CN112200640A - 一种基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明的一种基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法及系统,包括以下步骤S100、基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,该物资供需信息包括供应数据和需求数据;S200、将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列;S300、对需求队列和供给队列中的信息进行匹配,生成物资调拨单,根据物资调拨单实现物资供应。本发明可大大减少了人力和物力资源浪费问题,通过精准匹配,将队列依照最合理的方式进行匹配,避免了“大材小用”和“供不应求”的两大问题。同时还设置了手动匹配,如果智能匹配无法进行,是因为信用问题或者匹配度问题没有完成,也可以进行手动匹配,避免了需求停止无人完成的情况。
Description
技术领域
本发明涉及区块链智能合约下匹配技术领域,具体涉及一种基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法及系统。
背景技术
在区块链电力业务上需要很多需求,每次招标的也不是最好的,很多物资也没办法分的很准确,在需求端会很难把控分包情况。例如:电力项目需要的材料和资源分部在不同供应商,而需求方需要一个一个的分包让供应商来投标,如果分的不好是没有供应商会承接项目的。目前就是很多需求分包不明确,找不到符合条件的供应商,等问题。
对应供应商也会遇到相应的问题,只能符合招标中部分需求,希望能够拆分招标信息,做自己可以做的部分。这样可以大大提高在招投标过程中的效率问题。所以才引入区块链智能合约下自动匹配模型的方法。
发明内容
本发明提出的一种基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法,可解决上述背景技术中的问题。
为实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:
一种基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法,包括以下步骤:
S100、基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,该物资供需信息包括供应数据和需求数据;
S200、将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列;
S300、对需求队列和供给队列中的信息进行匹配,生成物资调拨单,根据物资调拨单实现物资供应。
进一步的,所述S100基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,该物资供需信息包括供应数据和需求数据具体包括:
将供需数据发布到链上,通过智能合约将数据分为两类,一类放到需求队列中,一列放入供货队列中,等待执行队列的匹配。
进一步的,所述S200将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列具体包括:
S201、需求方将需求队列进行调整,把队列中涉及相关信息进行提取;
其中,t、z和C是可控的,当管理者认为申请日期内还没有匹配,就要对提高t的影响程度;C也即工期控制常数,当管理者发现很多刚申请的比较紧急的任务需要马上匹配,就要提高C的影响因子常数;z是基本常数,用于负责小括弧中的计算值大于1,防止影响因子失效;
S203、计算出的结果按照优先级进行评判,同时记录整体的数据量;
进一步的,所述S200还包括:
进一步的,
所述S100中上链数据时按照两大类进行上链,分别是物资和非物资;
其中,
物资包括:物料编号、物资名称、物资数量、单价、总价、日期、规格;
非物资包括:团队、负责项目、工作经验、钻研方向、论文、专利、人员构成。
另一方面,本发明还公开一种基于区块链智能合约下物资供应自动匹配系统,包括以下单元:
物资信息上链单元,用于基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,该物资供需信息包括供应数据和需求数据;
队列调整单元,用于将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列;
匹配单元,用于对需求队列和供给队列中的信息进行匹配,生成物资调拨单,根据物资调拨单实现物资供应。
由上述技术方案可知,本发明的基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法和系统,利用区块链节点根据不同智能合约自动化执行,做出智能匹配供需队列的效果,匹配机制由所编写的智能合约去定性。达到智能化处理供需队列,智能化生成具有法律效应的合同规定,并且根据合同执行情况进行反馈调节智能匹配机制。
比如:
在需求方提出1、2、3点需求,1和2被智能合约的自动匹配机制分包给相应信用不错的供应商,而3没有符合条件的供应商,那么可以手动匹配,等待供应商确定。1号合同对应供应商完成良好,供应商和需求方信用加分;2号供应商良好,但是投资方拖欠,供应商加分,需求方减分;3号由于信用差供应商也没有完成,信用降低或者拉入黑名单。并且由于信息共享,公司信用公开,其他需求方也会无法匹配到被拉黑的供应商。
综上所述,本发明的设计方式是由智能合约自动生成的供需数据队列进行匹配,当然前提是这些数据是上链成功,并且评价良好的供需数据。首先数据上链就已经是可靠数据,再跟进供应商和需求公司的信用进行判别,达到一定的安全可靠信时,将会在链上自动达成相关合同信息,达到自动匹配问题。这样大大减少了人力和物力资源浪费问题,通过精准匹配,将队列依照最合理的方式进行匹配,避免了“大材小用”和“供不应求”的两大问题。同时还设置了手动匹配,如果智能匹配无法进行,是因为信用问题或者匹配度问题没有完成,也可以进行手动匹配,避免了需求停止无人完成的情况。
附图说明
图1是本发明的方法流程图;
图2是本发明的原理图;
图3是本发明的智能合约实现物资自动匹配模式示意图;
图4是本发明的反馈调节智能匹配机制示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
如图1所示,本实施例所述的基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法,包括:
S100、基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,该物资供需信息包括供应数据和需求数据;
S200、将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列;
S300、对需求队列和供给队列中的信息进行匹配,生成物资调拨单,根据物资调拨单实现物资供应。
如图2所示,上述方案,总体来说是基于区块链技术,将物资供需信息登记上链。该物资供需信息包括供应数据和需求数据,将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列,对需求队列和供给队列中的信息进行匹配,生成物资调拨单,根据物资调拨单实现物资供应。
以下具体说明:
1、首先将供需数据发布到链上,通过智能合约将数据分为两类,一类放到需求队列中,一列放入供货队列中,等待执行队列的匹配。如图2所示;
2、需求方将需求队列进行调整,把队列中涉及相关信息进行提取,例如申请时间、工期、距离截止时间等,将这些数据按照需求队列优先级公式进行计算优先级。
3、将数据代入一下公式:其中t为申请日期相应因子,C为可拖延因子,通过这样的计算方式,可以得出当申请日期越来越长,优先级越高;当工期和截止日期越长,说明该项目或物资并不紧急优先级会越低;T、z和C是可以通过人为控制的,当管理者认为申请日期内还没有匹配,就要对提高t的影响程度,这样所以提前申请的都会被提高优先级;C工期控制常数,当管理者发现很多刚申请的比较紧急的任务需要马上匹配,就要提高C的影响因子常数。z是基本常数,主要负责小括弧中的计算值大于1,防止影响因子失效。计算出的结果按照优先级进行评判,同时记录整体的数据量。
4、同样的方式将供应列进行排序,公式为:不同供应商之间以该公式进行排序,该公式主要目的是以信用为先,资金规模为辅助选择项,x为控制辅助项的影响因素。(当信用值达到一定的值以下,将会直接设置为黑名单不在显示该供应信息。)
当两边队列排序完整后,就会进行匹配,在匹配规则和标准上是可以选择的。为了更快的得出匹配结果减少匹配次数,并且平衡两个队列的数量问题,采用以多列为基准,对另外一个链进行匹配。匹配条件是可变的,根据金额、数量、地理位置、质保期等多个方面,进行配置匹配条件,使匹配结果完全符合采购标准。
以下进一步说明:
上链数据模型设计
基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,包括:
所有上链数据都会按照两大类进行上链,分别是物资和非物资,物资主要包括:物料编号、物资名称、物资数量、单价、总价、日期、规格等多个方面;非物资主要包括:团队、负责项目、工作经验、钻研方向、论文、专利、人员构成等多方面介绍,根据这些材料进行评估是否能够匹配上,达到相应的结果。根据供需方提供的数据进行相关匹配模型的建设,就可以按照采购方的要求进行匹配。
业务流程设计
其包括业务层、区块链服务层、区块链层和网络层。网络层中布置有第一节点和第二节点;区块链层中设置有数据存储库和智能合约匹配算法;区块链服务层用于将数据存储库中存储的数据登记上链,并将区块链上存储的数据解析成业务系统可以识别的格式,支持或驱动业务层执行;
结合所述智能合约匹配算法,对链上的数据进行物资匹配,如图3所示。
先是信息上链,将信息放入队列进行省级匹配、失败后可以选择手工匹配、再到市级匹配。
匹配上的结果按照数据要求,再此上链存储合同信息,并且跟踪该合同的完成情况。
根据外部信用评价和本链上的合同履约情况的评价,对供应商进行信用综合评价,给上面智能匹配提供反馈机制的基础。
智能合约信用反馈调节匹配模式(反馈基础)
在匹配后生成的合同在执行过程中也需要反馈调节智能匹配模式,这也是智能合约自动的一大匹配机制。通过区块链上保存的可信依据,各个供应商和需求方的信用也会通过供应商的世界状态进行反馈。通过智能合约约定好的信用底线,进行匹配优先级判断。如图4所示,反馈调节智能匹配机制示意图。
在使用时,按照以下步骤执行:
按规定先上传资质和可信信息凭证,确保供应商和需求方的可信度。
上链数据要按照要求将每一个小部分进行明码标价,便于自动匹配机制进行智能匹配分包解析。(当然这部分可以绑定需求,假设需求1和2要求是要同一个供应商的情况)
供应商提供相应资源供应,需要法人签字,要有法律依据,这样的话供应资源如果不符合是要承担法律责任的。
供需两个对列进行智能匹配,匹配上后就直接生成具有法律效益的合同,并将合同信息双方签名和盖章都会上链保存不可篡改。
执行合同,提醒双方要依据合同执行否则会掉信用,导致后续无法智能匹配后果自负。严重拖欠会直接拉入黑名单,对信誉良好的优先匹配。
如果信用打标也可以手动匹配。
综上所述,本发明的设计方式是由智能合约自动生成的供需数据队列进行匹配,当然前提是这些数据是上链成功,并且评价良好的供需数据。首先数据上链就已经是可靠数据,再跟进供应商和需求公司的信用进行判别,达到一定的安全可靠信时,将会在链上自动达成相关合同信息,达到自动匹配问题。这样大大减少了人力和物力资源浪费问题,通过精准匹配,将队列依照最合理的方式进行匹配,避免了“大材小用”和“供不应求”的两大问题。当然我们还设置了手动匹配,如果智能匹配无法进行,是因为信用问题或者匹配度问题没有完成,也可以进行手动匹配,避免了需求停止无人完成的情况。
另一方面,本发明还公开一种基于区块链智能合约下物资供应自动匹配系统,包括以下单元:
物资信息上链单元,用于基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,该物资供需信息包括供应数据和需求数据;
队列调整单元,用于将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列;
匹配单元,用于对需求队列和供给队列中的信息进行匹配,生成物资调拨单,根据物资调拨单实现物资供应。
可理解的是,本发明实施例提供的系统与本发明实施例提供的方法相对应,相关内容的解释、举例和有益效果可以参考上述方法中的相应部分。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法,其特征在于:
包括以下步骤:
S100、基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,该物资供需信息包括供应数据和需求数据;
S200、将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列;
S300、对需求队列和供给队列中的信息进行匹配,生成物资调拨单,根据物资调拨单实现物资供应。
2.根据权利要求1所述的基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法,其特征在于:所述S100基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,该物资供需信息包括供应数据和需求数据具体包括:
将供需数据发布到链上,通过智能合约将数据分为两类,一类放到需求队列中,一列放入供货队列中,等待执行队列的匹配。
3.根据权利要求2所述的基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法,其特征在于:所述S200将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列具体包括:
S201、需求方将需求队列进行调整,把队列中涉及相关信息进行提取;
其中,t、z和C是可控的,当管理者认为申请日期内还没有匹配,就要对提高t的影响程度;C也即工期控制常数,当管理者发现很多刚申请的比较紧急的任务需要马上匹配,就要提高C的影响因子常数;z是基本常数,用于负责小括弧中的计算值大于1,防止影响因子失效;
S203、计算出的结果按照优先级进行评判,同时记录整体的数据量;
5.根据权利要求2所述的基于区块链智能合约下物资供应自动匹配方法,其特征在于:
所述S100中上链数据时按照两大类进行上链,分别是物资和非物资;
其中,
物资包括:物料编号、物资名称、物资数量、单价、总价、日期、规格;
非物资包括:团队、负责项目、工作经验、钻研方向、论文、专利、人员构成。
6.一种基于区块链智能合约下物资供应自动匹配系统,其特征在于:包括以下单元:
物资信息上链单元,用于基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,该物资供需信息包括供应数据和需求数据;
队列调整单元,用于将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列;
匹配单元,用于对需求队列和供给队列中的信息进行匹配,生成物资调拨单,根据物资调拨单实现物资供应。
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