CN115550669B - 一种视频转码方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及计算机技术领域,公开了一种视频转码方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于N个第一预设缩放参数,对原始视频码流进行缩放处理,得到不同分辨率的N个一次缩放视频码流;对基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与其它N‑1个非基准一次缩放视频码流分辨率对应的N‑1个二次缩放视频码流,其中,基准一次缩放视频码流是N个一次缩放视频码流中的一个;基于N‑1个非基准一次缩放视频码流,以及N‑1个二次缩放视频码流,确定N‑1个残差视频码流;对基准一次缩放视频码流和N‑1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据。本公开实施例可以降低视频转码过程中的DDR内存和带宽的占用率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种视频转码方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着视频流量在云端的爆发式增长,单颗芯片上的视频编解码算力已经越来越难以满足各种场景下的视频转码要求。在复杂视频转码场景中,越来越多的需求将一个或者多个原始视频码流转换成不同分辨率、不同视频格式、不同图像质量特性的多个编码视频码流进行传输并存储。
发明内容
本公开提出了一种视频转码方法及装置、电子设备和存储介质的技术方案。
根据本公开的一方面,提供了一种视频转码方法,包括:基于N个第一预设缩放参数,对原始视频码流进行缩放处理,得到不同分辨率的N个一次缩放视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;对基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与所述基准一次缩放视频码流以外的其它N-1个非基准一次缩放视频码流分辨率对应的N-1个二次缩放视频码流,其中,所述基准一次缩放视频码流是所述N个一次缩放视频码流中的一个;基于所述N-1个非基准一次缩放视频码流,以及所述N-1个二次缩放视频码流,确定N-1个残差视频码流;对所述基准一次缩放视频码流和所述N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:在对所述基准一次缩放视频码流进行缩放处理之前,对所述N个一次缩放视频码流分别进行图像增强处理。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:获取待处理视频码流;对所述待处理视频码流进行解码处理,得到所述原始视频码流。
在一种可能的实现方式中,所述基准一次缩放视频码流是所述N个一次缩放视频码流中分辨率最小的一次缩放视频码流。
在一种可能的实现方式中,所述视频压缩数据包括第一视频压缩数据和第二视频压缩数据;所述对所述基准一次缩放视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据,包括:基于帧内无损压缩方式,对所述基准一次缩放视频码流进行压缩处理,得到所述第一视频压缩数据。
在一种可能的实现方式中,所述视频压缩数据包括第二视频压缩数据;所述对所述N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据,包括:基于时域转频域压缩方式,对所述N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到所述第二视频压缩数据。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:将所述视频压缩数据存储在DDR内存中。
根据本公开的一方面,提供了一种视频转码方法,包括:从DDR内存中读取视频压缩数据,其中,所述视频压缩数据是根据上述方法得到的;对所述视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;基于所述基准一次缩放视频码流和所述N-1个残差视频码流,恢复N个一次缩放视频码流;分别对恢复得到的所述N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流。
在一种可能的实现方式中,所述视频压缩数据包括第一视频压缩数据;所述对所述视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流,包括:基于帧内无损解压缩方式,对所述第一视频压缩数据进行解压缩处理,得到所述基准一次缩放视频码流。
在一种可能的实现方式中,所述视频压缩数据包括第二视频压缩数据;所述对所述视频压缩数据进行解压缩处理,得到N-1个残差视频码流,包括:基于频域转时域解压缩方式,对所述第二视频压缩数据进行解压缩处理,得到所述N-1个残差视频码流。
在一种可能的实现方式中,在编码处理过程中,所述N个一次缩放视频码流共享所述基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量。
在一种可能的实现方式中,所述分别对恢复得到的所述N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流,包括:对所述基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定所述基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量;基于所述基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,对所述基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定所述基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量;基于所述基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,对所述基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到所述基准一次缩放视频码流对应的编码视频码流。
在一种可能的实现方式中,所述分别对恢复得到的所述N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流,包括:针对任意一个非基准一次缩放视频码流,对所述非基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定所述非基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量;基于所述非基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,以及所述基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,对所述非基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定所述非基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量;基于所述非基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,对所述非基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到所述非基准一次缩放视频码流对应的编码视频码流。
根据本公开的一方面,提供了一种视频转码装置,包括:第一缩放处理模块,用于基于N个第一预设缩放参数,对原始视频码流进行缩放处理,得到不同分辨率的N个一次缩放视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;第二缩放处理模块,用于对基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与所述基准一次缩放视频码流以外的其它N-1个非基准一次缩放视频码流分辨率对应的N-1个二次缩放视频码流,其中,所述基准一次缩放视频码流是所述N个一次缩放视频码流中的一个;确定模块,用于基于所述N-1个非基准一次缩放视频码流,以及所述N-1个二次缩放视频码流,确定N-1个残差视频码流;压缩处理模块,用于对所述基准一次缩放视频码流和所述N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据。
根据本公开的一方面,提供了一种视频转码装置,包括:读取模块,用于从DDR内存中读取视频压缩数据,其中,所述视频压缩数据是根据上述方法得到的;解压缩处理模块,用于对所述视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;恢复模块,用于基于所述基准一次缩放视频码流和所述N-1个残差视频码流,恢复N个一次缩放视频码流;编码模块,用于分别对恢复得到的所述N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流。
根据本公开的一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令,以执行上述方法。
根据本公开的一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
在本公开实施例中,基于N个第一预设缩放参数,对原始视频码流进行缩放处理,得到不同分辨率的N个一次缩放视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;对基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与基准一次缩放视频码流以外的其它N-1个非基准一次缩放视频码流分辨率对应的N-1个二次缩放视频码流,其中,基准一次缩放视频码流是N个一次缩放视频码流中的一个;基于N-1个非基准一次缩放视频码流,以及N-1个二次缩放视频码流,确定N-1个残差视频码流;对基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据。在复杂的视频转码场景下,通过两次缩放处理确定残差视频码流,可以有效减少视频转码过程中需要传输和存储的数据量,进而有效降低视频转码过程中的DDR内存和带宽的占用率,从而提高视频转码效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,这些附图示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出根据本公开实施例的一种视频转码方法的流程图。
图2示出根据本公开实施例的一种视频转码系统的结构框图。
图3示出根据本公开实施例的一种视频转码方法的流程图。
图4示出根据本公开实施例的分别对4个转码任务进行编码处理的结构框图。
图5示出根据本公开实施例的一种视频转码系统的结构框图。
图6示出根据本公开实施例的一种视频转码系统的结构框图。
图7示出根据本公开实施例的一种视频转码装置的框图。
图8示出根据本公开实施例的一种视频转码装置的框图。
图9示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。
图10示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外,为了更好地说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
随着视频流量在云端的爆发式增长,单颗芯片上的视频编解码算力已经越来越难以满足各种场景下的视频转码要求。在复杂视频转码场景中,越来越多的需求将一个或者多个原始视频码流转换成不同分辨率、不同视频格式、不同图像质量特性的多个编码视频码流进行传输并存储。
相关技术中,对解码器输出的原始视频码流按照固定比例(例如,四分之一比例、二分之一比例、八分之一比例等)的降采样方法对原始视频码流进行缩放处理,然后把缩放后的视频数据直接存储DDR内存中。由于编码器和解码器的速率匹配情况不同等因素,为了使得最终用户获得需求的编码视频数据,需要根据不同场景需求、分辨率、视频格式、设备等因素选择不同的编码器进行编码处理,因此,在DDR内存中往往需要缓存多路不同分辨率的视频数据。
这就导致在复杂的视频转码场景下,虽然上述视频转码方法可以实现并行转码,但是经过缩放处理的多路不同分辨率的视频数据都存储在DDR内存中,将会大大占用DDR内存和带宽,从而影响整个视频转码系统的数据传输以及编码效率。
相关技术中,还可以对解码器输出的原始视频码流,不经过缩放处理直接存储到DDR内存中。虽然DDR内存中只存储一路原始视频码流,减少了DDR内存的占用。但是,由于编码器和解码器的速率匹配情况不同等因素,当不同场景下、不同设备上需求的视频分辨率、视频格式不同时,需要大量的存储器和复杂的管理机制,来完成对原始视频码流进行不同的缩放处理。这就导致在复杂的视频转码场景下,运行视频转码系统的芯片的设计功耗和面积非常大。
此外,相关技术中均只能基于固定的缩放比例对原始视频码流进行缩放,限制了输出视频码流的分辨率,从而导致视频转码的灵活性较差。
为了在复杂的视频转码场景下高效实现视频转码,本公开提供了一种视频转码方法,既可以有效降低视频转码过程中的DDR内存和带宽的占用率,又可以满足不同分辨率的视频转码需求。下面对本公开提供的视频转码方法进行详细介绍。
图1示出根据本公开实施例的一种视频转码方法的流程图。该方法可以由终端设备或服务器等电子设备执行,终端设备可以为用户设备(User Equipment,UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等,该方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。或者,可通过服务器执行该方法。如图1所示,该方法包括:
在步骤S11中,基于N个第一预设缩放参数,对原始视频码流进行缩放处理,得到不同分辨率的N个一次缩放视频码流,其中,N是大于等于2的正整数。
这里的N个第一预设缩放参数的具体数目,以及每个第一预设缩放参数的具体取值,与实际转码过程中的编码需求相关,可以根据实际情况设置并调整,本公开对此不作具体限定。
例如,编码需求是得到具有第一分辨率、第二分辨率、第三分辨率、第四分辨率的四个编码视频码流时,可以划分为4个转码任务,此时,N为4,即配置有4个第一预设缩放参数。基于4个第一预设缩放参数,对原始视频码流进行缩放处理,得到4个一次缩放视频码流:转码任务0对应的具有第一分辨率的s_0、转码任务1对应的具有第二分辨率的s_1、转码任务2对应的具有第三分辨率的s_2,以及转码任务3对应的具有第四分辨率的s_3。其中,4个一次缩放视频码流的分辨率各不相同。
根据编码需求,灵活设置不同个数以及不同取值的第一预设缩放参数,从而可以有效满足不同的视频转码场景需求。
在一种可能的实现方式中,该方法还包括:获取待处理视频码流;对待处理视频码流进行解码处理,得到原始视频码流。
待处理视频码流可以是从外部接收到的,或者是存储在本地的编码视频码流。视频转码系统需要将待处理视频码流,转码为其它编码格式、分辨率的编码视频码流,因此,首先对待处理视频码流进行解码处理,得到原始视频码流,即未编码视频码流。
在步骤S12中,对基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与基准一次缩放视频码流以外的其它N-1个非基准一次缩放视频码流分辨率对应的N-1个二次缩放视频码流,其中,基准一次缩放视频码流是N个一次缩放视频码流中的一个。
为了避免直接将N个一次缩放视频码流直接进行存储造成的DDR内存和带宽占用过大,在N个一次缩放视频码流中选择任意一个或者预设的一个作为基准一次缩放视频码流,进而对基准一次缩放视频码流进行二次缩放处理,得到与基准一次缩放视频码流以外的其它N-1个非基准一次缩放视频码流分辨率对应的N-1个二次缩放视频码流,为后续降低视频数据量做好准备工作。
在一种可能的实现方式中,基准一次缩放视频码流是N个一次缩放视频码流中分辨率最小的一次缩放视频码流。
为了尽可能降低DDR内存和带宽的占用,可以将N个一次缩放视频码流中分辨率最小的一次缩放视频码流确定为基准一次缩放视频码流。
以上述4个转码任务对应的一次缩放视频码流s_0、s_1、s_2和s_3为例,在第一分辨率小于第二至第四分辨率的情况下,可以选择转码任务0对应的具有第一分辨率的一次缩放视频码流s_0作为基准一次缩放视频码流。
基准一次缩放视频码流除了可以选择N个一次缩放视频码流中分辨率最小的一次缩放视频码流以外,还可以根据实际情况,选择任意一个分辨率的一次缩放视频码流,本公开对此不作具体限定。下述以分辨率最小的一次缩放视频码流作为基准一次缩放视频码流对本公开实施例的视频转码方法进行描述,但不构成对本公开实施例的限定。
在一种可能的实现方式中,该方法还包括:在对基准一次缩放视频码流进行缩放处理之前,对N个一次缩放视频码流分别进行图像增强处理。
经过一次缩放处理得到的N个一次缩放视频码流,可能会存在有效图像信息的损失,因此,在进行二次缩放处理之前,可以对N个一次缩放视频码流分别进行图像增强处理,从而可以减少有效图像信息的损失。
以上述4个转码任务对应的一次缩放视频码流s_0、s_1、s_2和s_3为例,分别对4个转码任务对应的一次缩放视频码流s_0、s_1、s_2和s_3进行图像增强处理,得到4个转码任务对应的图像增强处理之后的一次缩放视频码流s0_e、s1_e、s2_e和s3_e。此时,可以选择转码任务0对应的分辨率最小的一次缩放视频码流s_0,进行图像增强处理之后的一次缩放视频码流s0_e作为基准一次缩放视频码流。
在一种可能的实现方式中,图像增强处理包括下述至少一种:强化边缘信息处理、模糊化处理、色彩变换处理。
图像增强处理的具体处理方式可以根据实际情况确定,图像增强处理的具体处理方式除了可以包括上述处理之外,还可以设置其它图像增强处理方式,本公开对此不作具体限定。
在确定基准一次缩放视频码流之后,对基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与N-1个非基准一次缩放视频码流分辨率对应的N-1个二次缩放视频码流。
以上述4个转码任务对应的一次缩放视频码流s0_e、s1_e、s2_e和s3_e,转码任务0对应的具有第一分辨率的一次缩放视频码流s0_e为基准一次缩放视频码流为例。对转码任务0对应的具有第一分辨率的基准一次缩放视频码流s0_e进行缩放处理,分别得到具有第二分辨率的二次缩放视频码流s0_1(与转码任务1对应的具有第二分辨率的非基准一次缩放视频码流s1_e分辨率相同),具有第三分辨率的二次缩放视频码流s0_2(与转码任务2对应的具有第三分辨率的非基准一次缩放视频码流s2_e分辨率相同),具有第四分辨率的二次缩放视频码流s0_3(与转码任务3对应的具有第四分辨率的非基准一次缩放视频码流s3_e分辨率相同)。
在步骤S13中,基于N-1个非基准一次缩放视频码流,以及N-1个二次缩放视频码流,确定N-1个残差视频码流。
针对分辨率对应的N-1个非基准一次缩放视频码流,以及N-1个二次缩放视频码流,分别确定对应视频帧之间的像素差值,得到N-1个残差视频码流。
以上述3个非基准一次缩放视频码流s1_e、s2_e和s3_e,以及分辨率对应的3个二次缩放视频码流s0_1、s0_2和s0_3为例。确定具有第二分辨率的非基准一次缩放视频码流s1_e和二次缩放视频码流s0_1之间对应视频帧的像素差值,得到转码任务1对应的具有第二分辨率的残差视频码流s1_res=s1_e-s0_1;确定具有第三分辨率的非基准一次缩放视频码流s2_e和二次缩放视频码流s0_2之间对应视频帧的像素差值,得到转码任务2对应的具有第三分辨率的残差视频码流s2_res=s2_e-s0_2;确定具有第四分辨率的非基准一次缩放视频码流s3_e和二次缩放视频码流s0_3之间对应视频帧的像素差值,得到转码任务3对应的具有第四分辨率的残差视频码流s3_res=s3_e-s0_3。
在步骤S14中,对基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据。
由于残差视频码流中记录的是趋近于0或者等于0的像素差值,对残差视频码流进行压缩处理后,可以大大降低了视频数据量。同时,根据基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流,后续还可以恢复出N个转码任务对应的一次缩放视频码流,因此,对基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流进行压缩处理,既可以保证能够得到视频压缩数据,还可以降低视频转码过程中需要传输和存储的数据量,进而有效降低视频转码过程中的DDR内存和带宽的占用率,从而提高视频转码效率。
在本公开实施例中,在复杂的视频转码场景下,通过两次缩放处理确定残差视频码流,可以有效减少视频转码过程中需要传输和存储的数据量,进而有效降低视频转码过程中的DDR内存和带宽的占用率,从而提高视频转码效率。
在一种可能的实现方式中,视频压缩数据包括第一视频压缩数据;对基准一次缩放视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据,包括:基于帧内无损压缩方式,对基准一次缩放视频码流进行压缩处理,得到第一视频压缩数据。
由于基准一次缩放视频码流是后续恢复N-1个一次缩放视频码流的基础,因此,采用帧内无损压缩方式对基准一次缩放视频码流进行压缩处理得到第一视频压缩数据。除了可以采用帧内无损压缩方式以外,还可以采用其它通用的视频压缩方式,本公开对此不作具体限定。
在一种可能的实现方式中,视频压缩数据包括第二视频压缩数据;对N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据,包括:基于时域转频域压缩方式,对N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到第二视频压缩数据。
由于残差视频码流中记录的是趋近于0或者等于0的像素差值,在空间上存在大量冗余,因此,采用时域转频域压缩方式对N-1个残差视频码流进行压缩处理得到第二视频压缩数据,可以使得视频图像帧在小部分低频系数上进一步提高压缩比,有效去除空间冗余,大大降低数据量。
在一种可能的实现方式中,该方法还包括:将视频压缩数据存储在DDR内存中。
将对基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流进行压缩处理得到的视频压缩数据,存储在DDR内存中,为后续视频编码做好准备工作。
以上述基准一次缩放视频码流s0_e,以及三个残差视频码流s1_res、s2_res和s3_res为例,采用帧内无损压缩方式对基准一次缩放视频码流s0_e进行压缩处理,得到转码任务0对应的第一视频压缩数据,采用时域转频域压缩方式分别对三个残差视频码流s1_res、s2_res和s3_res进行压缩处理,得到转码任务1至3对应的第二视频压缩数据,将第一视频压缩数据和第二视频压缩数据存储在DDR内存中。
将对基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流进行压缩处理后,得到的大大降低了数据量的第一视频压缩数据和第二视频压缩数据存储在DDR内存中,有效降低了视频转码过程中的DDR内存和带宽的占用率。
图2示出根据本公开实施例的一种视频转码系统的结构框图。如图2所示,视频转码系统中包括解码模块A0,解码模块A0对待处理视频码流进行解码处理,得到原始视频码流。
视频转码系统中还包括可配置参数的缩放处理模块A1、缩放处理模块A2、缩放处理模块A3、缩放处理模块A4。根据实际需求,可以为缩放处理模块A1、缩放处理模块A2、缩放处理模块A3、缩放处理模块A4配置相应的缩放算法以及对应的第一预设缩放参数。基于缩放处理模块A1、缩放处理模块A2、缩放处理模块A3、缩放处理模块A4对应的第一预设缩放参数,对解码模块A0输出的原始视频码流进行缩放处理,得到不同转码任务对应的一次缩放视频码流。
视频转码系统中还包括可配置参数的图像增强处理模块A5、图像增强处理模块A6、图像增强处理模块A7、图像增强处理模块A8。根据实际需求,可以为图像增强处理模块A5、图像增强处理模块A6、图像增强处理模块A7、图像增强处理模块A8配置相应的图像增强处理算法。基图像增强处理模块A5、图像增强处理模块A6、图像增强处理模块A7、图像增强处理模块A8,对不同转码对应的一次缩放视频码流分别进行图像增强处理,以减少有效视频信息的损失。
选择图像增强处理模块A5输出的转码任务0对应的一次缩放视频码流作为基准一次缩放视频码流。
视频转码系统中还包括缩放处理模块A9、缩放处理模块A11、缩放处理模块A13。缩放处理模块A9、缩放处理模块A11、缩放处理模块A13分别对图像增强处理模块A5输出的转码任务0对应的基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与图像增强处理模块A6、A7、A8输出的转码任务1至3对应的非基准一次缩放视频码流分辨率相同的二次缩放视频码流。
视频转码系统中还包括残差确定模块A10、残差确定模块A12、残差确定模块A14。残差确定模块A10对图像增强处理模块A6输出的转码任务1对应的一次缩放视频码流,以及缩放处理模块A9输出的转码任务1对应的二次缩放视频码流进行像素差值计算,确定转码任务1对应的残差视频码流;残差确定模块A12对图像增强处理模块A7输出的转码任务2对应的一次缩放视频码流,以及缩放处理模块A11输出的转码任务2对应的二次缩放视频码流进行像素差值计算,确定转码任务2对应的残差视频码流;残差确定模块A14对图像增强处理模块A8输出的转码任务3对应的一次缩放视频码流,以及缩放处理模块A13输出的转码任务3对应的二次缩放视频码流进行像素差值计算,确定转码任务3对应的残差视频码流。
视频转码系统中还包括压缩处理模块A15。压缩处理模块A15采用通用的视频压缩方式(例如,帧内无损压缩方式),对图像增强处理模块A5输出的转码任务0对应的基准一次缩放视频码流进行压缩处理,得到转码任务0对应的第一视频压缩数据(如图2中所示的720p(0~N))。
视频转码系统中还包括压缩处理模块A16、压缩处理模块A17、压缩处理模块A18。压缩处理模块A16、压缩处理模块A17、压缩处理模块A18采用时域转频域压缩方式,分别对残差确定模块A10、残差确定模块A12、残差确定模块A14输出的转码任务1至3对应的残差视频码流进行压缩处理,得到转码任务1至3对应的第二视频压缩数据。
视频转码系统中还包括DDR内存A19。将压缩处理模块A15输出的转码任务0对应的第一视频压缩数据(如图2中所示的标清720p(0~N)),以及压缩处理模块A16、压缩处理模块A17、压缩处理模块A18输出的转码任务1至3对应的第二视频压缩数据(如图2中所示的高清HD(0~N)、全高清FHD(0~N)、超高清4K(0~N)),存储在DDR内存A19中。
图3示出根据本公开实施例的一种视频转码方法的流程图。该方法可以由终端设备或服务器等电子设备执行,终端设备可以为用户设备(User Equipment,UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等,该方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。或者,可通过服务器执行该方法。如图3所示,该方法包括:
在步骤S31中,从DDR内存中读取视频压缩数据。
在需要进行视频编码时,从DDR内存中读取相应的视频压缩数据,其中,视频压缩数据是基于上述图1和/或图2所示实施例确定得到的。
在步骤S32中,对视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流,其中,N是大于等于2的正整数。
在步骤S33中,基于基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流,恢复N个一次缩放视频码流。
通过对视频压缩数据进行解压缩处理,可以得到基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流,进而恢复得到需要进行视频编码的N个一次缩放视频码流。
在步骤S34中,分别对恢复得到的N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流。
后文会结合本公开可能的实现方式,对编码过程进行详细描述,此处不作赘述。
在一种可能的实现方式中,视频压缩数据包括第一视频压缩数据;对视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流,包括:基于帧内无损解压缩方式,对第一视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流。
例如,利用帧内无损解压缩方式对第一视频压缩数据进行解压缩处理,得到转码任务0对应的具有第一分辨率的基准一次缩放视频码流s0_e。
在一种可能的实现方式中,视频压缩数据包括第二视频压缩数据;对视频压缩数据进行解压缩处理,得到N-1个残差视频码流,包括:基于频域转时域解压缩方式,对第二视频压缩数据进行解压缩处理,得到N-1个残差视频码流。
例如,利用频域转时域解压缩方式对第二视频压缩数据进行解压缩处理,得到转码任务1对应的具有第二分辨率的残差视频码流s1_res、转码任务2对应的具有第三分辨率的残差视频码流s2_res、以及转码任务3对应的具有第四分辨率的残差视频码流s3_res。
对转码任务0对应的具有第一分辨率的基准一次缩放视频码流s0_e进行二次压缩,分别得到转码任务1对应的具有第二分辨率的二次缩放视频码流s0_1,转码任务2对应的具有第三分辨率的二次缩放视频码流s0_2,转码任务3对应的具有第四分辨率的二次缩放视频码流s0_3。进而,恢复得到转码任务1对应的具有第二分辨率的一次缩放视频码流s1_e=s0_1+s1_res,转码任务2对应的具有第三分辨率的一次缩放视频码流s2_e=s0_2+s2_res,转码任务3对应的具有第四分辨率的一次缩放视频码流s3_e=s0_3+s3_res。
由于残差视频码流仅作为数据传输和存储的中间处理过程,最终进行视频编码的仍然是N个一次缩放视频,因此,二次缩放处理并不会造成视频数据的有效信息的损失,也即不会影响最终编码视频码流的质量。
在一种可能的实现方式中,在编码处理过程中,N个一次缩放视频码流共享基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量。
由于N-1个非基准一次缩放视频码流是基于基准一次缩放视频码流缩放处理后得到的,因此,在编码过程中,N-1个非基准一次缩放视频码流,可以共享基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,提高帧间预测的准确性,从而可以提高编码性能。
在一示例中,不同转码任务对应的一次缩放视频码流,可以根据编码需求,选择对应的编码器进行编码处理。
在一种可能的实现方式中,分别对恢复得到的N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流,包括:对基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量;基于基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,对基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量;基于基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,对基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到基准一次缩放视频码流对应的编码视频码流。
编码过程的帧间预测包括粗糙运动向量搜索和精细运动向量搜索,对基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,进而,以基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量作为搜索起点信息,对基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,进而,基于基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,对基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到基准一次缩放视频码流对应的编码视频码流。
图4示出根据本公开实施例的分别对4个转码任务进行编码处理的结构框图。如图4所示,编码器0对转码任务0对应的具有第一分辨率的基准一次缩放视频码流进行编码处理。编码器0包括粗糙运动向量搜索引擎0和精细运动向量搜索引擎0。
粗糙运动向量搜索引擎0对转码任务0对应的基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定转码任务0对应的参考帧间运动向量;进而,以转码任务0对应的参考帧间运动向量,作为转码任务0对应的搜索起点信息,精细运动向量搜索引擎0基于转码任务0对应的搜索起点信息,对基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定转码任务0对应的目标帧间运动向量;进一步地,编码器0基于转码任务0对应的目标帧间运动向量,对基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到转码任务0对应的编码视频码流。
在一种可能的实现方式中,分别对恢复得到的N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流,包括:针对任意一个非基准一次缩放视频码流,对非基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定非基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量;基于非基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,以及基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,对非基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定非基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量;基于非基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,对非基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到非基准一次缩放视频码流对应的编码视频码流。
此外,将基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量存储到相应的共享缓存空间,以使得对非基准一次缩放视频码流进行编码时,可以从共享缓存空间中获取基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量作为参考信息,从而为精细运动搜索过程提供更多的搜索起点信息。
针对任意一个非基准一次缩放视频码流,对该非基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定该非基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,进而,获取基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量并对其进行缩放处理,得到与该基准一次缩放视频码流分辨率对应的缩放参考帧间运动向量,此时,可以根据该非基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量以及该缩放参考帧间运动向量,确定搜索起点信息,以对该非基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定该非基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,进而,基于该非基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,对该非基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到该非基准一次缩放视频码流对应的编码视频码流。
以上述图4为例,如图4所示,粗糙运动向量搜索引擎0输出的转码任务0对应的参考帧间运动向量,存储到相应的共享缓存空间,以实现其它非基准一次缩放视频码流的编码过程中的共享。
如图4所示,编码器1对转码任务1对应的具有第二分辨率的非基准一次缩放视频码流进行编码处理。编码器1包括粗糙运动向量搜索引擎1和精细运动向量搜索引擎1。
粗糙运动向量搜索引擎1对转码任务1对应的非基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定转码任务1对应的参考帧间运动向量;进而,对共享缓存空间中的转码任务0对应的参考帧间运动向量进行缩放处理,得到与转码任务1分辨率对应的缩放参考帧间运动向量,此时,可以根据转码任务1对应的参考帧间运动向量以及与转码任务1分辨率对应的缩放参考帧间运动向量,确定转码任务1对应的搜索起点信息,精细运动向量搜索引擎1基于转码任务1对应的搜索起点信息,对转码任务1对应的非基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定转码任务1对应的目标帧间运动向量;进一步地,编码器1基于转码任务1对应的目标帧间运动向量,对转码任务1对应的非基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到转码任务1对应的编码视频码流。
如图4所示,编码器2对转码任务2对应的具有第三分辨率的非基准一次缩放视频码流进行编码处理。编码器2包括粗糙运动向量搜索引擎2和精细运动向量搜索引擎2。编码器3对转码任务3对应的具有第四分辨率的非基准一次缩放视频码流进行编码处理。编码器3包括粗糙运动向量搜索引擎3和精细运动向量搜索引擎3。
对转码任务2、转码任务3对应的非基准一次缩放视频码流进行,得到转码任务2对应的编码视频码流、转码任务3对应的编码视频码流的具体过程,与上述对转码任务1对应的非基准一次缩放视频码流进行编码,得到转码任务1对应的编码视频码流的过程类似,此处不作赘述。
非基准一次缩放视频码流的编码过程,共享基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,为后续精细运动向量搜索提供了更多的搜索起点确定信息,从而有效提高了帧间预测的准确性,进而提高了编码性能。
图5示出根据本公开实施例的一种视频转码系统的结构框图。如图5所示,视频转码系统中包括DDR内存A19、解压缩模块A20、解压缩模块A21、解压缩模块A22、解压缩模块A23。在需要视频数据时,解压缩模块A20从DDR内存A19中读取第一视频压缩数据,并采用通用的视频解压缩方式(例如,帧内无损解压缩方式)对第一视频压缩数据进行解压缩处理,得到转码任务0对应的基准一次缩放视频码流;解压缩模块A21、解压缩模块A22、解压缩模块A23分别从DDR内存A19中读取第二视频压缩数据,并采用频域转时域解压缩方式对第二视频压缩数据进行解压缩处理,得到转码任务1至3对应的残差视频码流。
视频转码系统中还包括缩放处理模块A24、缩放处理模块A26、缩放处理模块A28。缩放处理模块A24、缩放处理模块A26、缩放处理模块A28分别对解压缩模块A20输出的转码任务0对应的基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与转码任务1至3对应的非基准一次缩放视频码流分辨率相同的二次缩放视频码流。
视频转码系统中还包括恢复模块A25、恢复模块A27、恢复模块A29。恢复模块A25对解压缩模块A21输出的转码任务1对应的残差视频码流,以及缩放处理模块A24输出的转码任务1对应的二次缩放视频码流进行相加处理,得到转码任务1对应的一次缩放视频码流;恢复模块A27对解压缩模块A22输出的转码任务2对应的残差视频码流,以及缩放处理模块A26输出的转码任务2对应的二次缩放视频码流进行相加处理,得到转码任务2对应的一次缩放视频码流;恢复模块A29对解压缩模块A23输出的转码任务3对应的残差视频码流,以及缩放处理模块A28输出的转码任务3对应的二次缩放视频码流进行相加处理,得到转码任务3对应的一次缩放视频码流。
视频转码系统中还包括编码模块A30、编码模块A31、编码模块A32、编码模块A33。编码模块A30用于对解压缩模块A20输出的转码任务0对应的基准一次缩放视频码流进行编码处理后输出;编码模块A31用于对恢复模块A25输出的转码任务1对应的基准一次缩放视频码流进行编码处理后输出;编码模块A32用于对恢复模块A27输出的转码任务2对应的基准一次缩放视频码流进行编码处理后输出;编码模块A33用于对恢复模块A29输出的转码任务3对应的基准一次缩放视频码流进行编码处理后输出。
视频转码系统中还包括共享模块A34。在编码过程中,对转码任务0对应的基准一次缩放视频码流进行粗糙运动搜索后得到的参考帧间运动向量,存储在共享模块A34中,以使得对转码任务1至3对应的非基准一次缩放视频码流进行编码时,可以共享转码任务0对应的基准一次缩放视频码流的参考帧间运动向量。具体过程可以参考上述实施例相关内容,此处不作赘述。
图6示出根据本公开实施例的一种视频转码系统的结构框图。如图6所示,视频转码系统包括图2和图5中的所有模块,共同完成对输入待处理视频码流,以及到最后输出编码码流的完整过程,具体过程可以参照图2和图5的相关描述,此处不作赘述。
可以理解,本公开提及的上述各个方法实施例,在不违背原理逻辑的情况下,均可以彼此相互结合形成结合后的实施例,限于篇幅,本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
此外,本公开还提供了视频转码装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序,上述均可用来实现本公开提供的任一种视频转码方法,相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载,不再赘述。
图7示出根据本公开实施例的一种视频转码装置的框图。如图7所示,视频转码装置70包括:
第一缩放处理模块71,用于基于N个第一预设缩放参数,对原始视频码流进行缩放处理,得到不同分辨率的N个一次缩放视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;
第二缩放处理模块72,用于对基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与基准一次缩放视频码流以外的其它N-1个非基准一次缩放视频码流分辨率对应的N-1个二次缩放视频码流,其中,基准一次缩放视频码流是N个一次缩放视频码流中的一个;
确定模块73,用于基于N-1个非基准一次缩放视频码流,以及N-1个二次缩放视频码流,确定N-1个残差视频码流;
压缩处理模块74,用于对基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据。
在一种可能的实现方式中,装置70还包括:
图像增强处理模块,用于在对基准一次缩放视频码流进行缩放处理之前,对N个一次缩放视频码流分别进行图像增强处理。
在一种可能的实现方式中,装置70还包括:
获取模块,用于获取待处理视频码流;
解码模块,用于对待处理视频码流进行解码处理,得到原始视频码流。
在一种可能的实现方式中,基准一次缩放视频码流是N个一次缩放视频码流中分辨率最小的一次缩放视频码流。
在一种可能的实现方式中,视频压缩数据包括第一视频压缩数据;
压缩处理模块74,还用于:
基于帧内无损压缩方式,对基准一次缩放视频码流进行压缩处理,得到第一视频压缩数据。
在一种可能的实现方式中,视频压缩数据包括第二视频压缩数据;
压缩处理模块74,还用于:
基于时域转频域压缩方式,对N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到第二视频压缩数据。
在一种可能的实现方式中,装置70还包括:
存储模块,用于将视频压缩数据存储在DDR内存中。
图8示出根据本公开实施例的一种视频转码装置的框图。如图8所示,视频转码装置80包括:
读取模块81,用于从DDR内存中读取视频压缩数据,其中,视频压缩数据是根据上述方法得到的;
解压缩处理模块82,用于对视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;
恢复模块83,用于基于基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流,恢复N个一次缩放视频码流;
编码模块84,用于分别对恢复得到的N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流。
在一种可能的实现方式中,视频压缩数据包括第一视频压缩数据;
解压缩处理模块82,还用于:
基于帧内无损解压缩方式,对第一视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流。
在一种可能的实现方式中,视频压缩数据包括第二视频压缩数据;
解压缩处理模块82,还用于:
基于频域转时域解压缩方式,对第二视频压缩数据进行解压缩处理,得到N-1个残差视频码流。
在一种可能的实现方式中,在编码处理过程中,N个一次缩放视频码流共享基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量。
在一种可能的实现方式中,编码模块84,还用于:
对基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量;
基于基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,对基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量;
基于基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,对基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到基准一次缩放视频码流对应的编码视频码流。
在一种可能的实现方式中,编码模块84,还用于:
针对任意一个非基准一次缩放视频码流,对非基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定非基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量;
基于非基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,以及基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,对非基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定非基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量;
基于非基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,对非基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到非基准一次缩放视频码流对应的编码视频码流。
该方法与计算机系统的内部结构存在特定技术关联,且能够解决如何提升硬件运算效率或执行效果的技术问题(包括减少数据存储量、减少数据传输量、提高硬件处理速度等),从而获得符合自然规律的计算机系统内部性能改进的技术效果。
在一些实施例中,本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法,其具体实现可以参照上文方法实施例的描述,为了简洁,这里不再赘述。
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令,以执行上述方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机可读代码,或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时,所述电子设备中的处理器执行上述方法。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图9示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。参照图9,电子设备900可以是用户设备(User Equipment,UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等终端设备。
参照图9,电子设备900可以包括以下一个或多个组件:处理组件902,存储器904,电源组件906,多媒体组件908,音频组件910,输入/输出接口912,传感器组件914,以及通信组件916。
处理组件902通常控制电子设备900的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件902可以包括一个或多个模块,便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如,处理组件902可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备900的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备900上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件906为电子设备900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备900生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件908包括在所述电子设备900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备900处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件910包括一个麦克风(MIC),当电子设备900处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中,音频组件910还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
输入/输出接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件914包括一个或多个传感器,用于为电子设备900提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件914可以检测到电子设备900的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备900的显示器和小键盘,传感器组件914还可以检测电子设备900或电子设备900一个组件的位置改变,用户与电子设备900接触的存在或不存在,电子设备900方位或加速/减速和电子设备900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器,如互补金属氧化物半导体(CMOS)或电荷耦合装置(CCD)图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件914还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件916被配置为便于电子设备900和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备900可以接入基于通信标准的无线网络,如无线网络(Wi-Fi)、第二代移动通信技术(2G)、第三代移动通信技术(3G)、第四代移动通信技术(4G)、通用移动通信技术的长期演进(LTE)、第五代移动通信技术(5G)或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器904,上述计算机程序指令可由电子设备900的处理器920执行以完成上述方法。
本公开涉及增强现实领域,通过获取现实环境中的目标对象的图像信息,进而借助各类视觉相关算法实现对目标对象的相关特征、状态及属性进行检测或识别处理,从而得到与具体应用匹配的虚拟与现实相结合的AR效果。示例性的,目标对象可涉及与人体相关的脸部、肢体、手势、动作等,或者与物体相关的标识物、标志物,或者与场馆或场所相关的沙盘、展示区域或展示物品等。视觉相关算法可涉及视觉定位、SLAM、三维重建、图像注册、背景分割、对象的关键点提取及跟踪、对象的位姿或深度检测等。具体应用不仅可以涉及跟真实场景或物品相关的导览、导航、讲解、重建、虚拟效果叠加展示等交互场景,还可以涉及与人相关的特效处理,比如妆容美化、肢体美化、特效展示、虚拟模型展示等交互场景。可通过卷积神经网络,实现对目标对象的相关特征、状态及属性进行检测或识别处理。上述卷积神经网络是基于深度学习框架进行模型训练而得到的网络模型。
图10示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。参照图10,电子设备1900可以被提供为一服务器或终端设备。参照图10,电子设备1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络,和一个输入输出接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如微软服务器操作系统(Windows ServerTM),苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(Mac OS XTM),多用户多进程的计算机操作系统(UnixTM),自由和开放原代码的类Unix操作系统(LinuxTM),开放原代码的类Unix操作系统(FreeBSDTM)或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器1932,上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中,所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质,在另一个可选实施例中,计算机程序产品具体体现为软件产品,例如软件开发包(Software Development Kit,SDK)等等。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以互相参考,为了简洁,本文不再赘述。
本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
若本申请技术方案涉及个人信息,应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前,已明确告知个人信息处理规则,并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息,应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前,已取得个人单独同意,并且同时满足“明示同意”的要求。例如,在摄像头等个人信息采集装置处,设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围,将会对个人信息进行采集,若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集;或者在个人信息处理的装置上,利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下,通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权;其中,个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (17)
1.一种视频转码方法,其特征在于,包括:
基于N个第一预设缩放参数,对原始视频码流进行缩放处理,得到不同分辨率的N个一次缩放视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;
对基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与所述基准一次缩放视频码流以外的其它N-1个非基准一次缩放视频码流分辨率对应的N-1个二次缩放视频码流,其中,所述基准一次缩放视频码流是所述N个一次缩放视频码流中的一个;
基于所述N-1个非基准一次缩放视频码流,以及所述N-1个二次缩放视频码流,确定N-1个残差视频码流;
对所述基准一次缩放视频码流和所述N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在对所述基准一次缩放视频码流进行缩放处理之前,对所述N个一次缩放视频码流分别进行图像增强处理。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取待处理视频码流;
对所述待处理视频码流进行解码处理,得到所述原始视频码流。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基准一次缩放视频码流是所述N个一次缩放视频码流中分辨率最小的一次缩放视频码流。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述视频压缩数据包括第一视频压缩数据;
所述对所述基准一次缩放视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据,包括:
基于帧内无损压缩方式,对所述基准一次缩放视频码流进行压缩处理,得到所述第一视频压缩数据。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述视频压缩数据包括第二视频压缩数据;
所述对所述N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据,包括:
基于时域转频域压缩方式,对所述N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到所述第二视频压缩数据。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述视频压缩数据存储在DDR内存中。
8.一种视频转码方法,其特征在于,包括:
从DDR内存中读取视频压缩数据,其中,所述视频压缩数据是根据权利要求1至7中任意一项所述的方法得到的;
对所述视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;
基于所述基准一次缩放视频码流和所述N-1个残差视频码流,恢复N个一次缩放视频码流;
分别对恢复得到的所述N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述视频压缩数据包括第一视频压缩数据;
所述对所述视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流,包括:
基于帧内无损解压缩方式,对所述第一视频压缩数据进行解压缩处理,得到所述基准一次缩放视频码流。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述视频压缩数据包括第二视频压缩数据;
所述对所述视频压缩数据进行解压缩处理,得到N-1个残差视频码流,包括:
基于频域转时域解压缩方式,对所述第二视频压缩数据进行解压缩处理,得到所述N-1个残差视频码流。
11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在编码处理过程中,所述N个一次缩放视频码流共享所述基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述分别对恢复得到的所述N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流,包括:
对所述基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定所述基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量;
基于所述基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,对所述基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定所述基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量;
基于所述基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,对所述基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到所述基准一次缩放视频码流对应的编码视频码流。
13.根据权利要求11或12所述的方法,其特征在于,所述分别对恢复得到的所述N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流,包括:
针对任意一个非基准一次缩放视频码流,对所述非基准一次缩放视频码流进行粗糙运动向量搜索,确定所述非基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量;
基于所述非基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,以及所述基准一次缩放视频码流对应的参考帧间运动向量,对所述非基准一次缩放视频码流进行精细运动向量搜索,确定所述非基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量;
基于所述非基准一次缩放视频码流对应的目标帧间运动向量,对所述非基准一次缩放视频码流进行编码处理,得到所述非基准一次缩放视频码流对应的编码视频码流。
14.一种视频转码装置,其特征在于,包括:
第一缩放处理模块,用于基于N个第一预设缩放参数,对原始视频码流进行缩放处理,得到不同分辨率的N个一次缩放视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;
第二缩放处理模块,用于对基准一次缩放视频码流进行缩放处理,得到与所述基准一次缩放视频码流以外的其它N-1个非基准一次缩放视频码流分辨率对应的N-1个二次缩放视频码流,其中,所述基准一次缩放视频码流是所述N个一次缩放视频码流中的一个;
确定模块,用于基于所述N-1个非基准一次缩放视频码流,以及所述N-1个二次缩放视频码流,确定N-1个残差视频码流;
压缩处理模块,用于对所述基准一次缩放视频码流和所述N-1个残差视频码流进行压缩处理,得到视频压缩数据。
15.一种视频转码装置,其特征在于,包括:
读取模块,用于从DDR内存中读取视频压缩数据,其中,所述视频压缩数据是根据权利要求1至7中任意一项所述的方法得到的;
解压缩处理模块,用于对所述视频压缩数据进行解压缩处理,得到基准一次缩放视频码流和N-1个残差视频码流,其中,N是大于等于2的正整数;
恢复模块,用于基于所述基准一次缩放视频码流和所述N-1个残差视频码流,恢复N个一次缩放视频码流;
编码模块,用于分别对恢复得到的所述N个一次缩放视频码流进行编码处理,得到N个编码视频码流。
16.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令,以执行权利要求1至13中任意一项所述的方法。
17.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至13中任意一项所述的方法。
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