CN112148861B - 一种智能语音播报方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能语音播报方法，包括聊天模式和学习模式，学习模式接收用户的语音，并从用户的语音中分离出来其所要对话的对象的对象名称以及提问语句，并提取出提问语句的关键字；接收对该用户语音的回复语音，并将该回复语音转化为回复语句存储在该对象名称所对应的数据库中；聊天模式根据该对象名称并在对象名称所对应的数据库中的根据关键词查找对应的回复语句；根据本机中与该对象名称所对应的音色数据，将该回复语句进行播放。本发明通过设定聊天模式和学习模式，使得在学习模式的时候收集用户的语音以及回复对象的语音并进行存储，在聊天模式的时候根据用户所发出的对象的名称，在对应的数据库中选择合适的语句进行回复。

Description

一种智能语音播报方法
技术领域
本发明涉及语音播报领域，特别涉及一种智能语音播报方法。
背景技术
智能语音播报是现代电子产品的附加产物，由于可以模拟人员的声音进行语音的播报，使得该产品深受广大用户的喜爱，更多的，在这款产品的应用中，有一个就是智能聊天的产品，这款产品是根据接收用户的语音中的关键词，在回复的数据库中查找对应的回复语句，在将所回复的语句进行语音播放。这样用户在使用该产品进行聊天的时候，刚开始的时候会有一定的新鲜感，而到后来，就会知道了每一句话所对应的回复，这样久而久之就会失去新鲜感，从而失去与该产品进行聊天的欲望而不会在使用该产品，这样就会造成产品的用户流失。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种智能语音播报方法，通过设定聊天模式和学习模式，使得在学习模式的时候收集用户的语音以及回复对象的语音并进行存储，在聊天模式的时候根据用户所发出的对象的名称，在对应的数据库中选择合适的语句进行回复。
为此，本发明提供一种智能语音播报方法，包括聊天模式和学习模式，聊天模式和学习模式通过控制指令进行切换。
所述学习模式，包括如下步骤：
接收用户的语音，并从用户的语音中分离出来其所要对话的对象的对象名称以及提问语句，并提取出提问语句的关键字；
接收对该用户语音的回复语音，并将该回复语音转化为回复语句存储在该对象名称所对应的数据库中，在所述数据库中，所述关键字与所述回复语句对应存储；同时检测该回复语音的音色数据，并将该音色数据与该对象名称对应的存储在本机中。
所述聊天模式，包括如下步骤：
接收用户的语音，并从用户的语音中分离出来其所要对话的对象的对象名称以及提问语句，并提取出提问语句的关键字；
根据该对象名称并在对象名称所对应的数据库中的根据关键词查找对应的回复语句；
根据本机中与该对象名称所对应的音色数据，将该回复语句进行播放。
进一步，所述数据库为云端数据库，云端数据库与多个所述本机通过无线连接；在所述云端数据库中，包括多个存储区，每一个存储区相互独立解封接收所述本机的访问；每一个存储区分别对应一个所述对象名称；每一个存储区分别存储所述关键字与其所对应的所述回复语句。
更进一步，在学习模式中，在所述云端数据库存储的时候，包括如下步骤：
根据分离出来的对象名称确定存储区，使得存储区所对应的对象名称与该对象名称一致；
访问确定的存储区，将所述关键字与其所对应的回复语句进行存储；
在聊天模式中，从所述云端数据库调用的时候，包括如下步骤：
根据分离出来的对象名称确定存储区，使得存储区所对应的对象名称与该对象名称一致；
根据所述关键字在该存储区中查找对应的回复语句，并将该回复语句传递到所述本机进行播放。
更进一步，在学习模式中，所述存储区中给每一个相同关键字所对应的全部回复语音添加标签；
分别提取出每一个回复语句中的高频词，并根据提取出的高频词在性格数据库中查找对应的性格类型，并将对应的性格类型填充在该回复语句所对应的标签中；所述性格数据库用于存储性格性格类型以及其所对应的高频词；
将所述性格数据库中的性格类型在聊天模式下供用户选择，同时接收用户所选择的性格类型；
在根据所述关键字在该存储区中查找对应的回复语句的时候，筛选出标签为用户选择的性格类型的回复语句，并将该回复语句传递到所述本机进行播放。
更进一步，当所查找到的回复语句不止一个的时候，随机输出一个回复语句，并将该回复语句传递到所述本机进行播放。
进一步，所述聊天模式和所述学习模式通过触摸按键进行切换，所述触摸按键位于所述本机的机体上。
进一步，所述本机内包括变声器，所述音色数据用于配置所述变声器的参数，所述回复语句通过语音播放器之后再通过所述变声器进行播放。
本发明提供的一种智能语音播报方法，具有如下有益效果：
1、本发明通过设定聊天模式和学习模式，使得在学习模式的时候收集用户的语音以及回复对象的语音并进行存储，在聊天模式的时候根据用户所发出的对象的名称，在对应的数据库中选择合适的语句进行回复；
2、本发明将数据库设置在云平台中，并且将每一个对象名称的回复语句分别进行存储，同时将这些通过标签进行分类，使得在对用户进行回复的时候，回复的语句的类型是一致的，这样可以使得用户感受聊天的时候情绪稳定；
3、本发明在通过认为的设定使得对聊天模式和学习模式进行切换，在聊天模式的时候，通过存储在本机的对象名称的音色对回复的语句进行语音的播放，这样就可以使得用户在聊天的时候，所听到的声音更加的熟悉，这样就会使得产品更加的具有个性化。
附图说明
图1为本发明的整体流程模式示意框图；
图2为本发明云端数据库与本机的连接示意图；
图3为本发明云端数据库中数据的存储结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的一个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
在本申请文件中，未经明确的部件型号以及结构，均为本领域技术人员所公知的现有技术，本领域技术人员均可根据实际情况的需要进行设定，在本申请文件的实施例中不做具体的限定。
具体的，如图1所示，本发明实施例提供了一种智能语音播报方法，包括聊天模式和学习模式，聊天模式和学习模式通过控制指令进行切换。
本发明所描述的方案是本产品的工作方法，本产品为软件产品，通过软件程序进行实现，聊天模式和学习模式是本产品的两种工作状态下的模式。
在本实施例中，所述聊天模式和所述学习模式通过触摸按键进行切换，所述触摸按键位于所述本机的机体上。本机的机体是指的本产品的硬件载体，即本产品运行所依赖的硬件终端上。
在本实施例中，本机的机体可以是一个机器人形状的，而触摸按键就设置在机器人的机身上。总之，本机即是一个运行本产品所使用的用户终端。
聊天模式是使得本发明的产品和用户进行聊天的状态下的模式，学习模式是本发明的产品和用户在非聊天的状态下的模式。即用户在和本产品进行聊天的时候，本产品处于聊天模式，用户不和本产品进行聊天的时候，本产品处于学习模式。
在本发明中，学习模式是对本发明的数据的填充和扩展，而聊天模式是本发明与用户之间的交互过程。
下面分别对学习模式和聊天模式进行介绍。
所述学习模式，包括如下步骤：
首先，接收用户的语音，并从用户的语音中分离出来其所要对话的对象的对象名称以及提问语句，并提取出提问语句的关键字；
其次，接收对该用户语音的回复语音，并将该回复语音转化为回复语句存储在该对象名称所对应的数据库中，在所述数据库中，所述关键字与所述回复语句对应存储；同时检测该回复语音的音色数据，并将该音色数据与该对象名称对应的存储在本机中。
在该模式下，本产品实施的接收用户的语音，本产品根据用户提前录入的声音样本，得到用户的声音的音色数据，本产品实时的接收声音，并将声音进行处理，提取出音色数据，当提取出的音色数据与用户的声音的音色数据一致的时候，就认为是用户的语音。
此时，将用户的语音进行处理，分离出该语音中所要对话的对象的对象名称以及提问语句，在本发明中，所要对话的对象的对象名称即是在语音开头对话语接收方的称呼，提问语句即是对话语接收方所说的话。例如，用户对妻子说：“媳妇，我现在好开心！”，则“媳妇，我现在好开心！”即是用户的语音，“媳妇”即是所要对话的对象的对象名称，“我现在好开心”即是提问语句。
同时，提取出提问语句的关键字，在发明中吗，使用的是文本关键词提取算法，例如TF-IWF文档关键词自动提取算法、基于分离模型的中文关键词提取算法、基于高维聚类技术的中文关键词提取算法或者基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法等均是文本关键词提取算法。通过上述的文本关键词提取算法，就可以提取出提问语句“我现在好开心”中的关键字“开心”。
之后，在接收对该用户语音的回复语音，当检测到的声音的音色数据与用户的声音的音色数据不一致的时候，认为是对该用户语音的回复语音。使用语音文字转化技术将该回复语音转化为回复语句存储在该对象名称所对应的数据库中。例如，用户的妻子回复：“现在我也好开心”，就会将对象名称“媳妇”和回复语句“现在我也好开心”存储在数据库中，并使得存储的时候一一对应。同时检测该回复语音的音色数据，并将该音色数据与该对象名称对应的存储在本机中，这样就在本机中存储可对象名称为“媳妇”的音色数据，以便后续进行声音的播放，就可以使得用户在聊天的时候，所听到的声音和妻子的声音一致，使得用户有亲切感。
所述聊天模式，包括如下步骤：
首先，接收用户的语音，并从用户的语音中分离出来其所要对话的对象的对象名称以及提问语句，并提取出提问语句的关键字；
其次，根据该对象名称并在对象名称所对应的数据库中的根据关键词查找对应的回复语句；
最后，根据本机中与该对象名称所对应的音色数据，将该回复语句进行播放。
在该模式下，用户和本产品进行聊天，首先，本产品要接收用户的语音，与上述的一致，此时，无需判断用户声音的音色数据，从用户的语音中分离出来其所要对话的对象的对象名称以及提问语句，并提取出提问语句的关键字，该步骤与上述学习模式中的步骤完全一致，此处省略，示例沿用上述的示例。即用户对本产品说：“媳妇，我现在好开心！”。
之后，根据该对象名称并在对象名称所对应的数据库中的根据关键词查找对应的回复语句，即根据对象名称“媳妇”在上述所填充的数据库中查找对应的回复语句“现在我也好开心”。
最后，根据本机中与该对象名称所对应的音色数据，将该回复语句进行播放。根据对象名称“媳妇”确定其所对应的音色数据，并将该“现在我也好开心”，使用该音色数据处理后进行播放。
在本实施例中，所述本机内包括变声器，所述音色数据用于配置所述变声器的参数，所述回复语句通过语音播放器之后再通过所述变声器进行播放。这样就可以使得得到对象名称“媳妇”的音色数据所发出的声音，这样就可以使得播放出来的声音是妻子的声音，就可以使得用户在聊天的时候，使得用户有亲切感。
在本实施例中，如图2所示，所述数据库为云端数据库，云端数据库与多个所述本机通过无线连接；在所述云端数据库中，包括多个存储区，每一个存储区相互独立解封接收所述本机的访问；每一个存储区分别对应一个所述对象名称；每一个存储区分别存储所述关键字与其所对应的所述回复语句。
在本实施例中，云端数据库即是本产品在运行时候，是为全部的所述本机所建立的服务器，提供数据的存储服务，即将全部的所述本机在学习模式下所收集的数据进行存储，同时，在聊天模式的时候为全部的所述本机提供数据的调用服务。
云端数据库与多个所述本机之间具体的连接关系和存储关系如图2所示，本发明中，无线连接使用一般的无线网进行传输即可，本实施例中，使用的是移动数据或者WiFi数据。
在云端数据库中，每一个存储区分别对应一个所述对象名称，例如对象名称“媳妇”对应一个存储区，对象名称“妈咪”对应另一个存储区。
同时，在本实施例中，如图3所示，根据数据的存储结构关系，岁数据的存储和调用做出了详细的限定。但并不仅仅限制与这一种情况。
在学习模式中，在所述云端数据库存储的时候，包括如下步骤：
首先，根据分离出来的对象名称确定存储区，使得存储区所对应的对象名称与该对象名称一致；
其次，访问确定的存储区，将所述关键字与其所对应的回复语句进行存储。
在聊天模式中，从所述云端数据库调用的时候，包括如下步骤：
首先，根据分离出来的对象名称确定存储区，使得存储区所对应的对象名称与该对象名称一致；
其次，根据所述关键字在该存储区中查找对应的回复语句，并将该回复语句传递到所述本机进行播放。
结合图3所示的数据存储的结构，按照顺序依次进行访问，就可以对数据进行存储和调用。
同时，在本实施例中，为了使得用户的体验更佳，即所答复的是用户所想要的性格类型，即用户如果想要“温柔”的性格类型，就会听到“温柔”的性格类型的回复语音，用户如果想要“清新”的性格类型，就会听到“清新”的性格类型的回复语音等。对于性格的类型，由技术人员进行设定。
具体的，在本发明中进行下述的操作：
首先，在学习模式中，所述存储区中给每一个相同关键字所对应的全部回复语音添加标签；此处的标签为一个空标签，没有任何的内容，内容待后期的添加。
其次，分别提取出每一个回复语句中的高频词，并根据提取出的高频词在性格数据库中查找对应的性格类型，并将对应的性格类型填充在该回复语句所对应的标签中；所述性格数据库用于存储性格性格类型以及其所对应的高频词；这样就可以使得将每一个回复语句所对应的性格类型进行确定，此时，将确定的性格类型添加到标签中，这样就可以将上述的空标签进行填充，使得标签中具有内容。
再次，将所述性格数据库中的性格类型在聊天模式下供用户选择，同时接收用户所选择的性格类型；该步骤是接收用户所希望的性格类型的选择，该步骤可以在聊天模式中的第一步完成。
最后，在根据所述关键字在该存储区中查找对应的回复语句的时候，筛选出标签为用户选择的性格类型的回复语句，并将该回复语句传递到所述本机进行播放。该步骤则是在播放的时候，增加的筛选的功能，将不符合用户所希望的性格类型的回复语句过滤掉，剩下符合用户所希望的性格类型的回复语句对用户进行回复。
同时，在本实施例中，当所查找到的回复语句不止一个的时候，随机输出一个回复语句，并将该回复语句传递到所述本机进行播放。这样通过随机的方式，就可以使得回复语句不在单一，这样既可以使得用户在聊天的时候，所产生的随机性更高，使得更加的进入聊天的状态，也更加的类似于真实的聊天，使得用户的体验感更强。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种智能语音播报方法，其特征在于，包括聊天模式和学习模式，聊天模式和学习模式通过控制指令进行切换；
所述学习模式，包括如下步骤：
接收用户的语音，并从用户的语音中分离出来其所要对话的对象的对象名称以及提问语句，并提取出提问语句的关键字；
接收对该用户语音的回复语音，并将该回复语音转化为回复语句存储在该对象名称所对应的数据库中，在所述数据库中，所述关键字与所述回复语句对应存储；同时检测该回复语音的音色数据，并将该音色数据与该对象名称对应的存储在本机中；
所述聊天模式，包括如下步骤：
接收用户的语音，并从用户的语音中分离出来其所要对话的对象的对象名称以及提问语句，并提取出提问语句的关键字；
根据该对象名称并在对象名称所对应的数据库中的根据关键词查找对应的回复语句；
根据本机中与该对象名称所对应的音色数据，将该回复语句进行播放；
所述数据库为云端数据库，云端数据库与多个所述本机通过无线连接；
在所述云端数据库中，包括多个存储区，每一个存储区相互独立解封接收所述本机的访问；
每一个存储区分别对应一个所述对象名称；
每一个存储区分别存储所述关键字与其所对应的所述回复语句；
在学习模式中，在所述云端数据库存储的时候，包括如下步骤：
根据分离出来的对象名称确定存储区，使得存储区所对应的对象名称与该对象名称一致；
访问确定的存储区，将所述关键字与其所对应的回复语句进行存储；
在聊天模式中，从所述云端数据库调用的时候，包括如下步骤：
根据分离出来的对象名称确定存储区，使得存储区所对应的对象名称与该对象名称一致；
根据所述关键字在该存储区中查找对应的回复语句，并将该回复语句传递到所述本机进行播放；
在学习模式中，所述存储区中给每一个相同关键字所对应的全部回复语音添加标签；
分别提取出每一个回复语句中的高频词，并根据提取出的高频词在性格数据库中查找对应的性格类型，并将对应的性格类型填充在该回复语句所对应的标签中；所述性格数据库用于存储性格性格类型以及其所对应的高频词；
将所述性格数据库中的性格类型在聊天模式下供用户选择，同时接收用户所选择的性格类型；
在根据所述关键字在该存储区中查找对应的回复语句的时候，筛选出标签为用户选择的性格类型的回复语句，并将该回复语句传递到所述本机进行播放；
当所查找到的回复语句不止一个的时候，随机输出一个回复语句，并将该回复语句传递到所述本机进行播放。
2.如权利要求1所述的一种智能语音播报方法，其特征在于，所述聊天模式和所述学习模式通过触摸按键进行切换，所述触摸按键位于所述本机的机体上。
3.如权利要求1所述的一种智能语音播报方法，其特征在于，所述本机内包括变声器，所述音色数据用于配置所述变声器的参数，所述回复语句通过语音播放器之后再通过所述变声器进行播放。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105138710A (zh) * 2015-10-12 2015-12-09 金耀星 一种聊天代理系统及方法
CN109871549A (zh) * 2017-12-01 2019-06-11 四川路源企业管理咨询有限公司 一种翻译系统
CN110020008A (zh) * 2017-09-29 2019-07-16 王刚 记忆型智能问答系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105138710A (zh) * 2015-10-12 2015-12-09 金耀星 一种聊天代理系统及方法
CN110020008A (zh) * 2017-09-29 2019-07-16 王刚 记忆型智能问答系统
CN109871549A (zh) * 2017-12-01 2019-06-11 四川路源企业管理咨询有限公司 一种翻译系统

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