CN112150283B - 应用剩余面积计算法来进行链上累积和占比计算的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于区块链算法技术领域,尤其为应用剩余面积计算法来进行链上累积和占比计算的方法,选一个时间点作为开始时间:Tbegin并记录到合约的数据库中,在用户质押时,记录用户质押数量a、质押时间T,以及计算一个值pr=a*(T‑Tbegin)并记录;本发明将用户总权益的计算转化成权益预减来计算,将循环累加计算分解到每次质押时逐次累加,分解后每次操作只需要进行有限次获取数据和计算,便能准确无误地计算用户的权益占比,修改了权益占比的计算逻辑,通过剩余面积计算方法和逐次累加法来达到计算累积和权益占比的目的,同时也可以规避在智能合约中无法遍历的难点,在计算用户质押权益时采用剩余面积计算法来计算最终总权益和。
Description
技术领域
本发明属于区块链算法技术领域,具体涉及应用剩余面积计算法来进行链上累积和占比计算的方法。
背景技术
传统服务器的算法为:1、在每个用户质押时用数据库来记录每个用户质押数量和当前质押时间;2.发放利息时,根据发放利息的时间点来遍历数据库中所有用户的质押时间,求得每个用户质押的持续时间;3.将每个用户质押的数量和持续时间的相乘,此乘积即为用户权益;4.然后将所有用户权益进行累加求和,就可以得到全局用户权益累积;5.然后将某个用户的用户权益除以全局用户权益累积,就可以得到这个用户的权益占比(其中合约拥有者指部署合约的账号,剩余面积计算法:计算长方形剩余面积的方法,累积和占比:多组数据求积之后进行累加求和,然后再求某一组数据的乘积占比方法,权益质押:在区块链上,用户可以通过质押token的方式来进行权益质押)。
在区块链的智能合约中,每一个交易的执行时间是有限制的(例如EOS中是30ms),一次交易中的所有计算都必须要在一定的时间内完成,否则则会导致合约执行失败;因此,在传统算法中通过遍历的方式获取所用用户的质押时间来计算每个用户的持有时间这一步是无法完成的,即使用传统的算法无法在智能合约中计算每个用户的权益以及总权益和,也因此无法算出权益占比。
随着区块链技术的快速发展,智能合约作为区块链技术的关键特性之一,已经得到广泛的应用,我国作为区块链技术领头羊,急需针对相关领域的原创技术与知识产权的进行保护,因此,本技术领域人员提出了一种应用剩余面积计算法来进行链上累积和占比计算的方法,以解决上述背景中提出的问题。
发明内容
为解决上述背景技术中提出的问题。本发明提供了应用剩余面积计算法来进行链上累积和占比计算的方法,修改了权益占比的计算逻辑,通过剩余面积计算方法和逐次累加法来达到计算累积和权益占比的目的,同时也可以规避在智能合约中无法遍历的难点。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:应用剩余面积计算法来进行链上累积和占比计算的方法,包括如下步骤:
S1、选一个时间点作为开始时间:Tbegin并记录到合约的数据库中;
S2、在用户质押时,记录用户质押数量a、质押时间T,以及计算一个值pr=a*(T-Tbegin)并记录;
S3、同时将用户质押数量a累加到一个累加值A上(每次一个用户质押时就对其做一次加法运算,相当于将总体求和过程分解到每次质押时做一次累加,需要使用时取A的值即为累加和的值,可以看出A=∑a);
S4、同时将权益预减pr也累加到总权益预减值tpr上;
S5、取得该用户的质押数量a和其权益预减值pr,然后取出质押的数量累加值A和总权益预减tpr,然后开始时间Tbegin以及计算时的时间Tend,那么此用户的权益占比为
优选的,步骤S2中pr的定义为权益预减。
优选的,步骤S4中tpr=∑pr。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明将用户总权益的计算转化成权益预减来计算(使用剩余面积计算法),将循环累加计算分解到每次质押时逐次累加,分解后每次操作只需要进行有限次获取数据和计算,便能准确无误地计算用户的权益占比,修改了权益占比的计算逻辑,通过剩余面积计算方法和逐次累加法来达到计算累积和权益占比的目的,同时也可以规避在智能合约中无法遍历的难点;
2、本发明在智能合约中将需要一次循环遍历累计计算的算法拆分成多次累计单步计算,然后在需要时直接取结果的遍历循环拆分,以及在计算用户质押权益时采用剩余面积计算法来计算最终总权益和,最终实现了在区块链上用剩余面积计算法来进行智能合约中累积和占比计算。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例2中计算方式的讲解参考示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供以下技术方案:应用剩余面积计算法来进行链上累积和占比计算的方法,包括如下步骤:
S1、选一个时间点作为开始时间:Tbegin并记录到合约的数据库中;
S2、在用户质押时,记录用户质押数量a、质押时间T,以及计算一个值pr=a*(T-Tbegin)并记录;
S3、同时将用户质押数量a累加到一个累加值A上(每次一个用户质押时就对其做一次加法运算,相当于将总体求和过程分解到每次质押时做一次累加,需要使用时取A的值即为累加和的值,可以看出A=∑a);
S4、同时将权益预减pr也累加到总权益预减值tpr上;
S5、取得该用户的质押数量a和其权益预减值pr,然后取出质押的数量累加值A和总权益预减tpr,然后开始时间Tbegin以及计算时的时间Tend,那么此用户的权益占比为
具体的,步骤S2中pr的定义为权益预减。
具体的,步骤S4中tpr=∑pr。
本发明的工作原理及使用流程:首先选一个时间点作为开始时间:Tbegin并记录到合约的数据库中,在用户质押时,记录用户质押数量a、质押时间T,以及计算一个值pr=a*(T-Tbegin)并记录,同时将用户质押数量a累加到一个累加值A上(每次一个用户质押时就对其做一次加法运算,相当于将总体求和过程分解到每次质押时做一次累加,需要使用时取A的值即为累加和的值,可以看出A=∑a),最后将权益预减pr也累加到总权益预减值tpr上,取得该用户的质押数量a和其权益预减值pr,然后取出质押的数量累加值A和总权益预减tpr,然后开始时间Tbegin以及计算时的时间Tend,那么此用户的权益占比为本发明将用户总权益的计算转化成权益预减来计算(使用剩余面积计算法),将循环累加计算分解到每次质押时逐次累加,分解后每次操作只需要进行有限次获取数据和计算,便能准确无误地计算用户的权益占比,修改了权益占比的计算逻辑,通过剩余面积计算方法和逐次累加法来达到计算累积和权益占比的目的,同时也可以规避在智能合约中无法遍历的难点。
实现原理的介绍过程首先还是从传统算法的实现和列举的简单示例说起:
用户A:质押数量a,到计算权益占比时持有时间c;
用户B:质押数量b,到计算权益占比时持有时间d;
则用户A的权益占比计算方式是:(a*c)/(a*c+b*d);
用户B的权益占比计算方式是:(b*d)/(a*c+b*d);
此时,将以上公式和计算过程简单的转化成一张几何图形,如图1所示。
请参阅图1,计算方式如下:
S1、用户A质押数量a、持有时间c,那么持有权益是a*c,即是图示A区域的面积;
S2、用户B质押数量b、持有时间d,那么持有权益是b*d,即是图示B区域的面积;
因此(a*c+b*d)即为A区域+B区域的面积,即A、B面积之和为A、B用户的权益之和。
而在智能合约中,无法遍历在发放利息或者取回质押的时间点每个用户的质押信息来计算每个用户的持有时间,转化到图1所示中,即是无法获取B的持有时间d(举例为两条数据,实际上为了说明多条数据的情况),因此无法通过传统的算法来计算权益和,于是转换一下计算逻辑。
仍以图1所示为例,计算A、B面积和,可以通过直接计算A、B的面积再累加之外还可以通过计算总面积然后减去A’、B’的面积的方式来实现,即是剩余面积计算的方法。
因此,用户A的权益占比(a*c)/(a*c+b*d)可以转化成(a*z–a*x)/((a+b)*z–(a*x+b*y))。
于是问题转化成在计算时间点能得到(a+b)和(a*x+b*y)的值,且不需要遍历太多数据。
而通过分析,(a+b)即为所有用户质押总数,(a*x+b*y)可以理解为权益预减,都可以每次每个用户质押时累加,在最终计算时直接获取累加的值即可得到。
然后推广到更多用户,再通过数学公式来表示:
其中:
rt为用户t的权益占比;
at为用户t的质押数量;
Tt为用户t的质押的时间点;
Tbegin为开始时间;
Tend为计算权益时的时间;
即为总数量累加和;
为权益预减累加和。
于是,通过剩余面积计算法也便能计算出质押数量和质押时间的累积和,也进一步能计算某个用户的权益占比,也即时规避智能合约中不能遍历计算的问题,同时满足来需求。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。由语句“包括一个限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素”。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (1)
1.应用剩余面积计算法来进行链上累积和占比计算的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、选一个时间点作为开始时间:并记录到合约的数据库中;
S2、在用户质押时,记录用户质押数量a、质押时间T,以及计算一个值pr= a * ( T-)并记录,pr的定义为权益预减;
S3、同时将用户质押数量a累加到一个累加值A上,每次一个用户质押时就对其做一次加法运算,相当于将总体求和过程分解到每次质押时做一次累加,需要使用时取A的值即为累加和的值,可以看出;
S4、同时将权益预减pr也累加到总权益预减值tpr上,;
S5、取得该用户的质押数量a和其权益预减值pr,然后取出质押的数量累加值A和总权益预减tpr,然后开始时间以及计算时的时间/>,那么此用户的权益占比为。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101421755A (zh) * | 2006-09-01 | 2009-04-29 | 保险精算师控股有限公司 | 交易限幅合约金融产品的计算机系统和方法 |
CN108351882A (zh) * | 2015-08-28 | 2018-07-31 | 斯沃尔德斯股份有限公司 | 用于网络内的分布式数据库的方法和装置 |
CN109934701A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-25 | 武汉灯塔之光科技有限公司 | 一种股权质押的风险评估方法和装置 |
EP3595240A1 (en) * | 2018-07-13 | 2020-01-15 | Kevin Kei Tuncer | Distributed blockchain with delayed transaction |
CN111563822A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-08-21 | 上海简苏网络科技有限公司 | 一种由智能合约实现的dpos共识方法及系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7813985B2 (en) * | 2005-08-16 | 2010-10-12 | Elm Income Group, Inc. | Equity-indexed annuity for group savings programs |
US11113709B2 (en) * | 2018-08-10 | 2021-09-07 | Bumped, Inc. | Distribution of fractional equity rewards based on purchase behavior |
US11580538B2 (en) * | 2017-11-09 | 2023-02-14 | Minuteman Capital Llc | Transparent crowd sourcing for projects |
WO2020033917A1 (en) * | 2018-08-10 | 2020-02-13 | Bumped, Inc. | One touch update to equity rewards |
-
2020
- 2020-08-26 CN CN202010872208.8A patent/CN112150283B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101421755A (zh) * | 2006-09-01 | 2009-04-29 | 保险精算师控股有限公司 | 交易限幅合约金融产品的计算机系统和方法 |
CN108351882A (zh) * | 2015-08-28 | 2018-07-31 | 斯沃尔德斯股份有限公司 | 用于网络内的分布式数据库的方法和装置 |
EP3595240A1 (en) * | 2018-07-13 | 2020-01-15 | Kevin Kei Tuncer | Distributed blockchain with delayed transaction |
CN109934701A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-25 | 武汉灯塔之光科技有限公司 | 一种股权质押的风险评估方法和装置 |
CN111563822A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-08-21 | 上海简苏网络科技有限公司 | 一种由智能合约实现的dpos共识方法及系统 |
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