CN112115315A - 血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112115315A
CN112115315A CN202011021553.7A CN202011021553A CN112115315A CN 112115315 A CN112115315 A CN 112115315A CN 202011021553 A CN202011021553 A CN 202011021553A CN 112115315 A CN112115315 A CN 112115315A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
blood
relationship
source
margin
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011021553.7A
Other languages
English (en)
Inventor
韩小强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An International Smart City Technology Co Ltd
Original Assignee
Ping An International Smart City Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An International Smart City Technology Co Ltd filed Critical Ping An International Smart City Technology Co Ltd
Priority to CN202011021553.7A priority Critical patent/CN112115315A/zh
Publication of CN112115315A publication Critical patent/CN112115315A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/9024Graphs; Linked lists
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及大数据技术领域。本发明可应用于智慧医疗场景中,以推动智慧城市的建设。所述方法包括:获取源数据以及与源数据具有血缘关系的血缘数据;根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱;若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。通过根据源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据构建的知识图谱能够快速准确的查询到与待查询数据相关联的血缘数据,相比于现有技术中通过查询日志获取血缘数据的方式,具有速度快以及准确性高的特点。同时,可将数据血缘图谱储存到区块链中,以保证数据血缘图谱的安全性。

Description

血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在数据信息时代,每时每刻都会产生庞大的数据,即通常说的大数据。对这些数据进行各种加工组合、转换,又会产生新的数据,这些数据之间就存在着天然的联系,我们把这些联系称为数据血缘关系。直白点说,数据血缘关系就是指数据产生的链路关系,即数据是怎么来的,经过了哪些过程和阶段。例如,在数字医疗所包含的医疗信息化中,随着每日病患的就诊,会产生庞大的医疗数据。
传统的数据血缘只是简单的从数据加工工具中进行日志采集,比如sql文件,加工文件,存储过程日志文件以及hive的运行日志文件等。以上方式,用户需要从数据加工后进行一步步进行日志收集以及加工文件收集等工作。之后才能进行数据间血缘关系的读取,这不仅从读取方式上显得累赘,也间接的加重了用户的工作内容。不仅影响了用户的工作效率,也增加了数据处理过程中出错的概率,也使得数据加工的整体工作效率难以提升,运营成本居高不下,客户满意度也受到了影响。
发明内容
本发明实施例提供了一种血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有技术中通过查询日志的数据溯源方式效率低且易出错的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种血缘数据查询方法,其包括:
获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据;
根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱;
若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
第二方面,本发明实施例还提供了一种血缘数据查询装置,其包括:
第一获取单元,用于获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据;
构建单元,用于根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱;
查询单元,用于若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,其包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
本发明实施例提供了一种血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质。其中,所述方法包括:获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据;根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱;若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。通过根据源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据构建的知识图谱能够快速准确的查询到与待查询数据相关联的血缘数据,相比于现有技术中通过查询日志获取血缘数据的方式,具有速度快以及准确性高的特点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种血缘数据查询方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种血缘数据查询方法的子流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种血缘数据查询方法的子流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种血缘数据查询方法的子流程示意图;
图5为本发明实施例提供的一种血缘数据查询方法的子流程示意图;
图6为本发明实施例提供的一种血缘数据查询方法的子流程示意图;
图7为本发明另一实施例提供的一种血缘数据查询方法的流程示意图;
图8为本发明实施例提供的待查询数据与其血缘数据的关系展示图;
图9为本发明实施例提供的一种血缘数据查询装置的示意性框图;
图10为本发明实施例提供的一种血缘数据查询装置的第一获取单元的示意性框图;
图11为本发明实施例提供的一种血缘数据查询装置的第二获取单元的示意性框图;
图12为本发明实施例提供的一种血缘数据查询装置的第三获取单元的示意性框图;
图13为本发明实施例提供的一种血缘数据查询装置的构建单元的示意性框图;
图14为本发明实施例提供的一种血缘数据查询装置的查询单元的示意性框图;
图15为本发明另一实施例提供的一种血缘数据查询装置的示意性框图;
图16为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的血缘数据查询方法的流程示意图。本发明提出的血缘数据查询方法应用于数据管理服务器中。本发明可应用于智慧政务/智慧城管/智慧社区/智慧安防/智慧物流/智慧医疗/智慧教育/智慧环保/智慧交通场景中,从而推动智慧城市的建设,例如,应用于医疗平台的数据管理中,促进智慧医疗的建设。如图所示,该方法包括以下步骤S1-S3。
S1,获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据。
具体实施中,源数据是指最初采集到的数据,源数据未经过任何的处理。源数据可具体为国民经济数据。与所述源数据具有血缘关系的血缘数据是指对源数据进行数据处理后得到的数据。
例如,对源数据进行元数据采集后得到的元数据。对源数据进行数据清洗、数据转换、数据抽取、数据合并、数据挖掘以及NLP(自然语言处理)等处理后得到的数据均为源数据的血缘数据。
源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据可从相应的数据库中直接调取。
具体地,本发明实施例中,血缘关系包括直接血缘关系以及间接血缘关系。
数据a经过处理后得到数据b,则数据a与数据b之间具有直接血缘关系。
数据a经过处理后得到数据b,数据b经过处理后得到数据c,则数据a与数据b之间具有直接血缘关系,数据b与数据c之间存在直接血缘关系,而数据a与数据c之间存在间接血缘关系。
可以理解地,若两数据间通过一种数据处理方式就可转换,则该两个数据之间具有直接血缘关系。
若两数据间通过多种数据处理方式才可转换,则该两个数据之间具有间接血缘关系。
参见图2,在一实施例中,以上步骤S1具体包括如下步骤S11-S12。
S11,从预设的源数据数据库中获取所述源数据。
具体实施中,源数据储存在源数据数据库中。因此,可从预设的源数据数据库中获取所述源数据。
参见图3,在一实施例中,所述源数据具有数据标识符,以上步骤S11具体包括如下步骤S111-S112。
S111,向所述源数据数据库发送第一数据调取请求,所述第一数据调取请求包含所述数据标识符。
具体实施中,向所述源数据数据库发送第一数据调取请求,所述第一数据调取请求包含所述数据标识符。
相应地,源数据数据库在接收到所述第一数据调取请求时,根据所述数据标识符进行数据检索,将检索到的源数据添加到第一应答消息中,并发送给数据管理服务器。
S112,接收所述源数据数据库返回的第一应答消息,所述第一应答消息包含所述源数据。
具体实施中,数据管理服务器接收所述源数据数据库返回的第一应答消息,所述第一应答消息包含所述源数据。
数据管理服务器从所述第一应答消息中获取所述源数据。
S12,从预设的血缘数据数据库中获取所述源数据的血缘数据。
具体实施中,所述源数据的血缘数据储存在血缘数据数据库中。因此,从预设的血缘数据数据库中获取所述源数据的血缘数据。
需要说明的是,每一源数据的血缘数据对应储存在一血缘数据数据库中。
参见图4,在一实施例中,所述源数据的血缘数据的数据标识符与所述源数据的数据标识符相同,以上步骤S12具体包括如下步骤S121-S122。
S121,向所述血缘数据数据库发送第二数据调取请求,所述第二数据调取请求包含所述数据标识符。
具体实施中,向所述血缘数据数据库发送第二数据调取请求,所述第二数据调取请求包含所述数据标识符。
相应地,血缘数据数据库在接收到所述第二数据调取请求时,根据所述数据标识符进行数据检索,将检索到的血缘数据添加到第二应答消息中,并发送给数据管理服务器。
S122,接收所述血缘数据数据库返回的第二应答消息,所述第二应答消息包含所述源数据的血缘数据。
具体实施中,数据管理服务器接收所述血缘数据数据库返回的第二应答消息,所述第二应答消息包含所述血缘数据。
数据管理服务器从所述第二应答消息中获取所述血缘数据。
需要说明的是,源数据的数据标识符可具体为所述源数据的哈希值。由此可使得各源数据的数据标识符是唯一的,避免重复。
所述源数据的血缘数据的数据标识符与所述源数据的数据标识符相同,便于实现对源数据及其血缘数据的统一管理。
S2,根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱。
具体实施中,根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱。其中,所述数据血缘图谱顶点为所述源数据以及所述源数据的血缘数据,任意两个具有血缘关系的顶点之间存在边。
数据血缘图谱是图的一种。图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。
图是一种比线性表和树更复杂的数据结构。在图中,顶点之间的关系是任意的,任意两个顶点之间都可能相关。
图是一种多对多的数据结构。它包含顶点集合和边集合两部分,边反映了顶点之间的关系。若图的两个顶点之间存在关联,则该两个顶点之间存在边;若图的两个顶点之间不存在关联,则该两个顶点之间不存在边。
在本发明实施例中,以源数据以及所述源数据的血缘数据作为数据血缘图谱的顶点。源数据与其血缘数据之间存在边。同一个源数据的血缘数据之间如果存在血缘关系,则该两个血缘数据之间亦存在边。例如,血缘数据A是根据血缘数据B生成的,则血缘数据A与血缘数据B之间存在边。
不同的源数据以及不同源数据的血缘数据之间则没有边。
具体实施中,将所述源数据以及所述源数据的血缘数据作为所述数据血缘图谱的顶点。即,将所述源数据以及所述源数据的血缘数据储存到顶点的集合中。
逐一判断任意两个顶点之间是否存在血缘关系。若存在,则在该两个顶点之间建立边,否则,该两个顶点之间没有边。最后将所有得到的边储存到边的集合中。
进一步地,还可设定边的权重。例如,具有直接血缘关系的顶点之间的边的权重比具有间接血缘关系的顶点之间的边的权重要大。
可以理解地,数据血缘图谱中可包括多个源数据以及多个源数据的血缘数据。并且,可根据实际情况进行增加、删除以及修改等操作。
S3,若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
具体实施中,若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
具体地,获取所述数据血缘图谱中所有与所述待查询数据通过边相连的数据作为所述待查询数据的血缘数据。
参见图5,在一实施例中,以上步骤S3具体包括如下步骤S31-S32。
S31,判断所述待查询数据是否为所述数据血缘图谱的顶点。
具体实施中,判断所述待查询数据是否为所述数据血缘图谱的顶点。
若是,则说明该待查询数据收录在数据血缘图谱中,否则,说明该数据未收录在数据血缘图谱中。
S32,若所述待查询数据是所述数据血缘图谱的顶点,获取所述数据血缘图谱中所有与所述待查询数据通过边相连的顶点作为所述待查询数据的血缘数据。
具体实施中,如果所述待查询数据是所述数据血缘图谱的顶点,获取所述数据血缘图谱中所有与所述待查询数据通过边相连的顶点作为所述待查询数据的血缘数据。
进一步地,若所述待查询数据不是所述数据血缘图谱的顶点,则返回无查询结果提示消息。
具体实施中,如果所述待查询数据不是所述数据血缘图谱的顶点,则返回无查询结果提示消息。例如,提示:该待查询数据未收录在数据血缘图谱中,还请核对是否输入正确。由此,提示用户核对待查询数据是否输入正确。
可以理解地,可将数据血缘图谱储存到区块链中,以保证数据血缘图谱的安全性。
本发明实施例的技术方案能带来的有益效果包括:
本发明实施例的技术方案,获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据;根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱;若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。通过根据源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据构建的知识图谱能够快速准确的查询到与待查询数据相关联的血缘数据,相比于现有技术中通过查询日志获取血缘数据的方式,具有速度快以及准确性高的特点。
图6是本发明另一实施例提供的一种血缘数据查询方法的流程示意图。如图6所示,本实施例的血缘数据查询方法包括步骤S71-S74。
S71,获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据。
具体实施中,源数据是指最初采集到的数据,源数据未经过任何的处理。源数据可具体为国民经济数据。与所述源数据具有血缘关系的血缘数据是指对源数据进行数据处理后得到的数据。
例如,对源数据进行元数据采集后得到的元数据。对源数据进行数据清洗、数据转换、数据抽取、数据合并、数据挖掘以及NLP(自然语言处理)等处理后得到的数据均为源数据的血缘数据。
源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据可从相应的数据库中直接调取。
具体地,本发明实施例中,血缘关系包括直接血缘关系以及间接血缘关系。
数据a经过处理后得到数据b,则数据a与数据b之间具有直接血缘关系。
数据a经过处理后得到数据b,数据b经过处理后得到数据c,则数据a与数据b之间具有直接血缘关系,数据b与数据c之间存在直接血缘关系,而数据a与数据c之间存在间接血缘关系。
可以理解地,若两数据间通过一种处理方式就可转换,则该两个数据之间具有直接血缘关系。
若两数据间通过多种处理方式才可转换,则该两个数据之间具有间接血缘关系。
S72,根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱。
具体实施中,根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱。其中,所述数据血缘图谱的顶点为所述源数据以及所述源数据的血缘数据,所述源数据与所述源数据的血缘数据之间存在边。
数据血缘图谱是图的一种。图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。
图是一种比线性表和树更复杂的数据结构。在图中,顶点之间的关系是任意的,任意两个顶点之间都可能相关。
图是一种多对多的数据结构。它包含顶点集合和边集合两部分,边反映了顶点之间的关系。若图的两个顶点之间存在关联,则该两个顶点之间存在边;若图的两个顶点之间不存在关联,则该两个顶点之间不存在边。
在本发明实施例中,以源数据以及所述源数据的血缘数据作为数据血缘图谱的顶点。源数据与其血缘数据之间存在边。同一个源数据的血缘数据之间如果存在血缘关系,则该两个血缘数据之间亦存在边。例如,血缘数据A是根据血缘数据B生成的,则血缘数据A与血缘数据B之间存在边。
不同的源数据以及不同源数据的血缘数据之间则没有边。
可以理解地,数据血缘图谱中可包括多个源数据以及多个源数据的血缘数据。并且,可根据实际情况进行增加、删除以及修改等操作。
S73,若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
具体实施中,若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
具体地,获取所述数据血缘图谱中所有与所述待查询数据通过边相连的数据作为所述待查询数据的血缘数据。
S74,将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据在可视图中展示。
具体实施中,将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据在可视图中展示。
在可视图中展示待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据之间的关系,便于用户了解数据间的关系,从而准确进行数据溯源。
在一实施例中,参见图7,以上步骤S74具体包括如下步骤:S741-S743。
S741,在预设的可视图中设置多个展示框。
具体实施中,在预设的可视图中设置多个展示框。展示框的数量与待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据的数量和相同。例如,在一实施例中,待查询数据的有2个血缘数据,则展示框的数量为3。
S742,分别将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据填入到不同的展示框中。
具体实施中,分别将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据填入到不同的展示框中。
S743,通过线段将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据连接。
具体实施中,通过线段将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据连接。
具体的,可在将待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据写入方框中,并将具有直接血缘关系的数据通过线段相连,同时,在线段的一侧写明数据处理方式。
参见图8,在一实施例中,待查询数据包括两个血缘数据,该两个血缘数据风别为血缘数据a以及血缘数据b。待查询数据通过数据清洗后得到血缘数据a;待查询数据通过数据抽取后得到血缘数据b。
图9是本发明实施例提供的一种血缘数据查询装置70的示意性框图。如图9所示,对应于以上血缘数据查询方法,本发明还提供一种血缘数据查询装置70。该血缘数据查询装置70包括用于执行上述血缘数据查询方法的单元,该血缘数据查询装置70可以被配置于服务器中。具体地,请参阅图9,该血缘数据查询装置70包括第一获取单元71、构建单元72以及查询单元73。
第一获取单元71,用于获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据;
构建单元72,用于根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱;
查询单元73,用于若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
在一实施例中,如图10所示,所述第一获取单元71包括第二获取单元711以及第三获取单元712。
第二获取单元711,用于从预设的源数据数据库中获取所述源数据;
第三获取单元712,用于从预设的血缘数据数据库中获取所述源数据的血缘数据。
在一实施例中,如图11所示,所述源数据具有数据标识符,所述第二获取单元711包括第一发送单元7111以及第一接收单元7112。
第一发送单元7111,用于向所述源数据数据库发送第一数据调取请求,所述第一数据调取请求包含所述数据标识符;
第一接收单元7112,用于接收所述源数据数据库返回的第一应答消息,所述第一应答消息包含所述源数据。
在一实施例中,如图12所示,所述源数据的血缘数据的数据标识符与所述源数据的数据标识符相同,所述第三获取单元712包括第二发送单元7121以及第二接收单元7122。
第二发送单元7121,用于向所述血缘数据数据库发送第二数据调取请求,所述第二数据调取请求包含所述数据标识符;
第二接收单元7122,用于接收所述血缘数据数据库返回的第二应答消息,所述第二应答消息包含所述源数据的血缘数据。
在一实施例中,如图13所示,所述查询单元73包括判断单元731以及第四获取单元732。
判断单元731,用于判断所述待查询数据是否为所述数据血缘图谱的顶点;
第四获取单元732,用于若所述待查询数据是所述数据血缘图谱的顶点,获取所述数据血缘图谱中所有与所述待查询数据通过边相连的顶点作为所述待查询数据的血缘数据。
图14是本发明另一实施例提供的一种血缘数据查询装置70的示意性框图。如图14所示,本实施例的血缘数据查询装置70是上述实施例的基础上增加了展示单元74。
展示单元74,用于将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据在可视图中展示。
参见图15,在一实施例中,所述展示单元74包括设置单元、填写单元以及连接单元。
设置单元,用于在预设的可视图中设置多个展示框;
填写单元,用于分别将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据填入到不同的展示框中;
连接单元,用于通过线段将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据连接。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,上述血缘数据查询装置70和各单元的具体实现过程,可以参考前述方法实施例中的相应描述,为了描述的方便和简洁,在此不再赘述。
上述血缘数据查询装置70可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图16所示的计算机设备上运行。
请参阅图16,图16是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端,也可以是服务器,其中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。服务器可以是独立的服务器,也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图16,该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时,可使得处理器502执行一种血缘数据查询方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力,以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行一种血缘数据查询方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解,图16中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现如下步骤:
获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据;
根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱;
若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
在一实施例中,处理器502在实现所述获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据步骤时,具体实现如下步骤:
从预设的源数据数据库中获取所述源数据;
从预设的血缘数据数据库中获取所述源数据的血缘数据。
在一实施例中,源数据具有数据标识符,处理器502在实现所述从预设的源数据数据库中获取所述源数据步骤时,具体实现如下步骤:
向所述源数据数据库发送第一数据调取请求,所述第一数据调取请求包含所述数据标识符;
接收所述源数据数据库返回的第一应答消息,所述第一应答消息包含所述源数据。
在一实施例中,源数据的血缘数据的数据标识符与所述源数据的数据标识符相同,处理器502在实现所述从预设的血缘数据数据库中获取所述源数据的血缘数据步骤时,具体实现如下步骤:
向所述血缘数据数据库发送第二数据调取请求,所述第二数据调取请求包含所述数据标识符;
接收所述血缘数据数据库返回的第二应答消息,所述第二应答消息包含所述源数据的血缘数据。
在一实施例中,处理器502在实现所述在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据步骤时,具体实现如下步骤:
判断所述待查询数据是否为所述数据血缘图谱的顶点;
若所述待查询数据是所述数据血缘图谱的顶点,获取所述数据血缘图谱中所有与所述待查询数据通过边相连的顶点作为所述待查询数据的血缘数据。
在一实施例中,处理器502在实现所述在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据步骤之后,还实现如下步骤:
将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据在可视图中展示。
在一实施例中,处理器502在实现所述将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据在可视图中展示步骤时,具体实现如下步骤:
在预设的可视图中设置多个展示框;
分别将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据填入到不同的展示框中;
通过线段将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据连接。
应当理解,在本申请实施例中,处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序可存储于一存储介质中,该存储介质为计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行,以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此,本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序。该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤:
获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据;
根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱;
若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据步骤时,具体实现如下步骤:
从预设的源数据数据库中获取所述源数据;
从预设的血缘数据数据库中获取所述源数据的血缘数据。
在一实施例中,源数据具有数据标识符,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述从预设的源数据数据库中获取所述源数据步骤时,具体实现如下步骤:
向所述源数据数据库发送第一数据调取请求,所述第一数据调取请求包含所述数据标识符;
接收所述源数据数据库返回的第一应答消息,所述第一应答消息包含所述源数据。
在一实施例中,源数据的血缘数据的数据标识符与所述源数据的数据标识符相同,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述从预设的血缘数据数据库中获取所述源数据的血缘数据步骤时,具体实现如下步骤:
向所述血缘数据数据库发送第二数据调取请求,所述第二数据调取请求包含所述数据标识符;
接收所述血缘数据数据库返回的第二应答消息,所述第二应答消息包含所述源数据的血缘数据。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据步骤时,具体实现如下步骤:
判断所述待查询数据是否为所述数据血缘图谱的顶点;
若所述待查询数据是所述数据血缘图谱的顶点,获取所述数据血缘图谱中所有与所述待查询数据通过边相连的顶点作为所述待查询数据的血缘数据。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据步骤之后,还实现如下步骤:
将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据在可视图中展示。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据在可视图中展示步骤时,具体实现如下步骤:
在预设的可视图中设置多个展示框;
分别将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据填入到不同的展示框中;
通过线段将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据连接。
所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质,例如可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的实体存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如,各个单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,终端,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,尚且本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种血缘数据查询方法,其特征在于,包括:
获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据;
根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱,其中,所述数据血缘图谱顶点为所述源数据以及所述源数据的血缘数据,任意两个具有血缘关系的顶点之间存在边;
若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
2.根据权利要求1所述的血缘数据查询方法,其特征在于,所述获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据,包括:
从预设的源数据数据库中获取所述源数据;
从预设的血缘数据数据库中获取所述源数据的血缘数据。
3.根据权利要求2所述的血缘数据查询方法,其特征在于,所述源数据具有数据标识符,所述从预设的源数据数据库中获取所述源数据,包括:
向所述源数据数据库发送第一数据调取请求,所述第一数据调取请求包含所述数据标识符;
接收所述源数据数据库返回的第一应答消息,所述第一应答消息包含所述源数据。
4.根据权利要求3所述的血缘数据查询方法,其特征在于,所述源数据的血缘数据的数据标识符与所述源数据的数据标识符相同,所述从预设的血缘数据数据库中获取所述源数据的血缘数据,包括:
向所述血缘数据数据库发送第二数据调取请求,所述第二数据调取请求包含所述数据标识符;
接收所述血缘数据数据库返回的第二应答消息,所述第二应答消息包含所述源数据的血缘数据。
5.根据权利要求1所述的血缘数据查询方法,其特征在于,所述在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据,包括:
判断所述待查询数据是否为所述数据血缘图谱的顶点;
若所述待查询数据是所述数据血缘图谱的顶点,获取所述数据血缘图谱中所有与所述待查询数据通过边相连的顶点作为所述待查询数据的血缘数据。
6.根据权利要求1所述的血缘数据查询方法,其特征在于,所述在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据之后,所述方法还包括:
将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据在可视图中展示。
7.根据权利要求6所述的血缘数据查询方法,其特征在于,所述将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据在可视图中展示,包括:
在预设的可视图中设置多个展示框;
分别将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据填入到不同的展示框中;
通过线段将所述待查询数据以及所述待查询数据的血缘数据连接。
8.一种血缘数据查询装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取源数据以及与所述源数据具有血缘关系的血缘数据;
构建单元,用于根据所述源数据以及所述源数据的血缘数据构建数据血缘图谱;
查询单元,用于若接收到对待查询数据的血缘关系查询指令,在所述数据血缘图谱中查询所述待查询数据的血缘数据。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
CN202011021553.7A 2020-09-25 2020-09-25 血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 Pending CN112115315A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011021553.7A CN112115315A (zh) 2020-09-25 2020-09-25 血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011021553.7A CN112115315A (zh) 2020-09-25 2020-09-25 血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112115315A true CN112115315A (zh) 2020-12-22

Family

ID=73796776

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011021553.7A Pending CN112115315A (zh) 2020-09-25 2020-09-25 血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112115315A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112800149A (zh) * 2021-02-18 2021-05-14 浪潮云信息技术股份公司 基于数据血缘分析的数据治理方法及系统
CN113312410A (zh) * 2021-06-10 2021-08-27 平安证券股份有限公司 数据图谱的构建方法、数据查询方法及终端设备
CN113468257A (zh) * 2021-07-05 2021-10-01 乐融致新电子科技(天津)有限公司 基于数据仓库的数据质量监控方法及装置
CN114254081A (zh) * 2021-12-22 2022-03-29 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 企业大数据搜索系统、方法及电子设备
WO2022188331A1 (zh) * 2021-03-11 2022-09-15 北京锐安科技有限公司 数据血缘关系展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN117688217A (zh) * 2024-02-02 2024-03-12 北方健康医疗大数据科技有限公司 基于有向图实现数据血缘关系结构的系统、方法及介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9779147B1 (en) * 2014-08-15 2017-10-03 Tableau Software, Inc. Systems and methods to query and visualize data and relationships
CN109739893A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 上海连尚网络科技有限公司 一种元数据管理方法、设备及计算机可读介质
CN110019560A (zh) * 2017-12-28 2019-07-16 中国移动通信集团上海有限公司 一种基于知识图谱的查询方法及装置
CN110399423A (zh) * 2019-07-24 2019-11-01 北京明略软件系统有限公司 元数据血缘关系的处理方法及装置、存储介质和电子装置
CN110569372A (zh) * 2019-09-20 2019-12-13 四川大学 一种心脏病大数据知识图谱系统的构建方法
CN110609906A (zh) * 2019-09-16 2019-12-24 金色熊猫有限公司 知识图谱构建方法及装置、存储介质及电子终端
CN111125229A (zh) * 2019-12-24 2020-05-08 杭州数梦工场科技有限公司 数据血缘生成方法、装置、电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9779147B1 (en) * 2014-08-15 2017-10-03 Tableau Software, Inc. Systems and methods to query and visualize data and relationships
CN110019560A (zh) * 2017-12-28 2019-07-16 中国移动通信集团上海有限公司 一种基于知识图谱的查询方法及装置
CN109739893A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 上海连尚网络科技有限公司 一种元数据管理方法、设备及计算机可读介质
CN110399423A (zh) * 2019-07-24 2019-11-01 北京明略软件系统有限公司 元数据血缘关系的处理方法及装置、存储介质和电子装置
CN110609906A (zh) * 2019-09-16 2019-12-24 金色熊猫有限公司 知识图谱构建方法及装置、存储介质及电子终端
CN110569372A (zh) * 2019-09-20 2019-12-13 四川大学 一种心脏病大数据知识图谱系统的构建方法
CN111125229A (zh) * 2019-12-24 2020-05-08 杭州数梦工场科技有限公司 数据血缘生成方法、装置、电子设备

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112800149A (zh) * 2021-02-18 2021-05-14 浪潮云信息技术股份公司 基于数据血缘分析的数据治理方法及系统
CN112800149B (zh) * 2021-02-18 2023-08-08 浪潮云信息技术股份公司 基于数据血缘分析的数据治理方法及系统
WO2022188331A1 (zh) * 2021-03-11 2022-09-15 北京锐安科技有限公司 数据血缘关系展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN113312410A (zh) * 2021-06-10 2021-08-27 平安证券股份有限公司 数据图谱的构建方法、数据查询方法及终端设备
CN113312410B (zh) * 2021-06-10 2023-11-21 平安证券股份有限公司 数据图谱的构建方法、数据查询方法及终端设备
CN113468257A (zh) * 2021-07-05 2021-10-01 乐融致新电子科技(天津)有限公司 基于数据仓库的数据质量监控方法及装置
CN114254081A (zh) * 2021-12-22 2022-03-29 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 企业大数据搜索系统、方法及电子设备
CN114254081B (zh) * 2021-12-22 2024-06-04 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司 企业大数据搜索系统、方法及电子设备
CN117688217A (zh) * 2024-02-02 2024-03-12 北方健康医疗大数据科技有限公司 基于有向图实现数据血缘关系结构的系统、方法及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112115315A (zh) 血缘数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质
US20100080470A1 (en) Tagging images by determining a set of similar pre-tagged images and extracting prominent tags from that set
US11514188B1 (en) System and method for serving subject access requests
US11494395B2 (en) Creating dashboards for viewing data in a data storage system based on natural language requests
CN113760891B (zh) 一种数据表的生成方法、装置、设备和存储介质
CN107341220A (zh) 一种多源数据融合方法和装置
US10901811B2 (en) Creating alerts associated with a data storage system based on natural language requests
CN112328805B (zh) 基于nlp的漏洞描述信息与数据库表的实体映射方法
CN111651424B (zh) 一种数据处理方法、装置、数据节点及存储介质
CN115328883B (zh) 一种数据仓库建模方法和系统
CN117851575A (zh) 一种大语言模型问答优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN110245242B (zh) 医学知识图谱构建方法、装置以及终端
CN109545319B (zh) 基于知识关系分析的处方告警方法及终端设备
CN115858488A (zh) 基于数据治理的平行迁移方法、装置及可读介质
CN113901037A (zh) 数据管理方法、装置及存储介质
CN111581235B (zh) 识别常见关联关系的方法及系统
CN110716961B (zh) 一种数据处理方法及装置
CN109710626B (zh) 数据入库管理方法、装置、电子设备,及存储介质
CN111506564A (zh) 基于cs架构的远程数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111651531B (zh) 数据导入方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112766779B (zh) 信息处理方法、计算机设备及存储介质
CN114880308A (zh) 一种基于大数据的元数据处理方法、装置、介质
CN111209075B (zh) 多语言界面维护方法、系统、存储介质和智能设备
CN114817162A (zh) 数据流向的分析方法、装置及服务器
CN113065025A (zh) 视频查重方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination