CN112118446B - 图像压缩方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种图像压缩方法，方法包括：从原始图像中获取ROI区域并按照第一压缩等级对原始图像中的非ROI区域进行压缩并将压缩的非ROI区域和原始图像中除非ROI区域之外的区域确定为第一图像；按照第二压缩等级对第一图像进行压缩得到第二图像；若第二图像大小M与预设目标值N的差值不在预设范围内，则根据M与N从第一压缩等级和第二压缩等级中选择需要调整的压缩等级并对选择的压缩等级进行调整。通过用第一压缩等级对非ROI区域进行压缩，以减少非ROI区域大小同时保留ROI区域清晰度，再用第二压缩等级对整体图像进行压缩得到符合要求的图像大小。通过动态调整压缩等级使压缩后的图像大小始终保持在符合要求的范围内。

Description

图像压缩方法及装置

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像压缩方法及装置。

背景技术

在交通监控行业中，为了节省存储空间，提高数据传输效率，对监控相机采集的原始图像进行压缩编码以减小图像大小(图像所占存储空间大小)，是存储和传输前的关键步骤。

目前，只是利用固定压缩率对采集的原始图像进行压缩编码后，便进行存储和传输。然而，这种压缩方式适用于固定场景，对于存在动态变化目标(如车辆、人等)的监控场景或者存在光线明暗变化(如夜晚、下雨、晴天等)的监控场景，监控相机采集的原始图像大小变化比较大，如果始终利用固定压缩率对原始图像进行压缩编码，那么存储和传输的图像大小变化也比较大，从而降低了存储空间利用率和数据传输效率。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种图像压缩方法及装置，以解决目前所采用的压缩方式不能根据实际场景变化进行压缩的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种图像压缩方法，所述方法包括：

从当前采集的原始图像中获取非ROI区域，并按照第一压缩等级对所述原始图像中的非ROI区域进行压缩，将压缩得到的非ROI区域和原始图像中除非ROI区域之外的区域确定为第一图像；

按照第二压缩等级对第一图像进行压缩得到第二图像；

若第二图像的大小M与预设目标值N的差值不在预设范围内，则根据所述M与N从所述第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级，对选择出的压缩等级进行调整，以对下一次采集的图像按照调整后的压缩等级进行压缩。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种图像压缩装置，所述装置包括：

第一压缩模块，用于从当前采集的原始图像中获取非ROI区域，并按照第一压缩等级对所述原始图像中的非ROI区域进行压缩，将压缩得到的非ROI区域和原始图像中除非ROI区域之外的区域确定为第一图像；

第二压缩模块，用于按照第二压缩等级对第一图像进行压缩得到第二图像；

调整模块，用于在第二图像的大小M与预设目标值N的差值不在预设范围内时，根据所述M与N从所述第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级，对选择出的压缩等级进行调整，以对下一次采集的图像按照调整后的压缩等级进行压缩。

可选地，所述调整模块，具体用于在对选择出的压缩等级进行调整过程中，当所述第一压缩等级不为零时，依据所述N和已记录的在第一压缩等级为零且第二压缩等级为K时压缩得到的图像的大小确定第一目标压缩率，并确定所述第一目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第一压缩等级；当所述第一压缩等级为零时，依据所述N和所述原始图像的大小确定第二目标压缩率，并确定所述第二目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第二压缩等级。

可选地，所述调整模块，具体用于在对选择出的压缩等级进行调整过程中，当所述第二压缩等级小于K时，如果所述第一压缩等级为零，则依据所述N和所述原始图像的大小确定第三目标压缩率，并确定所述第三目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第二压缩等级；如果所述第一压缩等级不为零，则依据所述N和所述第一图像的大小确定第三目标压缩率，并确定所述第三目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第二压缩等级；当所述第二压缩等级为K时，依据所述N和已记录的在第一压缩等级为零且第二压缩等级为K时压缩得到的图像的大小确定第四目标压缩率，并确定所述第四目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第一压缩等级。

可选地，述第一压缩模块，具体用于在利用第一压缩等级对原始图像中的非ROI区域进行压缩过程中，复制一份所述原始图像，并去除复制得到的原始图像中的高频分量得到模糊图像；依据所述非ROI区域的位置信息从所述模糊图像中获得非ROI区域；利用从所述模糊图像中获得的非ROI区域替换原始图像中的非ROI区域，并利用第一压缩等级对原始图像中替换后的非ROI区域进行压缩。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述设备包括可读存储介质和处理器；

其中，所述可读存储介质，用于存储机器可执行指令；

所述处理器，用于读取所述可读存储介质上的所述机器可执行指令，并执行所述指令以实现上述第一方面所述方法的步骤。

应用本申请实施例，通过从当前采集的原始图像中获取非ROI区域，并利用第一压缩等级对原始图像中的非ROI区域进行压缩，并将得到的非ROI区域和原始图像中除非ROI区域之外的区域确定为第一图像，再利用第二压缩等级对第一图像进行压缩得到第二图像，如果第二图像的大小M与预设目标值N的差值不在预设范围内，则根据所述M与N从所述第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级，对选择出的压缩等级进行调整，以对下一次采集的图像进行压缩。

基于上述描述可知，在保证图像质量的前提条件下，通过两个压缩等级进行不同的压缩，即先用一个压缩等级对非ROI区域进行压缩，以减少非ROI区域的编码数据同时保留ROI区域清晰度，再用另一压缩等级对整体图像进行压缩，从而得到符合要求的图像大小。另外，通过将压缩后的图像大小与预设阈值比较实现动态调整压缩等级，从而无论实际场景发生任何变化，压缩后的图像大小始终能保持在符合要求的范围内，图像的存储或传输效果好。

附图说明

图1A为本申请根据一示例性实施例示出的一种图像压缩方法的实施例流程图；

图1B为本申请根据图1A所示实施例示出的一种压缩曲线示意图；

图2为本申请根据一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构图；

图3为本申请根据一示例性实施例示出的一种图像压缩装置的实施例结构图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

目前利用固定压缩率对原始图像进行压缩的方式无法根据实际场景调整压缩率，导致存储和传输的图像大小的变化比较大，从而降低了存储空间利用率和数据传输效率。

为解决上述问题，本申请提出一种图像压缩方法，通过从当前采集的原始图像中获取非ROI区域，并利用第一压缩等级对原始图像中的非ROI区域进行压缩，并将得到的非ROI区域和原始图像中除非ROI区域之外的区域确定为第一图像，再利用第二压缩等级对第一图像进行压缩得到第二图像，如果第二图像的大小M与预设目标值N的差值不在预设范围内，则根据所述M与N从所述第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级，对选择出的压缩等级进行调整，以对下一次采集的图像进行压缩。

基于上述描述可知，在保证图像质量的前提条件下，通过两个压缩等级进行不同的压缩，即先用一个压缩等级对非ROI区域进行压缩，以减少非ROI区域的编码数据同时保留ROI区域清晰度，再用另一压缩等级对整体图像进行压缩，从而得到符合要求的图像大小。另外，通过将压缩后的图像大小与预设阈值比较实现动态调整压缩等级，从而无论实际场景发生任何变化，压缩后的图像大小始终能保持在符合要求的范围内，图像的存储或传输效果好。

下面以具体实施例对本申请提出的图像压缩方法进行详细阐述。

图1A为本申请根据一示例性实施例示出的一种图像压缩方法的实施例流程图，该图像压缩方法可以应用于电子设备，该电子设备可以是相机，或者也可以是与相机直连的任何处理设备。本申请实施例中涉及的图像压缩过程不会改变图像的尺寸，因此压缩前的原始图像、首次压缩得到的第一图像以及二次压缩得到的第二图像的尺寸均相同。

如图1A所示，该图像压缩方法包括如下步骤：

步骤101：从当前采集的原始图像中获取非ROI区域，并利用第一压缩等级对原始图像中的非ROI区域进行压缩，将压缩得到的非ROI区域和原始图像中除非ROI区域之外的区域确定为第一图像。

其中，第一压缩等级大于等于0，用于表征对图像的压缩程度，第一压缩等级越高，压缩出的图像就越小，所占的存储空间越小，对图像质量的影响越大，图像的清晰度越差。

在一实施例中，针对从当前采集的原始图像中获取非ROI区域的过程，可以通过从原始图像中获取与预设位置信息对应的第一ROI区域，并将原始图像中除第一ROI区域之外的区域确定为非ROI区域。

示例性的，第一ROI区域是固定不变的目标对象在图像中所处的区域，属于固定ROI区域，由于相机镜头在监控过程中不会转动，因此镜头所拍摄的场景不会改变，如果场景中有固定不变的目标对象，则可以预先设置这些目标对象的位置信息，比如，斑马线、信号灯等对象，在场景中是固定不变的，可以预先设置这些对象在图像中的位置信息。

在一实施例中，针对从当前采集的原始图像中获取非ROI区域的过程，还可以从原始图像中获取指定目标对象所处的第二ROI区域，并将原始图像中除第二ROI区域之外的区域确定为非ROI区域。

示例性的，在一帧图像中，除了存在上述固定不变的指定对象之外，还可能会存在动态变化的指定目标对象，第二ROI区域是动态变化的指定目标对象在图像中所处的区域，属于动态ROI区域，由于相机镜头在监控过程中，这些指定目标对象一直处于变化状态，此种情况下，需要在图像中检测是否存在指定目标对象，比如，车辆、行人等对象。

其中，目标检测方法可以通过采用相关技术实现，如传统的检测算法、基于深度学习方法的检测模型等。

需要说明的是，还可以通过结合第一ROI区域和第二ROI区域获取非ROI区域，即将原始图像中除第一ROI区域和第二ROI区域之外的区域确定为非ROI区域。

在一实施例中，对于利用第一压缩等级对所述原始图像中的非ROI区域进行压缩的过程，可以先去除原始图像中非ROI区域的高频分量再进行压缩，以降低非ROI区域的清晰度，保留ROI区域的清晰度，进而减少一些图像压缩编码数据。

示例性的，可以通过先复制一份原始图像，并去除复制得到的原始图像中的高频分量得到模糊图像，然后再依据所述非ROI区域的位置信息从所述模糊图像中获得非ROI区域，并利用从所述模糊图像中获得的非ROI区域替换原始图像中的非ROI区域，并利用第一压缩等级对原始图像中替换后的非ROI区域进行压缩。

其中，去除高频分量的方式可以通过采用相关技术实现，如对图像进行3D降噪处理，即可去掉高频分量。

需要说明的是，上述所述的利用从所述模糊图像中获得的非ROI区域替换原始图像中的非ROI区域之后，由于原始图像中的非ROI区域与ROI区域之间的过渡区域的像素显示的很不自然，因此在替换完成后，可以进一步对原始图像进行平滑处理，以让图像显示的自然一些，避免出现显示不自然的问题。

值得注意的是，通常相机最开始采集的原始图像数据的数据格式(通常为Bayer格式)并不正好是压缩所需的目标数据格式，所以在对原始图像数据进行压缩之前，需要先将原始图像数据的数据格式转换成压缩所需的目标数据格式。该目标数据格式为YUV格式。

在本申请中，经过步骤101压缩处理之后，还需要经过步骤102进行压缩处理，才能进行传输或存储，在步骤102中所需的目标数据格式仍然为YUV格式，因此在步骤101中对非ROI区域进行压缩处理之后，压缩后的非ROI区域的数据格式与ROI区域的数据格式需要保持一致，数据格式仍然为YUV格式。

步骤102：利用第二压缩等级对第一图像进行压缩得到第二图像。

其中，第二压缩等级与第一压缩等级类似，这里的第二压缩等级也是越高，压缩出的图像就越小，所占的存储空间越小，对图像质量的影响越大，图像效果越差。另外，第二压缩等级与第一压缩等级可相同也可不同。

示例性的，假设压缩等级的取值范围为0～100，压缩等级的数值越大，压缩出的图像越小，其中，压缩等级数值为0时，表示不进行压缩，压缩等级数值为100时，压缩出的图像失真很严重。

在本申请中，第二压缩等级大于等于0且小于等于预设阈值K，所述K为保证图像内容整体不失真时第二压缩等级所能达到的最大值。

值得注意的是，由于步骤102得到的第二图像是用于传输或存储的图像，因此步骤102中输入的第一图像的数据格式为YUV格式，经过压缩处理之后，输出的第二图像的数据格式为JPEG格式。

步骤103：若第二图像的大小M与预设目标值N的差值不在预设范围内，则根据M与N从第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级，对选择出的压缩等级进行调整，以对下一次采集的图像进行压缩。

其中，预设目标值N是比较适合于传输和存储的图像大小，预设范围是可接受的浮动范围。如果第二图像的大小M与N的差值在预设范围内，表示当前实际场景变化不大，压缩出的图像符合要求，不需要调整压缩等级，如果差值不在预设范围内，表示当前实际场景发生变化(如变暗、变亮、目标数量变化比较大等)，采集的原始图像大小发生很大的变化，从而导致压缩出的图像不符合要求，此时需要根据当前实际场景动态调整压缩等级。

示例性的，假设用户预先配置的预设目标值N为1000KB，预设范围为-50KB～50KB，当第二图像的大小M为1500KB时，由于M与N的差值为500KB，不在-50KB～50KB之间，因此需要动态调整压缩等级；当第二图像的大小M为1010KB时，由于M与N的差值为10KB，在-50KB～50KB之间，不需要调整压缩。

需要说明的是，如果原始图像为多张图的合成图，也可以采用上述步骤101至步骤103的过程进行压缩。

在一实施例中，第二压缩等级是对整个图像进行压缩，为了保证图像内容整体不失真，可以为第二压缩等级设置一个最大能达到的预设阈值K。

其中，预设阈值K为保证图像内容整体不失真时第二压缩等级所能达到的最大值。

基于上述步骤101至步骤103的描述，第一压缩等级是用于对非ROI区域进行压缩，第二压缩等级是整个图像进行压缩，由此可见，在不损失ROI区域清晰度条件下，第一压缩等级是用于辅助第二压缩等级进行进一步的压缩，以将图像大小压缩到符合要求的大小。

基于此，如果M小于N，表示图像压小了，需要降低压缩等级，由于第一压缩等级的作用是辅助作用，因此先降低第一压缩等级，直至第一压缩等级降至0时，还出现压小情况，再降低第二压缩等级；如果M大于N，表示图像压大了，需要先提高第二压缩等级，直至第二压缩等级为预设阈值K时，再提高第一压缩等级，由此可确保无论实际场景发生任何变化，压缩后的图像大小始终能保持在符合要求的范围内。

由此可见，在出现压缩出的图像大小不符合要求时，需要根据M和N选择需要调整的压缩等级，选择过程是：若M小于N，则当第一压缩等级不为零时，确定需要调整的压缩等级为第一压缩等级，当第一压缩等级为零时，确定需要调整的压缩等级为第二压缩等级；若M大于N，则当第二压缩等级小于预设阈值K时，确定需要调整的压缩等级为第二压缩等级，当所述第二压缩等级为K时，确定需要调整的压缩等级为第一压缩等级。

在本实施例中，压缩等级与图像的压缩率之间为正相关关系，压缩率越大，对应的压缩等级越高，因此需要预先设置压缩率与压缩等级之间的正相关关系式。

通常压缩率的取值范围为0～1，如图1B所示，为在不同场景下测试得到的压缩率与压缩等级关系的压缩曲线图，纵轴表示压缩率，横轴表示压缩等级，由图1B可知，压缩等级的取值范围为0～100，压缩等级与压缩率成正相关关系，压缩等级越高，对应的压缩率越高。其中，假设第一压缩等级的数值为0，对应的压缩率为0，第一压缩等级的数值为100，对应的压缩率为1。

基于上述预先设置的压缩率与压缩等级之间的正相关关系式，下面分两种情况介绍压缩等级的调整过程：

第一种情况为M小于N的情况：

当第一压缩等级不为零时，对选择出的第一压缩等级进行调整的过程是：依据预设阈值K和已记录的在第一压缩等级为零且第二压缩等级为K时压缩得到的图像的大小确定第一目标压缩率，并确定第一目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整第一压缩等级。

其中，第一压缩等级不为零，表示此时第二压缩等级已是预设阈值K，由于当前实际场景变暗或者场景中的目标减少，导致采集的原始图像的大小变小，需要先降低第一压缩等级来满足要求。已记录的图像的大小指的是在出现当前的压小情况之前，最近一次记录的在第一压缩等级为零且第二压缩等级为K时的压缩得到的图像的大小，其可以近似为在当前实际场景下只采用第二压缩等级压缩出的图像的大小，因此，计算出的第一目标压缩率即为当前实际场景所需的压缩率。

示例性的，可以通过预设的压缩率与压缩等级之间的正相关关系式，确定第一目标压缩率对应的压缩等级。

当第一压缩等级为零时，对选择出的第而压缩等级进行调整的过程是：依据N和原始图像的大小确定第二目标压缩率，并确定第二目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整第二压缩等级。

其中，第一压缩等级为零，表示此时原始图像用第二压缩等级进行一次压缩就压小了，需要降低第二压缩等级，且由预设阈值K和原始图像的大小即可得到需要的第二目标压缩率，即为当前实际场景所需的压缩率。

示例性的，可以通过预设的压缩率与压缩等级之间的正相关关系式，确定第二目标压缩率对应的压缩等级。

第二种情况为M大于N的情况：

当第二压缩等级小于预设阈值K时，对选择出的第二压缩等级进行调整过程是：如果第一压缩等级为零，则依据N和原始图像的大小确定第三目标压缩率，并确定第三目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整第二压缩等级；如果第一压缩等级不为零，则依据所述N和所述第一图像的大小确定第三目标压缩率，并确定所述第三目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第二压缩等级。

其中，在M大于N且第二压缩等级小于K时，由于当前实际场景变亮或者场景中的目标增多，导致采集的原始图像的大小变大，需要先提高第二压缩等级来满足要求。

如果第一压缩等级为零，表示原始图像只经过第二压缩等级的一次压缩，因此依据N和原始图像的大小即可计算第三目标压缩率；如果第一压缩等级不为零，表示原始图像经过两次压缩，因此需要依据N和经过第一次压缩得到的第一图像的大小确定第三目标压缩率。

示例性的，可以通过预设的压缩率与压缩等级之间的正相关关系式，确定第三目标压缩率对应的压缩等级。

其中，如果确定出的第三目标压缩率对应的压缩等级大于K，则用K更新第二压缩等级，而不是用该压缩等级更新第二压缩等级，如果确定出的第三目标压缩率对应的压缩等级小于K，则用该压缩等级更新第二压缩等级。

另外，在将第二压缩等级更新到K后，如果第一压缩等级为零，则在用更新后的第二压缩等级对下一次采集的图像进行压缩后，需要记录压缩后的图像的大小。

当第二压缩等级为K时，对选择出的第一压缩等级进行调整过程是：依据N和已记录的在第一压缩等级为零且第二压缩等级为K时压缩得到的图像的大小确定第四目标压缩率，并确定第四目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整第一压缩等级。

其中，第二压缩等级为K表示此时第二压缩等级不能再提高了，需要提高第一压缩等级来满足要求。已记录的图像的大小指的是在出现当前的压大情况之前，最近一次记录的在第一压缩等级为零且第二压缩等级为K时的压缩得到的图像的大小，其可以近似为在当前实际场景下只采用第二压缩等级压缩出的图像的大小，因此，计算出的第四目标压缩率即为当前实际场景所需的压缩率。

示例性的，可以通过预设的压缩率与压缩等级之间的正相关关系式，确定第四目标压缩率对应的压缩等级。

在本申请中，第一目标压缩率、第二目标压缩率、第三目标压缩率以及第四目标压缩率只是为了方便描述不同的情况，它们指代的意义相同，指代的均是当前实际场景所需的目标压缩率。

其中，目标压缩率的计算原理是压缩前的大小与目标大小之间的比值。

基于上述描述的压缩等级调整过程，第一压缩等级和第二压缩等级的调整关系为：在压小情况下，先降低第一压缩等级，当第一压缩等级降至0时，再降低第二压缩等级；在压大情况下，先提高第二压缩等级，当第二压缩等级为K时，再提高第一压缩等级。

由此可知，无论是调整第一压缩等级还是调整第二压缩等级，均是通过一个循序渐进的调整过程来达到要求，每次的调整均是根据对当前采集的实际场景图像的压缩情况进行调整，从而可根据实际场景动态调整图像的压缩率，场景适用性高。

在本申请实施例中，在保证图像质量的前提条件下，通过两个压缩等级进行不同的压缩，即先用一个压缩等级对非ROI区域进行压缩，以减少非ROI区域的编码数据保留ROI区域清晰度，再用另一压缩等级对整体图像进行压缩，从而得到符合要求的图像大小。另外，通过将压缩后的图像大小与预设阈值比较实现动态调整压缩等级，从而无论实际场景发生任何变化，压缩后的图像大小始终能保持在符合要求的范围内，图像的存储或传输效果好。

图2为本申请根据一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构图，该电子设备包括：通信接口201、处理器202、机器可读存储介质203和总线204；其中，通信接口201、处理器202和机器可读存储介质203通过总线204完成相互间的通信。处理器202通过读取并执行机器可读存储介质203中与图像压缩方法的控制逻辑对应的机器可执行指令，可执行上文描述的图像压缩方法，该方法的具体内容参见上述实施例，此处不再累述。

本申请中提到的机器可读存储介质203可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，机器可读存储介质可以是：易失存储器、非易失性存储器或者类似的存储介质。具体地，机器可读存储介质303可以是RAM(Radom Access Memory，随机存取存储器)、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、任何类型的存储盘(如光盘、DVD等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。

图3为本申请根据一示例性实施例示出的一种图像压缩装置的实施例结构图，该图像压缩装置可以应用于电子设备，如图3所述，该图像压缩装置包括：

第一压缩模块310，用于从当前采集的原始图像中获取非ROI区域，并按照第一压缩等级对所述原始图像中的非ROI区域进行压缩，将压缩得到的非ROI区域和原始图像中除非ROI区域之外的区域确定为第一图像；

第二压缩模块320，用于按照第二压缩等级对第一图像进行压缩得到第二图像；

调整模块330，用于在第二图像的大小M与预设目标值N的差值不在预设范围内时，根据所述M与N从所述第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级，对选择出的压缩等级进行调整，以对下一次采集的图像按照调整后的压缩等级进行压缩。

在一可选实现方式中，所述第一压缩模块310，具体用于在从当前采集的原始图像中获取非ROI区域过程中，从所述原始图像中获取与预设位置信息对应的第一ROI区域，并将所述原始图像中除所述第一ROI区域之外的区域确定为非ROI区域；或者，从所述原始图像中获取指定目标对象所处的第二ROI区域，并将所述原始图像中除所述第二ROI区域之外的区域确定为非ROI区域；或者，将所述原始图像中除所述第一ROI区域和所述第二ROI区域之外的区域确定为非ROI区域。

在一可选实现方式中，所述调整模块330，具体用于在根据所述M与N从所述第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级过程中，若M小于N，则当所述第一压缩等级不为零时，确定需要调整的压缩等级为第一压缩等级，当所述第一压缩等级为零时，确定需要调整的压缩等级为第二压缩等级；若M大于N，则当所述第二压缩等级小于预设阈值K时，确定需要调整的压缩等级为第二压缩等级，当所述第二压缩等级为K时，确定需要调整的压缩等级为第一压缩等级，所述K为保证图像内容整体不失真时第二压缩等级所能达到的最大值。

在一可选实现方式中，所述调整模块330，具体用于在对选择出的压缩等级进行调整过程中，当所述第一压缩等级不为零时，依据所述N和已记录的在第一压缩等级为零且第二压缩等级为K时压缩得到的图像的大小确定第一目标压缩率，并确定所述第一目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第一压缩等级；当所述第一压缩等级为零时，依据所述N和所述原始图像的大小确定第二目标压缩率，并确定所述第二目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第二压缩等级。

在一可选实现方式中，所述调整模块330，具体用于在对选择出的压缩等级进行调整过程中，当所述第二压缩等级小于K时，如果所述第一压缩等级为零，则依据所述N和所述原始图像的大小确定第三目标压缩率，并确定所述第三目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第二压缩等级；如果所述第一压缩等级不为零，则依据所述N和所述第一图像的大小确定第三目标压缩率，并确定所述第三目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第二压缩等级；当所述第二压缩等级为K时，依据所述N和已记录的在第一压缩等级为零且第二压缩等级为K时压缩得到的图像的大小确定第四目标压缩率，并确定所述第四目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第一压缩等级。

在一可选实现方式中，所述第一压缩模块310，具体用于在利用第一压缩等级对原始图像中的非ROI区域进行压缩过程中，复制一份所述原始图像，并去除复制得到的原始图像中的高频分量得到模糊图像；依据所述非ROI区域的位置信息从所述模糊图像中获得非ROI区域；利用从所述模糊图像中获得的非ROI区域替换原始图像中的非ROI区域，并利用第一压缩等级对原始图像中替换后的非ROI区域进行压缩。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

从当前采集的原始图像中获取非感兴趣区域ROI区域，并按照第一压缩等级对所述原始图像中的非ROI区域进行压缩，将压缩得到的非ROI区域和原始图像中除非ROI区域之外的区域确定为第一图像；

按照第二压缩等级对第一图像进行压缩得到第二图像；

若第二图像的大小M与预设目标值N的差值不在预设范围内，则根据所述M与N从所述第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级，对选择出的压缩等级进行调整，以对下一次采集的图像按照调整后的压缩等级进行压缩。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从当前采集的原始图像中获取非ROI区域包括：

从所述原始图像中获取与预设位置信息对应的第一ROI区域，并将所述原始图像中除所述第一ROI区域之外的区域确定为非ROI区域；或者，

从所述原始图像中获取指定目标对象所处的第二ROI区域，并将所述原始图像中除所述第二ROI区域之外的区域确定为非ROI区域；或者，

将所述原始图像中除所述第一ROI区域和所述第二ROI区域之外的区域确定为非ROI区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述M与N从所述第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级，包括：

若M小于N，则当所述第一压缩等级不为零时，确定需要调整的压缩等级为第一压缩等级，当所述第一压缩等级为零时，确定需要调整的压缩等级为第二压缩等级；

若M大于N，则当所述第二压缩等级小于预设阈值K时，确定需要调整的压缩等级为第二压缩等级，当所述第二压缩等级为K时，确定需要调整的压缩等级为第一压缩等级，所述K为保证图像内容整体不失真时第二压缩等级所能达到的最大值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一压缩等级不为零时，对选择出的压缩等级进行调整包括：

依据所述N和已记录的在第一压缩等级为零且第二压缩等级为K时压缩得到的图像的大小确定第一目标压缩率，并确定所述第一目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第一压缩等级；

当所述第一压缩等级为零时，对选择出的压缩等级进行调整包括：

依据所述N和所述原始图像的大小确定第二目标压缩率，并确定所述第二目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第二压缩等级。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第二压缩等级小于K时，对选择出的压缩等级进行调整包括：

如果所述第一压缩等级为零，则依据所述N和所述原始图像的大小确定第三目标压缩率，并确定所述第三目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第二压缩等级；

如果所述第一压缩等级不为零，则依据所述N和所述第一图像的大小确定第三目标压缩率，并确定所述第三目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第二压缩等级；

当所述第二压缩等级为K时，对选择出的压缩等级进行调整包括：

依据所述N和已记录的在第一压缩等级为零且第二压缩等级为K时压缩得到的图像的大小确定第四目标压缩率，并确定所述第四目标压缩率对应的压缩等级，并依据该压缩等级调整所述第一压缩等级。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用第一压缩等级对原始图像中的非ROI区域进行压缩，包括：

复制一份所述原始图像，并去除复制得到的原始图像中的高频分量得到模糊图像；

依据所述非ROI区域的位置信息从所述模糊图像中获得非ROI区域；

利用从所述模糊图像中获得的非ROI区域替换原始图像中的非ROI区域，并利用第一压缩等级对原始图像中替换后的非ROI区域进行压缩。

7.一种图像压缩装置，其特征在于，所述装置包括：

第一压缩模块，用于从当前采集的原始图像中获取非感兴趣区域ROI区域，并按照第一压缩等级对所述原始图像中的非ROI区域进行压缩，将压缩得到的非ROI区域和原始图像中除非ROI区域之外的区域确定为第一图像；

第二压缩模块，用于按照第二压缩等级对第一图像进行压缩得到第二图像；

调整模块，用于在第二图像的大小M与预设目标值N的差值不在预设范围内时，根据所述M与N从所述第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级，对选择出的压缩等级进行调整，以对下一次采集的图像按照调整后的压缩等级进行压缩。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一压缩模块，具体用于在从当前采集的原始图像中获取非ROI区域过程中，从所述原始图像中获取与预设位置信息对应的第一ROI区域，并将所述原始图像中除所述第一ROI区域之外的区域确定为非ROI区域；或者，从所述原始图像中获取指定目标对象所处的第二ROI区域，并将所述原始图像中除所述第二ROI区域之外的区域确定为非ROI区域；或者，将所述原始图像中除所述第一ROI区域和所述第二ROI区域之外的区域确定为非ROI区域。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述调整模块，具体用于在根据所述M与N从所述第一压缩等级和第二压缩等级中选择出需要调整的压缩等级过程中，若M小于N，则当所述第一压缩等级不为零时，确定需要调整的压缩等级为第一压缩等级，当所述第一压缩等级为零时，确定需要调整的压缩等级为第二压缩等级；若M大于N，则当所述第二压缩等级小于预设阈值K时，确定需要调整的压缩等级为第二压缩等级，当所述第二压缩等级为K时，确定需要调整的压缩等级为第一压缩等级，所述K为保证图像内容整体不失真时第二压缩等级所能达到的最大值。

10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括可读存储介质和处理器；

其中，所述可读存储介质，用于存储机器可执行指令；

所述处理器，用于读取所述可读存储介质上的所述机器可执行指令，并执行所述指令以实现权利要求1-6任一所述方法的步骤。

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