CN112200331B - 构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112200331B
CN112200331B CN202011392105.8A CN202011392105A CN112200331B CN 112200331 B CN112200331 B CN 112200331B CN 202011392105 A CN202011392105 A CN 202011392105A CN 112200331 B CN112200331 B CN 112200331B
Authority
CN
China
Prior art keywords
configuration
analysis
instance information
nodes
configuration analysis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011392105.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112200331A (zh
Inventor
孙鹏
张惟皎
王华伟
杨凯
喻冰春
刘雅薇
龚利
谯兵
程凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Institute of Computing Technologies of CARS
Beijing Jingwei Information Technology Co Ltd
Original Assignee
China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Institute of Computing Technologies of CARS
Beijing Jingwei Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS, Institute of Computing Technologies of CARS, Beijing Jingwei Information Technology Co Ltd filed Critical China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Priority to CN202011392105.8A priority Critical patent/CN112200331B/zh
Publication of CN112200331A publication Critical patent/CN112200331A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112200331B publication Critical patent/CN112200331B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/9027—Trees
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：接收请求方发送的构型解析请求；基于预先存储的构型树实例信息，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，所述构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息；将所述构型解析结果返回至所述请求方。本发明实施例提供的方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质，提高了构型解析结果的全面性和准确性，能够满足大型复杂装备的运维管理需求。

Description

构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
标识解析体系集中管理电子标识的命名、寻址和发现，适合于统一条形码、二维码、RFID（Radio Frequency Identification，无线射频识别）、NFC（Near FieldCommunication，近场通信）、激光打码等自动对象识别技术，其本质是将物理或虚拟实体（如物品、设备、数字对象等）的标识编码映射为相应的信息服务资源地址，其作用类似于域名解析系统（DNS），是物联网和工业互联网运行的关键信息基础设施。
大型复杂技术装备往往由成千上万的零部件组成，例如高速动车组，设备整机及其关键零部件通过电子标识技术实现全局唯一追溯，经历从制造、运用、检修直至报废的全生命周期，在这一过程中装备的部分零部件可能会被更换或替代，也意味着构成设备零部件的唯一标识将会消失或产生变更。
现有的标识解析方法，仅针对单个实体的物名进行映射解析，无法对复杂设备内部零部件隶属关系以及零部件运维状态进行解析，标识解析效果差，无法满足大型复杂装备的运维管理需求。
发明内容
本发明实施例提供一种构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中标识解析方法解析效果差，无法满足大型复杂装备的运维管理需求的问题。
本发明实施例提供一种构型解析方法，应用于构型解析分布式系统中的任一构型解析节点，包括：
接收请求方发送的构型解析请求；
基于预先存储的构型树实例信息，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，所述构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息；
将所述构型解析结果返回至所述请求方。
根据本发明一个实施例的构型解析方法，所述基于预先存储的构型树实例信息，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，包括：
基于预先存储的构型树实例信息，以及预先存储的与所述设备中各级零部件的标识相关联的运维历史记录，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果。
根据本发明一个实施例的构型解析方法，所述构型解析请求包括构型查询请求和/或构型更新请求；
所述构型查询请求包括构型树根节点查询、设备构型结构查询和运维历史记录查询中的至少一种，所述构型更新请求包括设备构型结构更新和/或运维历史记录更新。
根据本发明一个实施例的构型解析方法，所述基于预先存储的构型树实例信息，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，之后还包括：
若所述构型解析请求包括构型更新请求，则将所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果同步广播至构型解析分布式系统中其他构型解析节点，以供所述其他构型解析节点执行同步更新操作。
根据本发明一个实施例的构型解析方法，所述接收请求方发送的构型解析请求，之后还包括：
若所述构型树实例信息中不存在所述待解析标识对应的实例信息，则基于所述构型解析分布式系统中的其他构型解析节点，提取包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息。
根据本发明一个实施例的构型解析方法，所述基于所述构型解析分布式系统中的其他构型解析节点，提取包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息，包括：
确定所有其他构型解析节点的命中率；
基于所述命中率的高低顺序，依次查询所述其他构型解析节点，直至查询得到所述待解析标识对应的实例信息；
将包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息存储至本地；
其中，所述命中率是基于所述其他构型解析节点的服务连接失败次数、信息未命中次数、信息命中次数和节点通信成本确定的。
根据本发明一个实施例的构型解析方法，所述其他构型解析节点的命中率表示为：
Figure 232744DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 138252DEST_PATH_IMAGE002
为构型解析分布式系统中构型解析节点的数量，
Figure 277853DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 243404DEST_PATH_IMAGE004
和
Figure 720652DEST_PATH_IMAGE005
为不大于
Figure 728054DEST_PATH_IMAGE002
的正整 数，
Figure 223626DEST_PATH_IMAGE005
为处理所述构型解析请求的构型解析节点的标号，
Figure 845231DEST_PATH_IMAGE003
和
Figure 292000DEST_PATH_IMAGE004
为其他构型解析节点的标号，
Figure 804890DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 702439DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 511257DEST_PATH_IMAGE008
为其他构型解析节点
Figure 212365DEST_PATH_IMAGE003
的命中率，
Figure 761902DEST_PATH_IMAGE009
、
Figure 451641DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 195475DEST_PATH_IMAGE011
分别为其他构型解析节点
Figure 619765DEST_PATH_IMAGE003
在历史查询过程中服务连接失败次数、信息未命中次数和信息命中次数，
Figure 21927DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 81019DEST_PATH_IMAGE013
和
Figure 494290DEST_PATH_IMAGE014
分 别为其他构型解析节点
Figure 638832DEST_PATH_IMAGE004
在历史查询过程中服务连接失败次数、信息未命中次数和信息命 中次数，
Figure 782368DEST_PATH_IMAGE015
为构型解析节点
Figure 463011DEST_PATH_IMAGE005
到其他构型解析节点
Figure 548647DEST_PATH_IMAGE003
之间的节点通信成本，
Figure 727956DEST_PATH_IMAGE016
为信息命中权 重系数，
Figure 422986DEST_PATH_IMAGE017
为信息命中指数，
Figure 456670DEST_PATH_IMAGE018
为节点通信成本指数。
本发明实施例还提供一种构型解析节点，包括构型关系管理模块和构型本地信息库；
所述构型本地信息库用于存储构型树实例信息，所述构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息；
所述构型关系管理模块用于基于所述构型树实例信息，确定接收到的构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果。
本发明实施例还提供一种构型解析分布式系统，包括多个如上述实施例所述的构型解析节点。
本发明实施例还提供一种构型解析装置，包括：
接收单元，用于接收请求方发送的构型解析请求；
解析单元，用于基于预先存储的构型树实例信息，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，所述构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息；
返回单元，用于将所述构型解析结果返回至所述请求方。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，处理器可以调用存储器中的逻辑命令，以执行如上述任一种所述构型解析方法的步骤。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述构型解析方法的步骤。
本发明实施例提供的构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质，通过接收请求方发送的构型解析请求，根据预先存储的构型树实例信息，确定并返回构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，由于构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息，根据构型树实例信息进行构型解析，可以得到设备中各个零部件之间的隶属关系和/或零部件的运维状态，使得设备中各个零部件之间的实例信息相互关联，提高了构型解析结果的全面性和准确性，能够满足大型复杂装备的运维管理需求。同时，由于构型树实例信息是预先存储于构型解析节点中，提高了构型解析分布式系统的解析效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的构型解析方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的构型树的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的构型解析节点的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的构型解析分布式系统的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的基于标识解析节点扩展的构型解析节点的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的动车组构型解析分布式系统的实施构架图；
图7为本发明实施例提供的动车组构型解析分布式系统的业务流程示意图；
图8为本发明实施例提供的构型解析装置的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的构型解析方法的流程示意图，如图1所示，该方法应用于构型解析分布式系统中的任一构型解析节点，包括：
步骤110，接收请求方发送的构型解析请求。
具体地，构型解析为对设备的组成结构进行分析，确定设备中各个零部件之间的隶属关系和/或各个零部件的运维状态。构型解析请求为根据零部件的标识对设备进行构型解析的请求。请求方为发送构型解析请求，要求获知设备中各个零部件之间的隶属关系和/或各个零部件的运维状态的一方。
构型解析分布式系统由若干个分散布置的构型解析节点组成，每一构型解析节点都能单独实现构型解析功能。构型解析节点可以为设备制造商，可以为设备运营商，也可以为其他组织机构。
例如，对于高速动车组进行构型解析，构型解析请求可以为根据发送的零部件的标识确定该零部件的结构信息的请求。发出构型解析请求的请求方可以为动车组制造方，也可以为零部件供应商，也可以为动车组运营方。
步骤120，基于预先存储的构型树实例信息，确定构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息。
具体地，构型树为表示设备内部零部件隶属关系的树形拓扑结构。同种类型设备的构型树相同，例如，同种型号的高速动车组零部件的拆解结构相同。
图2为本发明实施例提供的构型树的结构示意图，如图2所示，构型树包括用于表示设备内部各级零部件的节点以及节点之间的连接关系。节点可以分为根节点与各级子节点，最后一级子节点也可以称之为树叶节点。构型树中的根节点可以用于表示设备整机，各级子节点可以用于表示设备内部各级零部件，具体可以划分为功能系统、功能子系统、总成件和零部件。各级节点之间的连接关系表示设备内部各级零部件之间的隶属关系。
可以针对同种类型的设备构建构型树模板，对构型树模板中的元数据和类进行描述，定义设备的树形拓扑结构以及树形拓扑结构中各级子节点的零部件类型。设备的构型树可以由设备制造商和设备运营商联合制定。
对构型树模板进行实例化后，得到构型树实例信息。构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息。待解析标识可以为设备整机的表示，也可以为设备中任一零部件的标识。
例如，动车组等设备制造出厂时，可以由制造商根据设备的制造信息和初始参数，对动车组对应的构型树模板进行实例化，得到动车组对应的构型树实例信息。动车组中的各级零部件的标识以及标识对应的实例信息以树形结构存储。以动车组的空调控制系统为例，其构型树模板可以为“DCZ/CAB/EQU/STA/MA”，实例化后的标识可以表示为“1/2/3/4/5”，标识对应的实例信息中，DCZ=1表示第1动车组，CAB=2表示第2车厢，EQU=3表示空调控制系统，STA=4表示运行状态，MA=5表示制造商信息。
标识的表示方法可以根据实际需要设定，也可以采用现行的标识体系进行设定，例如Handle体系、GS1体系、OID体系、Ecode体系和UID体系等，本发明实施例对此不作具体限定。
可以将构型树实例信息预先存储于构型解析节点中，构型解析节点根据构型解析请求中待解析标识，对预先存储的构型树实例信息进行解析，确定待解析标识对应的构型解析结果。
构型解析所采用的程序语言可以根据实际需要进行选择，本发明实施例对此不作具体限定。
步骤130，将构型解析结果返回至请求方。
具体地，构型解析节点确定待解析标识对应的构型解析结果后，输出构型解析结果至请求方。
本发明实施例提供的构型解析方法，通过接收请求方发送的构型解析请求，根据预先存储的构型树实例信息，确定并返回构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，由于构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息，根据构型树实例信息进行构型解析，可以得到设备中各个零部件之间的隶属关系和/或零部件的运维状态，使得设备中各个零部件之间的实例信息相互关联，提高了构型解析结果的全面性和准确性，能够满足大型复杂装备的运维管理需求。同时，由于构型树实例信息是预先存储于构型解析节点中，提高了构型解析分布式系统的解析效率。
基于上述实施例，步骤120，包括：
基于预先存储的构型树实例信息，以及预先存储的与设备中各级零部件的标识相关联的运维历史记录，确定构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果。
具体地，运维历史记录用于设备运行和维护过程中对于零部件进行维修和更换的记录。
将设备中各级零部件的运维历史记录与各级零部件的标识相关联，并预先存储在构型解析分布式系统中的构型解析节点中。在对设备进行构型解析时，不仅可以获取设备中各个零部件之间的隶属关系，还可以获取各个零部件的运维状态，以及各个零部件的运维历史记录。
此外，还可以设置构型解析请求为更新操作，实现实时更新和维护设备各个零部件之间的隶属关系和/或各个零部件的运维状态。可以通过对构型解析节点中的存储的构型树实例信息进行修改来实现。
例如，上述实施例中，对于动车组的空调控制系统进行构型解析，可以获取该空调控制系统中风道子系统、制冷子系统、加热子系统、配电子系统以及控制单元之间的隶属关系，还可以获知任一子系统中零部件是否得到更新，以及相应的更新记录。当空调控制系统中任一零部件发生更换，或者空调控制系统的子系统发生改变时，可以实时更新空调控制系统的构型树实例信息。
本发明实施例提供的构型解析方法，将设备中各级零部件的运维历史记录与各级零部件的标识相关联，能够实现实时获取和更新设备各个零部件之间的隶属关系和/或各个零部件的运维状态，提高了构型解析结果的准确性和实时性，满足大型复杂设备的制造维修信息精准衔接和精细化运维管理等业务需求。
基于上述任一实施例，构型解析请求包括构型查询请求和/或构型更新请求；
构型查询请求包括构型树根节点查询、设备构型结构查询和运维历史记录查询中的至少一种，构型更新请求包括设备构型结构更新和/或运维历史记录更新。
具体地，按照构型解析请求对应的操作类型，可以将构型解析请求划分为构型查询请求和构型更新请求。在构型解析过程中，构型解析请求可以包括构型查询请求，也可以包括构型更新请求，也可以同时包括构型查询请求和构型更新请求。
构型查询请求包括构型树根节点查询、设备构型结构查询和运维历史记录查询。
构型树根节点查询为根据构型树实例信息中任一节点表示的零部件的标识，查询获取构型树实例信息中根节点表示的设备整机的标识。
设备构型结构查询为根据构型树实例信息中根节点表示的设备整机的标识，或者各级子节点表示的零部件的标识，查询获取组成设备整机或者各个零部件的完整分解结构信息。
运维历史记录查询为根据构型树实例信息中根节点表示的设备整机的标识，或者各级子节点表示的零部件的标识，查询获取设备整机或者各个零部件的运维历史记录。
构型更新请求包括设备构型结构更新和运维历史记录更新。
设备构型结构更新为根据构型树实例信息中根节点表示的设备整机的标识，或者各级子节点表示的零部件的标识，对构型树实例信息中各个节点的数据进行更新操作，以记录设备整机的拓扑结构变化或者各个零部件之间的隶属关系的变化，例如设备拆卸、新旧替换和组装等。
运维历史记录更新为根据构型树实例信息中根节点表示的设备整机的标识，或者各级子节点表示的零部件的标识，对构型树实例信息中各个节点的数据进行更新操作，以记录设备整机或者各个零部件的运维历史记录。
上述构型更新请求中，更新操作包括增加、删除和修改中的至少一种。
本发明实施例提供的构型解析方法，构型解析请求包括构型查询请求和构型更新请求，能够根据构型树实例信息中节点的标识查询并更新设备中各个零部件之间的隶属关系和/或各个零部件的运维状态，提高了构型解析结果的全面性。
基于上述任一实施例，步骤120之后还包括：
若构型解析请求包括构型更新请求，则将构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果同步广播至构型解析分布式系统中其他构型解析节点，以供其他构型解析节点执行同步更新操作。
具体地，若构型解析请求包括构型更新请求，构型解析节点确定构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果后，还要执行同步更新处理流程，即将构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果同步广播至构型解析分布式系统中其他构型解析节点，以供其他构型解析节点执行同步更新操作。
对于其他构型解析节点，在接收到执行构型解析任务广播的待解析标识对应的构型解析结果后，若存储有与待解析标识对应的实例信息，则执行同步更新操作。
构型解析分布式系统的同步更新通过增量更新方式执行，只更新需要改变的实例信息，不需要更新或者已经更新过的实例信息不会重复更新。
本发明实施例提供的构型解析方法，通过在构型解析分布式系统中运用同步更新机制，使得系统中构型解析节点对存储的构型树实例信息进行实时更新，提高了构型解析结果的准确性，且同步更新通过增量更新方式执行，提高了构型解析分布式系统的解析效率。
基于上述任一实施例，步骤110之后还包括：
若构型树实例信息中不存在待解析标识对应的实例信息，则基于构型解析分布式系统中的其他构型解析节点，提取包含待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息。
具体地，构型解析节点接收请求方发送的构型解析请求后，若判断预先存储的构型树实例信息中不存在待解析标识对应的实例信息，则向处于同一构型解析分布式系统中的其他构型解析节点进行查询。
若查询到包含待解析标识对应的实例信息，则将包含待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息提取至该构型解析节点中进行存储。
本发明实施例提供的构型解析方法，通过在构型解析分布式系统中建立相互查询机制，使得各个构型解析节点能够分享设备信息，提高了构型解析分布式系统的解析效率。
目前的构型业务是基于一般的标识解析系统来执行的，即通过服务接口，调用标识解析系统的功能，获取标识解析结果，每次解析仅针对某个零部件进行物名映射查询，其处理流程为：
步骤一、建立构型业务应用，在标识解析系统中的本地标识解析节点查找设备的构型树实例信息，若不存在设备的构型树实例信息，则执行步骤二。
步骤二、通过设备整机标识，按照树遍历算法初始化设备的构型树，通过构型树中各个节点向标识解析系统发送查询解析请求；树遍历算法的执行顺序可以为先序、中序、后序和层序中的至少一种。
步骤三、在标识解析系统中的标识解析节点通过物名映射获得标识解析结果，如果在当前标识解析节点未获得标识解析结果，则在上一级标识解析节点中搜索，依此类推，直至获得标识解析结果。
步骤四、构型业务应用根据设备的构型树的拓扑结构，将获取的标识解析结果生成构型树实例信息，存储在本地标识解析节点中。
上述方法首先遍历了设备的构型树中的各个节点，根据各个节点表示的零部件标识，再逐个访问标识解析系统中的标识解析节点，对零部件标识进行解析。
上述遍历过程，采用了两次树结构遍历算法，第一次是对设备的构型树进行遍历，第二次是对标识解析系统中的标识解析节点进行遍历，导致解析效率极为低下，频繁在远程分布式节点间进行信息交互也会导致稳定性问题，尤其是以构型为基础的设备全生命周期运维历史记录难以更新维护，不足以支撑高级运维应用的灵活实现。
基于上述任一实施例，基于构型解析分布式系统中的其他构型解析节点，提取包含待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息，包括：
确定所有其他构型解析节点的命中率；
基于命中率的高低顺序，依次查询其他构型解析节点，直至查询得到待解析标识对应的实例信息；
将包含待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息存储至本地；
其中，命中率是基于其他构型解析节点的服务连接失败次数、信息未命中次数、信息命中次数和节点通信成本确定的。
具体地，命中率用于表示在其他构型解析节点查询得到待解析标识对应的实例信息的概率。
可以根据在构型解析过程中，各个构型解析节点的历史记录和通信情况确定每个构型解析节点的命中率，根据命中率来选择需要查询的其他构型解析节点，从而取代采用树遍历算法进行查询。
命中率可以根据其他构型解析节点的服务连接失败次数、信息未命中次数、信息命中次数和节点通信成本确定的。
服务连接失败次数、信息未命中次数、信息命中次数均来自于其他构型解析节点被访问的历史记录，用于衡量其他构型解析节点与当前构型解析节点之间的联系紧密程度。节点通信成本用于衡量其他构型解析节点与当前构型解析节点之间的通信质量。
可以采用加权求和的方式确定所有其他构型解析节点的命中率。根据命中率的高低顺序，依次查询其他构型解析节点，即选择命中率最高的其他构型解析节点查询待解析标识对应的实例信息，若不存在查询结果，则重新选择命中率次高的其他构型解析节点进行查询，直至查询得到待解析标识对应的实例信息，然后将包含待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息存储至本地，即当前构型解析节点。
本发明实施例提供的构型解析方法，通过根据其他构型解析节点的服务连接失败次数、信息未命中次数、信息命中次数和节点通信成本确定命中率，并根据命中率的高低进行查询得到待解析标识对应的实例信息，提高了构型解析分布式系统的解析效率。
基于上述任一实施例，其他构型解析节点的命中率表示为：
Figure 949093DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 84540DEST_PATH_IMAGE002
为构型解析分布式系统中构型解析节点的数量，
Figure 615884DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 511200DEST_PATH_IMAGE004
和
Figure 673060DEST_PATH_IMAGE005
为不大于
Figure 295803DEST_PATH_IMAGE002
的正整 数，
Figure 332635DEST_PATH_IMAGE005
为处理所述构型解析请求的构型解析节点的标号，
Figure 75332DEST_PATH_IMAGE003
和
Figure 175138DEST_PATH_IMAGE004
为其他构型解析节点的标号，
Figure 19597DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 892744DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 519641DEST_PATH_IMAGE008
为其他构型解析节点
Figure 508457DEST_PATH_IMAGE003
的命中率，
Figure 89480DEST_PATH_IMAGE009
、
Figure 471045DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 453913DEST_PATH_IMAGE011
分别为其他构型解析节点
Figure 941526DEST_PATH_IMAGE003
在历史查询过程中服务连接失败次数、信息未命中次数和信息命中次数，
Figure 508380DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 926592DEST_PATH_IMAGE013
和
Figure 249120DEST_PATH_IMAGE014
分 别为其他构型解析节点
Figure 861629DEST_PATH_IMAGE004
在历史查询过程中服务连接失败次数、信息未命中次数和信息命 中次数，
Figure 213982DEST_PATH_IMAGE015
为构型解析节点
Figure 186617DEST_PATH_IMAGE005
到其他构型解析节点
Figure 377034DEST_PATH_IMAGE003
之间的节点通信成本，
Figure 393400DEST_PATH_IMAGE016
为信息命中权 重系数，
Figure 937776DEST_PATH_IMAGE017
为信息命中指数，
Figure 448523DEST_PATH_IMAGE018
为节点通信成本指数。
具体地，上述公式表示的是除处理构型解析请求的构型解析节点
Figure 57228DEST_PATH_IMAGE005
之外的其他构 型解析节点的命中率，因此，
Figure 8610DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 23971DEST_PATH_IMAGE007
，且
Figure 587676DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 755614DEST_PATH_IMAGE004
和
Figure 379363DEST_PATH_IMAGE005
为不大于
Figure 678757DEST_PATH_IMAGE002
的正整数。
Figure 279109DEST_PATH_IMAGE009
为其他构型解析节点
Figure 65669DEST_PATH_IMAGE003
在历史查询过程中服务连接失败次数，表示历史查询 记录中，其他构型解析节点
Figure 345471DEST_PATH_IMAGE003
在构型解析节点
Figure 86156DEST_PATH_IMAGE005
在查询过程中服务连接失败次数。
Figure 788402DEST_PATH_IMAGE010
为其他构型解析节点
Figure 180200DEST_PATH_IMAGE003
在历史查询过程中信息未命中次数，表示历史查询记 录中，构型解析节点
Figure 644286DEST_PATH_IMAGE005
在其他构型解析节点
Figure 105223DEST_PATH_IMAGE003
未查询得到待解析标识对应的实例信息的次 数。
Figure 315887DEST_PATH_IMAGE011
为其他构型解析节点
Figure 562192DEST_PATH_IMAGE003
在历史查询过程中信息命中次数，表示历史查询记录 中，构型解析节点
Figure 495382DEST_PATH_IMAGE005
在其他构型解析节点
Figure 778088DEST_PATH_IMAGE003
查询得到待解析标识对应的实例信息的次数。
Figure 41710DEST_PATH_IMAGE015
为构型解析节点
Figure 126209DEST_PATH_IMAGE005
到其他构型解析节点
Figure 935028DEST_PATH_IMAGE003
之间的节点通信成本，可以用网络延 时来衡量，单位为毫秒（ms）。
信息命中权重系数
Figure 636136DEST_PATH_IMAGE016
，为小于1的正实数。信息命中指数
Figure 234608DEST_PATH_IMAGE017
和节点通信成本指数
Figure 937728DEST_PATH_IMAGE018
均 为正实数。上述三个参数可以根据实际情况进行调整。
基于上述任一实施例，图3为本发明实施例提供的构型解析节点的结构示意图，如图3所示，该节点包括构型关系管理模块310和构型本地信息库320；
构型关系管理模块310，基于构型树实例信息，确定接收到的构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果；
构型本地信息库320，用于存储构型树实例信息，构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息。
具体地，构型关系管理模块310可以定义构型解析处理接口以及构型解析处理逻辑规则，对预先存储的构型树实例信息进行查询操作或者更新操作，确定构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果。
还可以对构型解析处理逻辑规则进行个性化定制，完善构型解析节点的构型解析功能。
构型本地信息库320可以采用键值对结构（key，values）预先存储构型树实例信息。此外，构型本地信息库320还可以存储与设备中各级零部件的标识相关联的运维历史记录。其中，设备构型树实例信息的键（key）即为设备整机或各级零部件的标识。
本发明实施例提供的构型解析节点，通过构型本地信息库预先存储构型树实例信息，并关联各级零部件的运维历史记录，通过构型关系管理模块根据构型树实例信息进行构型解析，可以得到设备中各个零部件之间的隶属关系和/或零部件的运维状态，使得设备中各个零部件之间的实例信息相互关联，提高了构型解析结果的全面性和准确性，能够满足大型复杂装备的运维管理需求。同时，由于构型树实例信息是预先存储于构型解析节点中，提高了构型解析分布式系统的解析效率。
基于上述任一实施例，图4为本发明实施例提供的构型解析分布式系统的结构示意图，如图4所示，该系统包括多个如上述实施例中的构型解析节点。
具体地，需要说明的是，本发明实施例以构型解析节点为3的情形进行说明，该实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。本发明实施例对于构型解析节点的数量不作具体限定。
构型解析分布式系统中，每一构型解析节点均可以独立执行如上述实施例中的构型解析方法。
本发明实施例提供的构型解析分布式系统，通过构型解析节点接收请求方发送的构型解析请求，根据预先存储的构型树实例信息，确定并返回构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，由于构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息，根据构型树实例信息进行构型解析，可以得到设备中各个零部件之间的隶属关系和/或零部件的运维状态，使得设备中各个零部件之间的实例信息相互关联，提高了构型解析结果的全面性和准确性，能够满足大型复杂装备的运维管理需求。同时，由于构型树实例信息是预先存储于构型解析节点中，提高了构型解析分布式系统的解析效率。
基于上述任一实施例，本发明实施例提供一种动车组构型解析方法，在动车组的生产制造、运用、检修直至报废的全生命周期中，动车组制造方、零部件供应商和动车组运营方都可以通过动车组构型解析分布式系统进行动车组构型解析。
可以基于Handle的标识解析系统进行扩展后得到的构型解析节点和动车组构型解析分布式系统。
图5为本发明实施例提供的基于标识解析节点扩展的构型解析节点的结构示意图，如图5所示，扩展前的标识解析节点包括标识注册模块、标识解析模块、标识本地信息库和安全控制模块。在此基础上，增加构型关系管理模块和构型本地信息库两个功能模块。
扩展后的标识解析节点为构型解析节点，构型解析节点可以处理一般解析请求、构型解析请求两种类型的标识解析请求。
在接收到标识解析处理请求，构型解析节点可以调用安全控制模块验证解析请求的合法性。
如果是一般解析请求，构型解析节点调用标识解析模块，按照标识解析系统的一般处理流程，完成一般解析处理并将解析内容返回请求方。
如果是构型解析请求，构型解析节点重新定向构型解析请求到构型关系管理模块，完成构型解析处理并将解析内容返回请求方。
不同型号动车组的构型树模板包括设备构型元数据，定义了该车型动车组的零部件拆解结构，同型号动车组的构型树模板是相同的，由制造厂和运营方通过标准规范方式联合制定。构型树实例存储了某列具体动车组从车组号到各级零部件的标识，并关联引用各级零部件的运维历史记录。
制造商需要在新造动车组出厂时，注册动车组及其各级所有零部件的标识，同时根据该车型动车组构型结构初始化生成构型树实例信息。对于运维过程中关键配件更换，也需要在出厂时完成标识注册，可能需要初始化以总成件为根节点的构型树实例信息。
动车组的构型树模板和设备构型树实例信息以handle形式注册存储到构型本地信息库中，对设备型号或设备号码进行编码作为标识后缀，handle的值是相应的构型实例数据。
图6为本发明实施例提供的动车组构型解析分布式系统的实施构架图，如图6所示，该动车组构型解析分布式系统是在基于Handle的标识解析系统上得到的，系统中的节点可以包括国际根节点、国家节点、若干个制造方节点和若干个运营方节点。
其中，国家节点作为GHR（Global Handle Registry）节点，制造方节点和运营方节点作为LHS（Local Handle Services）节点。
进一步地，根据动车组零部件之间的隶属关系，可以将制造方和运营方的企业下级机构分为不同等级的构型解析节点（CLHR）。
图7为本发明实施例提供的动车组构型解析分布式系统的业务流程示意图，如图7所示，以动车组制造方作为请求方为例：
若动车组制造方发出新造车组构型信息注册请求，动车组构型解析分布式系统调用标识注册模块，按照基于Handle的标识解析系统的一般处理流程，完成解析处理后并将解析内容返回请求方。
若动车组制造方发出构型查询请求，动车组构型解析分布式系统任一构型解析节点基于预先存储的构型树实例信息，确定构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果。
若动车组制造方发出构型更新请求，动车组构型解析分布式系统任一构型解析节点基于预先存储的构型树实例信息，确定构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，并将构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果同步广播至构型解析分布式系统中其他构型解析节点，以供其他构型解析节点执行同步更新操作。
基于上述任一实施例，图8为本发明实施例提供的构型解析装置的结构示意图，如图8所示，该装置包括：
接收单元810，用于接收请求方发送的构型解析请求；
解析单元820，用于基于预先存储的构型树实例信息，确定构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息；
返回单元830，用于将构型解析结果返回至请求方。
具体地，接收单元810用于接收请求方发送的构型解析请求，构型解析请求为根据零部件的标识对设备进行构型解析，确定设备中各个零部件之间的隶属关系和/或各个零部件的运维状态的请求。解析单元820将构型树实例信息预先存储于构型解析节点中，构型解析节点根据构型解析请求中待解析标识，对预先存储的构型树实例信息进行解析，确定待解析标识对应的构型解析结果。返回单元830用于将构型解析结果返回至请求方。
本发明实施例提供的构型解析装置，通过接收请求方发送的构型解析请求，根据预先存储的构型树实例信息，确定并返回构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，由于构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息，根据构型树实例信息进行构型解析，可以得到设备中各个零部件之间的隶属关系和/或零部件的运维状态，使得设备中各个零部件之间的实例信息相互关联，提高了构型解析结果的全面性和准确性，能够满足大型复杂装备的运维管理需求。同时，由于构型树实例信息是预先存储于构型解析节点中，提高了构型解析分布式系统的解析效率。
基于上述任一实施例，解析单元820用于：
基于预先存储的构型树实例信息，以及预先存储的与设备中各级零部件的标识相关联的运维历史记录，确定构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果。
基于上述任一实施例，构型解析请求包括构型查询请求和/或构型更新请求；
构型查询请求包括构型树根节点查询、设备构型结构查询和运维历史记录查询中的至少一种，构型更新请求包括设备构型结构更新和运维历史记录更新中的至少一种。
基于上述任一实施例，该装置还包括：
同步单元，用于若构型解析请求包括构型更新请求，则将构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果同步广播至构型解析分布式系统中其他构型解析节点，以供其他构型解析节点执行同步更新操作。
基于上述任一实施例，该装置还包括：
提取单元，用于若构型树实例信息中不存在待解析标识对应的实例信息，则基于构型解析分布式系统中的其他构型解析节点，提取包含待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息。
基于上述任一实施例，提取单元包括：
命中率确定子单元，用于确定所有其他构型解析节点的命中率；
查询子单元，用于基于命中率的高低顺序，依次查询其他构型解析节点，直至查询得到待解析标识对应的实例信息；
存储子单元，用于将包含待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息存储至本地；
其中，命中率是基于其他构型解析节点的服务连接失败次数、信息未命中次数、信息命中次数和节点通信成本确定的。
基于上述任一实施例，其他构型解析节点的命中率表示为：
Figure 681562DEST_PATH_IMAGE019
其中，
Figure 89541DEST_PATH_IMAGE002
为构型解析分布式系统中构型解析节点的数量，
Figure 180119DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 504790DEST_PATH_IMAGE004
和
Figure 966995DEST_PATH_IMAGE005
为不大于
Figure 610073DEST_PATH_IMAGE002
的正整 数，
Figure 2877DEST_PATH_IMAGE005
为处理所述构型解析请求的构型解析节点的标号，
Figure 683519DEST_PATH_IMAGE003
和
Figure 254309DEST_PATH_IMAGE004
为其他构型解析节点的标号，
Figure 948464DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 643495DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 162332DEST_PATH_IMAGE008
为其他构型解析节点
Figure 418870DEST_PATH_IMAGE003
的命中率，
Figure 39469DEST_PATH_IMAGE009
、
Figure 39655DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 740895DEST_PATH_IMAGE011
分别为其他构型解析节点
Figure 401290DEST_PATH_IMAGE003
在历史查询过程中服务连接失败次数、信息未命中次数和信息命中次数，
Figure 7721DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 296751DEST_PATH_IMAGE013
和
Figure 806492DEST_PATH_IMAGE014
分 别为其他构型解析节点
Figure 935990DEST_PATH_IMAGE004
在历史查询过程中服务连接失败次数、信息未命中次数和信息命 中次数，
Figure 780450DEST_PATH_IMAGE015
为构型解析节点
Figure 620973DEST_PATH_IMAGE005
到其他构型解析节点
Figure 218177DEST_PATH_IMAGE003
之间的节点通信成本，
Figure 488883DEST_PATH_IMAGE016
为信息命中权 重系数，
Figure 820639DEST_PATH_IMAGE017
为信息命中指数，
Figure 497477DEST_PATH_IMAGE018
为节点通信成本指数。
基于上述任一实施例，图9为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图9所示，该电子设备可以包括：处理器（Processor）910、通信接口（CommunicationsInterface）920、存储器（Memory）930和通信总线（Communications Bus）940，其中，处理器910，通信接口920，存储器930通过通信总线940完成相互间的通信。处理器910可以调用存储器930中的逻辑命令，以执行如下方法：
接收请求方发送的构型解析请求；基于预先存储的构型树实例信息，确定构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息；将构型解析结果返回至请求方。
此外，上述的存储器930中的逻辑命令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干命令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：
接收请求方发送的构型解析请求；基于预先存储的构型树实例信息，确定构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息；将构型解析结果返回至请求方。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干命令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种构型解析方法，其特征在于，应用于构型解析分布式系统中的任一构型解析节点，所述构型解析方法包括：
接收请求方发送的构型解析请求；
基于预先存储的构型树实例信息，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，所述构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息；
将所述构型解析结果返回至所述请求方；
所述接收请求方发送的构型解析请求，之后还包括：
若所述构型树实例信息中不存在所述待解析标识对应的实例信息，则基于所述构型解析分布式系统中的其他构型解析节点，提取包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息；
所述基于所述构型解析分布式系统中的其他构型解析节点，提取包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息，包括：
确定所有其他构型解析节点的命中率；
基于所述命中率的高低顺序，依次查询所述其他构型解析节点，直至查询得到所述待解析标识对应的实例信息；
将包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息存储至本地；
其中，所述命中率是基于所述其他构型解析节点的服务连接失败次数、信息未命中次数、信息命中次数和节点通信成本确定的。
2.根据权利要求1所述的构型解析方法，其特征在于，所述基于预先存储的构型树实例信息，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，包括：
基于预先存储的构型树实例信息，以及预先存储的与所述设备中各级零部件的标识相关联的运维历史记录，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果。
3.根据权利要求2所述的构型解析方法，其特征在于，所述构型解析请求包括构型查询请求和/或构型更新请求；
所述构型查询请求包括构型树根节点查询、设备构型结构查询和运维历史记录查询中的至少一种，所述构型更新请求包括设备构型结构更新和/或运维历史记录更新。
4.根据权利要求1所述的构型解析方法，其特征在于，所述基于预先存储的构型树实例信息，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，之后还包括：
若所述构型解析请求包括构型更新请求，则将所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果同步广播至构型解析分布式系统中其他构型解析节点，以供所述其他构型解析节点执行同步更新操作。
5.根据权利要求1所述的构型解析方法，其特征在于，所述其他构型解析节点的命中率表示为：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 589166DEST_PATH_IMAGE002
为构型解析分布式系统中构型解析节点的数量，
Figure 874785DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 50552DEST_PATH_IMAGE004
和
Figure 788832DEST_PATH_IMAGE005
为不大于
Figure 13140DEST_PATH_IMAGE002
的正整数，
Figure 74637DEST_PATH_IMAGE005
为处理所述构型解析请求的构型解析节点的标号，
Figure 421304DEST_PATH_IMAGE003
和
Figure 833831DEST_PATH_IMAGE004
为其他构型解析节点的标号，
Figure 663161DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 844743DEST_PATH_IMAGE007
，
Figure 34416DEST_PATH_IMAGE008
为其他构型解析节点
Figure 996556DEST_PATH_IMAGE003
的命中率，
Figure 562666DEST_PATH_IMAGE009
、
Figure 864335DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 37958DEST_PATH_IMAGE011
分别为其他构型解析节点
Figure 425077DEST_PATH_IMAGE003
在历史查询过程中服务连接失败次数、信息未命中次数和信息命中次数，
Figure 794879DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 747791DEST_PATH_IMAGE013
和
Figure 357895DEST_PATH_IMAGE014
分别为其他构型解析节点
Figure 966731DEST_PATH_IMAGE004
在历史查询过程中服务连接失败次数、信息未命中次数和信息命中次数，
Figure 140224DEST_PATH_IMAGE015
为构型解析节点
Figure 291850DEST_PATH_IMAGE005
到其他构型解析节点
Figure 525385DEST_PATH_IMAGE003
之间的节点通信成本，
Figure 90359DEST_PATH_IMAGE016
为信息命中权重系数，
Figure 129859DEST_PATH_IMAGE017
为信息命中指数，
Figure 995047DEST_PATH_IMAGE018
为节点通信成本指数。
6.一种构型解析节点，其特征在于，包括构型关系管理模块和构型本地信息库；
所述构型本地信息库用于存储构型树实例信息，所述构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息；
所述构型关系管理模块用于基于所述构型树实例信息，确定接收到的构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果；
所述构型关系管理模块还用于若所述构型树实例信息中不存在所述待解析标识对应的实例信息，则基于构型解析分布式系统中的其他构型解析节点，提取包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息；
所述基于构型解析分布式系统中的其他构型解析节点，提取包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息，包括：
确定所有其他构型解析节点的命中率；
基于所述命中率的高低顺序，依次查询所述其他构型解析节点，直至查询得到所述待解析标识对应的实例信息；
将包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息存储至所述构型本地信息库；
其中，所述命中率是基于所述其他构型解析节点的服务连接失败次数、信息未命中次数、信息命中次数和节点通信成本确定的。
7.一种构型解析分布式系统，其特征在于，包括多个如权利要求6所述的构型解析节点。
8.一种构型解析装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收请求方发送的构型解析请求；
解析单元，用于基于预先存储的构型树实例信息，确定所述构型解析请求中待解析标识对应的构型解析结果，所述构型树实例信息包括以树形结构存储的设备中各级零部件的标识，以及标识对应的实例信息；
返回单元，用于将所述构型解析结果返回至所述请求方；
所述装置还包括：
提取单元，用于若所述构型树实例信息中不存在所述待解析标识对应的实例信息，则基于所述构型解析分布式系统中的其他构型解析节点，提取包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息；
所述提取单元包括：
命中率确定子单元，用于确定所有其他构型解析节点的命中率；
查询子单元，用于基于所述命中率的高低顺序，依次查询所述其他构型解析节点，直至查询得到所述待解析标识对应的实例信息；
存储子单元，用于将包含所述待解析标识对应的实例信息的构型树实例信息存储至本地；
其中，所述命中率是基于所述其他构型解析节点的服务连接失败次数、信息未命中次数、信息命中次数和节点通信成本确定的。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的构型解析方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的构型解析方法的步骤。
CN202011392105.8A 2020-12-03 2020-12-03 构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质 Active CN112200331B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011392105.8A CN112200331B (zh) 2020-12-03 2020-12-03 构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011392105.8A CN112200331B (zh) 2020-12-03 2020-12-03 构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112200331A CN112200331A (zh) 2021-01-08
CN112200331B true CN112200331B (zh) 2021-03-02

Family

ID=74033852

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011392105.8A Active CN112200331B (zh) 2020-12-03 2020-12-03 构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112200331B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109446719A (zh) * 2018-11-15 2019-03-08 北京神舟航天软件技术有限公司 一种构件式自定义产品结构树的实现方法
EP3671579A1 (en) * 2018-12-19 2020-06-24 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for providing a service for a complex industrial system

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103578137A (zh) * 2013-11-29 2014-02-12 中国建筑第八工程局有限公司 预制构件的三维建模系统及三维建模方法
CN108256820A (zh) * 2017-12-13 2018-07-06 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 一种基于mbd的三维装配视图下的pbom调整方法
US10877746B2 (en) * 2018-05-06 2020-12-29 Methodics, Inc. Component dependency tree normalization through contextual dependency
CN110706345A (zh) * 2019-08-28 2020-01-17 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 一种基于构件实例合并的铁路bim模型轻量化方法及系统
CN111447279B (zh) * 2020-03-27 2023-04-18 广州方硅信息技术有限公司 服务器及接口解析服务包生成方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109446719A (zh) * 2018-11-15 2019-03-08 北京神舟航天软件技术有限公司 一种构件式自定义产品结构树的实现方法
EP3671579A1 (en) * 2018-12-19 2020-06-24 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for providing a service for a complex industrial system

Also Published As

Publication number Publication date
CN112200331A (zh) 2021-01-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109582588B (zh) 测试用例生成方法、装置及电子设备
US8918507B2 (en) Dynamic grouping of enterprise assets
CN107656981A (zh) 一种基于标识技术的数据共享和管理方法及系统
US8725681B1 (en) Synthesized identifiers for system information database
EP1589691B1 (en) Method, system and apparatus for managing computer identity
JP2019514297A (ja) ネットワーク構成プロトコルに基づくデバイス構成方法および装置
CN107016056B (zh) 一种物联网中海量异构传感数据的分布式存储系统和方法
CN101098248A (zh) 一种基于配置描述文件实现通用网络管理的方法及系统
KR20110093876A (ko) 표적 동작 객체를 찾아내기 위한 장치 관리 서버, 클라이언트 및 방법
CN106257868B (zh) 配置数据推送方法及装置
WO2022062025A1 (zh) 一种面向全联网的标识解析方法及装置
CN107193917A (zh) 基于iid的全站系统配置文件无损数据更新方法
CN105373590A (zh) 知识数据的处理方法及装置
CN113672692B (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110020243A (zh) 物联网数据的查询方法、装置、物联网服务器和存储介质
CN111177481A (zh) 用户标识映射方法及装置
CN112200331B (zh) 构型解析方法、节点、系统、装置、电子设备及存储介质
CN117172214A (zh) Api文件转换方法、系统及计算机存储介质
US20190205436A1 (en) System and method for executing database operations on a database
US10003492B2 (en) Systems and methods for managing data related to network elements from multiple sources
CN108549714A (zh) 一种数据处理方法及装置
CN111090435A (zh) 一种工业互联网标识解析方法
CN105912573A (zh) 数据更新方法及装置
CN114422873B (zh) 动态接入工业互联网标识解析平台的方法、装置及设备
CN104243552B (zh) 基于ldapv3协议的快速统计目录子树条目数的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant