CN112182047B - 一种信息推荐方法、装置、设备及介质 - Google Patents
一种信息推荐方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112182047B CN112182047B CN201910606600.5A CN201910606600A CN112182047B CN 112182047 B CN112182047 B CN 112182047B CN 201910606600 A CN201910606600 A CN 201910606600A CN 112182047 B CN112182047 B CN 112182047B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- recommendation
- data
- information
- information recommendation
- strategy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 74
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 43
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置、设备及介质,用以在提升用户体验的同时提高信息推荐效果。所述信息推荐方法,包括:接收中控设备发送的请求数据,请求数据包括智能设备的设备标识、基于智能设备的服务请求获取到的语义数据和技能数据;根据设备标识,从用于记录智能设备状态的状态数据库中,获取智能设备的状态信息;基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,并基于目标信息推荐策略,确定待推荐信息的推荐方式;若推荐方式为多轮推荐,基于语义数据和目标信息推荐策略,生成推荐话术,将推荐话术发送至中控设备,多轮推荐为通过至少两次交互完成信息推荐的方式。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域,尤其是涉及一种信息推荐方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展,智能设备逐渐在生活中得到应用,智能设备相关技术的发展,使得智能设备在完成其基本功能的基础上,通常还增加有信息推荐的功能。
但是现有的智能设备在向用户推荐信息时,往往存在信息架构单一,准确性较低的缺陷。如此以来,智能设备在向用户推荐信息时,容易引起用户的负面感受,用户体验较差。
发明内容
本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、设备及介质,用以在提升用户体验的同时提高信息推荐效果。
第一方面,本发明实施例提供一种信息推荐方法,包括:
接收中控设备发送的请求数据,请求数据包括智能设备的设备标识、基于智能设备的服务请求获取到的语义数据和技能数据;
根据设备标识,从用于记录智能设备状态的状态数据库中,获取智能设备的状态信息;
基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,并基于目标信息推荐策略,确定待推荐信息的推荐方式;
若推荐方式为多轮推荐,基于语义数据和目标信息推荐策略,生成推荐话术,将推荐话术发送至中控设备,多轮推荐为通过至少两次交互完成信息推荐的方式。
本发明实施例提供的信息推荐方法中,接收中控设备发送的请求数据,根据请求数据中包括的设备标识,从用于记录智能设备状态的状态数据库中,获取智能设备的状态信息,并基于请求数据中包括的语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,进而基于目标信息推荐策略,确定待推荐信息的推荐方式,若推荐方式为多轮推荐,则基于语义数据和目标信息推荐策略,生成推荐话术,将推荐话术发送至中控设备。与现有技术中的信息推荐方式相比,采用多轮推荐方式通过至少两次交互完成信息推荐,也即与智能设备(或者用户)进行交互以决定是否发送推荐信息,不仅能够避免推荐信息引起用户的负面感受,提升用户体验,而且可以提高信息推送效果,使推荐信息更符合用户要求,同时通过预先存储信息推荐策略,可以针对不同的应用场景配置不同的推荐话术,实现推荐话术的灵活配置。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的方法中,方法还包括:在智能设备的状态信息中,增加用于表征处于多轮推荐的设定字段。
本发明实施例提供的信息推荐方法中,在推荐方式为多轮推荐时,通过在智能设备的状态信息中,增加用于表征处于多轮推荐的设定字段,使得通过该设定字段,能够实现多轮推荐的处理和推荐内容的推送管理。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的方法中,方法还包括:
基于目标信息推荐策略,确定推荐内容;
在智能设备的状态信息中,记录推荐内容的标识。
本发明实施例提供的信息推荐方法中,在推荐方式为多轮推荐时,通过基于目标信息推荐策略,确定推荐内容,并在智能设备的状态信息中,记录推荐内容的标识,使得再向智能设备发送推荐内容时,可以直接基于记录的推荐内容的标识进行获取,方便多轮推荐方式中获取推荐内容。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的方法中,请求数据中还包括智能设备的服务请求;方法还包括:
若智能设备的状态信息中包含设定字段,且服务请求满足预设条件,根据设备标识,获取对应的推荐内容的标识,并将推荐内容的标识对应的推荐内容或者推荐内容的标识发送至中控设备;或者
若智能设备的状态信息中包含设定字段,且服务请求满足预设条件,基于目标信息推荐策略生成新的语义数据,并将生成的新的语义数据发送至中控设备。
本发明实施例提供的信息推荐方法中,若智能设备的状态信息中包含设定字段,则能够确定当前处于多轮推荐的非第一轮,此时若服务请求满足预设条件,则可以确定智能设备(或用户)确认接收智能设备的推荐,则根据设备标识,获取对应的推荐内容的标识,并将推荐内容的标识对应的推荐内容或者推荐内容的标识发送至中控设备,或者基于目标信息推荐策略生成新的语义数据,并将生成的新的语义数据发送至中控设备,以完成信息推荐。与现有技术中的信息推荐方式相比,在多轮推荐方式中接收到智能设备(或用户)确认接收推荐信息的情况下,才向用户发送推荐信息,能够避免推荐信息引起用户的负面感受,提升用户体验,同时提高信息推送效果。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的方法中,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,包括:
若智能设备的状态信息中不包含设定字段,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
本发明实施例提供的信息推荐方法中,若智能设备的状态信息中不包含设定字段,则能够确定当前未处于多轮推荐方式,此时基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定与智能设备目标信息推荐策略,以基于目标信息推荐策略确定是否采用多轮推荐方式发送推荐信息。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的方法中,请求数据中还包括智能设备的服务请求;
基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,包括:
若智能设备的状态信息中包含设定字段,且服务请求不满足预设条件,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
本发明实施例提供的信息推荐方法中,若智能设备的状态信息中包含设定字段,则能够确定当前处于多轮推荐的非第一轮,此时若服务请求不满足预设条件,则可以确定智能设备(或用户)对于多轮推荐第一轮的推荐话术并未给出确认响应,此种情况下,退出当前的多轮推荐方式,并基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中重新确定与智能设备目标信息推荐策略,以基于目标信息推荐策略确定是否采用多轮推荐方式发送推荐信息。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的方法还包括:
若根据语义数据确定本次对话是对上一次对话的确认,确定服务请求满足预设条件;或者
获取服务请求对应的文本信息,将文本信息与预先配置的关键词集合中的每一关键词进行匹配,若文本信息与预先配置的关键词集合中任一关键词匹配成功,确定服务请求满足预设条件。
本发明实施例提供的信息推荐方法中,既可以根据语义数据确定服务请求是否满足预设条件,也可以根据服务请求对应的文本信息确定服务请求是否满足预设条件,通过两种确定服务请求是否满足预设条件的确定方式,能够更加准确地确定服务请求是否满足预设条件。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的方法还包括:
在智能设备的状态信息中,删除设定字段。
本发明实施例提供的信息推荐方法中,在多轮推荐方式中,将推荐内容发送至智能设备(或用户)后,在智能设备的状态信息中,删除设定字段,以退出多轮推荐方式。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的方法还包括:
在智能设备的状态信息中,记录目标信息推荐策略的标识和/或用于确定接收到的请求数据中的服务请求是否满足预设条件的关键词集合。
本发明实施例提供的信息推荐方法中,在多轮推荐方式中,在智能设备的状态信息中,记录目标信息推荐策略的标识和/或用于确定接收到的服务请求是否满足预设条件的关键词集合,以方便多轮推荐中后续使用,避免重复确定目标信息推荐策略,节省系统算力。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的方法中,基于语义数据和目标信息推荐策略,生成推荐话术,包括:
获取目标信息推荐策略中包含的话术模板;
根据语义数据,对话术模板中的待填充项进行填充,得到推荐话术。
第二方面,本发明实施例提供一种信息推荐装置,包括:
接收单元,用于接收中控设备发送的请求数据,请求数据包括智能设备的设备标识、基于智能设备的服务请求获取到的语义数据和技能数据;
获取单元,用于根据设备标识,从用于记录智能设备状态的状态数据库中,获取智能设备的状态信息;
第一处理单元,用于基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,并基于目标信息推荐策略,确定待推荐信息的推荐方式;
第二处理单元,用于若推荐方式为多轮推荐,基于语义数据和目标信息推荐策略,生成推荐话术,将推荐话术发送至中控设备,多轮推荐为通过至少两次交互完成信息推荐的方式。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第二处理单元还用于:
在智能设备的状态信息中,增加用于表征处于多轮推荐的设定字段。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第二处理单元还用于:
基于目标信息推荐策略,确定推荐内容;
在智能设备的状态信息中,记录推荐内容的标识。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,请求数据中还包括智能设备的服务请求;
第二处理单元还用于:
若智能设备的状态信息中包含设定字段,且服务请求满足预设条件,根据设备标识,获取对应的推荐内容的标识,并将推荐内容的标识对应的推荐内容或者推荐内容的标识发送至中控设备;或者
若智能设备的状态信息中包含设定字段,且服务请求满足预设条件,基于目标信息推荐策略生成新的语义数据,并将生成的新的语义数据发送至中控设备。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第一处理单元,具体用于:
若智能设备的状态信息中不包含设定字段,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,请求数据中还包括智能设备的服务请求;
第一处理单元,具体用于:
若智能设备的状态信息中包含设定字段,且服务请求不满足预设条件,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第一处理单元还用于:
若根据语义数据确定本次对话是对上一次对话的确认,确定服务请求满足预设条件;或者
获取服务请求对应的文本信息,将文本信息与预先配置的关键词集合中的每一关键词进行匹配,若文本信息与预先配置的关键词集合中任一关键词匹配成功,确定服务请求满足预设条件。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第二处理单元还用于:在智能设备的状态信息中,删除设定字段。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第二处理单元还用于:
在智能设备的状态信息中,记录目标信息推荐策略的标识和/或用于确定接收到的请求数据中的服务请求是否满足预设条件的关键词集合。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第二处理单元,具体用于:
获取目标信息推荐策略中包含的话术模板;
根据语义数据,对话术模板中的待填充项进行填充,得到推荐话术。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令,当计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面所提供的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,当计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面所提供的方法。
附图说明
图1为本发明实施例提供的信息推荐方法的示意流程图;
图2为本发明实施例提供的信息推荐方法的具体流程的示意流程图;
图3为本发明实施例提供的信息推荐装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的信息推荐设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明实施例提供的一种信息推荐方法、装置、设备及介质的具体实施方式进行详细地说明。
如图1所示,本发明实施例提供的信息推荐方法,应用于与中控设备通信连接的信息推荐系统,其可以包括如下步骤:
步骤101,接收中控设备发送的请求数据,请求数据包括智能设备的设备标识、基于智能设备的服务请求获取到的语义数据和技能数据。
具体实施时,请求数据还可以包括:智能设备的服务请求、语音请求对应的文本信息、中控设备记录的智能设备的运行信息等等中的至少一种信息。
智能设备的服务请求,是指智能设备向中控设备发送的服务请求,其可以包括智能设备接收到的用户发起的语音请求。例如,智能设备接收用户的语音请求(“我想听刘德华的忘情水”)后,将该用户的语音请求添加到服务请求中发送至中控设备。
智能设备发送的服务请求,也可以是智能设备基于当前的运行状态,自身发起的服务请求,例如,智能设备根据当前播放状态连续播放当前音乐专辑中的下一个音乐资源,智能设备自身发起请求下一个音乐资源的服务请求。
当然,需要说明的是,服务请求中还可以包括一些其它信息,例如,智能设备的设备标识、智能设备的身份校验信息、智能设备的运行信息、服务请求的类型等等,本发明实施例对此不做限定。
实际应用中,为保证请求数据能够被识别或解析,信息推荐系统可以请求中控设备以预先约定的数据格式进行发送,也即可以请求中控设备以预先约定的数据格式对智能设备的设备标识、语义数据和技能数据进行组合。
在一个示例中,假设用户向智能设备发送的语音请求为“张三是谁”,智能设备将该语音请求添加到服务请求中发送至中控设备。
中控设备先调用语音识别技术(Automatic Speech Recognition,ASR)模块,将服务请求中的语音请求转换为文本,再调用自然语言理解(Natural LanguageUnderstanding,NLU)模块对转换得到的文本进行解析,得到以领域-意图-槽位形式表示的语义解析结果:“咨询-询问财经人物-张三”,基于该语义解析结果可以构建设定数据格式(以领域-意图-槽位为例)的语义数据“咨询-询问财经人物-张三”。
中控设备将该语义解析结果发送至相应的技能服务模块,得到该语音请求对应的响应数据即“张三是A公司创始人”,将该响应数据作为该服务请求对应的技能数据,然后中控设备将智能设备的设备标识、语义数据“咨询-询问财经人物-张三”和技能数据“张三是A公司创始人”作为请求数据发送至信息推荐系统,以请求信息推荐系统推荐信息。
步骤102,根据设备标识,从用于记录智能设备状态的状态数据库中,获取智能设备的状态信息。
其中,智能设备的状态信息包括以下至少一种:智能设备的运行状态、智能设备各个功能模块(例如,音频模块、视频模块)的开关状态、当前播放列表中内容的播放次数、用于判断推荐方式是否处于多轮推荐方式的设定字段、已确定出的目标信息推荐策略的标识、待推荐内容的标识、用于确定接收到的服务请求是否满足预设条件的关键词集合等。
需要说明的是,智能设备的状态信息可以为空,例如,首次使用的智能设备,其状态信息即为空。
步骤103,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,并基于目标信息推荐策略,确定待推荐信息的推荐方式。
需要说明的是,信息推荐策略的推荐方式可以预先配置在信息推荐策略中。因此,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,确定目标信息推荐策略后,即可直接基于目标信息推荐策略中预先配置的推荐方式,确定待推荐信息的推荐方式。
其中,信息推荐策略的推荐方式包括但不限于:多轮推荐方式和单轮推荐方式,多轮推荐方式为通过至少两次交互完成信息推荐的方式,单轮推荐方式为通过一次交互完成信息推荐的方式。
具体实施时,触发基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略时,可以在当前未处于多轮推荐方式的情况下进行,也可以在当前处于多轮推荐方式但是智能设备(或用户)对于多轮推荐上一轮的推荐话术并未给出确认响应的情况下进行。具体来说:
在一种实施方式中,若智能设备的状态信息中不包含设定字段,则确定当前未处于多轮推荐方式中,此时可以基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。其中,设定字段(例如,expect_reply字段),用于表征当前是否处于多轮推荐方式,当智能设备的状态信息中包含设定字段时,表明当前处于多轮推荐方式,智能设备的状态信息中不包含设定字段,表明当前未处于多轮推荐方式。
需要说明的是,只有在处于多轮推荐方式时,智能设备的状态信息中才会包含设定字段。
在另一实施方式中,若智能设备的状态信息中包含设定字段,也即当前处于多轮推荐方式的非第一轮,且服务请求不满足预设条件,也即智能设备(或用户)对于多轮推荐上一轮的推荐话术并未给出确认响应,则先在智能设备的状态信息中,删除设定字段,再基于服务请求、语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中,重新确定与智能设备当前状态匹配的目标信息推荐策略。
在又一实施方式中,若智能设备的状态信息中包含设定字段,也即当前处于多轮推荐方式的非第一轮,之后预设时长(具体可以根据实际情况设定,例如,5分钟)内未收到中控设备发送的请求数据,则也认为智能设备(或用户)对于多轮推荐上一轮的推荐话术并未给出确认响应,则先在智能设备的状态信息中,删除设定字段,并在再次接收到中控设备发送的请求数据时,基于服务请求、语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中,重新确定与智能设备当前状态匹配的目标信息推荐策略。
步骤104,若推荐方式为多轮推荐,基于语义数据和目标信息推荐策略,生成推荐话术,将推荐话术发送至中控设备,多轮推荐为通过至少两次交互完成信息推荐的方式。
具体实施时,多轮推荐方式为通过至少两次交互完成信息推荐的方式。以两次交互为例,可以在多轮第一轮(第一次交互)中,基于语义数据和目标信息推荐策略生成用于询问是否接收推荐内容的推荐话术,将推荐话术发送至中控设备,中控设备可以控制智能设备播放该推荐话术。
需要说明的是,信息推荐系统将推荐话术发送至中控设备之后,可以在智能设备的状态信息中,增加设定字段;也可以基于目标信息推荐策略,确定推荐内容,并在智能设备的状态信息中,记录推荐内容的标识,以方便多轮第二轮中向中控设备发送推荐内容时使用;还可以在智能设备的状态信息中,记录目标信息推荐策略的标识和/或用于确定接收到的请求数据中的服务请求是否满足预设条件的关键词集合。
其中,推荐内容的标识,可以是获取推荐内容的地址信息,例如,网络链接、磁盘路径等,还可以是用于在数据库(数据库中记录推荐内容的标识与推荐内容的对应关系)中查找推荐内容的唯一标识(例如,可以是字符或者字符串)。
具体地,推荐内容的标识为获取推荐内容的地址信息的情况下,在获取推荐内容时,可以直接访问推荐内容的地址信息获取推荐内容,例如,访问推荐内容的网络链接获取推荐内容;推荐内容的标识为用于唯一标识该内容的字符或字符串时,在获取推荐内容时,可以从用于记录推荐内容的标识与推荐内容的对应关系中,基于推荐内容的标识,查找获取对应的推荐内容。
具体实施时,为了方便多轮推荐过程中查找目标信息推荐策略、推荐内容的标识等,可以将推荐内容的标识、目标信息推荐策略的标识以及关键词集合均记录在设定字段的键值中。
本发明实施例中,信息推荐系统将推荐话术发送至中控设备之后,若信息推荐系统接收中控设备再次发送的请求数据,该请求数据中除包含智能设备的设备标识、基于服务请求获取到的语义数据和技能数据之外,还可以包括智能设备的服务请求,通过判断该服务请求是否满足预设条件,确定智能设备(或用户)对于多轮推荐第一轮的推荐话术是否给出确认响应。
具体来说:若服务请求满足预设条件,则确定智能设备(或用户)对于多轮推荐第一轮的推荐话术给出确认响应,此时进入多轮第二轮,根据设备标识,获取设备标识对应的状态信息中记录的推荐内容的标识,并将推荐内容的标识对应的推荐内容或者推荐内容的标识发送至中控设备;或者基于目标信息推荐策略生成新的语义数据,并将生成的新的语义数据发送至中控设备。
基于上述任一实施例,本发明实施例中,在多轮第二轮中,将推荐内容的标识对应的推荐内容、推荐内容的标识、或者生成的新的语义数据发送至中控设备后,可以在智能设备的状态信息中,删除用于表征处于多轮推荐方式的设定字段,以表示本次多轮推荐已完成,退出本次多轮推荐。
若服务请求不满足预设条件,则确定智能设备(或用户)对于多轮推荐第一轮的推荐话术未给出确认响应,此时可以删除用于表征处于多轮推荐方式的设定字段,退出多轮推荐方式,并基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中重新确定目标信息推荐策略。
其中,确定服务请求是否满足预设条件,可以采用以下两种实施方式:
实施方式一
若根据语义数据确定本次对话是对上一次对话的确认,确定服务请求满足预设条件。
具体实施时,若确定语义数据的领域(domain)为通用命令(general_command),意图(intent)为确认(confirm),则确定本次对话是对上一次对话的确认,并确定服务请求满足预设条件。
实施方式二
获取服务请求对应的文本信息,将文本信息与预先配置的关键词集合中的每一关键词进行匹配,若文本信息与预先配置的关键词集合中任一关键词匹配成功,确定服务请求满足预设条件。
具体实施时,服务请求对应的文本信息,具体是指服务请求中的语音请求对应的文本信息,具体将文本信息与预先配置的关键词集合中的每一关键词进行匹配时,可以采用计算文本相似度或者文本词向量之间相似度的匹配等方式,本发明实施例中不对相似度计算方式进行限定。
其中,预先配置的关键词集合中的关键词可以是一些用于表征确认的词语或者语句,例如,关键词集合中的关键词可以包括但不限于:“好的”、“确认”、“可以”、“想听”、“播吧”、“请播放”。
实际应用中,在确定服务请求是否满足预设条件时,可以先采用实施方式一的方式进行确定,若实施方式一无法确定再采用实施方式二的方式进行确定。当然,在本发明其它实施例中,也可以先采用实施方式二的方式进行确定,再采用实施方式一的方式进行确定,本发明实施例对此不做限定。
具体实施时,基于语义数据和目标信息推荐策略,生成推荐话术,可以先获取目标信息推荐策略中包含的话术模板,然后根据语义数据,对话术模板中的待填充项进行填充,得到推荐话术。例如,利用语义数据中的槽位,对话术模板中的待填充项进行填充,得到推荐话术。
需要说明的是,上述步骤104中介绍了推荐方式为多轮推荐的方式,若推荐方式为非多轮推荐,例如,单轮推荐,也即通过一次交互完成信息推荐,则基于目标信息推荐策略确定推荐内容,然后将推荐内容或者推荐内容的标识发送至中控设备,或者基于目标信息推荐策略生成新的语义数据,并将生成的新的语义数据发送至中控设备。
下面以两轮交互完成信息推荐为例,结合具体的示例对本发明实施例提供的信息推荐方法进行详细说明。
仍沿用上述示例,中控设备将智能设备的设备标识、语义数据“咨询-询问财经人物-张三”和技能数据“张三是A公司创始人”作为请求数据发送至信息推荐系统。
信息推荐系统接收中控设备发送的请求数据后,基于智能设备的设备标识,获取智能设备的状态信息,若确定状态信息中不包含设定字段,则基于智能设备的状态信息、请求数据中包括语义数据和技能数据,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。假设确定出的目标信息推荐策略为策略A,策略A中至少包含以下信息:话术模板“喜欢XXX的人,也喜欢听财经类新闻,想听的话,请对我说确认”、推荐内容“财经类新闻”、推荐方式“多轮推荐”。
基于确定出的策略A,确定推荐方式为多轮推荐,则基于语义数据和策略A生成推荐话术,具体地,获取策略A中的话术模板“喜欢XXX的人,也喜欢听财经类新闻,想听的话,请对我说确认”,利用语义数据中的槽位对话术模板中的待填充项进行填充,得到推荐话术“喜欢张三的人,也喜欢听财经类新闻,想听的话,请对我说确认”,然后将推荐话术发送至中控设备。同时,在智能设备的状态信息中,增加设定字段,在设定字段的键值中记录策略A的标识、推荐内容(财经类新闻)的标识、以及用于确定接收到的服务请求是否满足预设条件的关键词集合。
中控设备接收到信息推荐系统发送的推荐话术后,基于技能数据和推荐话术生成针对智能设备的服务请求的响应信息,例如,将技能数据和推荐话术进行拼接,得到最终的响应信息“张三是A公司创始人,喜欢张三的人,也喜欢听财经类新闻,想听的话,请对我说确认”,然后中控设备控制智能设备输出该响应信息。
需要说明的是,本示例中技能数据为咨询的回复信息,其可以与推荐话术进行拼接,当技能数据为控制指令,例如,用于控制智能设备播放刘德华的忘情水的控制指令,推荐话术为“喜欢听‘忘情水’的人也喜欢听‘恭喜发财’,如果想听的话,请对我说确认”时,中控设备根据目标信息推荐策略的设定,选择在播放“忘情水”的某一时刻(如播放前,播放后,播放进度至80%等),控制智能设备输出推荐话术。
当然,需要说明的是,在本发明其它实施例中,基于技能数据和推荐话术生成针对智能设备的服务请求的响应信息,也可以在信息推荐系统中进行,也即信息推荐系统在基于语义数据和策略A生成推荐话术后,基于技能数据和推荐话术生成针对智能设备的服务请求的响应信息,然后将响应信息发送至中控设备。
中控设备控制智能设备输出响应信息后,智能设备采集用户的语音请求,并将采集到的语音请求添加到服务请求中发送至中控设备。中控设备接收到服务请求后,调用ASR模块对服务请求中的语音请求进行识别,得到语音请求对应的文本信息,并调用NLU模块对文本信息进行解析,得到语义解析结果,并基于语义解析结果构建语义数据,将该语义数据发送至相应的技能服务模块,得到技能数据,然后中控设备将服务请求(包括语音请求)、设备标识、语义数据、以及技能数据作为请求数据再次发送至信息推荐系统。假设语音请求为“可以”,构建的语义数据为“通用命令-确认-无”。
信息推荐系统接收中控设备再次发送的请求数据后,进入多轮第二轮,基于请求数据中的设备标识获取智能设备的状态信息,确认状态信息中包含设定字段,则从请求数据中提取出语义数据,然后根据语义数据判断服务请求是否满足预设条件,由于语义数据为“通用命令-确认-无”,也即语义数据的领域为通用命令,意图为确认,则确定服务请求满足预设条件,此时确认智能设备(或用户)接收推荐的财经类新闻,则信息推荐系统从状态信息中获取推荐内容的标识(财经类新闻的标识),然后将推荐内容的标识对应的推荐内容或者推荐内容的标识发送至中控设备,例如,信息推荐系统获取一条或多条财经类新闻发送至中控设备,再例如,信息推荐系统将财经类新闻的地址信息发送至中控设备,由中控设备从新闻系统中获取财经类新闻。
当然,在确认智能设备(或用户)接收推荐的财经类新闻后,若信息推荐系统中无法获取推荐内容的地址信息或者推荐内容,还可以基于策略A向中控设备返回用于请求财经新闻的语义数据,例如,基于策略A生成新的语义数据:新闻-获取新闻资讯-财经,并将生成的新的语义数据发送至中控设备,以使中控设备根据该新的语义数据请求新闻系统获取财经类新闻资讯。
在多轮第二轮中,将推荐内容的标识对应的推荐内容、推荐内容的标识、或者生成的新的语义数据发送至中控设备前,信息推荐系统还可以为推荐内容随机生成一个序列号,并建立该序列号与智能设备的设备标识之间的对应关系,用于记录为该智能设备推荐的推荐内容。
在多轮第二轮中,将推荐内容的标识对应的推荐内容、推荐内容的标识、或者生成的新的语义数据发送至中控设备后,信息推荐系统可以在智能设备的状态信息中,删除用于表征处于多轮推荐方式的设定字段,表示本次多轮推荐已完成,退出多轮推荐。
上述示例中,给出了多轮第二轮中根据语义数据确定服务请求满足预设条件的示例,若多轮第二轮中根据语义数据确定服务请求不满足预设条件,则在多轮第二轮,在智能设备的状态信息中,删除用于表征处于多轮推荐方式的设定字段,并视为智能设备的状态信息中不包含设定字段的情况进行处理,也即基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,确定目标信息推荐策略。
另外,需要说明的是,上述示例中,给出了通过两次交互完成信息推荐的推荐方式,也即多轮为两轮,在本发明其它实施例中,多轮推荐方式也可以通过更多次交互完成信息推荐,例如,通过三次或者四次交互完成信息推荐。
具体实施时,通过三次交互完成信息推荐时,第一轮可以向中控设备发送推荐话术,并在智能设备的状态信息中增加设定字段,在接收到智能设备针对第一轮中推荐话术的确认响应时,进入多轮第二轮,且多轮第二轮中还可以向中控设备发送推荐话术,然后第三轮时,若确定服务请求满足预设条件,则将推荐内容、推荐内容的标识、或者生成的新的语义数据发送至中控设备,并在智能设备的状态信息中,删除设定字段。
在一个示例中,仍沿用上述示例,假设通过三次交互完成信息推荐。多轮第一轮中向中控设备发送推荐话术“喜欢张三的人,也喜欢听财经类新闻,想听的话,请对我说确认”,在接收到智能设备针对第一轮中推荐话术的确认响应时,进入多轮第二轮,多轮第二轮中向中控设备发送推荐话术“下面将播放北京地区的财经类新闻,想听的话,请对我说确认”,然后多轮第三轮时,若确定服务请求满足预设条件,则将推荐内容、推荐内容的标识、或者生成的新的语义数据发送至中控设备,并在智能设备的状态信息中,删除设定字段。
具体实施步骤103时,也即基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略时,可以基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,生成策略匹配数据,并在预先构建的信息推荐策略集合的索引数据库中,确定策略匹配数据中每个字段对应的目标索引集合,然后确定策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集,从交集中的每个策略标识对应的信息推荐策略中,确定与策略匹配数据中所有字段均匹配的目标信息推荐策略。
具体实施时,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息生成策略匹配数据时,可以直接将语义数据、技能数据和智能设备的状态信息作为策略匹配数据。例如,直接将语义数据中的领域、意图和槽位分别作为策略匹配数据中的字段;再例如,将智能设备的状态信息中的部分或全部字段(用于表征是否处于多轮推荐方式的设定字段、用于表征某专辑列表播放次数的autonext_count字段等)作为策略匹配数据中的字段;再例如,从技能数据中提取智能设备中各个模块是否开启(例如,智能设备的麦克风是否开启)、智能设备中各个模块的自动唤醒状态(例如,智能设备的麦克风的自动唤醒状态)作为策略匹配数据中的字段。
具体实施时,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息生成策略匹配数据时,也可以先基于语义数据对智能设备的状态信息进行修正,然后将修正后的智能设备的状态信息、语义数据和技能数据作为策略匹配数据,本发明实施例对此不做限定。
具体地,基于语义数据对智能设备的状态信息进行修正,可以包括但不限于:在确定语义数据的意图为播放内容、且播放的内容与智能设备当前播放内容属于同一播放列表时,将智能设备的状态信息中用于表征列表内容播放次数的计数值增加设定值;或者在确定语义数据的意图为播放内容、且播放的内容与智能设备当前播放内容属于不同播放列表时,将智能设备的状态信息中用于表征列表内容播放次数的计数值清零。
需要说明的是,上述用于表征列表内容播放次数的计数值增加的设定值,其中,设定值可以为1,也可以为2、3等,具体可以按实际需求设定,本发明实施例对此不做限定。
具体地,基于语义数据对智能设备的状态信息进行修正,还可以包括:若智能设备的状态信息中包含用于表征处于多轮推荐方式的设定字段,此时若基于语义数据确定智能设备的服务请求不满足预设条件,则可以删除智能设备的状态信息中的设定字段。其中,服务条件是否满足预设条件,用于判断智能设备(或用户)是否接收推荐信息,服务条件满足预设条件,表明智能设备(或用户)接收推荐信息,服务条件不满足预设条件,表明智能设备(或用户)不接收推荐信息。
具体地,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略之前,还可以基于目标信息推荐策略对智能设备的状态信息进行修正,例如,基于目标信息推荐策略确定待推荐信息的推荐方式为多轮推荐时,在智能设备的状态信息中增加用于表征处于多轮推荐方式的设定字段。
需要说明的是,在本发明其它实施例中,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,还可以包括:基于设备标识,在预先配置的推送限制配置信息中获取设备标识对应的推送限制条件,基于语义数据、技能数据、推送限制条件和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
其中,推送限制条件是指限制推送的条件,其可以是针对推送时间的限制条件,例如,19点-7点之间禁止推送、12点-14点禁止推送、周一至周五禁止推送等等;其也可以是针对设备型号的限制条件,例如,对设备型号A之外的智能设备禁止推送;其还可以是针对设备标识的限制条件,例如,针对设备标识B的智能设备禁止推送。
具体实施时,确定策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集后,从交集中的每个策略标识对应的信息推荐策略中,确定与策略匹配数据中所有字段均匹配的目标信息推荐策略时,针对交集中每个策略标识对应的信息推荐策略:若该信息推荐策略的匹配条件中的所有字段均包含于策略匹配数据包括的字段中、且信息推荐策略的匹配条件中任一字段的字段值与策略匹配数据中相同字段的字段值相同,将信息推荐策略确定为目标信息推荐策略。
需要说明的是,从交集中的每个策略标识对应的信息推荐策略中,确定与策略匹配数据中所有字段均匹配的目标信息推荐策略时,若策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集中仅包括一个信息推荐策略的标识,则可以直接将该信息推荐策略确定为目标信息推荐策略。
若策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集中包括多个信息推荐策略的标识,则需要在交集中的信息推荐策略的标识对应的信息推荐策略中,将匹配条件中的所有字段均包含于策略匹配数据包括的字段中、且匹配条件中任一字段的字段值与策略匹配数据中相同字段的字段值相同的信息推荐策略,确定为目标信息推荐策略。
若策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集为空集,则可以视为没有相匹配的目标信息推荐策略,也可以减少策略匹配数据中的字段数量重新进行确定。具体减少策略匹配数据中的字段数量,可以通过保留较为重要的字段、删减不重要的字段的方式实现,例如,保留策略匹配数据中部分较为重要的字段(领域、意图、槽位、用于表征是否处于多轮推荐方式的设定字段、推送限制条件等),删减部分不重要的字段(例如,专辑播放次数、智能设备麦克风的开启状态等)。
下面结合图2,以中控设备和信息推荐系统之间的交互为例,对本发明实施例提供的信息推荐方法的具体过程进行详细说明。
如图2所示,本发明实施例提供的信息推荐方法的具体过程,可以包括如下步骤:
步骤201,信息推荐系统接收中控设备发送的请求数据。
步骤202,信息推荐系统根据设备标识,从用于记录智能设备状态的状态数据库中,获取智能设备的状态信息。
步骤203,信息推荐系统判断智能设备的状态信息中是否包含设定字段,若是,执行步骤204,否则,执行步骤205。
步骤204,确定服务请求是否满足预设条件,若是,执行步骤209,否则,执行步骤205。
需要说明的是,若根据语义数据确定本次对话是对上一次对话的确认,确定服务请求满足预设条件;或者先获取服务请求对应的文本信息,将文本信息与预先配置的关键词集合中的每一关键词进行匹配,若文本信息与预先配置的关键词集合中任一关键词匹配成功,确定服务请求满足预设条件。
步骤205,信息推荐系统在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,并基于目标信息推荐策略,确定待推荐信息的推荐方式。
步骤206,信息推荐系统判断推荐方式是否为多轮推荐,若是,执行步骤207,否则执行步骤208。
步骤207,若推荐方式为多轮推荐,信息推荐系统基于语义数据和目标信息推荐策略,生成推荐话术,将推荐话术发送至中控设备,并在智能设备的状态信息中,增加用于表征处于多轮推荐的设定字段,并在设定字段对应的键值中记录推荐内容的标识、目标信息推荐策略的标识、以及用于确定接收到的服务请求是否满足预设条件的关键词集合。
步骤208,若推荐方式为非多轮推荐,例如,单轮推荐,信息推荐系统从目标信息推荐策略中获取推荐内容,将推荐内容的标识或者推荐内容发送至中控设备,或者基于目标信息推荐策略生成新的语义数据,并将生成的新的语义数据发送至中控设备。
步骤209,信息推荐系统根据智能设备的标识信息,获取对应的推荐内容的标识,将推荐内容的标识对应的推荐内容或者推荐内容的标识发送至中控设备,或者基于目标信息推荐策略生成新的语义数据,并将生成的新的语义数据发送至中控设备,并删除智能设备的状态信息中的设定字段。
如图3所示,本发明实施例提供一种信息推荐装置,包括:
接收单元301,用于接收中控设备发送的请求数据,请求数据包括智能设备的设备标识、基于智能设备的服务请求获取到的语义数据和技能数据;
获取单元302,用于根据设备标识,从用于记录智能设备状态的状态数据库中,获取智能设备的状态信息;
第一处理单元303,用于基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,并基于目标信息推荐策略,确定待推荐信息的推荐方式;
第二处理单元304,用于若推荐方式为多轮推荐,基于语义数据和目标信息推荐策略,生成推荐话术,将推荐话术发送至中控设备,多轮推荐为通过至少两次交互完成信息推荐的方式。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第二处理单元304还用于:
在智能设备的状态信息中,增加用于表征处于多轮推荐的设定字段。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第二处理单元还用于:
基于目标信息推荐策略,确定推荐内容;
在智能设备的状态信息中,记录推荐内容的标识。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,请求数据中还包括智能设备的服务请求;
第二处理单元304还用于:
若智能设备的状态信息中包含设定字段,且服务请求满足预设条件,根据设备标识,获取对应的推荐内容的标识,并将推荐内容的标识对应的推荐内容或者推荐内容的标识发送至中控设备;或者
若智能设备的状态信息中包含设定字段,且服务请求满足预设条件,基于目标信息推荐策略生成新的语义数据,并将生成的新的语义数据发送至中控设备。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第一处理单元303,具体用于:
若智能设备的状态信息中不包含设定字段,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,请求数据中还包括智能设备的服务请求;
第一处理单元303,具体用于:
若智能设备的状态信息中包含设定字段,且服务请求不满足预设条件,基于语义数据、技能数据和智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第一处理单元303还用于:
若根据语义数据确定本次对话是对上一次对话的确认,确定服务请求满足预设条件;或者
获取服务请求对应的文本信息,将文本信息与预先配置的关键词集合中的每一关键词进行匹配,若文本信息与预先配置的关键词集合中任一关键词匹配成功,确定服务请求满足预设条件。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第二处理单元304还用于:在智能设备的状态信息中,删除设定字段。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第二处理单元304还用于:
在智能设备的状态信息中,记录目标信息推荐策略的标识和/或用于确定接收到的请求数据中的服务请求是否满足预设条件的关键词集合。
在一种可能的实施方式中,本发明实施例提供的装置中,第二处理单元304,具体用于:
获取目标信息推荐策略中包含的话术模板;
根据语义数据,对话术模板中的待填充项进行填充,得到推荐话术。
另外,结合图1-图3描述的本发明实施例的信息推荐方法和装置可以由电子设备来实现。图4示出了本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
电子设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地,上述处理器401可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器402可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种信息推荐方法。
在一个示例中,电子设备还可包括通信接口403和总线410。其中,如图4所示,处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口403,主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者,将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线,但本发明考虑任何合适的总线或互连。
该电子设备可以基于中控设备发送的请求数据,执行本发明实施例中的信息推荐方法,从而实现结合图1-图3描述的信息推荐方法和装置。
另外,结合上述实施例中的信息推荐方法,本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种信息推荐方法。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (22)
1.一种信息推荐方法,其特征在于,该方法包括:
接收中控设备发送的请求数据,所述请求数据包括智能设备的设备标识、基于所述智能设备的服务请求获取到的语义数据和技能数据,其中,所述技能数据包括所述服务请求对应的响应数据或控制指令;
根据所述设备标识,从用于记录智能设备状态的状态数据库中,获取所述智能设备的状态信息;
基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,并基于所述目标信息推荐策略,确定待推荐信息的推荐方式;
若所述推荐方式为多轮推荐,基于所述语义数据和所述目标信息推荐策略,生成推荐话术,将所述推荐话术发送至所述中控设备,所述多轮推荐为通过至少两次交互完成信息推荐的方式;
所述基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,包括:
基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,生成策略匹配数据;
在预先构建的信息推荐策略集合的索引数据库中,确定所述策略匹配数据中每个字段对应的目标索引集合;
确定所述策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集,从所述交集中的每个策略标识对应的信息推荐策略中,确定与所述策略匹配数据中所有字段均匹配的目标信息推荐策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述智能设备的状态信息中,增加用于表征处于多轮推荐的设定字段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述目标信息推荐策略,确定推荐内容;
在所述智能设备的状态信息中,记录所述推荐内容的标识。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述请求数据中还包括智能设备的服务请求;
所述方法还包括:
若所述智能设备的状态信息中包含设定字段,且所述服务请求满足预设条件,根据所述设备标识,获取对应的推荐内容的标识,并将所述推荐内容的标识对应的推荐内容或者所述推荐内容的标识发送至所述中控设备;或者
若所述智能设备的状态信息中包含设定字段,且所述服务请求满足预设条件,基于所述目标信息推荐策略生成新的语义数据,并将生成的新的语义数据发送至所述中控设备。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,包括:
若所述智能设备的状态信息中不包含设定字段,基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述请求数据中还包括智能设备的服务请求;
基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,包括:
若所述智能设备的状态信息中包含设定字段,且所述服务请求不满足预设条件,基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
7.根据权利要求4或6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若根据所述语义数据确定本次对话是对上一次对话的确认,确定所述服务请求满足所述预设条件;或者
获取所述服务请求对应的文本信息,将所述文本信息与预先配置的关键词集合中的每一关键词进行匹配,若所述文本信息与所述预先配置的关键词集合中任一关键词匹配成功,确定所述服务请求满足所述预设条件。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述智能设备的状态信息中,删除所述设定字段。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述智能设备的状态信息中,记录所述目标信息推荐策略的标识和/或用于确定接收到的请求数据中的服务请求是否满足预设条件的关键词集合。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述语义数据和所述目标信息推荐策略,生成推荐话术,包括:
获取所述目标信息推荐策略中包含的话术模板;
根据所述语义数据,对所述话术模板中的待填充项进行填充,得到所述推荐话术。
11.一种信息推荐装置,其特征在于,该装置包括:
接收单元,用于接收中控设备发送的请求数据,所述请求数据包括智能设备的设备标识、基于智能设备的服务请求获取到的语义数据和技能数据,其中,所述技能数据包括所述服务请求对应的响应数据或控制指令;
获取单元,用于根据所述设备标识,从用于记录智能设备状态的状态数据库中,获取所述智能设备的状态信息;
第一处理单元,用于基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略,并基于所述目标信息推荐策略,确定待推荐信息的推荐方式;
第二处理单元,用于若所述推荐方式为多轮推荐,基于所述语义数据和所述目标信息推荐策略,生成推荐话术,将所述推荐话术发送至所述中控设备,所述多轮推荐为通过至少两次交互完成信息推荐的方式;
所述第一处理单元,具体用于:基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,生成策略匹配数据;
在预先构建的信息推荐策略集合的索引数据库中,确定所述策略匹配数据中每个字段对应的目标索引集合;
确定所述策略匹配数据中所有字段对应的目标索引集合的交集,从所述交集中的每个策略标识对应的信息推荐策略中,确定与所述策略匹配数据中所有字段均匹配的目标信息推荐策略。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二处理单元还用于:
在所述智能设备的状态信息中,增加用于表征处于多轮推荐的设定字段。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第二处理单元还用于:
基于所述目标信息推荐策略,确定推荐内容;
在所述智能设备的状态信息中,记录所述推荐内容的标识。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述请求数据中还包括智能设备的服务请求;
所述第二处理单元还用于:
若所述智能设备的状态信息中包含设定字段,且所述服务请求满足预设条件,根据所述设备标识,获取对应的推荐内容的标识,并将所述推荐内容的标识对应的推荐内容或者所述推荐内容的标识发送至所述中控设备;或者
若所述智能设备的状态信息中包含设定字段,且所述服务请求满足预设条件,基于所述目标信息推荐策略生成新的语义数据,并将生成的新的语义数据发送至所述中控设备。
15.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第一处理单元,具体用于:
若所述智能设备的状态信息中不包含设定字段,基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
16.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述请求数据中还包括智能设备的服务请求;
所述第一处理单元,具体用于:
若所述智能设备的状态信息中包含设定字段,且所述服务请求不满足预设条件,基于所述语义数据、所述技能数据和所述智能设备的状态信息,在预先存储的信息推荐策略集合中确定目标信息推荐策略。
17.根据权利要求14或16所述的装置,其特征在于,所述第一处理单元还用于:
若根据所述语义数据确定本次对话是对上一次对话的确认,确定所述服务请求满足所述预设条件;或者
获取所述服务请求对应的文本信息,将所述文本信息与预先配置的关键词集合中的每一关键词进行匹配,若所述文本信息与所述预先配置的关键词集合中任一关键词匹配成功,确定所述服务请求满足所述预设条件。
18.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第二处理单元还用于:在所述智能设备的状态信息中,删除所述设定字段。
19.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二处理单元还用于:
在所述智能设备的状态信息中,记录所述目标信息推荐策略的标识和/或用于确定接收到的请求数据中的服务请求是否满足预设条件的关键词集合。
20.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二处理单元,具体用于:
获取所述目标信息推荐策略中包含的话术模板;
根据所述语义数据,对所述话术模板中的待填充项进行填充,得到所述推荐话术。
21.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
22.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910606600.5A CN112182047B (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 一种信息推荐方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910606600.5A CN112182047B (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 一种信息推荐方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112182047A CN112182047A (zh) | 2021-01-05 |
CN112182047B true CN112182047B (zh) | 2023-12-12 |
Family
ID=73919687
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910606600.5A Active CN112182047B (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 一种信息推荐方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112182047B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112182046B (zh) * | 2019-07-05 | 2023-12-08 | 北京猎户星空科技有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、设备及介质 |
CN114722152A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-08 | 贝壳找房网(北京)信息技术有限公司 | 交互式搜索方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107526809A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能推送音乐的方法和装置 |
CN107943771A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-04-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 响应文本的生成方法、装置、处理器、及计算机可读介质 |
CN109033257A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 话术推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109065053A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于处理信息的方法和装置 |
CN109492074A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-19 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 基于天气信息的智能问候方法、系统、存储介质及汽车 |
CN109493166A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-19 | 深圳智能思创科技有限公司 | 一种针对电子商务导购场景任务型对话系统的构建方法 |
CN112182046A (zh) * | 2019-07-05 | 2021-01-05 | 北京猎户星空科技有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9652121B2 (en) * | 2013-07-12 | 2017-05-16 | Future Insight Maps, Inc. | Adaptively navigating complexity together through collaborative insights |
-
2019
- 2019-07-05 CN CN201910606600.5A patent/CN112182047B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107526809A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能推送音乐的方法和装置 |
CN107943771A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-04-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 响应文本的生成方法、装置、处理器、及计算机可读介质 |
CN109033257A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 话术推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109065053A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于处理信息的方法和装置 |
CN109493166A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-19 | 深圳智能思创科技有限公司 | 一种针对电子商务导购场景任务型对话系统的构建方法 |
CN109492074A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-19 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 基于天气信息的智能问候方法、系统、存储介质及汽车 |
CN112182046A (zh) * | 2019-07-05 | 2021-01-05 | 北京猎户星空科技有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Conversational recommender system;Yi Zhang等;《The 41st International ACM SIGER conference on research & development in information retrieval》;235-244 * |
基于MVC架构的智能认知系统的设计与实现;宋彦京;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;I138-388 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112182047A (zh) | 2021-01-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112182046B (zh) | 一种信息推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN107623614B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
CN108962233B (zh) | 用于语音对话平台的语音对话处理方法及系统 | |
CN110970021B (zh) | 一种问答控制方法、装置及系统 | |
CN111261151B (zh) | 一种语音处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP2017534905A (ja) | 声紋情報管理方法および声紋情報管理装置、ならびに本人認証方法および本人認証システム | |
CN110060656B (zh) | 模型管理和语音合成方法、装置和系统及存储介质 | |
CN111831795B (zh) | 多轮对话处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111813900B (zh) | 多轮对话处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112182047B (zh) | 一种信息推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN109492152A (zh) | 推送定制内容的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112735374A (zh) | 一种自动语音交互的方法及装置 | |
TWI674517B (zh) | 資訊交互的方法及裝置 | |
CN113132214B (zh) | 一种对话方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN105354293A (zh) | 一种移动终端上进行播放对象推送的辅助实现方法及装置 | |
CN112529585A (zh) | 风险交易的交互唤醒方法、装置、设备及系统 | |
WO2022143349A1 (zh) | 一种确定用户意图的方法及装置 | |
CN112182327B (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN117059074B (zh) | 一种基于意图识别的语音交互方法、装置及存储介质 | |
CN109499070A (zh) | 一种下载管理方法、装置和存储介质 | |
CN114125494A (zh) | 内容审核辅助处理方法、装置及电子设备 | |
CN111708693B (zh) | 多轮会话系统测试方法及装置 | |
CN110516043B (zh) | 用于问答系统的答案生成方法和装置 | |
KR20090076318A (ko) | 실시간 대화 서비스 시스템 및 그 방법 | |
CN111949775B (zh) | 一种引导对话的生成的方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |