CN112132994A - 一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法及系统 - Google Patents

一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112132994A
CN112132994A CN202011001230.1A CN202011001230A CN112132994A CN 112132994 A CN112132994 A CN 112132994A CN 202011001230 A CN202011001230 A CN 202011001230A CN 112132994 A CN112132994 A CN 112132994A
Authority
CN
China
Prior art keywords
real
time
driver
alarm
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011001230.1A
Other languages
English (en)
Inventor
秦岩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Secope Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Secope Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Secope Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Secope Technology Co ltd
Priority to CN202011001230.1A priority Critical patent/CN112132994A/zh
Publication of CN112132994A publication Critical patent/CN112132994A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0841—Registering performance data
    • G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0841—Registering performance data
    • G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
    • G07C5/0866—Registering performance data using electronic data carriers the electronic data carrier being a digital video recorder in combination with video camera
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明适用于实时监测技术改进领域，提供了一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法，包括：S1、接收主动安防后台发送触发报警时接收到的实时数据；S2、将接收的数据信息按照车辆或驾驶人进行筛选分类；S3、对分类好的数据信息根据预设参数进行比对判断；将生成的报警记录一并发送给实时监控系统后台并形成新增报警提示；S4、提取报警提示中对应的车辆报警内容进行核查采集到的视频或查看实时视频。通过该方法有效的整理了杂乱的数据信息，将其进行归类对应明确化，进行智能化筛选，大量减少数据信息，提高工作效率，数据查看具有针对性。

Description

一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法及系统
技术领域
本发明属于实时监测技术改进领域，尤其涉及一种基基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法及系统。
背景技术
营运车辆作为最普及的公众交通工具，相比私家车辆，驾驶员的行为事关更多人的人身和财产安全，要求驾驶员驾驶行为符合驾驶安全规定的重要性不言而喻，所以对于营运车辆驾驶员的驾驶行为的检测一直是国内外研究上的热门。
在营运车辆的驾驶安全规定中，要求营运车辆驾驶员在行驶过程中，具有代表性的安全行车规范如必须系好安全带、在行驶过程中不得有打电话或者抽烟的行为。营运车辆均安装了主动安防设备，在触发报警时，向主动安防后台发送一条报警数据，附带视频文件额外上传。
检查人员从后台查看数据，视频还未上传的在列表上会被标记为“正在上传”。上传完成后可在后台查看不同的报警项，点击查看后可以看到该条报警内容和视频，如果该条报警内容反映不出问题，则查询该条报警内容的车辆然后去查看视频回放和实时视频进行观察，如果找到问题，则通过微信群进行下发，下发的内容为该条报警的文字，附带视频发送。
每天平均有几万余条数据上传到设备后台，而检查人员较少，平均下来每人每天也要查看几千条数据，按照现有流程每天的数量是无法全部查看完毕的，大量数据反而加重了工作量，而且效率低下，没有针对性，对企业造成了额外的负担。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法及系统，旨在解决大量数据加重工作量、效率低下、对数据没有针对性查看的技术问题。
本发明是这样实现的，一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法，所述基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法包括以下步骤：
S1、接收主动安防后台发送触发报警时接收到的实时数据；
S2、将接收的数据信息按照车辆或驾驶人进行筛选分类；
S3、对分类好的数据信息根据预设参数进行比对判断，若大于等于预设参数，则将产生触发报警数据信息生成一条报警记录进行存储，并在实时监控系统后台新增一条报警提示信息，且执行下一步，如小于预设参数，则将其数据信息在系统中过滤后存储；
S4、实时监控系统后台提取报警提示中对应的车辆报警内容进行核查采集到的视频或查看实时视频。
本发明的进一步技术方案是：所述步骤S1中对触发报警的规定时间段内所有采集到的实时数据信息进行全部接收。
本发明的进一步技术方案是：所述步骤S2中还包括以下步骤：
S21、将接收的数据按照车辆或驾驶人的标识进行筛选整理并进行对应索引；
S22、对整理后的每辆车或驾驶人的数据信息按驾驶行为进行细化分类。
本发明的进一步技术方案是：所述步骤S3中的报警记录中包括预定时间内出现违规行为次数、对应的视频片段及记录时间地点以及当时的路面情况信息。
本发明的进一步技术方案是：所述步骤S4中在对驾驶人进行实时视频监测中还可以通过现场对讲进行实时干预驾驶人的行为。
本发明的另一目的在于提供一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测系统，所述基于实时数据分析驾驶人行为的监测系统包括
数据接收模块，用于接收主动安防后台发送触发报警时接收到的实时数据；
筛选分类模块，用于将接收的数据信息按照车辆或驾驶人进行筛选分类；
对比判断模块，用于对分类好的数据信息根据预设参数进行比对判断，若大于等于预设参数，则将产生触发报警数据信息生成一条报警记录进行存储，并在实时监控系统后台新增一条报警提示信息，且执行核查判断模块，如小于预设参数，则将其数据信息在系统中过滤后存储；
核查模块，用于实时监控系统后台提取报警提示中对应的车辆报警内容进行核查采集到的视频或查看实时视频。
本发明的进一步技术方案是：所述数据接收模块中对触发报警的规定时间段内所有采集到的实时数据信息进行全部接收。
本发明的进一步技术方案是：所述筛选分类模块中还包括
索引单元，用于将接收的数据按照车辆或驾驶人的标识进行筛选整理并进行对应索引；
细分类单元，用于对整理后的每辆车或驾驶人的数据信息按驾驶行为进行细化分类。
本发明的进一步技术方案是：所述对比判断模块中的报警记录中包括预定时间内出现违规行为次数、对应的视频片段及记录时间地点以及当时的路面情况信息。
本发明的进一步技术方案是：所述核查判断模块中在对驾驶人进行实时视频监测中还可以通过现场对讲进行实时干预驾驶人的行为。
本发明的有益效果是：通过该方法有效的整理了杂乱的数据信息，将其进行归类对应明确化，进行了智能化筛选，去除非必要的数据信息，大量减少数据信息，提高了工作效率，使其数据查看具有针对性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于实时数据对驾驶人行为的监测方法的流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明提供的基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法的流程图，其详述如下：
步骤S1，接收主动安防后台发送触发报警时接收到的实时数据；我们从主动安防方后台接入接口，设备触发报警时同时向我们后台发送数据，接收到的数据为主动安防设备推送过来的单次报警数据，其中接收的数据包含车牌号、报警时间、经纬度、时速、报警类型、车辆信息、报警等级的数据，在采集数据过程中是要将触发报警时，至少一小时内的所有数据信息进行完全接收，通过接口对接将接收到的数据信息存储在监测系统服务器上。
步骤S2，将接收的数据信息按照车辆或驾驶人进行筛选分类；我们接收到数据后进行数据帅选，对接收过来的数据进行分类（按报警类型）、并且将车牌号或驾驶人转换为实时监控系统后台对应的车辆或驾驶员，其余的数据不处理，然后存储在我们的数据库里，还包括以下步骤：S21、将接收的数据按照车辆标识或驾驶员标识进行筛选整理并进行对应索引；S22、对整理好的每辆车或每一位驾驶员的数据信息按驾驶行为进行细化分类。在驾驶行为规范中，将疲劳驾驶/抽烟/打电话/未系安全带/急加速/急刹车等分类作为高优先级，对分心/偏离/碰撞/行人预警等作为次优先级排序。
步骤S3，对分类好的数据信息根据预设参数进行比对判断，若大于等于预设参数，则将产生触发报警数据信息生成一条报警记录进行存储，并在实时监控系统后台新增一条报警提示信息，且执行下一步，如小于预设参数，则将其数据信息在系统中过滤后存储；根据设定好的条件（根据每个客户定制）来进行判断，判断成功的话会向实时监控系统后台触发报警，并生成一条记录和统计。与此同时，在客户实时监控系统后台我们还有一个地图实时报警的展示页，按预设参数比对成功触发的报警会实时推送到正在看地图实时报警的人，在地图页面会提示有条新增的报警提示，点击该提示后弹出该条报警的内容，查看完成后可以继续点击打开该辆车现在的视频回查或者实时视频，实时查看该车司机的问题，并且可以通过现场对讲进行实时干预。
步骤S4，提取报警提示中对应的车辆报警内容进行核查采集到的视频或查看实时视频
；原本主动安防设备所采集到的数据只能被检查人员查看，并且因为数量过多的原因，导致有很多数据都没有被查看到，并且效率低下。而管理人员和现场则无法得知这些信息，除非检查人员核实后下发。通过我们的方案，检查人员可以不用查看那么多数据了，而是重点关注问题大的那一部分人，查看原本数据量10%-15%即可。对于管理人员和现场，他们有途径可以了解到路上的情况了，一旦有问题出现可以实时进行干预，真正的做到主动预防。
例如：系统在前一个小时触发了几次疲劳报警，如果检测到在一小时内重复报了三次以上的疲劳报警，则认为该司机有疲劳症状，我们接收到一条疲劳报警的数据，后台管理人员查看地图实时报警时会得知此消息，系统自动打开车内视频系统接口，通过实时视频查看该司机是否确实有疲劳状态或者其他违规行为，如果情况属实则安排场站调度对讲机对司机进行实时提醒。
管理人员也是有所属单位的，当他登录后台使用实时报警功能时会监测实时报警数据表，当有新纪录进入表里并且该纪录所属单位和管理人员的所属单位一致的时候，后台页面也会同时出来一条，点击后查看该车的实时视频，这个是另外一个接口了，是用来查看车辆现在在路上的实时视频。复查确认有问题后会生成一条记录车辆、车辆所属的单位、报警项、次数、时间等，该条记录会存储进实时报警的数据表里
在企业整体使用的时候一条条数据去看其实是非常麻烦的，因为量太大，而且单条数据去看的时候也并没有对比，对于个人的评判是很不到位的。
数据进行整理后，就能比较好的对一个人的上班状态、以及驾驶行为习惯进行一个评估。例如：整理前，只能看到A报出了一条疲劳报警，B报出了一条疲劳报警。而整理后，我们能看到，在相同的时间段内，A连续报出了4次疲劳报警，而B只报了1次。为此可以得出结论，A的状态不好，所以A的排名也就更高。
驾驶人异常状态检测精度选择驾驶人疲劳状态和注意力分散状态两种异常状态,是基于面部表情视频库来完成的,在该视频库中,每个样本是段长度为30秒的视频片段,视频中驾驶人的疲劳状态(清醒/疲劳/严重疲劳)是通过专家评分得到的。检测时,分别从“清醒”、“疲劳”从和“严重疲劳”视频库中随机抽取100、50、50个样本,取上述两种状态的检测精度的平均值为驾驶人异常状态检测精度
驾驶人不良驾驶习惯检测精度分为驾驶人不良驾驶模式检测精度和驾驶人不良驾驶习惯检测精度。驾驶人不良驾驶模式检测精度选择急加速、急制动、急换线、急转弯4类不良驾驶模式,在北清路、温阳路进行实际模拟,驾驶人不良驾驶模式检测精度取上述4类不良驾驶模式检测精度算术平均值;驾驶人不良驾驶习惯检测精度以3分钟为时间节点,输出驾驶习惯综合评价结果,对比系统结果和专家评价结果获取检测精度
驾驶人违规驾驶行为检测精度是基于违规驾驶行为数据库来完成的,违规驾驶行为数据库采集自京沈高速、北京四环路及北京普通城市道路、安徽芜湖经济开发区道路的实车数据。分别从拨打接听手持电话、直行线右转、直行线左转、换线未开转向灯、转弯未开转向灯、左转车道直行、右转车道直行、占用公交车道这八项违规项目中随机抽取100个样本,取上述8项违规行为检测精度的算术平均值为驾驶人违规驾驶行为检测精度。
本发明的另一目的在于提供一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测系统，所述基于实时数据分析驾驶人行为的监测系统包括
数据接收模块，用于接收主动安防后台发送触发报警时接收到的实时数据；
筛选分类模块，用于将接收的数据信息按照车辆或驾驶人进行筛选分类；
对比判断模块，用于对分类好的数据信息根据预设参数进行比对判断，若大于等于预设参数，则将产生触发报警数据信息生成一条报警记录进行存储，并在实时监控系统后台新增一条报警提示信息，且执行核查判断模块，如小于预设参数，则将其数据信息在系统中过滤后存储；
核查模块，用于实时监控系统后台提取报警提示中对应的车辆报警内容进行核查采集到的视频或查看实时视频。
所述数据接收模块中对触发报警的规定时间段内所有采集到的实时数据信息进行全部接收。
所述筛选分类模块中还包括
索引单元，用于将接收的数据按照车辆或驾驶人的标识进行筛选整理并进行对应索引；
细分类单元，用于对整理后的每辆车或驾驶人的数据信息按驾驶行为进行细化分类。
所述对比判断模块中的报警记录中包括预定时间内出现违规行为次数、对应的视频片段及记录时间地点以及当时的路面情况信息。
所述核查判断模块中在对驾驶人进行实时视频监测中还可以通过现场对讲进行实时干预驾驶人的行为。
通过该方法有效的整理了杂乱的数据信息，将其进行归类对应明确化，进行了智能化筛选，去除非必要的数据信息，大量减少数据信息，提高了工作效率，使其数据查看具有针对性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法，其特征在于，所述基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法包括以下步骤：
S1、接收主动安防后台发送触发报警时接收到的实时数据；
S2、将接收的数据信息按照车辆或驾驶人进行筛选分类；
S3、对分类好的数据信息根据预设参数进行比对判断，若大于等于预设参数，则将产生触发报警数据信息生成一条报警记录进行存储，并在实时监控系统后台新增一条报警提示信息，且执行下一步，如小于预设参数，则将其数据信息在系统中过滤后存储；
S4、实时监控系统后台提取报警提示中对应的车辆报警内容进行核查采集到的视频或查看实时视频。
2.根据权利要求1所述的基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法，其特征在于，所述步骤S1中对触发报警的规定时间段内所有采集到的实时数据信息进行全部接收。
3.根据权利要求2所述的基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法，其特征在于，所述步骤S2中还包括以下步骤：
S21、将接收的数据按照车辆或驾驶人的标识进行筛选整理并进行对应索引；
S22、对整理后的每辆车或驾驶人的数据信息按驾驶行为进行细化分类。
4.根据权利要求3所述的基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法，其特征在于，所述步骤S3中的报警记录中包括预定时间内出现违规行为次数、对应的视频片段及记录时间地点以及当时的路面情况信息。
5.根据权利要求4所述的基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法，其特征在于，所述步骤S4中在对驾驶人进行实时视频监测中还可以通过现场对讲进行实时干预驾驶人的行为。
6.一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测系统，其特征在于，所述基于实时数据分析驾驶人行为的监测系统包括
数据接收模块，用于接收主动安防后台发送触发报警时接收到的实时数据；
筛选分类模块，用于将接收的数据信息按照车辆或驾驶人进行筛选分类；
对比判断模块，用于对分类好的数据信息根据预设参数进行比对判断，若大于等于预设参数，则将产生触发报警数据信息生成一条报警记录进行存储，并在实时监控系统后台新增一条报警提示信息，且执行核查判断模块，如小于预设参数，则将其数据信息在系统中过滤后存储；
核查模块，用于提取报警提示中对应的车辆报警内容进行核查采集到的视频或查看实时视频。
7.根据权利要求6所述的基于实时数据分析驾驶人行为的监测系统，其特征在于，所述数据接收模块中对触发报警的规定时间段内所有采集到的实时数据信息进行全部接收。
8.根据权利要求7所述的基于实时数据对驾驶人行为的监测系统，其特征在于，所述筛选分类模块中还包括
索引单元，用于将接收的数据按照车辆或驾驶人的标识进行筛选整理并进行对应索引；
细分类单元，用于对整理后的每辆车或驾驶人的数据信息按驾驶行为进行细化分类。
9.根据权利要求8所述的基于实时数据分析驾驶人行为的监测系统，其特征在于，所述对比判断模块中的报警记录中包括预定时间内出现违规行为次数、对应的视频片段及记录时间地点以及当时的路面情况信息。
10.根据权利要求9所述的基于实时数据分析驾驶人行为的监测系统，其特征在于，所述核查判断模块中在对驾驶人进行实时视频监测中还可以通过现场对讲进行实时干预驾驶人的行为。
CN202011001230.1A 2020-09-22 2020-09-22 一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法及系统 Pending CN112132994A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011001230.1A CN112132994A (zh) 2020-09-22 2020-09-22 一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011001230.1A CN112132994A (zh) 2020-09-22 2020-09-22 一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112132994A true CN112132994A (zh) 2020-12-25

Family

ID=73843043

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011001230.1A Pending CN112132994A (zh) 2020-09-22 2020-09-22 一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112132994A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112819437A (zh) * 2021-02-04 2021-05-18 深圳市森克普科技有限公司 一种安全生产隐患云管理系统
CN113420040A (zh) * 2021-08-25 2021-09-21 西安热工研究院有限公司 存储大小报警组状态的方法、装置及存储介质
CN113643546A (zh) * 2021-05-19 2021-11-12 海南师范大学 一种应用于车内行为检测系统的监控管理终端及其方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100004818A1 (en) * 2008-07-02 2010-01-07 Michael Phelan Driver authentication system and method for monitoring and controlling vehicle usage
CN103909826A (zh) * 2014-04-22 2014-07-09 武汉理工大学 一种协同感知驾驶员违规行为的优化处理方法
CN104077819A (zh) * 2014-06-17 2014-10-01 深圳前向启创数码技术有限公司 基于行车安全的远程监控方法及系统
CN105469035A (zh) * 2015-11-17 2016-04-06 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 基于双目视频分析的驾驶员不良驾驶行为检测系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100004818A1 (en) * 2008-07-02 2010-01-07 Michael Phelan Driver authentication system and method for monitoring and controlling vehicle usage
CN103909826A (zh) * 2014-04-22 2014-07-09 武汉理工大学 一种协同感知驾驶员违规行为的优化处理方法
CN104077819A (zh) * 2014-06-17 2014-10-01 深圳前向启创数码技术有限公司 基于行车安全的远程监控方法及系统
CN105469035A (zh) * 2015-11-17 2016-04-06 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 基于双目视频分析的驾驶员不良驾驶行为检测系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112819437A (zh) * 2021-02-04 2021-05-18 深圳市森克普科技有限公司 一种安全生产隐患云管理系统
CN113643546A (zh) * 2021-05-19 2021-11-12 海南师范大学 一种应用于车内行为检测系统的监控管理终端及其方法
CN113643546B (zh) * 2021-05-19 2023-02-28 海南师范大学 一种应用于车内行为检测系统的监控管理终端及其方法
CN113420040A (zh) * 2021-08-25 2021-09-21 西安热工研究院有限公司 存储大小报警组状态的方法、装置及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112132994A (zh) 一种基于实时数据分析驾驶人行为的监测方法及系统
USRE47422E1 (en) Internet-based system for monitoring vehicles
CA3041565C (en) Enhanced vehicle bad fuel sensor with crowdsourcing analytics
CN110866677A (zh) 一种基于基准化分析的驾驶人相对风险评价方法
CN106022296B (zh) 一种基于车辆热点区域的概率聚合的套牌车检测方法
CN106504367B (zh) 车辆故障预警方法和装置
CN105843803A (zh) 大数据安全可视化交互分析系统及方法
CN103863220A (zh) 机动车数据的监测方法和系统
Jung et al. The effect of public surveillance cameras on crime clearance rates
CN110677808B (zh) 一种出租车运营系统
CN111210163B (zh) 一种基于多源数据的公交车辆风险评价系统与方法
CN105654574A (zh) 基于车载设备的驾驶行为评估方法及装置
CN111062562A (zh) 一种社区网格服务联动处置控制方法及系统
CN109360417A (zh) 一种基于区块链的危险驾驶行为辨识与推送方法及系统
US10574817B2 (en) Methods of using call for service data in an analytic capacity
CN116596307A (zh) 一种基于公交运营安全数据构建驾驶员安全画像模型的方法
CN112447042B (zh) 交通事件侦测系统及方法
CN111696347A (zh) 一种自动化分析交通事件信息的方法和装置
CN116070935A (zh) 一种飞机加油车安全驾驶行为分析评价系统及方法
CN113918563A (zh) 布控信息的确定方法及装置、存储介质、电子装置
CN115027485A (zh) 驾驶行为分析方法及系统
Yokoyama et al. Do drivers' behaviors reflect their past driving histories?-large scale examination of vehicle recorder data
CN111222587A (zh) 基于特征融合的失证人员危险驾驶行为预测方法及系统
CN111508226B (zh) 一种道路机动车通行秩序的评价方法及装置
Norbury Roads policing and its contribution to road safety

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201225

RJ01 Rejection of invention patent application after publication