CN112150853A - 停车场管理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种停车场管理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息；基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识；向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图，实现了停车场信息的自动推送，提升了停车场管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种停车场管理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着时代的发展，生活品质的提高，越来越多大型商场、小区等楼层陆续建立，然而大多数商场或者公司或小区的停车场都没有具体的空车位信息提示以及如何找到空车位，例如，当某小区内还有空车位时，经常是由用户开车进入后自己边开车边寻找，或者由小区的物业人员人工指导用户空车位的位置。这造成了停车时间成本的增加，不便于对停车场的管理。
因此，需要一种新的停车场管理方法、装置、存储介质及电子设备，以实现对停车场的自动化、高效的管理。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种停车场管理方法、装置、存储介质及电子设备，实现了停车场信息的自动推送，提升了停车场管理效率。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种停车场管理方法，其中，所述方法包括：从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息；基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识；向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：当从所述停车场的出口处获取到车辆内的人脸信息时，基于所述停车场的出口处与所述停车场入口处获取到所述人脸信息的时间差，确定资源占用数据；从所述人脸信息对应的账号标识所对应的资源数据中扣除所述资源占用数据。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：获取到所述车辆的车牌信息；记录所述人脸信息与所述车牌信息的第一对应关系；当从所述停车场的出口处获取到车辆内的人脸信息与车牌信息时，将从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息与车牌信息与所述第一对应关系进行匹配；若匹配失败，将预警信息以及从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息发送到所述第一对应关系中所述车牌信息对应的人脸信息所对应的账号标识所对应的用户。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：当所述停车场内检测到有车辆停入空车位时，将所述停车场的地图中所述空车位标记删除，并记录所述已停车位与所述车辆的车牌信息的第二对应关系。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：若从所述停车场的用户出入口处检测到人脸信息，基于所述第一对应关系确定所述人脸信息对应的车牌信息；基于所述第二对应关系确定所述车牌信息对应的已停车位；向所述人脸信息对应的账号标识所对应的用户发送所述停车场的地图以到达所述已停车位的路线标记。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：当所述停车场内检测到有车辆驶出车位时，将所述停车场的地图中所述车位标记为空车位；在从所述人脸信息对应的账号标识所对应的资源数据中扣除所述资源占用数据后，删除与所述车牌信息对应的第一对应关系以及第二对应关系。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：接收用户通过账户标识发起的搜索请求，从所述停车场内搜索是否存在所述账户标识所对应的分组列表中的其他账户标识，若存在，将所述其他账户标识信息发送给所述账户标识所对应的用户。
根据本发明实施例的第二方面，提供停车场管理装置，其中，所述装置包括：获取模块，用于从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息；查询模块，用于基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识；推送模块，用于向向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：
第一确定模块，用于当从所述停车场的出口处获取到车辆内的人脸信息时，基于所述停车场的出口处与所述停车场入口处获取到所述人脸信息的时间差，确定资源占用数据；
扣除模块，用于从所述人脸信息对应的账号标识所对应的资源数据中扣除所述资源占用数据。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：
车牌信息获取模块，用于获取到所述车辆的车牌信息；
第一记录模块，用于记录所述人脸信息与所述车牌信息的第一对应关系；
第一匹配模块，用于当从所述停车场的出口处获取到车辆内的人脸信息与车牌信息时，将从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息与车牌信息与所述第一对应关系进行匹配；
第一发送模块，用于在匹配失败时，将预警信息以及从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息发送到所述第一对应关系中所述车牌信息对应的人脸信息所对应的账号标识所对应的用户。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：
第二记录模块，用于当所述停车场内检测到有车辆停入空车位时，将所述停车场的地图中所述空车位标记删除，并记录所述已停车位与所述车辆的车牌信息的第二对应关系。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：
第二确定模块，用于若从所述停车场的用户出入口处检测到人脸信息，基于所述第一对应关系确定所述人脸信息对应的车牌信息；
第三确定模块，用于基于所述第二对应关系确定所述车牌信息对应的已停车位；
第二发送模块，用于向所述人脸信息对应的账号标识所对应的用户发送所述停车场的地图以到达所述已停车位的路线标记。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：
标记模块，用于当所述停车场内检测到有车辆驶出车位时，将所述停车场的地图中所述车位标记为空车位；
删除模块，用于在从所述人脸信息对应的账号标识所对应的资源数据中扣除所述资源占用数据后，删除与所述车牌信息对应的第一对应关系以及第二对应关系。
在本发明的一些示例性实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：
搜索模块，用于接收用户通过账户标识发起的搜索请求，从所述停车场内搜索是否存在所述账户标识所对应的分组列表中的其他账户标识，若存在，将所述其他账户标识信息发送给所述账户标识所对应的用户。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法步骤。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种电子设备，其中，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的方法步骤。
本发明实施例中，通过从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息；基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识；向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图，实现了停车场信息的自动推送，提升了停车场管理效率。
本发明实施例中，通过将从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息与车牌信息与所述第一对应关系进行匹配，并在匹配失败时，将预警信息以及从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息发送到所述第一对应关系中所述车牌信息对应的人脸信息所对应的账号标识，可以使用户及时了解到车辆是否被驾驶，以及车辆是被亲朋好友还是偷盗者驾驶，并在是偷盗者驾驶时对车辆进行拦截，从而保障了停车场内的车辆安全，提升了用户体验度。
本发明实施例中，资源占用数据自动扣除，用户无需停车缴费，也无需准备零钱，实现了对停车场的自动化管理，提升用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的停车场管理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种YOLO V3与其他网络的mAP的运行时间对比图；
图3是本发明实施例提供的一种YOLO V3的网络结构图；
图4是根据一示例性实施例示出的停车场地图的示意图；
图5是根据另一示例性实施例示出的停车场管理方法的流程图；
图6是根据再一示例性实施例示出的停车场管理方法的流程图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种停车场管理装置的结构示意图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本发明将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
下面结合具体的实施例，对本发明实施例提出的停车场管理方法进行详细的说明。需要说明的是，执行本发明实施例的执行主体可以包括具有计算处理能力的装置执行，例如：服务器和/或终端设备，但本发明并不限于此。
图1是根据一示例性实施例示出的停车场管理方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括但不限于以下步骤：
在S110中，从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息。
本发明实施例中，停车场的车辆入口处、车辆出口处、用户出入口处以及停车场内均设置有摄像头。当有车辆驶入时，基于停车场的车辆入口处的摄像头可以获取到车辆驶入图像，车辆驶入图像中包括车辆内的人脸图像。该摄像头可以是通过广角摄像头，通过网络进行图像传输，例如，Logitech罗技摄像头。
需要指出的是，通常情况下，获取到的车辆内的人脸信息是车辆内的驾驶座上的人脸信息，但本发明并不限于此，例如，还可以是副驾驶座的人脸信息，又例如，可以是车辆内的多个人的人脸信息。
在获取到车辆驶入图像后，可以通过YOLO V3目标检测的方法，从车辆驶入图像获取到人脸信息。
需要说明的是，YOLO可以将输入图像(如车辆驶入图像)分为SxS个格子，若某个物体(人脸)Ground truth的中心位置的坐标落入到某个格子，那么这个格子就负责检测出这个物体，每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence score)，以及C个类别概率。bbox信息(x，y，w，h)为物体的中心位置相对格子位置的偏移及宽度和高度，均被归一化。置信度反映是否包含物体以及包含物体情况下位置的准确性，定义为Pr(Object)×IOUtruthpred，其中，Pr(Object)∈{0，1}。YOLO v3是速度和精度都很均衡的目标检测网络。通过多种先进方法的融合，将YOLO系列的短板(速度很快，不擅长检测小物体等)全部补齐。图2是本发明实施例提供的一种YOLO V3与其他网络的mAP的运行时间对比图。
本发明实施例中，YOLO V3不使用Softmax对每个框进行分类，主要考虑因素有两个：
1)Softmax使得每个框分配一个类别(score最大的一个)，而对于Open Images这种数据集，目标可能有重叠的类别标签，因此Softmax不适用于多标签分类。
2)Softmax可被独立的多个logistic分类器替代，且准确率不会下降，分类损失采用binary cross-entropy loss.
本发明实施例中，YOLO V3采用多个尺度融合的方式做预测：在YOLO V3中采用类似FPN的上采样(upsample)和融合做法(最后融合了3个scale，其他两个scale的大小分别是26*26和52*52)，在多个scale的feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。虽然在YOLO V3中每个网格预测3个边界框，看起来比YOLO V2中每个gridcell预测5个边界框要少，但因为YOLO V3采用了多个尺度的特征融合，所以边界框的数量要比之前多很多。图3是本发明实施例提供的一种YOLO V3的网络结构图。
需要指出的是，本发明实施例中，在利用YOLO V3从车辆驶入图像获取到人脸信息之前，可以基于深度学习的方法，获取训练样本，基于训练样本对YOLO V3进行不断的训练，使YOLO V3模型收敛。
需要说明的是，本发明实施例中，在后文中需要从图像中检测到目标对象(如从用户入口处检测到人脸信息、从停车场检测空车位、检测车辆停入空车位、检测车辆驶出已停车位)时，均可通过YOLO V3进行检测。但是需要指出的是，每次检测不同的目标对象时，可以针对不同的目标对象对YOLO V3进行训练，并通过训练后的YOLO V3对对应的目标对象进行检测。
在S120中，基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识。
本发明实施例中，用户在注册账号标识时，将人脸信息与账号标识绑定。当获取到人脸信息后，可以将其与注册的账号标识进行比对，从而查询到该人脸信息对应的账号标识。
需要说明的是，对于没有注册过账号的用户，在获取到人脸信息后，可以展示用户注册界面，并提示用户可以选择该获取到的人脸信息与注册的账号标识进行绑定。
本发明实施例中，该停车管理方法可以集成一个模块，该模块可以被一些即时通讯应用程序调用，并与即时通讯应用程序之间数据交互，例如，将该方法集成一个微信公众号或者小程序，用户在注册时，可以通过微信扫码进入注册界面，将其人脸信息与微信账号绑定。当获取到人脸信息时，可以查询到其对应的微信账号。从而实现基于即时通讯的应用程序对停车场管理方法的应用程序的调用，在用户已安装有即时通讯应用程序的情况下，避免了对停车场管理方法的应用程序的安装。
需要指出的是，用户在注册账号标识时，可以同时填写车牌信息，当从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息时，可以同时获取到该车辆的车牌信息，从而判断该车牌信息对应的账号标识中是否绑定该有人脸信息，若判断结果为否，则可以对该车牌信息对应的账号标识进行提示，或者在该账号标志中添加该车牌信息。
在S130中，向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图。
需要说明的是，该停车场的地图中除了包含被标记的空车位，还可以包括从该停车场入口处到最近的空车位的路线。例如图4所示，图4是根据一示例性实施例示出的停车场地图的示意图。
本发明实施例中，通过从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息；基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识；向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图，实现了停车场信息的自动推送，提升了停车场管理效率。
图5是根据另一示例性实施例示出的停车场管理方法的流程图。如图5所示，该方法可以包括但不限于以下步骤：
在S510中，在从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息。
在S520中，获取到所述车辆的车牌信息。
需要说明的是，可以基于停车场的入口处的摄像头获取到该车辆的车辆图像，也可以基于该停车场内的摄像头获取到该车辆的车辆图像，然后基于OCR文字识别的方法，从车辆图像中识别出车牌信息。
本发明实施例中，可以利用深度学习的方法对OCR识别模型进行训练，并基于训练好的OCR识别模型对车辆图像进行OCR识别，识别出车牌信息。
其中，对OCR识别模型进行训练可以包括以下步骤：
1)生成模拟样本数据：创建随机标签label文字，通过freetype生成label文字的image，将文字image与背景image融合，得到label对应的image数据，随机背景、字体、大小等，生成大量模拟样本数据。
(2)基于模拟样本数据训练CRNN模型：CRNN模型是CNN+LSTM+CTC网络结构的经典的OCR文字识别模型。使用模拟样本数据对该模型训练，得到一个预训练模型。
(3)使用真实样本数据对模型进行微调：这里可以固定特征提取层参数，使用真实样本数据，以小学习率对预训练模型进行微调训练，得到训练好的OCR识别模型。
(4)通过后处理算法对模型识别结果进行优化。
在S530中，记录所述人脸信息与所述车牌信息的第一对应关系。
需要说明的是，多个人脸信息可以对应一个车牌信息。
在S540中，当从所述停车场的出口处获取到车辆内的人脸信息与车牌信息时，将从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息与车牌信息与所述第一对应关系进行匹配。
本发明实施例，当从停车场的车辆出口处的摄像头获取到车辆内的人脸信息时，将该人脸信息与车牌信息的对应关系与第一对应关系进行匹配。
在S550中，在匹配失败时，将预警信息以及从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息发送到所述第一对应关系中所述车牌信息对应的人脸信息所对应的账号标识所对应的用户。
本发明实施例中，通过将预警信息与从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息发送到所述第一对应关系中所述车牌信息对应的人脸信息所对应的账号标识，可以使该账号标识对应的用户及时了解到车辆信息，若用户返回了拦截信息，则对该车辆进行拦截。
需要说明的是，若匹配成功，则可以按照本发明实施例中提出的扣除资源占用数据的方法进行费用扣除。
上述实施例中，通过将从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息与车牌信息与所述第一对应关系进行匹配，并在匹配失败时，将预警信息以及从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息发送到所述第一对应关系中所述车牌信息对应的人脸信息所对应的账号标识，可以使用户及时了解到车辆是否被驾驶，以及车辆是被亲朋好友还是偷盗者驾驶，并在是偷盗者驾驶时对车辆进行拦截，从而保障了停车场内的车辆安全，提升了用户体验度。
根据一些实施例，当检测到所述停车场内检测到有车辆停入空车位时，将所述停车场的地图中所述空车位标记删除，并记录所述已停车位与所述车辆的车牌信息的第二对应关系。
根据一些实施例，若从所述停车场的用户出入口处检测到人脸信息，基于所述第一对应关系确定所述人脸信息对应的车牌信息，基于所述第二对应关系确定所述车牌信息对应的已停车位，向所述人脸信息对应的账号标识所对应的用户发送所述停车场的地图以到达所述已停车位的路线标记。
需要说明的是，可以通过用户进入停车场时摄像头获取到的人脸图像，检测到人脸信息，并从记录的第一对应关系中查找到该人脸信息对应的车牌信息，并基于该车牌信息进一步的查找到其对应的已停车位，生成从检测到人脸信息的位置到该已停车位的路线，并在该停车场的地图中对该路线进行标记后，将该停车场的地图发送给该人脸信息对应的账户标识所对应的用户，本发明实施例中，将该停车场的地图发送给该人脸信息对应的账户标识所对应的用户，不仅可以包括通过该账户标识发送，还可以包括通过该用户的其他账户发送，例如，手机号码。
需要指出的是，本发明实施例中并不仅限于分别记录人脸信息与车牌信息的第一对应关系，以及已停车位与车牌信息的第二对应关系，也可以直接记录人脸信息、车牌信息以及已停车位的对应关系，通过该对应关系实现上述方法。
根据一些实施例，当从停车场的出口处获取到车辆内的人脸信息时，可以基于所述停车场的出口处与所述停车场入口处获取到所述人脸信息的时间差，确定资源占用数据，并从所述人脸信息对应的账号标识所对应的资源数据中扣除所述资源占用数据。
如上述从停车场的入口处获取到车辆内的人脸信息的方法类似，当从停车场的车辆出口处获取到车辆内的人脸信息时，调取该车辆进入该停车场的入口处的时间，计算出该车辆在该停车场的出口处与该停车场的入口处的时间差，基于该时间差以及该停车场的收费规则，确定该车辆在该停车场的资源占用数据，并从该人脸信息对应的账号标识所对应的资源数据中扣除该资源占用数据。
例如，当从停车场的出口处获取到某车辆内的用户A的人脸信息的时间为2019年5月20日14点0分，基于在该停车场的车辆入口处检测到车辆内的用户A的人脸信息的时间2019年5月20日12点0分，则该时间差为2个小时，然后基于该停车场的收费规则确定停车费，从用户A对应的账号中扣除该停车费。
上述实施例中，资源占用数据自动扣除，用户无需停车缴费，也无需准备零钱，实现了对停车场的自动化管理，提升用户体验。
根据一些实施例，当接收到用户通过账户标识发起的搜索请求时，如接收到用户发起的选择开启周围好友显示的请求，从所述停车场内搜索是否存在所述账户标识所对应的分组列表中的其他账户标识，若存在，将所述其他账户标识信息发送给所述账户标识所对应的用户。
例如，当接收到用户通过账户标识A发送的搜索请求时，在该停车场内搜索是否存在账户标识A的“好友列表”中的账户标识，若存在，将该账户标识发送给账户标识A对应的用户。
需要指出的是，将停车管理方法集成被一些即时通讯应用程序调用的模块时，可以直接获取到即时通讯应用程序中的分组列表中的各用户的账户标识，而直接将停车管理方法集成一个应用程序时，可以在该应用程序中将其他账户标识设置成分组列表。
上述实施例中，用户可以选择是否开启周围好友显示，当选择开启，检测周围是否存在好友的车辆，可以联系朋友一起出游。
下面结合具体的应用场景对本发明实施例中提出的停车场管理方法进行详细的说明。
图6是根据再一示例性实施例示出的停车场管理方法的流程图。
S601、从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息。
S602、基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识。
S603、向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图。
S604、获取到所述车辆的车牌信息。
S605、记录所述人脸信息与所述车牌信息的第一对应关系。
S606、当检测到有车辆停入空车位时，将所述停车场的地图中所述空车位标记删除，并记录所述已停车位与所述车辆的车牌信息的第二对应关系。
S607、接收账户标识发起的搜索请求，从所述停车场内搜索是否存在所述账户标识所对应的分组列表中的其他账户标识，若存在，将所述其他账户标识信息发送给所述账户标识所对应的用户。
S608、当从所述停车场的用户出入口处检测到人脸信息，基于所述第一对应关系确定所述人脸信息对应的车牌信息。
S609、基于所述第二对应关系确定所述车牌信息对应的已停车位。
S610、向所述人脸信息对应的账号标识发送所述停车场的地图以到达所述已停车位的路线标记。
S611、当所述停车场内检测到有车辆驶出车位时，将所述停车场的地图中所述车位标记为空车位。
S612、当从所述停车场的出口处获取到车辆内的人脸信息与车牌信息时，将从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息与车牌信息与所述第一对应关系进行匹配。
S613、若匹配失败，将预警信息以及从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息发送到所述第一对应关系中所述车牌信息对应的人脸信息所对应的账号标识。
S614、若匹配成功，基于所述停车场的出口处与所述停车场入口处获取到所述人脸信息的时间差，确定资源占用数据。
S615、从所述人脸信息对应的账号标识所对应的资源数据中扣除所述资源占用数据。
S616、删除与所述车牌信息对应的第一对应关系以及第二对应关系。
需要指出的是，本发明上述实施例中的步骤执行顺序并不仅限于上述实施例中的限定的顺序。
上述实施例中，通过将停车场信息自动推送，减少了用户找空车位的时间，同时自动监测车辆的实时状态，保障了停车场内的车辆安全，实现了对停车场的高效管理，提升用户体验度。
应清楚地理解，本发明描述了如何形成和使用特定示例，但本发明的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本发明公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。
下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。在下文对装置的描述中，与前述方法相同的部分，将不再赘述。
图7是根据一示例性实施例示出的一种停车场管理装置的结构示意图，其中，所述装置700包括：
获取模块710，用于从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息；
查询模块720，用于基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识；
推送模块730，用于向向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图。
本发明实施例中，通过从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息；基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识；向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图，实现了停车场信息的自动推送，提升了停车场管理效率。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备可以执行：从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息；基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识；向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。需要说明的是，图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本申请的终端中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、查询模块以及推送模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
以上具体示出和描述了本发明的示例性实施例。应可理解的是，本发明不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本发明意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
Claims (10)
1.一种停车场管理方法，其特征在于，所述方法包括：
从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息；
基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识；
向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当从所述停车场的出口处获取到车辆内的人脸信息时，基于所述停车场的出口处与所述停车场入口处获取到所述人脸信息的时间差，确定资源占用数据；
从所述人脸信息对应的账号标识所对应的资源数据中扣除所述资源占用数据。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取到所述车辆的车牌信息；
记录所述人脸信息与所述车牌信息的第一对应关系；
当从所述停车场的出口处获取到车辆内的人脸信息与车牌信息时，将从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息与车牌信息与所述第一对应关系进行匹配；
若匹配失败，将预警信息以及从所述停车场的出口处获取到的车辆内的人脸信息发送到所述第一对应关系中所述车牌信息对应的人脸信息所对应的账号标识所对应的用户。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述停车场内检测到有车辆停入空车位时，将所述停车场的地图中所述空车位标记删除，并记录所述已停车位与所述车辆的车牌信息的第二对应关系。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若从所述停车场的用户出入口处检测到人脸信息，基于所述第一对应关系确定所述人脸信息对应的车牌信息；
基于所述第二对应关系确定所述车牌信息对应的已停车位；
向所述人脸信息对应的账号标识所对应的用户发送所述停车场的地图以到达所述已停车位的路线标记。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述停车场内检测到有车辆驶出车位时，将所述停车场的地图中所述车位标记为空车位；
在从所述人脸信息对应的账号标识所对应的资源数据中扣除所述资源占用数据后，删除与所述车牌信息对应的第一对应关系以及第二对应关系。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户通过账户标识发起的搜索请求，从所述停车场内搜索是否存在所述账户标识所对应的分组列表中的其他账户标识，若存在，将所述其他账户标识信息发送给所述账户标识所对应的用户。
8.一种停车场管理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于从停车场入口处获取到车辆内的人脸信息；
查询模块，用于基于所述人脸信息查询到所述人脸信息对应的账号标识；
推送模块，用于向向所述账号标识推送所述停车场的标记有空车位的地图。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法步骤。
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