CN112200931A - 一种鹰眼赛道智能定位分布系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种鹰眼赛道智能定位分布系统,包括RFID无缘芯片、计时工作站、计时毯、KafKa消息队列单元、storm数据引擎单元、数据处理终端;RFID无缘芯片设置在运动员号码布中,计时工作站设置在赛道的起点位置和终点位置,计时毯设置在计时工作站之间;计时毯用于传送运动员经过时的实时时刻数据,传送至KafKa消息队列单元输入端,存储及采集处理,输出端传送至storm数据单元输入端进行数据处理,再传送至数据处理终端,数据处理终端用于定位运动员的实时位置。同时还提供了上述系统的方法,该方法的全过程采用智能监控,节省了人力投入,给工作人员下一步工作调度预留充足缓冲时间,第一时间进行紧急处理。
Description
技术领域
本发明属于马拉松等长跑运动的智能实时监控技术领域,特别涉及一种鹰眼赛道智能定位分布系统及方法。
背景技术
马拉松(Marathon)长跑是国际上非常普及的长跑比赛项目,全程距离26英里385码,折合为42.195公里(也有说法为42.193公里),又分全程马拉松(Full Marathon),半程马拉松(Half Marathon)和四分马拉松(Quarter Marathon)三种。以全程马拉松比赛最为普及,一般提及马拉松,即指全程马拉松。由于马拉松赛事中涉及的赛程大,现有马拉松赛事实时监控中,无法对参赛者整体在跑道分布情况做明确了解。
常规的马拉松赛事中,工作人员包括医疗指挥官、交通安保部门只能根据赛道沿途的工作人员肉眼观察,再通过对讲机、沙盘布置去了解跑者在赛道的分布情况,从而去调度救护车、移动AED、解封道路、疏导观众人群等。
发明内容
为了解决上述对马拉松赛事中只能依靠赛道沿途中工作人员肉眼观察,或通过对讲机、沙盘布置去了解跑者在赛道的分布情况,进一步地来进行后期调度与安排及通过技术难题,本发明提供了一种鹰眼赛道智能定位分布方法,能够完成对参赛者的实时位置进行追踪及定位,技术方案具体为:一种鹰眼赛道智能定位分布系统,其特征在于:包括RFID无缘芯片、计时工作站、计时毯、KafKa消息队列单元、storm数据引擎单元、数据处理终端;所述RFID无缘芯片设置在每位参赛运动员的号码布中,所述计时工作站设置在赛道的起点位置和终点位置,计时毯设置在计时工作站之间,有多组;所述计时毯用于传送带有RFID无缘芯片号码布的参赛运动员经过时的实时时刻,传送至 KafKa消息队列单元输入端,进行存储及采集处理,输出端传送数据至storm数据单元输入端进行数据处理,storm数据单元输出端传送至数据处理终端,所述数据处理终端用于定位运动员的实时位置。
作为改进,计时毯自赛道起点位置相距3-6公里设置一组,间隔相同距离3-6公里均设置有一组计时毯。
作为本发明的具体实施方式,还提供了上述系统的方法,具体步骤包括
S01带有RFID无缘芯片号码布的参赛运动员经过时的实时时刻通过KafKa消息队列单元进行实时数据采集;
S02通过storm数据引擎单元对上述数据进行实时处理及分析,将分析结果实时传送至数据处理终端;
S03通过数据处理终端定位运动员的实时位置。
作为改进,S01中,KafKa消息队列单元包括根据运动员以外赛事成绩、日常训练、锻炼大数据分析结果初始化运动员配速的预先数据处理。
作为改进,S02中,实时处理及分析具体包括:在比赛发枪后,首先做每名参赛者是否在1小时内通过了起点或不多于2个计时毯时间内,如果未接收到参赛者芯片数据,则判定改名参赛者不计入参赛数据;如没有检测到该名参赛者通过2个以上的计时毯,根据初始速度与发枪时间计算运动员跑过的距离。
作为改进,如运动员未通过2个以上计时点,则进行两个计时点间是否符合规则的判定,如果未满足规则条件,则判定运动员犯规;如满足规则,根据两计时点间距离计算实时配速;然后根据实时配速及通过前一计时点的时间计算出运动员的实时里程,在通过赛道坐标去定位运动员位置。
作为改进,S03中,根据所有参赛者坐标,每300-600米距离一个分段计算参赛者在赛道上的分布,最后在前端生成赛道参赛者分布热力图,及可以通过参赛号码、姓名、证件号码等定位参赛者在赛道的实时位置,再根据距离与赛道坐标定位运动员实时位置
有益效果:本发明提供的鹰眼赛道智能定位分布系统,通过对经过不同计时毯的运动员进行实时统计分析处理,将其进行智能分析统计为犯规、不犯规,不犯规情况下未完成比赛运动员位置和/或完成比赛的运动员的实时位置,能够实现对不同情况的运动员进行实时分布数据采集及处理,全过程采用智能监控,节省了人力投入,给工作人员下一步工作调度预留了充足的缓冲时间,保证第一时间能够进行紧急处理。
附图说明
图1为本发明的分析分布原理图。
具体实施方式
下面对本发明附图结合实施例作出进一步说明。
一种鹰眼赛道智能定位分布系统,包括RFID无缘芯片、计时工作站、计时毯、KafKa消息队列单元、storm数据引擎单元、数据处理终端;所述RFID无缘芯片设置在每位参赛运动员的号码布中,所述计时工作站设置在赛道的起点位置和终点位置,计时毯设置在计时工作站之间,有多组;所述计时毯用于传送带有RFID无缘芯片号码布的参赛运动员经过时的实时时刻,传送至KafKa消息队列单元输入端,进行存储及采集处理,输出端传送数据至storm数据单元输入端进行数据处理,storm数据单元输出端传送至数据处理终端,所述数据处理终端用于定位运动员的实时位置。计时毯自赛道起点位置相距3-6公里设置一组,间隔相同距离3-6公里均设置有一组计时毯。
拉松参赛者号码布配有RFID无缘芯片,马拉松赛道会在每3-6公里,优选为5公里设置计时毯以及数据处理终端负责发射接收数据,在马拉松起点与终点处配有计时工作站。
作为本发明的具体实施方式,鹰眼赛道智能定位分布方法,通过KafKa消息队列进行 RFID计时系统现场工作站的实时数据采集,并通过storm数据引擎对数据进行实时处理。根据运动员以外赛事成绩、日常训练、锻炼大数据分析结果初始化运动员配速。在比赛发枪后,首先做每名参赛者是否在1小时内通过了起点,如果未接收到参赛者芯片数据,则判定改名参赛者不计入参赛数据。如没有检测到该名参赛者通过2个以上的计时毯,根据初始速度与发枪时间计算运动员跑过的距离。再根据距离与赛道坐标定位运动员实时位置。如运动员未通过2个以上计时点,则进行两个计时点间是否符合规则的判定,如果未满足规则条件,则判定运动员犯规;如满足规则,根据两计时点间距离计算实时配速。然后根据实时配速及通过前一计时点的时间计算出运动员的实时里程,在通过赛道坐标去定位运动员位置。
根据所有参赛者坐标,每500米距离一个分段计算参赛者在赛道上的分布。最后在前端生成赛道参赛者分布热力图,及可以通过参赛号码、姓名、证件号码等定位参赛者在赛道的实时位置。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (7)
1.一种鹰眼赛道智能定位分布系统,其特征在于:包括RFID无缘芯片、计时工作站、计时毯、KafKa消息队列单元、storm数据引擎单元、数据处理终端;
所述RFID无缘芯片设置在每位参赛运动员的号码布中,所述计时工作站设置在赛道的起点位置和终点位置,计时毯设置在两组计时工作站之间,有多组;
所述计时毯用于传送带有RFID无缘芯片号码布的参赛运动员经过时的实时时刻数据,将其传送至KafKa消息队列单元输入端,进行存储及采集处理,输出端传送数据至storm数据单元输入端进行数据处理,storm数据单元输出端传送至数据处理终端;
所述数据处理终端用于定位运动员的实时位置。
2.根据权利要求1所述的鹰眼赛道智能定位分布系统,其特征在于:计时毯自赛道起点位置相距3-6公里设置一组,间隔相同距离3-6公里均设置有一组计时毯。
3.一种根据权利要求1或2所述系统的方法,其特征在于:
S01带有RFID无缘芯片号码布的参赛运动员经过时的实时时刻通过KafKa消息队列单元进行实时数据采集;
S02通过storm数据引擎单元对上述数据进行实时处理及分析,将分析结果实时传送至数据处理终端;
S03通过数据处理终端定位运动员的实时位置。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于:S01中,KafKa消息队列单元包括但限于以下数据,根据运动员以外赛事成绩、日常训练、锻炼大数据分析结果初始化运动员配速的预先数据处理。
5.根据权利要求3所述方法,其特征在于:S02中,实时处理及分析具体包括:在比赛发枪后,首先做每名参赛者是否在1小时内通过了起点或不多于2个计时毯时间内,如果未接收到参赛者芯片数据,则判定改名参赛者不计入参赛数据;如没有检测到该名参赛者通过2个以上的计时毯,根据初始速度与发枪时间计算运动员跑过的距离。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于:如运动员未通过2个以上计时点,则进行两个计时点间是否符合规则的判定;如果未满足规则条件,则判定运动员犯规;如满足规则,根据两计时点间距离计算实时配速;然后根据实时配速及通过前一计时点的时间计算出运动员的实时里程,在通过赛道坐标去定位运动员位置。
7.根据权利要求3所述方法,其特征在于:S03中,根据所有参赛者坐标,每300-600米距离设置为一个分段,计算参赛者在赛道上的分布,最后在前端生成赛道参赛者分布热力图;或通过参赛号码、姓名、证件号码来对应定位参赛者在赛道的实时位置,再根据距离与赛道坐标定位运动员实时位置。
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