CN112147299A - 一种粘土矿物含量检测方法及装置 - Google Patents
一种粘土矿物含量检测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112147299A CN112147299A CN202011003482.8A CN202011003482A CN112147299A CN 112147299 A CN112147299 A CN 112147299A CN 202011003482 A CN202011003482 A CN 202011003482A CN 112147299 A CN112147299 A CN 112147299A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water sample
- clay mineral
- production
- ion concentration
- aluminum ion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000002734 clay mineral Substances 0.000 title claims abstract description 95
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 155
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 112
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 79
- -1 aluminum ion Chemical class 0.000 claims abstract description 79
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims abstract description 46
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 claims abstract description 11
- 238000002791 soaking Methods 0.000 claims description 39
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims description 22
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 239000003250 coal slurry Substances 0.000 claims description 10
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 7
- 239000002002 slurry Substances 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 claims 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 3
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 description 2
- 229910000323 aluminium silicate Inorganic materials 0.000 description 1
- HNPSIPDUKPIQMN-UHFFFAOYSA-N dioxosilane;oxo(oxoalumanyloxy)alumane Chemical compound O=[Si]=O.O=[Al]O[Al]=O HNPSIPDUKPIQMN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 1
- 239000008399 tap water Substances 0.000 description 1
- 235000020679 tap water Nutrition 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/22—Fuels; Explosives
- G01N33/222—Solid fuels, e.g. coal
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
本申请提供了一种粘土矿物含量检测方法及装置，应用于煤泥水处理系统，该方法包括：采集目标生产现场的煤泥水样品和生产补加水样品；通过离子计分别检测所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度；根据所述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系，以及所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度，计算所采集的煤泥水样品中的粘土矿物含量。本申请实施例所提出的一种粘土矿物含量检测方法以离子计作为检测工具，基于铝离子实现了煤泥水中粘土矿物含量的实时快速检测，提高了粘土矿物含量的检测效率和便捷度。
Description
技术领域
本申请涉及工业检测领域，具体而言，涉及一种粘土矿物含量检测方法及装置。
背景技术
煤泥水是煤矿湿法洗煤加工工艺的工业尾水，其中含有大量的煤泥和泥砂，如果不经过处理会给矿区附近的环境造成了严重的污染，煤泥水是煤炭工业的主要污染源之一，随着用户对选煤产品要求越来越严格，选煤工艺趋于复杂，加之选煤厂向大型化发展，水资源愈加珍贵，环境保护标准越来越严格，煤泥水处理作业已经成为整个选煤工艺中涉及面最广、投资最大、最复杂、最难管理的工艺环节。煤泥水处理系统的正常运行关乎整个选煤系统的成败，越来越受人们的重视。
粘土矿物是导致煤泥水处理困难的主要因素。因此需要及时反馈煤泥水中粘土矿物的含量，通过反馈结果调整药剂制度，进而调控沉降过程；粘土矿物是一种含水铝硅酸盐产物，目前检测煤泥水中粘土矿物含量的方法主要通过XRD(Diffraction of X-rays，X射线衍射)分析，但检测成本高，不适用于生产现场对煤泥水中粘土矿物的实时快速检测。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种粘土矿物含量检测方法及装置，用于解决现有技术中如何快速检测生产现场煤泥水中的粘土矿物含量的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种粘土矿物含量检测方法，应用于煤泥水处理系统，该方法包括：
采集目标生产现场的煤泥水样品和生产补加水样品；
通过离子计分别检测所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度；
根据所述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系，以及所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度，计算所采集的煤泥水样品中的粘土矿物含量。
在一些实施例中，在所述采集目标生产现场的煤泥水样品和生产补加水样品之前，还包括：
采集所述目标生产现场的粘土矿物样品，并使用所述粘土矿物样品进行第一浸泡实验，得到该粘土矿物样品的浸泡时间与释放的铝离子浓度的关系；
根据所述目标生产现场的实际浸泡时间，在所述实际浸泡时间内对所述粘土矿物样品进行第二浸泡实验，得到所述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系。
在一些实施例中，所述煤泥水样品和生产补加水样品都是在生产循环过程中的采集的。
在一些实施例中，所述通过离子计分别检测所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度，包括：
将所述煤泥水样品和生产补加水样品进行预处理操作，得到预处理后的煤泥水样品和生产补加水样品；所述预处理操作包括以下至少一种：静置沉降和过滤；
通过离子计分别检测所述预处理后的煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度。
第二方面，本申请实施例提供了一种粘土矿物含量检测装置，应用于煤泥水处理系统，包括：
采集模块，用于采集目标生产现场的煤泥水样品和生产补加水样品；
检测模块，用于通过离子计分别检测所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度；
计算模块，用于根据所述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系，以及所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度，计算所采集的煤泥水样品中的粘土矿物含量。
在一些实施例中，该装置还包括：
第一实验模块，用于采集所述目标生产现场的粘土矿物样品，并使用所述粘土矿物样品进行第一浸泡实验，得到该粘土矿物样品的浸泡时间与释放的铝离子浓度的关系；
第二实验模块，用于根据所述目标生产现场的实际浸泡时间，在所述实际浸泡时间内对所述粘土矿物样品进行第二浸泡实验，得到所述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系。
在一些实施例中，所述煤泥水样品和生产补加水样品都是在生产循环过程中的采集的。
在一些实施例中，所述检测模块，包括：
预处理单元，用于将所述煤泥水样品和生产补加水样品进行预处理操作，得到预处理后的煤泥水样品和生产补加水样品；所述预处理操作包括以下至少一种：静置沉降和过滤；
检测单元，用于通过离子计分别检测所述预处理后的煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。
本申请实施例提出的一种粘土矿物含量检测方法，通过对目标生产现场的煤泥水和生产补加水采集样品，通过离子计进行样品中的铝离子浓度的检测，并根据目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系，以及检测到的样品中的铝离子浓度来计算煤泥水样品中的粘土矿物含量。本申请实施例所提出的一种粘土矿物含量检测方法以离子计作为检测工具，基于铝离子实现了煤泥水中粘土矿物含量的实时快速检测，提高了粘土矿物含量的检测效率和便捷度。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种粘土矿物含量检测方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系获取方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种粘土矿物含量检测装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种粘土矿物含量检测方法，应用于煤泥水处理系统，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、采集目标生产现场的煤泥水样品和生产补加水样品；
步骤S102、通过离子计分别检测上述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度；
步骤S103、根据上述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系，以及上述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度，计算所采集的煤泥水样品中的粘土矿物含量。
具体地，从目标生产现场采集煤泥水样品和生产补加水样品，生产补加水是在生产中所使用的补加水，由于补加水可以是自来水、地下水或者生产现场临近的其他水源的水，因此，补加水中本身就含有一定的铝离子，因此，需要采集补加水的样品。
通过离子计测量得到煤泥水样品中的铝离子浓度y1和生产补加水样品中的铝离子浓度y2，并根据预先得到的目标生产现场的粘土矿物含量x与释放的铝离子浓度y0的线性关系，通过如下方程组计算煤泥水样品中的粘土矿物含量：
在一些实施例中，在上述步骤S101、采集目标生产现场的煤泥水样品和生产补加水样品之前，如图2所示，还包括：
步骤S201、采集上述目标生产现场的粘土矿物样品，并使用上述粘土矿物样品进行第一浸泡实验，得到该粘土矿物样品的浸泡时间与释放的铝离子浓度的关系；
步骤S202、根据上述目标生产现场的实际浸泡时间，在上述实际浸泡时间内对上述粘土矿物样品进行第二浸泡实验，得到上述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系。
具体地，通过采集到的目标胜场现场的粘土矿物样品进行浸泡实验来得到目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系。
由于不同的粘土矿物释放铝离子的浓度与浸泡时间相关，因此，通过第一浸泡实验测得从目标生产现场采集到的粘土矿物样品的浸泡时间与释放的铝离子浓度的关系。
由于生产现场实际生产中对于粘土矿物的浸泡时间是有差别的，因此，需要根据目标生产现场对于粘土矿物的实际浸泡时间来确定第二浸泡实验的浸泡时间。
第二浸泡实验中，以粘土矿物样品的含量为自变量，测量实验液体中的铝离子浓度，得到目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系。
在一些实施例中，上述煤泥水样品和生产补加水样品都是在生产循环过程中的采集的。
具体地，对于煤泥水样品和生产补加水样品的采集，要求具有代表性，也就是不能从生产中的某一特定生产环节中采集，而是在生产循环中采集，避免由于某一环节的生产操作中对粘土矿物含量的影响较大，而导致的检测结果失去参考价值。
在一些实施例中，上述步骤S102、通过离子计分别检测上述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度，包括：
步骤1021、将上述煤泥水样品和生产补加水样品进行预处理操作，得到预处理后的煤泥水样品和生产补加水样品；上述预处理操作包括以下至少一种：静置沉降和过滤；
步骤1022、通过离子计分别检测上述预处理后的煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度。
具体地，由于煤泥水样品和生产不加水中可能存在许多固体杂质，为了保证离子计的测量准确度，需要取清澈的样品液体，可以通过静置沉降的方式，待杂质沉降后，取样品的上清液进行检测；由于静置沉降需要时间较长，因此也可以通过过滤的方式进行杂质的过滤，取过滤后的液体进行检测。
本申请实施例还提供了一种粘土矿物含量检测装置，应用于煤泥水处理系统，如图3所示，该装置包括：
采集模块30，用于采集目标生产现场的煤泥水样品和生产补加水样品；
检测模块31，用于通过离子计分别检测上述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度；
计算模块32，用于根据上述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系，以及上述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度，计算所采集的煤泥水样品中的粘土矿物含量。
在一些实施例中，该装置还包括：
第一实验模块33，用于采集上述目标生产现场的粘土矿物样品，并使用上述粘土矿物样品进行第一浸泡实验，得到该粘土矿物样品的浸泡时间与释放的铝离子浓度的关系；
第二实验模块34，用于根据上述目标生产现场的实际浸泡时间，在上述实际浸泡时间内对上述粘土矿物样品进行第二浸泡实验，得到上述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系。
在一些实施例中，上述煤泥水样品和生产补加水样品都是在生产循环过程中的采集的。
在一些实施例中，上述检测模块31，包括：
预处理单元311，用于将上述煤泥水样品和生产补加水样品进行预处理操作，得到预处理后的煤泥水样品和生产补加水样品；上述预处理操作包括以下至少一种：静置沉降和过滤；
检测单元312，用于通过离子计分别检测上述预处理后的煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度。
对应于图1中的一种粘土矿物含量检测方法，本申请实施例还提供了一种计算机设备400，如图4所示，该设备包括存储器401、处理器402及存储在该存储器401上并可在该处理器402上运行的计算机程序，其中，上述处理器402执行上述计算机程序时实现上述一种粘土矿物含量检测方法。
具体地，上述存储器401和处理器402能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器402运行存储器401存储的计算机程序时，能够执行上述一种粘土矿物含量检测方法，解决了现有技术中如何快速检测生产现场煤泥水中的粘土矿物含量的问题。
对应于图1中的一种粘土矿物含量检测方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述一种粘土矿物含量检测方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述一种粘土矿物含量检测方法，解决了现有技术中如何快速检测生产现场煤泥水中的粘土矿物含量的问题，本申请实施例提出的一种粘土矿物含量检测方法，通过对目标生产现场的煤泥水和生产补加水采集样品，通过离子计进行样品中的铝离子浓度的检测，并根据目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系，以及检测到的样品中的铝离子浓度来计算煤泥水样品中的粘土矿物含量。本申请实施例所提出的一种粘土矿物含量检测方法以离子计作为检测工具，基于铝离子实现了煤泥水中粘土矿物含量的实时快速检测，提高了粘土矿物含量的检测效率和便捷度。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种粘土矿物含量检测方法，其特征在于，应用于煤泥水处理系统，包括：
采集目标生产现场的煤泥水样品和生产补加水样品；
通过离子计分别检测所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度；
根据所述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系，以及所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度，计算所采集的煤泥水样品中的粘土矿物含量。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集目标生产现场的煤泥水样品和生产补加水样品之前，还包括：
采集所述目标生产现场的粘土矿物样品，并使用所述粘土矿物样品进行第一浸泡实验，得到该粘土矿物样品的浸泡时间与释放的铝离子浓度的关系；
根据所述目标生产现场的实际浸泡时间，在所述实际浸泡时间内对所述粘土矿物样品进行第二浸泡实验，得到所述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述煤泥水样品和生产补加水样品都是在生产循环过程中的采集的。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过离子计分别检测所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度，包括：
将所述煤泥水样品和生产补加水样品进行预处理操作，得到预处理后的煤泥水样品和生产补加水样品；所述预处理操作包括以下至少一种：静置沉降和过滤；
通过离子计分别检测所述预处理后的煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度。
5.一种粘土矿物含量检测装置，其特征在于，应用于煤泥水处理系统，包括：
采集模块，用于采集目标生产现场的煤泥水样品和生产补加水样品；
检测模块，用于通过离子计分别检测所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度；
计算模块，用于根据所述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系，以及所述煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度，计算所采集的煤泥水样品中的粘土矿物含量。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第一实验模块，用于采集所述目标生产现场的粘土矿物样品，并使用所述粘土矿物样品进行第一浸泡实验，得到该粘土矿物样品的浸泡时间与释放的铝离子浓度的关系；
第二实验模块，用于根据所述目标生产现场的实际浸泡时间，在所述实际浸泡时间内对所述粘土矿物样品进行第二浸泡实验，得到所述目标生产现场的粘土矿物含量与释放的铝离子浓度的线性关系。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述煤泥水样品和生产补加水样品都是在生产循环过程中的采集的。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述检测模块，包括：
预处理单元，用于将所述煤泥水样品和生产补加水样品进行预处理操作，得到预处理后的煤泥水样品和生产补加水样品；所述预处理操作包括以下至少一种：静置沉降和过滤；
检测单元，用于通过离子计分别检测所述预处理后的煤泥水样品中的铝离子浓度和生产补加水样品中的铝离子浓度。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-4中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-4中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011003482.8A CN112147299B (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 一种粘土矿物含量检测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011003482.8A CN112147299B (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 一种粘土矿物含量检测方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112147299A true CN112147299A (zh) | 2020-12-29 |
| CN112147299B CN112147299B (zh) | 2021-09-07 |
Family
ID=73896784
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011003482.8A Active CN112147299B (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 一种粘土矿物含量检测方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112147299B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5402894A (en) * | 1993-10-18 | 1995-04-04 | Chemical Dewatering Technology, Inc. | Coal conditioning process |
| US20050239662A1 (en) * | 2004-04-21 | 2005-10-27 | Chevron Phillips Chemical Company, Lp | Drilling fluids |
| CN101186368A (zh) * | 2007-11-30 | 2008-05-28 | 中国矿业大学 | 基于水质调整的煤泥水澄清控制方法 |
| CN201607385U (zh) * | 2009-07-08 | 2010-10-13 | 闫钦运 | 超声波矿浆密度计 |
| CN102228749A (zh) * | 2011-04-14 | 2011-11-02 | 中国矿业大学 | 一种煤泥水混凝药剂的定量方法 |
| CN104229963A (zh) * | 2014-09-16 | 2014-12-24 | 中国矿业大学(北京) | 一种煤泥水澄清的凝聚剂添加控制方法 |
| CN105903547A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-08-31 | 中国矿业大学 | 一种基于溶液化学特征调控的煤泥泥化抑制方法 |
| CN211263064U (zh) * | 2019-12-09 | 2020-08-14 | 山西潞安环保能源开发股份有限公司常村煤矿 | 一种新型煤泥水质量在线监测装置 |
-
2020
- 2020-09-22 CN CN202011003482.8A patent/CN112147299B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5402894A (en) * | 1993-10-18 | 1995-04-04 | Chemical Dewatering Technology, Inc. | Coal conditioning process |
| US20050239662A1 (en) * | 2004-04-21 | 2005-10-27 | Chevron Phillips Chemical Company, Lp | Drilling fluids |
| CN101186368A (zh) * | 2007-11-30 | 2008-05-28 | 中国矿业大学 | 基于水质调整的煤泥水澄清控制方法 |
| CN201607385U (zh) * | 2009-07-08 | 2010-10-13 | 闫钦运 | 超声波矿浆密度计 |
| CN102228749A (zh) * | 2011-04-14 | 2011-11-02 | 中国矿业大学 | 一种煤泥水混凝药剂的定量方法 |
| CN104229963A (zh) * | 2014-09-16 | 2014-12-24 | 中国矿业大学(北京) | 一种煤泥水澄清的凝聚剂添加控制方法 |
| CN105903547A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-08-31 | 中国矿业大学 | 一种基于溶液化学特征调控的煤泥泥化抑制方法 |
| CN211263064U (zh) * | 2019-12-09 | 2020-08-14 | 山西潞安环保能源开发股份有限公司常村煤矿 | 一种新型煤泥水质量在线监测装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 廖士范: "《中国铝土矿地质学》", 31 January 1991, 贵州科技出版社 * |
| 胡文韬: "《煤炭加工与洁净利用》", 30 June 2016, 冶金工业出版社 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112147299B (zh) | 2021-09-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Hayes et al. | Thorium isotopes tracing the iron cycle at the Hawaii Ocean Time-series Station ALOHA | |
| Marsac et al. | Aluminium competitive effect on rare earth elements binding to humic acid | |
| CN101975767B (zh) | 一种测定水环境中溶解性有机物与金属离子结合潜势的方法 | |
| CN112034800B (zh) | 挥发性有机污染物无组织排放量计算方法、系统、介质及终端 | |
| Liu et al. | Feature extraction of milling chatter based on optimized variational mode decomposition and multi-scale permutation entropy | |
| CN112147299B (zh) | 一种粘土矿物含量检测方法及装置 | |
| Niazi | Spectrophotometric simultaneous determination of uranium and thorium using partial least squares regression and orthogonal signal correction | |
| Xiao et al. | Real-Time milling tool breakage monitoring based on multiscale standard deviation diversity entropy | |
| Lesher et al. | Detection and characterization of uranium–humic complexes during 1D transport studies | |
| CN102768191A (zh) | 一种水中痕量铊的简便测定方法 | |
| CN107609284A (zh) | 一种定量评价滑坡灾害危险性的方法 | |
| Duffield et al. | Chemical speciation modelling and thermodynamic database compilation—I. Data uncertainties | |
| CN104263960A (zh) | 金湿法冶金置换过程中置换率和金泥品位的在线预测方法 | |
| CN115839344A (zh) | 一种用于渣浆泵的磨损监管方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116009397A (zh) | 一种制动压力模型训练方法、装置、设备及存储介质 | |
| McLaughlin et al. | Development and application of a first order rate equation for modelling the dissolution of gold in cyanide solution | |
| CN110135105B (zh) | 基于涡旋光束的叶片生化组分参数定量遥感方法及装置 | |
| CN103325065A (zh) | 农产品质量安全检测抽样决策方法 | |
| CN107389500A (zh) | 一种通过比重测量NaSCN溶液浓度的方法及应用 | |
| McBeath et al. | Pyrophosphate and orthophosphate addition to soils: sorption, cation concentrations, and dissolved organic carbon | |
| Duarte | Specialty grand challenges in environmental analytical methods | |
| Malinina et al. | Determination of alkyl-and alkanolamines in drinking and natural waters by capillary electrophoresis with isotachophoretic on-line preconcentration | |
| Aromaa et al. | Life cycle assessment of tantalum and niobium recycling from hard metal scrap | |
| CN102128914A (zh) | 一种水质量预测、评价的等浓度线方法 | |
| Wojnicki | Spectrophotometric Analysis of the Kinetic of Pd (II) Chloride Complex Ions Sorption Process from Diluted Aqua Solutions Using Commercially Available Activated Carbon |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |