CN112183942A - 设备运行时间调度方法、装置、设备及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种设备运行时间调度方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待调度设备的运行需求数据；利用运行需求数据构建目标函数；将第一时间范围内的每个时刻作为目标函数的参数，计算各个参数对应的目标函数的值，第一时间范围是从运行需求数据中得到的；根据各个目标函数的值确定待调度设备的运行时间。本申请基于用户需求构造目标函数，利用目标函数的值确定待调度设备的运行时间，从而控制待调度设备只在用户所需的时间内运行，在满足用户舒适度的基础上最大程度减小用户日常用电消耗的资源，广泛应用后将极大缓解电网供电侧的压力。
Description
技术领域
本申请涉及技术领域，尤其涉及一种设备运行时间调度方法、装置、设备及计算机可读介质。
背景技术
随着现代化建设的步伐不断推进，能源消耗也呈现出供不应求之势，特别是用电需求，电网侧供电压力已经岌岌可危，而实际上，有很大一部分用电设备是在浪费电能资源。如今智慧生活、绿色生活的意识不断深入，一套在满足用户舒适度的前提下能够进一步节约日常能耗、缓解电网侧供电压力的能源管理系统已刻不容缓。
目前，相关技术中，电网供电可以通过用户用电需求有针对性地对不同地区输送不同量级的电能资源，该方法虽然可以一定程度上实现按需分配，解决电能资源浪费的问题，但还是未能从用户端、从根本上解决电能资源浪费的问题。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供了一种设备运行时间调度方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决不能根据实际需要调度设备运行时间，造成电能浪费的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，本申请提供了一种设备运行时间调度方法，包括：获取待调度设备的运行需求数据；利用运行需求数据构建目标函数；将第一时间范围内的每个时刻作为目标函数的参数，计算各个参数对应的目标函数的值，第一时间范围是从运行需求数据中得到的；根据各个目标函数的值确定待调度设备的运行时间。
可选地，利用运行需求数据构建目标函数包括：从运行需求数据中提取第一时间范围和待调度设备的运行功率，第一时间范围为目标对象设置的待调度设备的可调度运行时间的范围；获取第一时间范围内的电价波动数据，电价波动数据中保存有第一时间范围内各个时刻的电价；根据电价波动数据和运行功率确定第一时段，第一时段为电价波动数据和运行功率保持不变的持续时间段；累加第一时间范围内每个时刻的电价与运行功率及对应的第一时段的乘积，并将累加的结果作为关于待调度设备的实际开启时刻的函数，得到电价函数，目标函数包括电价函数。
可选地，利用运行需求数据构建目标函数还包括：从运行需求数据中提取第一时刻、第二时刻及第一时长，第一时刻为目标对象设置的待调度设备被允许的最早开启时刻，第二时刻为目标对象设置的待调度设备被允许的最晚关闭时刻，第一时长为待调度设备的额定运行时长；将实际开启时刻与第一时刻的差作为第一差值，第二时刻与第一时刻、第一时长的差作为第二差值，构造第一差值与第二差值的比值作为关于实际开启时刻的函数，得到舒适度函数，目标函数包括舒适度函数。
可选的，利用所述运行需求数据构建目标函数还包括：获取与电价函数匹配的第一权重和与舒适度函数匹配的第二权重；将电价函数与第一权重的乘积、舒适度函数与第二权重的乘积的和作为最终的目标函数；将第一时间范围内的每个时刻作为目标函数的参数，计算各个参数对应的目标函数的值包括：利用粒子群算法迭代目标函数的计算结果，以确定实际开启时刻的最优值。
可选地，利用粒子群算法迭代目标函数的计算结果，以确定实际开启时刻的最优值包括：提取第一时间范围内的第三时刻，第三时刻为未被提取过的时刻；计算将第三时刻作为实际开启时刻时目标函数的值；在第一时间范围内的所有时刻都被提取过的的情况下，确定使目标函数的值最小的一个时刻作为实际开启时刻的最优值。
可选地，获取待调度设备的运行需求数据之前，该方法还包括：获取待检测设备的设备标识；根据设备标识提取待检测设备的设备信息；在设备信息指示待检测设备为可调度设备的情况下，将待检测设备确定为待调度设备。
可选地，该方法还包括：根据待调度设备的历史操作数据确定运行特征参数，运行特征参数用于表示目标对象对待调度设备的使用习惯；将运行特征参数作为运行需求数据，优化待调度设备的运行时间。
根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种设备运行时间调度装置，包括：数据获取模块，用于获取待调度设备的运行需求数据；目标函数构建模块，用于利用运行需求数据构建目标函数；函数值计算模块，用于将第一时间范围内的每个时刻作为目标函数的参数，计算各个参数对应的目标函数的值，第一时间范围是从运行需求数据中得到的；运行时间确定模块，用于根据各个目标函数的值确定待调度设备的运行时间。
根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
根据本申请实施例的另一方面，本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使处理器执行上述的方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与相关技术相比具有如下优点：
本申请技术方案为获取待调度设备的运行需求数据；利用运行需求数据构建目标函数；将第一时间范围内的每个时刻作为目标函数的参数，计算各个参数对应的目标函数的值，第一时间范围是从运行需求数据中得到的；根据各个目标函数的值确定待调度设备的运行时间。本申请基于用户需求构造目标函数，利用目标函数的值确定待调度设备的运行时间，从而控制待调度设备只在用户所需的时间内运行，在满足用户舒适度的基础上最大程度减小用户日常用电消耗的资源，广泛应用后将极大缓解电网供电侧的压力。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本申请实施例提供的一种可选的设备运行时间调度方法硬件环境示意图；
图2为根据本申请实施例提供的一种可选的设备运行时间调度方法流程图；
图3为根据本申请实施例提供的一种可选的设备运行时间调度装置框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。
相关技术中，电网供电可以通过用户用电需求有针对性地对不同地区输送不同量级的电能资源，该方法虽然可以一定程度上实现按需分配，解决电能资源浪费的问题，但还是未能从用户端、从根本上解决电能资源浪费的问题。
为了解决背景技术中提及的问题，根据本申请实施例的一方面，提供了一种设备运行时间调度方法的实施例。
可选地，在本申请实施例中，上述设备运行时间调度方法可以应用于如图1所示的由终端101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与终端101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务，可在服务器上或独立于服务器设置数据库105，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端101包括但不限于智能家居设备。
本申请实施例中的一种方法可以由服务器103来执行，还可以是由服务器103和终端101共同执行，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S202，获取待调度设备的运行需求数据。
本申请实施例中，上述待调度设备可以是不需要实时调节的智能家居设备，如洗衣机、洗碗机等。上述运行需求数据可以是用户设置的，例如用户允许的设备最早开启时刻、设备最晚关闭时刻等，可以是该设备自身的运行数据，如功率、额定运行时间等，还可以是设备运行所消耗的能源数据，如单位时间运行的耗电量、各个时刻的电价及电价波动情况等。
步骤S204，利用运行需求数据构建目标函数。
本申请实施例中，可以基于用户需求构造目标函数，从而通过目标函数将用户需求与节约能耗的情况下的该设备的运行时间建立映射关系，从而可以利用目标函数确定在满足用户舒适度需求的基础上最大程度减小用户日常用电消耗的该设备的运行时间。
步骤S206，将第一时间范围内的每个时刻作为目标函数的参数，计算各个参数对应的目标函数的值，第一时间范围是从运行需求数据中得到的。
本申请实施例中，上述第一时间范围可以是用户预先设置的，保存在上述运行需求数据中的设备可调度运行的时间范围。本申请实施例中的时刻可以以秒为单位。计算各个参数对应的目标函数的值可以通过粒子群算法来迭代计算结果，最终得到一个使目标函数最小的时刻。
步骤S208，根据各个目标函数的值确定待调度设备的运行时间。
本申请实施例中，可以将上述步骤中得到的该使得目标函数的值最小的时刻作为待调度设备的开启时刻的最优值，可以将该开启时刻加上待调度设备的额定运行时长后的时刻作为该待调度设备的关闭时刻，由此可以确定待调度设备的运行时间。
本申请实施例中，可以对洗衣机、洗碗机等智能家居设备进行运行时间的智能调度，例如用户允许洗衣机最早开启时间为17时，允许的最晚关闭时间为23时，洗衣机额定运行时间为一个小时，而19时至20时为厨房用电高峰，此时段的电价也相应处于高峰，20时至21时为次高峰，此时段的电价也偏高。21时至23时用户用电逐渐减少，电价也相应处于低峰，但运行需求数据指示用户22时以后很少洗衣服，因此目标函数在基于运行需求数据可以得到21时至22时之间为最佳的洗衣时段，由此能够实现在满足用户舒适度的基础上最大程度减小用户日常用电消耗的资源。
采用本申请技术方案，能够基于用户需求构造目标函数，利用目标函数的值确定待调度设备的运行时间，从而控制待调度设备只在用户所需的时间内运行，在满足用户舒适度的基础上最大程度减小用户日常用电消耗的资源，广泛应用后将极大缓解电网供电侧的压力。
本申请提供一种构建目标函数的方法，下面结合图2所示的步骤，进一步详细说明。
可选地，步骤S204利用运行需求数据构建目标函数可以包括以下步骤：
步骤1，从运行需求数据中提取第一时间范围和待调度设备的运行功率，第一时间范围为目标对象设置的待调度设备的可调度运行时间的范围；
步骤2，获取第一时间范围内的电价波动数据，电价波动数据中保存有第一时间范围内各个时刻的电价；
步骤3，根据电价波动数据和运行功率确定第一时段，第一时段为电价波动数据和运行功率保持不变的持续时间段；
步骤4，累加第一时间范围内每个时刻的电价与运行功率及对应的第一时段的乘积，并将累加的结果作为关于待调度设备的实际开启时刻的函数，得到电价函数，目标函数包括电价函数。
本申请实施例中，可以结合实时电价波动来构造电价函数，目标函数包括该电价函数，基于电价波动情况既可以有效规避电价较高的时段，同时还可以为用户节约电费，而且电价较高的时段通常也是用电需求的高峰时段，将待调度设备的运行时间调度至用电需求较小的时段，能够有效缓解电网供电侧的压力。
本申请实施例中，还可以同时对多个待调度设备进行运行时间的调度。
可选地，步骤S204利用运行需求数据构建目标函数还可以包括以下步骤：
步骤1，从运行需求数据中提取第一时刻、第二时刻及第一时长，第一时刻为目标对象设置的待调度设备被允许的最早开启时刻，第二时刻为目标对象设置的待调度设备被允许的最晚关闭时刻，第一时长为待调度设备的额定运行时长；
步骤2，将实际开启时刻与第一时刻的差作为第一差值，第二时刻与第一时刻、第一时长的差作为第二差值，构造第一差值与第二差值的比值作为关于实际开启时刻的函数，得到舒适度函数，目标函数包括舒适度函数。
本申请实施例中，可以结合用户的实际需求来构造舒适度函数，目标函数包括该舒适度函数，可以在用户允许的待调度设备最早的开启时刻到用户允许的最晚关闭时刻之间的时间范围内确定待调度设备实际的开启时刻，由此可以最大程度的满足用户的舒适度需求。
可选的，利用所述运行需求数据构建目标函数还包括：获取与电价函数匹配的第一权重和与舒适度函数匹配的第二权重；将电价函数与第一权重的乘积、舒适度函数与第二权重的乘积的和作为最终的目标函数。
本申请实施例中，可以采用权重法生成最终的目标函数。上述第一权重和第二权重的值可以通过实验的结果来确定，可以根据经验来设置，还可以在实际需求中进行调整，第一权重与第二权重的和为1。其中，作为优选，为了保证用户的舒适度，可以将与舒适度函数匹配的第二权重设置为0.6，与电价函数匹配的第一权重设置为0.4，或者两者都设置为0.5。或者，还可以将第一权重设为0，第二权重设为1，此时只用舒适度函数来确定待调度设备的最优开启时刻。同理，也可以将第一权重设为1，第二权重设为0，此时只用电价函数来确定待调度设备的最优开启时刻。
可选地，将第一时间范围内的每个时刻作为目标函数的参数，计算各个参数对应的目标函数的值包括：利用粒子群算法迭代目标函数的计算结果，以确定实际开启时刻的最优值。
可选地，利用粒子群算法迭代目标函数的计算结果，以确定实际开启时刻的最优值又可以包括以下步骤：
步骤1，提取第一时间范围内的第三时刻，第三时刻为未被提取过的时刻；
步骤2，计算将第三时刻作为实际开启时刻时目标函数的值；
步骤3，在第一时间范围内的所有时刻都被提取过的的情况下，确定使目标函数的值最小的一个时刻作为实际开启时刻的最优值。
本申请实施例中，可以采用粒子群算法，逐个计算各个参数下目标函数的值，最后将使得目标函数的值最小的参数确定为待调度设备实际开启时刻的最优值。还可以采用其他智能搜索算法来确定待调度设备实际开启时刻的最优值。
采用本申请技术方案，对电价函数和舒适度函数赋予权重，从而更加贴合用户的实际需求，能够在满足用户舒适度的基础上最大程度减小用户日常用电消耗的资源。
可选地，获取待调度设备的运行需求数据之前，该方法还包括以下步骤：
步骤1，获取待检测设备的设备标识；
步骤2，根据设备标识提取待检测设备的设备信息；
步骤3，在设备信息指示待检测设备为可调度设备的情况下，将待检测设备确定为待调度设备。
本申请实施例中，设备可以分为可调度设备和不可调度设备，符合用户即时性需求的属于不可调度设备，如照明设备、电视、电脑及每时每刻都需保持开启状态的冰箱。而对于非用户即时性需求的设备则可以作为可调度设备，例如洗衣机、洗碗机、热水器等。本申请技术方案可以通过设备标识来获取设备信息，根据设备信息判断设备属性，进而确定是否为可调度设备。
可选地，本申请实施例还提供一种收集用户习惯，根据用户习惯智能调度设备运行时间的方法，可以包括以下步骤：
步骤1，根据待调度设备的历史操作数据确定运行特征参数，运行特征参数用于表示目标对象对待调度设备的使用习惯；
步骤2，将运行特征参数作为运行需求数据，优化待调度设备的运行时间。
本申请实施例中，可以通过历史操作数据来识别用户习惯，即运行特征参数，例如用户在某个特定时段使用较多，设备运行于某个特定模式的次数较多等。将上述运行特征参数作为运行需求数据，一同用于构造目标函数，从而可以使得目标函数确定的待调度设备的实际运行时间更加符合用户的习惯。
本申请技术方案为获取待调度设备的运行需求数据；利用运行需求数据构建目标函数；将第一时间范围内的每个时刻作为目标函数的参数，计算各个参数对应的目标函数的值，第一时间范围是从运行需求数据中得到的；根据各个目标函数的值确定待调度设备的运行时间。本申请基于用户需求构造目标函数，利用目标函数的值确定待调度设备的运行时间，从而控制待调度设备只在用户所需的时间内运行，在满足用户舒适度的基础上最大程度减小用户日常用电消耗的资源，广泛应用后将极大缓解电网供电侧的压力。
根据本申请实施例的又一方面，如图3所示，提供了一种设备运行时间调度装置，包括：数据获取模块301，用于获取待调度设备的运行需求数据；目标函数构建模块303，用于利用运行需求数据构建目标函数；函数值计算模块305，用于将第一时间范围内的每个时刻作为目标函数的参数，计算各个参数对应的目标函数的值，第一时间范围是从运行需求数据中得到的；运行时间确定模块307，用于根据各个目标函数的值确定待调度设备的运行时间。
需要说明的是，该实施例中的数据获取模块301可以用于执行本申请实施例中的步骤S202，该实施例中的目标函数构建模块303可以用于执行本申请实施例中的步骤S204，该实施例中的函数值计算模块305可以用于执行本申请实施例中的步骤S206，该实施例中的运行时间确定模块307可以用于执行本申请实施例中的步骤S208。
此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现。
可选地，该目标函数构建模块，还用于：从运行需求数据中提取第一时间范围和待调度设备的运行功率，第一时间范围为目标对象设置的待调度设备的可调度运行时间的范围；获取第一时间范围内的电价波动数据，电价波动数据中保存有第一时间范围内各个时刻的电价；根据电价波动数据和运行功率确定第一时段，第一时段为电价波动数据和运行功率保持不变的持续时间段；累加第一时间范围内每个时刻的电价与运行功率及对应的第一时段的乘积，并将累加的结果作为关于待调度设备的实际开启时刻的函数，得到电价函数，目标函数包括电价函数。
可选地，该目标函数构建模块，还用于：从运行需求数据中提取第一时刻、第二时刻及第一时长，第一时刻为目标对象设置的待调度设备被允许的最早开启时刻，第二时刻为目标对象设置的待调度设备被允许的最晚关闭时刻，第一时长为待调度设备的额定运行时长；将实际开启时刻与第一时刻的差作为第一差值，第二时刻与第一时刻、第一时长的差作为第二差值，构造第一差值与第二差值的比值作为关于实际开启时刻的函数，得到舒适度函数，目标函数包括舒适度函数。
可选地，该目标函数构建模块，还用于：获取与电价函数匹配的第一权重和与舒适度函数匹配的第二权重；将电价函数与第一权重的乘积、舒适度函数与第二权重的乘积的和作为最终的目标函数。
可选地，该函数值计算模块，还用于：利用粒子群算法迭代目标函数的计算结果，以确定实际开启时刻的最优值。
可选地，该函数值计算模块，还用于：提取第一时间范围内的第三时刻，第三时刻为未被提取过的时刻；计算将第三时刻作为实际开启时刻时目标函数的值；在第一时间范围内的所有时刻都被提取过的的情况下，确定使目标函数的值最小的一个时刻作为实际开启时刻的最优值。
可选地，该设备运行时间调度装置，还包括：设备识别模块，用于获取待检测设备的设备标识；根据设备标识提取待检测设备的设备信息；在设备信息指示待检测设备为可调度设备的情况下，将待检测设备确定为待调度设备。
可选地，该设备运行时间调度装置，还包括：用户习惯收集模块，用于根据待调度设备的历史操作数据确定运行特征参数，运行特征参数用于表示目标对象对待调度设备的使用习惯；将运行特征参数作为运行需求数据，优化待调度设备的运行时间。
根据本申请实施例的又一方面还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述步骤。
上述计算机设备中的存储器、处理器通过通信总线和通信接口进行通信。所述通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
根据本申请实施例的又一方面还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质。
可选地，在本申请实施例中，计算机可读介质被设置为存储用于所述处理器执行以下步骤的程序代码：
获取待调度设备的运行需求数据；
利用运行需求数据构建目标函数；
将第一时间范围内的每个时刻作为目标函数的参数，计算各个参数对应的目标函数的值，第一时间范围是从运行需求数据中得到的；
根据各个目标函数的值确定待调度设备的运行时间。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本申请实施例在具体实现时，可以参阅上述各个实施例，具有相应的技术效果。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种设备运行时间调度方法，其特征在于，包括：
获取待调度设备的运行需求数据；
利用所述运行需求数据构建目标函数；
将第一时间范围内的每个时刻作为所述目标函数的参数，计算各个参数对应的所述目标函数的值，其中，所述第一时间范围是从所述运行需求数据中得到的；
根据各个所述目标函数的值确定所述待调度设备的运行时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述运行需求数据构建目标函数包括：
从所述运行需求数据中提取所述第一时间范围和所述待调度设备的运行功率，其中，所述第一时间范围为目标对象设置的所述待调度设备的可调度运行时间的范围；
获取所述第一时间范围内的电价波动数据，其中，所述电价波动数据中保存有所述第一时间范围内各个时刻的电价；
根据所述电价波动数据和所述运行功率确定第一时段，其中，所述第一时段为所述电价波动数据和所述运行功率保持不变的持续时间段；
累加所述第一时间范围内每个时刻的所述电价与所述运行功率及对应的所述第一时段的乘积，并将累加的结果作为关于所述待调度设备的实际开启时刻的函数，得到电价函数，其中，所述目标函数包括所述电价函数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述运行需求数据构建目标函数还包括：
从所述运行需求数据中提取第一时刻、第二时刻及第一时长，其中，所述第一时刻为所述目标对象设置的所述待调度设备被允许的最早开启时刻，所述第二时刻为所述目标对象设置的所述待调度设备被允许的最晚关闭时刻，所述第一时长为所述待调度设备的额定运行时长；
将所述实际开启时刻与第一时刻的差作为第一差值，所述第二时刻与所述第一时刻、第一时长的差作为第二差值，构造所述第一差值与所述第二差值的比值作为关于所述实际开启时刻的函数，得到舒适度函数，其中，所述目标函数包括所述舒适度函数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
利用所述运行需求数据构建目标函数还包括：
获取与所述电价函数匹配的第一权重和与所述舒适度函数匹配的第二权重；
将所述电价函数与所述第一权重的乘积、所述舒适度函数与所述第二权重的乘积的和作为最终的所述目标函数；
将第一时间范围内的每个时刻作为所述目标函数的参数，计算各个参数对应的所述目标函数的值包括：
利用粒子群算法迭代所述目标函数的计算结果，以确定所述实际开启时刻的最优值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用粒子群算法迭代所述目标函数的计算结果，以确定所述实际开启时刻的最优值包括：
提取所述第一时间范围内的第三时刻，其中，所述第三时刻为未被提取过的时刻；
计算将所述第三时刻作为所述实际开启时刻时所述目标函数的值；
在所述第一时间范围内的所有时刻都被提取过的的情况下，确定使所述目标函数的值最小的一个时刻作为所述实际开启时刻的所述最优值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待调度设备的运行需求数据之前，所述方法还包括：
获取待检测设备的设备标识；
根据所述设备标识提取所述待检测设备的设备信息；
在所述设备信息指示所述待检测设备为可调度设备的情况下，将所述待检测设备确定为所述待调度设备。
7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述待调度设备的历史操作数据确定运行特征参数，其中，所述运行特征参数用于表示所述目标对象对所述待调度设备的使用习惯；
将所述运行特征参数作为所述运行需求数据，优化所述待调度设备的所述运行时间。
8.一种设备调度装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取待调度设备的运行需求数据；
目标函数构建模块，用于利用所述运行需求数据构建目标函数；
计算模块，用于将第一时间范围内的每个时刻作为所述目标函数的参数，计算各个参数对应的所述目标函数的值，其中，所述第一时间范围是从所述运行需求数据中得到的；
运行时间确定模块，用于根据各个所述目标函数的值确定所述待调度设备的运行时间。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至7任一所述方法。
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Cited By (2)
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| CN113313324A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-08-27 | 杭州电力设备制造有限公司 | 一种用电方案确定方法及用电方案确定方法装置 |
| CN115560488A (zh) * | 2022-09-29 | 2023-01-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 热水器加热控制方法、装置、存储介质及电子设备 |
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2020
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