CN110688302B - 一种字段库自动化测试方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种字段库自动化测试方法及装置，该方法包括：解析待测试字段数据，以获得所述待测试字段数据中的至少一个测试数组；获取待比对数据，所述待比对数据包括至少一个比对数组；将所述待测试字段数据与所述待比对数据进行比对，获得所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异结果；根据所述差异结果，确认所述待测试字段数据的测试结果，以实现字库段的自动化测试。本发明通过自动对字段库进行测试，从而彻底将执行人员从重复、繁重的工作中解放出来，不仅有效提高了测试的效率，而且提高了测试的质量。

Description

一种字段库自动化测试方法及装置

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种字段库自动化测试方法及装置。

背景技术

药物警戒是与发现、评价、理解和预防不良反应或其他任何可能与药物有关问题的科学研究与活动。其中，不良反应的记录与反馈递交是重要的一环。目前，国内对药品的检测有ADR(国家药品不良反应监测中心)与CDE(国家食品药品监督管理局药品审评中心)两个部门，且都有各自的规范。ADR主要通过规定的ADR表和SAE表标准来收集不良反应记录，CDE则以ICH E2B R3规范的个例报告标准来收集。

对于收集的信息，需要对其进行测试。目前药物警戒系统的字段库可以通过手工测试进行验证。然而手工测试的方式会导致整体测试效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种字段库自动化测试方法及装置，以解决现有技术中存在的字段库测试效率低下的技术问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种字段库自动化测试方法，包括：

解析待测试字段数据，以获得所述待测试字段数据中的至少一个测试数组；

获取待比对数据，所述待比对数据包括至少一个比对数组；

将所述待测试字段数据与所述待比对数据进行比对，获得所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异结果；

根据所述差异结果，确认所述待测试字段数据的测试结果，以实现字库段的自动化测试。

本发明实施例的第二方面提供了一种字段库自动化测试装置，包括：

解析模块，用于解析待测试字段数据，以获得所述待测试字段数据中的至少一个测试数组；

数据获取模块，用于获取待比对数据，所述待比对数据包括至少一个比对数组；

比对模块，用于将所述待测试字段数据与所述待比对数据进行比对，获得所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异结果；

结果获取模块，用于根据所述差异结果，确认所述待测试字段数据的测试结果，以实现字库段的自动化测试。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的字段库自动化测试方法。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的字段库自动化测试方法。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果至少在于：本发明实施例通过自动对字段库进行测试，从而彻底将执行人员从重复、繁重的工作中解放出来，不仅有效提高了测试的效率，而且提高了测试的质量；不仅如此，还可以对版本迭代过程中的药物警戒系统数据标准字段库更新进行更有效的自动化测试。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的字段库自动化测试方法的实现流程示意图一；

图2是本发明实施例提供的字段库自动化测试方法的实现流程示意图二；

图3是本发明实施例提供的字段库自动化测试方法中获取待比对数据的实现流程示意图；

图4是本发明实施例提供的字段库自动化测试方法中获得所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异的实现流程示意图；

图5是本发明实施例提供的字段库自动化测试方法的实现流程示意图三；

图6是本发明实施例提供的字段库自动化测试装置的示意图一；

图7是本发明实施例提供的字段库自动化测试装置的示意图二；

图8是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

目前药物警戒系统的字段库可以通过手工测试进行验证，然而手工测试的方式需要操作人员进行不断重复的琐碎工作，不仅测试人员没有成长空间，而且整体测试效率低下。

随着技术的发展，网页系统常采用前后端分离的方式，其中前端用于实现网页页面以及交互逻辑，后端用于实现业务逻辑。针对这类框架，在进行测试时一般采用UI测试、接口测试等分层测试的方式来进行测试。为提高测试效率以及测试质量，测试一般会对稳定的业务采用自动化的方式。

从广义上讲，一切通过工具(程序)的方式来代替或辅助手工测试的行为均可以看作自动化，其包括性能测试工具或自己所写的一段程序，用于生成大量的测试数据；从狭义上来讲，自动化测试通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统的功能进行验证。

目前常见的自动化测试包括UI自动化测试和接口自动化测试，其中接口自动化测试一般用于接口层测试，可以用来保证接口质量；UI自动化测试就是通过自动化测试工具来模拟用户的功能操作，节约人力成本。然而，无论是UI自动化测试和接口自动化测试，其均不能符合特定场景的测试需求，例如不符合药物警戒系统数据标准字段库的测试场景。

本实施例则提出了一种字段库自动化测试方法，可以有效提高字段库(例如药物警戒系统的字段库)的测试效率。

请参阅图1，本实施例提供了一种字段库自动化测试方法，包括：

步骤S20：解析待测试字段数据，以获得所述待测试字段数据中的至少一个测试数组。

在本实施例中，待测试字段数据可以从字段库配置平台中进行选择，每一个待测试字段数据中可以包括至少一个测试数组，每个测试数组中可以包括至少一个测试字段信息。测试模式可以为预设的模式，在实际进行测试时，可以根据需要选择相应的测试模式。根据测试模式的不同，从待测试字段数据进行解析时所解析的测试数组也相应不同。

例如，当待测试字段数据为药物警戒系统数据标准字段库时，可以针对选择的场景根据待测试字段数据中每个字段的不同标识获取测试数组，并生成对应实例进行存储。测试模式可以包括全字段测试或ADR字段测试或SAE字段测试或E2B字段测试，此时字段库所解析的测试数组具体情形如下：

当测试模式为全字段测试时，需要获取字段库的所有测试数组，包括基本信息模块、报告者信息模块、患者信息模块、药品信息模块以及不良反应模块等，且每个测试数组包含的测试字段信息可以包括字段内容(例如患者性别、患者年龄等)和字段属性，字段属性包括字段类型、字段规则以及字段值域中的至少一种。基本信息模块包括为企业报告类型、首次/随访报告、首次获悉日期等字段，其中企业报告类型字段存在E2B标识，首次/随访报告字段存在SAE和ADR标识，首次获悉日期字段存在E2B和SAE标识。

在进行全字段测试时，可以生成一个数组来存储基本信息模块，并生成三个实例来分别存储企业报告类型、首次/随访报告和首次获悉日期字段。以企业报告类型字段为例，在对应实例中存储的字段内容为“企业报告类型”，字段属性中字段类型为“SELECT”，字段规则为“必填”，字段值域为“自发报告、来自研究的报告、其他、发送者无法获知(不详)”等信息。应当理解的是，在其他实施例中，测试数组的类型以及存储的内容可以根据实际情况进行调整，并不仅限于上述的情形。

当测试模式为ADR字段测试时，需要获取标识为ADR的测试数组以及测试字段信息等，对获取到的测试数组和测试字段信息生成对应的实例。例如，ADR字段测试时生成一个数组来存储基本信息模块，并生成一个实例来存储首次/随访报告，在对应实例中存储的字段内容为“首次/随访报告”，字段属性中字段类型为“SELECT”，字段规则为“非必填”，字段值域为“首次报告、随访报告、总结报告”等信息。应当理解的是，在其他实施例中，测试数组的类型以及存储的内容可以根据实际情况进行调整，并不仅限于上述的情形。

当测试模式为SAE字段测试时，需要获取标识为SAE的测试数组以及测试字段信息等，对获取到的测试数组和测试字段信息生成对应的实例。例如，SAE字段测试时生成一个数组来存储基本信息模块，并生成两个实例来分别存储首次/随访报告字段和首次获悉日期字段，以首次获悉日期字段为例，在对应实例中存储的字段内容为“首次获悉日期”，字段属性中字段类型为“DATE”，字段规则为“必填”等信息。应当理解的是，在其他实施例中，测试数组的类型以及存储的内容可以根据实际情况进行调整，并不仅限于上述的情形。

当测试模式为E2B字段测试时，需要获取标识为E2B的测试数组以及测试字段信息等，对获取到的测试数组和测试字段信息生成对应的实例。例如，E2B字段测试时生成一个数组来存储基本信息模块，并生成两个实例来分别存储企业报告类型字段和首次/随访报告字段，以企业报告类型字段为例，在对应实例中存储的字段内容为“首次/随访报告”，字段属性中字段类型为“SELECT”，字段规则为“非必填”，字段值域为“首次报告、随访报告、总结报告”等信息。应当理解的是，在其他实施例中，测试数组的类型以及存储的内容可以根据实际情况进行调整，并不仅限于上述的情形。

请参阅图2，一个实施例中，步骤S20前还包括：

步骤S10：从字段库配置平台中获取待测试字段数据，并确定测试模式。

在本实施例中，字段库配置平台中集合有至少一个字段库，且字段集可以进行增加、修改或者删除，被选中的字段库则记为待测试字段数据。待测试字段数据的数量可以根据需要进行设置，可以为一个，也可以为多个。测试模式至少包括上述的全字段测试、ADR字段测试、SAE字段测试或E2B字段测试，可以根据选择的场景进行选择，场景的数量也可以为一个或多个，此处不做限制。

在对待测试字段数据进行解析后，可以继续进行以下步骤：

步骤S40：获取待比对数据，所述待比对数据包括至少一个比对数组。

请参阅图3在本实施例中，待比对数据可以是针对选择的场景获取的线上内容，其具体可以包括：

步骤S401：获取模块字段数据。

此时选择的场景数量可以为一个，也可以为多个。在获取待比对数据时，可以使用http请求获取接口来获取模块字段数据以及字段值域。

步骤S402：对文档对象模型进行解析，以获得所述比对字段信息，更具体可以包括比对字段的规则和类型等信息。

步骤S403：将所述模块字段数据和所述比对字段信息进行存储，以形成所述待比对数据。在本实施例中，模块字段数据以比对数据的形式进行存储，比对字段信息与比对数据相对应，从而形成待比对数据。

进一步地，在获取待比对数据后，需要进行数据比对。

步骤S60：将所述待测试字段数据与所述待比对数据进行比对，获得所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异结果。

在进行比对时，针对选定的场景一一顺序进行比对，每一个场景的执行内容一致。为了描述方便，此处将待测试字段数据解析得到的测试数组记为M1，其包含的一个测试字段信息记为F1；将待比对数据对应的比对数组记为M2，其包含的一个比对字段信息记为F2。请参阅图4，本实施例中，步骤S60可以包括：

步骤S601：将所述测试数组与所述比对数组进行比对，获得所述测试数组和所述比对数组的数组差别。

例如，根据选定的场景，将待测试字段数据解析得到的测试数组M1与其对应的比对数组M2进行比对，确定线上内容对应的比对数组M2与字段库对应的测试数组M1之间的差别，记为数组差别，并将获得的数组差别存储在数据库中，例如可以存储在MongoDB数据库中。

步骤S602：获取与所述测试数组的测试字段信息对应的比对数组的比对字段信息，并将所述测试字段信息与比对字段信息进行比对，获得所述测试字段信息和所述比对字段信息的字段信息差别。

当测试数组M1中测试字段信息F1的数量为一个，比对数组M2中比对字段信息F2的数量为多个时，需要将测试字段信息F1分别与多个比对字段信息F2进行比对，以找到该测试字段信息F1在比对数组M2中对应的比对字段信息F2，然后再将两者进行比对，以获得两者之间的差别，记为字段信息差别，并将获得的数组差别存储在数据库中，例如可以存储在MongoDB数据库中。

当测试数组M1中测试字段信息F1的数量为多个，比对数组M2中比对字段信息F2的数量为一个时，需要将每个测试字段信息F1分别与该比对字段信息F2进行比对，以确定比对字段信息F2在测试数组M1中对应的测试字段信息F1，然后再将两者进行比对，以获得两者之间的差别，记为字段信息差别，并将获得的数组差别存储在数据库中，例如可以存储在MongoDB数据库中。

当测试数组M1中测试字段信息F1和比对数组M2中比对字段信息F2的数量均为多个时，需要将每一个测试字段信息F1分别与比对数组M2中对应的比对字段信息F2进行比对，确认每一个测试字段信息F1对应的比对字段信息F2，然后再将对应的测试字段信息F1和比对字段信息F2进行比对，以获得两者之间的差别，记为字段信息差别，并将获得的数组差别存储在数据库中，例如可以存储在MongoDB数据库中。

请参阅图5，进一步地，在获得了待测试字段数据与待比对数据之间的差异后，可以根据差异来确认所述待测试字段数据的测试结果，此时字段库自动化测试方法还包括步骤S70：

步骤S70：根据所述差异结果，确认所述待测试字段数据的测试结果，以实现字库段的自动化测试。

当所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异满足预设要求时，则说明待测试字段数据的测试结果满足要求，此时测试字段数据通过测试；当所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异不满足预设要求时，则说明待测试字段数据的测试结果不满足要求，此时测试字段数据没有通过测试，可以对测试不通过进行问题说明。通过上述方式，可以实现字段库的自动化测试。

请参阅图5，进一步地，在获得了待测试字段数据与待比对数据之间的差异后，可以进行结果展示，此时字段库自动化测试方法还包括步骤S80。

步骤S80：将获取的所述数组差别和所述字段信息差别进行可视化展示。

在本实施例中，可以基于HTML、CSS或JS等进行展示页面开发，以便能直观展示比对结果。在进行展示时，结果展示平台从MongoDB数据库中获取记录的数组差别和字段信息差别，这些差别反映了自动测试过程中的问题；并将获得的数据整理后进行展示。结果展示平台可以展示每一次的执行结果，也可以仅展示最后一次的执行结果。每一次的执行结果显示会按测试数组的不同而进行分类显示，每个测试数组中对每个测试字段的字段类型、字段规则以及字段值域等的比对结果进行测试结果说明，同时也对测试不通过的进行问题说明，以便用户能够清楚直观地获得相应信息。

本实施例提供的字段库自动化测试方法的有益效果至少在于：本实施例通过自动对字段库进行测试，从而彻底将执行人员从重复、繁重的工作中解放出来，不仅有效提高了测试的效率，而且提高了测试的质量；不仅如此，还可以对版本迭代过程中的药物警戒系统数据标准字段库更新进行更有效的自动化测试。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

请参阅图6，本实施例的目的还在于提供一种字段库自动化测试装置，包括解析模块20、数据获取模块40、比对模块60以及结果获取模块70。其中解析模块20用于解析待测试字段数据，以获得所述待测试字段数据中的至少一个测试数组；数据获取模块40用于获取待比对数据，所述待比对数据包括至少一个比对数组；比对模块60用于将所述待测试字段数据与所述待比对数据进行比对，获得所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异结果；结果获取模块70用于根据所述差异结果，确认所述待测试字段数据的测试结果，以实现字库段的自动化测试。

请参阅图7，进一步地，字段库自动化测试装置还包括字段库获取模块10和展示模块80，其中字段库获取模块10用于从字段库配置平台中获取待测试字段数据，并确定测试模式；展示模块80用于将获取的所述数组差别和所述字段信息差别进行可视化展示。

图8是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图8所示，该实施例的终端设备9包括：处理器90、存储器91以及存储在存储器91中并可在处理器90上运行的计算机程序92。处理器90执行计算机程序92时实现上述各个字段库自动化测试方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S20至步骤S70。

示例性的，计算机程序92可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器91中，并由处理器90执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序92在终端设备9中的执行过程。

终端设备9可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备9可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是终端设备9的示例，并不构成对终端设备9的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备9还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器91可以是终端设备9的内部存储单元，例如终端设备9的硬盘或内存。存储器91也可以是终端设备9的外部存储设备，例如终端设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器91还可以既包括终端设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器91用于存储计算机程序以及终端设备9所需的其它程序和数据。存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种字段库自动化测试方法，其特征在于，包括：

解析待测试字段数据，以获得所述待测试字段数据中的至少一个测试数组；

获取待比对数据，所述待比对数据包括至少一个比对数组；

将所述待测试字段数据与所述待比对数据进行比对，获得所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异结果；

根据所述差异结果，确认所述待测试字段数据的测试结果，以实现字库段的自动化测试；

所述获取待比对数据步骤前，包括：

从字段库配置平台中获取所述待测试字段数据，并确定测试模式；

根据所述测试模式，解析所述待测试字段数据；其中，根据测试模式的不同，从所述待测试字段数据进行解析时所解析的测试数组也相应不同。

2.如权利要求1所述的字段库自动化测试方法，其特征在于，所述测试模式包括：全字段测试，或，ADR字段测试，或，SAE字段测试，或，E2B字段测试。

3.如权利要求1所述的字段库自动化测试方法，其特征在于，所述获取待比对数据，所述待比对数据包括至少一个比对数组，所述比对数组中包含比对字段信息，包括：

获取模块字段数据；

对文档对象模型进行解析，以获得所述比对字段信息；

将所述模块字段数据和所述比对字段信息进行存储，以形成所述待比对数据。

4.如权利要求1至3任一项所述的字段库自动化测试方法，其特征在于，所述将所述待测试字段数据与所述待比对数据进行比对，获得所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异，包括：

将所述测试数组与所述比对数组进行比对，获得所述测试数组和所述比对数组的数组差别；

获取与所述测试数组的测试字段信息对应的所述比对数组的比对字段信息，并将所述测试字段信息与所述比对字段信息进行比对，获得所述测试字段信息和所述比对字段信息的字段信息差别。

5.如权利要求4所述的字段库自动化测试方法，其特征在于，所述测试字段信息和所述比对字段信息均包括字段内容和字段属性，所述字段属性至少包括字段类型、字段规则以及字段值域中的一个。

6.如权利要求4所述的字段库自动化测试方法，其特征在于，所述将所述待测试字段数据与所述待比对数据进行比对步骤后，还包括：

将获取的所述数组差别和所述字段信息差别进行可视化展示。

7.一种字段库自动化测试装置，其特征在于，包括：

解析模块，用于解析待测试字段数据，以获得所述待测试字段数据中的至少一个测试数组；

数据获取模块，用于获取待比对数据，所述待比对数据包括至少一个比对数组；

比对模块，用于将所述待测试字段数据与所述待比对数据进行比对，获得所述待测试字段数据与所述待比对数据之间的差异结果；

结果获取模块，用于根据所述差异结果，确认所述待测试字段数据的测试结果，以实现字库段的自动化测试；

所述字段库自动化测试装置还包括字段库获取模块，用于从字段库配置平台中获取待测试字段数据，并确定测试模式；

所述解析模块具体用于：根据所述测试模式，解析所述待测试字段数据；其中，根据测试模式的不同，从所述待测试字段数据进行解析时所解析的测试数组也相应不同。

8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的字段库自动化测试方法。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的字段库自动化测试方法。

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