CN112132631A - 一种基于电力客户画像的标签用电管理方法 - Google Patents

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CN112132631A CN202011052138.8A CN202011052138A CN112132631A CN 112132631 A CN112132631 A CN 112132631A CN 202011052138 A CN202011052138 A CN 202011052138A CN 112132631 A CN112132631 A CN 112132631A
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陈明
严童
姚亦章
钱嫣然
郭佳婧
易于
吴强
徐伟
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Abstract

本发明公开了种基于电力客户画像的标签用电管理方法，包括如下步骤：步骤1，通过数据采集模块采集家庭用电特征数据；步骤2，对家庭用电特征数据进行去燥滤波，对电压电流数据进行相位调节，对数据进行归一化处理，得到处理数据；步骤3，将处理数据进行特征提取，与设备数据库中的指纹信息进行对比和拟合，对家庭的电器行状态和消耗功率进行辨识，得到辨识数据；步骤4，根据辨识数据进行分类，结合电力公司后台电力数据，从而将家庭的用电类型划分为不同的标签分类；步骤5，依照不同的标签分类，对用户用电进行调配。本发明能够实现对于终端用户的标签化管理，实现终端用户的智能电网调配管控。

Description

一种基于电力客户画像的标签用电管理方法
技术领域
本发明涉及一种用于智能电网运维领域的基于电力客户画像的标签用电管理方法。
背景技术
当前，电力市场的发展已从计划经济条件下严重缺电的分配阶段，逐步过渡到了以市场需求为导向的新阶段，这就对配电网的运维管理提出了新的要求。目前针对居民的用电管理，存在以下几个方面的问题：
(1)数据价值体现不足。传统的大用户服务工作忽略了系统数据价值，营销系统积淀多年的数据价值尚未被充分有效挖掘。
(2)用电管理执行不足。用电管理信息系统功能有待完善，对用电监测、智慧用电服务等方面的执行不足。
(3)用电情况不透明。目前用户可得到的用电信息只有每个月的电量电费数值，对于用电设备的用电分析，用户用电需求是否满足，用电经济合理等用户关心的信息无法获取，不能为用户下一步经济合理节能环保用电的自我分析提供有效的数据支撑。
上述问题使得智能电网的用电调配和管理无法向终端用户传递，对智能电网的实现造成了影响。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种基于电力客户画像的标签用电管理方法，能够实现对于终端用户的标签化管理，实现终端用户的智能电网调配管控。
实现上述目的的一种技术方案是：一种基于电力客户画像的标签用电管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，通过数据采集模块采集家庭用电特征数据；
步骤2，对家庭用电特征数据进行去燥滤波，对电压电流数据进行相位调节，对数据进行归一化处理，得到处理数据；
步骤3，将处理数据进行特征提取，与设备数据库中的指纹信息进行对比和拟合，对家庭的电器行状态和消耗功率进行辨识，得到辨识数据；
步骤4，根据辨识数据进行分类，结合电力公司后台电力数据，从而将家庭的用电类型划分为不同的标签分类；
步骤5，依照不同的标签分类，对用户用电进行调配。
进一步的，步骤1中，所述用电特征数据为采集的电压、电流、有功功率、功率因数曲线数据。
进一步的，步骤4中，对标签进行分类的维度分为基本属性、用电行为、用电属性和外部环境，其中基本属性分为基本社会关系和自然属性，用电行为分为用电记录、用电缴费和用电异常，用电属性分为用电地址和用电设备，外部环境分为季节因素和自然天气。
进一步的，根据步骤4中对标签进行分类的维度，将标签分类具体分为一下几类：
老人群体用电场景、年轻人群体用电场景、有小孩群体用电场景、旅游群体用电场景、窃电场景、空置住房用电场景和居民住宅商用场景。
本发明的一种基于电力客户画像的标签用电管理方法，通过数据采集模块采集家庭用电特征数据，并对家庭用电数据进行处理后，结合电力公司后台电力数据，形成对于电力用户终端的标签判断，然后根据标签进行相应的用电调度控制。本发明能够完善对于居民用户的用电服务，分析掌握用户的用电行为习惯，并进行相应的配网调度，从而使得配网负荷峰谷差减小，提升系统的稳定性。
附图说明
图1为本发明的一种基于电力客户画像的标签用电管理方法的用户标签体系判断示意图。
具体实施方式
为了能更好地对本发明的技术方案进行理解，下面通过具体地实施例进行详细地说明：
本发明的1.一种基于电力客户画像的标签用电管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，通过数据采集模块采集家庭用电特征数据，所述用电特征数据为采集的电压、电流、有功功率、功率因数曲线数据。数据采集模块能准确探测用户在使用什么电器，不同种类用电设备用电时间、用电功率和耗电情况等用电数据，电器设备运行状况数据、历史数据，电器设备参数数据等，并能进行耗能负荷实时量测，用电信息采集系统能够实现对居民家中各个电器用电负荷的非侵人式实时量测，抄读数值时间精度可达到秒级。
步骤2，对家庭用电特征数据进行去燥滤波，对电压电流数据进行相位调节，对数据进行归一化处理，得到处理数据。
步骤3，将处理数据进行特征提取，与设备数据库中的指纹信息进行对比和拟合，对家庭的电器行状态和消耗功率进行辨识，得到辨识数据。
步骤4，根据辨识数据进行分类，结合电力公司后台电力数据，从而将家庭的用电类型划分为不同的标签分类。请参阅图1，对标签进行分类的维度分为基本属性、用电行为、用电属性和外部环境，其中基本属性分为基本社会关系和自然属性，用电行为分为用电记录、用电缴费和用电异常，用电属性分为用电地址和用电设备，外部环境分为季节因素和自然天气。
根据步骤4中对标签进行分类的维度，将标签分类具体分为一下几类：
老人群体用电场景、年轻人群体用电场景、有小孩群体用电场景、旅游群体用电场景、窃电场景、空置住房用电场景和居民住宅商用场景。如下列给表所示。
表1：老人群体用电场景
Figure BDA0002709904480000031
Figure BDA0002709904480000041
表2：年轻人群体用电场景
Figure BDA0002709904480000042
Figure BDA0002709904480000051
表3：有小孩群体用电场景
Figure BDA0002709904480000052
Figure BDA0002709904480000061
表4：旅游群体用电场景
Figure BDA0002709904480000062
表5：窃电场景
Figure BDA0002709904480000063
Figure BDA0002709904480000071
表6：空置住房用电场景
Figure BDA0002709904480000072
表7：居民住宅商用场景：
Figure BDA0002709904480000073
Figure BDA0002709904480000081
步骤5，依照不同的标签分类，对用户用电进行调配。
本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。

Claims (4)

1.一种基于电力客户画像的标签用电管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，通过数据采集模块采集家庭用电特征数据；
步骤2，对家庭用电特征数据进行去燥滤波，对电压电流数据进行相位调节，对数据进行归一化处理，得到处理数据；
步骤3，将处理数据进行特征提取，与设备数据库中的指纹信息进行对比和拟合，对家庭的电器行状态和消耗功率进行辨识，得到辨识数据；
步骤4，根据辨识数据进行分类，结合电力公司后台电力数据，从而将家庭的用电类型划分为不同的标签分类；
步骤5，依照不同的标签分类，对用户用电进行调配。
2.根据权利要求1所述的一种基于电力客户画像的标签用电管理方法，其特征在于，步骤1中，所述用电特征数据为采集的电压、电流、有功功率、功率因数曲线数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力客户画像的标签用电管理方法，其特征在于，步骤4中，对标签进行分类的维度分为基本属性、用电行为、用电属性和外部环境，其中基本属性分为基本社会关系和自然属性，用电行为分为用电记录、用电缴费和用电异常，用电属性分为用电地址和用电设备，外部环境分为季节因素和自然天气。
4.根据权利要求3所述的一种基于电力客户画像的标签用电管理方法，其特征在于，根据步骤4中对标签进行分类的维度，将标签分类具体分为一下几类：
老人群体用电场景、年轻人群体用电场景、有小孩群体用电场景、旅游群体用电场景、窃电场景、空置住房用电场景和居民住宅商用场景。
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