CN112200475A - 一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统 - Google Patents
一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112200475A CN112200475A CN202011110344.XA CN202011110344A CN112200475A CN 112200475 A CN112200475 A CN 112200475A CN 202011110344 A CN202011110344 A CN 202011110344A CN 112200475 A CN112200475 A CN 112200475A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tunnel
- arc
- section
- engineering
- detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 193
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 6
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统,包括顶部弧形均匀度检测分析模块、隧道分段模块、隧道段基本参数检测模块、隧道段混凝土厚度检测模块、工程参数数据库、参数处理中心、管理服务器和显示终端,本发明通过对隧道工程的顶部弧形均匀度、隧道宽度、隧道高度和隧道顶部混凝土厚度进行检测,并结合参数处理中心统计相应的系数,进而获取隧道工程综合质量系数,具有智能化程度高的特点,提高了工程质量监理效率,减少了监理人力资源的浪费,且得到的隧道工程综合质量系数实现了隧道工程综合质量的量化展示,弥补了现在的隧道工程质量监理无法获取整个隧道工程综合质量情况的弊端。
Description
技术领域
本发明属于工程质量监理管理技术领域,具体涉及一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统。
背景技术
当前,在我国经济不断的发展过程中,作为建筑行业始终是占有非常重要的地位,而质量问题在建筑工程的建设过程当中也是不能忽视的,因此,工程监理就起到了非常关键的作用,监理工程师对待监理的工程项目进行合理的工程监督管理,有利于保障建筑工程的质量。
对于隧道工程来说,由于隧道工程地质条件复杂,隐蔽工程多,施工难度大,因此需要对隧道工程进行细致全面的质量监理,现在的隧道工程监理大多是人工进行质量监理,监理效率低,智能化程度不高,且浪费大量的人力,同时人工监理只能对隧道工程的各方面参数进行质量检测,无法获取整个隧道工程的综合质量情况。
发明内容
为克服现在的隧道工程监理存在的问题,本发明提出一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统。
本发明提出的一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统可以通过以下技术方案实现:
一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统,包括顶部弧形均匀度检测分析模块、隧道分段模块、隧道段基本参数检测模块、隧道段混凝土厚度检测模块、工程参数数据库、参数处理中心、管理服务器和显示终端,其中隧道分段模块分别与隧道段基本参数检测模块和隧道段混凝土厚度检测模块连接,参数处理中心分别与隧道段基本参数检测模块和隧道段混凝土厚度检测模块连接,管理服务器分别与顶部弧形均匀度检测分析模块、参数处理中心和显示终端连接;
所述顶部弧形均匀度检测分析模块用于对待监理的隧道工程弧形顶部的弧形均匀度进行检测分析,顶部弧形均匀度检测分析模块包括弧形顶部区域划分模块、弧形段检测点布设模块、检测点距离获取模块和弧形均匀度分析模块;
所述弧形顶部区域划分模块用于根据隧道工程的弧形顶部区域对应的弧长进行区域划分,将弧形顶部区域划分为左侧若干弧形段和右侧若干弧形段,划分的左侧各弧形段按照预设的顺序进行编号,依次标记为1,2...i....n,左侧各弧形段按照预设的顺序进行编号,依次标记为1′,2′...i′...n′;
所述弧形段检测点布设模块用于对划分的左侧和右侧各弧形段分别进行检测点布设,得到左侧和右侧各弧形段对应的若干检测点,并对布设的左侧和右侧各弧形段对应的各检测点按照预设的顺序进行编号,其中左侧各弧形段对应的各检测点分别标记为i1,i2...ij....im,ij表示为左侧第i个弧形段对应的第j个检测点,右侧各弧形段对应的各检测点分别标记为i′1′,i′2′...i′j′...i′m′,i′j′表示为右侧第i′个弧形段对应的第j′个检测点;
所述检测点距离获取模块用于对左侧和右侧各弧形段对应的各检测点进行距离隧道底部地面的垂直距离检测,得到左侧和右侧各弧形段对应的各检测点到隧道底部地面的垂直距离,记为左侧和右侧各弧形段对应的各检测点的垂直距离,分别构成左侧各弧形段检测点垂直距离集合Li(li1,li2,...,lij,...,lim)和右侧各弧形段检测点垂直距离集合Li′(li′1′,li′2′,...,li′j′,...,li′m′),lij表示为左侧第i个弧形段对应的第j个检测点的垂直距离,li′j′表示为右侧第i′个弧形段对应的第j′检测点的垂直距离,检测点距离获取模块将左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合发送至弧形均匀度分析模块;
所述弧形均匀度分析模块根据接收的左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合,进行弧形均匀度分析,其具体分析方法包括以下几个步骤:
步骤S1:分别从左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合中提取左侧第1个弧形段对应的各检测点的垂直距离和右侧第1′个弧形段对应的各检测点的垂直距离,并将提取的左侧第1个弧形段对应的各检测点的垂直距离分别一一对应与右侧第1′个弧形段对应的各检测点的垂直距离进行对比,得到第1″个弧形段检测点垂直距离对比差值,构成第1″个弧形段检测点垂直距离对比集合ΔL1″(Δl1″1″,Δl1″2″,...,Δl1″j″,...,Δl1″m″),Δl1″j″表示为左侧第1个弧形段对应的第j个检测点的垂直距离与右侧第1′个弧形段对应的第j′个检测点的垂直距离之间的差值;
步骤S2:按照弧形段的标记顺序分别依次从左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合中提取左侧第2...i...个弧形段对应的各检测点的垂直距离和右侧第2′...i′...个弧形段对应的各检测点的垂直距离,直至标记的最后一个弧形段提取完成,并依据步骤S1的方法,对提取的弧形段构建各弧形段检测点垂直距离对比集合ΔLi″(Δli″1″,Δli″2″,...,Δli″j″,...,Δli″m″),Δli″j″表示为左侧第i个弧形段对应的第j个检测点的垂直距离与右侧第i′个弧形段对应的第j′个检测点的垂直距离之间的差值;
步骤S3:根据构建的各弧形段检测点垂直距离对比集合统计弧形均匀度系数;
所述工程参数数据库用于存储隧道工程对应的标准基本参数,其中标准基本参数包括隧道工程标准隧道宽度和标准隧道高度,存储隧道工程顶部混凝土的标准厚度,并存储隧道工程弧形顶部的弧形均匀度、隧道宽度、隧道高度和隧道顶部混凝土厚度的权重影响系数;
所述隧道分段模块用于统计整个隧道的长度,并将统计的隧道长度等分为K段,每个等分段作为隧道段,划分的各隧道段按照从隧道入口到出口的顺序进行标记为1,2...f....k;
所述隧道段基本参数检测模块用于对划分的各隧道段测量其隧道宽度和隧道高度,以此获得各隧道段的隧道宽度和隧道高度,构成隧道段基本参数集合Qs(qs1,qs2,...,qsf,...,qsk),qsf表示为第f个隧道段的第s个基本参数对应的数值,s表示为基本参数,s=sw,sh,sw,sh分别表示为隧道宽度,隧道高度,隧道段基本参数检测模块将隧道段基本参数集合发送至参数处理中心;
所述隧道段混凝土厚度检测模块包括X射线探测仪,用于对划分的各隧道段进行隧道顶部混凝土厚度检测,得到各隧道段顶部的混凝土厚度,构成隧道段顶部混凝土厚度集合D(d1,d2,...,df,...,dk),df表示为第f个隧道段顶部的混凝土厚度,隧道段混凝土厚度检测模块将隧道段顶部混凝土厚度集合发送至参数处理中心;
所述参数处理中心分别接收隧道段基本参数检测模块发送的隧道段基本参数集合,接收隧道段混凝土厚度检测模块发送的隧道段顶部混凝土厚度集合,并对接收的隧道段基本参数集合与工程参数数据库中隧道工程对应的标准基本参数进行对比,得到隧道段基本参数对比集合ΔQs(Δqs1,Δqs2,...,Δqsf,...,Δqsk),Δqsf表示为第f个隧道段的第s个基本参数与对应的隧道工程该基本参数标准值之间的差值,参数处理中心根据隧道段基本参数对比集合统计隧道宽度合格系数和隧道高度合格系数,并发送至管理服务器;
同时,参数处理中心将接收的隧道段顶部混凝土厚度集合与工程参数数据库中存储的隧道工程顶部混凝土的标准厚度进行对比,构成隧道段顶部混凝土厚度对比集合ΔD(Δd1,Δd2,...,Δdf,...,Δdk),Δdf表示为第f个隧道段顶部的混凝土厚度与隧道工程顶部混凝土的标准厚度之间的差值,参数处理中心根据隧道段顶部混凝土厚度对比集合统计隧道顶部混凝土厚度合格系数,并发送至管理服务器;
所述管理服务器分别接收弧形顶部均匀度检测分析模块发送的弧形均匀度系数,接收参数处理中心发送的隧道宽度合格系数、隧道高度合格系数和隧道顶部混凝土厚度合格系数,统计隧道工程综合质量系数,并发送至显示终端;
所述显示终端接收管理服务器发送的隧道工程综合质量系数,并显示。
优选地,所述弧形顶部区域划分模块划分弧形段的具体步骤如下:
步骤H1:获取弧形顶部区域对应的弧长,并获取弧长中点位置,获取的弧长中点位置将整个弧形顶部区域划分为左侧区域和右侧区域;
步骤H2:将左侧区域对应的弧长进行n等分,每等分弧长作为弧长段,以此将左侧弧形顶部区域划分为若干弧长段;
步骤H3:依照步骤H2的方法,将右侧弧形顶部区域划分为若干弧长段。
优选地,所述弧形段检测点布设模块对检测点的布设方法具体包括以下几个步骤:
步骤W1:获取左侧和右侧各弧形段对应的弧长;
步骤W2:将获取的左侧和右侧各弧形段对应的弧长均等分为m份,每个等分点作为检测点,由此得到左侧和右侧各弧形段对应的各检测点。
优选地,所述隧道段混凝土厚度检测模块采用X射线探测仪检测混凝土厚度的方法包括以下几个步骤:
步骤U1:将X射线探测仪依次对各隧道段顶部位置进行X射线照射,其发射的射线穿透各隧道段顶部表面通过射线胶片予以显像记录,获得各隧道段顶部区域射线胶片;
步骤U2:将获得的各隧道段顶部区域射线胶片按照各隧道段的编号进行标记,并将标记后的各隧道段顶部区域射线胶片放到暗室去处理,得到各隧道段顶部区域射线底片;
步骤U3:根据各隧道段顶部区域射线底片中混凝土区域与非混凝土区域对X射线的透射强度不同,其体现在射线底片中即灰度值不同,从各隧道段顶部区域射线底片中识别各隧道段顶部混凝土分布区域的轮廓,并根据识别的各隧道段顶部混凝土分布区域的轮廓获取各隧道段顶部混凝土的厚度。
本发明的有益效果如下:
1.本发明通过对隧道工程的顶部弧形均匀度、隧道宽度、隧道高度和隧道顶部混凝土厚度进行检测,并结合参数处理中心统计对应的弧形均匀度系数、隧道宽度合格系数、隧道高度合格系数和隧道顶部混凝土厚度合格系数,进而获取隧道工程综合质量系数,具有智能化程度高的特点,提高了工程质量监理效率,减少了监理人力资源的浪费,且得到的隧道工程综合质量系数实现了隧道工程综合质量的量化展示,弥补了现在的隧道工程质量监理无法获取整个隧道工程综合质量情况的弊端,满足了现在隧道工程质量监理的智能化需求。
2.本发明在对隧道工程顶部弧形均匀度检测分析过程中,通过将隧道工程的弧形顶部区域进行左右侧弧形段划分,并对划分的左右侧各弧形段布设若干检测点,同时获取各检测点到隧道地面的垂直距离,根据左右侧各弧形段对应的检测点到隧道地面的垂直距离进行相对应对比,以此统计弧形均匀度系数,其布设的各检测点,避免单个检测点造成的弧形均匀度系数统计误差,使得统计的弧形均匀度系数更接近真实值,为后期进行隧道工程综合质量统计提供弧形均匀度系数的相关系数。
3.本发明在隧道段混凝土厚度检测模块通过采用X射线探测技术,提高了检测效率和检测精度,同时对隧道顶部不具有损害性。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的结构框图;
图2为本发明的顶部弧形均匀度检测分析模块结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1-2所示,一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统,包括顶部弧形均匀度检测分析模块、隧道分段模块、隧道段基本参数检测模块、隧道段混凝土厚度检测模块、工程参数数据库、参数处理中心、管理服务器和显示终端,其中隧道分段模块分别与隧道段基本参数检测模块和隧道段混凝土厚度检测模块连接,参数处理中心分别与隧道段基本参数检测模块和隧道段混凝土厚度检测模块连接,管理服务器分别与顶部弧形均匀度检测分析模块、参数处理中心和显示终端连接。
所述顶部弧形均匀度检测分析模块用于对待监理的隧道工程弧形顶部的弧形均匀度进行检测分析,顶部弧形均匀度检测分析模块包括弧形顶部区域划分模块、弧形段检测点布设模块、检测点距离获取模块和弧形均匀度分析模块;
所述弧形顶部区域划分模块用于根据隧道工程的弧形顶部区域对应的弧长进行区域划分,其划分的具体步骤如下:
步骤H1:获取弧形顶部区域对应的弧长,并获取弧长中点位置,获取的弧长中点位置将整个弧形顶部区域划分为左侧区域和右侧区域;
步骤H2:将左侧区域对应的弧长进行n等分,每等分弧长作为弧长段,以此将左侧弧形顶部区域划分为若干弧长段;
步骤H3:依照步骤H2的方法,将右侧弧形顶部区域划分为若干弧长段,划分的左侧各弧形段按照预设的顺序进行编号,依次标记为1,2...i....n,左侧各弧形段按照预设的顺序进行编号,依次标记为1′,2′...i′...n′。
所述弧形段检测点布设模块用于对划分的左侧和右侧各弧形段分别进行检测点布设,其检测点布设方法具体包括以下几个步骤:
步骤W1:获取左侧和右侧各弧形段对应的弧长,其左侧各弧形段对应的弧长获取方法可为将弧形顶部左侧区域弧长除以划分的弧形段总个数,右侧各弧形段对应的弧长可同样以上述方法获取;
步骤W2:将获取的左侧和右侧各弧形段对应的弧长均等分为m份,每个等分点作为检测点,由此得到左侧和右侧各弧形段对应的各检测点,并对布设的左侧和右侧各弧形段对应的各检测点按照预设的顺序进行编号,其中左侧各弧形段对应的各检测点分别标记为i1,i2...ij....im,ij表示为左侧第i个弧形段对应的第j个检测点,右侧各弧形段对应的各检测点分别标记为i′1′,i′2′...i′j′...i′m′,i′j′表示为右侧第i′个弧形段对应的第j′个检测点。
所述检测点距离获取模块用于对左侧和右侧各弧形段对应的各检测点进行距离隧道底部地面的垂直距离检测,得到左侧和右侧各弧形段对应的各检测点到隧道底部地面的垂直距离,记为左侧和右侧各弧形段对应的各检测点的垂直距离,分别构成左侧各弧形段检测点垂直距离集合Li(li1,li2,...,lij,...,lim)和右侧各弧形段检测点垂直距离集合Li′(li′1′,li′2′,...,li′j′,...,li′m′),lij表示为左侧第i个弧形段对应的第j个检测点的垂直距离,li′j′表示为右侧第i′个弧形段对应的第j′检测点的垂直距离,检测点距离获取模块将左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合发送至弧形均匀度分析模块。
所述弧形均匀度分析模块根据接收的左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合,进行弧形均匀度分析,其具体分析方法包括以下几个步骤:
步骤S1:分别从左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合中提取左侧第1个弧形段对应的各检测点的垂直距离和右侧第1′个弧形段对应的各检测点的垂直距离,并将提取的左侧第1个弧形段对应的各检测点的垂直距离分别一一对应与右侧第1′个弧形段对应的各检测点的垂直距离进行对比,得到第1″个弧形段检测点垂直距离对比差值,构成第1″个弧形段检测点垂直距离对比集合ΔL1″(Δl1″1″,Δl1″2″,...,Δl1″j″,...,Δl1″m″),Δl1″j″表示为左侧第1个弧形段对应的第j个检测点的垂直距离与右侧第1′个弧形段对应的第j′个检测点的垂直距离之间的差值;
步骤S2:按照弧形段的标记顺序分别依次从左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合中提取左侧第2...i...个弧形段对应的各检测点的垂直距离和右侧第2′...i′...个弧形段对应的各检测点的垂直距离,直至标记的最后一个弧形段提取完成,并依据步骤S1的方法,对提取的弧形段构建各弧形段检测点垂直距离对比集合ΔLi″(Δli″1″,Δli″2″,...,Δli″j″,...,Δli″m″),Δli″j″表示为左侧第i个弧形段对应的第j个检测点的垂直距离与右侧第i′个弧形段对应的第j′个检测点的垂直距离之间的差值;
本实施例在对隧道工程顶部弧形均匀度检测分析过程中,通过将隧道工程的弧形顶部区域进行左右侧弧形段划分,并对划分的左右侧各弧形段布设若干检测点,同时获取各检测点到隧道地面的垂直距离,根据左右侧各弧形段对应的检测点到隧道地面的垂直距离进行相对应对比,以此统计弧形均匀度系数,其布设的各检测点,避免单个检测点造成的弧形均匀度系数统计误差,使得统计的弧形均匀度系数更接近真实值,为后期进行隧道工程综合质量统计提供弧形均匀度系数的相关系数。
所述工程参数数据库用于存储隧道工程对应的标准基本参数,其中标准基本参数包括隧道工程标准隧道宽度和标准隧道高度,存储隧道工程顶部混凝土的标准厚度,并存储隧道工程弧形顶部的弧形均匀度、隧道宽度、隧道高度和隧道顶部混凝土厚度的权重影响系数。
所述隧道分段模块用于统计整个隧道的长度,并将统计的隧道长度等分为K段,每个等分段作为隧道段,划分的各隧道段按照从隧道入口到出口的顺序进行标记为1,2...f....k,其划分的各隧道段为后面进行隧道段基本参数检测和隧道段混凝土厚度检测提供方便。
所述隧道段基本参数检测模块用于对划分的各隧道段测量其隧道宽度和隧道高度,以此获得各隧道段的隧道宽度和隧道高度,构成隧道段基本参数集合Qs(qs1,qs2,...,qsf,...,qsk),qsf表示为第f个隧道段的第s个基本参数对应的数值,s表示为基本参数,s=sw,sh,sw,sh分别表示为隧道宽度,隧道高度,隧道段基本参数检测模块将隧道段基本参数集合发送至参数处理中心。
所述隧道段混凝土厚度检测模块包括X射线探测仪,用于对划分的各隧道段进行隧道顶部混凝土厚度检测,其检测混凝土厚度的具体方法包括以下几个步骤:
步骤U1:将X射线探测仪依次对各隧道段顶部位置进行X射线照射,其发射的射线穿透各隧道段顶部表面通过射线胶片予以显像记录,获得各隧道段顶部区域射线胶片;
步骤U2:将获得的各隧道段顶部区域射线胶片按照各隧道段的编号进行标记,并将标记后的各隧道段顶部区域射线胶片放到暗室去处理,得到各隧道段顶部区域射线底片;
步骤U3:根据各隧道段顶部区域射线底片中混凝土区域与非混凝土区域对X射线的透射强度不同,其体现在射线底片中即灰度值不同,从各隧道段顶部区域射线底片中识别各隧道段顶部混凝土分布区域的轮廓,并根据识别的各隧道段顶部混凝土分布区域的轮廓获取各隧道段顶部混凝土的厚度,构成隧道段顶部混凝土厚度集合D(d1,d2,...,df,...,dk),df表示为第f个隧道段顶部的混凝土厚度,隧道段混凝土厚度检测模块将隧道段顶部混凝土厚度集合发送至参数处理中心。
本实施例在隧道段混凝土厚度检测模块通过采用X射线探测技术,提高了检测效率和检测精度,同时对隧道顶部不具有损害性。
所述参数处理中心分别接收隧道段基本参数检测模块发送的隧道段基本参数集合,接收隧道段混凝土厚度检测模块发送的隧道段顶部混凝土厚度集合,并对接收的隧道段基本参数集合与工程参数数据库中隧道工程对应的标准基本参数进行对比,得到隧道段基本参数对比集合ΔQs(Δqs1,Δqs2,...,Δqsf,...,Δqsk),Δqsf表示为第f个隧道段的第s个基本参数与对应的隧道工程该基本参数标准值之间的差值,参数处理中心根据隧道段基本参数对比集合统计隧道宽度合格系数和隧道高度合格系数式中qsw标准表示为隧道工程标准隧道宽度,qsh标准表示为隧道工程标准隧道高度,参数处理中心将统计的隧道宽度合格系数和隧道高度合格系数发送至管理服务器。
本实施例统计的隧道宽度合格系数和隧道高度合格系数为后期统计隧道工程综合质量系数提供隧道宽度和隧道高度的相关系数。
同时,参数处理中心将接收的隧道段顶部混凝土厚度集合与工程参数数据库中存储的隧道工程顶部混凝土的标准厚度进行对比,构成隧道段顶部混凝土厚度对比集合ΔD(Δd1,Δd2,...,Δdf,...,Δdk),Δdf表示为第f个隧道段顶部的混凝土厚度与隧道工程顶部混凝土的标准厚度之间的差值,参数处理中心根据隧道段顶部混凝土厚度对比集合统计隧道顶部混凝土厚度合格系数式中d0表示为隧道工程顶部混凝土的标准厚度,参数处理中心将统计的隧道顶部混凝土厚度合格系数发送至管理服务器。
本实施例统计的隧道顶部混凝土厚度合格系数为后期统计隧道工程综合质量系数提供混凝土厚度相关系数。
所述管理服务器分别接收弧形顶部均匀度检测分析模块发送的弧形均匀度系数,接收参数处理中心发送的隧道宽度合格系数、隧道高度合格系数和隧道顶部混凝土厚度合格系数,统计隧道工程综合质量系数式中η表示为弧形均匀度系数,μ表示为隧道宽度合格系数,σ表示为隧道高度合格系数,λ表示为隧道顶部混凝土厚度合格系数,A、B、C、D分别表示为隧道工程弧形顶部的弧形均匀度、隧道宽度、隧道高度、隧道顶部混凝土厚度的权重影响系数,其统计的隧道工程综合质量系数实现了隧道工程综合质量的量化展示,弥补了现在的隧道工程质量监理无法获取整个隧道工程综合质量情况的弊端,且隧道工程综合质量系数越大,表明该隧道工程的综合质量越好,管理服务器将统计的隧道工程综合质量系数发送至显示终端。
所述显示终端接收管理服务器发送的隧道工程综合质量系数,并显示,便于工程监理人员直观了解待监理的隧道工程的综合质量情况,同时为工程监理人员判断该隧道工程质量是否合格提供可靠的判断依据。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统,其特征在于:包括顶部弧形均匀度检测分析模块、隧道分段模块、隧道段基本参数检测模块、隧道段混凝土厚度检测模块、工程参数数据库、参数处理中心、管理服务器和显示终端,其中隧道分段模块分别与隧道段基本参数检测模块和隧道段混凝土厚度检测模块连接,参数处理中心分别与隧道段基本参数检测模块和隧道段混凝土厚度检测模块连接,管理服务器分别与顶部弧形均匀度检测分析模块、参数处理中心和显示终端连接;
所述顶部弧形均匀度检测分析模块用于对待监理的隧道工程弧形顶部的弧形均匀度进行检测分析,顶部弧形均匀度检测分析模块包括弧形顶部区域划分模块、弧形段检测点布设模块、检测点距离获取模块和弧形均匀度分析模块;
所述弧形顶部区域划分模块用于根据隧道工程的弧形顶部区域对应的弧长进行区域划分,将弧形顶部区域划分为左侧若干弧形段和右侧若干弧形段,划分的左侧各弧形段按照预设的顺序进行编号,依次标记为1,2...i....n,左侧各弧形段按照预设的顺序进行编号,依次标记为1′,2′...i′...n′;
所述弧形段检测点布设模块用于对划分的左侧和右侧各弧形段分别进行检测点布设,得到左侧和右侧各弧形段对应的若干检测点,并对布设的左侧和右侧各弧形段对应的各检测点按照预设的顺序进行编号,其中左侧各弧形段对应的各检测点分别标记为i1,i2...ij....im,ij表示为左侧第i个弧形段对应的第j个检测点,右侧各弧形段对应的各检测点分别标记为i′1′,i′2′...i′j′...i′m′,i′j′表示为右侧第i′个弧形段对应的第j′个检测点;
所述检测点距离获取模块用于对左侧和右侧各弧形段对应的各检测点进行距离隧道底部地面的垂直距离检测,得到左侧和右侧各弧形段对应的各检测点到隧道底部地面的垂直距离,记为左侧和右侧各弧形段对应的各检测点的垂直距离,分别构成左侧各弧形段检测点垂直距离集合Li(li1,li2,...,lij,...,lim)和右侧各弧形段检测点垂直距离集合Li′(li′1′,li′2′,...,li′j′,...,li′m′),lij表示为左侧第i个弧形段对应的第j个检测点的垂直距离,li′j′表示为右侧第i′个弧形段对应的第j′检测点的垂直距离,检测点距离获取模块将左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合发送至弧形均匀度分析模块;
所述弧形均匀度分析模块根据接收的左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合,进行弧形均匀度分析,其具体分析方法包括以下几个步骤:
步骤S1:分别从左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合中提取左侧第1个弧形段对应的各检测点的垂直距离和右侧第1′个弧形段对应的各检测点的垂直距离,并将提取的左侧第1个弧形段对应的各检测点的垂直距离分别一一对应与右侧第1′个弧形段对应的各检测点的垂直距离进行对比,得到第1″个弧形段检测点垂直距离对比差值,构成第1″个弧形段检测点垂直距离对比集合ΔL1″(Δl1″1″,Δl1″2″,...,Δl1″j″,...,Δl1″m″),Δl1″j″表示为左侧第1个弧形段对应的第j个检测点的垂直距离与右侧第1′个弧形段对应的第j′个检测点的垂直距离之间的差值;
步骤S2:按照弧形段的标记顺序分别依次从左侧各弧形段检测点垂直距离集合和右侧各弧形段检测点垂直距离集合中提取左侧第2...i...个弧形段对应的各检测点的垂直距离和右侧第2′...i′...个弧形段对应的各检测点的垂直距离,直至标记的最后一个弧形段提取完成,并依据步骤S1的方法,对提取的弧形段构建各弧形段检测点垂直距离对比集合ΔLi″(Δli″1″,Δli″2″,...,Δli″j″,...,Δli″m″),Δli″j″表示为左侧第i个弧形段对应的第j个检测点的垂直距离与右侧第i′个弧形段对应的第j′个检测点的垂直距离之间的差值;
步骤S3:根据构建的各弧形段检测点垂直距离对比集合统计弧形均匀度系数;
所述工程参数数据库用于存储隧道工程对应的标准基本参数,其中标准基本参数包括隧道工程标准隧道宽度和标准隧道高度,存储隧道工程顶部混凝土的标准厚度,并存储隧道工程弧形顶部的弧形均匀度、隧道宽度、隧道高度和隧道顶部混凝土厚度的权重影响系数;
所述隧道分段模块用于统计整个隧道的长度,并将统计的隧道长度等分为K段,每个等分段作为隧道段,划分的各隧道段按照从隧道入口到出口的顺序进行标记为1,2...f....k;
所述隧道段基本参数检测模块用于对划分的各隧道段测量其隧道宽度和隧道高度,以此获得各隧道段的隧道宽度和隧道高度,构成隧道段基本参数集合Qs(qs1,qs2,...,qsf,...,qsk),qsf表示为第f个隧道段的第s个基本参数对应的数值,s表示为基本参数,s=sw,sh,sw,sh分别表示为隧道宽度,隧道高度,隧道段基本参数检测模块将隧道段基本参数集合发送至参数处理中心;
所述隧道段混凝土厚度检测模块包括X射线探测仪,用于对划分的各隧道段进行隧道顶部混凝土厚度检测,得到各隧道段顶部的混凝土厚度,构成隧道段顶部混凝土厚度集合D(d1,d2,...,df,...,dk),df表示为第f个隧道段顶部的混凝土厚度,隧道段混凝土厚度检测模块将隧道段顶部混凝土厚度集合发送至参数处理中心;
所述参数处理中心分别接收隧道段基本参数检测模块发送的隧道段基本参数集合,接收隧道段混凝土厚度检测模块发送的隧道段顶部混凝土厚度集合,并对接收的隧道段基本参数集合与工程参数数据库中隧道工程对应的标准基本参数进行对比,得到隧道段基本参数对比集合ΔQs(Δqs1,Δqs2,...,Δqsf,...,Δqsk),Δqsf表示为第f个隧道段的第s个基本参数与对应的隧道工程该基本参数标准值之间的差值,参数处理中心根据隧道段基本参数对比集合统计隧道宽度合格系数和隧道高度合格系数,并发送至管理服务器;
同时,参数处理中心将接收的隧道段顶部混凝土厚度集合与工程参数数据库中存储的隧道工程顶部混凝土的标准厚度进行对比,构成隧道段顶部混凝土厚度对比集合ΔD(Δd1,Δd2,...,Δdf,...,Δdk),Δdf表示为第f个隧道段顶部的混凝土厚度与隧道工程顶部混凝土的标准厚度之间的差值,参数处理中心根据隧道段顶部混凝土厚度对比集合统计隧道顶部混凝土厚度合格系数,并发送至管理服务器;
所述管理服务器分别接收弧形顶部均匀度检测分析模块发送的弧形均匀度系数,接收参数处理中心发送的隧道宽度合格系数、隧道高度合格系数和隧道顶部混凝土厚度合格系数,统计隧道工程综合质量系数,并发送至显示终端;
所述显示终端接收管理服务器发送的隧道工程综合质量系数,并显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统,其特征在于:所述弧形顶部区域划分模块划分弧形段的具体步骤如下:
步骤H1:获取弧形顶部区域对应的弧长,并获取弧长中点位置,获取的弧长中点位置将整个弧形顶部区域划分为左侧区域和右侧区域;
步骤H2:将左侧区域对应的弧长进行n等分,每等分弧长作为弧长段,以此将左侧弧形顶部区域划分为若干弧长段;
步骤H3:依照步骤H2的方法,将右侧弧形顶部区域划分为若干弧长段。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统,其特征在于:所述弧形段检测点布设模块对检测点的布设方法具体包括以下几个步骤:
步骤W1:获取左侧和右侧各弧形段对应的弧长;
步骤W2:将获取的左侧和右侧各弧形段对应的弧长均等分为m份,每个等分点作为检测点,由此得到左侧和右侧各弧形段对应的各检测点。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统,其特征在于:所述隧道段混凝土厚度检测模块采用X射线探测仪检测混凝土厚度的具体方法包括以下几个步骤:
步骤U1:将X射线探测仪依次对各隧道段顶部位置进行X射线照射,其发射的射线穿透各隧道段顶部表面通过射线胶片予以显像记录,获得各隧道段顶部区域射线胶片;
步骤U2:将获得的各隧道段顶部区域射线胶片按照各隧道段的编号进行标记,并将标记后的各隧道段顶部区域射线胶片放到暗室去处理,得到各隧道段顶部区域射线底片;
步骤U3:根据各隧道段顶部区域射线底片中混凝土区域与非混凝土区域对X射线的透射强度不同,其体现在射线底片中即灰度值不同,从各隧道段顶部区域射线底片中识别各隧道段顶部混凝土分布区域的轮廓,并根据识别的各隧道段顶部混凝土分布区域的轮廓获取各隧道段顶部混凝土的厚度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011110344.XA CN112200475A (zh) | 2020-10-16 | 2020-10-16 | 一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011110344.XA CN112200475A (zh) | 2020-10-16 | 2020-10-16 | 一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112200475A true CN112200475A (zh) | 2021-01-08 |
Family
ID=74009214
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011110344.XA Withdrawn CN112200475A (zh) | 2020-10-16 | 2020-10-16 | 一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112200475A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112986261A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-18 | 南京柏王智能装备科技有限公司 | 基于机器视觉和图像处理技术的钢结构建筑质量监理验收检测分析方法 |
CN113034043A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-06-25 | 武汉鼎备浩科技有限公司 | 一种基于地理特征处理技术的道路工程勘察测绘智能管理系统 |
CN113159635A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-23 | 隆升量化(武汉)大数据科技有限公司 | 一种基于特征识别的市政工程建造项目质量监理方法、系统、终端和存储介质 |
CN114777713A (zh) * | 2022-03-18 | 2022-07-22 | 杨赞 | 一种基于人工智能的工程项目监理验收智能评估分析系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107907100A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-13 | 无锡地铁集团有限公司 | 一种对轨道交通不均匀沉降进行监测的系统及方法 |
CN108825304A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-16 | 中铁十四局集团有限公司 | 一种盾构隧道地层稳定与隧道结构长期健康监测系统 |
US20180347406A1 (en) * | 2012-11-15 | 2018-12-06 | Kevin Lee Friesth | Quintuple-effect generation multi-cycle hybrid renewable energy system with integrated energy provisioning, storage facilities and amalgamated control system |
CN111457962A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-07-28 | 同济大学 | 一种隧道内部病害的快速检测方法和检测装置 |
CN111638312A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-08 | 许辉 | 一种基于大数据的饮水工程水质安全实时监测管理系统 |
CN111721209A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-29 | 张玉红 | 一种基于大数据的道路隧道工程安全实时监测管理系统 |
-
2020
- 2020-10-16 CN CN202011110344.XA patent/CN112200475A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180347406A1 (en) * | 2012-11-15 | 2018-12-06 | Kevin Lee Friesth | Quintuple-effect generation multi-cycle hybrid renewable energy system with integrated energy provisioning, storage facilities and amalgamated control system |
CN107907100A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-13 | 无锡地铁集团有限公司 | 一种对轨道交通不均匀沉降进行监测的系统及方法 |
CN108825304A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-16 | 中铁十四局集团有限公司 | 一种盾构隧道地层稳定与隧道结构长期健康监测系统 |
CN111457962A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-07-28 | 同济大学 | 一种隧道内部病害的快速检测方法和检测装置 |
CN111638312A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-08 | 许辉 | 一种基于大数据的饮水工程水质安全实时监测管理系统 |
CN111721209A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-29 | 张玉红 | 一种基于大数据的道路隧道工程安全实时监测管理系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112986261A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-18 | 南京柏王智能装备科技有限公司 | 基于机器视觉和图像处理技术的钢结构建筑质量监理验收检测分析方法 |
CN113034043A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-06-25 | 武汉鼎备浩科技有限公司 | 一种基于地理特征处理技术的道路工程勘察测绘智能管理系统 |
CN113159635A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-23 | 隆升量化(武汉)大数据科技有限公司 | 一种基于特征识别的市政工程建造项目质量监理方法、系统、终端和存储介质 |
CN114777713A (zh) * | 2022-03-18 | 2022-07-22 | 杨赞 | 一种基于人工智能的工程项目监理验收智能评估分析系统 |
CN114777713B (zh) * | 2022-03-18 | 2023-09-01 | 广州建达建设管理有限公司 | 一种基于人工智能的工程项目监理验收智能评估分析系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112200475A (zh) | 一种基于大数据的工程质量监理智能管理系统 | |
CN109242049B (zh) | 基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法及其装置 | |
CN112381476B (zh) | 用于确定状态异常的电能表的方法及装置 | |
CN110570133A (zh) | 一种基于大数据的建筑工程动态造价分析与控制系统 | |
CN110232515A (zh) | 一种bim项目实时监测系统及评价方法 | |
CN112348290B (zh) | 河流水质预测方法、装置、存储介质及设备 | |
CN109947815B (zh) | 一种基于离群点算法的窃电辨识方法 | |
CN112085482B (zh) | 一种基于大数据的工程项目监理质量监测管理系统 | |
CN117220441A (zh) | 基于全景监控下的信息监测智能预警方法 | |
CN113033110B (zh) | 一种基于交通流模型的重点区域人员应急疏散系统及方法 | |
CN113202152A (zh) | 基于无线传感器数据采集技术的建筑物沉降安全监测方法 | |
CN112695598B (zh) | 一种基于大数据和云计算的道路养护分析管理云平台 | |
CN107169289A (zh) | 一种基于可拓最优组合赋权法的滑坡危险性评价方法 | |
CN115201884B (zh) | 一种环境监测用的空气辐射测量方法及系统 | |
CN114997534A (zh) | 基于视觉特征的相似降雨预报方法和设备 | |
CN109271466A (zh) | 一种基于层次聚类与k均值算法的气象数据分析方法 | |
CN117390378A (zh) | 一种双碳平台数据智能管理方法及系统 | |
CN110849821B (zh) | 基于贝叶斯定理的黑臭水体遥感识别方法 | |
CN115204688A (zh) | 排水系统健康性综合评价方法 | |
CN110110339A (zh) | 一种日前水文预报误差校正方法及系统 | |
CN107357941A (zh) | 一种可实时对水雨情数据进行检验的系统和方法 | |
CN106781457B (zh) | 一种基于多源融合数据的高速公路交通流参数修正方法 | |
CN110738272A (zh) | 一种输电线路通道可视化机械类连续告警样本的标注方法 | |
CN114626586A (zh) | 基于prophet-LightGBM混合模型的大规模建筑能耗预测方法 | |
CN113177718B (zh) | 基于数据可视化的智能电网基建工程分析管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210108 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |