CN112150492A - 户型图的读取方法、装置以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种户型图的读取方法、装置以及存储介质。其中，该方法，包括：获取户型图；利用边缘检测法，确定所述户型图的边缘线；根据所述边缘线，确定所述户型图包含的各个房间的房间信息，其中所述房间信息用于指示对应的房间的形状以及在所述户型图中的位置；以及根据所述房间信息，确定所述户型图的户型信息。达到了可以基于现有的户型图，在没有标注房间名称的情况下，也可以确定户型图的户型信息的目的。同时，利用边缘检测法俩确定户型图的边缘线，不仅大大提高了边缘线的检测速度，还可以得到整个户型的墙外线，使得房间靠外边缘的墙壁厚度得以精准的确定。

Description

户型图的读取方法、装置以及存储介质

技术领域

本申请涉及物理测量和人工智能领域，特别是涉及一种户型图的读取方法、装置以及存储介质。

背景技术

现有的户型图识别都是人工进行的，在设计人员拿到户型图之后，需要根据图片上的户型大小标识来重新使用AutoCAD系统设计一遍，通过手动绘制出墙体、门窗、家具等，存在出图速度慢，需要花费大量的人力时间，效率低。并且制CAD出图的质量不可控，绘制出来的图纸效果完全依赖于设计人员的水平。

现有户型图识别方式是，首先使用ocr文字识别技术获取房间名称，得到名称位置信息。然后根据得到名称位置信息，确定环绕房间名称的墙壁的墙壁信息。最后根据所确定的名称位置信息以及墙壁信息，确定与房间名称对应的房间信息，并生成户型图的户型信息。上述方法有几个缺陷，一是房间中间必须标注有房间名称，对于没有标房间名称的户型图便不能处理；二是只能找到房间内边缘点，然后步步移动，比较Point特征，速度较慢；三是不能得到整个户型的墙外线，使得房间靠外边缘的墙壁厚度只能靠估测来确定。

针对上述的现有技术中存在的现有的户型识别方式无法对没有标注房间名称的户型图进行识别、识别速度慢以及房间靠外边缘的墙壁厚度只能靠估测来确定的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种户型图的读取方法、装置以及存储介质，以至少解决一项现有技术中存在的现有的户型识别方式由人工根据图片上的户型大小标识重新进行设计，存在出图速度慢、工作效率低以及出图质量不可控的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种户型图的读取方法，包括：获取户型图；利用边缘检测法，确定户型图的边缘线；根据边缘线，确定户型图包含的各个房间的房间信息，其中房间信息用于指示对应的房间的形状以及在户型图中的位置；以及根据房间信息，确定户型图的户型信息。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种户型图的读取装置，包括：获取模块，用于获取户型图；第一确定模块，用于利用边缘检测法，确定户型图的边缘线；第二确定模块，用于根据边缘线，确定户型图包含的各个房间的房间信息，其中房间信息用于指示对应的房间的形状以及在户型图中的位置；以及第三确定模块，用于根据房间信息，确定户型图的户型信息。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种户型图的读取装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取户型图；利用边缘检测法，确定户型图的边缘线；根据边缘线，确定户型图包含的各个房间的房间信息，其中房间信息用于指示对应的房间的形状以及在户型图中的位置；以及根据房间信息，确定户型图的户型信息。

在本公开实施例中，通过先获取户型图，然后利用边缘检测法，确定所述户型图的边缘线，然后根据所述边缘线，确定所述户型图包含的各个房间的房间信息，最后根据所述房间信息，确定所述户型图的户型信息。达到了可以基于现有的户型图，在没有标注房间名称的情况下，也可以确定户型图的户型信息的目的。同时，利用边缘检测法俩确定户型图的边缘线，不仅大大提高了边缘线的检测速度，还可以得到整个户型的墙外线，使得房间靠外边缘的墙壁厚度得以精准的确定。进而解决了现有技术中存在的现有的户型识别方式无法对没有标注房间名称的户型图进行识别、识别速度慢以及房间靠外边缘的墙壁厚度只能靠估测来确定的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；

图2是根据本公开实施例1的第一个方面所述的户型图的读取方法的流程示意图；

图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的户型图的示意图；

图4A是根据本公开实施例1的第一个方面所述的在边缘线中确定一条垂直线段的示意图；

图4B是根据本公开实施例1的第一个方面所述的在边缘线中确定起点为前一条线段的终点的线段的示意图；

图4C是根据本公开实施例1的第一个方面所述的与一个房间对应的多个线段的示意图；

图5是根据本公开实施例1的第一个方面所述的与户型图的各个房间对应的多个线段的示意图；

图6是根据本公开实施例1的第一个方面所述的所确定的户型图的边缘线的示意图；

图7是根据本公开实施例1的第一个方面所述的去噪处理后的户型图的边缘线的示意图；

图8是根据本公开实施例1的第一个方面所述的确定好垂直线段的户型图的示意图；

图9是根据本公开实施例1的第一个方面所述的确定好辅助线段的户型图的示意图；

图10是根据本公开实施例1的第一个方面所述的归一化处理之后的户型图的示意图；

图11是根据本公开实施例2所述的户型图的读取装置的示意图；以及

图12是根据本公开实施例3所述的户型图的读取装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本实施例，提供了一种户型图的读取方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现户型图的读取方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的户型图的读取方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的户型图的读取方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。

在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种户型图的读取方法，该方法由可以由图1中所示的计算机终端10实现。图2示出了该方法的流程示意图，参考图2所示，该方法包括：

S202：获取户型图；

S204：利用边缘检测法，确定户型图的边缘线；

S206：根据边缘线，确定户型图包含的各个房间的房间信息，其中房间信息用于指示对应的房间的形状以及在户型图中的位置；以及

S208：根据房间信息，确定户型图的户型信息。

正如前面背景技术中所述的，现有户型图识别方式是，首先使用ocr文字识别技术获取房间名称，得到名称位置信息。然后根据得到名称位置信息，确定环绕房间名称的墙壁的墙壁信息。最后根据所确定的名称位置信息以及墙壁信息，确定与房间名称对应的房间信息，并生成户型图的户型信息。上述方法有几个缺陷，一是房间中间必须标注有房间名称，对于没有标房间名称的户型图便不能处理；二是只能找到房间内边缘点，然后步步移动，比较Point特征，速度较慢；三是不能得到整个户型的墙外线，使得房间靠外边缘的墙壁厚度只能靠估测来确定。

针对上述背景技术中存在的问题，结合图1所示，本实施例首先获取户型图(例如，通过扫描或者拍摄户型图的方式，获取户型图的图像)。其中图3示出了户型图的示意图。如图3所示，示出了各个独立空间的使用功能、相应位置、大小等信息。然后利用边缘检测法，确定所述户型图的边缘线。例如：使用HoughLine方法确定所述户型图的边缘线。其中，还可以使用其他的边缘检测法，例如但不限于与Candy边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、拉普拉斯变换等多种算法。然后根据所述边缘线，确定所述户型图包含的各个房间的房间信息。其中所述房间信息用于指示对应的房间的形状以及在所述户型图中的位置。然后在确定好各个房间对应的房间信息之后，可以根据房间信息确定与户型图对应的户型信息。从而，通过先确定各个房间的房间信息，再生成户型图对应的户型信息，达到了由局部到整体以及由繁至简的效果。

从而，本实施例通过先获取户型图，然后利用边缘检测法，确定所述户型图的边缘线，然后根据所述边缘线，确定所述户型图包含的各个房间的房间信息，最后根据所述房间信息，确定所述户型图的户型信息。达到了可以基于现有的户型图，在没有标注房间名称的情况下，也可以确定户型图的户型信息的目的。同时，利用边缘检测法俩确定户型图的边缘线，不仅大大提高了边缘线的检测速度，还可以得到整个户型的墙外线，使得房间靠外边缘的墙壁厚度得以精准的确定。进而解决了现有技术中存在的现有的户型识别方式无法对没有标注房间名称的户型图进行识别、识别速度慢以及房间靠外边缘的墙壁厚度只能靠估测来确定的技术问题。

可选地，根据边缘线，确定房间信息的操作，包括：在所确定的边缘线中确定一条垂直线段；从垂直线段的终点开始，在所确定的边缘线中重复确定起点为前一条线段的终点的线段，直到确定与垂直线段的起点连接的线段为止，从而确定与一个房间对应的多个线段；以及根据所确定的多个线段，确定对应房间的房间信息。

图4A示出了在边缘线中确定一条垂直线段的示意图。图4B示出了在边缘线中确定起点为前一条线段的终点的线段的示意图。图4C示出了与一个房间对应的多个线段的示意图。具体地，参照图4A、4B以及4C所示，首先在所确定的边缘线中确定一条垂直线段。然后从垂直线段的终点开始，在所确定的边缘线中重复确定起点为前一条线段的终点的线段，直到确定与垂直线段的起点连接的线段为止，从而确定与一个房间对应的多个线段。通过重复上述的步骤即可以得到与户型图的各个房间对应的多个线段。其中，图5示出了与户型图的各个房间对应的多个线段的示意图。最后，根据所确定的多个线段，确定对应房间的房间信息。从而，通过这种方式，可以快速、准确地确定各个房间的房间信息。

可选地，根据边缘线，确定房间信息的操作之前，还包括：去除长度小于20px的边缘线以及延伸方向不是水平方向也不是垂直方向的边缘线。

图6示出了所确定的户型图的边缘线的示意图。具体地，参照图6所示，边缘线不仅包括水平方向和垂直方向的边缘线，还包括不是水平方向也不是垂直方向的边缘线(例如：扇形结构的边缘线以及户型图中标注的文字对应的边缘线等)。此时，需要去除长度小于20px(像素单位)的边缘线以及延伸方向不是水平方向也不是垂直方向的边缘线，即对户型图的边缘线进行去噪处理。其中，图7示出了去噪处理后的户型图的边缘线的示意图。从而，通过这种方式，保障了所确定的房间信息的高效性以及准确性。

可选地，根据边缘线，确定房间信息的操作之前，还包括：确定长度大于50px且延伸方向为垂直方向的边缘线作为垂直线段；以及确定长度大于50px且延伸方向为水平方向的边缘线作为用于确定房间信息的辅助线段。

图8示出了确定好垂直线段的户型图的示意图。图9示出了确定好辅助线段的户型图的示意图。由于八方连通法存在步步移动读点比较特征的速度慢和外边缘不能查找的缺陷，从而本实施例通过使用边缘线检测来替代八方联通法中的边缘线生成。具体地，参照图8以及图9所示，首先确定长度大于50px且延伸方向为垂直方向的边缘线作为垂直线段，该垂直线段作为八方连通法的启动线。然后确定长度大于50px且延伸方向为水平方向的边缘线作为用于确定房间信息的辅助线段，该辅助线段作为八方连通法的补充启动线。即按照房屋边缘信息，改进八方连通法，从垂直线第一个开始，查找其他起点等同上一个终点的线段，重复这个步骤，直到回到最初的起点，连通整个房间之墙，是谓八方连通。从而，通过这种方式，不仅快速的确定了八方连通法的启动线，还大大提高了八方连通法的效率和准确性。

可选地，还包括：根据所述多个线段，确定多个房间区域；从所述多个房间区域中确定所述户型图的外边缘图形；以及根据所述外边缘图形，确定所述户型图的墙外边线。

具体地，由于使用八方连通法无法识别户型图的外边缘线，因此房间靠外边缘的墙壁厚度只能靠估测来确定。为了解决该问题，本实施例根据所述多个线段，确定多个房间区域。然后从所述多个房间区域中确定所述户型图的外边缘图形。以及根据所述外边缘图形，确定所述户型图的墙外边线。示例性地，通过比较最值法获取房间外边缘，即在所有的多边形中，房间外边的那个多边形线的最大x，最小x，最大y，最小y也是所有line信息中的最值，因此通过比较即可获取墙外边。从而，通过这种方式，可以准确的识别出户型图的外边缘线，进而精确地确定房间靠外边缘的墙壁厚度。

可选地，户型图内标注有房间名称，并且根据房间信息，确定户型图的户型信息的操作，包括：确定户型图内标注的房间名称的名称位置信息，其中名称位置信息用于指示房间名称在户型图中所处的位置；根据房间信息以及名称位置信息，确定对应房间的房间大小位置信息；以及根据房间大小位置信息，确定户型图的户型信息。

具体地，户型图内标注有房间名称，此时需要确定户型图内标注的房间名称的名称位置信息，然后根据房间信息以及上述步骤确定的名称位置信息，确定对应房间的房间大小位置信息。然后根据房间大小位置信息，确定户型图的户型信息。从而，通过这种方式，使得所确定的户型信息更加的全面。

可选地，确定户型图内标注的房间名称的名称位置信息的操作，包括：识别户型图内标注的房间名称；以及确定房间名称在户型图内的位置，作为名称位置信息。

具体地，利用图像识别技术，识别户型图内标注的房间名称，然后利用图像定位技术，确定房间名称在户型图内的位置。例如：可以使用光学字符识别(即OCR)技术，识别户型图内的字符，并将字符转换为文字，进而得到房间名称。然后利用图像定位技术，确定房间名称在户型图内的位置。从而，通过这种方式，可以快速的确定户型图内的房间名称在户型图内所处的位置。

可选地，户型图内标注有尺寸信息，并且根据房间信息，确定户型图的户型信息的操作，包括：识别户型图内标注的尺寸信息；根据所识别的尺寸信息确定户型图内的房间的位置和面积；以及根据房间信息以及所确定的房间的位置和面积，确定户型图的户型信息。

具体地，可以利用光学字符识别技术，识别户型图内标注的尺寸信息。例如：部分户型图在横轴以及纵轴分别标注有各个刻度所代表的尺寸信息。然后根据所识别的尺寸信息，确定户型图内的房间的位置和面积。然最后根据房间信息以及所确定的房间的位置和面积，确定户型图的户型信息。从而，通过这种方式，进一步使得所确定的户型信息更加的全面。

可选地，户型图内标注有各个房间对应的面积信息，并且根据房间信息，确定户型图的户型信息的操作，包括：识别户型图内标注的各个房间对应的面积信息；根据所识别的面积信息确定户型图内的房间的面积；以及根据房间信息以及所确定的房间的面积，确定户型图的户型信息。

具体地，户型图内标注有各个房间对应的面积信息，此时可以利用光学字符识别技术，识别户型图内标注的各个房间对应的面积信息。例如：部分户型图在各个房间名称周围分别标注有各个房间对应的面积信息。然后根据所识别的各个房间对应的面积信息，确定户型图的面积。即通过计算各个房间对应的面积信息之和进而确定户型图内的房间的面积。最后，根据房间信息以及所确定的房间的面积，确定户型图的户型信息。从而，通过这种方式，进一步使得所确定的户型信息更加的全面。

可选地，还包括：将户型信息转换成JSON户型信息，并存储JSON户型信息。通过这种方式，CAD设计人员可以根据实际需求，调取所存储的JSON户型信息，转换为设计人员所需的CAD图像数据。

可选地，根据边缘线，确定房间信息的操作之前，还包括：对户型图进行归一化处理。

具体地，图10示出了归一化处理之后的户型图的示意图。参照图10所示，在获取户型图内的房间名称的名称位置信息的操作之前，需要对户型图进行归一化处理，将图像由灰色变成黑色，即将多种格式的户型图归一化成为标准户型图，进而大大减少了获取户型图内的房间名称的名称位置信息的工作量。

此外，参考图1所示，根据本实施例的第二个方面，提供了一种存储介质104。存储介质104包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

从而，本实施例通过先获取户型图，然后确定户型图内标注的房间名称的名称位置信息，然后基于确定的名称位置信息，确定环绕房间名称的墙壁的墙壁信息，最后根据所确定的名称位置信息以及墙壁信息，确定与房间名称对应的房间信息。达到了基于现有的户型图，可以确定户型图内各个房间对应的房间信息的目的。从而，可以基于所确定的各个房间信息，将房间信息转换为相应的画图软件需要的图像数据，使得设计人员可以基于该图像数据，进行相应的设计。从而达到了减轻户型图的设计人员的工作负担的技术效果。同时，将户型图大数据化，可以方便的满足不同用户对于不同户型的需求。进而解决了现有技术中存在的现有的户型识别方式由人工根据图片上的户型大小标识重新进行设计，存在出图速度慢、工作效率低以及出图质量不可控的技术问题。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

图11示出了根据本实施例所述的户型图的读取装置1100，该装置1100与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图11所示，该装置1100包括：获取模块1110，用于获取户型图；第一确定模块1120，用于利用边缘检测法，确定户型图的边缘线；第二确定模块1130，用于根据边缘线，确定户型图包含的各个房间的房间信息，其中房间信息用于指示对应的房间的形状以及在户型图中的位置；以及第三确定模块1140，用于根据房间信息，确定户型图的户型信息。

可选地，第二确定模块1130包括：第一确定子模块，用于在所确定的边缘线中确定一条垂直线段；第二确定子模块，用于从垂直线段的终点开始，在所确定的边缘线中重复确定起点为前一条线段的终点的线段，直到确定与垂直线段的起点连接的线段为止，从而确定与一个房间对应的多个线段；以及第三确定子模块，用于根据所确定的多个线段，确定对应房间的房间信息。

可选地，还包括：去除模块，用于根据边缘线，确定房间信息的操作之前，去除长度小于20px的边缘线以及延伸方向不是水平方向也不是垂直方向的边缘线。

可选地，还包括：第四确定模块，用于根据边缘线，确定房间信息的操作之前，确定长度大于50px且延伸方向为垂直方向的边缘线作为垂直线段；以及第五确定模块，用于确定长度大于50px且延伸方向为水平方向的边缘线作为用于确定房间信息的辅助线段。

可选地，还包括：第五确定模块，用于根据所述多个线段，确定多个房间区域；第六确定模块，用于从所述多个房间区域中确定所述户型图的外边缘图形；以及第七确定模块，用于根据所述外边缘图形，确定所述户型图的墙外边线。

可选地，户型图内标注有房间名称，并且第三确定模块1140包括：第四确定子模块，用于确定户型图内标注的房间名称的名称位置信息，其中名称位置信息用于指示房间名称在户型图中所处的位置；第五确定子模块，用于根据房间信息以及名称位置信息，确定对应房间的房间大小位置信息；以及第六确定子模块，用于根据房间大小位置信息，确定户型图的户型信息。

可选地，第四确定子模块包括：识别单元，用于识别户型图内标注的房间名称；以及确定单元，用于确定房间名称在户型图内的位置，作为名称位置信息。

可选地，户型图内标注有尺寸信息，并且第三确定模块1140包括：第一识别子模块，用于识别户型图内标注的尺寸信息；第七确定子模块，用于根据所识别的尺寸信息确定户型图内的房间的位置和面积；以及第八确定子模块，用于根据房间信息以及所确定的房间的位置和面积，确定户型图的户型信息。

可选地，户型图内标注有各个房间对应的面积信息，并且第三确定模块1140包括：第二识别子模块，用于识别户型图内标注的各个房间对应的面积信息；第九确定子模块，用于根据所识别的面积信息确定户型图内的房间的面积；以及第十确定子模块，用于根据房间信息以及所确定的房间的面积，确定户型图的户型信息。

可选地，还包括：转换模块，用于将户型信息转换成JSON户型信息，并存储JSON户型信息。

可选地，还包括：归一化模块，用于根据边缘线，确定房间信息的操作之前，对户型图进行归一化处理。

从而根据本实施例，通过先获取户型图，然后利用边缘检测法，确定所述户型图的边缘线，然后根据所述边缘线，确定所述户型图包含的各个房间的房间信息，最后根据所述房间信息，确定所述户型图的户型信息。达到了可以基于现有的户型图，在没有标注房间名称的情况下，也可以确定户型图的户型信息的目的。同时，利用边缘检测法俩确定户型图的边缘线，不仅大大提高了边缘线的检测速度，还可以得到整个户型的墙外线，使得房间靠外边缘的墙壁厚度得以精准的确定。进而解决了现有技术中存在的现有的户型识别方式无法对没有标注房间名称的户型图进行识别、识别速度慢以及房间靠外边缘的墙壁厚度只能靠估测来确定的技术问题。

实施例3

图12示出了根据本实施例所述的户型图的读取装置1200，该装置1200与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图12所示，该装置1200包括：处理器1210；以及存储器1220，与处理器1210连接，用于为处理器1210提供处理以下处理步骤的指令：获取户型图；利用边缘检测法，确定户型图的边缘线；根据边缘线，确定户型图包含的各个房间的房间信息，其中房间信息用于指示对应的房间的形状以及在户型图中的位置；以及根据房间信息，确定户型图的户型信息。

可选地，根据边缘线，确定房间信息的操作，包括：在所确定的边缘线中确定一条垂直线段；从垂直线段的终点开始，在所确定的边缘线中重复确定起点为前一条线段的终点的线段，直到确定与垂直线段的起点连接的线段为止，从而确定与一个房间对应的多个线段；以及根据所确定的多个线段，确定对应房间的房间信息。

可选地，存储器1120还用于为处理器1210提供处理以下处理步骤的指令：根据边缘线，确定房间信息的操作之前，去除长度小于20px的边缘线以及延伸方向不是水平方向也不是垂直方向的边缘线。

可选地，存储器1120还用于为处理器1210提供处理以下处理步骤的指令：根据边缘线，确定房间信息的操作之前，确定长度大于50px且延伸方向为垂直方向的边缘线作为垂直线段；以及确定长度大于50px且延伸方向为水平方向的边缘线作为用于确定房间信息的辅助线段。

可选地，存储器1120还用于为处理器1210提供处理以下处理步骤的指令：根据所述多个线段，确定多个房间区域；从所述多个房间区域中确定所述户型图的外边缘图形；以及根据所述外边缘图形，确定所述户型图的墙外边线。

可选地，户型图内标注有房间名称，并且根据房间信息，确定户型图的户型信息的操作，包括：确定户型图内标注的房间名称的名称位置信息，其中名称位置信息用于指示房间名称在户型图中所处的位置；根据房间信息以及名称位置信息，确定对应房间的房间大小位置信息；以及根据房间大小位置信息，确定户型图的户型信息。

可选地，确定户型图内标注的房间名称的名称位置信息的操作，包括：识别户型图内标注的房间名称；以及确定房间名称在户型图内的位置，作为名称位置信息。

可选地，户型图内标注有尺寸信息，并且根据房间信息，确定户型图的户型信息的操作，包括：识别户型图内标注的尺寸信息；根据所识别的尺寸信息确定户型图内的房间的位置和面积；以及根据房间信息以及所确定的房间的位置和面积，确定户型图的户型信息。

可选地，户型图内标注有各个房间对应的面积信息，并且根据房间信息，确定户型图的户型信息的操作，包括：识别户型图内标注的各个房间对应的面积信息；根据所识别的面积信息确定户型图内的房间的面积；以及根据房间信息以及所确定的房间的面积，确定户型图的户型信息。

可选地，存储器1120还用于为处理器1210提供处理以下处理步骤的指令：将户型信息转换成JSON户型信息，并存储JSON户型信息。

可选地，存储器1120还用于为处理器1210提供处理以下处理步骤的指令：根据边缘线，确定房间信息的操作之前，对户型图进行归一化处理。

从而根据本实施例，通过先获取户型图，然后利用边缘检测法，确定所述户型图的边缘线，然后根据所述边缘线，确定所述户型图包含的各个房间的房间信息，最后根据所述房间信息，确定所述户型图的户型信息。达到了可以基于现有的户型图，在没有标注房间名称的情况下，也可以确定户型图的户型信息的目的。同时，利用边缘检测法俩确定户型图的边缘线，不仅大大提高了边缘线的检测速度，还可以得到整个户型的墙外线，使得房间靠外边缘的墙壁厚度得以精准的确定。进而解决了现有技术中存在的现有的户型识别方式无法对没有标注房间名称的户型图进行识别、识别速度慢以及房间靠外边缘的墙壁厚度只能靠估测来确定的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种户型图的读取方法，其特征在于，包括：

获取户型图；

利用边缘检测法，确定所述户型图的边缘线；

根据所述边缘线，确定所述户型图包含的各个房间的房间信息，其中所述房间信息用于指示对应的房间的形状以及在所述户型图中的位置；以及

根据所述房间信息，确定所述户型图的户型信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述边缘线，确定所述房间信息的操作，包括：

在所确定的边缘线中确定一条垂直线段；

从所述垂直线段的终点开始，在所确定的边缘线中重复确定起点为前一条线段的终点的线段，直到确定与所述垂直线段的起点连接的线段为止，从而确定与一个房间对应的多个线段；以及

根据所确定的多个线段，确定对应房间的房间信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述边缘线，确定所述房间信息的操作之前，还包括：去除长度小于20px的边缘线以及延伸方向不是水平方向也不是垂直方向的边缘线。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述边缘线，确定所述房间信息的操作之前，还包括：

确定长度大于50px且延伸方向为垂直方向的边缘线作为所述垂直线段；以及

确定长度大于50px且延伸方向为水平方向的边缘线作为用于确定所述房间信息的辅助线段。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述多个线段，确定多个房间区域；

从所述多个房间区域中确定所述户型图的外边缘图形；以及

根据所述外边缘图形，确定所述户型图的墙外边线。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述户型图内标注有房间名称，并且根据所述房间信息，确定所述户型图的户型信息的操作，包括：

确定所述户型图内标注的房间名称的名称位置信息，其中所述名称位置信息用于指示所述房间名称在所述户型图中所处的位置；

根据所述房间信息以及所述名称位置信息，确定对应房间的房间大小位置信息；以及

根据所述房间大小位置信息，确定所述户型图的户型信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述户型图内标注的房间名称的名称位置信息的操作，包括：

识别所述户型图内标注的房间名称；以及

确定所述房间名称在所述户型图内的位置，作为所述名称位置信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述户型图内标注有尺寸信息，并且根据所述房间信息，确定所述户型图的户型信息的操作，包括：

识别所述户型图内标注的尺寸信息；

根据所识别的尺寸信息确定所述户型图内的房间的位置和面积；以及

根据所述房间信息以及所确定的房间的位置和面积，确定所述户型图的户型信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述户型信息转换成JSON户型信息，并存储所述JSON户型信息。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述边缘线，确定所述房间信息的操作之前，还包括：对所述户型图进行归一化处理。

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