CN112150440A - 一种成衣质检算法的测试方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种成衣质检算法的测试方法和装置，该测试方法包括：生成待测试成衣质检算法的测试请求，测试请求包括成衣测试图像的获取路径；向算法服务器发送测试请求，以便于算法服务器利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；接收算法服务器发送的处理结果；根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果。借助于上述技术方案，本申请实施例能够提高成衣质检算法的测试效率。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能成衣质检技术领域，具体而言，涉及一种成衣质检算法的测试方法和装置。
背景技术
随着人工智能技术的飞速发展，使用人工智能技术进行成衣质检已经越来越多的被行业所使用。由于成衣上市的周期很短以及每批次成衣样式各有不同，因此，对成衣质检算法的模型(或者算法模型)的上线速度和质量都有很高的要求。为了保障算法模型的上线速度和质量，对成衣质检算法的测试是十分必要的。
目前，在对算法模型进行测试的过程中，需要测试人员手动地将自行采集的测试集导入到算法模型中，随后再根据算法模型的输出结果来验证算法模型的准确性。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中存在如下问题：在现有的成衣质检算法的测试方法中，由于需要测试人员参与，从而会引起测试效率比较低的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种成衣质检算法的测试方法和装置，以解决现有技术中存在着的测试效率比较低的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种成衣质检算法的测试方法，该测试方法包括：生成待测试成衣质检算法的测试请求，测试请求包括成衣测试图像的获取路径；向算法服务器发送测试请求，以便于算法服务器利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；接收算法服务器发送的处理结果；根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果。
因此，本申请实施例可通过测试服务器和算法服务器之间的信息交互，由于算法服务器能够直接接收测试服务器发送的携带有成衣测试图像的获取路径的测试请求，随后算法服务器能够根据测试请求对成衣测试图像进行处理，从而不需要测试人员手动地导入成衣测试图像等，因此能够提高成衣质检算法的测试效率。以及，在测试开始后，也无需人员干预，实现了自动化的测试。
在一个可能的实施例中，处理结果包括质检结果和质检结果对应的属性信息。
在一个可能的实施例中，质检结果对应的属性信息包括以下信息中的至少一种信息：成衣测试图像对应的成衣上的标识LOGO的位置信息、成衣上的图案的图案信息、成衣的领口的形状信息和成衣上的纽扣的位置信息。
因此，本申请实施例中的待测试成衣质检算法能够从多个角度来实现质检。
在一个可能的实施例中，预设标准结果包括成衣测试图像对应的标准属性信息，质检结果包括质检不合格，在根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果之后，测试方法还包括：利用成衣测试图像对应的标准属性信息和质检结果对应的属性信息，对本地存储的质检不合格的成衣测试图像进行标注。
因此，借助于上述技术方案，用户不仅可直观地确定质检不合格的成衣测试图像中的错误信息，以有效地缩短了问题定位的时间，还可根据标注来校验待测试成衣质检算法的正确性，以确保测试结果的准确性。
第二方面，本申请实施例提供了一种成衣质检算法的测试方法，该测试方法包括：接收测试服务器发送的待测试成衣质检算法的测试请求，测试请求包括成衣测试图像的获取路径；根据获取路径，获取成衣测试图像；利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；向测试服务器发送处理结果，以便于测试服务器根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果。
第三方面，本申请实施例提供了一种成衣质检算法的测试装置，该测试装置包括：生成模块，用于生成待测试成衣质检算法的测试请求，测试请求包括成衣测试图像的获取路径；第一发送模块，用于向算法服务器发送测试请求，以便于算法服务器利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；第一接收模块，用于接收算法服务器发送的处理结果；获得模块，用于根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果。
在一个可能的实施例中，处理结果包括质检结果和质检结果对应的属性信息。
在一个可能的实施例中，质检结果对应的属性信息包括以下信息中的至少一种信息：成衣测试图像对应的成衣上的标识LOGO的位置信息、成衣上的图案的图案信息、成衣的领口的形状信息和成衣上的纽扣的位置信息。
在一个可能的实施例中，预设标准结果包括成衣测试图像对应的标准属性信息，质检结果包括质检不合格，测试装置还包括：标注模块，用于利用成衣测试图像对应的标准属性信息和质检结果对应的属性信息，对本地存储的质检不合格的成衣测试图像进行标注。
第四方面，本申请实施例提供了一种成衣质检算法的测试装置，该测试装置包括：第二接收模块，用于接收测试服务器发送的待测试成衣质检算法的测试请求，测试请求包括成衣测试图像的获取路径；获取模块，用于根据获取路径，获取成衣测试图像；处理模块，用于利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；第二发送模块，用于向测试服务器发送处理结果，以便于测试服务器根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果。
第五方面，本申请实施例提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的方法。
第六方面，本申请实施例提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第二方面或第二方面的任一可选的实现方式所述的方法。
第七方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的方法。
第八方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行第二方面或第二方面的任一可选的实现方式所述的方法。
第九方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。
第十方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第二方面或第二方面的任意可能的实现方式中的方法。
为使本申请实施例所要实现的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例可应用的一种应用场景的示意图；
图2示出了本申请实施例提供的一种成衣质检算法的测试方法的流程图；
图3示出了本申请实施例提供的一种成衣质检算法的测试方法的具体流程图；
图4示出了本申请实施例提供的一种成衣质检算法的测试装置的结构框图；
图5示出了本申请实施例提供的另一种成衣质检算法的测试装置的结构框图；
图6示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
目前，成衣质检算法的测试可采用自行采集的少量测试集作为测试依据，并由测试人员自行进行测试。
例如，测试人员可手动地将包含成衣测试图的测试集导入到算法模型中，再根据算法模型的输出结果来验证成衣质检算法的准确性。
但是，由于测试集是由测试人员手动地导入到算法模型中的，从而，在测试数据的数据量比较大的情况下，这种测试方式会引起测试效率比较低问题。
此外，现有的测试方法还存在着测试结果难统计、质检不合格信息无法可视化和由于自行采集的测试集的数据量比较小导致地样本覆盖不全等问题。
另外，由于部署算法模型的成衣质检设备通常采用离线的工作方式，所以，无法直接通过网络访问成衣质检设备，从而导致测试结果无法在真实设备上进行验证。
基于此，本申请实施例巧妙地提出了一种成衣质检算法的测试方案，通过测试服务器生成待测试成衣质检算法的测试请求，该测试请求包括成衣测试图像的获取路径。以及，测试服务器向算法服务器发送测试请求，以便于算法服务器根据获取路径，获取成衣测试图像，以及还利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果。以及，测试服务器接收算法服务器发送的处理结果。以及，测试服务器根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果。
因此，本申请实施例可通过测试服务器和算法服务器之间的信息交互，由于算法服务器能够直接接收测试服务器发送的携带有成衣测试图像的获取路径的测试请求，随后算法服务器能够根据测试请求对成衣测试图像进行处理，从而不需要测试人员手动地导入成衣测试图像等，因此能够提高成衣质检算法的测试效率。以及，在测试开始后，也无需人员干预，实现了自动化的测试。
此外，本申请实施例中的质检过程是在算法服务器上进行的，而处理结果的测试过程是在测试服务器上进行的，从而质检过程和测试过程是在不同的服务器上实现的，且质检过程和测试过程也是能够同时执行的，从而也能够提高成衣质检算法的测试效率。
另外，即便是在成衣测试图像的数量比较多的情况下，相比于现有的测试方法，本申请实施例也能够较快地完成成衣质检算法的测试。
请参见图1，图1示出了本申请实施例可应用的一种应用场景100的示意图。如图1所示的应用场景包括测试服务器110和算法服务器120。
在一些可能的实施例中，测试服务器110可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，测试服务器110可以是分布式系统)。
也就是说，测试服务器110的具体类型可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
在一些可能的实施例中，算法服务器120可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，算法服务器120可以是分布式系统)。
也就是说，算法服务器120的具体类型可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
为了便于理解本申请实施例，下面通过具体的实施例来进行描述。
具体地，测试服务器110可获取包含成衣侧视图的获取路径的测试参数，以及测试服务器110还可根据测试参数，生成待测试成衣质检算法的测试请求。随后，测试服务器110向算法服务器120发送测试请求。对应地，算法服务器120接收测试服务器110发送的测试请求。
随后，算法服务器120可根据测试请求中携带的测试参数，获取成衣测试图像。随后，算法服务器120还可利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果。随后，算法服务器120还可向测试服务器110发送处理结果。对应地，算法服务器120向测试服务器110发送处理结果。
随后，测试服务器110可根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果。
需要说明的是，本申请实施例提供的成衣质检算法的测试方案还可以进一步拓展到其他合适的场景中，而不限于图1所示的实施场景。
例如，虽然图1示出了1个算法服务器120，但本领域的技术人员应当理解，在实际应用过程中，该应用场景100可包括更多地算法服务器120，从而可通过一个测试服务器110来对至少两个算法服务器120的处理结果进行校验。
请参见图2，图2示出了本申请实施例提供的一种成衣质检算法的测试方法的流程图。如图2所示的测试方法包括：
步骤S210，测试服务器生成待测试成衣质检算法的测试请求。其中，测试请求包括测试参数。
应理解，算法服务器中可存储有至少一种成衣质检算法，且每一种成衣质检算法可分别对应一个成衣的类型，也可分别对应一种质检功能等。其中，待测试成衣质检算法可以是至少一种成衣质检算法中的任意一种算法。
还应理解，成衣的类型的具体类型可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，成衣的类型可以为夏装，也可以为春秋装，也可以为冬装等。
还应理解，质检功能的具体功能也可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，质检功能可包括位置的质检和形状的质检等。
此外，这里需要说明的是，在算法服务器仅设置有一种成衣质检算法的情况下，该成衣质检算法可对应多种成衣的类型，也可以对应多种质检功能等。
还应理解，测试参数所包含的信息也可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，测试参数可包括成衣测试图像的获取路径、模板图像的获取路径和模板图像的标注参数等。其中，成衣测试图像为待成衣质检算法质检的图像；模板图像为成衣质检过程中的比对模板，从而算法服务器能够根据模板图像确定成衣测试图像中的成衣是否是需要质检的成衣等。例如，算法服务器在确定成衣测试图像中的成衣与模板图像中的成衣不一致的情况下，则确定成衣测试图像中的成衣不是需要质检的成衣，即此时的成衣测试图像是错误的；模板图像的标注参数可包括模板图像中的标识LOGO的标准位置信息、图案(例如，衣服中的卡通图案等)的标准位置信息和标注形状信息、衣服的领口的标准形状信息、衣服上的纽扣的标准位置信息等参数信息。
另外，这里需要说明的是，虽然上面是以测试参数包括模板图像的标注参数为例来进行描述的，但本领域的技术人员应当理解，可将模板图像的标注参数替换为模板图像的标注结果(例如，可通过人工标注的方式对模板图像进行标注)，从而算法服务器可根据模板图像的标注结果来识别模板图像的标注参数，本申请实施例并不局限于此。
此外，还需要说明的是，该测试请求中的成衣测试图像的获取路径可为预设数量的成衣测试图像的获取路径，且其中预设数量的成衣测试图像可为多种不同款式的成衣的图像。
还应理解，预设数量的具体数量可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
步骤S220，测试服务器向算法服务器发送测试请求。对应地，算法服务器接收测试服务器发送的测试请求。
具体地，测试服务器可通过安全外壳协议(Secure Shell，SSH)方式连接局域网内的算法服务器。随后，测试服务器可通过调用算法服务器的测试接口，向算法服务器发送测试请求。
步骤S230，算法服务器根据测试请求，获取成衣测试图像。
具体地，由于测试请求中可携带有成衣测试图像的获取路径，从而算法服务器可根据获取路径，获取成衣测试图像。
应理解，获取路径可以为存储路径，也可以为下载路径等。
例如，在获取路径为存储路径的情况下，算法服务器可根据存储路径，从本地存储中读取成衣测试图像。
再例如，在获取路径为下载路径的情况下，算法服务器可根据下载路径，下载成衣测试图像。
步骤S240，算法服务器利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果。
应理解，算法服务器利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理的具体过程可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，在待测试成衣质检算法为现有的算法的情况下，该算法服务器可按照现有的流程来对成衣测试图像进行处理。
还应理解，处理结果所包含的信息可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，该处理结果可包括质检结果和质检结果对应的属性信息。
还应理解，质检结果可以为整个成衣的质检结果，也可以为成衣的一部分(例如，成衣的标识LOGO、图案、领口等)的质检结果等。
例如，质检结果可以为整个成衣质检合格，也可以为整个成衣质检不合格，也可以为成衣的一部分质检合格，也可以为成衣的一部分质检不合格。
这里需要说明的是，质检合格可以是与标准参数一致，也可以是与标准参数的误差处于误差允许范围内。
对应地，质检不合格可以是与标准参数不一致，也可以是与标准参数的误差处于误差允许范围之外。
还应理解，质检结果的属性信息所包含的信息可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，质检结果对应的属性信息包括以下信息中的至少一种信息：成衣测试图像对应的成衣上的标识LOGO的位置信息、成衣上的图案的图案信息、成衣的领口的形状信息和成衣上的纽扣的位置信息。其中，图案信息包括位置信息和形状信息等。
此外，这里需要说明的是，上述位置信息和形状信息等均是待测试成衣质检算法质检后获取到的。
为了便于理解本申请实施例，下面通过具体的实施例来进行描述。
具体地，由于测试请求中还可携带有待测试成衣质检算法的标识，该算法服务器可根据测试请求中的标识，调用待测试成衣质检算法。
以及，算法服务器可利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果。其中，处理结果包括质检结果和质检结果对应的属性信息。
此外，这里需要说明的是，在待测试成衣质检算法进行质检的过程中，其质检过程是需要模板图像和模板图像的标准参数以及获取的属性信息来确定质检结果的。
步骤S250，算法服务器向测试服务器发送处理结果。对应地，测试服务器接收算法服务器发送的处理结果。
步骤S260，测试服务器根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果。
应理解，预设标准结果所包含的信息可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，预设标准结果可包括成衣测试图像对应的标准属性信息。其中，标准属性信息可包括成衣测试图像对应的成衣上的标识LOGO的标准位置信息、成衣上的图案的标准图案信息、成衣的领口的标准形状信息和成衣上的纽扣的标准位置信息。其中，标准图案信息包括标准位置信息和标准形状信息。
此外，这里需要说明的是，在实际应用的过程中，该标准属性信息可以是通过用户标注的成衣测试图像来获取的。
还应理解，测试结果可为待测试成衣质检算法精准，也可以为待测试成衣质检算法不精准等。
为了便于理解本申请实施例，下面通过具体的实施例来进行描述。
具体地，测试服务器可比较预设标准结果和处理结果，从而获得比较结果。以及，测试服务器根据比较结果评估待测试成衣质检算法，以获得测试结果。
例如，在标准比较结果包括成衣的LOGO的标准位置信息且处理结果包括成衣的LOGO的位置信息(即其为待测试成衣质检算法识别出的LOGO的位置信息)的情况下，该测试服务器可将标准位置信息和位置信息进行比较。在比较结果为位置信息相较于标准位置信息超出误差允许范围的情况下，则可确定测试结果为待测试识别算法质检不精准；在比较结果为位置信息相较于标准位置信息处于误差允许范围之内的情况下，则可确定测试结果为待测试识别算法质检精准。
此外，需要说明的是，虽然上面以成衣的LOGO的位置信息为例来进行描述的，但本领域的技术人员应当理解，其他的属性(例如，领口的形状等)也可按照上述过程来确定测试结果。
另外，还需要说明的是，测试服务器还可基于所有属性的比较结果来计算待测试成衣质检算法的准确率。从而，在准确率大于等于预设准确率的情况下，可认为待测试成衣质检算法是比较精准的；在准确率小于预设准确率的情况下，可认为待测试成衣质检算法不精准。
应理解，预设准确率的具体值可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
此外，在质检结果包括质检不合格的情况下，该测试服务器还可利用成衣测试图像对应的标准属性信息和质检结果对应的属性信息，对本地存储的质检不合格的成衣测试图像进行标注。从而，后续用户不仅可直观地确定质检不合格的成衣测试图像中的错误信息，以有效地缩短了问题定位的时间，还可根据标注来校验待测试成衣质检算法的正确性(例如，该成衣质检算法的质检结果为质检不合格，但是通过用户的自身确认其实际是合格的等)，以确保测试结果的准确性。
例如，在测试服务器本地存储有质检不合格的成衣测试图像的情况下，该测试服务器可在不合格的成衣测试图像中标注蓝色矩形框、绿色矩形框和红色矩形框。其中，蓝色矩形框可以表示标准属性信息，且其可是根据标准属性信息中的标准位置信息(例如，标准位置信息可包括矩形框的左上角的坐标、矩形框的长度和宽度等)等来进行标注的；绿色矩形框表示误差在误差允许范围内的属性信息，且其可是根据属性信息中的位置信息等来进行标注的；红色矩形框表示误差在误差允许范围外的属性信息，且其可是根据属性信息中的位置信息等来进行标注的。
应理解，虽然上面以具体颜色的矩形框来进行描述的，但本领域的技术人员应当理解，其还可通过其他的形式来进行标注，本申请实施例并不局限于此。
因此，本申请实施例可通过测试服务器和算法服务器之间的信息交互，由于算法服务器能够直接接收测试服务器发送的携带有成衣测试图像的获取路径的测试请求，随后算法服务器能够根据测试请求对成衣测试图像进行处理，从而不需要测试人员手动地导入成衣测试图像等，因此能够提高成衣质检算法的测试效率。以及，在测试开始后，也无需人员干预，实现了自动化的测试。
为了便于理解本申请实施例，下面可通过具体实施例来进行描述。
请参见图3，图3示出了本申请实施例提供的一种成衣质检算法的测试方法的具体流程图。如图3所示的测试方法包括：
步骤S310，测试服务器通过SSH方式连接局域网内的算法服务器。
步骤S320，测试服务器远程调用算法服务器的测试接口，以向算法服务器发送测试请求。
步骤S330，测试服务器接收算法服务器返回的处理结果。
步骤S340，测试服务器可根据预设标准结果和处理结果，分析待分析质检算法的质检准确率。
应理解，上述成衣质检算法的测试方法仅是示例性的，本领域技术人员根据上述的方法可以进行各种变形，该变形之后的方案也属于本申请的保护范围。
请参见图4，图4示出了本申请实施例提供的一种成衣质检算法的测试装置400的结构框图，应理解，该测试装置400能够执行上述方法实施例中的各个步骤，该测试装置400具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。测试装置400包括至少一个能以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器中或固化在测试装置400的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。具体地，该测试装置400包括：
生成模块410，用于生成待测试成衣质检算法的测试请求，测试请求包括成衣测试图像的获取路径；第一发送模块420，用于向算法服务器发送测试请求，以便于算法服务器利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；第一接收模块430，用于接收算法服务器发送的处理结果；获得模块440，用于根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果。
在一个可能的实施例中，处理结果包括质检结果和质检结果对应的属性信息。
在一个可能的实施例中，质检结果对应的属性信息包括以下信息中的至少一种信息：成衣测试图像对应的成衣上的标识LOGO的位置信息、成衣上的图案的图案信息、成衣的领口的形状信息和成衣上的纽扣的位置信息。
在一个可能的实施例中，预设标准结果包括成衣测试图像对应的标准属性信息，质检结果包括质检不合格，测试装置400还包括：
标注模块(未示出)，用于利用成衣测试图像对应的标准属性信息和质检结果对应的属性信息，对本地存储的质检不合格的成衣测试图像进行标注。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
请参见图5，图5示出了本申请实施例提供的另一种成衣质检算法的测试装置500的结构框图，应理解，该测试装置500能够执行上述方法实施例中的各个步骤，该测试装置500具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。测试装置500包括至少一个能以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器中或固化在测试装置500的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。具体地，该测试装置500包括：
第二接收模块510，用于接收测试服务器发送的待测试成衣质检算法的测试请求，测试请求包括成衣测试图像的获取路径；获取模块520，用于根据获取路径，获取成衣测试图像；处理模块530，用于利用待测试成衣质检算法对成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；第二发送模块540，用于向测试服务器发送处理结果，以便于测试服务器根据预设标准结果和处理结果，获得待测试成衣质检算法的测试结果。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
图6示出了本申请实施例提供的一种电子设备600的结构框图。如图6所示，电子设备600可以包括处理器610、通信接口620、存储器630和至少一个通信总线640。其中，通信总线640用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中设备的通信接口620用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。处理器610可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器610可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable GateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器610也可以是任何常规的处理器等。
存储器630可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，只读存储器(Read Only Memory，简称ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，简称EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，简称EEPROM)等。存储器630中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器610执行时，电子设备600可以执行上述方法实施例中的测试服务器侧或者算法服务器侧的各个步骤。例如，在电子设备600设置在测试服务器侧时，电子设备600可以执行测试服务器侧的方案。
电子设备600还可以包括存储控制器、输入输出单元、音频单元、显示单元。
所述存储器630、存储控制器、处理器610、外设接口、输入输出单元、音频单元、显示单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通信总线640实现电性连接。所述处理器610用于执行存储器630中存储的可执行模块，例如电子设备600包括的软件功能模块或计算机程序。
输入输出单元用于提供给用户输入数据实现用户与服务器(或本地终端)的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
音频单元向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。
显示单元在所述电子设备与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
可以理解，图6所示的结构仅为示意，所述电子设备600还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，或者具有与图6所示不同的配置。图6中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本申请提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行实施例中测试服务器侧的方法。
本申请还提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行实施例中算法服务器侧的方法。
本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例中测试服务器侧的方法。
本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例中算法服务器侧的方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种成衣质检算法的测试方法，其特征在于，包括：
生成待测试成衣质检算法的测试请求，所述测试请求包括成衣测试图像的获取路径；
向算法服务器发送所述测试请求，以便于所述算法服务器利用所述待测试成衣质检算法对所述成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；
接收所述算法服务器发送的处理结果；
根据预设标准结果和所述处理结果，获得所述待测试成衣质检算法的测试结果。
2.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述处理结果包括质检结果和所述质检结果对应的属性信息。
3.根据权利要求2所述的测试方法，其特征在于，所述质检结果对应的属性信息包括以下信息中的至少一种信息：所述成衣测试图像对应的成衣上的标识LOGO的位置信息、所述成衣上的图案的图案信息、所述成衣的领口的形状信息和所述成衣上的纽扣的位置信息。
4.根据权利要求2所述的测试方法，其特征在于，所述预设标准结果包括所述成衣测试图像对应的标准属性信息，所述质检结果包括质检不合格，在所述根据预设标准结果和所述处理结果，获得所述待测试成衣质检算法的测试结果之后，所述测试方法还包括：
利用所述成衣测试图像对应的标准属性信息和所述质检结果对应的属性信息，对本地存储的质检不合格的成衣测试图像进行标注。
5.一种成衣质检算法的测试方法，其特征在于，包括：
接收测试服务器发送的待测试成衣质检算法的测试请求，所述测试请求包括成衣测试图像的获取路径；
根据所述获取路径，获取所述成衣测试图像；
利用所述待测试成衣质检算法对所述成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；
向所述测试服务器发送所述处理结果，以便于所述测试服务器根据预设标准结果和所述处理结果，获得所述待测试成衣质检算法的测试结果。
6.一种成衣质检算法的测试装置，其特征在于，包括：
生成模块，用于生成待测试成衣质检算法的测试请求，所述测试请求包括成衣测试图像的获取路径；
第一发送模块，用于向算法服务器发送所述测试请求，以便于所述算法服务器利用所述待测试成衣质检算法对所述成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；
第一接收模块，用于接收所述算法服务器发送的处理结果；
获得模块，用于根据预设标准结果和所述处理结果，获得所述待测试成衣质检算法的测试结果。
7.根据权利要求6所述的测试装置，其特征在于，所述处理结果包括质检结果和所述质检结果对应的属性信息。
8.根据权利要求7所述的测试装置，其特征在于，所述质检结果对应的属性信息包括以下信息中的至少一种信息：所述成衣测试图像对应的成衣上的标识LOGO的位置信息、所述成衣上的图案的图案信息、所述成衣的领口的形状信息和所述成衣上的纽扣的位置信息。
9.根据权利要求7所述的测试装置，其特征在于，所述预设标准结果包括所述成衣测试图像对应的标准属性信息，所述质检结果包括质检不合格，所述测试装置还包括：
标注模块，用于利用所述成衣测试图像对应的标准属性信息和所述质检结果对应的属性信息，对本地存储的质检不合格的成衣测试图像进行标注。
10.一种成衣质检算法的测试装置，其特征在于，包括：
第二接收模块，用于接收测试服务器发送的待测试成衣质检算法的测试请求，所述测试请求包括成衣测试图像的获取路径；
获取模块，用于根据所述获取路径，获取所述成衣测试图像；
处理模块，用于利用所述待测试成衣质检算法对所述成衣测试图像进行处理，以获得处理结果；
第二发送模块，用于向所述测试服务器发送所述处理结果，以便于所述测试服务器根据预设标准结果和所述处理结果，获得所述待测试成衣质检算法的测试结果。
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