CN112124076B - 动力电池短路检测方法、装置、汽车、系统及存储介质 - Google Patents

动力电池短路检测方法、装置、汽车、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种动力电池短路检测方法、装置、汽车、系统及存储介质，解决了动力电池短路检测时出现漏报，检测结果准确性低、实时性低等技术问题。该方法包括：获取车辆内动力电池内部的特征数据，其中特征数据包括单体电池的电流、电压、电池容量以及模组温度；对特征数据进行数据清洗以及分割得到多个数据片段；根据各数据片段的时间戳顺序，依次对每一组数据片段执行以下操作：判断该数据片段中包含的电池容量是否达到容量阈值；在电池容量达到容量阈值的情况下，根据车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值；在电压差大于对应的电压差阈值的情况下，输出该数据片段并进行短路报警。

Description

动力电池短路检测方法、装置、汽车、系统及存储介质
技术领域
本公开涉及电池技术领域，具体地，涉及一种动力电池短路检测方法、装置、汽车、系统及存储介质。
背景技术
电动车、储能电池等新能源产业的快速发展，锂离子电池已经成为动力电池的主流，而动力电池的安全可靠性直接关系到电动车和储能电池等新能源产品的安全使用。其中，动力电池内短路是动力电池使用过程中一种关系安全的问题，电池内短路会引起电池热失控，造成起火爆炸等突发安全事故，因此尽早检测内短路故障，才能将危害降到最低或为解除危险发生提供充分处理时间。
相关技术中基于BMS接收到的数据做故障分析，通过容量差异、最低电压等信号的判断实现动力电池短路检测。BMS硬件计算资源、采集精度有限，使得检测结果准确性低，通过容量差异、最低电压等信号的判断实现动力电池短路检测，会出现漏报、检测结果实时性较低等。
发明内容
本公开的目的是提供一种动力电池短路检测方法、装置、汽车、系统及存储介质，解决相关技术中动力电池短路检测时出现漏报，且检测结果准确性低、实时性低等技术问题。
为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种动力电池短路检测方法，所述方法包括：
获取车辆内动力电池内部的特征数据，其中所述特征数据包括单体电池的电流、电压、电池容量以及模组温度；
对所述特征数据进行数据清洗以及分割，得到多个数据片段；
根据各所述数据片段的时间戳顺序，依次对每一组所述数据片段执行以下操作：
判断该数据片段中包含的所述电池容量是否达到容量阈值；
在所述电池容量达到所述容量阈值的情况下，根据所述车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值；
在所述电压差大于对应的电压差阈值的情况下，输出该数据片段并进行短路报警。
可选地，所述对所述特征数据进行数据清洗以及分割，得到多个数据片段，包括：
筛选出车辆里程不大于里程阈值的特征数据，并剔除特征数据中的无效数据，生成第一有效数据列表，其中，所述特征数据包括多组特征数据，且每组所述特征数据与采集该组所述特征数据的时间段内所述车辆行驶的里程对应；
剔除所述第一有效数据列表中最大模组温度大于高温阈值，以及最小模组温度小于低温阈值的特征数据，生成第二有效数据列表；
针对所述第二有效数据列表，在时间戳之差大于时间戳阈值的相邻两行特征数据间设置分割点，得到多个数据片段。
可选的，所述车辆的状态是通过如下方式确定的：
在所述数据片段的时间戳跨度大于第一跨度阈值且小于等于第二跨度阈值的情况下，所述车辆处于运行状态；
在所述数据片段的时间戳跨度大于第二跨度阈值的情况下，所述车辆处于静止状态；
其中，所述第二跨度阈值大于所述第一跨度阈值。
可选的，所述根据所述车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值，包括：
在所述车辆处于所述运行状态的情况下，根据数据片段中的单体电池的最大电压和最小电压得到电压差；
判断在时间戳跨度内所述电压差是否大于动态电压差阈值，所述电压差阈值为所述动态电压差阈值。
可选的，所述根据所述车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值，包括：
在所述车辆处于所述静止状态的情况下，判断在时间戳跨度内的所述电流是否小于等于静态电流阈值；
在所述电流小于等于静态电流阈值的情况下，根据数据片段中的单体电池的最大电压和最小电压得到电压差；
判断所述电压差是否大于静态电压差阈值，所述电压差阈值为所述静态电压差阈值。
第二方面，本公开提供一种动力电池短路检测装置，所述装置包括：
数据获取模块，被配置成获取车辆内动力电池内部的特征数据，其中所述特征数据包括单体电池的电流、电压、电池容量以及模组温度；
数据清洗模块，被配置成对所述特征数据进行数据清洗以及分割，得到多个数据片段；
控制模块，被配置成根据各所述数据片段的时间戳顺序，依次对每一组所述数据片段执行以下操作；
判断模块，被配置成判断该数据片段中包含的所述电池容量是否达到容量阈值；
执行模块，被配置成在所述电池容量达到所述容量阈值的情况下，根据所述车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值；
输出模块，被配置成在所述电压差大于对应的电压差阈值的情况下，输出该数据片段并进行短路报警。
第三方面，本公开提供一种新能源汽车，所述新能源汽车包括上述的动力电池短路检测装置。
第四方面，本公开提供一种动力电池安防系统，所述系统包括上述的动力电池短路检测装置。
第五方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其实存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的动力电池短路检测方法。
第六方面，本申请提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述的动力电池短路检测方法。
通过上述技术方案，本公开通过实时采集动力电池的大量数据，对大量数据进行数据清洗，提升检测结果的准确性；根据车辆的状态对动力电池的电流、电压、容量以及模组温度等多维度影响因素进行分析，实现对动力电池短路情况及时精确的检测，可为解除危险发生提供了充分的处理时间，提高了电池安全性，将危害降到最低。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种动力电池短路检测方法的流程示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的步骤S120的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的步骤S150的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的步骤S150的另一流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种动力电池短路检测方法另一流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种动力电池短路检测装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
本公开一示例性实施例提供了一种动力电池短路检测方法，该方法的执行主体可以为新能源汽车。在本公开实施例中的动力电池由单体电池组成，单体电池以锂离子电池为例进行说明。请参阅图1，所述动力电池短路检测方法包括步骤S110至步骤S160。具体的：
步骤S110：获取车辆内动力电池内部的特征数据，其中所述特征数据包括单体电池的电流、电压、电池容量以及模组温度；
步骤S120：对所述特征数据进行数据清洗以及分割，得到多个数据片段；
步骤S130：根据各所述数据片段的时间戳顺序，依次对每一组所述数据片段执行以下操作：
步骤S140：判断该数据片段中包含的所述电池容量是否达到容量阈值；
步骤S150：在所述电池容量达到所述容量阈值的情况下，根据所述车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值；
步骤S160：在所述电压差大于对应的电压差阈值的情况下，输出该数据片段并进行短路报警。
可选的，步骤S110中可以利用大数据技术、云端存储计算能力来实时获取车辆内动力电池内部的特征数据。利用大数据技术、云端存储计算能力突破了存储资源和计算资源的限制，为后续动力电池短路检测提供了大量的采样，提升了检测结果的准确性。
可选的，如图2所示，步骤S120：对所述特征数据进行数据清洗以及分割，得到多个数据片段，可以包括：
步骤S1201：筛选出车辆里程不大于里程阈值的特征数据，并剔除特征数据中的无效数据，生成第一有效数据列表，其中，所述特征数据包括多组特征数据，且每组所述特征数据与采集该组所述特征数据的时间段内所述车辆行驶的里程对应；
步骤S1202：剔除所述第一有效数据列表中最大模组温度大于高温阈值，以及最小模组温度小于低温阈值的特征数据，生成第二有效数据列表；
步骤S1203：针对所述第二有效数据列表，在时间戳之差大于时间戳阈值的相邻两行特征数据间设置分割点，得到多个数据片段。
其中，里程阈值可以根据车辆行驶的实际情况设定，高温阈值和低温阈值可以根据动力电池安全工作的实际情况进行设定，时间戳阈值可以根据数据处理的实际过程进行设定，本实施例中不做具体限定。
实时获取特征数据，该特征数据包括多组特征数据，每组特征数据可以包括动力电池中单体电池的电流、电压、电池容量以及模组温度等；每组特征数据分别对应获取该组特征数据的时间段内车辆行驶的里程。
筛选出车辆里程不大于里程阈值的特征数据，并剔除特征数据中的无效数据，生成第一有效数据列表，完成对特征数据的初步清洗，提升了特征数据的有效性；剔除第一有效数据列表中最大模组温度大于高温阈值，以及最小模组温度小于低温阈值的特征数据，生成第二有效数据列表，完成对数据的清洗，进一步提升了特征数据的有效性，也提高了短路检测结果的可靠性。
可选的，步骤S150中车辆的状态可通过如下方式确定的：
在所述数据片段的时间戳跨度大于第一跨度阈值且小于等于第二跨度阈值的情况下，所述车辆处于运行状态；
在所述数据片段的时间戳跨度大于第二跨度阈值的情况下，所述车辆处于静止状态；
其中，所述第二跨度阈值大于所述第一跨度阈值。
通过第一跨度阈值和第二跨度阈值来确定车辆的状态，以便于后续根据车辆的状态进行短路检测，提升了短路检测结果的可靠性、准确性和及时性。
其中，第一跨度阈值和第二跨度阈值可根据车辆的实际状态进行设定，本实施例在此不做具体限定。
在车辆处于运行状态下，仅判断数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值，便可确定动力电池是否发生短路，提升了动力电池短路检测结果的及时性。
动力电池短路检测的过程如图3所示，在车辆处理运行状态下，步骤S150可以包括：
步骤S15011：根据数据片段中的单体电池的最大电压和最小电压得到电压差；
步骤S15012：判断在时间戳跨度内所述电压差是否大于动态电压差阈值，所述电压差阈值为所述动态电压差阈值。
其中，车辆处于运动状态下，时间戳跨度可以为第一时间戳跨度值对应的时间；动态电压差阈值可以根据车辆运行过程中，动力电池安全工作的实际情况进行设定，本实施例在此不做具体限定。
在车辆处于静止状态下，需对在时间戳跨度内的电流和根据数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差均进行判断，确定动力电池是否发生短路，提升了动力电池短路检测结果的可靠性和精确性。
动力电池短路检测的过程如图4所示，在车辆处于所述静止状态的情况下，步骤S150可以包括：
步骤S15021：判断在时间戳跨度内的所述电流是否小于等于静态电流阈值；
步骤S15022：在所述电流小于等于静态电流阈值的情况下，根据数据片段中的单体电池的最大电压和最小电压得到电压差；
步骤S15023：判断所述电压差是否大于静态电压差阈值，所述电压差阈值为所述静态电压差阈值。
其中，车辆处于静止状态下，时间戳跨度可以为第二时间戳跨度值对应的时间；静态电流阈值和静态电压差阈值可以根据车辆运行过程中，动力电池安全工作的实际情况进行设定，本实施例在此不做具体限定。
举例说明，如图5所示，首先获取特征数据，导入特征数据，筛选出车辆里程不大于5W的特征数据；
设定初步清洗计数器的初始值为1，根据0和1来判断特征数据的有效性，当行n有效值n＝1时，保留行n数据；当n≠1时，行n数据剔除；每完成一次有效性判断，初步清洗计数器进行一次计数，直到完成所有特征数据的有效性判断，并根据保留的n行的数据生成有效数据列表1；
设定清洗计数器的初始值为1，当行m中存在最大模组温度小于等于高温阈值以及最小模组温度大于等于低温阈值的特征数据，行m数据保留，否则行m数据剔除；每完成一次模组温度判断，清洗计数器进行一次技术，直到完成所有特征数据的模组温度判断，并根据保留的m行的数据生成有效数据列表2，完成数据清洗；
针对有效数据列表2，在时间戳之差大于3min的相邻两行特征数据间设置分割点，得到N个数据片段，完成数据分割；
可以根据各所述数据片段的时间戳顺序进行调用，调用数据片段，判断该数据片段中是否存在电池容量达到40％的特征数据；
在数据片段中存在电池容量达到40％的特征数据的情况下，判断该数据片段的时间戳跨度是否大于5min且小于等于60min，在该数据片段的时间戳跨度大于5min且小于等于60min的情况下，车辆处于运行状态，根据该数据片段中的单体电池的最大电压和最小电压得到电压差，判断在5min内电压差是否大于120mV，在电压差大于120mV的情况下，输出该数据片段并进行短路报警；在电压差小于等于120mV的情况下，判断该数据片段是否为最后一段数据，若否，则更换下一数据片段，若是，则结束动力电池短路检测；
在该数据片段的时间戳跨度小于等于5min且大于等于60min的情况下，判断该数据片段的时间戳跨度是否大于60min，在该数据片段的时间戳跨度大于60min的情况下，车辆处于静止状态，判断在60min内的单体电池电流x0.1-800是否小于等于1A，在单体电池电流x0.1-800小于等于1A的情况下，提取60min左后两个时间戳对应的单体电池最大电压、单体电池最小电压，单体电池的最大电压和最小电压得到电压差，判断电压差是否大于80mV，在电压差大于80mV的情况下，输出该数据片段并进行短路报警；在电压差小于等于80mV的情况下，判断该数据片段是否为最后一段数据，若否，则更换下一数据片段，若是，则结束动力电池短路检测；
在车辆处于静止状态时，时间戳跨度小于等于60min、单体电池电流x0.1-800大于1A的情况下，均判断该数据片段是否为最后一段数据，若否，则更换下一数据片段，若是，则结束动力电池短路检测。
采用上述动力电池短路检测方法，该方法利用大数据技术、云端存储计算能力来实时获取车辆内动力电池内部的特征数据，突破了存储资源和计算资源的限制，为后续动力电池短路检测提供了大量的采样，提升了检测结果的准确性；通过筛选出车辆里程不大于里程阈值的特征数据，并剔除特征数据中的无效数据，生成第一有效数据列表，剔除第一有效数据列表中最大模组温度大于高温阈值，以及最小模组温度小于低温阈值的特征数据，完成数据清洗，提升了特征数据的有效性，也提高了短路检测结果的可靠性；通过第一跨度阈值和第二跨度阈值来确定车辆的状态，以便于后续根据车辆的状态进行短路检测，提升了短路检测结果的可靠性、准确性和及时性。
本公开一示例性实施例提供了一种动力电池短路检测装置，如图6所示，动力电池短路检测装置600包括：
数据获取模块601，被配置成获取车辆内动力电池内部的特征数据，其中所述特征数据包括单体电池的电流、电压、电池容量以及模组温度；
数据清洗模块602，被配置成对所述特征数据进行数据清洗以及分割，得到多个数据片段；
控制模块603，被配置成根据各所述数据片段的时间戳顺序，依次对每一组所述数据片段执行以下操作；
判断模块604，被配置成判断该数据片段中包含的所述电池容量是否达到容量阈值；
执行模块605，被配置成在所述电池容量达到所述容量阈值的情况下，根据所述车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值；
输出模块606，被配置成在所述电压差大于对应的电压差阈值的情况下，输出该数据片段并进行短路报警。
采用上述动力电池短路检测装置，该装置利用大数据技术、云端存储计算能力来实时获取车辆内动力电池内部的特征数据，突破了存储资源和计算资源的限制，为后续动力电池短路检测提供了大量的采样，提升了检测结果的准确性；通过筛选出车辆里程不大于里程阈值的特征数据，并剔除特征数据中的无效数据，生成第一有效数据列表，剔除第一有效数据列表中最大模组温度大于高温阈值，以及最小模组温度小于低温阈值的特征数据，完成数据清洗，提升了特征数据的有效性，也提高了短路检测结果的可靠性；通过第一跨度阈值和第二跨度阈值来确定车辆的状态，以便于后续根据车辆的状态进行短路检测，提升了短路检测结果的可靠性、准确性和及时性。
可选的，数据清洗模块602具体用于：
筛选出车辆里程不大于里程阈值的特征数据，并剔除特征数据中的无效数据，生成第一有效数据列表，其中，所述特征数据包括多组特征数据，且每组所述特征数据与采集该组所述特征数据的时间段内所述车辆行驶的里程对应；
剔除所述第一有效数据列表中最大模组温度大于高温阈值，以及最小模组温度小于低温阈值的特征数据，生成第二有效数据列表；
针对所述第二有效数据列表，在时间戳之差大于时间戳阈值的相邻两行特征数据间设置分割点，得到多个数据片段。
可选的，在车辆处于运行状态，执行模块605具体用于：
根据数据片段中的单体电池的最大电压和最小电压得到电压差；
判断在时间戳跨度内所述电压差是否大于动态电压差阈值，所述电压差阈值为所述动态电压差阈值。
可选的，在车辆处于静止状态，执行模块605具体用于：
判断在时间戳跨度内的所述电流是否小于等于静态电流阈值；
在所述电流小于等于静态电流阈值的情况下，根据数据片段中的单体电池的最大电压和最小电压得到电压差；
判断所述电压差是否大于静态电压差阈值，所述电压差阈值为所述静态电压差阈值。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开一示例性实施例提供了一种新能源汽车，该新能源汽车包括上述实施例中的动力电池短路检测装置。
该新能源汽车通过动力电池短路检测装置利用大数据技术、云端存储计算能力来实时获取车辆内动力电池内部的特征数据，突破了存储资源和计算资源的限制，为后续动力电池短路检测提供了大量的采样，提升了检测结果的准确性；通过筛选出车辆里程不大于里程阈值的特征数据，并剔除特征数据中的无效数据，生成第一有效数据列表，剔除第一有效数据列表中最大模组温度大于高温阈值，以及最小模组温度小于低温阈值的特征数据，完成数据清洗，提升了特征数据的有效性，也提高了短路检测结果的可靠性；通过第一跨度阈值和第二跨度阈值来确定车辆的状态，以便于后续根据车辆的状态进行短路检测，提升了短路检测结果的可靠性、准确性和及时性。
关于上述实施例中的新能源汽车包括的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处不做详细阐述。
本公开一示例性实施例提供了一种动力电池安防系统，该系统包括上述实施例中的动力电池短路检测装置。
该系统通过动力电池短路检测装置利用大数据技术、云端存储计算能力来实时获取车辆内动力电池内部的特征数据，突破了存储资源和计算资源的限制，为后续动力电池短路检测提供了大量的采样，提升了检测结果的准确性；通过筛选出车辆里程不大于里程阈值的特征数据，并剔除特征数据中的无效数据，生成第一有效数据列表，剔除第一有效数据列表中最大模组温度大于高温阈值，以及最小模组温度小于低温阈值的特征数据，完成数据清洗，提升了特征数据的有效性，也提高了短路检测结果的可靠性；通过第一跨度阈值和第二跨度阈值来确定车辆的状态，以便于后续根据车辆的状态进行短路检测，提升了短路检测结果的可靠性、准确性和及时性。
关于上述实施例中的动力电池安防系统包括的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处不做详细阐述。
本公开一示例性实施例提供了一种计算机可读存储，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现一种动力电池短路检测方法。
具体的，该计算机可读存储介质可以是闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器等等。
关于上述实施例中的计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序被执行时的方法步骤已将在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处不做详细阐述。
本公开一示例性实施例提供了一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现动力电池短路检测方法。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。例如，电子设备700可以被提供为一服务器。参照图7，电子设备700包括处理器701，其数量可以为一个或多个，以及存储器702，用于存储可由处理器701执行的计算机程序。存储器702中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器701可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的动力电池短路检测方法。
电子设备700还可以包括多媒体组件703和通信组件705，该电源组件，该通信组件705可以被配置为实现电子设备700的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备700还可以包括输入/输出(I/O)接口704。电子设备700可以操作基于存储在存储器702的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM等等。
其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的动力电池短路检测方法中的全部或部分步骤。
存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如特征数据中的单体电池的电流、电压、电池容量以及模组温度等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
本公开提供了一种动力电池短路检测方法、装置、汽车、系统及存储介质，通过实时采集动力电池的大量数据，为后续动力电池短路检测提供了大量的采样，提升了检测结果的准确性；对大量数据进行数据清洗，提升了特征数据的有效性以及检测结果的准确性；根据车辆的不同状态对动力电池的电流、电压、容量以及模组温度等多维度影响因素进行分析，实现对动力电池短路及时精确的检测，为解除危险发生提供了充分的处理时间，提高了电池安全性，将危害降到最低。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (9)

1.一种动力电池短路检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取车辆内动力电池内部的特征数据，其中所述特征数据包括单体电池的电流、电压、电池容量以及模组温度；
对所述特征数据进行数据清洗以及分割，得到多个数据片段；
根据各所述数据片段的时间戳顺序，依次对每一组所述数据片段执行以下操作：
判断该数据片段中包含的所述电池容量是否达到容量阈值；
在所述电池容量达到所述容量阈值的情况下，根据所述车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值；
在所述电压差大于对应的电压差阈值的情况下，输出该数据片段并进行短路报警；
其中，所述车辆的状态是通过如下方式确定的：
在所述数据片段的时间戳跨度大于第一跨度阈值且小于等于第二跨度阈值的情况下，所述车辆处于运行状态；
在所述数据片段的时间戳跨度大于第二跨度阈值的情况下，所述车辆处于静止状态；
其中，所述第二跨度阈值大于所述第一跨度阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征数据进行数据清洗以及分割，得到多个数据片段，包括：
筛选出车辆里程不大于里程阈值的特征数据，并剔除特征数据中的无效数据，生成第一有效数据列表，其中，所述特征数据包括多组特征数据，且每组所述特征数据与采集该组所述特征数据的时间段内所述车辆行驶的里程对应；
剔除所述第一有效数据列表中最大模组温度大于高温阈值，以及最小模组温度小于低温阈值的特征数据，生成第二有效数据列表；
针对所述第二有效数据列表，在时间戳之差大于时间戳阈值的相邻两行特征数据间设置分割点，得到多个数据片段。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值，包括：
在所述车辆处于所述运行状态的情况下，根据数据片段中的单体电池的最大电压和最小电压得到电压差；
判断在时间戳跨度内所述电压差是否大于动态电压差阈值，所述电压差阈值为所述动态电压差阈值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值，包括：
在所述车辆处于所述静止状态的情况下，判断在时间戳跨度内的所述电流是否小于等于静态电流阈值；
在所述电流小于等于静态电流阈值的情况下，根据数据片段中的单体电池的最大电压和最小电压得到电压差；
判断所述电压差是否大于静态电压差阈值，所述电压差阈值为所述静态电压差阈值。
5.一种动力电池短路检测装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，被配置成获取车辆内动力电池内部的特征数据，其中所述特征数据包括单体电池的电流、电压、电池容量以及模组温度；
数据清洗模块，被配置成对所述特征数据进行数据清洗以及分割，得到多个数据片段；
控制模块，被配置成根据各所述数据片段的时间戳顺序，依次对每一组所述数据片段执行以下操作；
判断模块，被配置成判断该数据片段中包含的所述电池容量是否达到容量阈值；
执行模块，被配置成在所述电池容量达到所述容量阈值的情况下，根据所述车辆的状态，判断该数据片段中单体电池的最大电压和最小电压之间的电压差是否大于对应的电压差阈值；
输出模块，被配置成在所述电压差大于对应的电压差阈值的情况下，输出该数据片段并进行短路报警；
所述执行模块，被配置成在所述数据片段的时间戳跨度大于第一跨度阈值且小于等于第二跨度阈值的情况下，确定所述车辆处于运行状态；
在所述数据片段的时间戳跨度大于第二跨度阈值的情况下，确定所述车辆处于静止状态；
其中，所述第二跨度阈值大于所述第一跨度阈值。
6.一种新能源汽车，其特征在于，所述新能源汽车包括如权利要求5所述的动力电池短路检测装置。
7.一种动力电池安防系统，其特征在于，所述系统包括如权利要求5所述的动力电池短路检测装置。
8.一种计算机可读存储介质，其实存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的动力电池短路检测方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-4中任一项所述的动力电池短路检测方法。
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