CN112151158A - 基于动态参数的医院临床检查检验预约系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统及方法。系统包括客预约管理模块、预约执行存储模块和预约执行分析模块。通过分析预约记录和预约执行记录，利用相关统计方法计算和分析相关参数以实现预约管理，避免了人工设置参数的各种缺陷，提高了工作效率和设备利用率。本发明还公开了一种基于动态参数的医院临床检查检验预约方法。

Description

基于动态参数的医院临床检查检验预约系统及方法

技术领域

本发明涉及医院管理信息系统领域，尤其涉及一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统及方法。

背景技术

在医院实施的临床检查检验集中自动预约系统的应用中，需要手工设定大量的参数，比如：某一设备完成某一检查检验项目所要占用的时间、不同检查检验地点之间的间隔距离（时长）等等，而这些参数在系统运行的过程中，存在变化，或者需要不断的根据应用情况来进行调整和优化，尤其是设备的检查时长是最重要的参数之一，同时受到多种因素的影响，因为不同的病人也可能检查时长不同，实际的应用中，就需要不断的调整和修改这些参数，如果采用手工设定，需要凭经验进行判断，也将带来大量的工作，同时，手工设定也可能导致各种人为的错误，尤其是某一具体设备完成某种检查检验项目所占用时间的设定，可能随着设备的老化而改变，需要不断的去调整。为了避免人工设定频繁和工作量，而多数解决的办法就是尽可能的加大检查检验项目占用设备时长的设定，避免预约冲突，这是简单而有效的方法，但缺点就是可能导致排队检查的患者之间存在较多的设备空闲时间，不利于设备利用率的提高。

发明内容

针对上述问题，有必要提供一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统，实现自动计算和设置检查时长等主要参数，以避免人为设置参数的各种问题。

还有必要提供一种基于动态参数的医院临床检查检验预约方法，实现自动计算和设置检查时长等主要参数，以避免人为设置参数的各种问题。

本发明的技术方案包括：一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统，包括：预约管理模块用于接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端；其特征在于，还包括：预约执行存储模块，用于存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录；预约执行分析模块，用于分析预约记录和预约执行记录，并提供参数给预约管理模块以实现预约管理。

所述预约执行存储模块存储了患者执行预约记录中每一检测检验项目实际执行检查时长或检查检验设备实际占用时长；预约管理模块在进行预约排队时，向预约执行分析模块提供患者信息并请求检查时长等相关参数，所述预约执行分析模块针对每一检查检验设备，按检查检验项目统计预约执行记录中指定时段内的总平均检查时长，在分析计算后，将结果传递给预约管理模块；预约管理模块将所述结果作为检查检验设备的相应检查检验项目的检查时长进行预约排队。所述预约执行分析模块针对每一检查检验设备统计指定时段内的总平均检查时长时，还统计总平均检查时长的均方误差；如果总平均检查时长的均方误差小于指定阈值，则选取总平均检查时长为结果传递给预约管理模块；如果均方误差大于或等于指定阈值，则对针对患者的不同特性统计各分项的平均检查时长，在各分项的平均检查时长和总平均检查时长中选择平均时长最长的一项作为结果传递给预约管理模块。

在预约执行分析模块进行预约执行分析时，还分析了指定时段内，预约执行记录中实际检查时长和对应的预约记录的检查时长的误差，并统计误差均值，将误差均值乘以指定阈值后加上选择的平均时长后，作为结果传递给预约管理模块。所述的指定时段为近期3个月内；所述患者的特性包括患者的年龄段、性别和病情。

一种基于动态参数的医院临床检查检验预约方法，包括：接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端；存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录；分析预约记录和预约执行记录，计算相关参数以实现预约管理。

所述服务器至少存储了患者执行预约记录中每一检测检验项目实际执行检查时长或检查检验设备实际占用时长；在进行预约排队时，根据患者信息并请求检查时长等相关参数，针对每一检查检验设备，按检查检验项目统计指定时段内的总平均检查时长，分析计算后，将所述结果作为检查检验设备的相应检查检验项目的检查时长进行预约排队。针对每一检查检验设备统计近期一时段内的总平均检查时长时，还统计总平均检查时长的均方误差；如果总平均检查时长的均方误差小于指定阈值，则选取总平均检查时长为结果；如果均方误差大于或等于指定阈值，则对针对患者的不同特性统计各分项的平均检查时长，在各分项的平均检查时长和总平均检查时长中选择平均时长最长的一项作为当前检查检验设备的检查时长进行预约排队。

在预约执行分析时，还分析了指定时段内，预约执行记录中实际检查时长和对应的预约记录的检查时长的误差，并统计误差均值，将误差均值乘以指定阈值后加上选择的平均时长后，作为当前检查检验设备的检查时长进行预约排队。所述的指定时段为近期3个月内；所述患者的特性包括患者的年龄段、性别和病情。

本发明的有益效果：通过分析预约记录和预约执行记录，利用相关统计方法计算和分析相关参数以实现预约管理，避免了人工设置参数的各种缺陷，提高了工作效率和设备利用率。

附图说明

附图主要目的是用于描述优选实施方案，而并不是对本发明的限制。在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明实施例的系统的结构框图；

图2是本发明实施例的方法的流程图；

图3是本发明实施例的预约执行分析方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚和明白，下面结合附图和实施例，对本发明做进一步说明。

如图1所示，为本实施例的一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统100，包括：预约管理模块110，用于接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端；预约执行存储模块120，用于存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录；预约执行分析模块130，用于分析预约记录和预约执行记录，并提供参数给预约管理模块110以实现预约管理。

预约管理模块110根据客户端传送的一个患者的请求排队的一个或多个检查项目进行排队后，将检查项目预约记录保存在预约排队服务器端的数据库中，并通过信息收发模块一次性发送给客户端；预约记录至少包括：患者信息、检查项目、检查时间、执行科室、检查设备；预约管理模块110还接收和管理各执行科室通过客户端登记设备情况，形成和维护实时设备排班表，以及时反映当前设备状态，所述设备排班表至少包括：执行科室、检查设备、检查项目、检查时长、工作时段和设备状态；预约管理模块110通过客户端维护检查项目描述表，所述检查项目描述表至少包括：检查项目、优先级、约束时段和检查时长；预约管理模块110对客户端待预约排队的患者的检查项目按一定的算法进行排队。

在系统运行之初，预约管理模块110在进行预约排队时要根据设备排班表的检查时长作为初始的检查时长，设备排班表往往需要人工来进行维护。本实施例中，检查时长是指一个检查检验项目从患者开始检查检验到结束检查检验所需要的时间，也是指患者在相应的检查检验项目的过程中需要占用该设备的时长。

所述预约执行存储模块120存储了患者执行预约记录中每一检测检验项目实际执行检查时长或检查检验设备实际占用时长；预约管理模块110在进行预约排队时，向预约执行分析模块130提供患者信息并请求检查时长等相关参数，所述预约执行分析模块130针对每一检查检验设备，按检查检验项目统计预约执行记录中指定时段内的总平均检查时长，在分析计算后，将结果传递给预约管理模块110；预约管理模块110将所述结果作为检查检验设备的相应检查检验项目的检查时长进行预约排队。

在患者进行预约之后，按照预约的时间进行检查，通过预约执行存储模块120可以登记患者开始执行检查检验的时间，在结束检查检验后登记结束时间，这样就可以将患者实际执行预约的检查检验项目的设备占用时段或检查时长保存下来。针对某一特定检测检验设备，在执行某一检查检验项目时，往往体现的是设备自身的特性，因此，其检查时长总是符合正态分布的，所以，可以利用检查时长的均值作为该设备在执行指定项目在检查检验时的检查时长的参数，而不必取设备排班表中的检查时长的参数。这样，当设备老化等因素导致检查时长变长了，当统计检查时长均值的时段选择为近期的时段，那么均值也就会增长，这样就能避免手工不断的调整。这样预约执行分析模块130就可以把求出的检查时长的均值作为当前设备针对当前检查检验项目的检查时长提高给预约管理模块110进行预约排队。为了能反映设备最新的状态，统计时段的选择也就要从当前时间往前推的最近的一段时间来统计。如果这个时段选太短了，比如几天时间内，往往很难统计出真实的情况；但如果选太长了不利于计算，也不能反映出最新的状态，根据实践的经验这里选择了3个月的时间段。也就是从统计的时间点算起，往前推算的三个月时间内。同时，从统计学的角度来看，为了得到真正的稳定的平均值，统计时还应该先去掉最大值和最小的值，因为这类值很可能是一些特例造成的，不能真正反映出实际情况。这类计算平均值的统计，可以直接利用SQL语句的相关函数来实现，比如平均值函数（AVG）、最大值函数（MAX）、最小值函数（MIN）等等，而且执行效率也比较高。

所述预约执行分析模块130针对每一检查检验设备统计指定时段内的总平均检查时长时，还统计总平均检查时长的均方误差；如果总平均检查时长的均方误差小于指定阈值，则选取总平均检查时长为结果传递给预约管理模块110；如果均方误差大于或等于指定阈值，则对针对患者的不同特性统计各分项的平均检查时长，在各分项的平均检查时长和总平均检查时长中选择平均时长最长的一项作为结果传递给预约管理模块110。

预约执行分析模块130如果仅仅统计检查时长的均值，往往能够反映出设备在进行检查检验时的一个总体情况，但针对患者的特性可能就存在不同的检查时长，从实际的情况来看，往往不同的性别的患者，不同年龄的患者，以及病情的程度，会导致检查时长或设备占用时长的不同，怎么反应出患者自身特性导致的这种差异呢，应用统计学的原理可以知道，通过均方差的计算可以反应出这种不同患者差异的情况，也就是如果计算出来的均方差比较小，那么说明这一设备在执行当前检查检验项目时，个体差异并不大，反之，则就说明了不同患者的检查时长的个体差异还是比较大的。因此，可以设定均方差的指定阈值，比如100，或者说标准差为10分钟，如果均方差小于100，就可以直接把检查时长的均值作为参数传递给预约管理模块110使用，如果大于或等于100，那么说明个体差异还是比较大的，就需要根据患者的特性重新进行分类统计检查时长。先进行判断，然后再决定是否需要进行分类统计，目的是为了尽可能的减少计算量，提高系统的执行效率。从系统运行的实际情况和日常经验来看，性别和年龄段是主要影响检查时长的因素，所以，在统计时按这两项特性进行分类统计，统计后选择最长分类均值作为参数传递给预约执行分析模块110。选择最长的目的是为了尽可能的避免预约冲突。在分类统计时，患者的病情也是一个因素，但是，病情很难在系统中反映，当然，如果采用简单的分类也可以在一定程度上较好的对患者的特性进行反映，比如将病情分为：轻微、普通、严重等三级，在看诊医生进行申请时，就需要填写患者的病情。这里主要根据患者年龄段、性别两个主要特性来进行分类统计。性别分为：男性和女性，而年龄段分为：0~10，10~20，20~40，40~50，60~70等等，根据实际情况可以进行调整。分类统计在实现上可以利用SQL语句的GROUP BY来完成，也可以通过条件语句进行多次查询统计来完成。具体如何实现需要根据数据库的具体设计情况来定。

在预约执行分析模块130进行预约执行分析时，还分析了指定时段内，预约执行记录中实际检查时长和对应的预约记录的检查时长的误差，并统计误差均值，将误差均值乘以指定阈值后加上选择的平均时长后，作为结果传递给预约管理模块110。

在预约管理模块110的预约记录中，还存储了进行预约排队时的检查时长，通过预约记录中的检查时长和预约执行记录中的实际的检查时长进行比对，就可以看出预约的检查时长和实际的检查时长的误差值，即：

误差值=预约执行记录检查时长-预约记录中的检查时长，误差均值=

为了尽可能的减少这种误差，可以通过统计误差的均值，然后再加上选择的平均时长。权值的取值范围在0~1内，默认情况下，误差的权值为1，设置权值的目的是为了调整误差的反馈值，如果误差加大了，就把权值适当的调整权值来影响误差，比如0.5,0.3之类的值。比如：预约执行记录为30分钟，而预约记录为25分钟，误差值就为5分钟；反过来，如果预约执行记录为25分钟，预约记录为30分钟，误差值就为-5分钟。如果误差均值为负数，通过加上误差均值，就可以适当调小检查时长；相反，如果误差均值为正数，通过加上误差均值，就可以适当增大检查时长。

利用SQL语句的均值函数等统计平均值虽然执行效率高，如果统计的时段较长仍然会影响执行效率。即便考虑了执行效率，选择相对合理的时段，比如3个月的时段，但如果在每次预约申请时都动态统计，也会因为统计过于频繁而影响执行效率。同时，3个月内的统计值能够很好的接近正态分布最大值，但是，这种均值是一种长期稳定的均值，并不能反应出近期检查检验设备的变化的特性来，也就是反应不出体现实时性均值。如何采用一种平衡的策略，能够顾及时段选择的合理性而得到体现检查检验设备特性的长期稳定的均值，还能顾及实时性的变化的均值，同时还能提高执行效率，通过统计学的原理分析及反复的实践，本实施例采用了以下方案：

1).选择近3个月时段统计检查时长均值。

2).选择近3周的时段统计误差均值。

3).在系统运行时，每周统计一次检查时长均值并缓存在变量中；每日统计一次误差均值缓存在变量中；每次预约申请时，仅仅从缓存的变量中取值，而不必动态的统计。

这种方案利检查时长均值来反应长期稳定的均值，而利用误差均值来反应实时性的差异，通过误差修正来顾及长期性与实时性的变化，通过缓存统计均值来提高执行效率。

如果在统计检查时长时，选择的是分类统计的检查时长，在计算误差时，也要选择对应的分类统计的误差均值。这样有助于提高精确度。

如图2所示，为本实施例一种基于动态参数的医院临床检查检验预约方法的流程图，所述方法包括以下步骤：

S1、接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端。

S2、存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录。

S3、分析预约记录和预约执行记录，计算相关参数以实现预约管理。

在进行预约排队时，根据患者信息并请求检查时长等相关参数，针对每一检查检验设备，按检查检验项目统计指定时段内的总平均检查时长，分析计算后，将所述结果作为检查检验设备的相应检查检验项目的检查时长进行预约排队。

如图3所示，为预约执行分析方法的流程图，即步骤S3详细流程，进一步包括以下步骤：

S31、存储患者预约执行记录：所述服务器至少存储了患者执行预约记录中每一检测检验项目实际执行检查时长或检查检验设备实际占用时长。

S32、在执行预约记录中统计平均检查时长及均方误差：针对每一检查检验设备统计近期一时段内的总平均检查时长时，还统计总平均检查时长的均方误差。

S33、判断均方误差是否小于指定阈值：判断均方误差是否小于指定阈值，如果小于则执行步骤S34，否则执行步骤S35。

S34、选取总平均检查时长：如果总平均检查时长的均方误差小于指定阈值，则选取总平均检查时长为结果。

S35、针对患者的不同特性统计平均时长并选取最长的检查时长：如果均方误差大于或等于指定阈值，则对针对患者的不同特性统计各分项的平均检查时长，在各分项的平均检查时长和总平均检查时长中选择平均时长最长的一项作为当前检查检验设备的检查时长进行预约排队。

S36、对选取的检查时长修正误差：在预约执行分析时，还分析指定时段内预约执行记录中实际检查时长和对应的预约记录的检查时长的误差，并统计误差均值，将误差均值乘以指定阈值后加上选择的平均时长后，作为当前检查检验设备的检查时长进行预约排队。

在步骤3中，所述的指定时段为近期3个月内；所述患者的特性包括患者的年龄段、性别和病情。进一步的，选择近3个月时段统计检查时长均值；选择近3周的时段统计误差均值；选择近3周的时段统计误差均值；每周统计一次检查时长均值并缓存在变量中；每日统计一次误差均值缓存在变量中；每次预约申请时，仅仅从缓存的变量中取值，而不必动态的统计。

本发明是通过具体实施过程进行说明的，在不脱离本发明范围的情况下，还可以对本发明进行各种变换及等同代替，因此，本发明不局限于所公开的具体实施过程，而应当包括落入本发明权利要求范围内的全部实施方案。

Claims (10)

1.一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统，包括：预约管理模块用于接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端，其特征在于，还包括：

预约执行存储模块，用于存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录；预约执行分析模块，用于分析预约记录和预约执行记录，并提供参数给预约管理模块以实现预约管理。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预约执行存储模块存储了患者执行预约记录中每一检测检验项目实际执行检查时长或检查检验设备实际占用时长；预约管理模块在进行预约排队时，向预约执行分析模块提供患者信息并请求检查时长等相关参数，所述预约执行分析模块针对每一检查检验设备，按检查检验项目统计预约执行记录中指定时段内的总平均检查时长，在分析计算后，将结果传递给预约管理模块；预约管理模块将所述结果作为检查检验设备的相应检查检验项目的检查时长进行预约排队。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述预约执行分析模块针对每一检查检验设备统计指定时段内的总平均检查时长时，还统计总平均检查时长的均方误差；如果总平均检查时长的均方误差小于指定阈值，则选取总平均检查时长为结果传递给预约管理模块；如果均方误差大于或等于指定阈值，则对针对患者的不同特性统计各分项的平均检查时长，在各分项的平均检查时长和总平均检查时长中选择平均时长最长的一项作为结果传递给预约管理模块。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，在预约执行分析模块进行预约执行分析时，还分析了指定时段内，预约执行记录中实际检查时长和对应的预约记录的检查时长的误差，并统计误差均值，将误差均值乘以指定阈值后加上选择的平均时长后，作为结果传递给预约管理模块。

5.根据权利要求2、3或4所述的系统，其特征在于，所述的指定时段为近期3个月内；所述患者的特性包括患者的年龄段、性别和病情；选择近3个月时段统计检查时长均值；选择近3周的时段统计误差均值；选择近3周的时段统计误差均值；每周统计一次检查时长均值并缓存在变量中；每日统计一次误差均值缓存在变量中；每次预约申请时，仅仅从缓存的变量中取值，而不必动态的统计。

6.一种基于动态参数的医院临床检查检验预约方法，包括：

接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端；

存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录；

分析预约记录和预约执行记录，计算相关参数以实现预约管理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述服务器至少存储了患者执行预约记录中每一检测检验项目实际执行检查时长或检查检验设备实际占用时长；在进行预约排队时，根据患者信息并请求检查时长等相关参数，针对每一检查检验设备，按检查检验项目统计指定时段内的总平均检查时长，分析计算后，将所述结果作为检查检验设备的相应检查检验项目的检查时长进行预约排队。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，针对每一检查检验设备统计近期一时段内的总平均检查时长时，还统计总平均检查时长的均方误差；如果总平均检查时长的均方误差小于指定阈值，则选取总平均检查时长为结果；如果均方误差大于或等于指定阈值，则对针对患者的不同特性统计各分项的平均检查时长，在各分项的平均检查时长和总平均检查时长中选择平均时长最长的一项作为当前检查检验设备的检查时长进行预约排队。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在预约执行分析时，还分析了指定时段内，预约执行记录中实际检查时长和对应的预约记录的检查时长的误差，并统计误差均值，将误差均值乘以指定阈值后加上选择的平均时长后，作为当前检查检验设备的检查时长进行预约排队。

10.根据权利要求7、8或9所述的方法，其特征在于，所述的指定时段为近期3个月内；所述患者的特性包括患者的年龄段、性别和病情选择近3个月时段统计检查时长均值；选择近3周的时段统计误差均值；选择近3周的时段统计误差均值；每周统计一次检查时长均值并缓存在变量中；每日统计一次误差均值缓存在变量中；每次预约申请时，仅仅从缓存的变量中取值，而不必动态的统计。

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