CN112200441A - 基于大数据的家长参与教学的方法和系统 - Google Patents

基于大数据的家长参与教学的方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了基于大数据的家长参与教学的方法和系统,其通过对家长在参与教学过程中的工作情况进行记录,以此获得相应的参与记录信息,再根据该参与记录信息确定不同家长在教学过程中的教学影响程度以及相应的课程教学的教学质量情况和整体教学效率情况,以便于确定不同家长在教学过程中所起的作用,从而便于后续有针对性地和准确地调整不同家长在教学过程中的参与状态以及最大限度地改善教学质量。

Description

基于大数据的家长参与教学的方法和系统
技术领域
本发明涉及智能教育的技术领域,特别涉及基于大数据的家长参与教学的方法和系统。
背景技术
目前,学生、教师和家长三方共同参与教学的方式越来越受到重视,家长通过在教学过程中承担相应的教学工作,能够便于家长及时的和真实地了解学生的实际学习情况,同时还能与教师合作共同制定出与学生相匹配的教学方案,从而有效地改善教学效率。但是,在实际应用中,不同家长在知识水平和工作能力上均存在相应的差异,这种差异会使得不同家长在参与教学过程中所起的作用并不相同,若对所有家长都分配相同的教学工作任务,并不能保证所有家长都会对教学质量的提高产生正面的促进作用。可见,现有技术需要能够根据不同家长自身的实际能力情况适应性地调整家长在参与教学过程中对应的教学工作状态的方法。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供基于大数据的家长参与教学的方法和系统,其通过对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得该家长在该教学过程中的参与记录信息,并根据该参与记录信息,确定所述家长在该教学过程中的教学影响程度值,并根据该教学影响程度值,确定该家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值,再根据该教学质量评估值,确定该第一预设时间段对应的该课程教学的整体教学效率评估值,再根据该整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的参与状态;该第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段;可见,该基于大数据的家长参与教学的方法和系统通过对家长在参与教学过程中的工作情况进行记录,以此获得相应的参与记录信息,再根据该参与记录信息确定不同家长在教学过程中的教学影响程度以及相应的课程教学的教学质量情况和整体教学效率情况,以便于确定不同家长在教学过程中所起的作用,从而便于后续有针对性地和准确地调整不同家长在教学过程中的参与状态以及最大限度地改善教学质量。
本发明提供基于大数据的家长参与教学的方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得所述家长在所述教学过程中的参与记录信息,并根据所述参与记录信息,确定所述家长在所述教学过程中的教学影响程度值;
步骤S2,根据所述教学影响程度值,确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值;
步骤S3,根据所述教学质量评估值,确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值,再根据所述整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的参与状态;所述第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段;
进一步,在所述步骤S1中,对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得所述家长在所述教学过程中的参与记录信息,并根据所述参与记录信息,确定所述家长在所述教学过程中的教学影响程度值具体包括:
步骤S101,对所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的工作进行跟踪拍摄,以此获得所述家长在教学过程中的工作影像;或者,对所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的工作进行云端工作数据记录,以此获得所述家长在教学过程中上传至云端的工作数据;
步骤S102,对所述工作影像或者所述工作数据进行分析处理,从而确定所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数和参与教学工作量;
步骤S103,根据下面公式(1),确定所述家长在所述第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值:
Figure BDA0002711612980000031
在上述公式(1)中,ωa表示所述家长在所述第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值,Pa表示第a个家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数,aa,i表示在所述第一预设时间段内,第a个家长第i次参与教学时对应的参与教学时长,N表示家长的总数量;ΔQa表示第a个家长对应的学生的成绩变化量,ΔQa=Qa,Pa-Qa,0,其中,Qa,Pa表示第a个家长第Pa次参与了教学之后,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数;Qa,0表示所述第a个家长在第一次参与教学之前,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数;
进一步,在所述步骤S2中,根据所述教学影响程度值,确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值具体包括:
根据所述教学影响程度值和下面公式(2),确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值:
Figure BDA0002711612980000032
在上述公式(2)中,Ka表示第a个家长在所述第一预设时间段参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,ΔJa表示第a个家长在所述第一预设时间段参与了教学之后,教师的教学任务的变化量;ΔJa=Ja,pa-Ja,0,其中,Ja,pa表示在所述第一预设时间段内,第a个家长第Pa次参与了教学之后,所述教师在单位时长内教授的知识点个数;Ja,0表示在所述第一预设时间段内,第a个家长在第一次参与教学之前,所述教师在单位时长内教授的知识点个数;fa表示第a个家长对所述教师在所述第一预设时间段内的教学方法的评分值;f表示预设的所述教师的教学方法的评分满分值;Za表示第a个家长对所述教师在所述第一预设时间段内的教学态度的评分值;Z表示预设的所述教师的教学态度的评分满分值;
进一步,在所述步骤S3中,根据所述教学质量评估值,确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值,再根据所述整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的参与状态;所述第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段具体包括:
步骤S301,根据所述教学质量评估值和下面公式(3),确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值β:
Figure BDA0002711612980000041
在上述公式(3)中,K(Pa)表示第a个家长参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,,Pa表示第a个家长在教学过程中的参与教学次数,n表示在教学过程中涉及参与的家长的总数量,
Figure BDA0002711612980000042
表示每一个家长在教学过程中的教学影响程度值的最大值;
步骤S302,根据所述整体教学效率评估值以及下面公式(4),确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的教学参与次数:
Pa'=Pa+INT{exp[(β-1)Pa]} (4)
在上述公式(4)中,Pa'表示在第二预设时间段分配给第a个家长在教学过程中的教学参与次数,INT{}表示取整函数;
步骤S303,将所述在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的教学参与次数,发送给所述家长对应的客户端。
本发明还提供基于大数据的家长参与教学的系统,其特征在于,其包括家长参与教学记录信息获取模块、教学影响程度值确定模块、教学质量评估值确定模块、整体教学效率评估值确定模块和家长教学参与状态调整模块;其中,
所述家长参与教学记录信息获取模块用于对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得所述家长在所述教学过程中的参与记录信息;
所述教学影响程度值确定模块用于根据所述参与记录信息,确定所述家长在所述教学过程中的教学影响程度值;
所述教学质量评估值确定模块用于根据所述教学影响程度值,确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值;
所述整体教学效率评估值确定模块用于根据所述教学质量评估值,确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值;
所述家长教学参与状态调整模块用于根据所述整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的参与状态;所述第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段;
进一步,所述家长参与教学记录信息获取模块对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得所述家长在所述教学过程中的参与记录信息具体包括:
对所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的工作进行跟踪拍摄,以此获得所述家长在教学过程中的工作影像;或者,对所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的工作进行云端工作数据记录,以此获得所述家长在教学过程中上传至云端的工作数据;
和,对所述工作影像或者所述工作数据进行分析处理,从而确定所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数和参与教学工作量;
以及,
所述教学影响程度值确定模块根据所述参与记录信息,确定所述家长在所述教学过程中的教学影响程度值具体包括:
根据下面公式(1),确定所述家长在所述第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值:
Figure BDA0002711612980000061
在上述公式(1)中,ωa表示所述家长在所述第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值,Pa表示第a个家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数,aa,i表示在所述第一预设时间段内,第a个家长第i次参与教学时对应的参与教学时长,N表示家长的总数量;ΔQa表示第a个家长对应的学生的成绩变化量,ΔQa=Qa,Pa-Qa,0,其中,Qa,Pa表示第a个家长第Pa次参与了教学之后,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数;Qa,0表示所述第a个家长在第一次参与教学之前,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数;
进一步,所述教学质量评估值确定模块根据所述教学影响程度值,确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值具体包括:
根据所述教学影响程度值和下面公式(2),确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值:
Figure BDA0002711612980000071
在上述公式(2)中,Ka表示第a个家长在所述第一预设时间段参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,ΔJa表示第a个家长在所述第一预设时间段参与了教学之后,教师的教学任务的变化量;
Figure BDA0002711612980000072
其中,
Figure BDA0002711612980000073
表示在所述第一预设时间段内,第a个家长第Pa次参与了教学之后,所述教师在单位时长内教授的知识点个数;Ja,0表示在所述第一预设时间段内,第a个家长在第一次参与教学之前,所述教师在单位时长内教授的知识点个数;fa表示第a个家长对所述教师在所述第一预设时间段内的教学方法的评分值;f表示预设的所述教师的教学方法的评分满分值;Za表示第a个家长对所述教师在所述第一预设时间段内的教学态度的评分值;Z表示预设的所述教师的教学态度的评分满分值;
进一步,所述整体教学效率评估值确定模块根据所述教学质量评估值,确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值具体包括:
根据所述教学质量评估值和下面公式(3),确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值β:
Figure BDA0002711612980000074
在上述公式(3)中,K(Pa)表示第a个家长参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,,Pa表示第a个家长在教学过程中的参与教学次数,n表示在教学过程中涉及参与的家长的总数量,
Figure BDA0002711612980000075
表示每一个家长在教学过程中的教学影响程度值的最大值;
以及,
所述家长教学参与状态调整模块根据所述整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的参与状态;所述第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段具体包括:
根据所述整体教学效率评估值以及下面公式(4),确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的教学参与次数:
Pa'=Pa+INT{exp[(β-1)Pa]} (4)
在上述公式(4)中,Pa'表示在第二预设时间段分配给第a个家长在教学过程中的教学参与次数,INT{}表示取整函数;
步骤S303,将所述在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的教学参与次数,发送给所述家长对应的客户端。
相比于现有技术,该基于大数据的家长参与教学的方法和系统通过对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得该家长在该教学过程中的参与记录信息,并根据该参与记录信息,确定所述家长在该教学过程中的教学影响程度值,并根据该教学影响程度值,确定该家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值,再根据该教学质量评估值,确定该第一预设时间段对应的该课程教学的整体教学效率评估值,再根据该整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的参与状态;该第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段;可见,该基于大数据的家长参与教学的方法和系统通过对家长在参与教学过程中的工作情况进行记录,以此获得相应的参与记录信息,再根据该参与记录信息确定不同家长在教学过程中的教学影响程度以及相应的课程教学的教学质量情况和整体教学效率情况,以便于确定不同家长在教学过程中所起的作用,从而便于后续有针对性地和准确地调整不同家长在教学过程中的参与状态以及最大限度地改善教学质量。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的基于大数据的家长参与教学的方法的流程示意图。
图2为本发明提供的基于大数据的家长参与教学的系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参阅图1,为本发明实施例提供的基于大数据的家长参与教学的方法的流程示意图。该基于大数据的家长参与教学的方法包括如下步骤:
步骤S1,对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得该家长在该教学过程中的参与记录信息,并根据该参与记录信息,确定该家长在该教学过程中的教学影响程度值;
步骤S2,根据该教学影响程度值,确定该家长在该第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值;
步骤S3,根据该教学质量评估值,确定该第一预设时间段对应的该课程教学的整体教学效率评估值,再根据该整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的参与状态;该第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段。
上述技术方案的有益效果为:该基于大数据的家长参与教学的方法通过对家长在参与教学过程中的工作情况进行记录,以此获得相应的参与记录信息,再根据该参与记录信息确定不同家长在教学过程中的教学影响程度以及相应的课程教学的教学质量情况和整体教学效率情况,以便于确定不同家长在教学过程中所起的作用,从而便于后续有针对性地和准确地调整不同家长在教学过程中的参与状态以及最大限度地改善教学质量。
优选地,在该步骤S1中,对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得该家长在该教学过程中的参与记录信息,并根据该参与记录信息,确定该家长在该教学过程中的教学影响程度值具体包括:
步骤S101,对该家长在该第一预设时间段内在教学过程中的工作进行跟踪拍摄,以此获得该家长在教学过程中的工作影像;或者,对该家长在该第一预设时间段内在教学过程中的工作进行云端工作数据记录,以此获得该家长在教学过程中上传至云端的工作数据;
步骤S102,对该工作影像或者该工作数据进行分析处理,从而确定该家长在该第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数和参与教学工作量;
步骤S103,根据下面公式(1),确定该家长在该第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值:
Figure BDA0002711612980000101
在上述公式(1)中,ωa表示该家长在该第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值,Pa表示第a个家长在该第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数,aa,i表示在该第一预设时间段内,第a个家长第i次参与教学时对应的参与教学时长,N表示家长的总数量;ΔQa表示第a个家长对应的学生的成绩变化量,ΔQa=Qa,Pa-Qa,0,其中,Qa,Pa表示第a个家长第Pa次参与了教学之后,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数;Qa,0表示该第a个家长在第一次参与教学之前,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数。
上述技术方案的有益效果为:通过对家长在教学过程中进行跟踪拍摄和云端工作数据记录,能够便于对家长在教学过程中的全过程进行全面和准确记录,以及能够将家长参与教学工作的状态进行量化转换,从而便于后续对家长在教学过程中的作用进行定量评价;此外,通过上述公式(1),能够将家长在教学过程的参与教学次数和参与教学工作量均考虑到其中,从而保证该教学影响程度值的计算可靠性和客观性以及为后续计算教学质量评估值提供有效的依据。
优选地,在该步骤S2中,根据该教学影响程度值,确定该家长在该第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值具体包括:
根据该教学影响程度值和下面公式(2),确定该家长在该第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值:
Figure BDA0002711612980000111
在上述公式(2)中,Ka表示第a个家长在该第一预设时间段参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,ΔJa表示第a个家长在该第一预设时间段参与了教学之后,教师的教学任务的变化量;
Figure BDA0002711612980000112
其中,
Figure BDA0002711612980000113
表示在该第一预设时间段内,第a个家长第Pa次参与了教学之后,该教师在单位时长内教授的知识点个数;Ja,0表示在该第一预设时间段内,第a个家长在第一次参与教学之前,该教师在单位时长内教授的知识点个数;fa表示第a个家长对该教师在该第一预设时间段内的教学方法的评分值;f表示预设的该教师的教学方法的评分满分值;Za表示第a个家长对该教师在该第一预设时间段内的教学态度的评分值;Z表示预设的该教师的教学态度的评分满分值。
上述技术方案的有益效果为:通过上述公式(2),计算得到该家长参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值能够便于与家长未参与教学工作的情况进行有效的对照,从而准确地体现出家长在教学过程中的作用。
优选地,在该步骤S3中,根据该教学质量评估值,确定该第一预设时间段对应的该课程教学的整体教学效率评估值,再根据该整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的参与状态;该第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段具体包括:
步骤S301,根据该教学质量评估值和下面公式(3),确定该第一预设时间段对应的该课程教学的整体教学效率评估值β:
Figure BDA0002711612980000121
在上述公式(3)中,K(Pa)表示第a个家长参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,,Pa表示第a个家长在教学过程中的参与教学次数,n表示在教学过程中涉及参与的家长的总数量,
Figure BDA0002711612980000122
表示每一个家长在教学过程中的教学影响程度值的最大值;
步骤S302,根据该整体教学效率评估值以及下面公式(4),确定在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的教学参与次数:
Pa'=Pa+INT{exp[(β-1)Pa]} (4)
在上述公式(4)中,Pa'表示在第二预设时间段分配给第a个家长在教学过程中的教学参与次数,INT{}表示取整函数;
步骤S303,将该在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的教学参与次数,发送给该家长对应的客户端。
上述技术方案的有益效果为:通过上述公式(3),计算得到该课程教学的整体教学效率评估值,能够便于对整个教学过程进行全面的效率评估,从而确保教学的可控性;此外,通过上述公式(4),计算得到调整后的该家长在教学过程中的教学参与次数,能够对家长的教学参与程度进行灵活的调整,从而提高所有家长的教学工作参与程度和教学工作分配公平性。
参阅图2,为本发明实施例提供的基于大数据的家长参与教学的系统的结构示意图。该基于大数据的家长参与教学的系统包括家长参与教学记录信息获取模块、教学影响程度值确定模块、教学质量评估值确定模块、整体教学效率评估值确定模块和家长教学参与状态调整模块;其中,
该家长参与教学记录信息获取模块用于对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得该家长在该教学过程中的参与记录信息;
该教学影响程度值确定模块用于根据该参与记录信息,确定该家长在该教学过程中的教学影响程度值;
该教学质量评估值确定模块用于根据该教学影响程度值,确定该家长在该第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值;
该整体教学效率评估值确定模块用于根据该教学质量评估值,确定该第一预设时间段对应的该课程教学的整体教学效率评估值;
该家长教学参与状态调整模块用于根据该整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的参与状态;该第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段。
上述技术方案的有益效果为:该基于大数据的家长参与教学的系统通过对家长在参与教学过程中的工作情况进行记录,以此获得相应的参与记录信息,再根据该参与记录信息确定不同家长在教学过程中的教学影响程度以及相应的课程教学的教学质量情况和整体教学效率情况,以便于确定不同家长在教学过程中所起的作用,从而便于后续有针对性地和准确地调整不同家长在教学过程中的参与状态以及最大限度地改善教学质量。
优选地,该家长参与教学记录信息获取模块对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得该家长在该教学过程中的参与记录信息具体包括:
对该家长在该第一预设时间段内在教学过程中的工作进行跟踪拍摄,以此获得该家长在教学过程中的工作影像;或者,对该家长在该第一预设时间段内在教学过程中的工作进行云端工作数据记录,以此获得该家长在教学过程中上传至云端的工作数据;
和,对该工作影像或者该工作数据进行分析处理,从而确定该家长在该第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数和参与教学工作量;
以及,
该教学影响程度值确定模块根据该参与记录信息,确定该家长在该教学过程中的教学影响程度值具体包括:
根据下面公式(1),确定该家长在该第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值:
Figure BDA0002711612980000141
在上述公式(1)中,ωa表示该家长在该第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值,Pa表示第a个家长在该第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数,aa,i表示在该第一预设时间段内,第a个家长第i次参与教学时对应的参与教学时长,N表示家长的总数量;ΔQa表示第a个家长对应的学生的成绩变化量,ΔQa=Qa,Pa-Qa,0,其中,Qa,Pa表示第a个家长第Pa次参与了教学之后,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数;Qa,0表示该第a个家长在第一次参与教学之前,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数。
上述技术方案的有益效果为:通过对家长在教学过程中进行跟踪拍摄和云端工作数据记录,能够便于对家长在教学过程中的全过程进行全面和准确记录,以及能够将家长参与教学工作的状态进行量化转换,从而便于后续对家长在教学过程中的作用进行定量评价;此外,通过上述公式(1),能够将家长在教学过程的参与教学次数和参与教学工作量均考虑到其中,从而保证该教学影响程度值的计算可靠性和客观性以及为后续计算教学质量评估值提供有效的依据。
优选地,该教学质量评估值确定模块根据该教学影响程度值,确定该家长在该第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值具体包括:
根据该教学影响程度值和下面公式(2),确定该家长在该第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值:
Figure BDA0002711612980000151
在上述公式(2)中,Ka表示第a个家长在该第一预设时间段参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,ΔJa表示第a个家长在该第一预设时间段参与了教学之后,教师的教学任务的变化量;
Figure BDA0002711612980000152
其中,
Figure BDA0002711612980000153
表示在该第一预设时间段内,第a个家长第Pa次参与了教学之后,该教师在单位时长内教授的知识点个数;Ja,0表示在该第一预设时间段内,第a个家长在第一次参与教学之前,该教师在单位时长内教授的知识点个数;fa表示第a个家长对该教师在该第一预设时间段内的教学方法的评分值;f表示预设的该教师的教学方法的评分满分值;Za表示第a个家长对该教师在该第一预设时间段内的教学态度的评分值;Z表示预设的该教师的教学态度的评分满分值。
上述技术方案的有益效果为:通过上述公式(2),计算得到该家长参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值能够便于与家长未参与教学工作的情况进行有效的对照,从而准确地体现出家长在教学过程中的作用。
优选地,该整体教学效率评估值确定模块根据该教学质量评估值,确定该第一预设时间段对应的该课程教学的整体教学效率评估值具体包括:
根据该教学质量评估值和下面公式(3),确定该第一预设时间段对应的该课程教学的整体教学效率评估值β:
Figure BDA0002711612980000161
在上述公式(3)中,K(Pa)表示第a个家长参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,,Pa表示第a个家长在教学过程中的参与教学次数,n表示在教学过程中涉及参与的家长的总数量,
Figure BDA0002711612980000162
表示每一个家长在教学过程中的教学影响程度值的最大值;
以及,
该家长教学参与状态调整模块根据该整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的参与状态;该第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段具体包括:
根据该整体教学效率评估值以及下面公式(4),确定在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的教学参与次数:
Pa'=Pa+INT{exp[(β-1)Pa]} (4)
在上述公式(4)中,Pa'表示在第二预设时间段分配给第a个家长在教学过程中的教学参与次数,INT{}表示取整函数;
步骤S303,将该在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的教学参与次数,发送给该家长对应的客户端。
上述技术方案的有益效果为:通过上述公式(3),计算得到该课程教学的整体教学效率评估值,能够便于对整个教学过程进行全面的效率评估,从而确保教学的可控性;此外,通过上述公式(4),计算得到调整后的该家长在教学过程中的教学参与次数,能够对家长的教学参与程度进行灵活的调整,从而提高所有家长的教学工作参与程度和教学工作分配公平性。
从上述实施例的内容可知,该基于大数据的家长参与教学的方法和系统通过对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得该家长在该教学过程中的参与记录信息,并根据该参与记录信息,确定该家长在该教学过程中的教学影响程度值,并根据该教学影响程度值,确定该家长在该第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值,再根据该教学质量评估值,确定该第一预设时间段对应的该课程教学的整体教学效率评估值,再根据该整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给该家长在教学过程中的参与状态;该第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段;可见,该基于大数据的家长参与教学的方法和系统通过对家长在参与教学过程中的工作情况进行记录,以此获得相应的参与记录信息,再根据该参与记录信息确定不同家长在教学过程中的教学影响程度以及相应的课程教学的教学质量情况和整体教学效率情况,以便于确定不同家长在教学过程中所起的作用,从而便于后续有针对性地和准确地调整不同家长在教学过程中的参与状态以及最大限度地改善教学质量。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.基于大数据的家长参与教学的方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得所述家长在所述教学过程中的参与记录信息,并根据所述参与记录信息,确定所述家长在所述教学过程中的教学影响程度值;
步骤S2,根据所述教学影响程度值,确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值;
步骤S3,根据所述教学质量评估值,确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值,再根据所述整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的参与状态;所述第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段。
2.如权利要求1所述的基于大数据的家长参与教学的方法,其特征在于:在所述步骤S1中,对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得所述家长在所述教学过程中的参与记录信息,并根据所述参与记录信息,确定所述家长在所述教学过程中的教学影响程度值具体包括:
步骤S101,对所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的工作进行跟踪拍摄,以此获得所述家长在教学过程中的工作影像;或者,对所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的工作进行云端工作数据记录,以此获得所述家长在教学过程中上传至云端的工作数据;
步骤S102,对所述工作影像或者所述工作数据进行分析处理,从而确定所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数和参与教学工作量;
步骤S103,根据下面公式(1),确定所述家长在所述第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值:
Figure FDA0002711612970000021
在上述公式(1)中,ωa表示所述家长在所述第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值,Pa表示第a个家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数,aa,i表示在所述第一预设时间段内,第a个家长第i次参与教学时对应的参与教学时长,N表示家长的总数量;ΔQa表示第a个家长对应的学生的成绩变化量,ΔQa=Qa,Pa-Qa,0,其中,Qa,Pa表示第a个家长第Pa次参与了教学之后,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数;Qa,0表示所述第a个家长在第一次参与教学之前,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数。
3.如权利要求2所述的基于大数据的家长参与教学的方法,其特征在于:在所述步骤S2中,根据所述教学影响程度值,确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值具体包括:
根据所述教学影响程度值和下面公式(2),确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值:
Figure FDA0002711612970000022
在上述公式(2)中,Ka表示第a个家长在所述第一预设时间段参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,ΔJa表示第a个家长在所述第一预设时间段参与了教学之后,教师的教学任务的变化量;
Figure FDA0002711612970000031
其中,
Figure FDA0002711612970000032
表示在所述第一预设时间段内,第a个家长第Pa次参与了教学之后,所述教师在单位时长内教授的知识点个数;Ja,0表示在所述第一预设时间段内,第a个家长在第一次参与教学之前,所述教师在单位时长内教授的知识点个数;fa表示第a个家长对所述教师在所述第一预设时间段内的教学方法的评分值;f表示预设的所述教师的教学方法的评分满分值;Za表示第a个家长对所述教师在所述第一预设时间段内的教学态度的评分值;Z表示预设的所述教师的教学态度的评分满分值。
4.如权利要求3所述的基于大数据的家长参与教学的方法,其特征在于:在所述步骤S3中,根据所述教学质量评估值,确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值,再根据所述整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的参与状态;所述第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段具体包括:
步骤S301,根据所述教学质量评估值和下面公式(3),确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值β:
Figure FDA0002711612970000033
在上述公式(3)中,K(Pa)表示第a个家长参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,,Pa表示第a个家长在教学过程中的参与教学次数,n表示在教学过程中涉及参与的家长的总数量,
Figure FDA0002711612970000034
表示每一个家长在教学过程中的教学影响程度值的最大值;
步骤S302,根据所述整体教学效率评估值以及下面公式(4),确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的教学参与次数:
Pa'=Pa+INT{exp[(β-1)Pa]} (4)
在上述公式(4)中,Pa'表示在第二预设时间段分配给第a个家长在教学过程中的教学参与次数,INT{}表示取整函数;
步骤S303,将所述在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的教学参与次数,发送给所述家长对应的客户端。
5.基于大数据的家长参与教学的系统,其特征在于,其包括家长参与教学记录信息获取模块、教学影响程度值确定模块、教学质量评估值确定模块、整体教学效率评估值确定模块和家长教学参与状态调整模块;其中,所述家长参与教学记录信息获取模块用于对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得所述家长在所述教学过程中的参与记录信息;
所述教学影响程度值确定模块用于根据所述参与记录信息,确定所述家长在所述教学过程中的教学影响程度值;
所述教学质量评估值确定模块用于根据所述教学影响程度值,确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值;
所述整体教学效率评估值确定模块用于根据所述教学质量评估值,确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值;
所述家长教学参与状态调整模块用于根据所述整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的参与状态;所述第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段。
6.如权利要求5所述的基于大数据的家长参与教学的系统,其特征在于:所述家长参与教学记录信息获取模块对家长在当前时间之前的、距离当前时间最近的第一预设时间段的教学过程中的工作情况进行记录,以此获得所述家长在所述教学过程中的参与记录信息具体包括:
对所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的工作进行跟踪拍摄,以此获得所述家长在教学过程中的工作影像;或者,对所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的工作进行云端工作数据记录,以此获得所述家长在教学过程中上传至云端的工作数据;
和,对所述工作影像或者所述工作数据进行分析处理,从而确定所述家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数和参与教学工作量;
以及,
所述教学影响程度值确定模块根据所述参与记录信息,确定所述家长在所述教学过程中的教学影响程度值具体包括:
根据下面公式(1),确定所述家长在所述第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值:
Figure FDA0002711612970000051
在上述公式(1)中,ωa表示所述家长在所述第一预设时间段内对教学过程的教学影响程度值,Pa表示第a个家长在所述第一预设时间段内在教学过程中的参与教学次数,aa,i表示在所述第一预设时间段内,第a个家长第i次参与教学时对应的参与教学时长,N表示家长的总数量;ΔQa表示第a个家长对应的学生的成绩变化量,ΔQa=Qa,Pa-Qa,0,其中,Qa,Pa表示第a个家长第Pa次参与了教学之后,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数;Qa,0表示所述第a个家长在第一次参与教学之前,该第a个家长对应的学生在考试时取得的成绩分数。
7.如权利要求6所述的基于大数据的家长参与教学的系统,其特征在于:所述教学质量评估值确定模块根据所述教学影响程度值,确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值具体包括:
根据所述教学影响程度值和下面公式(2),确定所述家长在所述第一预设时间段参与教学工作后,对应的课程教学的教学质量评估值:
Figure FDA0002711612970000061
在上述公式(2)中,Ka表示第a个家长在所述第一预设时间段参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,ΔJa表示第a个家长在所述第一预设时间段参与了教学之后,教师的教学任务的变化量;
Figure FDA0002711612970000062
其中,
Figure FDA0002711612970000063
表示在所述第一预设时间段内,第a个家长第Pa次参与了教学之后,所述教师在单位时长内教授的知识点个数;Ja,0表示在所述第一预设时间段内,第a个家长在第一次参与教学之前,所述教师在单位时长内教授的知识点个数;fa表示第a个家长对所述教师在所述第一预设时间段内的教学方法的评分值;f表示预设的所述教师的教学方法的评分满分值;Za表示第a个家长对所述教师在所述第一预设时间段内的教学态度的评分值;Z表示预设的所述教师的教学态度的评分满分值。
8.如权利要求7所述的基于大数据的家长参与教学的系统,其特征在于:所述整体教学效率评估值确定模块根据所述教学质量评估值,确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值具体包括:根据所述教学质量评估值和下面公式(3),确定所述第一预设时间段对应的所述课程教学的整体教学效率评估值β:
Figure FDA0002711612970000071
在上述公式(3)中,K(Pa)表示第a个家长参与教学工作后、对应的课程教学的教学质量评估值,,Pa表示第a个家长在教学过程中的参与教学次数,n表示在教学过程中涉及参与的家长的总数量,
Figure FDA0002711612970000072
表示每一个家长在教学过程中的教学影响程度值的最大值;
以及,
所述家长教学参与状态调整模块根据所述整体教学效率评估值,确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的参与状态;所述第二预设时间段为当前时间之后的、距离当前时间最近的一预设时间段具体包括:
根据所述整体教学效率评估值以及下面公式(4),确定在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的教学参与次数:
Pa'=Pa+INT{exp[(β-1)Pa]} (4)
在上述公式(4)中,Pa'表示在第二预设时间段分配给第a个家长在教学过程中的教学参与次数,INT{}表示取整函数;
步骤S303,将所述在第二预设时间段分配给所述家长在教学过程中的教学参与次数,发送给所述家长对应的客户端。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100062411A1 (en) * 2008-09-08 2010-03-11 Rashad Jovan Bartholomew Device system and method to provide feedback for educators
CN107590760A (zh) * 2017-11-01 2018-01-16 长春理工大学 一种基于大数据的高校教学质量测评系统
CN109040797A (zh) * 2017-06-08 2018-12-18 深圳市鹰硕技术有限公司 一种互联网教学的录播系统和方法
CN110490467A (zh) * 2019-08-22 2019-11-22 常州易学网络科技有限公司 一种中小学生学业能力测评方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100062411A1 (en) * 2008-09-08 2010-03-11 Rashad Jovan Bartholomew Device system and method to provide feedback for educators
CN109040797A (zh) * 2017-06-08 2018-12-18 深圳市鹰硕技术有限公司 一种互联网教学的录播系统和方法
CN107590760A (zh) * 2017-11-01 2018-01-16 长春理工大学 一种基于大数据的高校教学质量测评系统
CN110490467A (zh) * 2019-08-22 2019-11-22 常州易学网络科技有限公司 一种中小学生学业能力测评方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈滨: "对聋儿家长参与教学的现状调查及教育对策", 《中国听力语音康复科学杂志》 *

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