CN112131955A - 智能垂钓方法及智能垂钓装置、计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及垂钓技术领域，公开了智能垂钓方法及智能垂钓装置、计算机可读存储介质，该智能垂钓方法包括：利用采集装置采集钓具在预设范围内的水下信息；将预设范围内的水下信息发送给显示装置，以使显示装置进行显示；以及基于水下信息进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息；若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒。通过上述方式，能够提升用户垂钓体验。
Description
技术领域
本申请涉及垂钓技术领域，特别是涉及一种智能垂钓方法及智能垂钓装置、计算机可读存储介质。
背景技术
随着社会的发展，参与垂钓的人群越来越多。垂钓成为了一种休闲的方式。但是由于垂钓相对耗费时间，若长途跋涉来到垂钓区，但是由于一些因素并没有任何收获，会用户体验不佳，失去对垂钓的兴趣。
发明内容
为了解决上述问题，本申请提供智能垂钓方法及智能垂钓装置、计算机可读存储介质，能够提升用户垂钓体验。
本申请采用的一种技术方案是提供一种智能垂钓方法，该智能垂钓方法包括：利用采集装置采集钓具在预设范围内的水下信息；将预设范围内的水下信息发送给显示装置，以使显示装置进行显示；以及基于水下信息进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息；若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒。
其中，采集装置包括摄像头，用于采集钓具在预设范围内的图像数据；基于水下信息进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息，包括：基于图像数据进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息。
其中，基于图像数据进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息，包括：从图像数据中提取运动物体特征信息；将运动物体特征信息与预设运动物体特征信息进行相似度比对；在相似度比对的结果满足预设要求时，将预设运动物体特征信息对应标注的预设水生物信息作为钓具在预设范围内的水生物信息。
其中，若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒，包括：若水生物信息中包括预设鱼类信息，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
其中，若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒，包括：若水生物信息中包括预设非鱼类信息，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
其中，图像数据包括至少一个图像帧；基于图像数据进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息，包括：对目标图像帧进行图像分割，以得到多个待处理图像帧；将多个待处理图像帧按照水生物类型分类，以得到目标分类信息；若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒，包括：若目标分类信息中存在鱼类数据，则基于鱼类数据中的鱼类数量生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
其中，采集装置还包括动力传感器，用于采集钓具在预设范围内的水流信息；该智能垂钓方法还包括：基于水流信息得到钓具在预设范围内的环境数据；若环境数据满足预设条件，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
其中，利用采集装置采集钓具在预设范围内的水下信息，包括：利用采集装置采集钓具的鱼饵的预设范围内的图像数据；该智能垂钓方法还包括：基于图像数据进行识别，若图像数据中存在水生物信息，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
本申请采用的另一种技术方案是提供一种智能垂钓装置，该智能垂钓装置包括：采集装置，设置于钓具上，用于获取钓具在预设范围内的水下信息；处理装置，与采集装置连接，用于接收预设范围内的水下信息，并将水下信息发送给显示装置，以使显示装置进行显示；以及基于水下信息进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息；若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒。
本申请采用的另一种技术方案是提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储程序数据，程序数据在被处理器执行时，用于实现上述技术方案提供的智能垂钓方法。
本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供一种智能垂钓方法，该智能垂钓方法包括：利用采集装置采集钓具在预设范围内的水下信息；将预设范围内的水下信息发送给显示装置，以使显示装置进行显示；以及基于水下信息进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息；若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒。通过上述方式，利用采集装置与显示装置连接，通过显示装置显示水下场景，以使用户观看水下场景，提升用户的垂钓体验，且对水下信息进行智能识别，基于识别信息进行预警提醒，能够在用户不查看显示装置时进行及时提醒，提升用户垂钓体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1是本申请提供的智能垂钓方法第一实施例的流程示意图；
图2是本申请提供的智能垂钓方法第二实施例的流程示意图；
图3是本申请提供的智能垂钓方法第二实施例的流程示意图；
图4是本申请提供的智能垂钓装置一实施例的结构示意图；
图5是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1，图1是本申请提供的智能垂钓方法第一实施例的流程示意图。该智能垂钓方法包括：
步骤11：利用采集装置采集钓具在预设范围内的水下信息。
在一些实施例中，采集装置包括防水摄像头。钓具可以是鱼竿、鱼线、鱼漂、鱼钩和鱼饵的组合，采集装置设置于该钓具上，如可以设置于鱼漂上，也可以设置于连接鱼漂至鱼钩的鱼线上，使采集装置在使用该钓具垂钓时，直接进入水中。
在一些实施例中，采集装置中的防水摄像是旋转摄像头，可旋转采集钓具在预设范围内的水下信息，使得采集的水下信息更加全面。
在一些实施例中，采集装置中包括多个防水摄像头，多个防水摄像头按照预设方式排列，以使多个防水摄像头的采集方向能够覆盖从采集装置至鱼钩方向的所有区域。
在一些实施例中，采集装置中还包括照明装置，在晚上垂钓时，一方面通过灯光吸引鱼类，另一方面为摄像头提供灯光，使得摄像头可采集夜间的水下场景。
在一些实施例中，预设范围可以是水下鱼竿2平方米内。
步骤12：将预设范围内的水下信息发送给显示装置，以使显示装置进行显示。
在一些实施例中，采集装置与显示装置通信连接，采集装置将采集的预设范围内的水下信息发送给显示装置，以使显示装置进行显示。其中，显示装置可以是显示屏，也可以是移动终端，如智能手机、平板电脑等。
用户可通过观看显示装置的显示信息来查看水下环境，提升垂钓乐趣。
步骤13：基于水下信息进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息。
在一些实施例中，水下信息为图像数据，可根据该图像信息进行智能识别，以识别出图像数据中的水生物信息。
在一些实施例中，进行图像识别可以具体为首先对图像信息进行预处理，如归一化处理，目的是保证提取的数据处在一定范围内，避免过大或过小的情况发生。然后对处理后的图像信息进行特征提取，得到多个特征信息，然后对这些特征信息进行分类，得到图像信息中的对应的水生物信息。如当前采集的水下信息中包括2条鱼、5只虾。在对该信息进行识别后，可以得到对应的水生物信息为水下预设范围内有2条鱼和5只虾。
步骤14：若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒。
在一些实施例中，因水生物种类很多，如鱼类、龟类、虾类、蟹类和水草等。若在步骤13执行后，水生物信息中包括鱼类，则可以根据鱼类信息在显示装置的显示界面进行对应标注，且进行预警提醒，以提醒用户该区域有鱼类。
在一些实施例中，若在步骤13执行后，水生物信息中不包括鱼类，则进行预警提醒，以提醒用户当前区域没有鱼类。在预设时间段持续对水下信息进行识别，以识别水生物信息中是否包括鱼类，若在预设时间段内不包括鱼类，则可以提升预警等级，以提醒用户该区域存在没有鱼类的情况，以避免用户长时间在该区域垂钓，垂钓体验不佳的问题。如预设时间可以为20分钟、30分钟等。
在一些实施例中，采集装置还包括动力传感器，用于采集钓具在预设范围内的水流信息；基于水流信息得到钓具在预设范围内的环境数据；若环境数据满足预设条件，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于所述预警信息进行提醒。
可以理解，水流信息包括水流速度和水波幅度。根据水流速度和水波幅度可以确定当前水下区域的环境数据。
进一步，在一些实施例中，可以根据水流速度和水波幅度并结合摄像头的采集的水下数据，确定当前区域水生物信息。如，鱼类在当前区域的游动会造成水流速度的变化以及水波幅度的变化，根据变化规律，可以确定鱼类的体积。并根据体积对应的预警信息进行预警提醒。
在一些实施例中，利用采集装置采集钓具的鱼饵的预设范围内的图像数据；基于图像数据进行识别，若图像数据中存在水生物信息，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于所述预警信息进行提醒。在一应用场景中，通过采集鱼饵附近的图像数据，以确定鱼饵附近的鱼类信息，同时可以通过采集的图像数据来确定当前鱼饵对应的目标鱼类。若鱼饵附件的鱼类并非目标鱼类，则对鱼类进行识别，并进行预警提醒，以提醒用户更换当前鱼类对应的鱼饵和鱼钩，以进行垂钓。能够及时告知用户水下的生物信息，以使用户进行相应操作，提升用户的垂钓体验。
在一应用场景中，用户使用多个钓具进行垂钓，则每个钓具上对应设置有采集装置，因此显示装置会接收到多个钓具对应的水下信息。在一些实施例中，显示装置对这些采集装置的水下信息进行同屏显示。在分别对水下信息进行时，若水生物信息满足预设条件，则对应的显示区域闪烁，或者显示装置将该显示区域放大进行单独显示。通过上述方式，实现多个钓具的水下信息的智能切换显示，提升用户体验。
在本实施例中，利用采集装置与显示装置连接，通过显示装置显示水下场景，以使用户观看水下场景，提升用户的垂钓体验，且对水下信息进行智能识别，基于识别信息进行预警提醒，能够在用户不查看显示装置时进行及时提醒，提升用户垂钓体验。
参阅图2，图2是本申请提供的智能垂钓方法第二实施例的流程示意图。该方法包括：
步骤21：利用采集装置采集钓具在预设范围内的水下信息。
步骤22：将预设范围内的水下信息发送给显示装置，以使显示装置进行显示。
步骤21-22与上述实施例具有相同或相似的技术方案，这里不做赘述。
步骤23：从水下信息中提取运动物体特征信息。
在一些实施例中，水下信息为图像信息。
可选的，如未提取到水下信息的运动物体特征信息，则对下一时间段的水下信息进行识别，以提取运动物体特征信息。
可选的，对于运动物体特征信息的方法可以采用局部特征提取法。
具体地，可以采用基于鱼类的特征提取、基于模板的特征提取、基于弹性图匹配法的特征提取。
可选的，对于运动物体特征信息的方法可以采用整体特征提取法。
具体地，可以采用基于代数方法的特征提取、基于神经网络的特征提取、基于小波多分辨率的特征提取。
步骤24：将运动物体特征信息与预设运动物体特征信息进行相似度比对。
可选的，预设运动物体特征信息为用户提前采集的运动物体图像信息所提取出的运动物体特征信息。
步骤25：在相似度比对的结果满足预设要求时，将预设运动物体特征信息对应标注的预设水生物信息作为钓具在预设范围内的水生物信息。
可选的，相似度的比对方式可以是以单个特征与单个预设运动物体进行比对，然后将多个单个特征的比对结果相乘，相乘的结果大于一个预设值时，确定运动物体识别通过。以鱼类为例，单个特征为鱼头、鱼尾、鱼鳍为例，鱼头的相似度比对值为0.95、鱼尾的相似度比对值为0.85、鱼鳍的相似度比对值为0.99，将三个比对值相乘为0.95*0.85*0.99≈0.8，预设值为0.75,0.8>0.75，所以相似度比对结果大于预设要求，确定运动物体通过，将预设运动物体特征信息对应标注的预设水生物信息作为钓具在预设范围内的水生物信息。
步骤26：若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒。
在一些实施例中，若水生物信息中包括预设鱼类信息，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。例如，预设鱼类信息为鲫鱼，若水生物信息中通过上述步骤识别出钓具预设范围内存在鲫鱼，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。可以理解，可以设置多个预设不同类型的鱼类信息，然后为不同类型的鱼类信息配置对应等级的预警信息。在水生物信息中包括其中任意预设类型的鱼类信息时，进行相应等级的预警信息。若同时存在多种鱼类信息时，判断鱼类信息的优先级，基于优先级进行预警提醒。
在一些实施例中，若水生物信息中包括预设非鱼类信息，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。例如，预设非鱼类信息为虾，若水生物信息中通过上述步骤识别出钓具预设范围内存在虾，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。具体地，还可在显示装置的显示屏上同步显示预警信息。
在一应用场景中，钓具预设范围内的水生物信息既包括预设鱼类信息也包括预设非鱼类信息，则可在显示装置的显示屏上分别标注，并进行预警提醒，以使用户在接收提醒信息时，通过显示屏查看水下场景。
在一些实施例中，还可以在显示屏上对鱼类进行标注，以便于统计当前水下预设范围内的鱼类数量。
在本实施例中，利用采集装置与显示装置连接，通过显示装置显示水下场景，以使用户观看水下场景，提升用户的垂钓体验，且对水下信息进行智能识别，基于识别信息进行预警提醒，能够在用户不查看显示装置时进行及时提醒，提升用户垂钓体验。
参阅图3，图3是本申请提供的智能垂钓方法第二实施例的流程示意图。该方法包括：
步骤31：利用采集装置采集钓具在预设范围内的水下信息。
步骤32：将预设范围内的水下信息发送给显示装置，以使显示装置进行显示。
步骤31-32与上述实施例具有相同或相似的技术方案，这里不做赘述。
步骤33：对目标图像帧进行图像分割，以得到多个待处理图像帧。
在一些实施中，水下信息为图像数据，图像数据包括至少一个图像帧。在步骤33中进行图像分割的方式可以是基于聚类的分割方法，也可以是基于语义的分割方法。
步骤34：将多个待处理图像帧按照水生物类型分类，以得到目标分类信息。
在一些实施例中，将分割后的多个待处理图像帧进行识别，以得到对应的水生物类型，并按照类型分类，得到目标分类信息。
步骤35：若目标分类信息中存在鱼类数据，则基于鱼类数据中的鱼类数量生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
在一些实施例中，若鱼类数量大于第一阈值，则生成等级为A的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。若鱼类数量大于第二阈值，且小于第一阈值，则生成等级为B的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。其中，等级A高于等级B。可以理解，通过不同的预警信息可以告知用户当前水下的鱼类情况，提升用户的垂钓体验。
在本实施例中，利用采集装置与显示装置连接，通过显示装置显示水下场景，以使用户观看水下场景，提升用户的垂钓体验，且对水下信息进行智能识别，基于识别信息进行预警提醒，能够在用户不查看显示装置时进行及时提醒，提升用户垂钓体验。
参阅图4，图4是本申请提供的智能垂钓装置一实施例的结构示意图。该智能垂钓装置40包括采集装置41和处理装置42。
其中，采集装置41设置于钓具上，用于获取钓具在预设范围内的水下信息。处理装置42与采集装置41连接，用于接收预设范围内的水下信息，并将水下信息发送给显示装置，以使显示装置进行显示；以及基于水下信息进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息；若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒。
在一些实施例中，采集装置41包括摄像头和动力传感器。其中，摄像头用于采集钓具在预设范围内的图像数据；动力传感器用于采集钓具在预设范围内的水流信息。
在一些实施例中，处理装置42可以移动终端，如手机、平板电脑等；也可以是显示设备。
在一些实施例中，处理装置42还用于基于水下信息进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息，包括：基于图像数据进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息。
在一些实施例中，处理装置42还用于从图像数据中提取运动物体特征信息；将运动物体特征信息与预设运动物体特征信息进行相似度比对；在相似度比对的结果满足预设要求时，将预设运动物体特征信息对应标注的预设水生物信息作为钓具在预设范围内的水生物信息。
在一些实施例中，处理装置42还用于若水生物信息中包括预设鱼类信息，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
在一些实施例中，处理装置42还用于若水生物信息中包括预设非鱼类信息，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
在一些实施例中，处理装置42还用于对目标图像帧进行图像分割，以得到多个待处理图像帧；将多个待处理图像帧按照水生物类型分类，以得到目标分类信息；若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒，包括：若目标分类信息中存在鱼类数据，则基于鱼类数据中的鱼类数量生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
在一些实施例中，处理装置42还用于基于水流信息得到钓具在预设范围内的环境数据；若环境数据满足预设条件，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
在一些实施例中，处理装置42还用于利用采集装置采集钓具的鱼饵的预设范围内的图像数据；该智能垂钓方法还包括：基于图像数据进行识别，若图像数据中存在水生物信息，则生成相应等级的预警信息，并控制显示装置的扬声器基于预警信息进行提醒。
参阅图5，图5是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。该计算机可读存储介质50用于存储程序数据51，程序数据51在被处理器执行时，用于实现以下方法步骤：
利用采集装置采集钓具在预设范围内的水下信息；将预设范围内的水下信息发送给显示装置，以使显示装置进行显示；以及基于水下信息进行识别，以得到钓具在预设范围内的水生物信息；若水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒。
可以理解，程序数据51在被处理器执行时，还用于实现上述任一实施例方法。
在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露智能垂钓方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述其他实施方式中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述智能垂钓方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种智能垂钓方法，其特征在于，所述智能垂钓方法包括：
利用采集装置采集钓具在预设范围内的水下信息；
将所述预设范围内的水下信息发送给显示装置，以使所述显示装置进行显示；以及
基于所述水下信息进行识别，以得到所述钓具在预设范围内的水生物信息；
若所述水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒。
2.根据权利要求1所述的智能垂钓方法，其特征在于，
所述采集装置包括摄像头，用于采集钓具在预设范围内的图像数据；
所述基于所述水下信息进行识别，以得到所述钓具在预设范围内的水生物信息，包括：
基于所述图像数据进行识别，以得到所述钓具在预设范围内的水生物信息。
3.根据权利要求2所述的智能垂钓方法，其特征在于，
所述基于所述图像数据进行识别，以得到所述钓具在预设范围内的水生物信息，包括：
从所述图像数据中提取运动物体特征信息；
将所述运动物体特征信息与预设运动物体特征信息进行相似度比对；
在所述相似度比对的结果满足预设要求时，将所述预设运动物体特征信息对应标注的预设水生物信息作为所述钓具在预设范围内的水生物信息。
4.根据权利要求3所述的智能垂钓方法，其特征在于，
所述若所述水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒，包括：
若所述水生物信息中包括预设鱼类信息，则生成相应等级的预警信息，并控制所述显示装置的扬声器基于所述预警信息进行提醒。
5.根据权利要求3所述的智能垂钓方法，其特征在于，
所述若所述水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒，包括：
若所述水生物信息中包括预设非鱼类信息，则生成相应等级的预警信息，并控制所述显示装置的扬声器基于所述预警信息进行提醒。
6.根据权利要求2所述的智能垂钓方法，其特征在于，
所述图像数据包括至少一个图像帧；
所述基于所述图像数据进行识别，以得到所述钓具在预设范围内的水生物信息，包括：
对目标图像帧进行图像分割，以得到多个待处理图像帧；
将多个待处理图像帧按照水生物类型分类，以得到目标分类信息；
所述若所述水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒，包括：
若所述目标分类信息中存在鱼类数据，则基于所述鱼类数据中的鱼类数量生成相应等级的预警信息，并控制所述显示装置的扬声器基于所述预警信息进行提醒。
7.根据权利要求1所述的智能垂钓方法，其特征在于，
所述采集装置还包括动力传感器，用于采集钓具在预设范围内的水流信息；
所述智能垂钓方法还包括：
基于水流信息得到所述钓具在预设范围内的环境数据；
若所述环境数据满足预设条件，则生成相应等级的预警信息，并控制所述显示装置的扬声器基于所述预警信息进行提醒。
8.根据权利要求1所述的智能垂钓方法，其特征在于，
所述利用采集装置采集钓具在预设范围内的水下信息，包括：
利用采集装置采集钓具的鱼饵的预设范围内的图像数据；
所述智能垂钓方法还包括：
基于所述图像数据进行识别，若所述图像数据中存在水生物信息，则生成相应等级的预警信息，并控制所述显示装置的扬声器基于所述预警信息进行提醒。
9.一种智能垂钓装置，其特征在于，所述智能垂钓装置包括：
采集装置，设置于钓具上，用于获取所述钓具在预设范围内的水下信息；
处理装置，与所述采集装置连接，用于接收所述预设范围内的水下信息，并将所述水下信息发送给显示装置，以使所述显示装置进行显示；以及基于所述水下信息进行识别，以得到所述钓具在预设范围内的水生物信息；若所述水生物信息满足预设条件，则进行预警提醒。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用于实现如权利要求1-8任一项所述的智能垂钓方法。
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2020
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