CN112163113A - 一种高压组合变频器用实时监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种高压组合变频器用实时监测系统,包括摄像头、识别单元、数据库、分析单元、判定单元、警报单元和智能设备;所述摄像头用于实时获取变频器及其周边信息,并自动获取影像信息,且周边信息指代以变频器的原点,周边预设距离内的环境和物件的信息,并将其传输至识别单元;所述数据库内存储有记录信息,识别单元从数据库内获取记录信息,并将其与影像信息一同进行识别操作,得到型号名数据和影像信息,本发明通过分析单元的设置,对识别单元提取的对应数据进行数据分析,判定单元依据分析结果进行影响值的影响判断,增加数据分析的准确性,提高数据的说服力度,节省数据分析所消耗的时间,提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及变频器监测技术领域,具体为一种高压组合变频器用实时监测系统。
背景技术
变频器是利用电力半导体器件的通断作用将工频电源变换为另一频率的电能控制装置。随着现代电力电子技术和微电子技术的迅猛发展,高压大功率变频调速装置不断地成熟起来,原来一直难于解决的高压问题,近年来通过器件串联或单元串联得到了很好的解决,随着变频器的使用广泛,对变频器的监测也越来越细致。
目前,对于变频器的监测是通过技术人员带上检测工具去实地检查,耗费了大量的人力资源,且工作效率低,无法通过对变频器的相关数据进行数据分析,来实现判断,为此,我们提出一种高压组合变频器用实时监测系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种高压组合变频器用实时监测系统,通过识别单元的设置,快速的对摄像头获取的影像进行图像比对,依据图像比对的结果判定变频器的型号名数据,并依据其提取数据库内的对应数据,节省快速识别所消耗的时间,增加识别的准确度,提高工作效率,通过分析单元的设置,对识别单元提取的对应数据进行数据分析,判定单元依据分析结果进行影响值的影响判断,增加数据分析的准确性,提高数据的说服力度,节省数据分析所消耗的时间,提高工作效率,通过警报单元的设置,对判定单元得出的信号进行识别,并依据信号的不同,发出对应的警报,保障了变频器工作时的平衡以及稳定,增加安全性,提高工作效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种高压组合变频器用实时监测系统,包括摄像头、识别单元、数据库、分析单元、判定单元、警报单元和智能设备;
所述摄像头用于实时获取变频器及其周边信息,并自动获取影像信息,且周边信息指代以变频器的原点,周边预设距离内的环境和物件的信息,并将其传输至识别单元;
所述数据库内存储有记录信息,识别单元从数据库内获取记录信息,并将其与影像信息一同进行识别操作,得到型号名数据和影像信息,并将其一同传输至分析单元;
所述数据库内还存储有变频器影响图片数据及其对应的名称数据,所述影响图片数据指代对变频器有影像的物件,所述分析单元用于对型号名数据和影像信息进行分析操作,得到型号名数据、物件数据以及对应的距离值,并将其传输至判定单元;
所述数据库内存储有影响因子数据,影响因子数据指代不同物件对不同型号名数据对应的变频器的影响值,所述判定单元从数据库内获取影响因子数据,并将其与型号名数据、物件数据以及对应的距离值一同进行判定操作,得到影响异常信号和影响正常信号,并将其一同传输至警报单元;
警报单元接收影响异常信号和影响正常信号,并对其进行识别,当识别到影响异常信号时,则将其转换成警报信号,并发出警报,同时将警报信号发送至智能设备,当识别到影响正常信号时,则不发出警报,并将影响正常信号发送至智能设备,智能设备具体为一种平板电脑。
作为本发明的进一步改进方案:识别操作的具体操作过程为:
步骤一:获取记录信息,将其内变频器的图形样貌标定为记录图像数据,并将记录图像数据标记为JTi,i=1,2,3......n1,将其内变频器的型号名称标定为型号名数据,并将型号名数据标记为XMi,i=1,2,3......n1;
步骤二:获取影像信息,依据记录图像数据识别影像信息中的变频器影像,当识别到与记录图像数据相匹配的变频器影像时,则生成匹配成功信号,当无法匹配到与记录图像数据相匹配的变频影像时,则生成匹配失败信号;
步骤三:获取匹配成功信号和匹配失败信号,并对其进行识别,当识别到匹配成功信号时,则提取对应的型号名数据,当识别到匹配失败信号时,则不进行型号名数据的提取。
作为本发明的进一步改进方案:分析操作的具体操作过程为:
K1:获取影像信息,将其内变频器周围物件标定为物件数据,并将物件数据标记为WJi,i=1,2,3......n1,将其内变频器周围物件的影像标定为物件图像数据,并将物件图像数据标记为TXi,i=1,2,3......n1,将其内变频器周围物件的位置标定为图像位置数据,并将位置数据标记为WZi,i=1,2,3......n1;
K2:获取物件图像数据,并将其与影响图片数据进行匹配,具体为:当匹配到与影响图片数据相对应物件图像数据时,则判定该物件存在,并自动生成存在信号,当无法匹配到与影响图片数据相对应物件图像数据时,则判定该物件不存在,并自动生成不存在信号;
K3:获取存在信号和不存在信号,并对其进行识别,当识别到存在信号时,则自动提取物件图像数据对应的物件数据和图像位置数据,当识别到不存在信号时,则不进行物件数据的提取;
K4:建立一个虚拟直角坐标系,将影像信息中的变频器在坐标系中进行标记,得到变频器坐标,同时获取物件数据对应的图像位置数据,并将图像位置数据在虚拟直角坐标系中进行标记,将物件数据对应的图像位置数据进行坐标标记,并将图像位置数据坐标与变频器坐标一同带入到差值计算式中,从而计算出两个坐标之间X轴和Y轴的差值,差值计算式具体为:X轴差值=变频器坐标中的X轴坐标-图像位置数据的坐标的X轴坐标,同理可得Y轴差值,并将X轴差值和Y轴差值一同带入到计算式:距离值的平方=X轴差值的平方+Y轴差值的平方,从而得出距离值。
作为本发明的进一步改进方案:判定操作的具体操作过程为:
H1:获取型号名数据,并提取其对应的影响因子数据,并将影响因子数据与距离值一同带入到计算式:YZi=xyi*jli*β,其中,YZi表示为物件对型号名数据对应的变频器的影响数据,即影响值,xyi表示为影响因子数据,jli表示为距离值,β表示为距离数据对影响因子数据的偏差影响预设值;
H2:获取影响值,并将其与一个设定的影响预设值进行比对,当影响值小于影响预设值时,则判定该影响值正常,生成影响正常信号,当影响值大于等于影响预设值时,则判定影像值大,生成影响异常信号。
本发明的有益效果:
(1)通过摄像头实时获取变频器及其周边信息,并自动获取影像信息,且周边信息指代以变频器的原点,周边预设距离内的环境和物件的信息,并将其传输至识别单元;数据库内存储有记录信息,识别单元从数据库内获取记录信息,并将其与影像信息一同进行识别操作,得到型号名数据和影像信息,并将其一同传输至分析单元;数据库内还存储有变频器影响图片数据及其对应的名称数据,影响图片数据指代对变频器有影像的物件,通过识别单元的设置,快速的对摄像头获取的影像进行图像比对,依据图像比对的结果判定变频器的型号名数据,并依据其提取数据库内的对应数据,节省快速识别所消耗的时间,增加识别的准确度,提高工作效率。
(2)通过分析单元对型号名数据和影像信息进行分析操作,得到型号名数据、物件数据以及对应的距离值,并将其传输至判定单元;数据库内存储有影响因子数据,影响因子数据指代不同物件对不同型号名数据对应的变频器的影响值,判定单元从数据库内获取影响因子数据,并将其与型号名数据、物件数据以及对应的距离值一同进行判定操作,得到影响异常信号和影响正常信号,并将其一同传输至警报单元;通过分析单元的设置,对识别单元提取的对应数据进行数据分析,判定单元依据分析结果进行影响值的影响判断,增加数据分析的准确性,提高数据的说服力度,节省数据分析所消耗的时间,提高工作效率。
(3)通过警报单元接收影响异常信号和影响正常信号,并对其进行识别,当识别到影响异常信号时,则将其转换成警报信号,并发出警报,同时将警报信号发送至智能设备,当识别到影响正常信号时,则不发出警报,并将影响正常信号发送至智能设备;通过警报单元的设置,对判定单元得出的信号进行识别,并依据信号的不同,发出对应的警报,保障了变频器工作时的平衡以及稳定,增加安全性,提高工作效率。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种高压组合变频器用实时监测系统,包括摄像头、识别单元、数据库、分析单元、判定单元、警报单元和智能设备;
所述摄像头用于实时获取变频器及其周边信息,并自动获取影像信息,且周边信息指代以变频器的原点,周边预设距离内的环境和物件的信息,并将其传输至识别单元;
所述数据库内存储有记录信息,识别单元从数据库内获取记录信息,并将其与影像信息一同进行识别操作,识别操作的具体操作过程为:
步骤一:获取记录信息,将其内变频器的图形样貌标定为记录图像数据,并将记录图像数据标记为JTi,i=1,2,3......n1,将其内变频器的型号名称标定为型号名数据,并将型号名数据标记为XMi,i=1,2,3......n1;
步骤二:获取影像信息,依据记录图像数据识别影像信息中的变频器影像,当识别到与记录图像数据相匹配的变频器影像时,则生成匹配成功信号,当无法匹配到与记录图像数据相匹配的变频影像时,则生成匹配失败信号;
步骤三:获取匹配成功信号和匹配失败信号,并对其进行识别,当识别到匹配成功信号时,则提取对应的型号名数据,当识别到匹配失败信号时,则不进行型号名数据的提取;
步骤四:将型号名数据和影像信息传输至分析单元;
所述数据库内还存储有变频器影响图片数据及其对应的名称数据,所述影响图片数据指代对变频器有影像的物件,所述分析单元用于对型号名数据和影像信息进行分析操作,分析操作的具体操作过程为:
K1:获取影像信息,将其内变频器周围物件标定为物件数据,并将物件数据标记为WJi,i=1,2,3......n1,将其内变频器周围物件的影像标定为物件图像数据,并将物件图像数据标记为TXi,i=1,2,3......n1,将其内变频器周围物件的位置标定为图像位置数据,并将位置数据标记为WZi,i=1,2,3......n1;
K2:获取物件图像数据,并将其与影响图片数据进行匹配,具体为:当匹配到与影响图片数据相对应物件图像数据时,则判定该物件存在,并自动生成存在信号,当无法匹配到与影响图片数据相对应物件图像数据时,则判定该物件不存在,并自动生成不存在信号;
K3:获取存在信号和不存在信号,并对其进行识别,当识别到存在信号时,则自动提取物件图像数据对应的物件数据和图像位置数据,当识别到不存在信号时,则不进行物件数据的提取;
K4:建立一个虚拟直角坐标系,将影像信息中的变频器在坐标系中进行标记,得到变频器坐标,同时获取物件数据对应的图像位置数据,并将图像位置数据在虚拟直角坐标系中进行标记,将物件数据对应的图像位置数据进行坐标标记,并将图像位置数据坐标与变频器坐标一同带入到差值计算式中,从而计算出两个坐标之间X轴和Y轴的差值,差值计算式具体为:X轴差值=变频器坐标中的X轴坐标-图像位置数据的坐标的X轴坐标,同理可得Y轴差值,并将X轴差值和Y轴差值一同带入到计算式:距离值的平方=X轴差值的平方+Y轴差值的平方,从而得出距离值;
K5:将型号名数据、物件数据以及对应的距离值传输至判定单元;
所述数据库内存储有影响因子数据,影响因子数据指代不同物件对不同型号名数据对应的变频器的影响值,所述判定单元从数据库内获取影响因子数据,并将其与型号名数据、物件数据以及对应的距离值一同进行判定操作,判定操作的具体操作过程为:
H1:获取型号名数据,并提取其对应的影响因子数据,并将影响因子数据与距离值一同带入到计算式:YZi=xyi*jli*β,其中,YZi表示为物件对型号名数据对应的变频器的影响数据,即影响值,xyi表示为影响因子数据,jli表示为距离值,β表示为距离数据对影响因子数据的偏差影响预设值;
H2:获取影响值,并将其与一个设定的影响预设值进行比对,当影响值小于影响预设值时,则判定该影响值正常,生成影响正常信号,当影响值大于等于影响预设值时,则判定影像值大,生成影响异常信号;
H3:将影响异常信号和影响正常信号一同传输至警报单元;
警报单元接收影响异常信号和影响正常信号,并对其进行识别,当识别到影响异常信号时,则将其转换成警报信号,并发出警报,同时将警报信号发送至智能设备,当识别到影响正常信号时,则不发出警报,并将影响正常信号发送至智能设备,智能设备具体为一种平板电脑。
本发明在工作时,摄像头实时获取变频器及其周边信息,并自动获取影像信息,且周边信息指代以变频器的原点,周边预设距离内的环境和物件的信息,并将其传输至识别单元;数据库内存储有记录信息,识别单元从数据库内获取记录信息,并将其与影像信息一同进行识别操作,得到型号名数据和影像信息,并将其一同传输至分析单元;数据库内还存储有变频器影响图片数据及其对应的名称数据,影响图片数据指代对变频器有影像的物件,分析单元对型号名数据和影像信息进行分析操作,得到型号名数据、物件数据以及对应的距离值,并将其传输至判定单元;数据库内存储有影响因子数据,影响因子数据指代不同物件对不同型号名数据对应的变频器的影响值,判定单元从数据库内获取影响因子数据,并将其与型号名数据、物件数据以及对应的距离值一同进行判定操作,得到影响异常信号和影响正常信号,并将其一同传输至警报单元;警报单元接收影响异常信号和影响正常信号,并对其进行识别,当识别到影响异常信号时,则将其转换成警报信号,并发出警报,同时将警报信号发送至智能设备,当识别到影响正常信号时,则不发出警报,并将影响正常信号发送至智能设备。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种高压组合变频器用实时监测系统,其特征在于,包括摄像头、识别单元、数据库、分析单元、判定单元、警报单元和智能设备;
所述摄像头用于实时获取变频器及其周边信息,并自动获取影像信息,且周边信息指代以变频器的原点,周边预设距离内的环境和物件的信息,并将其传输至识别单元;
所述数据库内存储有记录信息,识别单元从数据库内获取记录信息,并将其与影像信息一同进行识别操作,得到型号名数据和影像信息,并将其一同传输至分析单元;
所述数据库内还存储有变频器影响图片数据及其对应的名称数据,所述影响图片数据指代对变频器有影像的物件,所述分析单元用于对型号名数据和影像信息进行分析操作,得到型号名数据、物件数据以及对应的距离值,并将其传输至判定单元;
所述数据库内存储有影响因子数据,影响因子数据指代不同物件对不同型号名数据对应的变频器的影响值,所述判定单元从数据库内获取影响因子数据,并将其与型号名数据、物件数据以及对应的距离值一同进行判定操作,得到影响异常信号和影响正常信号,并将其一同传输至警报单元;
警报单元接收影响异常信号和影响正常信号,并对其进行识别,当识别到影响异常信号时,则将其转换成警报信号,并发出警报,同时将警报信号发送至智能设备,当识别到影响正常信号时,则不发出警报,并将影响正常信号发送至智能设备,智能设备具体为一种平板电脑。
2.根据权利要求1所述的一种高压组合变频器用实时监测系统,其特征在于,识别操作的具体操作过程为:
步骤一:获取记录信息,将其内变频器的图形样貌标定为记录图像数据,并将记录图像数据标记为JTi,i=1,2,3......n1,将其内变频器的型号名称标定为型号名数据,并将型号名数据标记为XMi,i=1,2,3......n1;
步骤二:获取影像信息,依据记录图像数据识别影像信息中的变频器影像,当识别到与记录图像数据相匹配的变频器影像时,则生成匹配成功信号,当无法匹配到与记录图像数据相匹配的变频影像时,则生成匹配失败信号;
步骤三:获取匹配成功信号和匹配失败信号,并对其进行识别,当识别到匹配成功信号时,则提取对应的型号名数据,当识别到匹配失败信号时,则不进行型号名数据的提取。
3.根据权利要求1所述的一种高压组合变频器用实时监测系统,其特征在于,分析操作的具体操作过程为:
K1:获取影像信息,将其内变频器周围物件标定为物件数据,并将物件数据标记为WJi,i=1,2,3......n1,将其内变频器周围物件的影像标定为物件图像数据,并将物件图像数据标记为TXi,i=1,2,3......n1,将其内变频器周围物件的位置标定为图像位置数据,并将位置数据标记为WZi,i=1,2,3......n1;
K2:获取物件图像数据,并将其与影响图片数据进行匹配,具体为:当匹配到与影响图片数据相对应物件图像数据时,则判定该物件存在,并自动生成存在信号,当无法匹配到与影响图片数据相对应物件图像数据时,则判定该物件不存在,并自动生成不存在信号;
K3:获取存在信号和不存在信号,并对其进行识别,当识别到存在信号时,则自动提取物件图像数据对应的物件数据和图像位置数据,当识别到不存在信号时,则不进行物件数据的提取;
K4:建立一个虚拟直角坐标系,将影像信息中的变频器在坐标系中进行标记,得到变频器坐标,同时获取物件数据对应的图像位置数据,并将图像位置数据在虚拟直角坐标系中进行标记,将物件数据对应的图像位置数据进行坐标标记,并将图像位置数据坐标与变频器坐标一同带入到差值计算式中,从而计算出两个坐标之间X轴和Y轴的差值,差值计算式具体为:X轴差值=变频器坐标中的X轴坐标-图像位置数据的坐标的X轴坐标,同理可得Y轴差值,并将X轴差值和Y轴差值一同带入到计算式:距离值的平方=X轴差值的平方+Y轴差值的平方,从而得出距离值。
4.根据权利要求1所述的一种高压组合变频器用实时监测系统,其特征在于,判定操作的具体操作过程为:
H1:获取型号名数据,并提取其对应的影响因子数据,并将影响因子数据与距离值一同带入到计算式:YZi=xyi*jli*β,其中,YZi表示为物件对型号名数据对应的变频器的影响数据,即影响值,xyi表示为影响因子数据,jli表示为距离值,β表示为距离数据对影响因子数据的偏差影响预设值;
H2:获取影响值,并将其与一个设定的影响预设值进行比对,当影响值小于影响预设值时,则判定该影响值正常,生成影响正常信号,当影响值大于等于影响预设值时,则判定影像值大,生成影响异常信号。
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- 2020-09-07 CN CN202010928614.1A patent/CN112163113A/zh active Pending
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Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210101 |
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