CN112179497A - 一种基于ai技术的校园人员行为异常预警机器人 - Google Patents

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邢潇朋
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Abstract

本发明涉及一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人。该基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，包括以下方法，基于采集的人身热成像图像，提取出与人身热量不同的图形特征，通过第一预设条件，获取该图形特征的属性，基于该图形特征的属性，通过第二预设条件，选取相应的预警策略；其中，该图形特征的属性分为违禁物品、常用物品与可疑物品；第一预设条件为：将该图形特征与预设的图形数据库进行特征比对；该基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，可以减少校园内危险物品的存在，降低校园内危险物品伤害他人的情况发生，进一步提高校园内的安全性，便于推广使用。

Description

一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人
技术领域
本发明属于物联网教学技术领域，具体涉及一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人。
背景技术
校园霸凌是一种常见的社会现象，多发生在青少年群体中。校园霸凌被认为是导致青少年抑郁、辍学甚至自杀的一个重要因素。校园霸凌的形式包括：身体暴力、言语欺凌、毁坏个人财务等，其中身体暴力对青少年的伤害最为严重，伤害青少年的身心健康。然而，目前还没有一种对该行为进行监控和管理的方法。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种结构简单，设计合理的基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的：
一种基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，包括以下方法，基于采集的人身热成像图像，提取出与人身热量不同的图形特征，通过第一预设条件，获取该图形特征的属性，基于该图形特征的属性，通过第二预设条件，选取相应的预警策略；其中，该图形特征的属性分为违禁物品、常用物品与可疑物品；第一预设条件为：将该图形特征与预设的图形数据库进行特征比对，若图像数据库中的违禁物品图形库中存在图形与该图形特征相同时，则判断为违禁物品，若图像数据库中的常用物品图形库中存在图形与该图形特征相同时，则判断为常用物品，若图形数据库中不存在与该图形特征相同的图形时，则判断该图形特征为可疑物品；第二预设条件为：若该图形特征为违禁物品，则对该图形特征的存在位置进行金属检测，若不存在金属，则向监管人员发出预警信息，通知监管人员立即进行现场排查；若存在金属，则向监管人员发出警示信息，通知监管人员立即进行现场排查，并在该区域发出警报；若该图形特征为可疑物品，则对该图形特征的存在位置进行金属检测，若不存在金属，则向监管人员发出通知信息，通知信息包含该图形特征，监管人员根据图形特征人工判断该图形的属性；若存在金属，则向监管人员发出预警信息，通知监管人员立即进行现场排查。
作为本发明的进一步优化方案，人身热成像图像的采集方法，包括定点采集，具体的，定点采集为，设定采集点，对经过该采集点的人物进行人身热成像图像采集。
作为本发明的进一步优化方案，人身热成像图像的采集方法，还包括巡检采集，具体的，巡检采集为，设定采集区域，通过可移动的采集装置，对该区域内的人物进行人身热成像图像采集。
作为本发明的进一步优化方案，若图形特征为可疑物品或违禁物品时，面部识别系统识别基于本校的身份识别库识别该人身的身份信息并提取该信息，基于不同的预警策略，发送至监管人员。
该身份信息便于监管人员找寻该学生，便于后期的情况了解；若无法识别该采集者的身份信息，则该采集者极大可能是校外人士，通过身份识别，便于监管人员后续处理选用合适的方式。
一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，包括以下模块，
采集模块，其被配置为获取被采集者的人身热成像图像，并将其输出至处理模块；接收处理模块发出的检测信号，判断被采集者在特定的人身位置是否存在金属材质物品，并将结果信息发送至处理模块；
处理模块，其被配置为接收采集模块输入的人身热成像图像，提取该图像内与人身热量不同的图形特征，并分析判断该图形特征的属性，根据图形特征的属性以及位置，输出检测信号至采集模块，其中，该图形特征的属性分为可疑物品、常用物品与违禁物品；接收采集模块输入的结果信息，基于图形特征的属性以及结果信息，输出相应的预警信号至预警模块；
预警模块，其被配置为接收处理模块发出的预警信号，选择相应的预警策略。
作为本发明的进一步优化方案，所述采集模块包括热成像图像采集单元与金属位置探测单元。
作为本发明的进一步优化方案，所述采集模块还包括定迹巡航单元，所述定迹巡航单元可沿设定轨迹移动。
作为本发明的进一步优化方案，所述采集模块还包括面部识别单元。
本发明的有益效果在于：本发明可以减少校园内危险物品的存在，降低校园内危险物品伤害他人的情况发生，进一步提高校园内的安全性，便于推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述，有必要在此指出的是，以下具体实施方式只用于对本申请进行进一步的说明，不能理解为对本申请保护范围的限制，该领域的技术人员可以根据上述申请内容对本申请作出一些非本质的改进和调整。
实施例1
一种基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，包括以下方法，
基于采集的人身热成像图像，提取出与人身热量不同的图形特征，通过第一预设条件，获取该图形特征的属性，基于该图形特征的属性，通过第二预设条件，选取相应的预警策略；
其中，该图形特征的属性分为违禁物品、常用物品与可疑物品；
第一预设条件为：将该图形特征与预设的图形数据库进行特征比对，若图像数据库中的违禁物品图形库中存在图形与该图形特征相同时，则判断为违禁物品，若图像数据库中的常用物品图形库中存在图形与该图形特征相同时，则判断为常用物品，若图形数据库中不存在与该图形特征相同的图形时，则判断该图形特征为可疑物品；
第二预设条件为：若该图形特征为违禁物品，则对该图形特征的存在位置进行金属检测，若不存在金属，则向监管人员发出预警信息，通知监管人员立即进行现场排查；若存在金属，则向监管人员发出警示信息，通知监管人员立即进行现场排查，并在该区域发出警报；
若该图形特征为可疑物品，则对该图形特征的存在位置进行金属检测，若不存在金属，则向监管人员发出通知信息，通知信息包含该图形特征，监管人员根据图形特征人工判断该图形的属性；若存在金属，则向监管人员发出预警信息，通知监管人员立即进行现场排查。
人身热成像图像的采集方法，包括定点采集，具体的，定点采集为，设定采集点，对经过该采集点的人物进行人身热成像图像采集；
人身热成像图像的采集方法，还包括巡检采集，具体的，巡检采集为，设定采集区域，通过可移动的采集装置，对该区域内的人物进行人身热成像图像采集；
若图形特征为可疑物品或违禁物品时，面部识别系统识别基于本校的身份识别库识别该人身的身份信息并提取该信息，基于不同的预警策略，发送至监管人员；
如图1所示，一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，包括以下模块，
采集模块，其被配置为获取被采集者的人身热成像图像，并将其输出至处理模块；接收处理模块发出的检测信号，判断被采集者在特定的人身位置是否存在金属材质物品，并将结果信息发送至处理模块；
处理模块，其被配置为接收采集模块输入的人身热成像图像，提取该图像内与人身热量不同的图形特征，并分析判断该图形特征的属性，根据图形特征的属性以及位置，输出检测信号至采集模块，其中，该图形特征的属性分为可疑物品、常用物品与违禁物品；接收采集模块输入的结果信息，基于图形特征的属性以及结果信息，输出相应的预警信号至预警模块；
预警模块，其被配置为接收处理模块发出的预警信号，选择相应的预警策略。
所述采集模块包括热成像图像采集单元与金属位置探测单元；
所述采集模块还包括定迹巡航单元，所述定迹巡航单元可沿设定轨迹移动；定迹巡航单元内包括自动避让单元，辅助该机器人移动使用。
所述采集模块还包括面部识别单元。
需要说明的是，该基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，在使用时，对于定点采集的机器人，应当注意金属位置探测单元的可探测高度，并且应当确保该金属位置探测单元可对人身的具体位置进行探测，在本实施例中，违禁物品为各种金属制的刀具、管具、双节棍等常用于校园暴力的器械工具，这些物品可能会放置于书包内，袖内，腰部等，其位置具有一定规律，若金属探测装置探测采集者的人身，则容易对系统产生较多干扰判断，如形状特异的发卡、文具盒、金属制文具。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，其特征在于，包括以下方法，
基于采集的人身热成像图像，提取出与人身热量不同的图形特征，通过第一预设条件，获取该图形特征的属性，基于该图形特征的属性，通过第二预设条件，选取相应的预警策略；
其中，该图形特征的属性分为违禁物品、常用物品与可疑物品；
第一预设条件为：将该图形特征与预设的图形数据库进行特征比对，若图像数据库中的违禁物品图形库中存在图形与该图形特征相同时，则判断为违禁物品，若图像数据库中的常用物品图形库中存在图形与该图形特征相同时，则判断为常用物品，若图形数据库中不存在与该图形特征相同的图形时，则判断该图形特征为可疑物品；
第二预设条件为：若该图形特征为违禁物品，则对该图形特征的存在位置进行金属检测，若不存在金属，则向监管人员发出预警信息，通知监管人员立即进行现场排查；若存在金属，则向监管人员发出警示信息，通知监管人员立即进行现场排查，并在该区域发出警报；
若该图形特征为可疑物品，则对该图形特征的存在位置进行金属检测，若不存在金属，则向监管人员发出通知信息，通知信息包含该图形特征，监管人员根据图形特征人工判断该图形的属性；若存在金属，则向监管人员发出预警信息，通知监管人员立即进行现场排查。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，其特征在于：人身热成像图像的采集方法，包括定点采集，具体的，定点采集为，设定采集点，对经过该采集点的人物进行人身热成像图像采集。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，其特征在于：人身热成像图像的采集方法，还包括巡检采集，具体的，巡检采集为，设定采集区域，通过可移动的采集装置，对该区域内的人物进行人身热成像图像采集。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，其特征在于：若图形特征为可疑物品或违禁物品时，面部识别系统识别基于本校的身份识别库识别该人身的身份信息并提取该信息，基于不同的预警策略，发送至监管人员。
5.一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，其特征在于：包括以下模块，
采集模块，其被配置为获取被采集者的人身热成像图像，并将其输出至处理模块；接收处理模块发出的检测信号，判断被采集者在特定的人身位置是否存在金属材质物品，并将结果信息发送至处理模块；
处理模块，其被配置为接收采集模块输入的人身热成像图像，提取该图像内与人身热量不同的图形特征，并分析判断该图形特征的属性，根据图形特征的属性以及位置，输出检测信号至采集模块，其中，该图形特征的属性分为可疑物品、常用物品与违禁物品；接收采集模块输入的结果信息，基于图形特征的属性以及结果信息，输出相应的预警信号至预警模块；
预警模块，其被配置为接收处理模块发出的预警信号，选择相应的预警策略。
6.根据权利要求5所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，其特征在于：所述采集模块包括热成像图像采集单元与金属位置探测单元。
7.根据权利要求6所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，其特征在于：所述采集模块还包括定迹巡航单元，所述定迹巡航单元可沿设定轨迹移动。
8.根据权利要求7所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，其特征在于：所述采集模块还包括面部识别单元。
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