选择、传输模式选择及UAV部署。
图1为数据传输网络场景示意图,如图所示,该网络中存在多个物联网设备,假设物联网设备可成簇,物联网设备与簇头均可选择基站传输模式、UAV传输模式及UAV协作传输模式传输数据至基站,通过优化簇头选择、传输模式选择及UAV部署策略实现网络总成本最小化。
图2为本发明所述方法的流程示意图,如图所示,本发明所述方法具体包括以下步骤:
1)建模簇头选择变量
建模簇头选择变量包括:假设网络内需要传输数据的物联网设备数量为L,令δk,n∈{0,1}表示簇头选择变量,若δk,n=1,表示将物联网设备k选为第n个簇的簇头,记作CHn;反之,δk,n=0,1≤k≤L,1≤n≤N,其中,N为簇头的数量,N=maxn,
2)建模物联网设备与簇头关联变量
建模物联网设备与簇头关联变量包括:令αl,n∈{0,1}表示物联网设备l与CHn的关联变量,若αl,n=1,表示物联网设备l与CHn关联;反之,αl,n=0,1≤l≤L,1≤n≤N。
3)建模簇内数据传输总能耗
建模簇内数据传输总能耗Ec为:其中,为物联网设备l向所关联簇头CHn传输数据对应的能耗,根据公式计算其中,表示物联网设备l向CHn传输数据时的发送功率,表示物联网设备l向CHn传输数据的传输时延,可由公式计算得到,其中,Sl为物联网设备l所需传输的数据量,为物联网设备l与CHn之间链路的传输速率;根据公式计算数据速率其中,B表示链路传输带宽,表示物联网设备l与CHn之间链路的信道增益,σ2表示噪声功率。
4)建模物联网设备、簇头传输模式选择变量
建模物联网设备、簇头传输模式选择变量包括:令x∈{d,c}表示物联网设备或簇头选择变量,若x=d,表示物联网设备;若x=c,表示簇头;方便起见,将物联网设备和簇头统称为用户设备(User Equipment,UE)。
令βl b,x∈{0,1}表示基站传输模式选择变量,若第l个UE选择基站传输模式,βl b,x=1,反之,βl b,x=0,1≤l≤K',其中,K'为UE数量,若x=d,K'=L,若x=c,K'=N。
5)建模基站传输模式对应能耗
建模基站传输模式对应能耗包括:建模UE选择基站传输模式对应能耗Eb,x为其中,为第l个UE选择基站传输模式对应能耗,可根据公式计算其中,Pl b,x表示第l个UE选择基站传输模式的发送功率,表示第l个UE选择基站传输模式的数据传输时延,可建模为其中,表示第l个UE与基站之间链路的传输速率,可根据公式计算其中,为第l个UE与基站之间链路的信道增益;建模基站传输模式对应能耗Eb为Eb=Eb,d+Eb,c,其中,Eb,d为物联网设备选择基站传输模式对应能耗,Eb,c为簇头选择基站传输模式对应能耗。
6)建模UAV传输模式对应能耗
建模UAV传输模式对应能耗包括:建模UE选择UAV传输模式对应能耗Eu,x为其中,为第l个UE传输数据至UAVm的能耗,表示UAVm将数据转发至基站的能耗,可根据公式建模其中,表示第l个UE传输数据至UAVm的发送功率,表示第l个UE传输数据至UAVm的数据传输时延,可建模为其中,表示第l个UE与UAVm之间链路的传输速率,可根据公式计算其中,为第l个UE与UAVm之间链路的信道增益。
根据公式计算其中,为平均路损,可建模为其中,和分别表示视距传输和非视距传输的概率,和分别表示第l个UE传输数据至UAVm的视距传输路损和非视距传输路损,可根据公式计算则其中,μ和ω是与环境相关的常数,φl,m为仰角,可建模为其中,为UAVm的高度,为第l个UE与UAVm之间的距离,可根据公式计算其中,ωl=(xl,yl)为第l个UE的位置,为UAVm的位置;和可分别建模为 其中,λLoS和λNLoS分别为视距传输和非视距传输链路的路损因子,d0为自由空间参考距离,和分别为视距传输和非视距传输阴影随机变量。
根据公式建模其中,表示UAVm传输数据至基站的发送功率,表示UAVm传输数据至基站的数据传输时延,可建模为其中,表示UAVm与基站之间链路的传输速率,可根据公式计算 为UAVm与基站之间链路的信道增益。
建模UAV传输模式对应能耗Eu为Eu=Eu,d+Eu,c,其中,Eu,d为物联网设备选择UAV传输模式对应能耗,Eu,c为簇头选择UAV传输模式对应能耗。
7)、建模UAV协作传输模式对应能耗
建模UAV协作传输模式对应能耗包括:建模UE选择UAV协作传输模式对应能耗Eco,x为其中,表示第l个UE传输数据至UAVm的能耗,表示UAVm将数据转发至UAVj的能耗,为UAVj传输数据至基站的能耗,可根据公式建模其中,为第l个UE传输数据至UAVm的发送功率,为第l个UE传输数据至UAVm的数据传输时延,可建模为其中,表示第l个UE与UAVm之间链路的传输速率,可根据公式计算其中,为第l个UE与UAVm之间链路的信道增益。
根据公式建模其中,为UAVm传输数据至UAVj的发送功率,为UAVm传输数据至UAVj的数据传输时延,可建模为其中,表示UAVm与UAVj之间链路的传输速率,可根据公式计算其中,为UAVm与UAVj之间链路的信道增益。
根据公式建模其中,为UAVj传输数据至基站的发送功率,为UAVj传输数据至基站的数据传输时延,可建模为其中,表示UAVj与基站之间链路的传输速率,可根据公式计算其中,为UAVj与基站之间链路的信道增益。
建模UAV协作传输模式对应能耗Eco为Eco=Eco,d+Eco,c,其中,Eco,d为物联网设备选择UAV协作传输模式对应能耗,Eco,c为簇头选择UAV协作传输模式对应能耗。
8)、建模UAV部署成本
建模UAV部署成本Cu具体包括:根据公式Cu=MC0建模Cu,其中,C0为单个UAV的部署成本。
9)、建模网络总成本
建模网络总成本C具体包括:建模网络总成本C为所有传输模式下的能耗及UAV部署成本的加权和,即C=λ1(Ec+Eb+Eu+Eco)+λ2Cu,其中,λ1与λ2为权重因子。
10)、建模物联网设备成簇、传输模式选择及数据传输限制条件
建模数据传输限制条件为其中,为物联网设备l的最小数据传输速率,Rl为物联网设备l的数据传输速率,Rl可建模为:其中,Rl,m为物联网设备l选择UAV传输模式的速率,Rl,m,j为物联网设备l选择UAV协作传输模式的数据速率,Rl,n为物联网设备l通过关联CHn选择基站传输模式的数据速率,Rl,n,m为物联网设备l通过关联CHn选择UAV传输模式的数据速率,Rl,n,m,j为物联网设备l通过关联CHn选择UAV协作传输模式的数据速率;Rl,m可建模为Rl,m,j可建模为Rl,n可建模为Rl,n,m可建模为Rl,n,m,j可建模为
11)、基于网络成本最小化确定UAV部署及数据传输策略
在满足物联网设备成簇、传输模式选择及数据传输限制条件下,以网络总成本最小化为目标,优化确定UAV部署及数据传输策略,记其中,分别表示簇头CHn的最优选择策略、物联网设备l与CHn的最优关联策略,分别表示UE与基站的最优传输模式选择策略、UE与UAV的最优传输模式选择策略及UE与UAV协作的最优传输模式选择策略,M*,分别表示UAV的最优数量、UAVm的最优位置。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.一种基于无人机UAV协作的数据传输方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
步骤1)建模簇头选择变量;
步骤2)建模物联网设备与簇头关联变量;
步骤3)建模簇内数据传输总能耗;
步骤4)建模物联网设备、簇头传输模式选择变量;
步骤5)建模基站传输模式对应能耗;
步骤6)建模UAV传输模式对应能耗;
步骤7)建模UAV协作传输模式对应能耗;
步骤8)建模UAV部署成本;
步骤9)建模网络总成本;
步骤10)建模物联网设备成簇、传输模式选择及数据传输限制条件;
步骤11)基于网络成本最小化确定UAV部署及数据传输策略;
2.根据权利要求1所述的一种基于无人机UAV协作的数据传输方法,其特征在于:在所述步骤2)中,建模物联网设备与簇头关联变量包括:令αl,n∈{0,1}表示物联网设备l与CHn的关联变量,若αl,n=1,表示物联网设备l与CHn关联;反之,αl,n=0,1≤l≤L,1≤n≤N。
4.根据权利要求1所述的一种基于无人机UAV协作的数据传输方法,其特征在于:在所述步骤4)中,建模物联网设备、簇头传输模式选择变量包括:令x∈{d,c}表示物联网设备或簇头选择变量,若x=d,表示物联网设备;若x=c,表示簇头;方便起见,将物联网设备和簇头统称为用户设备UE
令βl b,x∈{0,1}表示基站传输模式选择变量,若第l个UE选择基站传输模式,βl b,x=1,反之,βl b,x=0,1≤l≤K',其中,K'为UE数量,若x=d,K'=L,若x=c,K'=N
6.根据权利要求1所述的一种基于无人机UAV协作的数据传输方法,其特征在于:在所述步骤6)中,建模UAV传输模式对应能耗包括:建模UE选择UAV传输模式对应能耗Eu,x为其中,为第l个UE传输数据至UAVm的能耗,表示UAVm将数据转发至基站的能耗,根据公式建模其中,表示第l个UE传输数据至UAVm的发送功率,表示第l个UE传输数据至UAVm的数据传输时延,建模为其中,表示第l个UE与UAVm之间链路的传输速率,根据公式计算其中,为第l个UE与UAVm之间链路的信道增益
根据公式计算其中,为平均路损,建模为其中,和分别表示视距传输和非视距传输的概率,和分别表示第l个UE传输数据至UAVm的视距传输路损和非视距传输路损,根据公式计算则其中,μ和ω是与环境相关的常数,φl,m为仰角,建模为其中,为UAVm的高度,为第l个UE与UAVm之间的距离,根据公式计算其中,ωl=(xl,yl)为第l个UE的位置,为UAVm的位置;和分别建模为 其中,λLoS和λNLoS分别为视距传输和非视距传输链路的路损因子,d0为自由空间参考距离,和分别为视距传输和非视距传输阴影随机变量
建模UAV传输模式对应能耗Eu为Eu=Eu,d+Eu,c,其中,Eu,d为物联网设备选择UAV传输模式对应能耗,Eu,c为簇头选择UAV传输模式对应能耗。
7.根据权利要求1所述的一种基于无人机UAV协作的数据传输方法,其特征在于:在所述步骤7)中,建模UAV协作传输模式对应能耗包括:建模UE选择UAV协作传输模式对应能耗Eco,x为其中,表示第l个UE传输数据至UAVm的能耗,表示UAVm将数据转发至UAVj的能耗,为UAVj传输数据至基站的能耗,根据公式建模其中,为第l个UE传输数据至UAVm的发送功率,为第l个UE传输数据至UAVm的数据传输时延,建模为其中,表示第l个UE与UAVm之间链路的传输速率,根据公式计算其中,为第l个UE与UAVm之间链路的信道增益
根据公式建模其中,为UAVm传输数据至UAVj的发送功率,为UAVm传输数据至UAVj的数据传输时延,建模为其中,表示UAVm与UAVj之间链路的传输速率,根据公式计算其中,为UAVm与UAVj之间链路的信道增益
建模UAV协作传输模式对应能耗Eco为Eco=Eco,d+Eco,c,其中,Eco,d为物联网设备选择UAV协作传输模式对应能耗,Eco,c为簇头选择UAV协作传输模式对应能耗。
8.根据权利要求1所述的一种基于无人机UAV协作的数据传输方法,其特征在于:在所述步骤8)中,建模UAV部署成本Cu具体包括:根据公式Cu=MC0建模Cu,其中,C0为单个UAV的部署成本
在步骤9)中,所述建模网络总成本C具体包括:建模网络总成本C为所有传输模式下的能耗及UAV部署成本的加权和,即C=λ1(Ec+Eb+Eu+Eco)+λ2Cu,其中,λ1与λ2为权重因子。
9.根据权利要求1所述的一种基于无人机UAV协作的数据传输方法,其特征在于:在所述步骤10)中,建模物联网设备成簇、传输模式选择及数据传输限制条件具体包括:建模物联网设备成簇限制条件为其中,Q为簇头CHn可关联的最大用户数
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113285777A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-20 | 重庆邮电大学 | 一种5g通信系统用户关联、无人机部署及资源分配方法 |
CN113438620A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-09-24 | 西安工业大学 | 一种无人机集群中心节点最优选择方法 |
CN117479195A (zh) * | 2023-12-27 | 2024-01-30 | 北京航空航天大学杭州创新研究院 | 一种多跳传感网物理层安全防护方法、系统、架构及介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170295609A1 (en) * | 2016-04-06 | 2017-10-12 | Cisco Technology, Inc. | Dynamic network connectivity using unmanned aerial vehicles |
CN108769958A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-06 | 重庆邮电大学 | 基于能耗优化的m2m通信联合成簇及资源分配方法 |
CN109067490A (zh) * | 2018-09-29 | 2018-12-21 | 郑州航空工业管理学院 | 蜂窝网联下多无人机协同移动边缘计算系统资源分配方法 |
CN110290537A (zh) * | 2019-06-23 | 2019-09-27 | 西北工业大学 | 一种基于平均场型博弈的多类型无人机移动基站部署方法 |
CN110430577A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-08 | 北京邮电大学 | 一种基于时间相关性的无人机基站群组部署方法 |
CN110868455A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-03-06 | 北京邮电大学 | 一种基于空天地远程物联网的计算卸载方法及系统 |
CN111446990A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-24 | 北京大学 | 一种蜂窝无人机u2x通信模式选择和轨迹设计方法及装置 |
CN111586703A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-08-25 | 重庆邮电大学 | 一种无人机基站部署及内容缓存方法 |
CN111757266A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-10-09 | 广州大学 | 基于太阳能供电型农业物联网的uav数据采集轨迹算法 |
-
2020
- 2020-10-12 CN CN202011086790.1A patent/CN112203310A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170295609A1 (en) * | 2016-04-06 | 2017-10-12 | Cisco Technology, Inc. | Dynamic network connectivity using unmanned aerial vehicles |
CN108769958A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-06 | 重庆邮电大学 | 基于能耗优化的m2m通信联合成簇及资源分配方法 |
CN109067490A (zh) * | 2018-09-29 | 2018-12-21 | 郑州航空工业管理学院 | 蜂窝网联下多无人机协同移动边缘计算系统资源分配方法 |
CN110290537A (zh) * | 2019-06-23 | 2019-09-27 | 西北工业大学 | 一种基于平均场型博弈的多类型无人机移动基站部署方法 |
CN110430577A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-08 | 北京邮电大学 | 一种基于时间相关性的无人机基站群组部署方法 |
CN110868455A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-03-06 | 北京邮电大学 | 一种基于空天地远程物联网的计算卸载方法及系统 |
CN111446990A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-24 | 北京大学 | 一种蜂窝无人机u2x通信模式选择和轨迹设计方法及装置 |
CN111586703A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-08-25 | 重庆邮电大学 | 一种无人机基站部署及内容缓存方法 |
CN111757266A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-10-09 | 广州大学 | 基于太阳能供电型农业物联网的uav数据采集轨迹算法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
B. JIANG, J. YANG, H. XU, H. SONG AND G. ZHENG: "Multimedia Data Throughput Maximization in Internet-of-Things System Based on Optimization of Cache-Enabled UAV", 《IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL》 * |
Y. LIU, K. LIU, J. HAN, L. ZHU, Z. XIAO AND X. -G. XIA: "Resource Allocation and 3-D Placement for UAV-Enabled Energy-Efficient IoT Communications", 《IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL》 * |
黄天宇: "无人机辅助通信中基站部署策略研究", 《工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113285777A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-20 | 重庆邮电大学 | 一种5g通信系统用户关联、无人机部署及资源分配方法 |
CN113285777B (zh) * | 2021-05-25 | 2023-08-08 | 重庆邮电大学 | 一种5g通信系统用户关联、无人机部署及资源分配方法 |
CN113438620A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-09-24 | 西安工业大学 | 一种无人机集群中心节点最优选择方法 |
CN113438620B (zh) * | 2021-05-27 | 2024-04-19 | 西安工业大学 | 一种无人机集群中心节点最优选择方法 |
CN117479195A (zh) * | 2023-12-27 | 2024-01-30 | 北京航空航天大学杭州创新研究院 | 一种多跳传感网物理层安全防护方法、系统、架构及介质 |
CN117479195B (zh) * | 2023-12-27 | 2024-03-19 | 北京航空航天大学杭州创新研究院 | 一种多跳传感网物理层安全防护方法、系统、架构及介质 |
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