CN112181221A - 图像处理方法及装置、计算机可读介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、一种图像处理装置、一种计算机可读介质以及一种电子设备。所述方法包括：响应于触发操作识别待处理图像，以获取所述待处理图像的图像参数；将所述图像参数与预设门限进行比对，并在所述图像参数不满足所述预设门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像；对所述标准色彩模式图像进行串表压缩以获取压缩图像数据，并将所述压缩图像数据存储至C数组中。本公开能够极大的降低独立内存消耗，并能够保证图像的显示效果。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、一种图像处理装置、一种计算机可读介质以及一种电子设备。
背景技术
LittlevGL作为免费的开源图形库，被广泛应用于嵌入式GUI(Graphical UserInterface，图形用户界面)设计。LittlevGL为方便用户进行图片操作，内置有image控件(图片控件)。image控件的数据源可以由C像素数据数组来提供，所以LittlevGL显示图片常采用C像素数组的方法。Image控件通过C数组保存图像数据，C数组需要占据RAM空间的，一般支持两种方式，包括：True_color模式，和Index颜色索引模式。但上述两种方式均存在一定的问题，例如，True_color模式对于低内存的嵌入式设备，会占用RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)较大的空间；而Index模式可显示的颜色少，使得显示效果不佳，导致图像失真。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开提供一种图像处理方法、一种图像处理装置、一种计算机可读介质以及一种电子设备，能够有效的降低图片显示时内存消耗。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：
响应于触发操作识别待处理图像，以获取所述待处理图像的图像参数；
将所述图像参数与预设门限进行比对，并在所述图像参数不满足所述预设门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像；
对所述标准色彩模式图像进行串表压缩以获取压缩图像数据，并将所述压缩图像数据存储至C数组中。
根据本公开的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：
图像识别模块，用于识别待处理图像以获取所述待处理图像的图像参数；
图像转换模块，用于将所述图像参数与预设门限进行比对，并在所述图像参数不满足所述预设门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像；
图像存储模块，用于对所述标准色彩模式图像进行串表压缩以获取压缩图像数据，并将所述压缩图像数据存储至C数组中。
根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的图像处理方法。
根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的图像处理方法。
本公开的一种实施例所提供的图像处理方法，通过对待处理图像进行识别，确定对应的图像参数并与预设门限进行比对，并在待处理图像的图像参数满足预设满足时，才对其进行格式转换，以及对转换后的标准色彩模式图像进行压缩，从而降低图像的存储空间占用。进而使得在展示图像时再对图像进行解压，能够极大的降低独立内存消耗，能够有效的满足低内存设备对于高分辨率图像显示的需求。同时，通过利用预设门限对图像参数进行判断，对满足条件的图像进行对应的处理，保证图像的显示效果，保证用户的视觉体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种图像处理方法的流程示意图；
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种图像处理方法的流程示意图；
图3示意性示出本公开示例性实施例中一种图像处理装置的组成示意图；
图4示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
在为嵌入式系统制作GUI(Graphical User Interface，图形用户界面)时，一般使用LittlevGL图形库，LittlevGL作为免费的开源图形库，具有组件易于使用，视觉效果美观，占用内存低的优点。LittlevGL图形库可以显示高级图形效果，例如动画、反锯齿、透明度、平滑滚动等。LittlevGL图形库移植比较方便，可以由Drvier负责驱动显示设备、touch设备等；LittlevGL图形库可以通过HAL接口来注册显示和输入设备；最后APP可以通过LittlevGL图形库来创建GUI，同时处理一些定制任务。LittlevGL图形库为了方便用户进行图片操作，内置有Image控件。Image控件数据源可以从C像素数据数组来提供，另外也可直接读取文件系统的图片。
Image控件通过C数组保存图像数据，而C数组需要占据RAM空间，举例来说，可以支持两种方式。其一，C数组中保存真实的颜色数据，即调色板按照标准颜色。这种方式为True_color模式，采用这种模式保存图片数据时，当该图像宽度占width像素，高度占height像素，一个像素显示的位宽LV_COLOR_DEPTH，则该图片转化为C数组占用的RAM空间字节大小为：width*height*LV_COLOR_DEPTH/8。例如，图像宽1000像素，高1000像素，16位宽，则该图像在C数组占据空间为：1000*1000*2＝2000000＝2MB大小，每两个字节显示一个像素的真实颜色值。如果每个像素再包含透明度，则需要空间会更大。这对于低内存嵌入式的设备来说，在RAM空间有限但需要显示高分辨率图片时，LittlevGL图形库并不能满足性能需求。另外一种模式，即Index颜色索引模式。采用该模式保存图像数据时，设定当前图像每个像素占8bit，则LittlevGL图形库最多可以显示该图片256种颜色，将这256种颜色进行排序，若当前像素与256种颜色索引哪种最接近，即用该索引值表示当前像素颜色值。当然Index模式也支持每个像素占4bit，会更加节省空间，但是当前图片可显示的颜色就更少。对于index8对应的C数组数据只能显示256种颜色，index4对应的C数组数据只能显示16种颜色，很难满足现在的高清或超清图片，如果该图片中颜色很丰富，则显示效果很不佳，严重会导致失真，影响用户视觉体验。对于高分辨率图片，Index模式存储的图像依然占据很大空间，对于低内存设备依然很难满足图片数据对内存的消耗。
针对上述的现有技术的缺点和不足，本示例实施方式中提供了一种图像处理方法。参考图1中所示，上述的图像处理方法可以包括以下步骤：
S11，响应于触发操作识别待处理图像，以获取所述待处理图像的图像参数；
S12，将所述图像参数与预设门限进行比对，并在所述图像参数不满足所述预设门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像；
S13，对所述标准色彩模式图像进行串表压缩以获取压缩图像数据，并将所述压缩图像数据存储至C数组中。
本示例实施方式所提供的图像处理方法中，通过对待处理图像进行识别，确定对应的图像参数并与预设门限进行比对，并在待处理图像的图像参数满足预设满足时，才对其进行格式转换，以及对转换后的标准色彩模式图像进行压缩，一方面，能够降低图像的存储空间占用。另一方面，使得在展示图像时再对图像进行解压，能够极大的降低独立内存消耗，能够有效的满足低内存设备对于高分辨率图像显示的需求。同时，通过利用预设门限对图像参数进行判断，对满足条件的图像进行对应的处理，保证图像的显示效果，保证用户的视觉体验。
下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的图像处理方法的各个步骤进行更详细的说明。
在步骤S11中，响应于触发操作识别待处理图像，以获取所述待处理图像的图像参数。
本示例实施方式中，对于嵌入式设备来说，用户在PC端制作嵌入式设备的图形用户界面时，调用LittlevGL图形库，可以在图形用户界面中添加一个或多个图像。具体来说，可以将待添加的图像作为待处理图像，在用户选中或确定一个或多个待处理图像后，可以首先对图像进行属性参数的读取，获取对应的图像参数。
举例来说，上述的图像参数可以包括图像大小、图像颜色数量中的任意一项或任意多项。其中，图像的大小可以通过读取的图像尺寸来计算。另外，还可以利用图片颜色分析识别工具对待处理图像中各像素点的颜色进行识别和统计，获取待处理图像包含的图像颜色数量。
在步骤S12中，将所述图像参数与预设门限进行比对，并在所述图像参数不满足所述预设门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像。
本示例实施方式中，可以预先设置各类型的图像参数的门限值。在获取图像参数后，可以将图像参数与对应的门限值进行比对，确定对应的图像处理策略。在与预设门限进行比对后，便可以调用对应的编码器，执行对应的编码策略。具体来说，可以预先建立图像大小、图像颜色数量对应的门限值。
具体而言，在所述图像参数包括图像大小时，上述的方法可以包括：
步骤S21，根据所述待处理图像的尺寸信息计算图像大小，并将所述图像大小与图像存储门限进行对比；
步骤S22，在所述图像大小大于所述图像存储门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像，以用于对所述准色彩模式图像进行压缩；或者
步骤S23，在所述图像大小小于所述图像存储门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像，并将所述待处理图像对应的标准色彩模式图像存储至C数组中。
举例来说，可以根据嵌入式设备的RAM内存的大小来配置对应的图像存储门限。若根据待处理图像长、宽和位深信息计算出的图像大小小于预设的图像存储门限，则可以直接使用True_color模式数据进行保存。或者，在待处理图像的图像大小大于预设的图像存储门限时，便可以在将图像转换为True_color模式后，对其进行压缩处理，再对压缩后的数据进行存储。即，将待处理图像对应的真实数据数组(true_color_array)进行LZW压缩，将其转换成压缩数组(compress_array)保存到C数组中。
此外，在本公开的一些示例性实施例中，上述的图像存储门限还可以根据嵌入式设备内存的状态而实时的进行调整。例如，当嵌入式设备的RAM被其他应用或进程占用资源较高时，便可以降低图像存储门限。
或者，在本公开的其他示例性实施方式中，在所述图像参数包括图像颜色数量时，上述的方法还可以包括：
步骤S31，获取所述待处理图像的图像颜色数量，在所述图像颜色数量小于颜色门限时，利用颜色索引模式对所述待处理图像进行存储；或者
步骤S32，在所述图像颜色数量大于颜色门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像，以用于对所述准色彩模式图像进行压缩。
举例来说，若待处理图像的图像颜色数量少于预设的颜色门限，则说明Index模式可以显示图片所有的或者90％以上的颜色，此时便可以采用Index模式保存待处理图像。或者，当待处理图像的图像颜色数量大于预设的颜色门限，表示图像颜色种类丰富，使用Index模式会导致待处理图像失真，此时便可以对待处理图像进行格式转换，再进行压缩处理。
在步骤S13中，对所述标准色彩模式图像进行串表压缩以获取压缩图像数据，并将所述压缩图像数据存储至C数组中。
本示例实施方式中，可以利用串表压缩算法对转换后的TRUE COLOR模式图片数据进行压缩。
具体而言，上述的LZW(串表压缩算法)可以首先建立一个压缩字典，初始状态时，字典里只有所有的默认项，例如0->a，1->b，2->c。此时P和C为空。其中，变量P(Previous)表示手头已有的，还没有被编码的字符串；变量C(current)表示当前新读进来的字符。在读入新的字符C，与P合并形成字符串P+C。然后，在字典里查找P+C，若：P+C在字典中，则P＝P+C；或者，若P+C不在字典里，则将P的记号输出；在字典中为P+C建立一个记号映射；更新P＝C。再重新读入新的字符C进行重复，直至读完原字符串中所有字符。通过把每一个第一次出现的字符串放入字典中，并用一个数字来表示，这个数字与此字符串在字典中的位置有关，并将这个数字存入压缩文件中，如果这个字符串再次出现时，即可用表示它的数字来代替，并将这个数字存入文件中。压缩完成后将字典丢弃。
基于上述内容，在本公开的其他示例性实施方式中，参考图2所示，上述的图像处理方法还可以包括：
步骤S41，响应于触发操作，获取目标图像在显示界面中的位置信息；以及
步骤S42，利用串表解压算法对所述目标图像对应的图像压缩数据从C数组中进行解压；
步骤S43，将解压后的所述目标图像保存至帧缓存中，以用于显示驱动读取所述目标图像并根据所述位置信息在所述显示界面中展示所述目标图像。
本示例实施方式中，上述的触发操作，可以是用户在使用嵌入式设备时，在设备的交互界面中进行点击、选择等触控操作时产生的触发操作；或者，也可以是系统自动设定的任务，自动触发的操作；例如，在钟表界面中展示到时的闹钟。在发生触发操作时，可以调用
获取待显示的目标图像在显示界面中的位置信息，以及目标图像的标识信息。根据标识信息可以向C数组中查找对应的压缩数据进行解压。
具体来说，可以利用串表解压算法对目标图像对应的图像压缩数据进行解压。该解压过程时上述压缩过程的逆过程。具体的，LZW解压是边解压边还原出字典。解压的输入是压缩后的数据，解码器不断地在已经破译出来的数据上，模拟编码的过程，还原出字典。且LZW算法可以保证，使得压缩后的编码能够唯一地反推出编码过程中建立的字典，从而不必将字典本身写入压缩文件。图片分辨率比较高，解压流程会随着压缩数据的长度耗时不同，长度越来，耗时相对长些，但对于几M的图片，LZW解压的时间是在ms级别的。
在解压完成得到解压后的目标图像之后，便可以将目标图像保存至帧缓存(framebuffer)中；显示驱动读取帧缓存中存储的所述目标图像，执行送显，根据位置信息在嵌入式设备的显示界面中展示所述目标图像。
此外，在本公开的其他示例性实施例中，上述的方法还可以包括：将解压后的所述目标图像保存至帧缓存中时，将所述目标图像同时保存至解压缓存的预设图像队列的队尾。
具体来说，可以在嵌入式设备预留一解压缓存，作为解压缓冲区。当图片解压时，会将数据直接填充到显示framebuffer中，同时拷贝到解压缓冲区中。
本示例实施方式中，上述的方法还可以包括：响应于触发操作，获取目标图像在显示界面中的位置信息；以及向所述解压缓存中查询是否存在所述目标图像，并在所述解压缓存中存储有所述目标图像时将所述目标图像添加至帧缓存中，以用于显示驱动读取所述目标图像并根据所述位置信息在所述显示界面中展示所述目标图像。
具体的，在调用LittlevGL图形库显示图片时，可以首先向解压缓存中查询，判断待显示的目标图像是否已经解压并存储在解压缓存中。若存在，则直接将目标图像在解压缓存中将目标图像数据拷贝到帧缓存中，执行送显即可。或者，若查询解压缓存中不存在目标图像数据，则从C数组中进行解压。
此外，本示例实施方式中，还可以配置解压缓存的先进先出的策略。具体来说，可以对解压缓存的的存储空间进行监控，并在读取所述解压缓存的剩余存储空间小于预设阈值时，将所述图像队列中存储时间最早的图像删除。
举例来说，可以为解压缓存空间建立一缓存队列，包含所有在解压缓存空间中的图片解压数据。由于最早放入缓存空间的图片解压数据，其不再被使用的可能性比刚放入缓存空间的新图片解压数据的可能性大。则可以将被置换的图片数据总是在队列头上进行。当一个新图片的解压数据被放入缓存空间时，就把它插在队尾上。
本公开实施例所提供的图像处理方法，可以应用于嵌入式设备的图形用户界面，基于LittlevGL图形库。在制作GUI时，通过设置图片显示仲裁机制，可以对图片的图像参数进行判断，将符合要求的图片进行格式转换，以及压缩，并将压缩后的图像数据保存在C数组中。从而有效的降低存储空间的占用，且图片的压缩不会影响图片的显示效果。在显示图像时，则可以从C数组中解压或者从解压缓冲中直接读取，极大降低了内存消耗。例如，True_color模式的原图片占2M大小，压缩处理后图片占200k，可较大满足低内存设备对于高分辨率图片显示的需求。并且，通过配置解压缓存空间区，可以很好的降低解压次数，提高图片的显示效率，满足图片刷新的性能。满足高分辨率显示的前提下，保证嵌入式设备的性能消耗。
需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
进一步的，参考图3所示，本示例的实施方式中还提供一种图像处理装置30，包括：图像识别模块301、图像转换模块302和图像存储模块303。其中，
所述图像识别模块301可以用于识别待处理图像以获取所述待处理图像的图像参数。
所述图像转换模块302可以用于将所述图像参数与预设门限进行比对，并在所述图像参数不满足所述预设门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像。
所述图像存储模块303可以用于对所述标准色彩模式图像进行串表压缩以获取压缩图像数据，并将所述压缩图像数据存储至C数组中。
在本公开的一种示例中，所述图像参数包括图像大小、图像颜色数量中的任意一项或任意多项。
在本公开的一种示例中，所述图像转换模块302可以包括：图像存储门限对比单元(图中未示出)。
所述图像存储门限对比单元可以用于根据所述待处理图像的尺寸信息计算图像大小，并将所述图像大小与图像存储门限进行对比；在所述图像大小大于所述图像存储门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像，以用于对所述准色彩模式图像进行压缩；或者在所述图像大小小于所述图像存储门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像，并将所述待处理图像对应的标准色彩模式图像存储至C数组中。
在本公开的一种示例中，所述图像转换模块302可以包括：颜色门限对比单元(图中未示出)。
所述颜色门限对比单元可以用于获取所述待处理图像的图像颜色数量，在所述图像颜色数量小于颜色门限时，利用颜色索引模式对所述待处理图像进行存储；或者在所述图像颜色数量大于颜色门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像，以用于对所述准色彩模式图像进行压缩。
在本公开的一种示例中，所述装置30还可以包括：位置信息获取模块、解压管理模块和显示控制模块(图中未示出)。
所述位置信息获取模块可以用于响应于触发操作，获取目标图像在显示界面中的位置信息。
所述解压管理模块可以用于利用串表解压算法对所述目标图像对应的图像压缩数据从C数组中进行解压。
所述显示控制模块可以用于将解压后的所述目标图像保存至帧缓存中，以用于显示驱动读取所述目标图像并根据所述位置信息在所述显示界面中展示所述目标图像。
在本公开的一种示例中，所述解压管理模块还可以用于将解压后的所述目标图像保存至帧缓存中时，将所述目标图像同时保存至解压缓存的预设图像队列的队尾。
在本公开的一种示例中，所述装置30还可以包括：解压缓存查询模块(图中未示出)。
所述解压缓存查询模块可以用于响应于触发操作，获取目标图像在显示界面中的位置信息；以及
向所述解压缓存中查询是否存在所述目标图像，并在所述解压缓存中存储有所述目标图像时将所述目标图像添加至帧缓存中，以用于显示驱动读取所述目标图像并根据所述位置信息在所述显示界面中展示所述目标图像。
在本公开的一种示例中，所述所述装置30还可以包括：解压缓存管理模块(图中未示出)。
所述解压缓存管理模块可以用于在读取所述解压缓存的剩余存储空间小于预设阈值时，将所述图像队列中存储时间最早的图像删除。
上述的图像处理装置中各模块的具体细节已经在对应的图像处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
图4示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的示意图。
需要说明的是，图4示出的电子设备400仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)402中的程序或者从储存部分408加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的储存部分408；以及包括诸如LAN(Local Area Network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分408。
特别地，根据本发明的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。
具体来说，上述的电子设备可以是手机、平板电脑或者笔记本电脑等智能移动终端设备。或者，上述的电子设备也可以是台式电脑等智能终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
需要说明的是，作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图1或图2所示的各个步骤。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (11)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
响应于触发操作识别待处理图像，以获取所述待处理图像的图像参数；
将所述图像参数与预设门限进行比对，并在所述图像参数不满足所述预设门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像；
对所述标准色彩模式图像进行串表压缩以获取压缩图像数据，并将所述压缩图像数据存储至C数组中。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像参数包括图像大小、图像颜色数量中的任意一项或任意多项。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在所述图像参数包括图像大小时，所述将所述图像参数与预设门限进行比对，包括：
根据所述待处理图像的尺寸信息计算图像大小，并将所述图像大小与图像存储门限进行对比；
在所述图像大小大于所述图像存储门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像，以用于对所述准色彩模式图像进行压缩；或者
在所述图像大小小于所述图像存储门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像，并将所述待处理图像对应的标准色彩模式图像存储至C数组中。
4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在所述图像参数包括图像颜色数量时，所述将所述图像参数与预设门限进行比对，包括：
获取所述待处理图像的图像颜色数量，在所述图像颜色数量小于颜色门限时，利用颜色索引模式对所述待处理图像进行存储；或者
在所述图像颜色数量大于颜色门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像，以用于对所述准色彩模式图像进行压缩。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于触发操作，获取目标图像在显示界面中的位置信息；以及
利用串表解压算法对所述目标图像对应的图像压缩数据从C数组中进行解压；
将解压后的所述目标图像保存至帧缓存中，以用于显示驱动读取所述目标图像并根据所述位置信息在所述显示界面中展示所述目标图像。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述将解压后的所述目标图像保存至帧缓存中时，所述方法还包括：
将所述目标图像同时保存至解压缓存的预设图像队列的队尾。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于触发操作，获取目标图像在显示界面中的位置信息；以及
向所述解压缓存中查询是否存在所述目标图像，并在所述解压缓存中存储有所述目标图像时将所述目标图像添加至帧缓存中，以用于显示驱动读取所述目标图像并根据所述位置信息在所述显示界面中展示所述目标图像。
8.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
在读取所述解压缓存的剩余存储空间小于预设阈值时，将所述图像队列中存储时间最早的图像删除。
9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
图像识别模块，用于识别待处理图像以获取所述待处理图像的图像参数；
图像转换模块，用于将所述图像参数与预设门限进行比对，并在所述图像参数不满足所述预设门限时，对所述待处理图像进行格式转换以获取标准色彩模式图像；
图像存储模块，用于对所述标准色彩模式图像进行串表压缩以获取压缩图像数据，并将所述压缩图像数据存储至C数组中。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。
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| CN202011026652.4A CN112181221A (zh) | 2020-09-25 | 2020-09-25 | 图像处理方法及装置、计算机可读介质及电子设备 |
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