CN112116164A - 区域股权交易市场风险预警方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种区域股权交易市场风险预警方法及装置，方法包括：接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级；本申请能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警。
Description
技术领域
本申请涉及风险监控领域，具体涉及一种区域股权交易市场风险预警方法及装置。
背景技术
区域股权交易市场由地方金融监管局监管，区域股权交易市场一般在该区域设立一家，支持当地企业和投资人的直接融资行为，通过改善上市公司质量、满足多元化的投资需求，吸引资金进入资本市场，扩大直接融资额度，从而降低金融风险。发展区域性股权市场的前提必须是规范。
对于区域性股权交易市场的监管一直较为薄弱，监管部门对于区域性股权市场的发展缺乏顶层设计。对于区域性股权市场该如何发展以及如何对其进行监管等等问题都还没有出台明确的发展规划。同时，由于不同区域监管规则迥异、监管力度不同，区域性股权市场发展良莠不齐。有的所谓股权众筹平台参与其中，却根本没有备案；有的区域性股权市场衍生出存量资产“收益权分享”业务，实际上还是意图突破合格投资者规定，利用监管套利；有的平台业务边界模糊，资金没有第三方存管，容易出现非法集资和违法证券经营管理行为；有的区域性股权市场存在虚假私募债和私募股权发行人，这些所谓的私募发行人采取报告会、投资培训、网络说明等形式吸收“不特定对象”参加，涉嫌借“私募”之名，搞“公募”之实；还有通过P2P公司转型而来的所谓金融资产交易所，实际上还是变相突破网贷新规门槛等等，由此造成了区域股权交易市场资金监管不准确、不可靠的问题。
发明内容
针对现有技术中的问题，本申请提供一种区域股权交易市场风险预警方法及装置，能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警。
为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
第一方面，本申请提供一种区域股权交易市场风险预警方法，包括：
接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；
确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；
根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；
根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级。
进一步地，在所述根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级之前，包括：
根据所述分析维度获取所述监控对象的监控数据，并对所述监控数据进行数据预处理，得到与所述风险预测模型包含的各监控指标对应的指标值。
进一步地，所述根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级，包括：
根据所述指标值与所述风险预测模型包含的各监控指标的指标阈值的数值比较关系以及各监控指标的风险权重，确定对应的风险等级。
进一步地，在所述根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级之后，还包括：
根据所述风险等级的不同，对所述监控对象执行对应的预警操作。
第二方面，本申请提供一种区域股权交易市场风险预警装置，包括：
风险分析请求接收模块，用于接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；
监控对象确定模块，用于确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；
风险预测模型确定模块，用于根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；
风险等级确定模块，用于根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级。
进一步地，还包括：
监控数据获取单元，用于根据所述分析维度获取所述监控对象的监控数据，并对所述监控数据进行数据预处理，得到与所述风险预测模型包含的各监控指标对应的指标值。
进一步地，所述风险等级确定模块包括：
风险指标计算单元，用于根据所述指标值与所述风险预测模型包含的各监控指标的指标阈值的数值比较关系以及各监控指标的风险权重，确定对应的风险等级。
进一步地，还包括：
预警操作执行单元，用于根据所述风险等级的不同，对所述监控对象执行对应的预警操作。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的区域股权交易市场风险预警方法的步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的区域股权交易市场风险预警方法的步骤。
由上述技术方案可知，本申请提供一种区域股权交易市场风险预警方法及装置，通过接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级；本申请能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中的区域股权交易市场风险预警方法的流程示意图；
图2为本申请实施例中的区域股权交易市场风险预警装置的结构图之一；
图3为本申请实施例中的区域股权交易市场风险预警装置的结构图之二；
图4为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
考虑到现有技术中区域股权交易市场资金监管不准确、不可靠的问题，本申请提供一种区域股权交易市场风险预警方法及装置，通过接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级；本申请能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警。
为了能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警，本申请提供一种区域股权交易市场风险预警方法的实施例，参见图1，所述区域股权交易市场风险预警方法具体包含有如下内容：
步骤S101：接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源。
步骤S102：确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型。
可选的，所述数据源中包含有各个监控对象的行业类型。监控对象分为可分为挂牌企业、展示企业、中介机构，涉及的行业类型可以分为农林牧渔业、采矿业、制造业、建筑业、信息技术服务业、金融业、房地产业、教育、卫生和社会工作、住宿餐饮业、租赁和商务服务业、居民服务业等。以某家融资租赁公司为例，通过用户所选择的数据源，读取挂牌信息，确定监控对象类型为挂牌企业，所属行业为租赁和商务服务业。
步骤S103：根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型。以上述挂牌企业为例，根据对象类型和行业属性，提取融资租赁企业对应的业务、资金和工商数据，进行数据分类，根据不同的分析维度提取数据进行风险指标加工，维度为业务运营、财务风险、自律监管配合、舆情风险。加工后的指标进入预设的风险预测模型可以得到风险预测结论。
可选的，所述预设风险预测模型根据监控对象行业类型的不同以及用户要求的分析维度的不同可以预先多种具体类型的风险预测模型，所述预设风险预测模型的具体类型包括但不限于：资金流风险预测模型、业务流风险预测模型以及工商舆情风险预测模型。
具体的，所述资金流风险预测模型是指由地方金融监管局出台办法，要求区域股权交易市场接入统一的银行机构，所有的资金流向及资金数据均需通过该银行机构。
所述业务流风险预测模型是指建立区域股权交易市场的金融监管平台，并制定上报数据接口内容及规范，以多方数据源接入，提升监管效率，减少监管成本。
所述工商舆情风险预测模型是指由第三方大数据平台或政务系统提供并接入金融监管平台，内容、要求及规范由金融监管平台提供。金融监管平台通过风控模型将工商信息异常企业数据进行分析，形成工商异常指标，提示监管机构核查。
步骤S104：根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级。
可选的，所述风险预测模型其实质可以是各项风险指标的阈值判断。
从上述描述可知，本申请实施例提供的区域股权交易市场风险预警方法，能够通过接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级；本申请能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警。
为了能够准确确定需要监控的监控对象及其监控数据，在本申请的区域股权交易市场风险预警方法的一实施例中，在所述根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级之前，包括：
根据所述分析维度获取所述监控对象的监控数据，并对所述监控数据进行数据预处理，得到与所述风险预测模型包含的各监控指标对应的指标值。
为了能够准确确定监控对象的风险等级，在本申请的区域股权交易市场风险预警方法的一实施例中，上述步骤S104还可以具体包含如下内容：
根据所述指标值与所述风险预测模型包含的各监控指标的指标阈值的数值比较关系以及各监控指标的风险权重，确定对应的风险等级。
可选的，本申请的风险预测模型的基础为风险指标，并依据政策及行业经验设定了指标的阈值。在阈值基础上，设定风险预警的分值。阈值分为黄线阈值跟红线阈值，低于黄线阈值的为正常，分配风险值为0；处于黄线与红线之间的为关注，分配风险值为3；高于红线的报警，并分配风险值为5。最后，根据指标的重要程度分配权重。
可选的，本申请的风险预测模型的预警对象为区域股权交易市场，预警风险值的公式如下：
区域股权交易市场预警风险值＝Sum(三级指标得分乘以权重)。
预警风险值超过3，则区域股权交易市场划为关注类，若等于或超过5则报警，重点关注并依据分类指标查询原因并处理。
另外，任一二三级指标风险值等于或超过5都应单列出来并警示。风险红线阈值设定及权重。
在预警模型中，国家的法律法规或地方政府相关政策中严令禁止的，作为风险红线，阈值设定为政策相关规定上限，权重分配为1，即可以做到出现即报警。
在预警模型中，一般风险包括：国家法律法规或地方政府相关政策中提及，但并未严令禁止的；区域股权交易市场业务中能影响其正常经营的；一般财务报表中能显示区域股权交易市场现状的；其他一般风险等。根据一级指标重要度分配权重。
为了能够对不同风险等级的监控对象执行相应的预警操作，在本申请的区域股权交易市场风险预警方法的一实施例中，还可以具体包含如下内容：
根据所述风险等级的不同，对所述监控对象执行对应的预警操作。
可以理解的是，风险预警监管体系为日常监管体系，主要由金融监管平台的数据支持，依据不同风险预警指标阈值的触发情况，展示区域股权交易市场的运营及风险状况。
可选的，依据风险防控报告中风险等级的不同，可以执行不同的预警操作：
(一)区域股权交易市场风险防控报告中无重要风险的，日常可无需特别监管。
(二)区域股权交易市场风险防控报告中有关注类风险的，可按照触发关注的风险类别重点监控，发出警示函，提醒区域股权交易市场注意防范风险。
(三)区域股权交易市场风险防控报告中有红色警报类风险的，可约谈区域股权交易市场高级管理人员、现场稽查、对公司整体评为红色警报类的责令停业整顿等方式化解风险。
为了能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警，本申请提供一种用于实现所述区域股权交易市场风险预警方法的全部或部分内容的区域股权交易市场风险预警装置的实施例，参见图2，所述区域股权交易市场风险预警装置具体包含有如下内容：
风险分析请求接收模块10，用于接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源。
监控对象确定模块20，用于确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型。
风险预测模型确定模块30，用于根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型。
风险等级确定模块40，用于根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级。
从上述描述可知，本申请实施例提供的区域股权交易市场风险预警装置，能够通过接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级；本申请能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警。
为了能够准确确定需要监控的监控对象及其监控数据，在本申请的区域股权交易市场风险预警装置的一实施例中，还具体包含有如下内容：
监控数据获取单元，用于根据所述分析维度获取所述监控对象的监控数据，并对所述监控数据进行数据预处理，得到与所述风险预测模型包含的各监控指标对应的指标值。
为了能够准确确定监控对象的风险等级，在本申请的区域股权交易市场风险预警装置的一实施例中，参见图3，所述风险等级确定模块40包括：
风险指标计算单元41，用于根据所述指标值与所述风险预测模型包含的各监控指标的指标阈值的数值比较关系以及各监控指标的风险权重，确定对应的风险等级。
为了能够对不同风险等级的监控对象执行相应的预警操作，在本申请的区域股权交易市场风险预警装置的一实施例中，还具体包含有如下内容：
预警操作执行单元，用于根据所述风险等级的不同，对所述监控对象执行对应的预警操作。
从硬件层面来说，为了能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警，本申请提供一种用于实现所述区域股权交易市场风险预警方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现区域股权交易市场风险预警装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的区域股权交易市场风险预警方法的实施例，以及区域股权交易市场风险预警装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中，区域股权交易市场风险预警方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
图4为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图4所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图4是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
一实施例中，区域股权交易市场风险预警方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
步骤S101：接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源。
步骤S102：确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型。
步骤S103：根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型。
步骤S104：根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级。
从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，通过接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级；本申请能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警。
在另一个实施方式中，区域股权交易市场风险预警装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将区域股权交易市场风险预警装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现区域股权交易市场风险预警方法功能。
如图4所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图4中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图4中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图4所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的区域股权交易市场风险预警方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的区域股权交易市场风险预警方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤S101：接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源。
步骤S102：确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型。
步骤S103：根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型。
步骤S104：根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级。
从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，通过接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级；本申请能够有效、准确和可靠得对区域股权市场交易进行风险预测及预警。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种区域股权交易市场风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：
接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；
确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；
根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；
根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级。
2.根据权利要求1所述的区域股权交易市场风险预警方法，其特征在于，在所述根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级之前，包括：
根据所述分析维度获取所述监控对象的监控数据，并对所述监控数据进行数据预处理，得到与所述风险预测模型包含的各监控指标对应的指标值。
3.根据权利要求2所述的区域股权交易市场风险预警方法，其特征在于，所述根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级，包括：
根据所述指标值与所述风险预测模型包含的各监控指标的指标阈值的数值比较关系以及各监控指标的风险权重，确定对应的风险等级。
4.根据权利要求1所述的区域股权交易市场风险预警方法，其特征在于，在所述根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级之后，还包括：
根据所述风险等级的不同，对所述监控对象执行对应的预警操作。
5.一种区域股权交易市场风险预警装置，其特征在于，包括：
风险分析请求接收模块，用于接收系统发送的风险分析请求，其中，所述风险分析请求包括用户选定的分析维度和数据源；
监控对象确定模块，用于确定所述数据源对应的监控对象及所述监控对象的行业类型；
风险预测模型确定模块，用于根据所述行业类型和所述分析维度，确定对应的预设风险预测模型；
风险等级确定模块，用于根据所述预设风险预测模型和所述监控对象的监控数据，确定对应的风险等级。
6.根据权利要求5所述的区域股权交易市场风险预警装置，其特征在于，还包括：
监控数据获取单元，用于根据所述分析维度获取所述监控对象的监控数据，并对所述监控数据进行数据预处理，得到与所述风险预测模型包含的各监控指标对应的指标值。
7.根据权利要求5所述的区域股权交易市场风险预警装置，其特征在于，所述风险等级确定模块包括：
风险指标计算单元，用于根据所述指标值与所述风险预测模型包含的各监控指标的指标阈值的数值比较关系以及各监控指标的风险权重，确定对应的风险等级。
8.根据权利要求5所述的区域股权交易市场风险预警装置，其特征在于，还包括：
预警操作执行单元，用于根据所述风险等级的不同，对所述监控对象执行对应的预警操作。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的区域股权交易市场风险预警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的区域股权交易市场风险预警方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202011040405.XA CN112116164A (zh) | 2020-09-28 | 2020-09-28 | 区域股权交易市场风险预警方法及装置 |
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| CN202011040405.XA Pending CN112116164A (zh) | 2020-09-28 | 2020-09-28 | 区域股权交易市场风险预警方法及装置 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112801788A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-14 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 一种互联网股权融资平台监控系统及监控方法 |
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2020
- 2020-09-28 CN CN202011040405.XA patent/CN112116164A/zh active Pending
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