CN103325065A - 农产品质量安全检测抽样决策方法 - Google Patents

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CN103325065A CN2013102501081A CN201310250108A CN103325065A CN 103325065 A CN103325065 A CN 103325065A CN 2013102501081 A CN2013102501081 A CN 2013102501081A CN 201310250108 A CN201310250108 A CN 201310250108A CN 103325065 A CN103325065 A CN 103325065A
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agricultural
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潘立刚
李杨
王纪华
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Beijing Research Center For Agricultural Standards and Testing
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BEIJING RESEARCH CENTER OF AGRIFOOD AND FARMLAND MONITORING CHIAN
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Abstract

本发明提供一种农产品质量安全检测抽样决策方法,包括:利用影响因子数据库和层次分析法计算各类农产品的权重赋值;计算检测费加权平均单价;计算抽样总量和各类产品抽样量。本发明通过引入影响农产品质量安全主要评价因子,对检测抽样对象进行权重赋值,提高了检测抽样样本的代表性和抽样决策的科学性;通过设计检测费加权平均单价计算公式、抽样总量计算公式和单个产品抽样量计算公式,使得决策过程更加方便和准确。

Description

农产品质量安全检测抽样决策方法
技术领域
本发明涉及农产品质量安全检验检测技术领域,特别是涉及一种检测抽样决策方法。
背景技术
农产品质量安全检测抽样决策是困扰农产品生产单位和政府监管部门的难题。
生产多种农产品的单位,如大型生产企业、乡镇和县市等,在抽样检测时遇到的第一个问题是抽样检测对象的选择,孰轻孰重;其次是在投资不变的情况下,如何计算本次抽样总量,让抽取的样本最大程度地代表当地农产品质量安全的总体情况;此外是某一农产品在本次抽样检测活动中应抽取的样本数量。
随着全社会对农产品质量安全关注度的不断提高,生产企业和监管机构对农产品质量安全抽样检测的行为越来越频繁。研制科学合理、方便快捷的抽样决策方法,对于提高生产企业自律和政府监管能力,最大限度地保障农产品质量安全具有重要的实用价值和应用前景。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是如何决定一个生产单位或一个地区在抽样检测时,抽取哪种产品作为本次检测的对象,在投资不变的情况下,本次抽样检测应抽取多少样本,以及某一农产品在本次抽样检测活动中应抽取的样本数量。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明提供一种农产品质量安全检测抽样决策方法,其用于多种农产品的质量安全检测,包括:利用影响因子数据库和层次分析法计算各类农产品的权重值;计算检测费加权平均单价;计算抽样总量和各类产品抽样量。
优选地,所述各类农产品的权重赋值是依据影响农产品质量安全的评价因子数据库和层次分析法计算得出。
优选地,所述检测费加权平均单价是由各类农产品的权重和检测机构报价计算得出。
优选地,所述抽样总量是由检测费总投资和加权平均单价计算得出。
优选地,所述各类农产品抽样量是由抽样总量和各类农产品的权重计算得出。
优选地,所述评价因子包括:农产品在当地农业产业中的地位及其比重、农产品被列为当地重点监控对象、农产品曾发生安全事故或检测合格率低、农产品的潜在风险程度高低、农产品被列入各级部门监督检测任务、农产品获得相关认证。
(三)有益效果
本发明通过引入影响农产品质量安全主要评价因子,对检测抽样对象进行权重赋值,提高了检测抽样样本的代表性和抽样决策的科学性;通过设计检测费加权平均单价计算公式、抽样总量计算公式和单个产品抽样量计算公式,使得决策过程更加方便和准确。
附图说明
图1是本发明实施例的农产品质量安全检测抽样决策方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本发明提供一种农产品质量安全检测抽样决策方法,其用于多种农产品的质量安全检测,包括:利用评价因子对各类农产品进行权重赋值;计算检测费加权平均单价;计算抽样总量和各类产品抽样量。
其中,所述各类农产品的权重赋值是依据影响农产品质量安全的评价因子得出。所述检测费加权平均单价是由各类农产品的权重和检测机构报价计算得出。所述抽样总量是由检测费总投资和加权平均单价计算得出。所述各类农产品抽样量是由抽样总量和各类农产品的权重计算得出。所述评价因子包括:农产品在当地农业产业中的地位及其比重、农产品被列为当地重点监控对象、农产品曾发生安全事故或检测合格率低、农产品的潜在风险程度高低、农产品被列入各级部门监督检测任务、农产品获得相关认证。
如图1所示,图1为一种农产品质量安全检测抽样决策方法流程图。所述方法包括步骤:S1,采用层次分析方法,依据基础数据库中各因子的历史数据,计算并分别赋予各评价因子(I1-6)权重值,将各评价因子的权重值相加得出某被检测产品的权重值;S2,用各产品检测费报价乘以其权重值,相加后得出检测费加权平均单价Pw;S3,用投资总额除以检测费加权平均单价Pw得出抽样总量St,用抽样总量St乘以某单个产品的权重值得出该产品的抽样量。
本发明通过引入影响农产品质量安全主要评价因子,对检测抽样对象进行权重赋值,提高了检测抽样样本的代表性和抽样决策的科学性;通过设计检测费加权平均单价计算公式、抽样总量计算公式和单个产品抽样量计算公式,使得决策过程更加方便和准确。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和替换,这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种农产品质量安全检测抽样决策方法,其用于多种农产品的质量安全检测,其特征在于,包括:
利用影响因子数据库和层次分析法计算各类农产品的权重赋值;
计算检测费加权平均单价;
计算抽样总量和各类产品抽样量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各类农产品的权重赋值是依据影响农产品质量安全因子数据库和层次分析法计算得出。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测费加权平均单价是由各类农产品的权重和检测机构报价计算得出。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述抽样总量是由检测费总投资和加权平均单价计算得出。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各类农产品抽样量是由抽样总量和各类农产品的权重计算得出。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述影响因子包括:农产品在当地农业产业中的地位及其比重、农产品被列为当地重点监控对象、农产品曾发生安全事故或检测合格率低、农产品的潜在风险程度高低、农产品被列入各级部门监督检测任务、农产品获得相关认证。
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