CN112180747A - 一种用于调节智能家居设备的方法与设备 - Google Patents

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CN112180747A CN202011042543.1A CN202011042543A CN112180747A CN 112180747 A CN112180747 A CN 112180747A CN 202011042543 A CN202011042543 A CN 202011042543A CN 112180747 A CN112180747 A CN 112180747A
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Abstract

本申请的目的是提供一种用于调节智能家居设备的方法与设备,该方法包括:获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息;根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息;根据所述设备运行参数信息进行调节。本申请能够实现根据实时的声音特征信息自动调节智能家居设备的设备运行参数,完全无需用户人工参与,能够给用户带来极大的便利,且调节效果符合当前周围环境的实时需求,可以烘托当前周围环境的声音氛围,从而给用户带来舒适的体验。

Description

一种用于调节智能家居设备的方法与设备
技术领域
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种用于调节智能家居设备的技术。
背景技术
随着时代的发展,智能家居设备已经逐步走进了我们的生活,将改变我们的生活方式,给我们带来一个全新的生活环境。通过物联网技术整合、传感器联动和大数据分析,智能家居设备让生活便捷、家居舒适、能耗降低。在现有技术中,目前的智能家居设备可以由用户手动调节设备运行参数。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于调节智能家居设备的方法与设备。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于调节智能家居设备的方法,应用于第一设备,该方法包括:
获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息;
根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息;
根据所述设备运行参数信息进行调节;
其中,所述智能家居设备包括以下至少一项:
智能香味散发器;
智能空调;
智能加湿器。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于调节智能家居设备的第一设备,该设备包括:
一一模块,用于获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息;
一二模块,用于根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息;
一三模块,用于根据所述设备运行参数信息进行调节;
其中,所述智能家居设备包括以下至少一项:
智能香味散发器;
智能空调;
智能加湿器。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于调节智能家居设备的设备,其中,该设备包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如下操作:
获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息;
根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息;
根据所述设备运行参数信息进行调节;
其中,所述智能家居设备包括以下至少一项:
智能香味散发器;
智能空调;
智能加湿器。
根据本申请的一个方面,提供了一种存储指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使得系统进行如下操作:
获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息;
根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息;
根据所述设备运行参数信息进行调节;
其中,所述智能家居设备包括以下至少一项:
智能香味散发器;
智能空调;
智能加湿器。
与现有技术相比,本申请能够根据当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息,动态确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息并进行调节,由此能够实现根据实时的声音特征信息自动调节智能家居设备的设备运行参数,完全无需用户人工参与,能够给用户带来极大的便利,且调节效果符合当前周围环境的实时需求,可以烘托当前周围环境的声音氛围,从而给用户带来舒适的体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出根据本申请一个实施例的一种应用于第一设备的用于调节智能家居设备的方法流程图;
图2示出根据本申请一个实施例的一种用于调节智能家居设备的第一设备结构图;
图3示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中,终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如,中央处理器(Central Processing Unit,CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(Read Only Memory,ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(Phase-Change Memory,PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory,PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory,DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品,例如智能手机、平板电脑等,所述移动电子产品可以采用任意操作系统,如Android操作系统、iOS操作系统等。其中,所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云;在此,云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地,所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然,本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例,其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或者更多,除非另有明确具体的限定。
图1示出了根据本申请一个实施例的一种应用于第一设备的用于调节智能家居设备的方法流程图,该方法包括步骤S11、步骤S12和步骤S13。在步骤S11中,第一设备获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息;在步骤S12中,第一设备根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息;在步骤S13中,第一设备根据所述设备运行参数信息进行调节。
在步骤S11中,第一设备获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息。在一些实施例中,第一设备可以是智能家居设备,也可以是智能家居设备对应的网络设备。在一些实施例中,智能家居设备包括但不限于智能空调、智能香味散发器、智能加湿器等。在一些实施例中,当前周围环境下的声音信息可以来自于周围环境中的人声或环境声,也可以来自于智能音频设备(例如,智能音箱、电脑、手机等)正在播放的音频文件(包括视频文件)。在一些实施例中,声音特征信息包括但不限于响度信息、音调信息、音色信息、声音方向信息、声音文本信息等。在一些实施例中,第一设备可以接收智能音频输出设备直接发送或经由智能网关发送的、所述智能音频输出设备正在播放的音频文件对应的声音特征信息。在一些实施例中,第一设备是智能家居设备,若该智能家居设备本身包含声音识别模块,则第一设备可以采集当前周围环境下的声音信息并通过声音识别模块对所述声音信息进行识别,获得所述声音信息对应的声音特征。在一些实施例中,第一设备是网络设备,或者,第一设备是本身不包含声音识别模块的智能家居设备,则第一设备可以接收第三方声音识别设备直接发送或经由智能网关发送的、当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息,其中,由所述第三方声音识别设备采集当前周围环境下的声音信息并对所述声音信息进行识别。
在步骤S12中,第一设备根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息。在一些实施例中,若智能家居设备是智能香味散发器,则设备运行参数信息可以包括但不限于香味种类信息、香味浓度信息等,若智能家居设备是智能空调,则设备运行参数信息可以包括但不限于风速信息、风向信息、温度信息等,若智能家居设备是智能加湿器,则设备运行参数信息可以是湿度信息。在一些实施例中,根据声音特征信息可以确定当前周围环境下的当前人物信息,然后根据当前人物信息,确定与当前人物信息相匹配的设备运行参数,当前人物信息包括但不限于人物数量信息,人物情绪信息、人物位置信息,人物类型信息等。例如,智能家居设备是智能空调,根据声音特征信息中的人物音色的种类,可以得知当前周围环境下的人物数量信息,然后根据人物数量信息,可以确定与该人物数量信息相匹配的空调温度与空调风速,人物数量越多,空调温度越低,空调风速越大。又例如,智能家居设备是智能加湿器,根据声音特征信息中的人物音色的种类,可以得知当前周围环境下的人物数量信息,然后根据人物数量信息,可以确定与该人物数量信息相匹配的加湿器湿度,人物数量越多,加湿器湿度越大。又例如,智能家居设备是智能香味散发器,根据声音特征信息中的人物音色的种类,可以得知当前周围环境下是否有特定类型(例如,老人、小孩)的人物,若当前周围环境下有老人或小孩,可以确定老人或小孩喜爱的智能香味散发器的香味种类。在一些实施例中,还可以根据声音特征信息确定当前周围环境下的活动类型信息,然后根据活动类型信息,确定与活动类型信息相匹配的设备运行参数,其中,活动类型信息包括但不限于任何用于指示当前周围环境下的活动类型的信息。例如,智能家居设备是智能香味散发器,根据所获得的声音特征信息,确定同一时刻存在多种不同频率的声音,且有至少一个声音的声调高于预定阈值,则确定当前周围环境下的活动类型信息为“轰趴”,从而可以确定与“轰趴”活动类型相匹配的香味种类(例如,香味种类可以是“活力”、“激情”)。在一些实施例中,智能家居设备是智能加湿器或智能空调,根据所获得的声音特征信息,确定很长一段时间内只存在“打呼噜”的声音,以此确定当前周围环境下的活动类型信息为“睡觉”,从而可以确定睡眠适合的智能加湿器的湿度或睡眠适合的智能空调的温度。在一些实施例中,可以根据预设函数来确定与声音特征信息相匹配的设备运行参数信息,预设函数的输入为声音特征信息,输出为设备运行参数信息。在一些实施例中,还可以根据训练生成的模型来确定与声音特征信息相匹配的设备运行参数信息,模型输入为声音特征信息,输出为设备运行参数信息。
在步骤S13中,第一设备根据所述设备运行参数信息进行调节。在一些实施例中,若第一设备是网络设备,则第一设备根据声音特征信息,确定与该声音特征信息相匹配的设备运行参数信息,根据该设备运行参数信息生成调节指令并发送至对应的智能家居设备,以使该智能家居设备根据该调节指令进行调节。在一些实施例中,若第一设备是智能家居设备,则第一设备直接根据确定的设备运行参数信息进行调节。
本申请能够根据当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息,动态确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息并进行调节,由此能够实现根据实时的声音特征信息自动调节智能家居设备的设备运行参数,完全无需用户人工参与,能够给用户带来极大的便利,且调节效果符合当前周围环境的实时需求,可以烘托当前周围环境的声音氛围,从而给用户带来舒适的体验。
在一些实施例中,所述智能家居设备包括以下至少一项:
1)智能香味散发器
2)智能空调
3)智能加湿器
需要说明的是,上述智能家居设备仅为举例,而非对本申请的限制,本领域技术人员应能理解,任何智能家居设备均应包含在本申请的保护范围内,例如,智能家居设备可为智能照明设备,基于本申请的方案能够根据当前周围环境下的声音特征信息,对智能照明设备的光线颜色和/或强度等参数进行调节。
在一些实施例中,所述第一设备为网络设备,所述步骤S13包括:第一设备向至少一个智能家居设备发送调节指令,其中,所述调节指令包括所述设备运行参数信息,以使所述至少一个智能家居设备根据所述设备运行参数信息进行调节。
在一些实施例中,所述智能家居设备为智能香味散发器,所述设备运行参数信息包括香味种类信息和/或香味浓度信息。在一些实施例中,若香味种类信息中包括多种香味类别,则设备运行参数信息还可以包括多种香味类别之间的比例信息。
在一些实施例中,所述智能家居设备为智能空调,所述设备运行参数信息包括风速信息、风向信息及温度信息中的至少一项。
在一些实施例中,所述智能家居设备为智能加湿器,所述设备运行参数信息包括湿度信息。
在一些实施例中,所述声音特征信息包括响度信息、音调信息、音色信息、声音方向信息、声音距离信息、声音文本信息中的至少一项。在一些实施例中,声音方向信息是指声音源与智能家居设备之间的相对方向信息,声音距离信息是指声音源与智能家居设备之间的相对方向信息,声音文本信息是指通过语音识别将声音信息转化成的文本信息。需要说明的是,上述声音特征信息仅为举例,而非对本申请的限制,本领域技术人员应能理解,任何声音特征信息均应包含在本申请的保护范围内。
在一些实施例中,所述步骤S11包括以下至少一项:
1)接收智能音频输出设备发送的、所述智能音频输出设备正在播放的音频文件对应的声音特征信息
在一些实施例中,当前周围环境下的声音信息来自于智能音频设备(例如,智能音箱、电脑、手机等)正在播放的音频文件(包括视频文件),智能音频输出设备根据其正在播放的音频文件,可以从音频文件中提取对应的声音特征信息,也可以从智能音频输出设备本地的音频详情信息中获取对应的声音特征信息,可以从服务器获取音频详情信息再从音频详情信息中获取对应的声音特征信息,还可以直接从服务器获取对应的声音特征信息。在一些实施例中,智能音频输出设备将其正在播放的音频文件对应的声音特征信息直接发送或经由智能网关发送给智能家居设备。
2)采集当前周围环境下的声音信息并对所述声音信息进行识别,获得所述声音信息对应的声音特征
在一些实施例中,当前周围环境下的声音信息来自于周围环境中的人声或环境声。在一些实施例中,若第一设备为智能家居设备,且智能家居设备本身包含声音识别模块,则可以采集当前周围环境下的声音信息并通过声音识别模块对该声音信息进行识别,识别得到该声音信息对应的声音特征信息。
3)接收声音识别设发送的、当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息,其中,由所述声音识别设备采集当前周围环境下的声音信息并对所述声音信息进行识别
在一些实施例中,当前周围环境下的声音信息来自于周围环境中的人声或环境声。在一些实施例中,若第一设备为网络设备或本身不包含声音识别模块的智能家居设备,则可以依靠第三方声音识别设备采集当前周围环境下的声音信息并通过声音识别模块对该声音信息进行识别,识别得到该声音信息对应的声音特征信息,并将该声音特征信息直接发送或经由智能网关发送给智能家居设备。
在一些实施例中,其中,所述步骤S12包括步骤S121(未示出)和步骤S122(未示出)。在步骤S121中,根据所述声音特征信息,确定所述当前周围环境下的当前人物信息;在步骤S122中,根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。在一些实施例中,当前人物信息包括但不限于任务数量信息、人物情绪信息、人物位置信息、人物类型信息等。例如,智能家居设备是智能空调,根据声音特征信息中的人物音色的种类,可以得知当前周围环境下的人物数量信息,然后根据人物数量信息,可以确定与该人物数量信息相匹配的空调温度与空调风速,人物数量越多,空调温度越低,空调风速越大。又例如,智能家居设备是智能加湿器,根据声音特征信息中的人物音色的种类,可以得知当前周围环境下的人物数量信息,然后根据人物数量信息,可以确定与该人物数量信息相匹配的加湿器湿度,人物数量越多,加湿器湿度越大。又例如,智能家居设备是智能香味散发器,根据声音特征信息中的人物音色的种类,可以得知当前周围环境下是否有特定类型(例如,老人、小孩)的人物,若当前周围环境下有老人或小孩,可以确定老人或小孩喜爱的智能香味散发器的香味种类。根据本实施例的方案,通过根据声音特征信息来确定当前周围环境下的当前人物信息,进而确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,能够实时地基于当前周围环境下的当前人物信息的变化来调节设备运行参数信息,从而能够在特定环境下满足人员流动所带来的实时需求,进一步提高智能家居设备的灵活性。
在一些实施例中,所述步骤S122包括步骤S1221(未示出)。在步骤S1221中,根据所述当前人物信息及预定时间范围内的历史人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。在一些实施例中,根据当前人物信息及预定时间范围内的历史人物信息(例如,一小时内的历史人物信息),由此来判断需要如何调节智能家居设备的当前设备运行参数。例如,当前人物数量为5,历史人物信息指示最近一小时内人物不断增加,由最初的1个增加到了5个,则确定需要将空调当前温度降低1度,或者,将加湿器当前湿度调高10%,或者,将香味散发器的当前香味浓度调高5%;又例如,根据当前人物信息及历史人物信息,确定刚有1名婴儿进入当前周围环境,则确定需要将空调当前温度调高2度,或者,将加湿器当前湿度降低10%,或者,将香味散发器的当前香味浓度降低5%。
在一些实施例中,所述步骤S1221包括:根据所述当前人物信息,并结合所述历史人物信息,确定所述当前周围环境对应的人物变化信息;若根据所述人物变化信息确定满足预定调节条件,根据所述人物变化信息,确定与所述人物信息相匹配的设备运行参数。在一些实施例中,人物变化信息包括但不限于人物数量的变化、人物类型的变化、人物情绪的变化、人物位置的变化等,人物变化信息能够在一定程序反映调节智能家居设备的当前设备运行参数的实时需求。在一些实施例中,预定调节条件包括但不限于任何用于确定智能家居设备的当前设备运行参数是否需要条件的预定条件。例如,预定调节条件可以是人物数量增加比例超过预定比例(例如,50%),或者,还可以是新增人物类型为特定类型(例如,婴儿、老人等),或者,还可以是人物位置移动较为频繁等,或者,还可以是人物情绪变化程度较大。
在一些实施例中,所述当前人物信息包括以下至少一项:
1)人物数量信息
在一些实施例中,通过声音特征信息中的人物音色的种类,可以确定当前周围环境下的人物数量信息,例如,声音特征信息中包括5种人物音色,则可以确定当前周围环境下的人物数量信息为5。
2)人物情绪信息
在一些实施例中,通过声音特征信息中的音调信息,可以确定当前周围环境下的人物情绪信息,例如,声音特征信息中的音调信息中包括最近一段时间内的音调变化,当音调高于预定阈值的时间所占比例超过预定比例时,确定当前周围环境下的人物情绪信息为“愤怒”。在一些实施例中,可基于预先训练的情绪识别模型来识别当前周围环境下的人物情绪信息,例如,将声音特征信息输入情绪识别模型可输出人物情绪信息,人物情绪信息包括但不限于平静、愉快、愤怒、恐惧、悲伤等。
3)人物位置信息
在一些实施例中,通过声音特征信息中的声音方向信息和/或声音距离信息,可以得到当前周围环境下的人物位置信息,人物位置信息可以是当前周围环境下的人物相对于智能家居设备的相对位置信息,或者,人物位置信息还可以是当前周围环境下的人物的绝对位置信息。
4)人物类型信息
人物类型信息用于指示人物类型,如人物年龄、性别、性格等。在一些实施例中,通过声音特征信息中的音色信息,可以得到当前周围环境下的人物类型信息;例如,声音特征信息的音色信息指示音色细而尖,则确定当前周围环境下存在女性。在一些实施例中,可基于预先训练的人物类型识别模型来识别当前周围环境下的人物类型信息,该人物类型识别模型是通过采集不同人物类型的声音样本训练得到的。
需要说明的是,上述当前人物信息仅为举例,而非对本申请的限制,本领域技术人员应能理解,任何与当前人物相关的信息均应包含在所述当前人物信息的范围内。
在一些实施例中,所述当前人物信息包括人物类型信息,所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:根据所述人物类型信息中的特定类型人物对应的包含情况信息,确定与所述当前人物信息匹配的设备运行参数信息。在一些实施例中,所述包含情况信息用于指示当前周围环境下特定类型人物的包含情况,如是否包含特定类型人物、包含哪些特定类型人物、特定类型人物占当前周围环境下总人数的比例等。例如,智能家居设备是智能空调,若人物类型信息指示当前周围环境下包含老人,则可以确定与当前人物信息相匹配的空调温度为适当高于正常室内空调温度。又例如,智能家居设备是智能香味散发器,若人物类型信息指示当前周围环境下包含的少女人数占总人数的比例大于预定的比例阈值,则可以确定与当前人物信息相匹配的香味散发器的香味类型为少女喜欢的香味类型。又例如,智能家居设备是智能加湿器,若人物类型信息指示当前周围环境下包含小孩,则可以确定与当前人物信息相匹配的加湿器湿度为适当高于正常室内湿度。本发明意识到了特定类型人物(如老人、儿童等)对智能家居设备的使用可能存在特殊需求,根据本实施例的方案,能够根据特定类型人物对应的包含情况信息,来确定与当前人物信息匹配的设备运行参数信息,从而能够实时地针对特定类型人物来调节设备运行参数信息,以满足特定类型人物的特殊需求。
在一些实施例中,所述当前人物信息包括人物位置信息,所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:根据所述人物位置信息确定所述当前周围环境下的人物分布信息,根据所述人物分布信息确定与所述当前人物信息匹配的设备运行参数信息。在一些实施例中,人物位置信息可以是当前周围环境下的人物相对于智能家居设备的相对位置信息,或者,人物位置信息还可以是当前周围环境下的人物的绝对位置信息,根据人物位置信息可以确定当前周围环境下的人物分布信息,人物分布信息用于指示当前周围环境下的人物分布情况,例如,哪个位置区域的人物分布较为密集,或者,哪个位置方向的人物分布较为密集。在一些实施例中,智能家居设备是智能空调或智能加湿器,若人物分布信息指示当前周围环境下位置区域Area1处的人物分布较为密集,则可以确定与当前人物信息匹配的空调风向或加湿器风向为从智能空调朝向位置区域Area1的方向。在一些实施例中,智能家居设备是智能香味散发器,若人物分布信息指示当前周围环境下位置区域Area2处的人物分布较为密集,则可以确定与当前人物信息匹配的香味散发方向为从智能香味散发器朝向位置区域Area2的方向。根据本实施例的方案,能够根据当前周围环境下的人物分布信息来确定与当前人物信息匹配的设备运行参数信息,从而能够针对不同的人物分布情况来实时调整设备运行参数信息,这使得当前周围环境下同时分布在不同位置的人员均能享受到舒适的智能家居体验。
在一些实施例中,所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:根据所述当前人物信息及所述当前周围环境对应的场所信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。在一些实施例中,所述场所信息用于指示当前周围环境对应的场所,也即智能家居设备所位于的场所,如咖啡店、教室、卧室等。在一些实施例中,不同场所对应与人物相关的不同调节规则,可根据当前人物信息及场所信息,并结合该场所信息对应的调节规则,来确定所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。例如,当前周围环境对应的场所信息为卧室,当前人物信息中的人物类型信息指示当前周围环境下有老人和小孩,则确定与该当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,该设备运行参数信息指示将智能空调的温度调高至28度,或者,该设备运行参数信息指示将智能加湿器的湿度调高至50%,或者,该设备运行参数信息指示将智能香味散发器的香味种类调整为老人或小孩喜欢的香味类型。根据本实施的方案,能够根据当前人物信息及当前周围环境对应的场所信息,确定与当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,从而能够针对不同场所或者不同类型的场所来作针对性的调节,使得调节效果更佳符合当前周围环境中人员的实际需求。
在一些实施例中,所述根据所述当前人物信息及所述当前周围环境对应的场所信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:根据所述当前人物信息及所述场所信息,并结合当前时间信息和/或当前光照信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。在一些实施例中,当前时间信息包括但不限于任何用于指示当前时间的信息,如当前的时间点、季节、一天的早上还是晚上等。在一些实施例中,当前光照信息用于指示当前光照情况,如光照强度、光照方向等,例如,当前光照信息指示当前光线昏暗。在一些实施例中,不同时间和/或不同光照下对应与人物相关的不同调节规则,例如冬天卧室里有老人和小孩时,需将智能空调的温度调节的较高,或者,需要将智能加湿器的湿度调节的较高。又例如,夏天光照较强时,若卧室人物位置距离窗户较近,需将智能空调的温度调低,或者,需要将智能加湿器的湿度调节的较低。根据本实施例的方案,能够进一步结合当前时间信息和/或当前光照信息,确定与当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,从而使得智能家居设备的调节不仅符合当前场所的特性,且符合当前时间和光照的特性,从而实现更灵活、更智能、更符合用户需求的调节效果。
在一些实施例中,所述步骤S12包括步骤S123(未示出)和步骤S124(未示出)。在步骤S123中,根据所述声音特征信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息;在步骤S124中,根据所述活动类型信息,确定与所述活动类型信息相匹配的设备运行参数信息。在一些实施例中,活动类型信息包括但不限于任何用于指示当前周围环境下的人物活动类型的信息,例如,“会议”、“轰趴”、“考试”等。在一些实施例中,可以通过预设的映射关系,得知与每个活动类型相匹配的设备运行参数。在一些实施例中,可以在智能家居设备本地确定声音特征信息对应的活动类型,或者,还可以将声音特征信息发送给服务器,由服务器来确定该声音特征信息对应的活动类型并返回给智能家居设备。在一些实施例中,可以在智能家居设备本地确定与活动类型信息相匹配的设备运行参数,或者,还可以将活动类型信息发送给服务器,由服务器来确定与该活动类型信息相匹配的设备运行参数。例如,智能家居设备是智能加湿器或智能空调,根据所获得的声音特征信息,确定在同一时刻仅存在一种频率的声音,且该声音的声调适中,则确定当前周围环境下的活动类型信息为“会议”,并通过预设的映射关系,可以确定与该活动类型相匹配的湿度信息为60%RH,或者,可以确定与该活动类型信息相匹配的空调温度为25度。又例如,智能家居设备是智能香味散发器,根据所获得的声音特征信息,确定同一时刻存在多种不同频率的声音,且有至少一个声音的声调高于预定阈值,则确定当前周围环境下的活动类型信息为“轰趴”,并通过预设的映射关系,可以确定与该活动类型相匹配的香味种类(例如,香味种类可以是“活力”、“激情”)。根据本实施例的方案,能够根据当前周围环境下的活动类型信息来确定设备运行参数信息,从而能够针对不同的活动类型进行实时且针对性的调节,使得用户能够在当前周围环境下舒适地进行各种类型的活动,能够满足用户的多方面活动需求,进一步提高调节效果。
在一些实施例中,所述步骤S123包括步骤S1231(未示出)。在步骤S1231中,根据所述声音特征信息及所述当前周围环境对应的场所信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息。在一些实施例中,一个场所可以对应多个活动类型,根据声音特征信息从多个活动类型中确定当前周围环境下的活动类型。例如,场所信息为“教室”,该场所信息对应的多个活动类型包括“上课”、“考试”、“班会”等,根据声音特征信息确定在一定时间范围内仅有一种音色的声音,则从该多个活动类型中确定当前周围环境下的活动类型为“上课”。
在一些实施例中,所述步骤S1231包括:根据所述声音特征信息及所述场所信息,并结合当前时间信息和/或当前光照信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息。在一些实施例中,一个场所在不同时间或不同光照下可能对应不同的活动类型,且在同一时间或同一光照下对应多个活动类型,在确定当前时间和/或当前光照之后,可根据声音特征信息从当前时间和/或当前光照对应的多个活动类型中确定当前周围环境下的活动类型。例如,场所信息为“教室”,该场所在白天对应的多个活动类型包括“上课”、“考试”等,该场所在晚上对应的多个活动类型包括“考试”、“班会”等,在确定当前时间为白天后,根据声音特征信息确定在一定时间范围内仅有一种音色的声音,则从该场所在白天对应的多个活动类型中确定当前周围环境下的活动类型为“上课”。又例如,场所信息为“卧室”,该场所在光线昏暗时对应的多个活动类型包括“睡觉”、“看电视”、“玩游戏”等,在确定当前光线昏暗后,根据声音特征信息确定当前周围环境中存在敲击键盘音色的声音,且该声音的发声频率较高,则从该场所在光线昏暗时对应的多个活动类型中确定当前周围环境下的活动类型为“玩游戏”。
在一些实施例中,所述声音特征信息包括声音文本信息,所述步骤S123包括以下至少一项:
1)获取所述声音文本信息中的至少一个关键词,根据所述至少一个关键词,确定所述当前周围环境下的活动类型信息
在一些实施例中,可以将与至少一个关键词相匹配的活动类型作为当前周围环境下的活动类型信息。在一些实施例中,可以根据关键词与活动类型之间的预设映射关系来得到与关键词相匹配的活动类型。在一些实施例中,关键词可以是声音文本信息中出现次数或出现频率大于或等于预定的次数阈值或频率阈值的词语,或者,还可以是声音文本信息中出现次数或出现频率大于声音文本信息中其他词语的词语。在一些实施例中,关键词还可以是根据声音文本信息的语义内容确定的在语义上起到关键作用的词语。例如,若关键词包括“工作总结”、“工作计划”,则可以确定与这些关键词相匹配的当前周围环境下的活动类型是“会议”。
2)对所述声音文本信息进行语义识别,根据识别得到的语义内容,确定所述当前周围环境下的活动类型信息
在一些实施例中,可以将与声音文本信息对应的语义内容相匹配的活动类型作为当前环境下的活动类型信息。在一些实施例中,将识别得到的语义内容与预先设定的多种活动类型进行匹配,将满足预定匹配阈值的活动类型确定为当前周围环境下的活动类型。例如,通过对声音文本信息进行语义识别得到对应的语义内容为“开始测验”,将该语义内容与预先设定的多种活动类型进行匹配,将满足预定匹配度阈值的活动类型“考试”确定为当前周围环境下的活动类型。
图2示出了根据本申请一个实施例的一种用于调节智能家居设备的第一设备结构图,该设备包括一一模块11、一二模块12和一三模块13。一一模块11,用于获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息;一二模块12,用于根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息;一三模块13,用于根据所述设备运行参数信息进行调节。
一一模块11,用于获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息。在一些实施例中,第一设备可以是智能家居设备,也可以是智能家居设备对应的网络设备。在一些实施例中,智能家居设备包括但不限于智能空调、智能香味散发器、智能加湿器等。在一些实施例中,当前周围环境下的声音信息可以来自于周围环境中的人声或环境声,也可以来自于智能音频设备(例如,智能音箱、电脑、手机等)正在播放的音频文件(包括视频文件)。在一些实施例中,声音特征信息包括但不限于响度信息、音调信息、音色信息、声音方向信息、声音文本信息等。在一些实施例中,第一设备可以接收智能音频输出设备直接发送或经由智能网关发送的、所述智能音频输出设备正在播放的音频文件对应的声音特征信息。在一些实施例中,第一设备是智能家居设备,若该智能家居设备本身包含声音识别模块,则第一设备可以采集当前周围环境下的声音信息并通过声音识别模块对所述声音信息进行识别,获得所述声音信息对应的声音特征。在一些实施例中,第一设备是网络设备,或者,第一设备是本身不包含声音识别模块的智能家居设备,则第一设备可以接收第三方声音识别设备直接发送或经由智能网关发送的、当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息,其中,由所述第三方声音识别设备采集当前周围环境下的声音信息并对所述声音信息进行识别。
一二模块12,用于根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息。在一些实施例中,若智能家居设备是智能香味散发器,则设备运行参数信息可以包括但不限于香味种类信息、香味浓度信息等,若智能家居设备是智能空调,则设备运行参数信息可以包括但不限于风速信息、风向信息、温度信息等,若智能家居设备是智能加湿器,则设备运行参数信息可以是湿度信息。在一些实施例中,根据声音特征信息可以确定当前周围环境下的当前人物信息,然后根据当前人物信息,确定与当前人物信息相匹配的设备运行参数,当前人物信息包括但不限于人物数量信息,人物情绪信息、人物位置信息,人物类型信息等。例如,智能家居设备是智能空调,根据声音特征信息中的人物音色的种类,可以得知当前周围环境下的人物数量信息,然后根据人物数量信息,可以确定与该人物数量信息相匹配的空调温度与空调风速,人物数量越多,空调温度越低,空调风速越大。又例如,智能家居设备是智能加湿器,根据声音特征信息中的人物音色的种类,可以得知当前周围环境下的人物数量信息,然后根据人物数量信息,可以确定与该人物数量信息相匹配的加湿器湿度,人物数量越多,加湿器湿度越大。又例如,智能家居设备是智能香味散发器,根据声音特征信息中的人物音色的种类,可以得知当前周围环境下是否有特定类型(例如,老人、小孩)的人物,若当前周围环境下有老人或小孩,可以确定老人或小孩喜爱的智能香味散发器的香味种类。在一些实施例中,还可以根据声音特征信息确定当前周围环境下的活动类型信息,然后根据活动类型信息,确定与活动类型信息相匹配的设备运行参数,其中,活动类型信息包括但不限于任何用于指示当前周围环境下的活动类型的信息。例如,智能家居设备是智能香味散发器,根据所获得的声音特征信息,确定同一时刻存在多种不同频率的声音,且有至少一个声音的声调高于预定阈值,则确定当前周围环境下的活动类型信息为“轰趴”,从而可以确定与“轰趴”活动类型相匹配的香味种类(例如,香味种类可以是“活力”、“激情”)。在一些实施例中,智能家居设备是智能加湿器或智能空调,根据所获得的声音特征信息,确定很长一段时间内只存在“打呼噜”的声音,以此确定当前周围环境下的活动类型信息为“睡觉”,从而可以确定睡眠适合的智能加湿器的湿度或睡眠适合的智能空调的温度。在一些实施例中,可以根据预设函数来确定与声音特征信息相匹配的设备运行参数信息,预设函数的输入为声音特征信息,输出为设备运行参数信息。在一些实施例中,还可以根据训练生成的模型来确定与声音特征信息相匹配的设备运行参数信息,模型输入为声音特征信息,输出为设备运行参数信息。
一三模块13,用于根据所述设备运行参数信息进行调节。在一些实施例中,若第一设备是网络设备,则第一设备根据声音特征信息,确定与该声音特征信息相匹配的设备运行参数信息,根据该设备运行参数信息生成调节指令并发送至对应的智能家居设备,以使该智能家居设备根据该调节指令进行调节。在一些实施例中,若第一设备是智能家居设备,则第一设备直接根据确定的设备运行参数信息进行调节。
在一些实施例中,所述智能家居设备包括以下至少一项:
1)智能香味散发器
2)智能空调
3)智能加湿器
在此,相关智能家居设备与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述第一设备为网络设备,所述一三模块13用于:向至少一个智能家居设备发送调节指令,其中,所述调节指令包括所述设备运行参数信息,以使所述至少一个智能家居设备根据所述设备运行参数信息进行调节。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述智能家居设备为智能香味散发器,所述设备运行参数信息包括香味种类信息和/或香味浓度信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述智能家居设备为智能空调,所述设备运行参数信息包括风速信息、风向信息及温度信息中的至少一项。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述智能家居设备为智能加湿器,所述设备运行参数信息包括湿度信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述声音特征信息包括响度信息、音调信息、音色信息、声音方向信息、声音距离信息、声音文本信息中的至少一项。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一一模块11用于以下至少一项:
1)接收智能音频输出设备经由智能网关发送的、所述智能音频输出设备正在播放的音频文件对应的声音特征信息
2)采集当前周围环境下的声音信息并对所述声音信息进行识别,获得所述声音信息对应的声音特征
3)接收声音识别设备经由智能网关发送的、当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息,其中,由所述声音识别设备采集当前周围环境下的声音信息并对所述声音信息进行识别
在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,其中,所述一二模块12包括一二一模块121(未示出)和一二二模块122(未示出)。一二一模块121,用于根据所述声音特征信息,确定所述当前周围环境下的当前人物信息;一二二模块122,用于根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。在此,一二一模块121和一二二模块122的具体实现方式与图1中有关步骤S121和S122的实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一二二模块122包括一二二一模块1221(未示出)。一二二一模块1221,用于根据所述当前人物信息及预定时间范围内的历史人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。在此,一二二一模块1221的具体实现方式与图1中有关步骤S1221的实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一二二一模块1221用于:根据所述当前人物信息,并结合所述历史人物信息,确定所述当前周围环境对应的人物变化信息;若根据所述人物变化信息确定满足预定调节条件,根据所述人物变化信息,确定与所述人物信息相匹配的设备运行参数。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述当前人物信息包括以下至少一项:
1)人物数量信息
2)人物情绪信息
3)人物位置信息
4)人物类型信息
在此,相关当前人物信息与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述当前人物信息包括人物类型信息,所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:根据所述人物类型信息中的特定类型人物对应的包含情况信息,确定与所述当前人物信息匹配的设备运行参数信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述当前人物信息包括人物位置信息,所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:根据所述人物位置信息确定所述当前周围环境下的人物分布信息,根据所述人物分布信息确定与所述当前人物信息匹配的设备运行参数信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:根据所述当前人物信息及所述当前周围环境对应的场所信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述根据所述当前人物信息及所述当前周围环境对应的场所信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:根据所述当前人物信息及所述场所信息,并结合当前时间信息和/或当前光照信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一二模块12包括一二三模块123(未示出)和一二四模块124(未示出)。一二三模块123,用于根据所述声音特征信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息;一二四模块124,用于根据所述活动类型信息,确定与所述活动类型信息相匹配的设备运行参数信息。在此,一二三模块123和一二四模块124的具体实现方式与图1中有关步骤S123和S124的实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一二三模块123包括一二三一模块1231(未示出)。一二三一模块1231,用于根据所述声音特征信息及所述当前周围环境对应的场所信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息。在此,一二三一模块1231的具体实现方式与图1中有关步骤S1231的实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述一二三一模块1231用于:根据所述声音特征信息及所述场所信息,并结合当前时间信息和/或当前光照信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息。在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述声音特征信息包括声音文本信息,所述一二三模块123用于以下至少一项:
1)获取所述声音文本信息中的至少一个关键词,根据所述至少一个关键词,确定所述当前周围环境下的活动类型信息
2)对所述声音文本信息进行语义识别,根据识别得到的语义内容,确定所述当前周围环境下的活动类型信息
在此,相关操作与图1所示实施例相同或相近,故不再赘述,在此以引用方式包含于此。
图3示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
如图3所示在一些实施例中,系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中,系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如,系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如,(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例,系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器,以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330,以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例,系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器,例如,适当的DRAM。在一些实施例中,系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例,系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器,以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如,NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如,闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如,一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源,或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如,NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如,存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中,系统300可以但不限于是:服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如,膝上型计算设备、持有计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中,系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如,在一些实施例中,系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机代码,当所述计算机代码被执行时,如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品被计算机设备执行时,如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个计算机程序;
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
需要注意的是,本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外,本申请的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解,计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等,相应地,计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于:该计算机直接执行该指令,或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序,或者该计算机读取并执行该指令,或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此,计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如,光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质,诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制,计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如,计算机可读存储介质包括,但不限于,易失性存储器,诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM);以及非易失性存储器,诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM);以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD);或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此,根据本申请的一个实施例包括一个装置,该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

Claims (21)

1.一种用于调节智能家居设备的方法,应用于第一设备,其中,所述方法包括:
获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息;
根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息;
根据所述设备运行参数信息进行调节。
其中,所述智能家居设备包括以下至少一项:
智能香味散发器;
智能空调;
智能加湿器。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一设备为网络设备,所述根据所述设备运行参数信息进行调节,包括:
向至少一个智能家居设备发送调节指令,其中,所述调节指令包括所述设备运行参数信息,以使所述至少一个智能家居设备根据所述设备运行参数信息进行调节。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述智能家居设备为智能香味散发器,所述设备运行参数信息包括香味种类信息和/或香味浓度信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述智能家居设备为智能空调,所述设备运行参数信息包括风速信息、风向信息及温度信息中的至少一项。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述智能家居设备为智能加湿器,所述设备运行参数信息包括湿度信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述声音特征信息包括响度信息、音调信息、音色信息、声音方向信息、声音距离信息、声音文本信息中的至少一项。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息,包括以下至少一项:
接收智能音频输出设备发送的、所述智能音频输出设备正在播放的音频文件对应的声音特征信息;
采集当前周围环境下的声音信息并对所述声音信息进行识别,获得所述声音信息对应的声音特征;
接收声音识别设备发送的、当前周围环境下的声音信息对应的声音特征信息,其中,由所述声音识别设备采集当前周围环境下的声音信息并对所述声音信息进行识别。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息,包括:
根据所述声音特征信息,确定所述当前周围环境下的当前人物信息;
根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:
根据所述当前人物信息及预定时间范围内的历史人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述根据所述当前人物信息及预定时间范围内的历史人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:
根据所述当前人物信息,并结合所述历史人物信息,确定所述当前周围环境对应的人物变化信息;
若根据所述人物变化信息确定满足预定调节条件,根据所述人物变化信息,确定与所述人物信息相匹配的设备运行参数。
11.根据权利要求8所述的方法,其中,所述当前人物信息包括以下至少一项:
人物数量信息;
人物情绪信息;
人物位置信息;
人物类型信息。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,所述当前人物信息包括人物类型信息,所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:
根据所述人物类型信息中的特定类型人物对应的包含情况信息,确定与所述当前人物信息匹配的设备运行参数信息。
13.根据权利要求11所述的方法,其中,所述当前人物信息包括人物位置信息,所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:
根据所述人物位置信息确定所述当前周围环境下的人物分布信息,根据所述人物分布信息确定与所述当前人物信息匹配的设备运行参数信息。
14.根据权利要求8所述的方法,其中,所述根据所述当前人物信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:
根据所述当前人物信息及所述当前周围环境对应的场所信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。
15.根据权利要求14所述的方法,其中,所述根据所述当前人物信息及所述当前周围环境对应的场所信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息,包括:
根据所述当前人物信息及所述场所信息,并结合当前时间信息和/或当前光照信息,确定与所述当前人物信息相匹配的设备运行参数信息。
16.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述声音特征信息,确定与所述声音特征信息相匹配的设备运行参数信息,包括:
根据所述声音特征信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息;
根据所述活动类型信息,确定与所述活动类型信息相匹配的设备运行参数信息。
17.根据权利要求16所述的方法,其中,所述根据所述声音特征信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息,包括:
根据所述声音特征信息及所述当前周围环境对应的场所信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息。
18.根据权利要求17所述的方法,其中,所述根据所述声音特征信息及所述当前周围环境对应的场所信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息,包括:
根据所述声音特征信息及所述场所信息,并结合当前时间信息和/或当前光照信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息。
19.根据权利要求16所述的方法,其中,所述声音特征信息包括声音文本信息,所述根据所述声音特征信息,确定所述当前周围环境下的活动类型信息,包括以下至少一项:
获取所述声音文本信息中的至少一个关键词,根据所述至少一个关键词,确定所述当前周围环境下的活动类型信息。
对所述声音文本信息进行语义识别,根据识别得到的语义内容,确定所述当前周围环境下的活动类型信息。
20.一种智能家居设备,其特征在于,所述设备包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至19中任一项所述的方法。
21.一种存储指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使得系统进行如权利要求1至19中任一项所述方法的操作。
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