CN112141091B - 解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统及车辆 - Google Patents

解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统及车辆 Download PDF

Info

Publication number
CN112141091B
CN112141091B CN202010974694.4A CN202010974694A CN112141091B CN 112141091 B CN112141091 B CN 112141091B CN 202010974694 A CN202010974694 A CN 202010974694A CN 112141091 B CN112141091 B CN 112141091B
Authority
CN
China
Prior art keywords
parking
point
vehicle
parking space
rmin
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010974694.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112141091A (zh
Inventor
任杰
朱华荣
梁锋华
孔周维
万凯林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing Changan Automobile Co Ltd
Original Assignee
Chongqing Changan Automobile Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing Changan Automobile Co Ltd filed Critical Chongqing Changan Automobile Co Ltd
Priority to CN202010974694.4A priority Critical patent/CN112141091B/zh
Publication of CN112141091A publication Critical patent/CN112141091A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112141091B publication Critical patent/CN112141091B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/06Automatic manoeuvring for parking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)

Abstract

本发明公开了一种解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统、车辆及存储介质,包括以下步骤:步骤1、利用阿克曼转向机构原理确定车辆的最小转弯半径R,并以Rmin=R+threshold作为路径规划的最小转弯半径,threshold根据不同的车辆的转向、控制性能来确定其大小;逆向规划垂直泊车路径,在确保不碰撞的前提下确定出最深出库点A;步骤2、绘制待泊车辆的泊车路径。本发明在车辆泊车过程中,当传感器信息发生变化时,感知车位发生偏移或则车身定位发生偏移后的二次垂直泊车路径规划方法。

Description

解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统及车辆
技术领域
本发明属于汽车泊车技术领域,具体涉及一种解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统、车辆及存储介质。
背景技术
自动泊车系统主要由泊车感知系统、决策规划系统和控制系统3部分组成。泊车感知系统主要完成车位检测和车身位姿的感知,由轮速传感器、陀螺仪、摄像头、超声波等传感器组成;决策规划系统主要完成泊车路径规划等;控制系统接收决策规划系统的指令,驱动执行器动作,如控制方向盘、油门和刹车等。在自动泊车系统中,泊车路径规划作为泊车决策规划环节中最为重要的一部分,为泊车控制提供期望的跟踪位姿。泊车路径规划又直接依赖于感知信息,通过感知得到的信息才能进行规划,感知系统的性能直接影响路径规划的效果。然而,泊车过程中诸多不可控因素,如转向系统执行速度与精度问题等,导致在泊车过程中出现泊车轨迹偏离路径规划轨迹现象。或则泊车传感器很难做到精确地感知,在泊车的过程中,感知信息不稳定,感知系统输出的目标车位和车辆的自身定位会发生偏移。因此,需要提出一种解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法。
如专利文献CN107672585B公开的一种自动泊车路径规划方法及系统,采用连接路径计算来规划汽车停泊的路径。对感知性能要求严格,但是实际中,在车辆泊车前无法精确地感知车位的边界与深度等信息;而且垂直泊车路径规划方法对车辆的初始位姿要求严格,要求车辆的初始位姿基本平行与车位线。
发明内容
本发明的目的是提供一种解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统、车辆及存储介质,在车辆泊车过程中,当传感器信息发生变化时,感知车位发生偏移或则车身定位发生偏移后进行二次垂直泊车路径的规划。
第一方面,本发明所述的解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法,包括以下步骤:
步骤1、利用阿克曼转向机构原理确定车辆的最小转弯半径R,并以Rmin=R+threshold 作为路径规划的最小转弯半径,threshold根据不同的车辆的转向、控制性能来确定其大小;逆向规划垂直泊车路径,在确保不碰撞的前提下确定出最深出库点A;
步骤2、绘制待泊车辆的泊车路径:
(2a)做目标车位的中心线L1和车辆二次规划时的中心线L2,L1与L2相交于O点,做L1和L2的夹角的平分线L3,过A点做L1的垂线交L3于B点,过B点作L2的垂线交 L2于C点;
(2b)计算AO的长度和AB的长度;
(2c)判断AB的长度是否大于Rmin;
(2d)若AB的长度小于Rmin;
(2d-1)做AB的延长线AO1,AO1等于Rmin,以O1为圆心,半径为2*Rmin做圆二;O1连接圆二上的一点O2为O1O2,O1O2交圆一于E点;
(2d-2)计算O1点到L2的距离d;
(2d-3)计算角EO1A的角度,记角EO1A为α;
(2d-4)计算E点和D点在全局坐标系下的坐标;
(2d-5)泊车路径规划为:车辆先沿着L2行驶到D点,再挂前进挡以半径为Rmin,以圆弧DE行驶到点E,再挂倒挡位以半径为Rmin,以圆弧EA行驶到点A,最后倒挡沿直线 L1行驶到目标位置点T;
(2d-6)泊车路径生成,路径规划结束;
(2e)若AB的长度大于等于Rmin;
(2e-1)泊车路径为:车辆沿着L2行驶到点C,再挂倒挡以半径为AB,以圆弧AC行驶到A点,最后倒挡沿直线L1行驶到目标位置点T;
(2e-2)泊车路径生成,路径规划结束。
进一步,在执行步骤1之前,还执行步骤0:
步骤0、实时获取感知信息中的车位信息,包括车位的四个顶点、车位边界线以及通车道宽度信息,利用轮速脉冲和IMU信号进行航迹推算得到车身在全局坐标系下的位姿(x、 y、yaw);
判断在全局坐标系下,车位信息变化的大小,当车位的四个顶点、车位边界线以及通车道宽度变化超过设定好的对应阈值后,则根据此时车辆的位姿和感知得到的最新信息进行二次路径规划。
进一步,所述步骤(2d-3)中,利用公式2Rmin*sinα=Rmin+d计算出角EO1A的角度。
第二方面,本发明所述的一种解决车位偏移和定位偏移的二次泊车系统,包括存储器和控制器;
所述存储器内存储有计算机可读程序;
所述控制器调用执行存储器内的计算机可读程序时,能实现如本发明所述的解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法的步骤。
第三方面,本发明所述的一种车辆,采用如本发明所述的解决车位偏移和定位偏移的二次泊车系统。
第四方面,本发明所述的一种存储介质,其内存储有计算机可读程序,所述计算机可读程序被处理器调用执行时,能实现如权利要求本发明所述的解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法的步骤。
本发明具有以下优点:本发明不仅能够用于泊车初始的路径规划,同时由于算法的计算复杂度低、实时性好,还能够用于泊车过程中的实时路径规划,很大程度上改善了泊车的效果。当车在车位外时,感知很难做到精度的探测到车位的边界与深度,并且传感器性能越好精度越高,传感器的价格越高,该方法弥补了感知的缺陷。即使自主泊车系统采用价格低的低精度传感器,该方法也能够实现良好的泊车效果。该方法采用几何求解的方法,每一步均是以最小转弯半径的圆弧或直线组成的Dubins曲线,能够验证的是该算法得到的垂直泊车路径是最优的泊车路径,提高了垂直泊车路径规划的效率。本方法的逻辑简单,挡位切换次数少,和车辆的起始泊车位姿无关,具有较高的工程使用价值。
附图说明
图1.车位发生偏移或定位偏移后车辆起始位姿图;
图2.当AB大于Rmin时,垂直泊车的二次路径规划图;
图3.当AB小于Rmin时,垂直泊车的二次路径规划图;
图4.本发明实施例1的仿真结果图;
图5.本发明实施例2的仿真结果图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
以下实例中的车辆车身参数均一致,车长为4.5m,车宽为1.855m,车身坐标系均建立在后轴中心点处。
本实施例中,一种解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法,包括以下步骤:
步骤0、实时获取感知信息中的车位信息,包括车位的四个顶点、车位边界线以及通车道宽度信息,利用轮速脉冲和IMU信号进行航迹推算得到车身在全局坐标系下的位姿(x、y、yaw);
判断在全局坐标系(比如:以车位的右上顶点为原点,以车位的右上顶点和左上顶点的连线为X轴,以车位的右上顶点和右下顶点的连线为Y轴)下,车位信息变化的大小,当车位的四个顶点、车位边界线以及通车道宽度变化超过设定好的对应阈值后,则根据此时车辆的位姿和感知得到的最新信息进行二次路径规划。
实例1中车位的左上顶点坐标为(-2.655,0),右上顶点坐标为(0,0),左下顶点坐标为(-2.655,-5.2),右下顶点坐标为(0,-5.2),车辆的起始位姿为(-1,2.9,20°);实例2中车位的左上顶点坐标为(-2.655,0),右上顶点坐标为(0,0),左下顶点坐标为 (-2.655,-5.2),右下顶点坐标为(0,-5.2),车辆的起始位姿为(-0.5,1.9,20°)。
步骤1、利用阿克曼转向机构原理确定车辆的最小转弯半径R,为保证车辆控制的跟踪效果,和考虑到安全因素,以Rmin=R+threshold作为路径规划的最小转弯半径,threshold 根据不同的车辆的转向、控制性能来确定其大小。以下实例中,车辆的最小转弯半径R为 4.5m,threshold值均取0.5m。
逆向规划垂直泊车路径,在确保不碰撞的前提下确定出最深出库点A。确保车辆在A点时,以最小转弯半径Rmin出库,不发生碰撞;车辆在A点的下方10cm处,以最小转弯半径Rmin出库,刚好不发生碰撞。如:实例1(参见图2和图4)中的出库点A为(-1.3275, -0.86);实例2(参见图2和图4)中的出库点A为(-1.3275,-0.988)。
步骤2、绘制待泊车辆的泊车路径:
(2a)做目标车位的中心线L1和车辆二次规划时的中心线L2,L1与L2相交于O点,做L1和L2的夹角的平分线L3,过A点做L1的垂线交L3于B点,过B点作L2的垂线交 L2于C点。需计算出O点,如:实例1(参见图2和图4)中的交点O为(-1.3275,2.781);实例2(参见图3和图5)中的交点O为(-1.3275,1.598)。
(2b)计算AO的长度和AB的长度;如:实例1(参见图2和图4))中的AO为3.641m, AB为5.2m;实例2(参见图3和图5)中的AO为2.586m,AB为3.7m。
(2c)判断AB的长度是否大于Rmin;如:实例1(参见图2和图4))中AB大于Rmin;实例2(参见图3和图5)中AB小于Rmin。
(2d)若AB的长度小于Rmin;
(2d-1)做AB的延长线AO1,AO1等于Rmin,以O1为圆心,半径为2*Rmin做圆二;O1连接圆二上的一点O2为O1O2,O1O2交圆一于E点;如:在实例2(参见图3和图5)中的O1为(3.6725,-0.86)。
(2d-2)计算O1点到L2的距离d;如:在实例2(参见图3和图5)中的d为4.14m。
(2d-3)利用公式2Rmin*sinα=Rmin+d计算出角EO1A的角度,记角EO1A为α;如:在实例2(参见图3和图5)中的角度α为46°。
(2d-4)计算E点和D点在全局坐标系下的坐标;
如:在实例2中的E点坐标为(0.204,2.613),D点坐标为(-0.155,2.3)。
(2d-5)参见图3和图5,泊车路径规划为:车辆先沿着L2行驶到D点,再挂前进挡以半径为Rmin,以圆弧DE行驶到点E,再挂倒挡位以半径为Rmin,以圆弧EA行驶到点A,最后倒挡沿直线L1行驶到目标位置点T。如:在实例2中最后得到的泊车路径为:车辆先挂倒挡从起始位姿(-1,2.9,20°)直线行驶到点D(-0.155,2.3),然后挂前进挡向前以半径为5m,以圆弧DE行驶到点E(0.204,2.613),再挂倒挡以半径为5m,以圆弧EA行驶到点A(-1.3275,-0.988),最后倒挡向后直线行驶到点T(-1.3275,-1.5)。
(2d-6)泊车路径生成,路径规划结束;
(2e)若AB的长度大于等于Rmin;
(2e-1)参见图2和图4,泊车路径为:车辆沿着L2行驶到点C,再挂倒挡以半径为AB,以圆弧AC行驶到A点,最后倒挡沿直线L1行驶到目标位置点T。如:实例1中,规划的路径为车辆挂前进挡从(-1,2.9,20°)沿着直线前向行驶到(2.094,4.026,20°),再挂倒挡以半径为5.2m,以圆弧AC向后行驶到A点(-1.3275,-0.86),最后倒挡向后行驶到点T(-1.3275,-1.5)。
(2e-2)泊车路径生成,路径规划结束。
本实施例中,一种解决车位偏移和定位偏移的二次泊车系统,包括存储器和控制器;
所述存储器内存储有计算机可读程序;
所述控制器调用执行存储器内的计算机可读程序时,能实现如本实施例中所述的解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法的步骤。
本实施例中,一种车辆,采用如本实施例中所述的解决车位偏移和定位偏移的二次泊车系统。
本实施例中,一种存储介质,其内存储有计算机可读程序,所述计算机可读程序被处理器调用执行时,能实现如权利要求本实施例中所述的解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法的步骤。

Claims (4)

1.一种解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤0、实时获取感知信息中的车位信息,包括车位的四个顶点、车位边界线以及通车道宽度信息,利用轮速脉冲和IMU信号进行航迹推算得到车身在全局坐标系下的位姿(x、y、yaw);
判断在全局坐标系下,车位信息变化的大小,当车位的四个顶点、车位边界线以及通车道宽度变化超过设定好的对应阈值后,则根据此时车辆的位姿和感知得到的最新信息进行二次路径规划;
步骤1、利用阿克曼转向机构原理确定车辆的最小转弯半径R,并以Rmin=R+threshold作为路径规划的最小转弯半径,threshold根据不同的车辆的转向、控制性能来确定其大小;逆向规划垂直泊车路径,在确保不碰撞的前提下确定出最深出库点A;
步骤2、绘制待泊车辆的泊车路径:
(2a)做目标车位的中心线L1和车辆二次规划时的中心线L2,L1与L2相交于O点,做L1和L2的夹角的平分线L3,过A点做L1的垂线交L3于B点,过B点作L2的垂线交L2于C点;
(2b)计算AO的长度和AB的长度;
(2c)判断AB的长度是否大于Rmin;
(2d)若AB的长度小于Rmin;
(2d-1)做AB的延长线AO1,AO1等于Rmin,以O1为圆心,半径为2*Rmin做圆二;O1连接圆二上的一点O2为O1O2,O1O2交圆一于E点;
(2d-2)计算O1点到L2的距离d;
(2d-3)计算角EO1A的角度,记角EO1A为α;
利用公式2R min*sinα=Rmin+d计算出角EO1A的角度;
(2d-4)计算E点和D点在全局坐标系下的坐标;
(2d-5)泊车路径规划为:车辆先沿着L2行驶到D点,再挂前进挡以半径为Rmin,以圆弧DE行驶到点E,再挂倒挡位以半径为Rmin,以圆弧EA行驶到点A,最后倒挡沿直线L1行驶到目标位置点T;
(2d-6)泊车路径生成,路径规划结束;
(2e)若AB的长度大于等于Rmin;
(2e-1)泊车路径为:车辆沿着L2行驶到点C,再挂倒挡以半径为AB,以圆弧AC行驶到A点,最后倒挡沿直线L1行驶到目标位置点T;
(2e-2)泊车路径生成,路径规划结束。
2.一种解决车位偏移和定位偏移的二次泊车系统,其特征在于:包括存储器和控制器;
所述存储器内存储有计算机可读程序;
所述控制器调用执行存储器内的计算机可读程序时,能实现如权利要求1所述的解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法的步骤。
3.一种车辆,其特征在于:采用如权利要求2所述的解决车位偏移和定位偏移的二次泊车系统。
4.一种存储介质,其特征在于:其内存储有计算机可读程序,所述计算机可读程序被处理器调用执行时,能实现如权利要求1所述的解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法的步骤。
CN202010974694.4A 2020-09-16 2020-09-16 解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统及车辆 Active CN112141091B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010974694.4A CN112141091B (zh) 2020-09-16 2020-09-16 解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统及车辆

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010974694.4A CN112141091B (zh) 2020-09-16 2020-09-16 解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统及车辆

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112141091A CN112141091A (zh) 2020-12-29
CN112141091B true CN112141091B (zh) 2021-09-03

Family

ID=73892941

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010974694.4A Active CN112141091B (zh) 2020-09-16 2020-09-16 解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统及车辆

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112141091B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113276839A (zh) * 2021-04-26 2021-08-20 安徽域驰智能科技有限公司 一种基于环境信息的泊车路径规划重构方法
CN113511191B (zh) * 2021-05-12 2022-06-07 重庆长安汽车股份有限公司 垂直泊车完成判断系统、方法、车辆及存储介质
CN113276842B (zh) * 2021-06-21 2023-03-21 上汽通用五菱汽车股份有限公司 车辆、车辆的泊车方法和计算机可读存储介质
CN113911110A (zh) * 2021-10-13 2022-01-11 武汉光庭信息技术股份有限公司 一种泊车轨迹修正方法、系统、电子设备及存储介质
CN114132305B (zh) * 2021-11-10 2024-05-14 重庆长安汽车股份有限公司 用于垂直与斜列泊车路径规划方法、系统、存储介质及车辆
CN114274952B (zh) * 2021-12-24 2023-09-22 重庆长安汽车股份有限公司 垂直车位自主泊车方法、系统、存储介质及电子设备

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102416952B (zh) * 2011-10-28 2013-12-04 中国科学院自动化研究所 一种自主泊车的方法
JP6573795B2 (ja) * 2015-07-31 2019-09-11 アイシン精機株式会社 駐車支援装置、方法及びプログラム
CN107235077A (zh) * 2016-03-29 2017-10-10 长城汽车股份有限公司 车辆的泊车辅助方法、系统及车辆
CN106945662B (zh) * 2017-03-30 2019-06-04 重庆大学 一种垂直自动泊车路径规划方法及系统
JP2019032607A (ja) * 2017-08-04 2019-02-28 株式会社デンソー 駐車支援装置
US10281921B2 (en) * 2017-10-02 2019-05-07 Ford Global Technologies, Llc Autonomous parking of vehicles in perpendicular parking spots
CN109866761B (zh) * 2019-03-05 2020-07-10 重庆长安汽车股份有限公司 自动泊车路径规划方法、系统及计算机可读存储介质
CN110838244B (zh) * 2019-10-17 2021-02-02 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 一种基于超声波的垂直泊车位的车位航向调整方法
CN110775053B (zh) * 2019-10-28 2021-04-20 湖南大学 一种基于碰撞情况分析的自动泊车起始区域确定方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112141091A (zh) 2020-12-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112141091B (zh) 解决车位偏移和定位偏移的二次泊车方法、系统及车辆
US10814876B2 (en) Vehicle lane-changing control method, vehicle lane-changing control device and related equipment
US8392104B2 (en) Avoidance maneuver calculation device, avoidance control device, vehicle having each device, avoidance maneuver calculating method, and avoidance controlling method
CN110361013B (zh) 一种用于车辆模型的路径规划系统及方法
CN111830979B (zh) 一种轨迹优化方法和装置
CN108415413B (zh) 一种基于圆形有用域的智能叉车局部避障路径规划方法
CN110696819B (zh) 一种自动泊车路径规划方法及系统
JP6610799B2 (ja) 車両の走行制御方法および走行制御装置
CN110667581B (zh) 一种车辆的自动变道控制系统以及自动变道控制方法
Zhang et al. Automatic vehicle parallel parking design using fifth degree polynomial path planning
CN112249014B (zh) 车辆横向控制方法、车辆以及计算机可读存储介质
CN108628326B (zh) 一种智能水下机器人运动重规划策略
CN114200945B (zh) 一种移动机器人的安全控制方法
CN112519782A (zh) 车辆自动变道方法、装置、车辆以及计算机可读存储介质
CN113885525A (zh) 一种自动驾驶车辆脱困的路径规划方法、系统、车辆及存储介质
CN113771839A (zh) 一种自动泊车决策规划方法及系统
CN115195718A (zh) 一种车道保持辅助驾驶方法、系统及电子设备
Oetiker et al. A navigation-field-based semi-autonomous nonholonomic vehicle-parking assistant
JP4843880B2 (ja) 走行路環境検出装置
CN113525509A (zh) 一种铰接车辆转向控制方法及装置
Cheng et al. Planning and control for a fully-automatic parallel parking assist system in narrow parking spaces
CN113341999A (zh) 一种基于优化d*算法的叉车路径规划方法及装置
Jeong et al. Sampling based vehicle motion planning for autonomous valet parking with moving obstacles
CN112731944B (zh) 一种无人驾驶压路机自主避障方法
Hu et al. Decision-making system based on finite state machine for low-speed autonomous vehicles in the park

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant