CN112148575A - 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：根据请求方发送的服务请求获取目标业务的任务框架，所述任务框架包括与至少一个任务链路，所述任务链路包括至少一个任务节点；获取所述任务节点的期望完成时间以及期望应用时间；根据所述期望完成时间以及期望应用时间计算所述目标业务的目标完成时间；将所述目标完成时间发送至所述请求方。本申请实施例可以根据期望完成时间以及期望应用时间计算出多种情况下大数据平台中任务的目标完成时间，相比现有技术中通过作业负责人或平台运行人员的主观判断设置的完成时间，能够在在大规模作业量的集团级大数据平台下保障完成时间的可用性、可靠性、准确性。
Description
技术领域
本申请涉及大数据计算领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着大数据时代的到来，企业中每天存在海量的大数据计算，用于支撑企业营销和运营。在企业大数据平台中或数据中台中或数据仓库环境会存在大量的hadoop批处理计算任务、Spark实时计算任务、Presto即席查询计算任务、Flink实时计算任务等，任务数量规模在万级、十万级、百万级规模不等。这样海量的大数据计算任务场景下，业务用户对该大数据平台中的计算任务(大数据作业)的数据加工完成时间也存在诉求，对在大数据平台中运行的支持某一类业务应用的作业集合的完成时间也有诉求。此时，大数据平台的运营管理人员很难保障大数据作业能够保障大数据作业加工完成的时间符合业务方的数据使用的时间诉求，更加难以保证大数据平台中某一类业务应用的所有作业的完成时间能够满足业务使用方的时间要求。
发明人发现，目前大数据平台运营人员或大数据作业的工作人员只能根据自己的个人经验、结合业务方的时间要求，结合大数据平台中的个别作业执行情况来评估大数据平台对该类业务应用作业的预计完成时间。这种方式不能保证在大规模作业量的可用性、可靠性以及准确性。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息处理方法，包括：
根据请求方发送的服务请求获取目标业务的任务框架，所述任务框架包括与至少一个任务链路，所述任务链路包至少一个任务节点；
获取所述任务节点的期望完成时间以及期望应用时间；
根据所述期望完成时间以及期望应用时间计算所述目标业务的目标完成时间；
将所述目标完成时间发送至所述请求方。
进一步的，所述根据所述期望完成时间以及期望应用时间确定所述任务链路的目标完成时间包括：
根据所述期望完成时间以及期望应用计算确定所述任务节点的第一完成时间；
根据所述第一完成时间计算所述任务节点所在任务链路的第二完成时间；
根据第二完成时间计算所述目标完成时间。
进一步的，所述根据所述期望完成时间以及期望应用计算确定所述任务节点的第一完成时间，包括：
当所述期望完成时间以及期望应用时间均不为0时，将所述期望完成时间以及期望应用时间中最小的作为所述第一完成时间；
或，所述根据所述期望完成时间以及期望应用计算确定所述任务节点的第一完成时间，包括：
当所述期望完成时间不为0，期望应用时间为0时，确定所述任务节点的平均完成时间；
根据所述平均完成时间与预设时间进行计算得到目标平均完成时间；
将所述期望完成时间与所述目标平均完成时间中最小的作为所述第一完成时间；
或，所述根据所述期望完成时间以及期望应用计算确定所述任务节点的第一完成时间，包括：
当所述期望完成时间为0，期望应用时间不为0时，获取至少一个历史完成时间；
将满足第一预设条件的历史完成时间作为所述第一完成时间；
或，所述根据所述期望完成时间以及期望应用计算确定所述任务节点的第一完成时间，包括：
当所述期望完成时间以及期望应用时间均为0时，确定所述任务节点的平均完成时间；
根据所述平均完成时间与预设时间计算得到目标平均完成时间；
将所述目标平均完成时间作为所述第一完成时间。
进一步的，所述根据所述第一完成时间确定所述任务节点所在任务链路的第二完成时间，包括：
根据所述第一完成时间确定所述任务节点所属父节点的第三完成时间；
当所述父节点满足第二预设条件时，将所述第三完成时间作为所述第二完成时间。
进一步的，所述根据所述第一完成时间确定所述任务节点所属父节点的第三完成时间，包括：
获取所述父节点的期望完成时间以及期望应用时间；
根据所述第一完成时间，以及所述父节点的期望完成时间以及期望应用时间得到所述第三完成时间。
进一步的，所述方法还包括：
根据获取的目标业务的变更信息确定所述任务框架中的待变更任务链路；
确定待变更任务链路的第四完成时间；
根据所述第四完成时间更新所述目标完成时间。
进一步的，所述确定待变更任务链路的第四完成时间，包括：
确定待变更任务链路中的执行变更操作的任务节点；
根据所述执行变更操作的任务节点的期望完成时间以及期望应用时间确定所述第四完成时间。
根据本申请实施例的再一个方面，还提供了一种信息处理装置，包括：
获取模块，用于根据请求方发送的服务请求获取目标业务的任务框架，所述任务框架包括至少一个任务链路，所述任务链路包至少一个任务节点；
确定模块，用于确定所述任务节点的期望完成时间以及期望应用时间；
处理模块，用于根据所述期望完成时间以及期望应用时间计算所述任务链路的目标完成时间；
发送模块，用于将所述目标完成时间发送至所述请求方。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的步骤。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例可以根据期望完成时间以及期望应用时间计算出多种情况下大数据平台中任务的目标完成时间，相比现有技术中通过作业负责人或平台运行人员的主观判断设置的完成时间，能够在在大规模作业量的集团级大数据平台下保障完成时间的可用性、可靠性、准确性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
图2为本申请另一实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种信息处理装置的框图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个类似的实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。本发明实施例所提供的方法可以应用于任意需要的电子设备，例如，可以为服务器、终端等电子设备，在此不做具体限定，为描述方便，后续简称为电子设备。
根据本申请实施例的一方面，提供了一种信息处理方法的方法实施例，本申请实施例提供的方法应用于大数据平台，大数据平台用于计算各类业务的业务完成时间，图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤S11，根据请求方发送的服务请求获取目标业务的任务框架，任务框架包括与至少一个任务链路，任务链路包括至少一个任务节点。
在本申请实施例中，请求方可以是提出需求的客户端，服务请求中携带，目标业务可以是待开发人员开发的业务，例如订单业务、保险业务、证券业务、导航业务或认证业务等等。其中每一个业务对应一个任务框架，任务框架可以是链路结构，或者是树状结构等等。
因此，每一个任务框架中包括至少一个任务链路，任务链路中包括至少一个任务节点，作为一个示例：订单业务包括：支付模块、查询模块、存储模块等等。其中，每一个模块对应一个任务链路，每个模块中又包括至少一个任务节点，如：支付模块包括：卡券管理节点，支付通道节点，资金管理节点等等。
步骤S12，获取任务节点的期望完成时间以及期望应用时间。
可以理解的，期望完成时间可以是请求方对每个任务节点期望完成的时间，期望应用时间可以是请求方对每个任务节点期望投入使用或者上线的时间。
在本实施例中，可以通过大数据平台接收的输入信息得到任务节点的期望完成时间以及期望应用时间。然后对期望完成时间以及期望应用时间进行初始化。例如对期望完成时间进行初始化，可通过API接口，批量读取大数据平台中的期望完成时间来批量获取来完成初始化，也可以采用按照一定的格式将期望完成时间批量导入。
步骤S13，根据期望完成时间以及期望应用时间计算目标业务的目标完成时间。
在本申请实施例中，步骤S13还包括：
步骤A1，根据期望完成时间以及期望应用时间计算确定任务节点的第一完成时间；
需要说明的是，由于在任务操作的过程中存在多种不确定性，以及业务类型的不同，所以会导致获取的期望完成时间和期望应用时间二者可能同时存在，或者只有其中一个存在，或者二者都不存在的情况，以下实施例为上述情况的具体说明。
(1)根据期望完成时间以及期望应用时间计算确定任务节点的第一完成时间，包括：当期望完成时间以及期望应用时间均不为0时(即期望完成时间和期望应用时间都存在)，将期望完成时间以及期望应用时间中最小的作为第一完成时间。
task_sp_sla＝min(task_rq_sla，biz_sla)；
其中，task_sp_sla代表第一完成时间，task_rq_sla为期望完成时间，biz_sla为期望应用时间。
(2)在本申请实施例中，根据期望完成时间以及期望应用计算确定任务节点的第一完成时间，还包括：当期望完成时间不为0，期望应用时间为0时(即期望完成时间存在，期望应用时间不存在)，确定任务节点的平均完成时间，根据平均完成时间与预设时间进行计算得到目标平均完成时间，将期望完成时间与目标平均完成时间中最小的作为第一完成时间。
task_sp_sla＝min(task_sp_sla，task_avg_endtime+30)；
其中，task_sp_sla代表第一完成时间，task_rq_sla为期望完成时间，biz_sla为期望应用时间，task_avg_endtime为平均完成时间，30为预设时间，通过增加预设时间目的是为了降低平均完成时间造成的波动。
(3)在本申请实施例中，根据期望完成时间以及期望应用计算确定任务节点的第一完成时间，包括：当期望完成时间为0，期望应用时间不为0时(即期望完成时间不存在，期望应用时间存在)，获取至少一个历史完成时间，将满足第一预设条件的历史完成时间作为第一完成时间。
task_sp_sla＝min(biz_sla)0；
其中，task_sp_sla代表第一完成时间，task_rq_sla为期望完成时间，biz_sla为期望应用时间。
(4)在本申请实施例中，根据期望完成时间以及期望应用计算确定任务节点的第一完成时间，还包括：当期望完成时间以及期望应用时间均为0时(即期望完成时间和期望应用时间都不存在)，确定任务节点的平均完成时间，根据平均完成时间与预设时间计算得到目标平均完成时间，将目标平均完成时间作为第一完成时间。
task_sp_sla＝task_avg_endtime+30；
其中，task_avg_endtime为平均完成时间，30为预设时间，通过增加预设时间目的是为了降低平均完成时间造成的波动。
步骤A2，根据第一完成时间计算任务节点所在任务链路的第二完成时间；
在本步骤中，首先根据第一完成时间确定任务节点所属父节点的第三完成时间；当父节点满足第二预设条件时，将第三完成时间作为第二完成时间。
其中，根据第一完成时间确定任务节点所属父节点的第三完成时间具体包括：获取父节点的期望完成时间以及期望应用时间，根据第一完成时间，以及父节点的期望完成时间以及期望应用时间得到第三完成时间。
作为一个示例，根据大数据平台接收的输入信息确定父节点的期望完成时间以及期望应用时间，根据父节点的期望完成时间以及期望应用时间确定父节点的目标完成时间，然后根据父节点的目标完成时间和第一完成时间相加得到第三完成时间。
步骤A3，根据第二完成时间确定目标完成时间。
在本步骤中，当一个任务框架包括多个任务链路时，会得到多个第二完成时间，此时将第二完成时间中数值最小的作为目标完成时间。
步骤S14，将目标完成时间发送至请求方。
在本申请实施例中，将目标完成时间发送至请求方，可以由请求方根据目标业务的目标完成时间进行相关决策。
作为一个示例，大数据平台可以通过API服务读取每个任务的目标完成时间，通过web视图展示给平台运营和作业任务人。平台运营和作业负责人可根据该目标完成时间与请求方沟通约定数据应用准确、可靠的服务时间。
本申请实施例可以根据期望完成时间以及期望应用时间计算出多种情况下大数据平台中任务的目标完成时间，相比现有技术中通过作业负责人或平台运行人员的主观判断设置的完成时间，能够在在大规模作业量的集团级的大数据平台场景下保障完成时间的可用性、可靠性、准确性。
在实现本发明的过程中，发明人还发现当大数据平台任务链路中增加新的任务节点或者下线任务节点后，整个任务链路就会发生变化，此时任务链路变化相关的完成时间以及应用时间会受到影响，平台运营人员难以及时评估出任务链路变动后业务的应用时间。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供了一种信息处理方法，图2为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S21，根据获取的目标业务的变更信息确定任务框架中的待变更任务链路；
在本申请实施例中，变更信息可以由客户端发起，变更信息中携带业务标识，根据业务标识能够确定待变更业务以及待变更业务的任务框架，另外，变更信息中还包括变更内容，变更内容中包括待变更业务的任务框架中待变更任务节点的节点标识。根据节点标识能够确定待变更任务节点，以及该节点对应的任务链路。
步骤S22，确定待变更任务链路的第四完成时间；
在本申请实施例中，在确定待变更任务链路中的执行变更操作的任务节点后，根据执行变更操作的任务节点的期望完成时间以及期望应用时间确定第四完成时间。
其中，执行变更操作的任务节点的期望完成时间以及期望应用时间可以是从变更信息中获取，也可以通过大数据平台接收的输入信息，根据期望完成时间以及期望应用时间确定第四完成时间与上述实施例的计算过程相同，在此不再赘述。
步骤S23，根据第四完成时间更新目标完成时间。
通过上述内容，在任务链路中增加新的任务节点或者下线任务节点后，能够自动变更后任务连读的完成时间。解决了平台运营人员难以及时评估出任务链路变动后业务的应用时间的技术问题。
图3为本申请实施例提供的一种信息处理装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图3所示，该装置包括：
获取模块31，用于根据请求方发送的服务请求获取目标业务的任务框架，任务框架包括至少一个任务链路，任务链路包至少一个任务节点；
确定模块32，用于确定任务节点的期望完成时间以及期望应用时间；
处理模块33，用于根据期望完成时间以及期望应用时间计算任务链路的目标完成时间；
发送模块34，用于将目标完成时间发送至请求方。
进一步的，处理模块33，包括：
第一计算子模块，用于根据期望完成时间以及期望应用计算确定任务节点的第一完成时间；
第二计算子模块，用于根据第一完成时间计算任务节点所在任务链路的第二完成时间；
第三计算子模块，用于根据第二完成时间计算目标完成时间。
进一步的，第一计算子模块，具体用于当期望完成时间以及期望应用时间均不为0时，将期望完成时间以及期望应用时间中最小的作为第一完成时间；
或，第一计算子模块，具体用于当期望完成时间不为0，期望应用时间为0时，确定任务节点的平均完成时间；根据平均完成时间与预设时间进行计算得到目标平均完成时间；将期望完成时间与目标平均完成时间中最小的作为第一完成时间；
或，第一计算子模块，具体用于当期望完成时间为0，期望应用时间不为0时，获取至少一个历史完成时间；将满足第一预设条件的历史完成时间作为第一完成时间；
或，第一计算子模块，具体用于当期望完成时间以及期望应用时间均为0时，确定任务节点的平均完成时间；根据平均完成时间与预设时间计算得到目标平均完成时间；将目标平均完成时间作为第一完成时间。
进一步的，第二计算子模块包括：
处理单元，用于根据第一完成时间确定任务节点所属父节点的第三完成时间；
执行单元，用于当父节点满足第二预设条件时，将第三完成时间作为第二完成时间。
进一步的，执行单元，具体用于获取父节点的期望完成时间以及期望应用时间，根据第一完成时间，以及父节点的期望完成时间以及期望应用时间得到第三完成时间。
进一步的，装置还包括变更模块，变更模块包括：
处理子模块，用于根据获取的目标业务的变更信息确定任务框架中的待变更任务链路；
计算子模块，用于确定待变更任务链路的第四完成时间；
更新子模块，用于根据第四完成时间更新目标完成时间。
进一步的，计算子模块，具体用于确定待变更任务链路中的执行变更操作的任务节点，根据执行变更操作的任务节点的期望完成时间以及期望应用时间确定第四完成时间。
本申请实施例还提供一种电子设备，如图4所示，电子设备可以包括：处理器1501、通信接口1502、存储器1503和通信总线1504，其中，处理器1501，通信接口1502，存储器1503通过通信总线1504完成相互间的通信。
存储器1503，用于存放计算机程序；
处理器1501，用于执行存储器1503上所存放的计算机程序时，实现上述实施例的步骤。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的信息处理方法。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的信息处理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk)等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
根据请求方发送的服务请求获取目标业务的任务框架，所述任务框架包括与至少一个任务链路，所述任务链路包括至少一个任务节点；
获取所述任务节点的期望完成时间以及期望应用时间；
根据所述期望完成时间以及期望应用时间计算所述目标业务的目标完成时间；
将所述目标完成时间发送至所述请求方。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述期望完成时间以及期望应用时间确定所述任务链路的目标完成时间包括：
根据所述期望完成时间以及期望应用计算确定所述任务节点的第一完成时间；
根据所述第一完成时间计算所述任务节点所在任务链路的第二完成时间；
根据第二完成时间计算所述目标完成时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述期望完成时间以及期望应用计算确定所述任务节点的第一完成时间，包括：
当所述期望完成时间以及期望应用时间均不为0时，将所述期望完成时间以及期望应用时间中最小的作为所述第一完成时间；
或，所述根据所述期望完成时间以及期望应用计算确定所述任务节点的第一完成时间，包括：
当所述期望完成时间不为0，期望应用时间为0时，确定所述任务节点的平均完成时间；
根据所述平均完成时间与预设时间进行计算得到目标平均完成时间；
将所述期望完成时间与所述目标平均完成时间中最小的作为所述第一完成时间；
或，所述根据所述期望完成时间以及期望应用计算确定所述任务节点的第一完成时间，包括：
当所述期望完成时间为0，期望应用时间不为0时，获取至少一个历史完成时间；
将满足第一预设条件的历史完成时间作为所述第一完成时间；
或，所述根据所述期望完成时间以及期望应用计算确定所述任务节点的第一完成时间，包括：
当所述期望完成时间以及期望应用时间均为0时，确定所述任务节点的平均完成时间；
根据所述平均完成时间与预设时间计算得到目标平均完成时间；
将所述目标平均完成时间作为所述第一完成时间。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一完成时间确定所述任务节点所在任务链路的第二完成时间，包括：
根据所述第一完成时间确定所述任务节点所属父节点的第三完成时间；
当所述父节点满足第二预设条件时，将所述第三完成时间作为所述第二完成时间。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一完成时间确定所述任务节点所属父节点的第三完成时间，包括：
获取所述父节点的期望完成时间以及期望应用时间；
根据所述第一完成时间，以及所述父节点的期望完成时间以及期望应用时间得到所述第三完成时间。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据获取的目标业务的变更信息确定所述任务框架中的待变更任务链路；
确定待变更任务链路的第四完成时间；
根据所述第四完成时间更新所述目标完成时间。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定待变更任务链路的第四完成时间，包括：
确定待变更任务链路中的执行变更操作的任务节点；
根据所述执行变更操作的任务节点的期望完成时间以及期望应用时间确定所述第四完成时间。
8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据请求方发送的服务请求获取目标业务的任务框架，所述任务框架包括至少一个任务链路，所述任务链路包括至少一个任务节点；
确定模块，用于确定所述任务节点的期望完成时间以及期望应用时间；
处理模块，用于根据所述期望完成时间以及期望应用时间确定所述任务链路的目标完成时间；
发送模块，用于将所述目标完成时间发送至所述请求方。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。
10.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行权利要求1-7中任一项所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050165631A1 (en) * | 2004-01-28 | 2005-07-28 | Microsoft Corporation | Time management representations and automation for allocating time to projects and meetings within an online calendaring system |
| JP2006018529A (ja) * | 2004-06-30 | 2006-01-19 | Canon Software Inc | ワークフローシステムおよびワークフローシステムの制御方法およびプログラムおよび記録媒体 |
| KR20060091501A (ko) * | 2005-02-15 | 2006-08-21 | 부산대학교 산학협력단 | 워크플로우엔진을 이용한 업무처리방법 및 공급사슬관리방법 |
| US20070011677A1 (en) * | 2005-07-06 | 2007-01-11 | Asml Netherlands B.V. | Method for performing a software process, controller and lithographic apparatus |
| US20090282413A1 (en) * | 2008-05-09 | 2009-11-12 | International Business Machines Corporation | Scalable Scheduling of Tasks in Heterogeneous Systems |
| US20130346249A1 (en) * | 2012-06-26 | 2013-12-26 | Alibaba Group Holding Limited | Querying for business service processing status information |
| US20150178419A1 (en) * | 2013-12-19 | 2015-06-25 | Xerox Corporation | Method and apparatus for estimating a completion time for mapreduce jobs |
| US20150381577A1 (en) * | 2014-06-30 | 2015-12-31 | Motorola Solutions, Llc. | System for, and method of, authenticating a supplicant, and distributing group keys to group members, in a multi-hop wireless communications network with enhanced security |
| CN106528280A (zh) * | 2015-09-15 | 2017-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种任务分配方法和系统 |
| CN106789218A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 中国电子科技集团公司第二十研究所 | 一种基于事件的链路冲突实时仿真方法 |
| CN107659433A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-02-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种云资源调度方法及设备 |
| WO2020000761A1 (zh) * | 2018-06-29 | 2020-01-02 | 平安科技（深圳）有限公司 | 任务管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-09-22 CN CN202011005221.XA patent/CN112148575A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050165631A1 (en) * | 2004-01-28 | 2005-07-28 | Microsoft Corporation | Time management representations and automation for allocating time to projects and meetings within an online calendaring system |
| JP2006018529A (ja) * | 2004-06-30 | 2006-01-19 | Canon Software Inc | ワークフローシステムおよびワークフローシステムの制御方法およびプログラムおよび記録媒体 |
| KR20060091501A (ko) * | 2005-02-15 | 2006-08-21 | 부산대학교 산학협력단 | 워크플로우엔진을 이용한 업무처리방법 및 공급사슬관리방법 |
| US20070011677A1 (en) * | 2005-07-06 | 2007-01-11 | Asml Netherlands B.V. | Method for performing a software process, controller and lithographic apparatus |
| US20090282413A1 (en) * | 2008-05-09 | 2009-11-12 | International Business Machines Corporation | Scalable Scheduling of Tasks in Heterogeneous Systems |
| US20130346249A1 (en) * | 2012-06-26 | 2013-12-26 | Alibaba Group Holding Limited | Querying for business service processing status information |
| US20150178419A1 (en) * | 2013-12-19 | 2015-06-25 | Xerox Corporation | Method and apparatus for estimating a completion time for mapreduce jobs |
| US20150381577A1 (en) * | 2014-06-30 | 2015-12-31 | Motorola Solutions, Llc. | System for, and method of, authenticating a supplicant, and distributing group keys to group members, in a multi-hop wireless communications network with enhanced security |
| CN106528280A (zh) * | 2015-09-15 | 2017-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种任务分配方法和系统 |
| CN106789218A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 中国电子科技集团公司第二十研究所 | 一种基于事件的链路冲突实时仿真方法 |
| CN107659433A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-02-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种云资源调度方法及设备 |
| WO2020000761A1 (zh) * | 2018-06-29 | 2020-01-02 | 平安科技（深圳）有限公司 | 任务管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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