CN112162218B - 一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法 - Google Patents

一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112162218B
CN112162218B CN202010970968.2A CN202010970968A CN112162218B CN 112162218 B CN112162218 B CN 112162218B CN 202010970968 A CN202010970968 A CN 202010970968A CN 112162218 B CN112162218 B CN 112162218B
Authority
CN
China
Prior art keywords
side converter
fault
current
phase
grid
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010970968.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112162218A (zh
Inventor
凌启辉
张维
赵前程
戴巨川
罗迎
高国强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan University of Science and Technology
Original Assignee
Hunan University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan University of Science and Technology filed Critical Hunan University of Science and Technology
Priority to CN202010970968.2A priority Critical patent/CN112162218B/zh
Publication of CN112162218A publication Critical patent/CN112162218A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112162218B publication Critical patent/CN112162218B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/50Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
    • G01R31/54Testing for continuity
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/76Power conversion electric or electronic aspects

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Control Of Eletrric Generators (AREA)

Abstract

本发明公开了一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,包括以下步骤:采集机侧变流器和网侧变流器的三相端电压和三相电流建立正常状态下的变频系统状态空间模型;根据变频系统状态空间模型设计龙伯格电流观测器,通过dq/abc的Park逆变换得到机侧变流器和网侧变流器在abc坐标下的实时估计电流;根据实时估计电流和系统实际输出电流,分别计算机侧变流器和网侧变流器每相电流的相对残差;对机侧变流器和网侧变流器每相电流的相对残差进行运算处理得到对应的故障检测变量;根据故障检测变量的最大值和中位数设计自适应阈值;将变流器各相的故障检测变量与其相应的自适应阈值进行比较,判定是否发生开路故障;若发生开路故障,进行故障定位。

Description

一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法
【技术领域】
本发明涉及风电机组电力系统故障诊断技术领域,尤其涉及一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法。
【背景技术】
随着大型风电机组规模的扩大,对风电机组可靠性、安全性要求日益提高。变流器连接发电机和电网,是直驱永磁风电机组的关键部件,其重要性不言而喻,直接影响整个风电机组和电网的安全。功率管开路故障是导致变流器故障的重要因素,故障发生初期不会造成严重损坏,但如果处理不及时会降低风电机组性能,影响电能质量,导致变流器、电机或负载的二次故障,进而影响整个风电机组的正常运行,甚至对电网安全构成极大威胁。因功率管开路故障导致的风电机组停机会给风电场运营商的生产和利润造成巨大损失。然而风电机组变流器的稳定运行会受到随机风速、电压跌落等工况的干扰;另外,电流传感器信号夹杂有噪声信号,增加了电流的总谐波畸变率,这些都给变流器功率管开路故障的诊断带来很大挑战。因此,实现一种诊断速度快、鲁棒性强的变流器功率管开路故障检测和定位方法可以确保风电机组高效安全运行,在故障情形下具有持续运行的能力,提高生产效率和经济效益。
根据算法选择的信号源,现有的功率管开路故障诊断技术主要分为基于电流的故障诊断技术和基于电压的故障诊断技术。利用电压信号可以实现快速故障检测,但这种方法需要额外安装电压传感器,增加了系统成本,因此在应用上有明显的局限性。基于电流Park矢量的技术普遍存在检测速度慢、鲁棒性差的缺点,而基于其他电流相关量进行故障诊断的技术存在可诊断故障类型单一、算法缺乏可移植性等缺点。因此,针对直驱永磁风电机组变流器多功率管的开路故障,迫切需要开发一种能够实时准确快速地诊断出故障功率管,并且实现成本低,可移植性强,通用于机侧变流器和网侧变流器的故障诊断方法。
【发明内容】
本发明的目的在于提供一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,包括如下步骤:
S100、对风电机组主控系统中机侧变流器三相端电压usa,usb,usc、机侧变流器三相电流isa,isb,isc、网侧变流器三相端电压uga,ugb,ugc和网侧变流器三相电流iga,igb,igc分别进行abc/dq的Park变换,得到各变量在dq坐标系下的分量usd,usq,isd,isq,ugd,ugq,igd,igq,同时计算机侧变流器三相电流和网侧变流器三相电流在一个基波周期的移动时间窗内的平均值,并选取usd,usq,ugd,ugq为输入变量,isd,isq,igd,igq为状态变量,建立正常状态下的变频系统状态空间模型;
S200、根据变频系统状态空间模型设计龙伯格电流观测器,得到机侧变流器和网侧变流器在dq坐标系下的实时估计电流
Figure BDA0002684015360000031
Figure BDA0002684015360000032
进一步通过dq/abc的Park逆变换分别转换成abc坐标下的实时估计电流
Figure BDA0002684015360000033
Figure BDA0002684015360000034
S300、根据龙伯格电流观测器输出的实时估计电流
Figure BDA0002684015360000035
Figure BDA0002684015360000036
以及风电机组主控系统实际输出电流isa,isb,isc和iga,igb,igc,分别计算机侧变流器和网侧变流器每相电流的相对残差rsa,rsb,rsc和 rga,rgb,rgc
S400、分别依次对机侧变流器每相电流的相对残差rsa,rsb,rsc和网侧变流器每相电流的相对残差rga,rgb,rgc进行运算处理得到对应的故障检测变量Nsa,Nsb,Nsc和Nga,Ngb,Ngc
S500、根据机侧变流器故障检测变量Nsa,Nsb,Nsc的最大值dS1和中位数dS2设计自适应阈值Ds,同理根据网侧变流器故障检测变量 Nga,Ngb,Ngc的最大值dg1和中位数dg2设计自适应阈值Dg
S600、将机侧变流器和网侧变流器中各相的故障检测变量与相应的自适应阈值进行比较,如果k相的故障检测变量与自适应阈值之差的绝对值超过可靠临界值ε,则检测标志量Fk置1,判定该相发生开路故障,进行故障定位;否则检测标志量Fk置0,判定无故障发生;
S700、根据故障相电流在一个基波周期的移动时间窗内的平均值 Lsk或Lgk和定位阈值Ms或Mg区间确定单个故障功率管或双故障功率管的位置。
如上所述的一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,在步骤S300中,分别计算机侧变流器和网侧变流器每相电流的相对残差,以k相电流为例,记作rsk和rgk,其公式为:
Figure BDA0002684015360000041
其中k代表abc三相。
如上所述的一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,在步骤S400中,分别对机侧变流器和网侧变流器k相电流的相对残差rsk和rgk进行如下运算:
S401、对rsk和rgk进行指数变换得出对应RS1和Rg1,具体公式如下:
Rs1=(1/2)^(rsk-1);Rg1=(1/2)^(rgk-1);
S402、对RS1和Rg1进行幅值重构得出对应的RS2和Rg2,具体公式如下:
Figure BDA0002684015360000042
S403、对RS2和Rg2经过低通滤波,分别得到对应的故障检测变量Nsk和Ngk
如上所述的一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,在步骤S500中,设计自适应阈值Ds和Dg的公式为:
Figure BDA0002684015360000043
其中,a和b根据
Figure BDA0002684015360000044
来确定。
如上所述的一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,在步骤S600中,机侧变流器和网侧变流器的k相故障检测标志变量Fsk和Fgk的公式为:
Figure BDA0002684015360000051
其中,k代表abc三相;
可靠临界值εs和εg的计算公式分别为:
Figure BDA0002684015360000052
如上所述的一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,在步骤S700中,定位阈值区间按照故障功率管的所在相位和桥臂划分为:M1∈[-∞,-M],M2∈[M,+∞],M3∈(-M,M), M代表机侧定位阈值Ms和网侧定位阈值Mg;定位阈值的计算公式分别为
Figure BDA0002684015360000053
Figure BDA0002684015360000054
其中As和Ag分别代表机侧变流器电流和网侧变流器电流的峰值。
如上所述的一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,在步骤S100中,所述变频系统状态空间模型为:
Figure BDA0002684015360000055
其中,
Figure BDA0002684015360000056
为x的微分量;状态变量x=(isd isq igd igq)T;输入变量 u=(usd usq ugdugq)T;输出变量y=x;系统矩阵
Figure BDA0002684015360000057
输入矩阵
Figure BDA0002684015360000061
输出矩阵
Figure BDA0002684015360000062
Figure BDA0002684015360000063
e=(11egd egq)T
其中,ψf为永磁体励磁磁链;ωs为电机同步转速;Rs为定子绕组;Lsd,Lsq分别为定子dq轴电感分量且Lsd=Lsq;egd,egq分别为电网电压dq轴分量;ωg为电网同步旋转角速度;Rg为交流侧等效电阻;Lgd,Lgq分别为等效电感dq轴分量且Lgd=Lgq
如上所述的一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,在步骤S200中,所述龙伯格电流观测器为:
Figure BDA0002684015360000064
其中,
Figure BDA0002684015360000065
为x的估计量,
Figure BDA0002684015360000066
输出
Figure BDA0002684015360000067
状态反馈矩阵
Figure BDA0002684015360000068
矩阵K根据风电机组主控系统已有电气参数进行求解;通过龙伯格电流观测器得到机侧变流器和网侧变流器在dq 坐标系下的实时估计电流
Figure BDA0002684015360000069
Figure BDA00026840153600000610
进一步通过dq/abc的Park 逆变换分别转换成abc坐标下的实时估计电流
Figure BDA00026840153600000611
Figure BDA00026840153600000612
其公式为:
Figure BDA0002684015360000071
其中
Figure BDA0002684015360000072
Figure BDA0002684015360000073
其中
Figure BDA0002684015360000074
与现有技术相比,本申请有如下优点:
1、本发明提出的直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,能够实时进行变流器功率管的故障检测和定位,快速准确地检测到发生开路故障的相位并定位到故障功率管;实现成本低,只需输入风电机组主控系统的已有变量,避免了额外的硬件使用,降低了系统复杂度和故障诊断成本;可移植性强,可用于机侧变流器和网侧变流器中单个功率管和双功率管开路故障的诊断。
2、本发明通过对机侧和网侧每相电流的相对残差进行指数变换处理,解决了因功率管非理想性和测量噪声影响导致的实际正常运行中相电流相对残差仍存在的问题,提高了故障诊断的准确性。
3、本发明可靠性高,在风速突变、电网电压跌落和电流传感器噪声等干扰下不会产生故障误报。
【附图说明】
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本实施例的直驱永磁风电系统拓扑结构图;
图2是本实施例直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法整体流程图;
图3是本实施例开路故障检测变量设计方法框图;
图4是本实施例故障诊断关系;
图5是本实施例机侧变流器功率管S1和S3开路故障下机侧电流和诊断变量的变化波形。
【具体实施方式】
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他全部实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本实施例中直驱永磁风电机组变频系统采用的拓扑结构,全功率变流器包括机侧变流器和网侧变流器两部分,每侧变流器的每个变频器由6个带有反向并联续流二极管的IGBT功率管组成。由于实际应用当中,功率管和与其反并联的续流二极管同时发生故障的概率极小,所以本发明只考虑变流器中功率管的开路故障,默认与其反并联的续流二极管仍正常工作。
图2显示了本实施例对直驱永磁风力发电机组变流器功率管开路故障进行诊断的全过程,包括故障检测和故障定位,步骤如下:
S100、对风电机组主控系统中机侧变流器三相端电压usa,usb,usc、机侧变流器三相电流isa,isb,isc、网侧变流器三相端电压uga,ugb,ugc和网侧变流器三相电流iga,igb,igc分别进行abc/dq的Park变换,得到各变量在dq坐标系下的分量usd,usq,isd,isq,ugd,ugq,igd,igq,同时计算机侧变流器三相电流和网侧变流器三相电流在一个基波周期内的平均值,并选取usd,usq,ugd,ugq为输入变量,isd,isq,igd,igq为状态变量,建立正常状态下的变频系统状态空间模型,本步骤中,所述变频系统状态空间模型为:
Figure BDA0002684015360000091
其中,
Figure BDA0002684015360000092
为x的微分量;状态变量x=(isd isq igd igq)T;输入变量 u=(usd usq ugdugq)T;输出变量y=x;系统矩阵
Figure BDA0002684015360000093
输入矩阵
Figure BDA0002684015360000094
输出矩阵
Figure BDA0002684015360000095
Figure BDA0002684015360000096
e=(11egd egq)T
其中,ψf为永磁体励磁磁链;ωs为电机同步转速;Rs为定子绕组;Lsd,Lsq分别为定子dq轴电感分量且Lsd=Lsq;egd,egq分别为电网电压dq轴分量;ωg为电网同步旋转角速度;Rg为交流侧等效电阻;Lgd,Lgq分别为等效电感dq轴分量且Lgd=Lgq
S200、根据变频系统状态空间模型设计如下的龙伯格电流观测器:
Figure BDA0002684015360000101
其中,
Figure BDA0002684015360000102
为x的估计量,
Figure BDA0002684015360000103
输出
Figure BDA0002684015360000104
状态反馈矩阵
Figure BDA0002684015360000105
矩阵K根据风电机组主控系统已有电气参数,采用极点配置法进行求解;通过龙伯格电流观测器得到机侧变流器和网侧变流器在dq坐标系下的实时估计电流
Figure BDA0002684015360000106
Figure BDA0002684015360000107
进一步通过 dq/abc的Park逆变换分别转换成abc坐标下的实时估计电流
Figure BDA0002684015360000108
Figure BDA0002684015360000109
其公式为:
Figure BDA00026840153600001010
其中
Figure BDA00026840153600001011
Figure BDA00026840153600001012
其中
Figure BDA00026840153600001013
S300、根据龙伯格电流观测器输出的实时估计电流
Figure BDA00026840153600001014
Figure BDA00026840153600001015
以及风电机组主控系统实际输出电流isa,isb,isc和iga,igb,igc,分别计算机侧变流器和网侧变流器每相电流的相对残差rsa,rsb,rsc和rga,rgb,rgc,公式为:
Figure BDA0002684015360000111
其中k代表abc三相。
S400、如图3所示,分别依次对机侧变流器每相电流的相对残差 rsa,rsb,rsc和网侧变流器每相电流的相对残差rga,rgb,rgc进行如下运算处理得到对应的故障检测变量Nsa,Nsb,Nsc和Nga,Ngb,Ngc
S401、对rsk和rgk进行指数变换得出对应RS1和Rg1,具体公式如下:
Rs1=(1/2)^(rsk-1);Rg1=(1/2)^(rgk-1);
S402、对RS1和Rg1进行幅值重构得出对应的RS2和Rg2,具体公式如下:
Figure BDA0002684015360000112
S403、对RS2和Rg2经过低通滤波,分别得到对应的故障检测变量Nsk和Ngk
S500、根据机侧变流器故障检测变量Nsa,Nsb,Nsc的最大值dS1和中位数dS2设计自适应阈值Ds,同理根据网侧变流器故障检测变量 Nga,Ngb,Ngc的最大值dg1和中位数dg2设计自适应阈值Dg,具体公式为:
Figure BDA0002684015360000113
其中,根据
Figure BDA0002684015360000114
确定a=0.91,b=0.09。
S600、将机侧变流器和网侧变流器中各相的故障检测变量与相应的自适应阈值进行如下比较:
Figure BDA0002684015360000121
其中k代表abc三相;
如果k相的故障检测变量与自适应阈值之差的绝对值超过可靠临界值ε,则检测标志量Fk置1,判定该相发生开路故障,进行故障定位;否则检测标志量Fk置0,判定无故障发生,监控系统继续运行。本实施例中,可靠临界值εs和εg的计算公式分别为:
Figure BDA0002684015360000122
本实施例根据公式
Figure BDA0002684015360000123
来确定εs=0.005,εg=0.0076。
S700、根据故障相电流在一个基波周期的移动时间窗内的平均值 Lsk或Lgk和定位阈值Ms或Mg区间确定单个故障功率管或双故障功率管的位置。定位阈值区间按照故障功率管的所在相位和桥臂划分为: M1∈[-∞,-M],M2∈[M,+∞],M3∈(-M,M),M代表机侧定位阈值 Ms和网侧定位阈值Mg。本实施例根据公式
Figure BDA0002684015360000124
来确定定位阈值Ms=75,Mg=600,其中As和Ag分别代表机侧变流器电流和网侧变流器电流的峰值。
本实施例的直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法包括故障检测和故障定位两个行程,检测方法和定位方法通用于机侧变流器和网侧变流器的单个功率管和双功率管开路故障。
本实施例以机侧变流器S1和S3发生开路故障为例,对故障诊断方法进行说明。(S1和S3对应的功率管位置如图1所示),机侧变流器以及网侧变流器其他功率管开路故障的情况,诊断方法相同。
按照如下步骤进行:
1、采集机侧变流器三相端电压usa,usb,usc,机侧变流器三相电流 isa,isb,isc,分别进行abc/dq的Park变换,得到各变量在dq坐标系下的分量usd,usq,isd,isq,ugd,ugq,igd,igq,同时计算每相电流一个基波周期的移动时间窗内的平均值,并选取usd,usq,ugd,ugq为输入变量, isd,isq,igd,igq为状态变量,建立正常状态下的变频系统状态空间模型;
2、根据变频系统状态空间模型设计龙伯格电流观测器,通过龙伯格电流观测器得到机侧变流器在dq坐标系下的实时估计电流
Figure BDA0002684015360000131
进一步通过dq/abc的Park逆变换分别转换成abc坐标下的实时估计电流
Figure BDA0002684015360000132
3、根据公式
Figure BDA0002684015360000133
计算每相电流的相对残差rsa,rsb,rsc,其中k 代表abc三相;
4、根据公式Rs1=(1/2)^(rsk-1)和
Figure BDA0002684015360000134
计算每相故障检测变量Nsa,Nsb,Nsc
5、根据公式
Figure BDA0002684015360000135
计算自适应阈值Ds
6、将各相的故障检测变量与自适应阈值进行比较,如果k相的故障检测变量与阈值之差的绝对值超过可靠临界值0.005,则检测标志量Fk置1,判定该相发生开路故障,进行故障定位;
7、将故障相电流一个基波周期的移动时间窗内的平均值与阈值 Ms区间M1∈[-∞,-75],M2∈[75,+∞],M3∈(-75,75)的对比结果与图4所示的故障诊断关系对照,定位到故障功率管具体位置。
在本实施例中,设定S1在0.525s发生开路故障,S3在0.915s发生开路故障。图5给出了故障诊断结果。在0.554s时,检测到Nsa与 Ds之差的绝对值达到0.047,超过可靠临界值0.005,检测标志量 FsaFsbFsc由000变为100,判定a相发生开路故障,此时a相电流一个基波周期的移动时间窗内的平均值在区间M1内,与图4所示的故障诊断关系对照,故障功率管定位到S1。在0.939s时,检测标志量 FsaFsbFsc由100变为110,判定a相和b相均发生开路故障,此时a相电流一个基波周期的移动时间窗内的平均值在区间M3内,且b相电流一个基波周期的移动时间窗内的平均值在区间M1内,与图4所示的故障诊断关系对照,故障功率管定位到S1和S3。

Claims (1)

1.一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
S100、对风电机组主控系统中机侧变流器三相端电压usa,usb,usc、机侧变流器三相电流isa,isb,isc、网侧变流器三相端电压uga,ugb,ugc和网侧变流器三相电流iga,igb,igc分别进行abc/dq的Park变换,得到各变量在dq坐标系下的分量usd,usq,isd,isq,ugd,ugq,igd,igq,同时计算机侧变流器三相电流和网侧变流器三相电流在一个基波周期的移动时间窗内的平均值,并选取usd,usq,ugd,ugq为输入变量,isd,isq,igd,igq为状态变量,建立正常状态下的变频系统状态空间模型;
S200、根据变频系统状态空间模型设计龙伯格电流观测器,得到机侧变流器和网侧变流器在dq坐标系下的实时估计电流
Figure FDA0003552794480000011
Figure FDA0003552794480000012
进一步通过dq/abc的Park逆变换分别转换成abc坐标下的实时估计电流
Figure FDA0003552794480000013
Figure FDA0003552794480000014
S300、根据龙伯格电流观测器输出的实时估计电流
Figure FDA0003552794480000015
Figure FDA0003552794480000016
以及风电机组主控系统实际输出电流isa,isb,isc和iga,igb,igc,分别计算机侧变流器和网侧变流器每相电流的相对残差rsa,rsb,rsc和rga,rgb,rgc
S400、分别依次对机侧变流器每相电流的相对残差rsa,rsb,rsc和网侧变流器每相电流的相对残差rga,rgb,rgc进行运算处理得到对应的故障检测变量Nsa,Nsb,Nsc和Nga,Ngb,Ngc
S500、根据机侧变流器故障检测变量Nsa,Nsb,Nsc的最大值dS1和中位数dS2设计自适应阈值Ds,同理根据网侧变流器故障检测变量Nga,Ngb,Ngc的最大值dg1和中位数dg2设计自适应阈值Dg
S600、将机侧变流器和网侧变流器中各相的故障检测变量与相应的自适应阈值进行比较,如果k相的故障检测变量与自适应阈值之差的绝对值超过可靠临界值ε,则检测标志量Fk置1,判定该相发生开路故障,进行故障定位;否则检测标志量Fk置0,判定无故障发生;
S700、根据故障相电流在一个基波周期的移动时间窗内的平均值Lsk或Lgk和定位阈值Ms或Mg区间确定单个故障功率管或双故障功率管的位置,具体地,将故障相电流一个基波周期的移动时间窗内的平均值与定位阈值区间的对比结果与故障诊断关系对照,确定单个故障功率管或双故障功率管的位置;
在步骤S100中,所述变频系统状态空间模型为:
Figure FDA0003552794480000021
其中,
Figure FDA0003552794480000022
为x的微分量;状态变量x=(isd isq igd igq)T;输入变量u=(usd usq ugd ugq)T;输出变量y=x;系统矩阵
Figure FDA0003552794480000023
输入矩阵
Figure FDA0003552794480000024
输出矩阵
Figure FDA0003552794480000025
Figure FDA0003552794480000031
e=(1 1 egd egq)T
其中,ψf为永磁体励磁磁链;ωs为电机同步转速;Rs为定子绕组;Lsd,Lsq分别为定子dq轴电感分量且Lsd=Lsq;egd,egq分别为电网电压dq轴分量;ωg为电网同步旋转角速度;Rg为交流侧等效电阻;Lgd,Lgq分别为等效电感dq轴分量且Lgd=Lgq
在步骤S200中,所述龙伯格电流观测器为:
Figure FDA0003552794480000032
其中,
Figure FDA0003552794480000033
为x的估计量,
Figure FDA0003552794480000034
输出
Figure FDA0003552794480000035
状态反馈矩阵
Figure FDA0003552794480000036
矩阵K根据风电机组主控系统已有电气参数进行求解;通过龙伯格电流观测器得到机侧变流器和网侧变流器在dq坐标系下的实时估计电流
Figure FDA0003552794480000037
Figure FDA0003552794480000038
进一步通过dq/abc的Park逆变换分别转换成abc坐标下的实时估计电流
Figure FDA0003552794480000039
Figure FDA00035527944800000310
其公式为:
Figure FDA00035527944800000311
其中
Figure FDA00035527944800000312
Figure FDA00035527944800000313
其中
Figure FDA00035527944800000314
在步骤S300中,分别计算机侧变流器和网侧变流器每相电流的相对残差,以k相电流为例,记作rsk和rgk,其公式为:
Figure FDA0003552794480000041
其中k代表abc三相;
在步骤S400中,分别对机侧变流器和网侧变流器k相电流的相对残差rsk和rgk进行如下运算:
S401、对rsk和rgk进行指数变换得出对应RS1和Rg1,具体公式如下:
Rs1=(1/2)(rsk-1);Rg1=(1/2)(rgk-1);
S402、对RS1和Rg1进行幅值重构得出对应的RS2和Rg2,具体公式如下:
Figure FDA0003552794480000042
S403、对RS2和Rg2经过低通滤波,分别得到对应的故障检测变量Nsk和Ngk
在步骤S500中,设计自适应阈值Ds和Dg的公式为:
Figure FDA0003552794480000043
其中,a和b根据
Figure FDA0003552794480000044
来确定;
在步骤S600中,机侧变流器和网侧变流器的k相故障检测标志变量Fsk和Fgk的公式为:
Figure FDA0003552794480000045
其中,k代表abc三相;
可靠临界值εs和εg的计算公式分别为:
Figure FDA0003552794480000051
在步骤S700中,定位阈值区间按照故障功率管的所在相位和桥臂划分为:M1∈[-∞,-M],M2∈[M,+∞],M3∈(-M,M),M代表机侧定位阈值Ms和网侧定位阈值Mg;定位阈值的计算公式分别为
Figure FDA0003552794480000052
Figure FDA0003552794480000053
其中As和Ag分别代表机侧变流器电流和网侧变流器电流的峰值。
CN202010970968.2A 2020-09-16 2020-09-16 一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法 Active CN112162218B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010970968.2A CN112162218B (zh) 2020-09-16 2020-09-16 一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010970968.2A CN112162218B (zh) 2020-09-16 2020-09-16 一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112162218A CN112162218A (zh) 2021-01-01
CN112162218B true CN112162218B (zh) 2022-07-05

Family

ID=73858726

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010970968.2A Active CN112162218B (zh) 2020-09-16 2020-09-16 一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112162218B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113064073B (zh) * 2021-03-12 2022-02-18 合肥恒大江海泵业股份有限公司 基于剩余电流的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法
CN113447854B (zh) * 2021-06-24 2022-04-05 山东大学 基于预测控制的变流器系统开路故障诊断方法及系统
CN114115175B (zh) * 2021-10-29 2024-01-05 江苏大学 永磁同步电机控制系统的高阻抗连接故障诊断系统
CN113991835A (zh) * 2021-11-29 2022-01-28 国网江苏省电力有限公司扬州市江都区供电分公司 一种基于备自投装置的双电源无缝切换的控制方法
CN114578793A (zh) * 2022-03-21 2022-06-03 杭州电力设备制造有限公司 一种基于观测器的发电车非线性鲁棒故障检测方法
CN118091477A (zh) * 2024-04-26 2024-05-28 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 Chb变流器故障检测定位方法及装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103983889B (zh) * 2014-05-30 2017-05-10 中南大学 基于模型参考分析的有源电力滤波器开关器件开路故障诊断方法
EP3156811B1 (en) * 2015-10-15 2020-09-09 Vitesco Technologies GmbH Method and system for detecting an open phase fault in a multi-phase electric machine
CN108680818B (zh) * 2018-05-07 2020-11-10 中南大学 一种三电平牵引变流器开路故障诊断方法及系统
CN109375029B (zh) * 2018-08-31 2020-12-01 中南大学 一种两电平变流器系统开关器件开路故障诊断方法与系统
CN109375103A (zh) * 2018-09-20 2019-02-22 北京科技大学 三相无刷直流电机逆变器功率管单管开路故障诊断方法
US11079443B2 (en) * 2018-12-21 2021-08-03 Analog Devices International Unlimited Company Switch fault detection techniques for DC-DC converters
CN109870639B (zh) * 2019-03-04 2020-12-08 合肥工业大学 一种开绕组电驱动变流系统开关管开路故障诊断方法
CN110333427B (zh) * 2019-08-16 2020-04-28 西南交通大学 柔性直流输电系统送端换流器igbt开路故障诊断方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112162218A (zh) 2021-01-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112162218B (zh) 一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法
CN110441643B (zh) 永磁同步电机控制系统中逆变器功率管断路故障诊断方法
CN102594253B (zh) 三相异步电机的参数离线辨识方法及装置
KR101169797B1 (ko) 3상 유도전동기의 고정자 권선 고장 진단시스템
CN103346728B (zh) 双馈风力发电机定转子电流传感器故障判断方法
CN106383289B (zh) 开关磁阻电机功率变换器相关性分析故障诊断方法
CN111123105B (zh) 基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法
CN113325334B (zh) 一种三相永磁同步电机驱动系统的开路故障诊断方法
CN113238170B (zh) 一种用于电机控制的逆变器开路故障在线诊断方法
CN113064073B (zh) 基于剩余电流的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法
CN107024655A (zh) 一种永磁同步电机定子绕组故障诊断方法
CN114441958A (zh) 永磁同步电机驱动器igbt开路故障诊断方法
CN111896869B (zh) 一种五相永磁同步电机开路故障诊断方法
CN107356870B (zh) 开关磁阻电机功率变换器电流比积分均值差故障诊断方法
CN111478633A (zh) 一种永磁同步电机无差拍预测控制方法
CN111190066B (zh) 矩阵变换器电机驱动系统的故障诊断方法
CN104579091A (zh) 一种直接转矩控制装置和方法
CN109375103A (zh) 三相无刷直流电机逆变器功率管单管开路故障诊断方法
CN114114062A (zh) 一种直流母线单电流传感器逆变器故障检测装置和方法
Zubia et al. In situ electrical parameter identification method for induction wind generators
CN112083349A (zh) 一种永磁同步电机定子绕组匝间短路故障诊断方法
CN116736110A (zh) 多级式起动发电系统全阶段励磁机转子绕组故障诊断方法
CN111123102A (zh) 一种永磁容错电机驱动系统的故障诊断方法
CN113504435B (zh) 三电平逆变器开路故障诊断方法及系统
CN113285639B (zh) 一种双馈式感应发电机系统基频负序阻抗确定方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant