CN112153606A - 信息中心网络紧急数据收集 - Google Patents

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CN112153606A
CN112153606A CN202010230170.4A CN202010230170A CN112153606A CN 112153606 A CN112153606 A CN 112153606A CN 202010230170 A CN202010230170 A CN 202010230170A CN 112153606 A CN112153606 A CN 112153606A
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S·M·I·阿拉姆
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V·纳拉帕蒂伊卡巴郎
K·西华尼山
K·C·陈
S·斯里坎特丝瓦拉
Z·丁
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Abstract

本发明涉及信息中心网络紧急数据收集。本文描述了用于信息中心网络(ICN)紧急数据收集的系统和技术。例如,可以测量事件覆盖区域。兴趣分组可以被传送到覆盖区域内的地图节点。在示例中,兴趣分组指定组前缀。选择响应于兴趣分组的一组节点作为事件检测节点。然后,事件订阅兴趣分组被传送到事件检测节点。

Description

信息中心网络紧急数据收集
技术领域
本文所描述的实施例总体上涉及计算机联网,并且更具体地涉及信息中心网络(ICN)紧急数据收集。
背景技术
ICN是新联网范式的涵盖性术语,其中信息本身是根据网络而不是主机(例如,提供信息的机器)命名和请求的。为了获得内容,设备从网络本身请求命名的内容。内容请求可被称为兴趣并且经由兴趣分组被传送。当兴趣分组遍历网络设备(例如,路由器)时,兴趣的记录被保存。当遇到具有与兴趣中的名称匹配的内容的设备时,该设备可以响应于兴趣分组而发送数据分组。通常,通过追随网络设备中剩余的兴趣的轨迹,将数据分组通过网络追溯回到源。
附图说明
在附图中(这些附图不一定是按比例绘制的),同样的数字可描述不同视图中的类似组件。具有不同的字母后缀的相同的数字可表示类似组件的不同实例。附图一般通过示例的方式而不是限制的方式来图示在本文档中所讨论的各实施例。
图1图示了根据实施例的用于异常事件处理的ICN组件交互的示例。
图2A–图2B是根据实施例的协作式事件检测的示例。
图3是根据实施例的用于ICN近似计算高速缓存的方法的示例。
图4图示出根据实施例的示例ICN。
图5是示出可在其上实现一个或多个实施例的机器的示例的框图。
具体实施方式
随着智能车辆(例如,车辆中的自主或驾驶员辅助系统)寻求关于行驶环境的更多信息以作出更好和更安全的决策,车载网络可能变得更加普遍。基础设施(诸如路侧单元(RSU))也可以参与这些车辆网络、提供本地信息、与云的连接、用于车辆的处理或存储辅助等。因此,例如,将节点(诸如RSU或其他车辆)联网可能有助于收集或存储RSU附近的事故和其他异常情况详细数据。执法机构、监管机构、政府官员等可以使用此数据来解决与事故有关的问题,并为未来计划安全的驾驶策略。
RSU可能在距离事件(例如,失事、事故、道路阻塞、或其他异常情况)位置的网络中的一跳或多跳处。一旦事件通知到达,RSU就可以请求附近的车辆发送事件的细节;这些细节可能包括事件后果的信息(例如,急救人员对汽车失事进行的动作)。如果其他节点具有相关数据,则其他节点可响应于该请求而进行响应。此类交换特别适合于经由ICN进行处理,其中RSU可以通过内容名称(例如,包括属性)来请求数据,而不必标识和查询作为要响应的候选的节点。
在事件之后,由RSU或另一节点有效地收集事件细节(例如,图像、视频、音频、来自车辆的错误日志等)可能会出现问题。例如,节点可能很难确定要将兴趣转发多远(例如,有多少跳),或者如何在正确的方向上引导兴趣,以使它们到达候选节点,而不会使具有将不会引起响应的兴趣的ICN泛洪。进一步地,当候选节点收到兴趣时,可能有许多本质上相同的信息。从候选节点返回到具有本质上冗余响应的RSU的泛洪问题也可能存在,尽管有些响应的质量可能高于其他响应。
已经开发了在节点征集数据或服务时控制兴趣或响应数据分组泛洪的一些技术。例如,响应节点可以运行等待定时器(例如,可以随机选择值或可以基于某些参数以分布式方式选择值),并将其与响应一起发送,使得其他邻居在听到另一个邻居的类似响应后抑制发送响应。然而,问题仍然存在,因为这些建议并未提供端到端ICN机制,由此征集节点可以联合地控制并确保例如具有高确定性和低开销的高度可靠的事件检测。在示例中,响应泛洪控制可以使用推理引擎来选择潜在的产生者以实现高质量响应和低延迟。效率也可以通过中间节点根据来自各个节点的响应调用运行中机会计算来减少网络通信量来实现。这不仅可以通过聚合或消费者和产生者节点之间的响应过滤来解决泛洪问题,还可以通过消除较低质量的响应来确保到达消费者的响应具有最高可用质量。
例如,诸如RSU之类的消费者(例如,征集节点)可以主动地与相邻节点协调以选择事件检测节点的集合和中间计算节点的集合。这可以帮助确保更确定性的事件检测和处理流向消费者节点的数据流。事件地理区域(例如,地理区域、位置、地点等)和事件时间产生者标识机制可以用于限制兴趣分组转发和数据响应泛洪。可以通过基于地理区域的路由有效地处理将兴趣分组转发给潜在产生者,以及将数据响应(包括经由中间节点)转发给消费者。在此,路由使用有关预先选择的事件检测节点和中间计算节点的集合的信息。
在示例中,潜在的产生者(例如,事件检测节点集合中的节点)可以使用(例如经由诸如人工神经网络之类的机器学习技术创建的)推理引擎,以避免冗余的数据响应并避免转发由另一邻居或产生者已经转发的数据的任何部分。这些示例可以进一步利用用于保护与事件相关的敏感数据的隐私性的技术来补充。
参与事件检测的节点之间的主动协调以及与事件检测和后续数据收集有关的数据交换路由,使征集节点(诸如基础设施节点)能够有效地检测事件,检索有关事件的高质量数据并确保该信息。其他细节和示例如下所述。
图1图示了根据实施例的用于异常事件处理的ICN组件交互的示例。下文所描述的许多示例是在车辆网络的上下文中,该车辆网络可以包括诸如RSU之类的基础设施元素。示例事件是如车祸、道路上碎片、野火、化学品泄漏、或其他异常事件之类的事件,针对这些示例事件的数据可以(诸如,通过车载相机等)被收集,并用于事件缓解或未来缓解。这些示例提供了具体的立足点以在此立足点内讨论节点之间的协调,然而,这些技术也可以用于更广泛的上下文中以控制数据征集和其可能在任何地方(诸如在安全上下文中、在群组控制中等)被发现的泛洪(flooding)抑制。
图1中所图示的是参与事件检测协调的节点的组件。下文所描述的所有节点组件都是通过节点的处理电路系统来实现。所图示节点包括计算组件105、请求-响应组件110、路由组件115、事件协调器120、数据相关性计算器125、事件检测节点选择器130、和中间计算节点选择器135。其中若干组件的包含物可能取决于节点在事件检测和后续的数据征集中的角色。例如,检测事件的车辆节点可以不包括数据相关性计算器125。
计算组件105被配置成用于为数据聚合提供处理辅助。因此,例如,如果来自事件的视频数据可以在传送到消费者节点中被压缩,则计算组件105可以提供压缩。
请求-响应组件110被配置成用于标识和寻址针对其建立多节点协作的兴趣或数据分组响应。这可以由事件协调器120提供,事件协调器120可以维持名称前缀或标记的集合来标识此类消息。请求-响应组件110被配置成用于与ICN路由组件115对接以实现参与协调事件检测的兴趣或数据分组的选择性转发。
转发策略可以包括到预先选择的节点的选择性转发。这些节点可以由事件检测节点选择器130和中间计算节点选择器135预先选择。这些选择器可以评估多个度量来选择提供足够的事件覆盖的节点,以及处理传送中的数据分组以减少冗余或低质量的结果。
可以经由数据相关性计算器125来确保结果质量。组件被配置成用于评估正通过节点的数据、该数据是否已发送、或数据相比于已发送的数据是否更高质量。如果已经发送或是较低质量,则事件协调器120可以指示请求-响应组件110或路由组件115丢弃分组。
图2A–图2B是根据实施例的协作式事件检测的示例。考虑用于在相邻车辆(例如,一个或多个跳)之间交换车辆到车辆(V2V)消息的RSU,以检测关键事件和非关键事件(诸如安全事件)以用于协作式较安全的驾驶。例如,检测到关键事件的RSU可以立即广播关键事件通知。非关键事件通知可能被不频繁地广播,诸如经由周期性协作/意识/环境通知消息(例如,经由基本安全消息(BSM)、合作意识消息(CAM)、或分散式环境通知消息(DENM)消息)。在大多数情况下,上文所描述的事件通知可以被限制为单跳邻居。然而,预先选择的一个或多个第一跳邻居可以将通知转发给下一跳邻居。在示例中,在事件发生之前协商并选择一个或多个邻居节点作为事件通知的转发器。
在示例中,RSU可以包括请求将通知转发到下一跳的事件通知消息中的(例如,来自邻居列表)一个或多个转发节点的ID。如果RSU在事件的单跳之内,它可以通过板载传感器检测事件,也可以从另一个节点接收事件通知。图2中所图示的事件通知的受控转发机制可用于促进RSU的事件检测。
基于两个连续RSU之间的距离,RSU具有用于收集事件详细信息的所定义的覆盖区域(操作202)。在确定相邻RSU之间的距离,并且从而确定其覆盖区域之后,RSU可以估计到达覆盖区域中的所有节点所需的最大跳数(操作204)。
RSU(在此命名为RSU-X)随后可以从其邻居列表中选择一个或多个单跳邻居(例如,一个在道路的左方向和一个在道路的右方向,或者如果RSU在交叉口,则选择多个)作为事件-检测-助手-第一-跳-RSU-X(Event-Detection-Helper-1st-Hop-RSU-X)(操作206)。例如,可以选择具有良好的链接质量且距离RSU较远的1跳邻居。事件-检测-助手-第一-跳-RSU-X(Event-Detection-Helper-1st-Hop-RSU-X)配置为通过广播或单播将其接收到的任何事件通知转发给RSU。
RSU可以通知事件-检测-助手-第一-跳-RSU-X(Event-Detection-Helper-1st-Hop-RSU-X)节点有关该选择,并接收来自它们的确认(操作206)。在示例中,使用特殊的ICN请求和具有特定前缀的响应的基于ICN的握手消息被用于通知这些节点。在示例中,事件-检测-助手-第一-跳-RSU-X(Event-Detection-Helper-1st-Hop-RSU-X)集合中的节点维护针对前缀—诸如“/任何-事件-通知”(“/any-event-notification”)的未过期的PIT条目,以便将任何事件-通知转发到RSU。以下是该PIT条目的示例:
Figure BDA0002429046640000051
类似地,事件-检测-助手-第一-跳-RSU-X节点可以添加转发兴趣库(FIB)条目来转发对附加跳(例如,2跳、3跳等)事件-检测-助手的发现请求。在示例中,具有新信息的传统FIB表,诸如地理位置或下一跳ID。以下是经修改的FIB的示例:
Figure BDA0002429046640000061
事件检测助手节点到多跳的扩展可用于完全覆盖RSU的覆盖区域。因此,在示例中,RSU发送具有特定第二跳前缀的ICN兴趣分组,诸如“/发现-事件-检测-助手-第二-跳-RSU-X(/discover-Event-Detection-Helper-2nd-Hop-RSU-X)”。只有事件-检测-助手-第一-跳-RSU-X(Event-Detection-Helper-1st-Hop-RSU-X)节点在接收具有此前缀的兴趣时才采取动作。事件-检测-助手-第一-跳-RSU-X(Event-Detection-Helper-1st-Hop-RSU-X)节点从其邻居列表中选择一个或多个邻居(例如,具有良好的链接质量且距离其远于覆盖区域内的RSU)作为事件-检测-助手-第二-跳-RSU-X(Event-Detection-Helper-2nd-Hop-RSU-X)节点。然后,事件-检测-助手-第一-跳-RSU-X节点通知作为事件-检测-助手-第二-跳-RSU-X的这些节点并接收来自这些节点的确认。然后,事件-检测-助手-第一-跳-RSU-X节点通知RSU有关事件-检测-助手-第二-跳-RSU-X节点的选择。事件-检测-助手-第二-跳-RSU-X节点被配置成用于将任何事件-通知接收经由事件-检测-助手-第一-跳-RSU-X节点转发到RSU。可以继续该扩展(例如,第三跳节点、第四跳节点等),直到RSU具有预先选择的助手节点的网络以覆盖该覆盖区域为止。在示例中,助手选择被周期性地更新以解决车辆网络的动态环境。
如同助手节点那样,RSU可以选择节点作为中间计算节点(操作208)。也就是说,RSU可以指定位于路由上的一个或多个地理区域中的一个或多个中间-计算-助手-RSU-X节点作为候选,以在反向路径中聚合多个响应并在转发之前移除冗余,以减少反向路径中的网络通信量。可以预先以针对事件-检测-助手-节点选择所描述的类似方式来周期性地选择中间-计算-助手-RSU-X节点的潜在列表。例如,可以周期性地广播具有特定前缀的特殊兴趣组件(诸如“/发现-中间-计算-助手(discover-Intermediate-Computation-Helper)”)。在示例中,该兴趣分组的范围是RSU的覆盖区域。感兴趣的节点可能会响应。RSU可以从这些响应节点中选择中间-计算-助手-RSU-X节点的潜在列表并通知它们该选择。在示例中,可以选择具有足够计算能力的事件-检测-助手节点作为中间-计算-助手节点。在示例中,可以在协作式-事件-数据-收集-请求中指示中间-计算-助手-RSU-X节点列表中的一个或多个节点。
以上操作说明了协作式事件检测和响应处理网络的形成方式。在形成之后,以下内容可用于请求事件细节。例如,一旦RSU接收到事件通知(其可携载事件位置、事件时间、事件类型等),RSU准备协作式-事件-数据-收集-请求兴趣分组(操作210)。此兴趣中包括的属性可基于事件通知属性(诸如事件类型、安全关键或非关键等)。例如,如果发生人员受伤的事故,可能需要更快的响应和更高质量的图像或视频数据,以帮助急救人员确定要发送哪些紧急服务。另一方面,如果事故是轻微的(例如,对车辆的轻微损坏),低延迟要求也可以放宽,并且数据质量阈值可以被降低(例如,接受较低质量的图像或视频数据)。RSU可以给出关于图像质量或其他数据的一系列选项(例如,具有最小接受阈值)。在示例中,RSU包括针对协作式-事件-数据-收集请求兴趣分组中的协作式-事件-数据-收集的属性或要求。
因为协作式-事件-数据-收集-请求通常在事件发生后不久被发送,因此上下文产生者(例如,车辆)可能距离事件位置没有移动很远。如果潜在的产生者(例如,事件发生时出现在事件附近的车辆)——尚未移动很远,则可以使用由事件-检测-助手节点跟随的路径。最后一跳节点(离事件位置最近的事件-检测-助手节点)可以广播协作式-事件-数据-收集-请求分组以到达产生者(操作212)。
在示例中,RSU可以使用基于地理区域的路由朝向在潜在产生者的当前位置。在示例中,RSU基于各种信息(诸如事件位置、事件时间、当前时间、预期速度、方向或潜在产生者的轨迹)来确定潜在地理区域以路由协作式-事件-数据-收集-请求。例如,如果某个事件发生在交叉点,则潜在的产生者可能位于多个地理区域(例如道路)。
在示例中,RSU可以以多种方式限定协作式-事件-数据-收集-请求的有效性。例如,RSU可以将地理区域包括在协作式-事件-数据-收集-请求中,使得只有这些指定的地理区域中的车辆响应(例如,当它们接收到兴趣时)。在示例中,RSU可以将地理区域和事件时间包括在协作式-事件-数据-收集-请求中,使得在指定的事件时间只有这些地理区域中的车辆可以响应。
在基于地理区域的路由中,知道其地理区域的节点可以确定朝向数据的给定地理区域的下一个地理区域。地理网格地图系统(诸如军事网格参考系统MGRS或地理散列)可用于将世界划分为各种粒度的近似矩形地理区域(诸如1km×1km、100m×100m、10m×10m等)。地理区域可以由一串数字和字母表示。配备有GPS传感器的车辆可以根据这些信息确定其位置并计算其地理区域。
在示例中,协作式-事件-数据-收集-请求被转发到地理区域。为了控制协作式-事件-数据-收集-请求泛洪,地理区域中仅一个或两个节点可以将协作式-事件-数据-收集-请求转发到下一个地理区域。为了以最小的开销控制该转发机制,可以在每个节点处使用以分布式方式管理的请求-转发-等待-定时器。例如,每个节点基于下一跳-地理区域参数的可达性来选择请求-转发-等待-定时器的值。例如,可以为更靠近下一跳地理区域的节点选择较小的定时器值,该节点具有其邻居列表中距该下一跳地理区域的较高邻居计数,以便在中间-计算-助手-RSU-X位于下一跳地理区域中的情况下获得与中间-计算-助手-RSU-X节点的更好的链接质量,等等。如果在地理区域中存在中间-计算-助手-RSU-X节点,则这些节点可以获得更高的优先级(例如,更短的请求-转发-等待-定时器值)来转发协作式-事件-数据-收集-请求。
潜在产生者基于若干因素以分布式方式确定数据-响应-相关-分数(操作214)。这些因素可能包括协作式-事件-数据-收集-请求中指定的属性或要求。其他因素可能包括产生者在事件发生时距离事件的距离、存储的数据的质量、事件发生时事件场景的最佳视图、捕获的关键组件或对象(例如,受伤的人员标识)等等。
在示例中,数据-响应-相关-分数可用于确定存在于车辆(例如,潜在产生者)的数据具有多少与感兴趣的事件有关的信息。例如,如果标识了事件的确切位置,则车辆可以基于相机参数来标识相机馈送是否具有足够的事件覆盖范围,并在此基础上得出数据-响应-相关-分数。在示例中,可以训练推理引擎(例如,深度神经网络)以接受原始相机馈送作为输入并输出分数,该分数确定视频馈送与感兴趣事件有多相关。在示例中,推理引擎可以使用离线相机或视频数据来训练,这些视频数据含用不同分数标记的不同事件场景的不同的视点。在示例中,训练数据可以是使用诸如CARLA之类的模拟器生成的合成数据。
一旦获得数据-响应-相关-分数,则可将其映射到响应-转发-等待-定时器值。数据-响应-相关-分数越高,响应-转发-等待-定时器越小。其响应-转发-等待-定时器首先到期的产生者将与事件相关的数据朝着请求RSU转发到下一跳地理区域(操作216)。如果在协作式-事件-数据-收集-请求中指定了中间-计算-助手-RSU-X节点,则产生者可以朝向中间-计算-助手-RSU-X的地理区域转发响应。在示例中,相邻产生者可以在接收到来自其他产生者的响应之后重置正在运行的响应-转发-等待-定时器。
在示例中,来自产生者的响应包括与事件相关的数据部分和指定数据属性以使下一个潜在产生者能够从下一个潜在产生者的后续响应中移除冗余的附加部分。此类数据属性的示例包括相机位置和定向、焦距、相机的固有参数和外在参数、相机分辨率和如上文所确定的数据-响应-相关-分数。节点可以使用附加部分中的数据来确定其数据的哪一部分是相关的,并且仅传送该相关数据。中间节点也可以使用该附加数据来压缩或聚合(例如,缝合)从多个节点接收的数据。
下一个产生者(其响应-转发-等待-定时器下一个到期)将具有附加字段的数据转发到RSU或中间-计算-助手-RSU-X节点方向上的下一跳地理区域,该附加字段将属性添加到数据。如果产生者具有计算能力,它可以在转发之前处理其数据,以便移除与由先前的产生者已经转发的数据重叠的部分。在示例中,无论何时可行,产生者可以将其数据与先前的产生者已经转发的数据相结合。
在示例中,在中间地理区域中(诸如,到RSU路由中没有产生者的地理区域),每个节点基于对下一跳地理区域参数的可达性来计算响应-转发-等待-定时器的值。在示例中,可以为更靠近下一跳地理区域的节点选择较小的定时器值,该节点具有其邻居列表中距该下一跳地理区域的更高的邻居计数、具有与中间-计算-助手-RSU-X节点的更好的链接质量(中间-计算-助手-RSU-X在下一跳地理区域中)等等。因此,在示例中,如果中间-计算-助手-RSU-X节点存在于地理区域中,则这些节点获得更高的优先级(例如,更短的请求-转发-等待-定时器值)来转发响应。
在示例中,仅地理区域中的中间-计算-助手-RSU-X节点转发响应。这使得这些中间-计算-助手-RSU-X节点能够从不同的产生者中收集多个响应。在示例中,中间-计算-助手-RSU-X节点处理所有响应以聚合它们(操作218)。这可以在转发到RSU之前减少响应中的冗余。在示例中,中间-计算-助手-RSU-X节点可能会在响应中留下某一水平的冗余。该冗余对改善数据的质量或可靠性可能是有帮助的。在示例中,RSU可以指定标志来指定可接受的冗余水平。一旦在RSU接收回来,RSU随后处理并存储接收到的响应(操作220)。
事故事件通知可能携载事件位置、事件时间、事件类型、和其他敏感信息。事故通常涉及法律程序,所述法定程序涉及保险公司和受影响的各方及其法律代表。这是可能会影响法律程序的结果的敏感信息,并且如果信息被滥用,可能会给受影响的各方造成不必要的痛苦与苦难。在示例中,可以使用加密和批量加密密钥的受控公开来保护事件信息。例如,相机或其他车辆数据(例如,由车载传感器捕获的并由车载或提供“黑匣子”的基础设施存储)可以在收集时用批量加密密钥(BEK)进行加密。可以使用一个或多个公共包裹密钥(例如,BEK包裹密钥(BWK))包裹BEK。在示例中,BWK可以是RSA非对称密钥或后量子安全非对称密钥。公钥可以由任何数量的受信任实体(诸如政府、交通管理服务、DMV、保险公司、警察、律师等)发布。
经加密的数据和经包裹的BEK块(WBB)可以安全地存档在任何可用的内容存储中。当受信任实体试图获取(例如,读取)数据时,该实体获得与其BWK相对应的WBB,然后未包裹的BEK对内容进行解密。ICN可用于存储和传播WBB块。由于ICN中可能存在多个WBB副本,ICN实现方式可以改善WBB的性能、冗余、复原性和可用性。
在示例中,WBB持有者可以在递送WBB之前对请求者进行认证。此类认证可以经由认证凭证(例如证书、OAuth令牌、密码等)来完成,以确定BWK持有者被授权接收BEK和明文内容。例如,事故信息的发布可能取决于公开证据的法律请求。在示例中,内容元数据可以被暴露在经加密的内容的外部,以供ICN使用以允许兴趣分组响应。内容可以被封装在清单中(诸如IETF RFC 8152),该清单实现经加密的内容和经签名的明文内容两者。例如,事故实例名称可能是清单的完整性保护的明文部分的一部分,而事故的细节是清单的加密部分的一部分。
图3是根据实施例的用于ICN近似计算高速缓存的方法的示例。方法300的操作在诸如图4或图5中所描述的计算硬件(例如,处理电路系统)中实现。
在操作305处,测量事件覆盖区域。这可以通过多种方式实现。例如,RSU可以联系其他RSU,比较它们之间的地理位置,并基于它们各自的位置来划分区域。
在操作310处,兴趣分组被发送到覆盖区域内的地图节点,该兴趣分组指定组前缀。组前缀是用于标识覆盖区域中关于事件检测的节点协调组的ICN名称前缀。
在操作315处,选择响应于该兴趣分组的一组节点作为事件检测节点。该选择基于诸如覆盖区域中的分散性、连接性、和传感器能力等之类的度量。选择操作用于减少参与节点的数量,而不牺牲关于潜在事件的数据收集能力。
在示例中,选择该一组节点作为事件检测节点包括通知所选择的节点。在示例中,向事件检测节点中的节点的通知包括中间计算节点的标识。在此,节点经由中间计算节点提供对事件订阅兴趣分组的响应。在示例中,中间计算节点是唯一被允许将响应传送到遍历覆盖区域的地理子部分的事件订阅兴趣分组的节点。因此,覆盖区域可以被细分,并且除了中间计算节点之外,没有节点可以提供对关于来自RSU的事件的询问的响应。在示例中,中间计算节点至少一个聚合或压缩其从其他节点接收的响应。
在操作320处,事件订阅兴趣分组被传送到事件检测节点。该兴趣指向被选择作为事件检测协调的一部分的节点。因此,兴趣可以包括名称前缀或标签,使得未被选择的节点将其忽略。在示例中,包括响应数据中可接受的冗余水平的指示。在示例中,订阅兴趣分组包括响应数据的属性的最小阈值。这些要素可以结合起来,以确保响应于兴趣而接收到的数据满足所讨论的事件的质量标准。然而,如上文所提及,这些标准可能是依赖于事件的,对于严重事件需要更多的细节和冗余,对于较不严重的事件则需要更少的细节和冗余。
在示例中,方法300可扩展为包括传送中继兴趣分组以标识中继节点,以及从响应中选择一组中继节点。这些中继节点将连接性提供给事件检测节点,这些事件检测节点超出距协调节点(例如RSU)的单跳。在示例中,该一组中继节点中的节点本身执行中继节点选择,直到事件检测节点覆盖该覆盖区域并且在到中继节点的一跳之内。此类不断扩展的中继环有效地在网络内生成网络,以解决事件检测框架内的协调路由。在示例中,中继节点过滤对事件订阅兴趣分组的响应以移除冗余。在示例中,推理引擎被用于从响应中移除冗余。
下面的图4和图5提供了图1中的组件的附加细节。例如,图4图示了ICN中的若干细节和变化。图5图示了可用于实现图1所图示的任何组件的计算机硬件的若干示例。
图4图示出根据实施例的示例ICN。ICN与传统的基于主机(例如,基于地址)的通信网络的操作方式不同。ICN是联网范式的涵盖性术语,其中信息本身是根据网络而不是主机(例如,提供信息的机器)命名和请求的。在基于主机的联网范式中,诸如互联网协议(IP)中使用的,设备定位主机并向该主机请求内容。网络了解如何基于分组中指定的地址来路由(例如,引导)分组。相比之下,ICN不包括对特定机器的请求,并且不使用地址。相反,为了获得内容,设备405(例如,订阅者)从网络本身请求命名的内容。内容请求可被称为兴趣并且经由兴趣分组430被传送。随着兴趣分组遍历网络设备(例如网络元件、路由器、交换机、集线器等,诸如网络元件410、415和420),兴趣的记录被保存在例如每个网络元件的待定兴趣表(PIT)中。因此,网络元件410为兴趣分组435维护其PIT 430中的条目,网络元件415维护其PIT中的条目,而网络元件420维护其PIT中的条目。
当遇到具有与兴趣分组430中的名称匹配的内容的设备(诸如发布者440)时,该设备440可以响应于兴趣分组430发送数据分组445。通常,通过追随网络元件PIT中剩余的兴趣分组430的轨迹,将数据分组445通过网络追溯回到源(例如,设备405)。因此,每个网络元件处的PIT 435建立到订阅者405的回溯,以供数据分组445追随。
在ICN中匹配命名的数据可遵循若干个策略。一般而言,诸如利用统一资源标识符(URI)来分层级地命名数据。例如,视频可被命名为www.somedomain.com或videos(视频)或v8675309。此处,层级结构可被视为发布者“www.somedomain.com”、子类别“videos(视频)”以及规范化标识“v8675309”。当兴趣430遍历ICN时,ICN网络元件一般将尝试最大程度地匹配名称。因此,如果ICN元件具有针对“www.somedomain.com或videos(视频)”和“www.somedomain.com或Videos(视频)或v8675309”两者的经高速缓存的项目或路由,则ICN元件将针对指定“www.somedomain.com或Videos(视频)或v8675309”的兴趣分组430匹配后者。在示例中,可由ICN设备在匹配中使用表达式。例如,兴趣分组可指定“www.somedomain.com或videos(视频)或v8675*”,其中,‘*’为通配符。因此,包括数据而不是通配符的任何经高速缓存的项目或路由将被匹配。
项目匹配涉及将兴趣430与在ICN元素中高速缓存的数据匹配。因此,例如,如果在兴趣430中被命名的数据445被高速缓存在网络元件415中,则网络元件415将经由网络元件410将数据445返回给订阅者405。然而,如果数据445未被高速缓存在网络元件415处,则网络元件415将兴趣430路由到(例如,网络元件420)。为了促进路由,网络元件可以使用转发信息库425(FIB)来将命名的数据与路由的接口(例如,物理端口)进行匹配。因此,FIB 425的操作非常类似于传统网络设备上的路由表。
在示例中,附加元数据可被附连至兴趣分组430、高速缓存的数据、或路由(例如,FIB 425中),以提供附加级别的匹配。例如,数据名称可以指定为“ww.somedomain.com或videos(视频)或v8675309”,但也可以包含版本号—或时间戳,时间范围,认可等。在此示例中,兴趣分组430可以指定所需的名称、版本号或版本范围。匹配随后可定位匹配名称的路由或经高速缓存的数据,并且随后可执行元数据等等的附加比较,以达成关于数据或路由是否匹配兴趣分组430的最终决策,以分别用于用数据分组445响应兴趣分组430或转发兴趣分组430。
ICN与基于主机的联网相比具有优势,因为数据段是单独命名的。由于网络元件可以像原始作者440一样容易地响应兴趣430而提供数据分组430,因此这使得可以在整个网络上进行主动高速缓存。相应地,网络的相同段传送不同设备请求的相同数据的副本的可能性较小。
细粒度加密是许多ICN网络的另一个特征。典型的数据分组445包括与兴趣分组430中的名称匹配的数据名称。而且,数据分组445包括所请求的数据,并且可包括附加信息以过滤(例如,通过创建时间、到期时间、版本等)类似命名的数据。为了解决以相同名称提供虚假信息的恶意实体,数据分组445还可以使用发布者密钥来加密其内容,或者提供数据和名称的加密哈希。因此,知道密钥(例如,从预期的发布者440的证书)使得接收者能够确定数据是否来自该发布者440。此技术还促进了整个网络中数据分组445的主动高速缓存,因为每个数据分组445是自包含的且安全的。相反,许多基于主机的网络依靠加密两个主机之间的连接来保护通信。这可能在建立连接的同时增加延迟,并通过对网络元件隐藏数据来防止对数据进行高速缓存。
实例ICN网络包括:以内容为中心的网络(CCN)——如互联网工程任务组(IETF)的CCNx 0.x和CCN 1.x规范草案中所指定的;命名数据网络(NDN)——如NDN技术报告DND-0001中所指定的;面向数据的网络架构(DONA)——如在2007年计算机协会(ACM)的数据通信特别兴趣小组(SIGCOMM)会议上,关于计算机通信的应用、技术、架构和协议上所介绍的;命名功能网络(NFN);4WARD;内容感知搜索、检索和流传输(COAST);固定和移动宽带接入/聚集网络的汇聚(COMBO);用于内容感知网络的内容介体架构(COMET);汇聚;GreenICN;信息网络(NetInf);ICN上的IP(POINT);发布-订阅互联网路由范式(PSIRP);发布订阅互联网技术(PURSUIT);可扩展和自适应互联网解决方案(SAIL);以移动为中心的通用机会主义通信架构(UMOBILE);等等。
图5示出可在其上执行本文中所讨论的技术(例如,方法)中的任何一项或多项的示例机器500的框图。如本文中所述的示例可包括机器500中的逻辑或多个组件或机制,或可由机器500中的逻辑或多个组件或机制操作。电路系统(例如,处理电路系统)是在机器500的有形实体中实现的、包括硬件(例如,简单电路、门、逻辑等)的电路的集合。电路系统成员关系可以是随时间而灵活的。电路系统包括在操作时可单独地或组合地执行所指定操作的成员。在示例中,电路系统的硬件可被不可改变地设计为执行特定操作(例如,硬连线式)。在示例中,电路系统的硬件可包括可变连接的物理组件(例如,执行单元、晶体管、简单电路等),这些物理组件包括在物理上被修改(例如,对不变的聚集粒子磁性地、电气地、可移动地布置等)以对特定操作的指令进行编码的机器可读介质。在连接物理组件时,硬件组成部分的底层电气属性例如从绝缘体改变为导体,或反过来从导体变成绝缘体。这些指令使嵌入式硬件(例如,执行单元或加载机构)能够经由可变连接而在硬件中创建电路系统的成员以在操作时执行特定操作的多个部分。相应地,在示例中,机器可读介质元件是电路系统的部分,或者在设备正在运行时通信地耦合至电路系统的其他组件。在示例中,物理组件中的任一个可在多于一个电路系统的多于一个成员中使用。例如,在操作下,执行单元可在一个时刻在第一电路系统的第一电路中被使用,并且在不同的时间由第一电路系统中的第二电路重新使用,或由第二电路系统中的第三电路重新使用。下面是关于机器500的这些组件的附加示例。
在替代实施例中,机器500可作为独立式设备操作,或可被连接(例如,联网)至其他机器。在联网的部署中,机器500能以服务器-客户端网络环境中的服务器机器、客户端机器或这两者的身份来操作。在示例中,机器500可充当对等(P2P)(或其他分布式)网络环境中的对等机器。机器500可以是个人计算机(PC)、平板PC、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、移动电话、web设备、网络路由器、交换机或桥、或者能够执行指定要由该机器采取的动作的指令(顺序的或以其他方式)的任何机器。进一步地,虽然仅图示出单个机器,但是术语“机器”也应当认为包括单独或联合地执行一组(或多组)指令以便执行本文所讨论的方法中的任何一种或多种方法的机器的任何集合,诸如,云计算、软件即服务(SaaS)、其他计算机集群配置。
机器(例如,计算机系统)500可包括硬件处理器502(例如,中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、硬件处理器核、或其任何组合)、主存储器504、静态存储器(例如,用于固件、微代码、基本输入输出(BIOS)、统一可扩展固件接口(UEFI)的存储器或存储等)506和大容量存储508(例如,硬驱动器、磁带驱动器、闪存存储或其他块设备),其中的一些或全部可以经由互连链路(例如,总线)530彼此通信。机器500可进一步包括显示单元510、字母数字输入设备512(例如,键盘)以及用户界面(UI)导航设备514(例如,鼠标)。在示例中,显示单元510、输入设备512以及UI导航设备514可以是触摸屏显示器。机器500可附加地包括存储设备(例如,驱动单元)508、信号生成设备518(例如,扬声器)、网络接口设备520以及一个或多个传感器516(诸如,全球定位系统(GPS)传感器、罗盘、加速度计或其他传感器)。机器500可包括用于连通或者控制一个或多个外围设备(例如,打印机、读卡器等)的输出控制器528,诸如,串行(例如,通用串行总线(USB))、并行、或者其他有线或无线(例如,红外(IR)、近场通信(NFC)等)连接。
处理器502的寄存器、主存储器504、静态存储器506或大容量存储508可以是或者可包括机器可读介质522,在该机器可读介质522上存储有一组或多组数据结构或指令524(例如,软件),该数据结构或指令524具体化本文中描述中的技术或功能中的任何一种或多种或由本文中描述中的技术或功能中的任何一种或多种利用。指令524还可以在由机器500对其执行期间完全或至少部分地驻留在处理器502的寄存器、主存储器504、静态存储器506内或大容量存储508中的任一者内。在示例中,硬件处理器502、主存储器504、静态存储器506或大容量存储508中的一者或任何组合都可以构成机器可读介质522。尽管机器可读介质522被图示为单个介质,但是术语“机器可读介质”可包括被配置成用于存储一条或多条指令524的单个介质或多个介质(例如,集中式或分布式数据库、和/或相关联的高速缓存和服务器)。
术语“机器可读介质”可包括能够存储、编码或承载供机器500执行并且使机器500执行本公开的技术中的任何一项或多项技术的指令、或者能够存储、编码或承载由此类指令使用或与此类指令相关联的数据结构的任何介质。非限制性机器可读介质示例可包括固态存储器、光学介质、磁介质和信号(例如,射频信号、其他基于光子的信号、声音信号等)。在示例中,非暂态机器可读介质包括具有多个粒子的机器可读介质,这些粒子具有不变(例如,静止)质量,并且因此是物质的组合物。相应地,非暂态机器可读介质是不包括暂态传播信号的机器可读介质。非暂态机器可读介质的特定示例可包括:非易失性存储器,诸如,半导体存储器设备(例如,电可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM))以及闪存设备;磁盘,诸如,内部硬盘和可移动盘;磁光盘;以及CD-ROM和DVD-ROM盘。
还可以利用多种传输协议(例如,帧中继、网际协议(IP)、传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP)、超文本传输协议(HTTP)等等)中的任何一种协议,经由网络接口设备520,使用传输介质,通过通信网络526来进一步发送或接收指令524。示例通信网络可包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、分组数据网络(例如,因特网)、移动电话网络(例如,蜂窝网络)、普通老式电话(POTS)网络、以及无线数据网络(例如,称为
Figure BDA0002429046640000171
的电气与电子工程师协会(IEEE)802.11标准族、称为
Figure BDA0002429046640000172
的IEEE802.16标准族)、IEEE 802.15.4标准族、对等(P2P)网络,等等。在示例中,网络接口设备520可包括用于连接至通信网络526的一个或多个物理插口(jack)(例如,以太网插口、同轴插口、或电话插口)或者一根或多根天线。在示例中,网络接口设备520可包括使用单输入多输出(SIMO)、多输入多输出(MIMO),或多输入单输出(MISO)技术中的至少一种无线地进行通信的多根天线。术语“传输介质”应当认为包括能够存储、编码或承载供由机器500执行的指令的任何无形介质,并且“传输介质”包括数字或模拟通信信号或者用于促进此类软件的通信的其他无形介质。传输介质是机器可读介质。
附加注释和示例
示例1是一种用于信息中心网络(ICN)紧急数据收集的设备,该设备包括:处理电路系统;以及存储器,该处理器包括指令,该指令在由处理电路系统执行时将处理电路系统配置成用于:测量事件覆盖区域;将兴趣分组传送到覆盖区域内的地图节点,该兴趣分组指定组前缀;选择响应于该兴趣分组的一组节点作为事件检测节点;并且将事件订阅兴趣分组传送给事件检测节点。
在示例2中,如示例1的主题,其中,订阅兴趣分组包括响应数据中的可接受的冗余水平的指示。
在示例3中,如示例2的主题,其中,订阅兴趣分组包括响应数据的属性的最小阈值。
在示例4中,如示例1-3中的任一项的主题,其中指令将处理电路系统配置成用于:传送中继兴趣分组以标识中继节点;并且从响应中选择一组中继节点。
在示例5中,如示例4的主题,该一组中继节点中的节点本身执行中继节点选择,直到事件检测节点覆盖该覆盖区域并且在到中继节点的一跳之内。
在示例6中,如示例4-5中任一项的主题,其中中继节点过滤对事件订阅兴趣分组的响应以移除冗余。
在示例7中,如示例6的主题,其中,推理引擎用于从响应中移除冗余。
在示例8中,如示例1-7中任一项的主题,其中,为了选择该一组节点作为事件检测节点,指令将处理电路系统配置成用于通知所选择的节点。
在示例9中,如示例8的主题,其中向事件检测节点中的节点的通知包括中间计算节点的标识,其中,该节点经由中间计算节点提供对事件订阅兴趣分组的响应。
在示例10中,如示例9的主题,其中中间计算节点仅传送对遍历覆盖区域的地理子部分的事件订阅兴趣分组的响应。
在示例11中,示例9-10中任一项的主题,其中中间计算节点至少一个聚合或压缩其从其他节点接收的响应。
示例12是一种用于信息中心网络(ICN)紧急数据收集的方法,该方法包括:测量事件覆盖区域;将兴趣分组传送到覆盖区域内的地图节点,该兴趣分组指定组前缀;选择响应于该兴趣分组的一组节点作为事件检测节点;以及将事件订阅兴趣分组传送给事件检测节点。
在示例13中,如示例12的主题,其中,订阅兴趣分组包括响应数据中的可接受的冗余水平的指示。
在示例14中,如示例13的主题,其中,订阅兴趣分组包括响应数据的属性的最小阈值。
在示例15中,如示例12-14中的任一项的主题,包括:传送中继兴趣分组以标识中继节点;以及从响应中选择一组中继节点。
在示例16中,如示例15的主题,该一组中继节点中的节点本身执行中继节点选择,直到事件检测节点覆盖该覆盖区域并且在到中继节点的一跳之内。
在示例17中,如示例15-16中任一项的主题,其中中继节点过滤对事件订阅兴趣分组的响应以移除冗余。
在示例18中,如示例17的主题,其中,推理引擎用于从响应中移除冗余。
在示例19中,如示例12-18中任一项的主题,其中选择该一组节点作为事件检测节点包括通知所选择的节点。
在示例20中,如示例19的主题,其中向事件检测节点中的节点的通知包括中间计算节点的标识,其中,该节点经由中间计算节点提供对事件订阅兴趣分组的响应。
在示例21中,如示例20的主题,其中中间计算节点仅传送对遍历覆盖区域的地理子部分的事件订阅兴趣分组的响应。
在示例22中,示例20-21中任一项的主题,其中中间计算节点至少一个聚合或压缩其从其他节点接收的响应。
示例23是包括用于信息中心网络(ICN)紧急数据收集的指令的至少一种机器可读介质,该指令当由处理电路系统执行时使处理电路系统执行包括以下步骤的操作:测量事件覆盖区域;将兴趣分组传送到覆盖区域内的地图节点,该兴趣分组指定组前缀;选择响应于该兴趣分组的一组节点作为事件检测节点;以及将事件订阅兴趣分组传送给事件检测节点。
在示例24中,如示例23的主题,其中,订阅兴趣分组包括响应数据中的可接受的冗余水平的指示。
在示例25中,如示例24的主题,其中,订阅兴趣分组包括响应数据的属性的最小阈值。
示例26中,如示例23-25中任一项的主题,其中操作进一步包括:传送中继兴趣分组以标识中继节点;以及从响应中选择一组中继节点。
在示例27中,如示例26的主题,该一组中继节点中的节点本身执行中继节点选择,直到事件检测节点覆盖该覆盖区域并且在到中继节点的一跳之内。
在示例28中,如示例26-27中任一项的主题,其中中继节点过滤对事件订阅兴趣分组的响应以移除冗余。
在示例29中,如示例28的主题,其中,推理引擎用于从响应中移除冗余。
在示例30中,如示例23-29中任一项的主题,其中选择该一组节点作为事件检测节点包括通知所选择的节点。
在示例31中,如示例30的主题,其中向事件检测节点中的节点的通知包括中间计算节点的标识,其中,该节点经由中间计算节点提供对事件订阅兴趣分组的响应。
在示例32中,如示例31的主题,其中中间计算节点仅传送对遍历覆盖区域的地理子部分的事件订阅兴趣分组的响应。
在示例33中,示例31-32中任一项的主题,其中中间计算节点至少一个聚合或压缩其从其他节点接收的响应。
示例34是一种用于信息中心网络(ICN)紧急数据收集的系统,该系统包括:用于测量事件覆盖区域的装置;用于将兴趣分组传送到覆盖区域内的地图节点的装置,该兴趣分组指定组前缀;用于选择响应于该兴趣分组的一组节点作为事件检测节点的装置;以及用于将事件订阅兴趣分组传送给事件检测节点的装置。
在示例35中,如示例34的主题,其中,订阅兴趣分组包括响应数据中的可接受的冗余水平的指示。
在示例36中,如示例35的主题,其中,订阅兴趣分组包括响应数据的属性的最小阈值。
在示例37中,如示例34-36中的任一项的主题,包括:用于传送中继兴趣分组以标识中继节点的装置;以及用于从响应中选择一组中继节点的装置。
在示例38中,如示例37的主题,该一组中继节点中的节点本身执行中继节点选择,直到事件检测节点覆盖该覆盖区域并且在到中继节点的一跳之内。
在示例39中,如示例37-38中任一项的主题,其中中继节点过滤对事件订阅兴趣分组的响应以移除冗余。
在示例40中,如示例39的主题,其中,推理引擎用于从响应中移除冗余。
在示例41中,如示例34-40中任一项的主题,其中用于选择该一组节点作为事件检测节点的装置包括用于通知所选择的节点的装置。
在示例42中,如示例41的主题,其中向事件检测节点中的节点的通知包括中间计算节点的标识,其中,该节点经由中间计算节点提供对事件订阅兴趣分组的响应。
在示例43中,如示例42的主题,其中中间计算节点仅传送对遍历覆盖区域的地理子部分的事件订阅兴趣分组的响应。
在示例44中,示例42-43中任一项的主题,其中中间计算节点至少一个聚合或压缩其从其他节点接收的响应。
示例45是包括指令的至少一种机器可读介质,这些指令在由处理电路系统执行时,使该处理电路系统执行操作以实现示例1-44中的任一项。
示例46是一种包括用于实现示例1-44中的任一项的装置的设备。
示例47是一种用于实现示例1-44中的任一项的系统。
示例48是一种用于实现示例1-44中的任一项的方法。
以上具体实施方式包括对附图的引用,附图形成具体实施方式的部分。附图通过说明方式示出可被实施的具体实施例。这些实施例在本文中也被称为“示例”。此类示例可包括除所示出或所描述的那些要素以外的要素。然而,本申请发明人还构想了其中只提供所示出或所描述的那些要素的示例。另外,本申请发明人还构想了相对于特定示例(或者其一个或多个方面)或者相对于本文中所示出或所描述的其他示例(或者其一个或多个方面)使用所示出或所描述的那些要素(或者其一个或多个方面)的组合或排列的示例。
本文档中所涉及的所有公开、专利和专利文档通过引用整体结合于此,如通过引用单独地结合。在本文档和通过引用所结合的那些文档之间的不一致的用法的情况下,在结合的(多个)引用中的用法应当被认为是对本文档的用法的补充;对于不可调和的不一致,以本文档中的用法为准。
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以上描述旨在是说明性而非限制性的。例如,以上所描述的示例(或者其一个或多个方面)可彼此组合使用。诸如可由本领域普通技术人员在仔细阅读以上描述之后使用其他实施例。摘要用于允许读者快速地确认本技术公开的性质,并且提交此摘要需理解:它不用于解释或限制权利要求书的范围或含义。而且,在以上具体实施方式中,各种特征可分组在一起以使本公开精简。但这不应被解释为意指未要求保护的所公开特征对任何权利要求而言都是必要的。相反,发明性主题可在于少于特定的所公开实施例的所有特征。因此,所附权利要求由此被并入具体实施方式中,其中每项权利要求独立成为单独实施例。各实施例的范围应当参考所附权利要求连同这些权利要求赋予的等效方案的全部范围而确定。

Claims (24)

1.一种用于信息中心网络ICN紧急数据收集的设备,所述设备包括:
处理电路系统;以及
存储器,包括指令,所述指令当由所述处理电路系统执行时,将所述处理电路系统配置成用于:
测量事件覆盖区域;
将兴趣分组传送到所述覆盖区域内的地图节点,所述兴趣分组指定组前缀;
选择响应于所述兴趣分组的一组节点作为事件检测节点;并且
将事件订阅兴趣分组传送给所述事件检测节点。
2.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述订阅兴趣分组包括响应数据中的可接受的冗余水平的指示。
3.如权利要求2所述的设备,其特征在于,所述订阅兴趣分组包括响应数据的属性的最小阈值。
4.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述指令将所述处理电路系统配置成用于:
传送中继兴趣分组以标识中继节点;并且
从响应中选择一组中继节点。
5.如权利要求4所述的设备,其特征在于,所述一组中继节点中的节点本身执行中继节点选择,直到所述事件检测节点覆盖所述覆盖区域并且在到中继节点的一跳之内。
6.如权利要求4所述的设备,其特征在于,所述中继节点过滤对所述事件订阅兴趣分组的响应以移除冗余。
7.如权利要求6所述的设备,其特征在于,推理引擎用于从响应中移除冗余。
8.如权利要求1所述的设备,其特征在于,为了选择所述一组节点作为所述事件检测节点,所述指令将所述处理电路系统配置成用于通知所选择的节点。
9.如权利要求8所述的设备,其特征在于,向所述事件检测节点中的节点的通知包括中间计算节点的标识,其中,所述节点经由所述中间计算节点提供对所述事件订阅兴趣分组的响应。
10.如权利要求9所述的设备,其特征在于,所述中间计算节点仅传送对遍历所述覆盖区域的地理子部分的所述事件订阅兴趣分组的响应。
11.如权利要求9所述的设备,其特征在于,所述中间计算节点至少一个聚合或压缩其从其他节点接收的响应。
12.一种用于信息中心网络ICN紧急数据收集的方法,所述方法包括:
测量事件覆盖区域;
将兴趣分组传送到所述覆盖区域内的地图节点,所述兴趣分组指定组前缀;
选择响应于所述兴趣分组的一组节点作为事件检测节点;以及
将事件订阅兴趣分组传送给所述事件检测节点。
13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述订阅兴趣分组包括响应数据中的可接受的冗余水平的指示。
14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,所述订阅兴趣分组包括响应数据的属性的最小阈值。
15.如权利要求12所述的方法,包括:
传送中继兴趣分组以标识中继节点;以及
从响应中选择一组中继节点。
16.如权利要求15所述的方法,其特征在于,所述一组中继节点中的节点本身执行中继节点选择,直到所述事件检测节点覆盖所述覆盖区域并且在到中继节点的一跳之内。
17.如权利要求15所述的方法,其特征在于,所述中继节点过滤对所述事件订阅兴趣分组的响应以移除冗余。
18.如权利要求17所述的方法,其特征在于,推理引擎用于从响应中移除冗余。
19.如权利要求12所述的方法,其特征在于,选择所述一组节点作为所述事件检测节点包括通知所选择的节点。
20.如权利要求19所述的方法,其特征在于,向所述事件检测节点中的节点的通知包括中间计算节点的标识,其中,所述节点经由所述中间计算节点提供对所述事件订阅兴趣分组的响应。
21.如权利要求20所述的方法,其特征在于,所述中间计算节点仅传送对遍历所述覆盖区域的地理子部分的所述事件订阅兴趣分组的响应。
22.如权利要求20所述的方法,其特征在于,所述中间计算节点至少一个聚合或压缩其从其他节点接收到的响应。
23.至少一种机器可读介质,其包括指令,所述指令在被执行时,使机器的电路系统执行如权利要求12-22中任一项所述的方法。
24.一种系统,包括用于执行如权利要求12-22中任一项所述的方法的装置。
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