CN112150305A - 企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、介质 - Google Patents
企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112150305A CN112150305A CN202010962494.7A CN202010962494A CN112150305A CN 112150305 A CN112150305 A CN 112150305A CN 202010962494 A CN202010962494 A CN 202010962494A CN 112150305 A CN112150305 A CN 112150305A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- address
- user name
- express
- verification
- electricity utilization
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012795 verification Methods 0.000 title claims abstract description 83
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 64
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 10
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 241000168254 Siro Species 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、介质,所述方法包括:接收客户终端的信息核验请求,所述信息核验请求包括第一用户名称以及与所述用户名称对应的用电地址;根据所述用户名称查询其数据库中是否存在与所述第一用户名称对应的第二用户名称;若不存在,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若存在,则进一步查询其数据库中第二用户名称所关联的快递地址,并判断快递地址与用电地址是否一致,若不一致,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若一致,则发送核验通过结果至所述客户终端。所述系统、计算机设备、介质包括用于实施所述方法的载体。本发明能够借助外部快递公司数据库数据,对企业电力用户信息进行核验。
Description
技术领域
本发明涉及智能金融技术领域,具体涉及一种企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、介质。
背景技术
电力数据资产是供电局开展数据资产商业化运营的核心竞争力。而数据质量在一定程度上直接关系数据资产的价值,我们在对电力数据的数据质量进行调研的过程中发现,部分数据的质量较差,会为电力数据资产商业化运营带来较大的阻碍或风险。电力数据资产中,商业化运营主要涉及的数据集中在营销数据,计量数据和资产数据。在这些数据当中又以客户基础数据、用电计量数据、缴费行为数据和供应商合作数据的价值最高。
目前,大量电力用户存在无证件信息,或证件信息与客户主体不匹配的情况。另外,系统中仅登记产权所有者的证件信息,大量存在实际用电主体身份无法确认的情况。因此,如果通过电网公司自有数据库信息对电力用户信息进行检验,会因为数据质量差的原因导致查询出来的数据信息不准确。
发明内容
本发明的目的在于提出一种企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、计算机可读存储介质,以借助外部快递公司数据库数据,对企业电力用户信息进行核验。
根据第一方面,本发明实施例提出一种企业电力用户信息核验方法,包括:
接收客户终端的信息核验请求,所述信息核验请求包括第一用户名称以及与所述用户名称对应的用电地址;
根据所述用户名称查询其数据库中是否存在与所述第一用户名称对应的第二用户名称;若不存在,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若存在,则进一步查询其数据库中第二用户名称所关联的快递地址,并判断所述快递地址与所述用电地址是否一致,若不一致,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若一致,则发送核验通过结果至所述客户终端。
本实施例方法通过引入外部快递公司数据,借助大数据、云计算等先进技术发现历史数据中的错漏,进行纠正或补充。具体地,利用快递地址历史数据库中的公司地址以及公司名称信息,以及电网公司营销系统中的客户公司地址进行匹配,来校验企业电力用户信息是否正确。
可选地,所述根据所述用户名称查询其数据库中是否存在与所述第一用户名称对应的第二用户名称,包括:
使用最大匹配算法,将所述第一用户名称进行分词处理得到多个关键词;
根据所述多个关键词检索所述数据库,若存在匹配的第二用户名称,则输出第二用户名称,若不存在匹配的第二用户名称,则输出不存在结果。
可选地,所述判断所述快递地址与所述用电地址是否一致,包括:
计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度;
根据所述地址相似度与预设阈值的比较结果确定所述快递地址与所述用电地址是否一致。
可选地,所述计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度,包括:
过滤所述快递地址与所述用电地址的省市区信息;
对过滤后剩余的所述快递地址与所述用电地址的地址信息分别进行编码,得到快递地址编码和用电地址编码;
根据所述快递地址编码、用电地址编码以及根据以下公式计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度;
其中,Ai为快递地址编码中第i个编码的值,Bi为用电地址编码中第i个编码的值,cosθ为地址相似度。
根据第二方面,本发明实施例提出一种企业电力用户信息核验系统,用于执行第一方面所述的企业电力用户信息核验方法,所述系统包括:
请求接收单元,用于接收客户终端的信息核验请求,所述信息核验请求包括第一用户名称以及与所述用户名称对应的用电地址;以及
核验单元,用于根据所述用户名称查询其数据库中是否存在与所述第一用户名称对应的第二用户名称;若不存在,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若存在,则进一步查询其数据库中第二用户名称所关联的快递地址,并判断所述快递地址与所述用电地址是否一致,若不一致,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若一致,则发送核验通过结果至所述客户终端。
可选地,所述核验单元,具体用于:
使用最大匹配算法,将所述第一用户名称进行分词处理得到多个关键词;
根据所述多个关键词检索所述数据库,若存在匹配的第二用户名称,则输出第二用户名称,若不存在匹配的第二用户名称,则输出不存在结果。
可选地,所述核验单元,具体用于:
计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度;
根据所述地址相似度与预设阈值的比较结果确定所述快递地址与所述用电地址是否一致。
可选地,所述核验单元,具体用于:
过滤所述快递地址与所述用电地址的省市区信息;
对过滤后剩余的所述快递地址与所述用电地址的地址信息分别进行编码,得到快递地址编码和用电地址编码;
根据所述快递地址编码、用电地址编码以及根据以下公式计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度;
其中,Ai为快递地址编码中第i个编码的值,Bi为用电地址编码中第i个编码的值,cosθ为地址相似度。
根据第三方面,本发明实施例提出一种计算机设备,包括:存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行根据第一方面所述的企业电力用户信息核验方法的步骤。
根据第四方面,本发明实施例提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据第一方面所述的企业电力用户信息核验方法。
本发明实施例提出一种企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、介质,借助外部快递公司数据库数据,对企业电力用户信息进行核验;具体地,其由快递公司一端(例如服务器)进行核验,并将核验结果反馈给电网公司(即所述客户终端),因为如果通过电网公司自有数据库信息对电力用户信息进行检验,会因为数据质量差的原因导致查询出来的数据信息不准确,而通过快递公司的快递信息数据库的相关信息,即第三方的数据库信息,来对电力用户信息进行检验,即交叉核对方法,通过不同信息来源途径,对同一信息进行真实性、准确性、完整性确定的过程。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式中阐述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种企业电力用户信息核验方法流程图。
图2为本发明实施例中一种企业电力用户信息核验系统框架图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。另外,为了更好地说明本发明,在下文的具体的实施例中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本发明同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的手段未作详细描述,以便于凸显本发明的主旨。
参阅图1,本发明一实施例提出一种企业电力用户信息核验方法,其具体适用于借款企业用户的贷后管理,本实施例方法具体包括如下步骤S1~S2:
步骤S1、接收客户终端的信息核验请求,所述信息核验请求包括第一用户名称以及与所述用户名称对应的用电地址;
步骤S2、根据所述用户名称查询其数据库中是否存在与所述第一用户名称对应的第二用户名称;若不存在,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若存在,则进一步查询其数据库中第二用户名称所关联的快递地址,并判断所述快递地址与所述用电地址是否一致,若不一致,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若一致,则发送核验通过结果至所述客户终端。
可选地,所述根据所述用户名称查询其数据库中是否存在与所述第一用户名称对应的第二用户名称,包括:
使用最大匹配算法,将所述第一用户名称进行分词处理得到多个关键词;
根据所述多个关键词检索所述数据库,若存在匹配的第二用户名称,则输出第二用户名称,若不存在匹配的第二用户名称,则输出不存在结果。
具体而言,所述最大匹配算法包括正向最大匹配算法、逆向最大匹配算法、双向匹配算法等。其主要原理都是切分出单字串,然后和词库进行比对,如果是一个词就记录下来,否则通过增加或者减少一个单字,继续比较,一直还剩下一个单字则终止,如果该单字串无法切分,则作为未登录处理。
举例而言:
待分词文本:sentence[]={"计","算","语","言","学","课","程","有","意","思"}
词表:dict[]={"计算","计算语言学","课程","有","意思"}(真实的词表中会有成千上万个已经平时我们使用的分好的词语)
(1)从sentence[1]开始,当扫描到sentence[2]的时候,发现"计算"已经在词表dict[]中了。但还不能切分出来,因为我们不知道后面的词语能不能组成更长的词(最大匹配)。
(2)继续扫描content[3],发现"计算语"并不是dict[]中的词。但是我们还不能确定是否前面找到的"计算语"已经是最大的词了。因为"计算语"是dict[2]的前缀。
(3)扫描content[4],发现"计算语言"并不是dict[]中的词。但是是dict[2]的前缀。继续扫描:
(4)扫描content[5],发现"计算语言学"是dict[]中的词。继续扫描下去:
(5)当扫描content[6]的时候,发现"计算语言学课"并不是词表中的词,也不是词的前缀。因此可以切分出前面最大的词——"计算语言学"。
由此可见,最大匹配出的词必须保证下一个扫描不是词表中的词或词的前缀才可以结束。
可选地,所述判断所述快递地址与所述用电地址是否一致,包括:
计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度;
根据所述地址相似度与预设阈值的比较结果确定所述快递地址与所述用电地址是否一致。
可选地,所述计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度,包括:
过滤所述快递地址与所述用电地址的省市区信息;
对过滤后剩余的所述快递地址与所述用电地址的地址信息分别进行编码,得到快递地址编码和用电地址编码;
根据所述快递地址编码、用电地址编码以及根据以下公式计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度;
其中,Ai为快递地址编码中第i个编码的值,Bi为用电地址编码中第i个编码的值,cosθ为地址相似度。
示例性地,快递地址为:北京市海淀区北四环西路67号国际创新大厦;用电地址为:北京市海淀区中关村国际创新大厦。
过滤所述快递地址与所述用电地址的省市区信息后得到:北四环西路67号国际创新大厦,以及中关村国际创新大厦。
对以上过滤结果取并集,得到:{北,四,环,西,路,67,号,中,关,村,国,际,创,新,大,厦}。
快递地址编码表示为:{1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1}。
用电地址编码表示为:{0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1}。
因此,根据上述公式即可以计算出所述快递地址与所述用电地址的地址相似度。
在计算出地址相似度后,将地址相似度与预设相似度阈值进行比较,如果大于等于预设相似度阈值,则确定所述快递地址与所述用电地址是一致的。
参阅图2,本发明实施例提出一种企业电力用户信息核验系统,用于执行上述企业电力用户信息核验方法的步骤,所述系统包括:
请求接收单元1,用于接收客户终端的信息核验请求,所述信息核验请求包括第一用户名称以及与所述用户名称对应的用电地址;以及核验单元2;
所述核验单元2包括:
第一查询单元21,用于根据所述用户名称查询其数据库中是否存在与所述第一用户名称对应的第二用户名称;
第一发送单元22,用于若第一查询单元的结果为不存在,则发送核验不通过结果至所述客户终端;
第二查询单元23,用于若第一查询单元的结果为存在,则进一步查询其数据库中第二用户名称所关联的快递地址,并判断所述快递地址与所述用电地址是否一致;
第二发送单元24,用于若第二查询单元的结果为不一致,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若第二查询单元的结果为一致,则发送核验通过结果至所述客户终端。
可选地,所述第一查询单元21,具体用于:
使用最大匹配算法,将所述第一用户名称进行分词处理得到多个关键词;
根据所述多个关键词检索所述数据库,若存在匹配的第二用户名称,则输出第二用户名称,若不存在匹配的第二用户名称,则输出不存在结果。
可选地,所述核验单元2,具体用于:
计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度;
根据所述地址相似度与预设阈值的比较结果确定所述快递地址与所述用电地址是否一致。
可选地,所述第二查询单元23,具体用于:
过滤所述快递地址与所述用电地址的省市区信息;
对过滤后剩余的所述快递地址与所述用电地址的地址信息分别进行编码,得到快递地址编码和用电地址编码;
根据所述快递地址编码、用电地址编码以及根据以下公式计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度;
其中,Ai为快递地址编码中第i个编码的值,Bi为用电地址编码中第i个编码的值,cosθ为地址相似度。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
需说明的是,上述实施例所述系统与上述实施例所述方法对应,因此,上述实施例所述系统未详述部分可以参阅上述实施例所述方法的内容得到,此处不再赘述。
并且,上述实施例所述企业电力用户信息核验系统如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
本发明另一实施例提出一种计算机设备,包括:根据上述实施例所述的企业电力用户信息核验系统;或者,存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行根据上述实施例所述的企业电力用户信息核验方法的步骤。
当然,所述计算机设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该计算机设备还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
示例性地,所述计算机程序可以被分割成一个或多个单元,所述一个或者多个单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备中的执行过程。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述计算机设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个所述计算机设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或单元,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或单元,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述计算机设备的各种功能。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明另一实施例提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述所述的企业电力用户信息核验方法。
示例性地,所述计算机可读存储介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
本发明实施例提出一种企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、介质,借助外部快递公司数据库数据,对企业电力用户信息进行核验;具体地,其由快递公司一端(例如服务器)进行核验,并将核验结果反馈给电网公司(即所述客户终端),因为如果通过电网公司自有数据库信息对电力用户信息进行检验,会因为数据质量差的原因导致查询出来的数据信息不准确,而通过快递公司的快递信息数据库的相关信息,即第三方的数据库信息,来对电力用户信息进行检验,即交叉核对方法,通过不同信息来源途径,对同一信息进行真实性、准确性、完整性确定的过程。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (10)
1.一种企业电力用户信息核验方法,其特征在于,包括:
接收客户终端的信息核验请求,所述信息核验请求包括第一用户名称以及与所述用户名称对应的用电地址;
根据所述用户名称查询其数据库中是否存在与所述第一用户名称对应的第二用户名称;若不存在,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若存在,则进一步查询其数据库中第二用户名称所关联的快递地址,并判断所述快递地址与所述用电地址是否一致,若不一致,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若一致,则发送核验通过结果至所述客户终端。
2.根据权利要求1所述的企业电力用户信息核验方法,其特征在于,所述根据所述用户名称查询其数据库中是否存在与所述第一用户名称对应的第二用户名称,包括:
使用最大匹配算法,将所述第一用户名称进行分词处理得到多个关键词;
根据所述多个关键词检索所述数据库,若存在匹配的第二用户名称,则输出第二用户名称,若不存在匹配的第二用户名称,则输出不存在结果。
3.根据权利要求1所述的企业电力用户信息核验方法,其特征在于,所述判断所述快递地址与所述用电地址是否一致,包括:
计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度;
根据所述地址相似度与预设阈值的比较结果确定所述快递地址与所述用电地址是否一致。
5.一种企业电力用户信息核验系统,其特征在于,包括:
请求接收单元,用于接收客户终端的信息核验请求,所述信息核验请求包括第一用户名称以及与所述用户名称对应的用电地址;以及
核验单元,用于根据所述用户名称查询其数据库中是否存在与所述第一用户名称对应的第二用户名称;若不存在,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若存在,则进一步查询其数据库中第二用户名称所关联的快递地址,并判断所述快递地址与所述用电地址是否一致,若不一致,则发送核验不通过结果至所述客户终端;若一致,则发送核验通过结果至所述客户终端。
6.根据权利要求5所述的企业电力用户信息核验系统,其特征在于,所述核验单元,具体用于:
使用最大匹配算法,将所述第一用户名称进行分词处理得到多个关键词;
根据所述多个关键词检索所述数据库,若存在匹配的第二用户名称,则输出第二用户名称,若不存在匹配的第二用户名称,则输出不存在结果。
7.根据权利要求5所述的企业电力用户信息核验系统,其特征在于,所述核验单元,具体用于:
计算所述快递地址与所述用电地址的地址相似度;
根据所述地址相似度与预设阈值的比较结果确定所述快递地址与所述用电地址是否一致。
9.一种计算机设备,包括:存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行根据权利要求1~4中任一项所述企业电力用户信息核验方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~4中任一项所述企业电力用户信息核验方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010962494.7A CN112150305A (zh) | 2020-09-14 | 2020-09-14 | 企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010962494.7A CN112150305A (zh) | 2020-09-14 | 2020-09-14 | 企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112150305A true CN112150305A (zh) | 2020-12-29 |
Family
ID=73893507
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010962494.7A Pending CN112150305A (zh) | 2020-09-14 | 2020-09-14 | 企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112150305A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113065057A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-02 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 一种数据信息真实性校验方法、装置、设备及存储介质 |
CN113609407A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-05 | 盐城金堤科技有限公司 | 地区一致性校验方法和装置 |
CN113672703A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-19 | 国家电网有限公司大数据中心 | 一种用户信息的更新方法、装置、设备及存储介质 |
CN113987108A (zh) * | 2021-11-07 | 2022-01-28 | 国家电网有限公司客户服务中心 | 一种基于电力数据进行企业身份识别的方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106161372A (zh) * | 2015-04-09 | 2016-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于地址匹配的风险识别方法及装置 |
CN106598965A (zh) * | 2015-10-14 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于地址信息的账户映射方法及装置 |
CN108090221A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-05-29 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种燃气卡数据与用户管理数据的关联方法 |
CN110049495A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-23 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 短消息处理方法及系统 |
-
2020
- 2020-09-14 CN CN202010962494.7A patent/CN112150305A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106161372A (zh) * | 2015-04-09 | 2016-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于地址匹配的风险识别方法及装置 |
CN106598965A (zh) * | 2015-10-14 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于地址信息的账户映射方法及装置 |
CN108090221A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-05-29 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种燃气卡数据与用户管理数据的关联方法 |
CN110049495A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-23 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 短消息处理方法及系统 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113065057A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-02 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 一种数据信息真实性校验方法、装置、设备及存储介质 |
CN113609407A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-05 | 盐城金堤科技有限公司 | 地区一致性校验方法和装置 |
CN113609407B (zh) * | 2021-07-30 | 2024-04-05 | 盐城天眼察微科技有限公司 | 地区一致性校验方法和装置 |
CN113672703A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-19 | 国家电网有限公司大数据中心 | 一种用户信息的更新方法、装置、设备及存储介质 |
CN113987108A (zh) * | 2021-11-07 | 2022-01-28 | 国家电网有限公司客户服务中心 | 一种基于电力数据进行企业身份识别的方法及装置 |
CN113987108B (zh) * | 2021-11-07 | 2024-05-14 | 国家电网有限公司客户服务中心 | 一种基于电力数据进行企业身份识别的方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112150305A (zh) | 企业电力用户信息核验方法及其系统、计算机设备、介质 | |
CN109040341B (zh) | 智能合约地址的生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
CN111274045B (zh) | 一种多平台对接方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
CN109344154B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2016101811A1 (zh) | 一种信息排序方法及装置 | |
CN110750658A (zh) | 一种媒体资源的推荐方法、服务器及计算机可读存储介质 | |
CN114338413A (zh) | 网络中设备的拓扑关系的确定方法、装置以及存储介质 | |
CN116860856A (zh) | 一种财务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114781007A (zh) | 基于树的文档批量签名及验签方法、系统 | |
CN106202440B (zh) | 数据处理方法、装置及设备 | |
CN115098440A (zh) | 电子档案查询方法、装置、存储介质和设备 | |
CN110390011B (zh) | 数据分类的方法和装置 | |
CN109544207A (zh) | 一种信息处理方法、存储介质和服务器 | |
CN111026972B (zh) | 物联网中的订阅数据推送方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111144975B (zh) | 一种订单匹配方法、服务器及计算机可读存储介质 | |
CN116993523A (zh) | 配置化对账方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117036115A (zh) | 合同数据的核验方法、装置和服务器 | |
CN113111078B (zh) | 资源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110879835B (zh) | 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN113157479A (zh) | 一种数据纠错方法、系统、装置、设备和存储介质 | |
CN113656466A (zh) | 保单数据查询方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110209666B (zh) | 一种数据存储方法及终端设备 | |
CN115563276A (zh) | 一种数据分析的方法和装置 | |
CN116663677A (zh) | 模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN118331766A (zh) | 算网服务的验证方法、装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |