CN112145137A - 一种利用数值模拟优化co2吞吐周期注入量的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种利用数值模拟优化CO2吞吐周期注入量的方法,属于CO2驱提高采收率技术领域。首先建立目标区块三维地质模型,根据目标区块三维地质模型,通过数值模拟方法建立CO2周期注入量与增量换油率之间的关系,结合目标区块提高采收率项目经济界限指标确定的最优增量换油率,优化目标区块最佳CO2周期注入量。本方法充分考虑了注入CO2后产油量的增量变化规律,优化得到的最优CO2周期注入量,可以保证目标区块在整个项目过程中能达到最优经济效益。
Description
技术领域
本发明涉及一种利用数值模拟优化CO2吞吐周期注入量的方法,属于CO2驱提高采收率技术领域。
背景技术
从1950年起,许多国家在实验室和现场均对CO2提高采收率方法进行了相当规模的研究,CO2驱油不受储层温度、矿化度的限制,适用范围大,成本低,采收率提高显著,CO2驱油是目前世界上提高油藏采收率应用最广泛的技术之一。现场实践表明,CO2的周期注入量会影响油藏开发效果及经济效益,如何准确地确定最优CO2周期注入量是CO2驱项目成败的关键因素之一。
换油率即注入一吨CO2产出多少吨油,是优化CO2周期注入量的主要指标。目前换油率的确定主要是应用油藏数值模拟方法,模拟计算不同CO2周期注入量下的换油率,根据换油率指标随CO2周期注入量的变化情况,优化CO2周期注入量。但是该方法得到的换油率是项目整体的换油率,由于开发后期换油率随CO2周期注入量的增加而逐渐降低的,在整体换油率能使项目达到盈利的情况下,在开发后期注入的CO2在经济效益上是亏损的,因此,通过目前应用的项目整体换油率优化CO2周期注入量的方法得到的CO2周期注入量,通常要比最优周期注入量大,经济性偏低。
发明内容
本发明的目的是提供一种可以有效指导现场实施,实现油藏高效开发的注CO2驱提高采收率的CO2周期注入量的优化方法。
本发明包括以下步骤:
步骤1:建立目标区块油藏数值模拟的三维地质模型。首先筛选目标区块地质建模的井数据、地质图形数据、储量报告及动态生产数据,利用筛选出的数据建立目标区块的三维构造模型、沉积模型和属性模型在内的目标区块三维地质模型。
步骤2:根据目标区块的三维地质模型,通过数值模拟的方法建立CO2周期注入量与增量换油率之间的关系。按照目标区块注采井工作制度相同、CO2周期注入量不同的原则,利用目标区块三维地质模型及数模软件,确定目标区块不同CO2周期注入量所对应的增油量,依据相邻两个CO2周期注入量增加幅度所对应的增油量增加幅度,确定相邻两个CO2周期注入量下的换油率如下式:
通过建立的CO2周期注入量与增量换油率之间的关系,优化目标区块最佳CO2周期注入量。
步骤3:优化CO2周期注入量。根据目标区块的提高采收率项目经济界限指标,确定最优增量换油率,利用最优增量换油率及步骤2建立的CO2周期注入量与增量换油率之间的关系,优化目标区块最佳CO2周期注入量。
本发明是在充分研究CO2驱项目中CO2周期注入量与增油量之间的关系的基础上,得到的一种利用数值模拟优化CO2吞吐周期注入量的方法,本方法充分考虑了注入CO2后产油量的增量变化规律,优化得到的最优周期注入量,可以保证目标区块在整个项目过程中能达到最优的经济效益。
附图说明
图1是本发明技术方案流程框图。
图2是目标区块三维地质模型。
图3是CO2驱不同周期注入量下增量换油率与整体换油率对比曲线。
具体实施方式
为使本发明的上述和其他目的、特征和优点更加明显易懂,下面举出一实例,并配合附图,作详细说明如下。
如图1所示,图1是本发明的技术方案流程框图。
步骤1:筛选目标区块地质建模的井数据、地质图形数据、储量报告及动态生产数据,利用筛选出的数据建立目标区块的三维构造模型、沉积模型和属性模型在内的目标区块三维地质模型。
步骤2:根据步骤1建立的三维地质模型,通过数值模拟的方法建立该区块CO2周期注入量与增量换油率之间的关系。按照注采井工作制度相同、CO2周期注入量不同的原则,增产油量以CO2吞吐后生产300天进行计算,利用步骤1建立的三维地质模型及CMG数模软件,确定如表1所示的目标区块不同CO2周期注入量所对应的增油量及换油率:
表1不同CO2周期注入量下的增油量
依据两个相邻CO2周期注入量的增加幅度所对应的增油量增加幅度,确定如表2所示的相邻两个CO2周期注入量下的增量换油率:
表2CO2增量换油率
根据表1所示的不同CO2周期注入量下的换油率及表2所示的不同CO2周期注入量下的增量换油率,建立如图2所示的CO2周期注入量与增量换油率之间的关系曲线及CO2周期注入量与换油率之间的关系曲线。
步骤3:油田提高采收率项目经济评价确定的换油率经济界限指标0.52t/t,确定为最优增量换油率,利用最优换油率及步骤2建立的如图2所示的CO2周期注入量与增量换油率之间的关系曲线,增量换油率为0.52t/t所对应的CO2周期注入量为200t,所以最优CO2周期注入量为100t。
利用图3所示的CO2周期注入量与整体换油率之间的关系曲线,整体换油率为0.52t/t所对应的CO2周期注入量为200t,比本发明多注入100t,不具备经济效益。
Claims (3)
1.一种利用数值模拟优化CO2吞吐周期注入量的方法,其特征在于,具体步骤如下:
步骤1:建立目标区块油藏数值模拟的三维地质模型;
步骤2:根据步骤1建立的目标区块油藏数值模拟的三维地质模型,通过数值模拟方法建立CO2周期注入量与增量换油率之间的关系;
步骤3:根据提高采收率项目经济界限指标确定最优增量换油率及步骤2建立的CO2周期注入量与增量换油率之间的关系,优化目标区块最佳CO2周期注入量。
2.根据权利要求1所述的一种利用数值模拟优化CO2吞吐周期注入量的方法,其特征在于,筛选目标区块地质建模的井数据、地质图形数据、储量报告及动态生产数据,利用筛选出的数据建立目标区块的三维构造模型、沉积模型和属性模型。
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