CN112165598A - 数据处理的方法、装置、终端和存储介质 - Google Patents
数据处理的方法、装置、终端和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112165598A CN112165598A CN202011044362.2A CN202011044362A CN112165598A CN 112165598 A CN112165598 A CN 112165598A CN 202011044362 A CN202011044362 A CN 202011044362A CN 112165598 A CN112165598 A CN 112165598A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video data
- source video
- cartoonized
- network quality
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 53
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 45
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000006835 compression Effects 0.000 abstract description 11
- 238000007906 compression Methods 0.000 abstract description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000006837 decompression Effects 0.000 description 3
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 3
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 2
- 208000003028 Stuttering Diseases 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 229920001971 elastomer Polymers 0.000 description 1
- 239000000806 elastomer Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 description 1
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/14—Systems for two-way working
- H04N7/15—Conference systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/60—Network structure or processes for video distribution between server and client or between remote clients; Control signalling between clients, server and network components; Transmission of management data between server and client, e.g. sending from server to client commands for recording incoming content stream; Communication details between server and client
- H04N21/63—Control signaling related to video distribution between client, server and network components; Network processes for video distribution between server and clients or between remote clients, e.g. transmitting basic layer and enhancement layers over different transmission paths, setting up a peer-to-peer communication via Internet between remote STB's; Communication protocols; Addressing
- H04N21/647—Control signaling between network components and server or clients; Network processes for video distribution between server and clients, e.g. controlling the quality of the video stream, by dropping packets, protecting content from unauthorised alteration within the network, monitoring of network load, bridging between two different networks, e.g. between IP and wireless
- H04N21/64723—Monitoring of network processes or resources, e.g. monitoring of network load
- H04N21/64738—Monitoring network characteristics, e.g. bandwidth, congestion level
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
本公开提供数据处理的方法及装置、终端和存储介质。数据处理的方法包括：获取源视频数据；对源视频数据进行卡通化处理，得到卡通化视频数据；确定网络质量，当网络质量大于等于第一阈值时，同时发送源视频数据和卡通化视频数据，或者仅发送源视频数据；当网络质量小于第一阈值时，仅发送卡通化视频数据。本公开的实施例通过对源视频数据进行卡通化处理，能够获得更高的视频压缩比，可以保证在网络带宽不够时，对方终端仍然能够看到连续的视频图像，知道是哪位在讲话，从而保证视频会议正常进行。
Description
技术领域
本公开涉及信息技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法及装置、终端和存储介质。
背景技术
在视频会议系统中，视频内容的传输过程是本地会议终端把摄像头采集到的视频图像通过视频压缩技术(如H.264、H.265等)压缩后编码，通过网络传输到对方的会议终端。对方的会议终端做相反的解压过程，并在显示设备上显示。由于摄像头采集到的源视频数据颜色复杂，而且存在各种环境噪声，因此影响了视频的压缩比率。当网络拥塞时，会议系统往往会出现视频的卡顿，影响了会议体验。为了解决这些问题，目前可以采用仅通过语音，或者降低视频的分辨率。仅采用语音使得看不到对方的图像，而降低视频分辨率的用户体验很差，有时甚至看不清对方是谁在讲话。
发明内容
为解决现有问题，本公开提供一种数据处理的方法及装置、终端和存储介质。
本公开采用以下的技术方案。
在一些实施例中，本公开的实施例提供一种数据处理的方法，包括：获取源视频数据；对所述源视频数据进行卡通化处理，得到卡通化视频数据；确定网络质量，当所述网络质量大于等于第一阈值时，同时发送所述源视频数据和所述卡通化视频数据，或者仅发送所述源视频数据；当所述网络质量小于所述第一阈值时，仅发送所述卡通化视频数据。
在一些实施例中，本公开的另一实施例提供了一种数据处理的装置，包括：获取模块，配置为获取源视频数据；处理模块，配置为对所述源视频数据进行卡通化处理，得到卡通化视频数据；网络质量确定模块，配置为当所述网络质量大于等于第一阈值时，同时发送所述源视频数据和所述卡通化视频数据，或者仅发送所述源视频数据；当所述网络质量小于所述第一阈值时，仅发送所述卡通化视频数据。
在一些实施例中，本公开提供一种终端，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；其中，存储器用于存储程序代码，处理器用于调用所述存储器所存储的程序代码执行上述方法。
在一些实施例中，本公开提供一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述方法。
本公开的实施例通过对源视频数据进行卡通化处理，能够获得更高的视频压缩比，可以保证在网络带宽不够时，对方终端仍然能够看到连续的视频图像，知道是哪位在讲话，从而保证视频会议正常进行。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的实施例的数据处理的方法的流程图。
图2是本公开的实施例的卡通化处理的方法的步骤。
图3是本公开的实施例的卡通化处理后的人脸图像的示例。
图4是本公开的实施例的数据处理的装置的示意图。
图5是本公开实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
在本公开中，以实时通讯中的视频数据为例进行说明。然而，应该理解，本公开中传输的数据不限于视频数据，还可以是任何其他合适的数据。另外，本公开中用于传输数据的终端可以为视频会议的服务器。但是应该理解，本公开中的终端可以包括但不限于诸如移动电话、智能手机、笔记本电脑、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、车载终端设备、车载显示终端、车载电子后视镜等等的移动终端设备以及诸如数字TV、台式计算机等等的终端设备。
图1提供了本公开的实施例的数据处理的方法的流程图。本公开的方法包括步骤S101，获取源视频数据。在一些实施例中，例如，在视频会议中，服务器可以获取源视频数据。应该理解，上述视频会议产生的数据仅是示例性的，本公开不限于此。在一些实施例中，可以通过摄像头采集源视频数据。
本公开的方法还包括步骤S102，对源视频数据进行卡通化处理，得到卡通化视频数据。在一些实施例中，可以在会议终端本地对获取的源视频数据进行卡通化处理。在一些实施例中，可以上传到云端对获取的源视频数据进行卡通化处理，然后将卡通化视频数据下发到会议终端。
本公开的方法还包括步骤S103，确定网络质量，当网络质量大于等于第一阈值时，同时发送源视频数据和卡通化视频数据，或者仅发送源视频数据；当网络质量小于第一阈值时，仅发送卡通化视频数据。在一些实施例中，在网络质量较高时，可以将源视频数据和卡通化视频数据均发送给对方的会议终端。对方的会议终端在接收到源视频数据和卡通化视频数据之后，可以选择播放源视频数据或卡通化视频数据。在一些实施例中，在网络质量较高时，也可以仅将源视频数据发送给对方的会议终端。在一些实施例中，在网络质量不太好时，可以仅发送卡通化视频数据。由于卡通化视频数据对网络质量的要求较低，也能够获得更高的压缩比，有助于让对方看到连续的会议画面，知道是哪位在讲话。当网络质量由于各种原因变小时，如果仍然同时发送源视频数据和卡通化视频数据或者甚至仅发送源视频数据，都可能出现视频卡顿，影响视频会议质量。如果在终端检测到网络质量小于第一阈值时，表明此时传输源视频数据是不合适的，终端可以无缝切换到仅发送卡通化视频数据，保证会议正常进行，避免卡顿等现象。
在一些实施例中，在发送卡通化视频数据之前，对卡通化视频数据进行压缩编码。然后，在会议对方的终端接收到压缩编码的卡通化视频数之后，可以进行解压缩和解编码。
因此，通过对源视频数据进行卡通化处理，能够获得更高的视频压缩比，可以保证在网络带宽不够时，对方终端仍然能够看到连续的视频图像，知道是哪位在讲话，从而保证视频会议正常进行。
在一些实施例中，网络质量包括网络带宽、信噪比、丢包率或延迟等。在一些实施例中，网络质量通过网络质量的各个变量的权重进行评估。在一些实施例中，根据会议视频的特点，对网络带宽的要求可能相对较高，此时可以赋予网络带宽更高的百分比，当然，这仅是示例性的，可以根据需要进行其他合适的设置。因此，通过赋予网络质量的各个变量相应的权重，综合各个变量的因素之后可以得知当前的网络质量。在一些实施例中，可以针对每个单独的变量进行评价，当其中一个变量低于某个值时，就被认为网络质量低于第一阈值。
在一些实施例中，第一阈值可以根据源视频数据和卡通化视频数据进行确定。在上述实施例中，源视频数据和卡通化视频数据的属性可以影响第一阈值，所述属性可以包括分辨率、码率、帧率和/或大小等。例如对于720P、每秒播放24帧的视频，可以大致计算出其需要160-170kbps带宽，即，第一阈值可以设置为160-170kbps。假如源视频数据和卡通化视频数据共同需要的带宽在上述范围内，当网络带宽大于或等于160kbps(第一阈值)，则同时发送源视频数据和卡通化视频数据。如果网络带宽小于160kbps，则可以仅发送卡通化视频数据，而不发送源视频数据。通常地，卡通化视频数据所需带宽比源视频数据小得多，因为卡通图像颜色简单，有更大片的像素连续，H.264/H.265等视频压缩技术可以取得极高的压缩率。如此，可以避免网络带宽不佳时传输源视频数据造成的卡顿。
在一些实施例中，本公开的方法还包括：在发送源视频数据和/或卡通化视频数据之前，识别源视频数据和/或卡通化视频数据中的人体图像中的着装部分，并且使用预设图像替换着装部分。。在一些实施例中，有些场合需要穿着正装或其他合适的服装，但是不少人觉得穿正装不舒服，或者视频会议当天忘记穿正装，此时会议终端可以对源视频数据或卡通化后的卡通化视频数据进行处理，可以预设对源视频数据中的所有参会者变装或者用户可以选择相应的对象进行相应的变装，例如，识别到男士通常为男士西服，识别到女士通常为女士西服或裙子等，应该理解，这些仅是示例，而不用于限制本公开。可以根据需要更改为其他类型的服装，而不仅限于正装。通过使用预设图像替换着装部分，在忘记穿着合适的服装或不想穿正装时，可以穿便装进行视频会议，而对方接收到的视频数据是经过变装处理的视频数据，即，在对方看到的视频数据中，参会者是正装或其他合适的服装。
如图2所示，在一些实施例中，对源视频数据进行卡通化处理包括步骤S201，源视频数据中的人脸图像的人脸特征点的识别。在一些实施例中，人脸特征点包括眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。对于人脸，通过人脸的特征点识别，把真实的人脸转换成颜色简单的但可以人脸识别的卡通图像。在一些实施例中，卡通化视频数据中的人脸图像保留源视频数据中的人脸图像的人脸特征。即，如图3所示，通过人脸特征点的识别进行卡通化处理，使得卡通化处理后的人脸特征点能够与卡通化处理之前的人脸特征点保持一致。通过使卡通化视频数据中的人脸图像保留源视频数据中的人脸图像的人脸特征，这样看到卡通化视频之后就能得知具体是哪位参会者。此外，基于人脸特征点的卡通化处理也有利于实现人工智能的人脸自动识别，通过人工智能也能容易地得知卡通化视频中的人脸对应的是哪位参会者，因为卡通化视频数据中的人脸图像保留了源视频数据中的人脸图像的人脸特征。
另外，在一些实施例中，对源视频数据进行卡通化处理还包括步骤S202：识别源视频数据中的图像中的背景，该背景在卡通化后色差变小。通过把背景转化成颜色简单的卡通背景，而卡通图像颜色简单，有更大片的像素连续，即色差更小，H.264/H.265等视频压缩技术可以取得极高的压缩率。
在一些实施例中，可以通过基于视频流的方法、基于素材重用的方法、物理模型方法、行为驱动方法等任何合适的方法来进行卡通化。基于视频流的方法可分为直接卡通绘制、视频信息提取绘制、表情驱动绘制。直接卡通绘制是依次将视频流的内容通过图像处理，得到某种特定艺术风格的卡通图片序列。视频信息提取绘制对视频流中有用的信息进行了参考，其中，关键帧插值方法是获取所需要的最有代表性的关键帧，并对其进行处理得到对应的卡通图像，然后在关键帧之间进行插值，得到中间时刻的相应卡通图像。表情驱动绘制是利用一些绘画图片以及有限的参数来描述特定的人脸及表情，然后通过视频信息记录中人脸部表情的变化来驱动卡通图像，形成一个动画序列。基于物理模型的动画是将人脸视为一个可变型的弹性体，由弹性矢量单元将人脸的皮肤层、软组织、肌肉层和骨骼层的各个节点链接起来，将这些弹性矢量单以不同的方式组合在一起，就形成可以发生形变的曲线和可以发生形变的曲面，然后利用物理模型的方法模拟肌肉的运动，通常是采用Newtonian运动方程来模拟人脸的肌肉运动。行为驱动方法是指通过运动捕捉设备，获取视频摄像头拍摄的人脸运动的数据，然后用这些运动数据控制计算机生成虚拟的人脸表情运动。为了更好的获取人脸表情变化的数据，可以在待跟踪的人脸上选取特征点，通过对特征点的跟踪来记录人脸的运动数据。根据数据的变化对卡通图像进行相应的处理形成卡通动画。应该理解，以上所述的卡通化方法仅是示例性的，可以采用任何其他合适的视频数据的卡通化方法。
通过本公开的方法，可以保证在网络质量不够时，对方终端仍然能够看到连续的视频图像，知道是哪位参会者在讲话，从而保证视频会议正常进行。
如图4所示，本公开的实施例还提供了一种数据处理的装置400，包括获取模块401、处理模块402和网络质量确认模块403。获取模块401配置为获取源视频数据。处理模块402配置为对源视频数据进行卡通化处理，得到卡通化视频数据。网络质量确定模块403配置为当网络质量大于等于第一阈值时，同时发送源视频数据和卡通化视频数据，或者仅所述源视频数据；当网络质量小于第一阈值时，仅发送卡通化视频数据。
应该理解，关于数据处理的方法描述的内容也适用于此处的数据处理的装置400，为了简单的目的，在此不作赘述。
此外，本公开还提供一种终端，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器所存储的程序代码以执行上述数据处理的方法。
此外，本公开还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有程序代码，程序代码用于执行上述数据处理的方法。
以上，基于实施例和应用例说明了本公开的数据处理的方法及装置。此外，本公开还提供一种终端及存储介质，以下说明这些终端和存储介质。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述的本公开的方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种数据处理的方法，包括：获取源视频数据；对所述源视频数据进行卡通化处理，得到卡通化视频数据；确定网络质量，当所述网络质量大于等于第一阈值时，同时发送所述源视频数据和所述卡通化视频数据，或者仅发送所述源视频数据；当所述网络质量小于所述第一阈值时，仅发送所述卡通化视频数据。
根据本公开的一个或多个实施例，所述网络质量包括网络带宽、信噪比、丢包率或延迟。
根据本公开的一个或多个实施例，所述第一阈值根据所述源视频数据和所述卡通化视频数据确定。
根据本公开的一个或多个实施例，还包括：在发送所述源视频数据和/或所述卡通化视频数据之前，识别所述源视频数据和/或所述卡通化视频数据中的人体图像中的着装部分，并且使用预设图像替换所述着装部分。
根据本公开的一个或多个实施例，对所述源视频数据进行卡通化处理包括所述源视频数据中的人脸图像的人脸特征点的识别。
根据本公开的一个或多个实施例，所述卡通化视频数据中的人脸图像保留所述源视频数据中的人脸图像的人脸特征。
根据本公开的一个或多个实施例，对所述源视频数据进行卡通化处理还包括：识别所述源视频数据中的图像中的背景，所述背景在卡通化后色差变小。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种数据处理的装置，包括：获取模块，配置为获取源视频数据；处理模块，配置为对所述源视频数据进行卡通化处理，得到卡通化视频数据；网络质量确定模块，配置为当所述网络质量大于等于第一阈值时，同时发送所述源视频数据和所述卡通化视频数据，或者仅发送所述源视频数据；当所述网络质量小于所述第一阈值时，仅发送所述卡通化视频数据。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种终端，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；其中，所述至少一个存储器用于存储程序代码，所述至少一个处理器用于调用所述至少一个存储器所存储的程序代码执行上述中任一项所述的方法。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：
获取源视频数据；
对所述源视频数据进行卡通化处理，得到卡通化视频数据；
确定网络质量，当所述网络质量大于等于第一阈值时，同时发送所述源视频数据和所述卡通化视频数据，或者仅发送所述源视频数据；当所述网络质量小于所述第一阈值时，仅发送所述卡通化视频数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理的方法，其特征在于，所述网络质量包括网络带宽、信噪比、丢包率或延迟。
3.根据权利要求1所述的数据处理的方法，其特征在于，所述第一阈值根据所述源视频数据和所述卡通化视频数据确定。
4.根据权利要求1所述的数据处理的方法，其特征在于，还包括：
在发送所述源视频数据和/或所述卡通化视频数据之前，识别所述源视频数据和/或所述卡通化视频数据中的人体图像中的着装部分，并且使用预设图像替换所述着装部分。
5.根据权利要求1所述的数据处理的方法，其特征在于，对所述源视频数据进行卡通化处理包括所述源视频数据中的人脸图像的人脸特征点的识别。
6.根据权利要求5所述的数据处理的方法，其特征在于，所述卡通化视频数据中的人脸图像保留所述源视频数据中的人脸图像的人脸特征。
7.根据权利要求5所述的数据处理的方法，其特征在于，对所述源视频数据进行卡通化处理还包括：识别所述源视频数据中的图像中的背景，所述背景在卡通化后色差变小。
8.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：
获取模块，配置为获取源视频数据；
处理模块，配置为对所述源视频数据进行卡通化处理，得到卡通化视频数据；
网络质量确定模块，配置为当所述网络质量大于等于第一阈值时，同时发送所述源视频数据和所述卡通化视频数据，或者仅发送所述源视频数据；当所述网络质量小于所述第一阈值时，仅发送所述卡通化视频数据。
9.一种终端，包括：
至少一个存储器和至少一个处理器；
其中，所述至少一个存储器用于存储程序代码，所述至少一个处理器用于调用所述至少一个存储器所存储的程序代码执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011044362.2A CN112165598A (zh) | 2020-09-28 | 2020-09-28 | 数据处理的方法、装置、终端和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011044362.2A CN112165598A (zh) | 2020-09-28 | 2020-09-28 | 数据处理的方法、装置、终端和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112165598A true CN112165598A (zh) | 2021-01-01 |
Family
ID=73861986
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011044362.2A Pending CN112165598A (zh) | 2020-09-28 | 2020-09-28 | 数据处理的方法、装置、终端和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112165598A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113365146A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于处理视频的方法、装置、设备、介质和产品 |
| CN113838178A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-12-24 | 惠州Tcl云创科技有限公司 | 一种虚拟形象视频通话方法、终端设备及存储介质 |
| CN114390241A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-22 | 西安万像电子科技有限公司 | 一种vr远程会议方法及装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2034443A1 (en) * | 2007-09-06 | 2009-03-11 | Thomson Licensing | Method and apparatus for processing video data using cartoonization |
| CN102271241A (zh) * | 2011-09-02 | 2011-12-07 | 北京邮电大学 | 一种基于面部表情/动作识别的图像通信方法及系统 |
| CN103369289A (zh) * | 2012-03-29 | 2013-10-23 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种视频模拟形象的通信方法和装置 |
| CN105118023A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-12-02 | 电子科技大学 | 基于人脸特征点的实时视频人脸卡通化生成方法 |
| CN109963106A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-07-02 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种视频图像处理方法、装置、存储介质及终端 |
-
2020
- 2020-09-28 CN CN202011044362.2A patent/CN112165598A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2034443A1 (en) * | 2007-09-06 | 2009-03-11 | Thomson Licensing | Method and apparatus for processing video data using cartoonization |
| CN102271241A (zh) * | 2011-09-02 | 2011-12-07 | 北京邮电大学 | 一种基于面部表情/动作识别的图像通信方法及系统 |
| CN103369289A (zh) * | 2012-03-29 | 2013-10-23 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种视频模拟形象的通信方法和装置 |
| CN105118023A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-12-02 | 电子科技大学 | 基于人脸特征点的实时视频人脸卡通化生成方法 |
| CN109963106A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-07-02 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种视频图像处理方法、装置、存储介质及终端 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113365146A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于处理视频的方法、装置、设备、介质和产品 |
| CN113838178A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-12-24 | 惠州Tcl云创科技有限公司 | 一种虚拟形象视频通话方法、终端设备及存储介质 |
| CN114390241A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-22 | 西安万像电子科技有限公司 | 一种vr远程会议方法及装置 |
| CN114390241B (zh) * | 2022-01-14 | 2024-07-23 | 西安万像电子科技有限公司 | 一种vr远程会议方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112165598A (zh) | 数据处理的方法、装置、终端和存储介质 | |
| TWI528787B (zh) | 用於管理視訊串流之技術 | |
| CN113099146B (zh) | 一种视频生成方法、装置及相关设备 | |
| WO2022007895A1 (zh) | 图像帧的超分辨率实现方法和装置 | |
| CN103517072A (zh) | 视频通信方法和设备 | |
| CN113726815B (zh) | 一种动态调整视频的方法、电子设备、芯片系统和存储介质 | |
| CN112637517A (zh) | 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111696039A (zh) | 图像处理方法及装置、存储介质和电子设备 | |
| CN111935442A (zh) | 信息显示方法、装置和电子设备 | |
| CN108259809A (zh) | 一种视频通话的处理方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN111967397A (zh) | 人脸影像处理方法和装置、存储介质和电子设备 | |
| CA3182110A1 (en) | Reinforcement learning based rate control | |
| CN112218034A (zh) | 视频处理方法、系统、终端和存储介质 | |
| CN105578110A (zh) | 一种视频通话方法、装置和系统 | |
| CN112261349B (zh) | 图像处理方法、装置和电子设备 | |
| CN114095671A (zh) | 云会议直播系统、方法、装置、设备及介质 | |
| CN113902636A (zh) | 图像去模糊方法及装置、计算机可读介质和电子设备 | |
| CN115550669B (zh) | 一种视频转码方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| CN110730362A (zh) | 一种低流量视频通讯传输系统及方法 | |
| CN112804469B (zh) | 视频通话处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115706829A (zh) | 一种多窗口视频通信方法、设备及系统 | |
| CN115272151A (zh) | 图像处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115706810A (zh) | 视频帧调整方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113905177A (zh) | 视频生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115695905A (zh) | 视频流恢复方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210101 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |