CN112183971A - 一种节能分配处理方法、装置、介质及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种节能分配处理方法,包括:获取各个技术改造项目的投入成本和节电量数据,根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型,所述第一模型为表示所述投入成本与所述节电量数据之间关系的模型;获取各个技术改造项目的项目补贴率,根据所述项目补贴率和所述投入成本生成目标函数,所述目标函数输出结果为投资金额;根据预设约束条件对所述目标函数进行求解,得到当所述目标函数输出结果最小时对应的最优节电量数据;根据所述第一模型和所述最优节电量数据,得到各个技术改造项目的节能分配结果;本发明技术方案实现更准确地计算用户侧的节能分配情况,有助于节能减排。
Description
技术领域
本发明涉及电力数据处理领域,尤其涉及一种节能分配处理方法、装置、介质及终端设备。
背景技术
在我国推进能源革命和电力体制改革的大环境中,因火电装机增长放缓、大规模新能源并网、负荷特性变差及极端天气频发等原因,电力供需形势发生了深刻变化,给电网安全稳定运行带来巨大挑战。鉴于发电机组和电网输配的投资巨大,单纯的依靠发电机组和输配电容量的扩张保供思路势必造成不必要的资源浪费。所以需求侧管理挖掘用户侧电能潜力,增强用户侧负荷的用电弹性,在调节电力供需平衡的同时实现节能减排低碳化发展。
现有技术中为达到目标节约用电量研究模型多采用基于时间序列的非线性模型,但拟合能力较弱,并且项目投资的经济效益预测困难,导致无法准确地计算用户侧的节能分配情况,使得节能减排效果不佳。
发明内容
本发明提供了一种节能分配处理方法,以解决现有技术无法准确地计算用户侧的节能分配情况,导致节能减排效果不佳技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种节能分配处理方法,包括:
获取各个技术改造项目的投入成本和节电量数据,根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型,所述第一模型为表示所述投入成本与所述节电量数据之间关系的模型;
获取各个技术改造项目的项目补贴率,根据所述项目补贴率和所述投入成本生成目标函数,所述目标函数输出结果为投资金额;
根据预设约束条件对所述目标函数进行求解,得到当所述目标函数输出结果最小时对应的最优节电量数据;
根据所述第一模型和所述最优节电量数据,得到各个技术改造项目的节能分配结果。
作为优选方案,所述技术改造项目包括照明类改造项目、动力类改造项目、调速类改造项目、变压器改造项目、空调改造项目、无功补偿改造项目中的一种或多种。
作为优选方案,所述根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型的步骤中,具体为:通过最小二乘法对所述投入成本和节电量数据进行二次函数拟合,得到第一模型。
作为优选方案,所述第一模型为:Cpi=f(ΔQpro,i),其中,Cpi为投入成本;ΔQpro,i为节电量。
作为优选方案,当所述目标函数输出结果最小时,对应的最优节电量数据应满足如下条件:
其中,求得的电量ΔQpro,i值为最优节电量数据。
相应地,本发明另一实施例提供了一种节能分配处理装置,包括:
第一模型模块,用于获取各个技术改造项目的投入成本和节电量数据,根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型,所述第一模型为表示所述投入成本与所述节电量数据之间关系的模型;
目标函数模块,用于获取各个技术改造项目的项目补贴率,根据所述项目补贴率和所述投入成本生成目标函数,所述目标函数输出结果为投资金额;
最优数据模块,用于根据预设约束条件对所述目标函数进行求解,得到当所述目标函数输出结果最小时对应的最优节电量数据;
节能分配模块,用于根据所述第一模型和所述最优节电量数据,得到各个技术改造项目的节能分配结果。
作为优选方案,所述技术改造项目包括照明类改造项目、动力类改造项目、调速类改造项目、变压器改造项目、空调改造项目、无功补偿改造项目中的一种或多种。
作为优选方案,所述根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型的步骤中,具体为:通过最小二乘法对所述投入成本和节电量数据进行二次函数拟合,得到第一模型。
作为优选方案,所述第一模型为:Cpi=f(ΔQpro,i),其中,Cpi为投入成本;ΔQpro,i为节电量。
作为优选方案,当所述目标函数输出结果最小时,对应的最优节电量数据应满足如下条件:
其中,求得的电量ΔQpro,i值为最优节电量数据。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序;其中,所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的节能分配处理方法。
本发明实施例还提供了一种终端设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的节能分配处理方法。
相比于现有技术,本发明实施例具有如下有益效果:
本发明技术方案通过构建投入成本与所述节电量数据之间关系的模型,并根据项目补贴率和投入成本生成目标函数,在约束条件的约束下得到目标函数输出结果最小时对应的最优节电量数据,从而得到各个技术改造项目的节能分配结果,实现更准确地计算用户侧的节能分配情况,有助于节能减排。
附图说明
图1:为本发明实施例提供的一种节能分配处理方法的原理流程图;
图2:为本发明另一实施例提供的一种节能分配处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参照图1,为本发明实施例提供的一种节能分配处理方法的原理流程图,所述节能分配处理方法包括步骤101至步骤104,各步骤具体如下:
步骤101,获取各个技术改造项目的投入成本和节电量数据,根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型,所述第一模型为表示所述投入成本与所述节电量数据之间关系的模型。
具体地,获取用户设备改造成本和节电量数据,构建技术改造项目中用户投入成本和节电措施的节电量之间关系的模型,其中,技术改造项目根据用电设备类型有照明类改造、动力类改造、调速类改造、变压器改造、空调改造、无功补偿等节电措施。采用最小二乘法对各技术改造项目的投入成本Cpi与其节电量ΔQpro,i的二次函数拟合,得到函数表达式Cpi=f(ΔQpro,i)。
步骤102,获取各个技术改造项目的项目补贴率,根据所述项目补贴率和所述投入成本生成目标函数,所述目标函数输出结果为投资金额。
步骤103,根据预设约束条件对所述目标函数进行求解,得到当所述目标函数输出结果最小时对应的最优节电量数据。
求得各节电量ΔQpro,i值。
步骤104,根据所述第一模型和所述最优节电量数据,得到各个技术改造项目的节能分配结果。
具体地,根据步骤101中模型,获取项目中各用户参与情况,达到投资金额最小时选择用户的目的,其中,利用投入成本Cpi与其节电量ΔQpro,i的函数关系,得到各技术改造项目用户参与情况及资金分配。
本发明考虑了DSM中用户设备的节能潜力弹性,通过等微增率准则求极值的优化算法,在满足网企业电量节约指标的前提下,获得电网企业投资最少时的用户选择方案,更加明晰DSM技术改造项目节电措施安排和资金分配。本发明原理清晰简洁,实用性强。
实施例二
相应地,请参照图2,为本发明另一实施例提供的一种节能分配处理装置的结构示意图,包括:
第一模型模块,用于获取各个技术改造项目的投入成本和节电量数据,根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型,所述第一模型为表示所述投入成本与所述节电量数据之间关系的模型;在本实施例中,所述技术改造项目包括照明类改造项目、动力类改造项目、调速类改造项目、变压器改造项目、空调改造项目、无功补偿改造项目中的一种或多种。在本实施例中,所述根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型的步骤中,具体为:通过最小二乘法对所述投入成本和节电量数据进行二次函数拟合,得到第一模型。在本实施例中,所述第一模型为:Cpi=f(ΔQpro,i),其中,Cpi为投入成本;ΔQpro,i为节电量。
目标函数模块,用于获取各个技术改造项目的项目补贴率,根据所述项目补贴率和所述投入成本生成目标函数,所述目标函数输出结果为投资金额;在本实施例中,所述目标函数为:其中,ki为补贴率,N为节电措施种类,Fbt为投资金额。
最优数据模块,用于根据预设约束条件对所述目标函数进行求解,得到当所述目标函数输出结果最小时对应的最优节电量数据;在本实施例中,所述预设约束条件为Qly表示去年售电总量。在本实施例中,当所述目标函数输出结果最小时,对应的最优节电量数据应满足如下条件:
其中,求得的电量ΔQpro,i值为最优节电量数据。
节能分配模块,用于根据所述第一模型和所述最优节电量数据,得到各个技术改造项目的节能分配结果。
实施例三
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序;其中,所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的节能分配处理方法。
实施例四
本发明实施例还提供了一种终端设备,所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的节能分配处理方法。
优选地,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序),所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等,通用处理器可以是微处理器,或者所述处理器也可以是任何常规的处理器,所述处理器是所述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区,其中,程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等,数据存储区可存储相关数据等。此外,所述存储器可以是高速随机存取存储器,还可以是非易失性存储器,例如插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡和闪存卡(Flash Card)等,或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。
需要说明的是,上述终端设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器,本领域技术人员可以理解,上述终端设备仅仅是示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明,应当理解,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围。特别指出,对于本领域技术人员来说,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种节能分配处理方法,其特征在于,包括:
获取各个技术改造项目的投入成本和节电量数据,根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型,所述第一模型为表示所述投入成本与所述节电量数据之间关系的模型;
获取各个技术改造项目的项目补贴率,根据所述项目补贴率和所述投入成本生成目标函数,所述目标函数输出结果为投资金额;
根据预设约束条件对所述目标函数进行求解,得到当所述目标函数输出结果最小时对应的最优节电量数据;
根据所述第一模型和所述最优节电量数据,得到各个技术改造项目的节能分配结果。
2.如权利要求1所述的节能分配处理方法,其特征在于,所述技术改造项目包括照明类改造项目、动力类改造项目、调速类改造项目、变压器改造项目、空调改造项目、无功补偿改造项目中的一种或多种。
3.如权利要求1所述的节能分配处理方法,其特征在于,所述根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型的步骤中,具体为:通过最小二乘法对所述投入成本和节电量数据进行二次函数拟合,得到第一模型。
4.如权利要求1所述的节能分配处理方法,其特征在于,所述第一模型为:Cpi=f(ΔQpro,i),其中,Cpi为投入成本;ΔQpro,i为节电量。
8.一种节能分配处理装置,其特征在于,包括:
第一模型模块,用于获取各个技术改造项目的投入成本和节电量数据,根据所述投入成本和节电量数据生成第一模型,所述第一模型为表示所述投入成本与所述节电量数据之间关系的模型;
目标函数模块,用于获取各个技术改造项目的项目补贴率,根据所述项目补贴率和所述投入成本生成目标函数,所述目标函数输出结果为投资金额;
最优数据模块,用于根据预设约束条件对所述目标函数进行求解,得到当所述目标函数输出结果最小时对应的最优节电量数据;
节能分配模块,用于根据所述第一模型和所述最优节电量数据,得到各个技术改造项目的节能分配结果。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序;其中,所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1-7中任一项所述的节能分配处理方法。
10.一种终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的节能分配处理方法。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103761587A (zh) * | 2014-02-13 | 2014-04-30 | 国家电网公司 | 一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法 |
JP2016218656A (ja) * | 2015-05-19 | 2016-12-22 | アズビル株式会社 | 省エネルギー効果試算装置および方法 |
CN106877318A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-06-20 | 南瑞(武汉)电气设备与工程能效测评中心 | 一种基于设备全寿命周期的配电网节能改造方案优化方法 |
CN108280539A (zh) * | 2018-01-09 | 2018-07-13 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 基于农网典型台区线损计算的无功补偿等降损优化方法 |
CN109919800A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-21 | 合肥工业大学 | 一种基于多目标优化的节能改造补贴分配方法 |
CN109948880A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-28 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电力需求侧项目经济分析方法及系统 |
CN110046780A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-07-23 | 国网浙江平阳县供电有限责任公司 | 基于分时电价的孤岛微电网需求响应经济调度方法及系统 |
-
2020
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103761587A (zh) * | 2014-02-13 | 2014-04-30 | 国家电网公司 | 一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法 |
JP2016218656A (ja) * | 2015-05-19 | 2016-12-22 | アズビル株式会社 | 省エネルギー効果試算装置および方法 |
CN106877318A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-06-20 | 南瑞(武汉)电气设备与工程能效测评中心 | 一种基于设备全寿命周期的配电网节能改造方案优化方法 |
CN108280539A (zh) * | 2018-01-09 | 2018-07-13 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 基于农网典型台区线损计算的无功补偿等降损优化方法 |
CN110046780A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-07-23 | 国网浙江平阳县供电有限责任公司 | 基于分时电价的孤岛微电网需求响应经济调度方法及系统 |
CN109948880A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-28 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电力需求侧项目经济分析方法及系统 |
CN109919800A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-21 | 合肥工业大学 | 一种基于多目标优化的节能改造补贴分配方法 |
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