CN112184538A - 图像加速方法、相关装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种图像加速方法、相关装置、设备及存储介质，方法包括：电子设备，首先，获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性，之后，获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量，最后，根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。本申请实施例的电子设备通过灵活运用能力较弱的二维图像加速器来进行图层处理，进而降低功耗，且降低硬件成本。

Description

图像加速方法、相关装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像加速方法、相关装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，电子设备(如手机、车载信息娱乐设备等)的功能不断增加，需要显示的效果也越来越复杂，图像处理技术得到了不断的发展，为了满足不同的显示需求，图像加速技术尤为重要。

现有技术中，不同的操作系统通过不同的整合图形处理器(Graphics ProcessingUnit，GPU)以及中央处理器(Central Processing Unit，CPU)资源用以图像加速，提高性能。而针对轻量型的嵌入式系统(如车载记录仪、POS机等)，有图像加速的需求，但是需显示的效果没有那么复杂，若利用GPU，过于复杂且对硬件配置要求高。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像加速方法、相关装置、设备及存储介质，以期通过灵活运用能力较弱的二维图像加速器来进行图层处理，进而降低功耗，且降低硬件成本。

第一方面，本申请实施例提供一种图像加速方法，包括：

电子设备获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性；

所述电子设备获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量；

所述电子设备根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。

第二方面，本申请实施例提供一种图像加速装置，应用于电子设备，所述图像加速装置包括：

第一获取单元，用于获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性；

第二获取单元，用于获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量；

处理单元，用于根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中，电子设备，首先，获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性，之后，获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量，最后，根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。本申请实施例通过结合多个待处理的图层的情况以及二维图像加速器的能力，即能够处理的图层的数量，进行分析，灵活调用中央处理器能力较弱的二维图像加速器来进行图层处理，进而降低功耗，降低硬件成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图2A是本申请实施例提供的一种图像加速方法的流程示意图；

图2B是本申请实施例提供的一种图像加速方法的应用场景示意图；

图2C是本申请实施例提供的另一种图像加速方法的应用场景示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种图像加速方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的再一种图像加速装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

下面对本申请实施例进行详细介绍。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备图像处理能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有图像处理功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等，所述电子设备可以是嵌入式设备。

请参见图1，图1是本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图，如图1所示，电子设备10包括中央处理器100和二维图像加速器101，在进行图像合成的过程中，对于需要处理的多个图层可以通过中央处理器100处理全部图层以合成一张图像，也可以通过二维图像加速器101处理全部图层以合成一张图像，还可以通过中央处理器100处理部分图层，通过二维图像加速器101处理部分图层，最终合成一张图像。

其中，中央处理器，是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心(Control Unit)，它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据，若图像处理在中央处理器完成，则会增加设备电子功耗，减短电子设备的使用寿命。

其中，图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器，能够将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，其中，二维图像加速器是图形处理器中的一种，二维图像加速器由具备独立处理器的硬件和相应软件构成，专门为图形图像显示而优化的器件。能够快速的计算图形方面的计算，如绘制三角形，也具备常用图形图像格式的计算，如jpg解压、视频流解压等等，具备高级的纹理、材质、光照的计算，大大减轻主中央处理器的运算负担，从而"加速"了图形图像。

现有技术中，不同的操作系统通过不同的整合图形处理器以及中央处理器资源用以图像加速，提高性能。而针对轻量型的嵌入式系统(如车载记录仪、POS机等)，有图像加速的需求，但是需显示的效果没有那么复杂，若利用GPU，过于复杂且对硬件配置要求高。

针对上述问题，本申请提出一种触发重新校正的方法，下面结合附图对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图2A，图2A是本申请实施例提供了一种图像加速方法的流程示意图，如图2A所示，本图像加速方法包括步骤S201～S203：

S201，电子设备获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性。

其中，所述多个待处理的图层可以是3个待处理的图层，所述多个待处理的图层可以是6个待处理的图层，所述多个待处理的图层可以是9个待处理的图层，等等，所述多个待处理的图层还可以是其他个数的待处理的图层，对多个待处理的图层的具体图层数量不做具体限定。

可选的，电子设备获取多个待处理的图层的图层相关信息的实现方式可以是：所述电子设备通过所述电子设备的应用层上运行的至少一个应用绘制多张图像，并配置所述多张图像的图层相关信息，所述多张图像的图层相关信息即是所述多个待处理的图层的图层相关信息。此处，在需要将多张的图像合成一张图像的场景下，所述多张的图像中的每张图像为一个图层。

其中，所述至少一个应用可以是4个应用，所述至少一个应用可以是5个应用，所述至少一个应用还可以是1个应用，等等，所述至少一个应用还可以是其他个数的应用，对所述至少一个应用的个数不作具体限定，需要说明的是，一个所述应用可以绘制至少一张图像，并配置所述至少一张图像的图层相关信息。

其中，所述至少一个应用中可以包括以下至少一种应用：预览应用，用于接收所述电子设备的传感器传递过来的第一数据，以及，根据所述第一数据中的预览原始数据尺寸(图层尺寸)和屏幕显示位置生成相应的图层；状态栏应用，用于通过图形用户接口(Graphic User Interface，GUI)框架进行图像绘制得到第二数据，以及根据所述第二数据生成相应的图层；壁纸应用，用于通过图片解析库将壁纸图片解析得到第三数据，并根据所述第三数据生成相应的图层。所述第一数据可以是YUV数据或者RGB数据，所述第二数据包括时间、信号格、日期等，所述第二数据可以是RGB数据，所述第三数据可以是RGB数据。

可选的，电子设备获取多个待处理的图层的图层相关信息的实现方式可以是：所述电子设备被动接收来自至少一个其他电子设备的多个待处理的图层的图层相关信息。

可选的，电子设备获取多个待处理的图层的图层相关信息的实现方式可以是：所述电子设备被动向至少一个其他电子设备发送图层相关信息获取请求；所述电子设备接收来自所述至少一个其他电子设备发送的所述多个待处理的图层的图层相关信息。

所述电子设备还可以通过其他方式获取所述多个待处理的图层的图层相关信息，对所述电子设备获取所述多个待处理的图层的图层相关信息实现方式不做具体限定。

对前述至少一个其他电子设备的数量不做具体限定，如，前述至少一个其他电子设备的数量可以是3、5、8，等等。

S202，所述电子设备获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量。

其中，二维图像加速器能力有差异，不同的二维图像加速器能处理的图层数量不同，所述二维图像加速器能够处理的图层的数量可以是3，所述二维图像加速器能够处理的图层的数量可以是5，所述二维图像加速器能够处理的图层的数量可以是8，等等，所述二维图像加速器能够处理的图层的数量还可以是其他数值，对所述二维图像加速器的能力不做具体限定。

S203，所述电子设备根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。

此处，所述电子设备根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像的实现方式可以是：若所述多个待处理的图层的图层数量等于或小于二维图像加速器能力，则直接调用二维图像加速器；若所述多个待处理的图层的图层数量大于二维图像加速器能力，则制定中央处理器和二维图像加速器分工策略，比如在处理多个待处理的图层的过程中，在处理任意两个相邻的图层的属性相近，则使用二维图像加速器，两个图层的属性相近是指两个图层的图层尺寸相似以及图像格式一致，图层的属性相差较大，即两个图层之间的图像格式不一致,和/或者尺寸不相近,则使用二维图像加速器。前述，图层尺寸相似可以是两个图层之间的图像尺寸的差值小于或者等于第一阈值，用户可以根据需要对该第一阈值进行设置，图层尺寸相差较大则是指两个图层之间的图像尺寸的差值超过该第一阈值。

需要说明的是，前述S201和S202发生的顺序不作具体限定，具体实现中，S201可以先于S202发生，S201可以后于S202发生，S201还可以与S202同步发生。

可以看出，本申请实施例中，电子设备，首先，获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性，之后，获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量，最后，根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。可见，本申请实施例的电子设备能够通过结合待处理的多个待处理的图层的情况以及二维图像加速器能够处理的图层的数量进行分析，灵活运用图形处理其和能力较弱的二维图像加速器来进行图层处理，进而降低功耗，且降低硬件成本。

在一个可能的示例中，所述图层相关信息包括所述每个图层的图层尺寸、图层序号、图像格式、需要在屏幕上显示的位置以及角度。

其中，所述图层尺寸包括图层的宽度和高度，所述图像格式包括但不限于YUV格式或者RGB格式。

在一个可能的示例中，所述图层相关信息包括所述每个图层的图层尺寸、图层序号以及图像格式，所述电子设备根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像，包括步骤A1～A5：

A1、所述电子设备根据所述多个待处理的图层得到第一图层序列，所述第一图层序列为所述多个待处理的图层按照图层序号从小到大的顺序，从上到下排列得到的图层序列。

其中，多个待处理的图层按照图层序号从小到大，从上到下进行排序时，序号最小的位于最上层，序号最大的位于最底层；若是最上层的图层是不透明的，则可以覆盖下面图层数据，只显示最上层的图层数据。

A2、所述电子设备将所述多个待处理的图层的图层数量与所述二维图像加速器能够处理图层的数量进行比较。

A3、若所述多个待处理的图层的图层数量大于所述二维图像加速器能够处理图层的数量时，则所述电子设备判断所述第一图层序列中是否存在至少一个目标图层序列，所述目标图层序列包括连续的至少两个目标图层，且所述至少两个目标图层中任意两个相邻的图层满足第一条件，所述第一条件用于约束所述任意两个相邻的图层的图层尺寸的尺寸偏差小于或者等于第一阈值，且图像格式相同。

此处，所述任意两个相邻的图层满足第一条件即是所述任意两个相邻的图层属性相近，请参考前文针对属性相近的介绍，此处不再赘述。

其中，对所述至少一个目标图层序列的数量不做具体限定。

A4、若所述第一图层序列中存在所述至少一个目标图层序列，则所述电子设备调用所述中央处理器针对所述至少一个目标图层序列的图层执行渲染操作，得到至少一个第二图层。

A5、所述电子设备调用所述二维图像加速器针对所述至少一个第二图层和所述第一图层序列中除所述至少一个目标图层序列之外的图层执行渲染操作，得到所述目标图像。

此种情况下，电子设备调用二维图像加速器的次数a、多个待处理的图层的图层数量b以及二维图像加速器能够处理图层的数量c之间的对应关系可以为：a＝b-c+1，c为大于2的正整数，b为大于或者等于c的正整数。当b等于c时，调用一次所述二维图像加速器针对所述至少一个第二图层和所述第一图层序列中除所述至少一个目标图层序列之外的图层执行渲染操作，即得到所述目标图像；当b大于c时，循环调用a次所述二维图像加速器针对所述至少一个第二图层和所述第一图层序列中除所述至少一个目标图层序列之外的图层执行渲染操作，即得到所述目标图像，其中，a次中的第a次是在调用a-1次所述二维图像加速器进行图像渲染，只对应三个需要处理的图层的情况下，对三个需要处理的图层进行图像渲染操作得到目标图像，a次中的除第a次之外的每次调用二维图像加速器执行的操作为对当前需要处理的图层进行排序得到输入图层序列，对输入图层序列中的第一个图层和第二个图层执行图像渲染操作，得到新的图层，根据新的图层和输入图层序列除第一个图层和第二个图层之外的图层得到下一次进行图形渲染操作的输入图层序列。

需要说明的是，前述A1和A2发生的顺序不作具体限定，具体实现中，A1可以先于A2发生，A1可以后于A2发生，A1还可以与A2同步发生。

举例来说，请参见图2B，图2B是本申请实施例提供的一种图像加速方法的应用场景示意图，图2B是以多个待处理的图层为6个图层、二维图像加速器只能处理3个图层为例，电子设备的处理流程具体为：将多个待处理的图层按照图层序号从小到大的顺序进行排序得到图层序列1(包括图层序列1中的图层0、图层1、图层2、图层3、图层4和图层5)，此外，将所述多个待处理的图层的图层数量6与所述二维图像加速器能够处理图层的数量3进行比较，此时，6大于3，若第一图层序列中的存在满足前述第一条件的图层序列A(包括第一图层序列中的图层0、图层1和图层2)，则调用所述中央处理器针对图层序列A(执行渲染操作，得到第一图层(对应图层序列A中的图层0)，对第一图层和第一图层序列中的图层3、图层4和图层5进行排序，得到图层序列2(包括图层0、图层1和图层2)，此时，图层序列2的图层数量3等于二维图像加速器能够处理图层的数量3，调用二维图像加速器针对图层序列2进行渲染操作，得到目标图像。

再举例来说，请参见图2C，图2C是本申请实施例提供的另一种图像加速方法的应用场景示意图，图2C是以多个待处理的图层为7个图层、二维图像加速器只能处理3个图层为例，电子设备的处理流程具体为：将多个待处理的图层按照图层序号从小到大的顺序进行排序得到图层序列1(包括图层0、图层1、图层2、图层3、图层4、图层5以及图层6)，此外，将所述多个待处理的图层的图层数量7与所述二维图像加速器能够处理图层的数量3进行比较，此时，7大于3，若第一图层序列中的存在满足前述第一条件的图层序列A(包括第一图层序列中的图层0、图层1和图层2)，则调用所述中央处理器针对图层序列A执行渲染操作，得到第一图层(对应图层序列A中的图层0)，对第一图层和第一图层序列中的图层3、图层4、图层5和图层6进行排序，得到图层序列2(包括图层0、图层1、图层2、图层3、图层4)，此时，图层序列2的图层数量5大于二维图像加速器能够处理图层的数量3，则再次调用二维图像加速器针对图层序列3中的第一个图层(图层0)和第二个图层(图层1)进行渲染操作，得到第二图层，对图层序列2中的图层2、图层3、图层4以及第二图层进行排序得到图层序列4(包括图层0、图层1、图层2和图层3)，图层序列3的图层数量4大于二维图像加速器能够处理图层的数量3，对图层序列3中的第一个图层(图层0)和第二个图层(图层1)进行渲染操作，得到第三图层，对图层序列2中的图层2、图层3以及第三图层进行排序得到图层序列4(包括图层0、图层1和图层2)，图层序列4的图层数量3等于二维图像加速器能够处理图层的数量3，则调用二维图像加速器对图层序列4进行图像渲染操作，最终，得到合成后的目标图像。

可见，本示例中，电子设备能够通过待处理的图层的数量每个图层的属性，制定动态的图像加速策略，以利用中央处理器及二维图像加速器，进行图像加速动作，达到降低功耗，延长设备的续航时间。

在一个可能的示例中，所述电子设备将所述多个待处理的图层的图层数量与所述二维图像加速器能够处理图层的数量进行比较之后，所述方法还包括：

若所述多个待处理的图层的图层数量小于或者等于所述二维图像加速器能够处理图层的数量，则所述电子设备调用所述二维图像加速器针对所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

举例来说，当多个待处理的图层的图层数量为3，所述二维图像加速器能够处理图层的数量为5，3小于5，则所述电子设备调用一次所述二维图像加速器针对该3个待处理的图层排序得到的所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

再举例来说，当多个待处理的图层的图层数量为4，所述二维图像加速器能够处理图层的数量为4，4等于4，则所述电子设备调用一次所述二维图像加速器针对该4个待处理的图层排序得到的所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

可见，本示例中，电子设备能够在多个待处理的图层的图层数量小于或者等于电子设备的二维图像加速器能够处理图层的数量的情况下，直接调用一次该二维图像加速器针对多个待处理的图层排序得到的图层序列执行渲染操作，进而合成一张目标图像，进一步达到降低功耗，延长设备的续航时间，且通过调用二维图像加速器进行图像处理，能够减少系统资源的占用。

在一个可能的示例中，所述电子设备判断所述第一图层序列中是否存在至少一个目标图层序列之后，所述方法还包括：若所述第一图层序列中不存在所述至少一个目标图层序列，则所述电子设备多次调用所述二维图像加速器针对所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

此种情况下，电子设备调用二维图像加速器的次数m、多个待处理的图层的图层数量n以及二维图像加速器能够处理图层的数量p之间的对应关系可以为：m＝n-p+1，p为大于2的正整数，n为大于p的正整数。循环调用m次所述二维图像加速器针对所述至少一个第二图层和所述第一图层序列中除所述至少一个目标图层序列之外的图层执行渲染操作，即得到所述目标图像，其中，m次中的第m次是在调用m-1次所述二维图像加速器进行图像渲染，只对应三个需要处理的图层的情况下，对三个需要处理的图层进行图像渲染操作得到目标图像，m次中的除第m次之外的每次调用二维图像加速器执行的操作为对当前需要处理的图层进行排序得到输入图层序列，对输入图层序列中的第一个图层和第二个图层执行图像渲染操作，得到新的图层，根据新的图层和输入图层序列除第一个图层和第二个图层之外的图层得到下一次进行图形渲染操作的输入图层序列。

举例来说，以多个待处理的图层为4个图层、二维图像加速器只能处理3个图层为例，电子设备的处理流程具体为：将多个待处理的图层按照图层序号从小到大的顺序进行排序得到图层序列1(包括第一图层序列中的图层0、图层1、图层2和图层3)，此外，将所述多个待处理的图层的图层数量4与所述二维图像加速器能够处理图层的数量3进行比较，此时，4大于3，若第一图层序列中的不存在满足前述第一条件的图层序列A，则调用2次所述中央处理器针对图层序列1渲染操作，得到目标图像，第一次为根据图层序列1中的第一个图层和第二个图层序列进行图像渲染操作，得到新的图层，根据新的图层和第一图层序列中除第一个图层和第二个图层之外的1个图层，得到含有3个需要处理的图层的图层序列2，此时，图层序列2的图层数量3等于二维图像加速器能够处理图层的数量3，调用二维图像加速器针对图层序列2进行渲染操作，即得到目标图层。

再举例来说，以多个待处理的图层为6个图层、二维图像加速器只能处理4个图层为例，电子设备的处理流程具体为：将多个待处理的图层按照图层序号从小到大的顺序进行排序得到图层序列1(包括第一图层序列中的图层0、图层1、图层2和图层3)，此外，将所述多个待处理的图层的图层数量6与所述二维图像加速器能够处理图层的数量3进行比较，此时，6大于3，若第一图层序列中的不存在满足前述第一条件的图层序列A，则调用4次所述中央处理器针对图层序列1渲染操作，得到目标图像，第一次到第三次调用二维图像处理器都是为针对当前需要处理的图层序列的第一个图层和第二个图层进行图像渲染操作，得到新的图层，对新的图层和当前需要处理的图层序列除第一个图层和第二个图层之外的图层进行排序，得到新的图层序列，新的图层序列即是下一次需要进行处理的图层序列，直到，第四次对需要处理的3个图层进行渲染操作得到目标图像。

可见，本示例中，电子设备能够在多个待处理的图层的图层数量大于电子设备的二维图像加速器能够处理图层的数量，且多个待处理的图层的图层排序后的不存在任意两个相邻的图层之间属性相近的请情况下，根据多个待处理的图层的图层数量以及二维图像加速器能够处理图层的数量多次循环调用该二维图像加速器，针对多个待处理的图层排序得到的图层序列执行渲染操作，进而合成一张目标图像，通过调用二维图像加速器，处理全部待处理的图层，使得电子设备的功耗降低、且减少系统资源的占用。

在一个可能的示例中，所述渲染操作包括：缩放、格式转换、排序、合成及旋转；所述排序包括根据图层序号从小到大的顺序，从上到下依次排列。

其中，所述格式转换包括但不限于YUV格式转RGB格式。

可见，本示例中，电子设备能够调用中央处理器和调用二维图像加速器缩放、格式转换、排序、合成及旋转操作。

在一个可能的示例中，所述合成包括针对任意两个待合成的图层执行以下操作：根据所述任意两个待合成的图层的图层格式得到合成后的图层的图层格式；根据所述任意两个待合成的图层的阿尔法通道的值、红色通道的值、绿色通道的值以及蓝色通道的值确定得到合成后的图层的阿尔法通道的值、红色通道的值、绿色通道的值以及蓝色通道的值。

阿尔法通道，英文名为αChannel或Alpha Channel，用于指示一张图片的透明和半透明度。

具体实现中，需要处理的两个图层中的第一个图层Top Layer的图像格式为ARGB888，需要处理的两个图层中的第二个图层Bottom Layer的图像格式为ARGB888，则需要处理的两个图层合成后的图层的图像格式为ARGB888。

根据所述任意两个待合成的图层的阿尔法通道的值、红色通道的值、绿色通道以及蓝色通道的值确定得到合成后的图层的阿尔法通道的值、红色通道的值、绿色通道的值以及蓝色通道的值的实现过程如下：

第一个图层：(A1,R1,G1,B1)，block_alpha1；第二个图层：(A0,R0,G0,B0)，block_alpha0；处理后的第一个图层：A_new1＝A1*block_alpha1，(A_new1,(A_new1*R1),(A_new1*G1),(A_new1*B1))；处理后的第二个图层：A_new0＝A0*block_alpha0，(A_new0,(A_new0*R0),(A_new0*G0),(A_new0*B0))；第一个图层和第二个个图层合成后的图层：A2＝A_new0+A_new1–A_new0*A_new1，R2＝(1-A_new1)*A_new0*R0+A_new1*R1，G2＝(1-A_new1)*A_new0*G0+A_new1*G1，B 2＝(1-A_new1)*A_new0*B0+A_new1*B1。

其中，block_alpha为处理系数，A为阿尔法通道的值，R为红色通道的值,G为绿色通道的值,B为蓝色通道的值。

与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种图像加速方法的流程示意图，应用于如图1所述的电子设备，如图3所示，本图像加速方法包括：

S301，电子设备获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息包括所述每个图层的图层尺寸、图层序号、图像格式、需要在屏幕上显示的位置以及角度；

S302，所述电子设备获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量；

S303，所述电子设备根据所述多个待处理的图层得到第一图层序列，所述第一图层序列为所述多个待处理的图层按照图层序号从小到大的顺序，从上到下排列得到的图层序列；

S304，所述电子设备将所述多个待处理的图层的图层数量与所述二维图像加速器能够处理图层的数量进行比较；

S305，若所述多个待处理的图层的图层数量大于所述二维图像加速器能够处理图层的数量时，则所述电子设备判断所述第一图层序列中是否存在至少一个目标图层序列，所述目标图层序列包括连续的至少两个目标图层，且所述至少两个目标图层中任意两个相邻的图层满足第一条件，所述第一条件用于约束所述任意两个相邻的图层的图层尺寸的尺寸偏差小于或者等于第一阈值，且图像格式相同；

S306，若所述第一图层序列中存在所述至少一个目标图层序列，则所述电子设备调用所述中央处理器针对所述至少一个目标图层序列的图层执行渲染操作，得到至少一个第二图层；

S307，所述电子设备调用所述二维图像加速器针对所述至少一个第二图层和所述第一图层序列中除所述至少一个目标图层序列之外的图层执行渲染操作，得到所述目标图像；

S308，若所述多个待处理的图层的图层数量小于或者等于所述二维图像加速器能够处理图层的数量，则所述电子设备调用所述二维图像加速器针对所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像；

S309，若所述第一图层序列中不存在所述至少一个目标图层序列，则所述电子设备多次调用所述二维图像加速器针对所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

可以看出，本申请实施例中，电子设备，首先，获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性，之后，获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量，最后，根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。可见，本申请实施例的电子设备能够通过结合待处理的多个待处理的图层的情况以及二维图像加速器能够处理的图层的数量进行分析，灵活运用图形处理其和能力较弱的二维图像加速器来进行图层处理，进而降低功耗，且降低硬件成本。

此外，电子设备能够通过待处理的图层的数量每个图层的属性，制定动态的图像加速策略，以利用中央处理器及二维图像加速器，进行图像加速动作，能够通过待处理的图层的数量每个图层的属性，制定动态的图像加速策略，以利用中央处理器及二维图像加速器，进行图像加速动作，还能够在多个待处理的图层的图层数量小于或者等于电子设备的二维图像加速器能够处理图层的数量的情况下，直接调用一次该二维图像加速器针对多个待处理的图层排序得到的图层序列执行渲染操作，进而合成一张目标图像，即是，通过动态的调用二维图像加速器和中央处理器进行图层处理，在涉及调用二维图像加速器进行图像处理的过程中，能够降低电子设备的功耗，延长电子设备的续航时间，并减少系统资源的占用。

与上述图2A、图3所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，如图所示，所述电子设备400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421，其中，所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述应用处理器410执行，所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤的指令；

获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性；

获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量；

根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。

可以看出，本申请实施例中，电子设备，首先，获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性，之后，获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量，最后，根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。可见，本申请实施例的电子设备能够通过结合待处理的多个待处理的图层的情况以及二维图像加速器能够处理的图层的数量进行分析，灵活运用图形处理其和能力较弱的二维图像加速器来进行图层处理，进而降低功耗，且降低硬件成本。

在一个可能的示例中，所述图层相关信息包括所述每个图层的图层尺寸、图层序号、图像格式、需要在屏幕上显示的位置以及角度。

在一个可能的示例中，所述图层相关信息包括所述每个图层的图层尺寸、图层序号以及图像格式，在所述根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像方面，所述一个或多个程序421的指令具体用于：根据所述多个待处理的图层得到第一图层序列，所述第一图层序列为所述多个待处理的图层按照图层序号从小到大的顺序，从上到下排列得到的图层序列；将所述多个待处理的图层的图层数量与所述二维图像加速器能够处理图层的数量进行比较；若所述多个待处理的图层的图层数量大于所述二维图像加速器能够处理图层的数量时，则判断所述第一图层序列中是否存在至少一个目标图层序列，所述目标图层序列包括连续的至少两个目标图层，且所述至少两个目标图层中任意两个相邻的图层满足第一条件，所述第一条件用于约束所述任意两个相邻的图层的图层尺寸的尺寸偏差小于或者等于第一阈值，且图像格式相同；若所述第一图层序列中存在所述至少一个目标图层序列，则调用所述中央处理器针对所述至少一个目标图层序列的图层执行渲染操作，得到至少一个第二图层；调用所述二维图像加速器针对所述至少一个第二图层和所述第一图层序列中除所述至少一个目标图层序列之外的图层执行渲染操作，得到所述目标图像。

在一个可能的示例中，所述一个或多个程序421还包括用于执行以下步骤的指令：在所述将所述多个待处理的图层的图层数量与所述二维图像加速器能够处理图层的数量进行比较之后，若所述多个待处理的图层的图层数量小于或者等于所述二维图像加速器能够处理图层的数量，则调用所述二维图像加速器针对所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

在一个可能的示例中，所述一个或多个程序421还包括用于执行以下步骤的指令：在判断所述第一图层序列中是否存在至少一个目标图层序列之后，若所述第一图层序列中不存在所述至少一个目标图层序列，则多次调用所述二维图像加速器针对所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

在一个可能的示例中，所述渲染操作包括：缩放、格式转换、排序、合成及旋转；所述排序包括根据图层序号从小到大的顺序，从上到下依次排列。

在一个可能的示例中，所述合成包括针对任意两个待合成的图层执行以下操作：根据所述任意两个待合成的图层的图层格式得到合成后的图层的图层格式；根据所述任意两个待合成的图层的阿尔法通道的值、红色通道的值、绿色通道的值以及蓝色通道的值确定得到合成后的图层的阿尔法通道的值、红色通道的值、绿色通道的值以及蓝色通道的值。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

与上述图2A、图3所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例中所涉及的图像加速装置500的功能单元组成框图。该图像加速装置500应用于电子设备，包括：

第一获取单元501，用于获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性；

第二获取单元502，用于获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量；

处理单元503，用于根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。

其中，所述图像加速装置500还可以包括存储单元504，用于存储电子设备的程序代码和数据。所述处理单元503可以是处理器，所述存储单元504可以是存储器。

可以看出，本申请实施例中，电子设备，首先，获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性，之后，获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量，最后，根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。可见，本申请实施例的电子设备能够通过结合待处理的多个待处理的图层的情况以及二维图像加速器能够处理的图层的数量进行分析，灵活运用图形处理其和能力较弱的二维图像加速器来进行图层处理，进而降低功耗，且降低硬件成本。

在一个可能的示例中，所述图层相关信息包括所述每个图层的图层尺寸、图层序号、图像格式、需要在屏幕上显示的位置以及角度。

在一个可能的示例中，所述图层相关信息包括所述每个图层的图层尺寸、图层序号以及图像格式，在所述根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像方面，所述处理单元503具体用于：根据所述多个待处理的图层得到第一图层序列，所述第一图层序列为所述多个待处理的图层按照图层序号从小到大的顺序，从上到下排列得到的图层序列；将所述多个待处理的图层的图层数量与所述二维图像加速器能够处理图层的数量进行比较；若所述多个待处理的图层的图层数量大于所述二维图像加速器能够处理图层的数量时，则判断所述第一图层序列中是否存在至少一个目标图层序列，所述目标图层序列包括连续的至少两个目标图层，且所述至少两个目标图层中任意两个相邻的图层满足第一条件，所述第一条件用于约束所述任意两个相邻的图层的图层尺寸的尺寸偏差小于或者等于第一阈值，且图像格式相同；若所述第一图层序列中存在所述至少一个目标图层序列，则调用所述中央处理器针对所述至少一个目标图层序列的图层执行渲染操作，得到至少一个第二图层；调用所述二维图像加速器针对所述至少一个第二图层和所述第一图层序列中除所述至少一个目标图层序列之外的图层执行渲染操作，得到所述目标图像。

在一个可能的示例中，所述处理单元503还用于：在所述将所述多个待处理的图层的图层数量与所述二维图像加速器能够处理图层的数量进行比较之后，若所述多个待处理的图层的图层数量小于或者等于所述二维图像加速器能够处理图层的数量，则调用所述二维图像加速器针对所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

在一个可能的示例中，所述处理单元503还用于：在判断所述第一图层序列中是否存在至少一个目标图层序列之后，若所述第一图层序列中不存在所述至少一个目标图层序列，则多次调用所述二维图像加速器针对所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

在一个可能的示例中，所述渲染操作包括：缩放、格式转换、排序、合成及旋转；所述排序包括根据图层序号从小到大的顺序，从上到下依次排列。

在一个可能的示例中，所述合成包括针对任意两个待合成的图层执行以下操作：根据所述任意两个待合成的图层的图层格式得到合成后的图层的图层格式；根据所述任意两个待合成的图层的阿尔法通道的值、红色通道的值、绿色通道的值以及蓝色通道的值确定得到合成后的图层的阿尔法通道的值、红色通道的值、绿色通道的值以及蓝色通道的值。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像加速方法，其特征在于，包括：

电子设备获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性；

所述电子设备获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量；

所述电子设备根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图层相关信息包括所述每个图层的图层尺寸、图层序号、图像格式、需要在屏幕上显示的位置以及角度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图层相关信息包括所述每个图层的图层尺寸、图层序号以及图像格式，所述电子设备根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像，包括：

所述电子设备根据所述多个待处理的图层得到第一图层序列，所述第一图层序列为所述多个待处理的图层按照图层序号从小到大的顺序，从上到下排列得到的图层序列；

所述电子设备将所述多个待处理的图层的图层数量与所述二维图像加速器能够处理图层的数量进行比较；

若所述多个待处理的图层的图层数量大于所述二维图像加速器能够处理图层的数量时，则所述电子设备判断所述第一图层序列中是否存在至少一个目标图层序列，所述目标图层序列包括连续的至少两个目标图层，且所述至少两个目标图层中任意两个相邻的图层满足第一条件，所述第一条件用于约束所述任意两个相邻的图层的图层尺寸的尺寸偏差小于或者等于第一阈值，且图像格式相同；

若所述第一图层序列中存在所述至少一个目标图层序列，则所述电子设备调用所述中央处理器针对所述至少一个目标图层序列的图层执行渲染操作，得到至少一个第二图层；

所述电子设备调用所述二维图像加速器针对所述至少一个第二图层和所述第一图层序列中除所述至少一个目标图层序列之外的图层执行渲染操作，得到所述目标图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子设备将所述多个待处理的图层的图层数量与所述二维图像加速器能够处理图层的数量进行比较之后，所述方法还包括：

若所述多个待处理的图层的图层数量小于或者等于所述二维图像加速器能够处理图层的数量，则所述电子设备调用所述二维图像加速器针对所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子设备判断所述第一图层序列中是否存在至少一个目标图层序列之后，所述方法还包括：

若所述第一图层序列中不存在所述至少一个目标图层序列，则所述电子设备多次调用所述二维图像加速器针对所述第一图层序列执行渲染操作，得到所述目标图像。

6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述渲染操作包括：缩放、格式转换、排序、合成及旋转；

所述排序包括根据图层序号从小到大的顺序，从上到下依次排列。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述合成包括针对任意两个待合成的图层执行以下操作：

根据所述任意两个待合成的图层的图层格式得到合成后的图层的图层格式；

根据所述任意两个待合成的图层的阿尔法通道的值、红色通道的值、绿色通道的值以及蓝色通道的值确定得到合成后的图层的阿尔法通道的值、红色通道的值、绿色通道的值以及蓝色通道的值。

8.一种图像加速装置，其特征在于，应用于电子设备，所述图像加速装置包括：

第一获取单元，用于获取多个待处理的图层的图层相关信息，所述图层相关信息用于反映所述多个待处理的图层中每个图层的属性；

第二获取单元，用于获取所述电子设备的二维图像加速器的能力信息，所述能力信息用于反映所述二维图像加速器能够处理的图层的数量；

处理单元，用于根据所述图层相关信息和所述能力信息，调用中央处理器和所述二维图像加速器处理所述多个待处理的图层，得到目标图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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